RU2366363C2 - Method of digital software-based evaluation of x-ray patterns in osteoporosis diagnostics - Google Patents
Method of digital software-based evaluation of x-ray patterns in osteoporosis diagnostics Download PDFInfo
- Publication number
- RU2366363C2 RU2366363C2 RU2007123232/14A RU2007123232A RU2366363C2 RU 2366363 C2 RU2366363 C2 RU 2366363C2 RU 2007123232/14 A RU2007123232/14 A RU 2007123232/14A RU 2007123232 A RU2007123232 A RU 2007123232A RU 2366363 C2 RU2366363 C2 RU 2366363C2
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- trochanter
- distance
- ray patterns
- osteoporosis
- ray
- Prior art date
Links
Images
Landscapes
- Apparatus For Radiation Diagnosis (AREA)
- Image Analysis (AREA)
Abstract
Description
Изобретение относится к области медицины, а именно травматологии, ортопедии и ревматологии, и может быть использовано для определения и мониторинга за состоянием минеральной плотности костной ткани.The invention relates to medicine, namely to traumatology, orthopedics and rheumatology, and can be used to determine and monitor the state of bone mineral density.
В связи с увеличением частоты переломов на фоне остеопороза возникает необходимость в диагностике остеопороза непосредственно при поступлении больного в стационар. От состояния костной ткани в значительной мере зависит выбор метода лечения. В клинике не всегда имеется возможность оценить степень остеопоротических изменений общепринятыми инструментальными методами. Денситометрия является объективным исследованием, измеряющим непосредственно рентгеновскую плотность кости, исключающим действие «человеческого фактора», ее данные удобно фиксировать и оценивать, однако ее проведение требует специальной аппаратуры, которой оснащены не все медицинские учреждения [1].In connection with an increase in the frequency of fractures with osteoporosis, there is a need for the diagnosis of osteoporosis directly upon admission to the hospital. The choice of the treatment method largely depends on the condition of the bone tissue. In the clinic, it is not always possible to assess the degree of osteoporotic changes by generally accepted instrumental methods. Densitometry is an objective study that directly measures the x-ray density of the bone, excluding the effect of the "human factor", its data is convenient to record and evaluate, however, its implementation requires special equipment, which not all medical institutions are equipped with [1].
Наиболее простым из известных методов оценки степени остеопороза является рентгенометрический метод определения кортикального индекса [3, 4], (Фиг.1) при помощи миллиметровой ленты или при исследовании на компьютерном томографе, однако метод определения кортикального индекса миллиметровой лентой не вполне соответствуют современным требованиям и не всегда дает точные результаты, а на компьютерном томографе есть возможность точного измерения, но отсутствует программное обеспечение для автоматического расчета кортикального индекса [5], и компьютерным томографом оснащены не все медицинские учреждения [1]. Поэтому разработан способ цифровой компьютерной обработки рентгенологических данных оригинальной программой, оценивающей кортикальный индекс.The simplest known method for assessing the degree of osteoporosis is the X-ray method for determining the cortical index [3, 4], (Fig. 1) using a millimeter tape or when examined on a computer tomograph, however, the method for determining the cortical index with a millimeter tape does not quite meet modern requirements and does not always gives accurate results, and on a computed tomograph there is the possibility of accurate measurement, but there is no software for automatically calculating the cortical index [5], and not all medical facilities are equipped with a computer tomograph [1]. Therefore, a method for digital computer processing of X-ray data was developed by an original program evaluating the cortical index.
Прототипом изобретения послужил способ цифровой обработки рентгенограмм позвоночника [2]. Однако данное исследование производится только для рентгенограмм позвоночника.The prototype of the invention was a method of digital processing of x-rays of the spine [2]. However, this study is performed only for radiographs of the spine.
Разработанный способ позволяет оценить результаты рентгеновского изображения, проксимального отдела бедренной кости, пястных костей и отдельных позвонков, получить точные результаты с выполнением автоматического расчета, сохранением в базе данных с возможностью последующего анализа.The developed method allows you to evaluate the results of an x-ray image, the proximal femur, metacarpals and individual vertebrae, to obtain accurate results with automatic calculation, saving in a database with the possibility of subsequent analysis.
Результат изобретения достигается тем, что сканируют или фотографируют рентгенограмму, полученное изображение заносят в базу данных, и после определения и замера на уровне исследования производится автоматический расчет кортикального индекса, данные в программу заносятся при помощи цифрового фотоаппарата или планшетного сканера.The result of the invention is achieved by scanning or photographing an x-ray, the resulting image is entered into the database, and after determination and measurement at the research level, the cortical index is automatically calculated, the data are entered into the program using a digital camera or a flatbed scanner.
На чертежах изображены:The drawings show:
Фигура 1: Схема определения кортикального индекса по формуле (KMI=Е/F), где 1 = расстояние от середины малого вертела до уровня исследования, и оно равно 7,5-10 см [6, 7].Figure 1: Scheme for determining the cortical index by the formula (KMI = E / F), where 1 = the distance from the middle of the small trochanter to the study level, and it is 7.5-10 cm [6, 7].
2=E, 3=F.2 = E, 3 = F.
Фигура 2: Рентгенограмма проксимального отдела правой бедренной кости, где линия 1 проводится от вершины большого вертела до середины малого вертела для определения уровня исследования.Figure 2: X-ray of the proximal part of the right femur, where
Фигура 3: Увеличенное изображение уровня исследования, где проводятся линия 2 от наружных стенок кортикалов и линия 3 от внутренних стенок кортикалов, для последующего автоматического расчета.Figure 3: An enlarged image of the study level, where
Фигуры 4: Данные компьютерной томограммы, показывающие расстояние от верхушки большого вертела до середины малого вертела, где 1 = 8 см.Figures 4: Computer tomogram data showing the distance from the top of the greater trochanter to the middle of the minor trochanter, where 1 = 8 cm.
Фигуры 5: Данные компьютерной томограммы, показывающие расстояние от верхушки большого вертела до середины малого вертела, где 1 = 7,6 см.Figures 5: Computer tomogram data showing the distance from the top of the greater trochanter to the middle of the minor trochanter, where 1 = 7.6 cm.
Фигуры 6: Данные компьютерной томограммы, показывающие расстояние от верхушки большого вертела до середины малого вертела, где 1 = 8,5 см.Figures 6: Computer tomogram data showing the distance from the top of the greater trochanter to the middle of the minor trochanter, where 1 = 8.5 cm.
Фигуры 7: Данные компьютерной томограммы, показывающие расстояние от верхушки большого вертела до середины малого вертела, где 1 = 7,7 см.Figures 7: Computed tomogram data showing the distance from the top of the greater trochanter to the middle of the minor trochanter, where 1 = 7.7 cm.
Способ осуществляется следующим образом.The method is as follows.
Рентгенограмма сканируется или фотографируется с целью получения цифрового изображения. В базу данных заносятся данные пациента и дата исследования, затем добавляется изображение. Следующим этапом на отображаемом изображении проксимального отдела бедренной кости проводится линия от верхушки большого вертела до середины малого для получения уровня исследования (это расстояние в среднем равно 8 см (Фиг 4, 5, 6, 7)). Уровень исследования может быть увеличен в 8 раз для более точного анализа. Затем проводится две линии: первая от наружных стенок кортикалов на уровне исследования, вторая от внутренних стенок кортикалов на уровне исследования. После проведения второй линии производится автоматическое вычисление и данные заносятся в базу данных (Фиг.2).An x-ray is scanned or photographed to obtain a digital image. The patient data and the date of the study are entered into the database, then an image is added. The next step on the displayed image of the proximal femur is a line from the top of the greater trochanter to the middle of the small one to obtain the level of research (this distance is on average 8 cm (Figs. 4, 5, 6, 7)). The level of research can be increased by 8 times for a more accurate analysis. Then two lines are drawn: the first from the outer walls of the corticals at the study level, the second from the inner walls of the corticals at the study level. After the second line, automatic calculation is performed and the data is entered into the database (Figure 2).
Данная методика проста в исполнении, не требует приобретения дополнительного дорогостоящего оборудования, в связи с чем возможно ее широкое применение в медицинской практике.This technique is simple to implement, does not require the purchase of additional expensive equipment, and therefore it can be widely used in medical practice.
В предлагаемом способе необходимо наличие рентгеновского аппарата, с помощью которого выполняется снимок исследуемой области. Данный снимок должен быть отсканирован или сфотографирован цифровым фотоаппаратом. После чего изображение загружается в персональный компьютер и оценивается с помощью предложенного способа.In the proposed method, it is necessary to have an x-ray apparatus with which a picture of the investigated area is taken. This image must be scanned or photographed with a digital camera. After that, the image is downloaded to a personal computer and evaluated using the proposed method.
Литература Literature
1. Рекомендации рабочей группы воз по исследованию и лечению больных с остеопорозом // Остеопороз и остеопатии. №4, 1999, стр.2-6.1. Recommendations of the WHO working group on the study and treatment of patients with osteoporosis // Osteoporosis and osteopathy. No. 4, 1999, pp. 2-6.
2. U.Massafra, F.Vacca, E.Mascheroni, M.Diaco, A.Capuano, A.Migliore. Use Of Morphoexpress In The Clinical Practice On Bone Metabolism: Experience From 250 Cases // Clinical Cases In Mineral And Bone Metabolism, Vol.111, September-December, 2006, N.3, P 372.2. U. Massafra, F. Vaca, E. Mascheroni, M. Diaco, A. Capuano, A. Migliore. Use Of Morphoexpress In The Clinical Practice On Bone Metabolism: Experience From 250 Cases // Clinical Cases In Mineral And Bone Metabolism, Vol. 111, September-December, 2006, N.3, P 372.
3. Y.Yeung., K.Y. Chiu, W.P.Yau, W.M.Tang and T.P.Ng Assessment of the Proximal Femoral Morphology Using Plain Radiograph - Can it Predict the Bom - Quality? // The Journal of Arthroplasty, Vol.21, Number, 4, 2006.3. Y. Yeung., K.Y. Chiu, W.P. Yau, W.M. Tang and T.P. NG Assessment of the Proximal Femoral Morphology Using Plain Radiograph - Can it Predict the Bom - Quality? // The Journal of Arthroplasty, Vol.21, Number, 4, 2006.
4. Spotorno I., Romagnoli S. Indications (or the CLS stem. In: Spotorno I., Romagnoli S. editors. The CLS uncemented total hip replacement system. Berne, Switzerland: Protek; 1991. P 4.4. Spotorno I., Romagnoli S. Indications (or the CLS stem. In: Spotorno I., Romagnoli S. editors. The CLS uncemented total hip replacement system. Berne, Switzerland: Protek; 1991. P 4.
5. Руководство к программному обеспечению E-Film для компьютерного томографа.5. Guide to E-Film software for computed tomography.
Claims (1)
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
RU2007123232/14A RU2366363C2 (en) | 2007-06-20 | 2007-06-20 | Method of digital software-based evaluation of x-ray patterns in osteoporosis diagnostics |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
RU2007123232/14A RU2366363C2 (en) | 2007-06-20 | 2007-06-20 | Method of digital software-based evaluation of x-ray patterns in osteoporosis diagnostics |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
RU2007123232A RU2007123232A (en) | 2008-12-27 |
RU2366363C2 true RU2366363C2 (en) | 2009-09-10 |
Family
ID=41166766
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
RU2007123232/14A RU2366363C2 (en) | 2007-06-20 | 2007-06-20 | Method of digital software-based evaluation of x-ray patterns in osteoporosis diagnostics |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
RU (1) | RU2366363C2 (en) |
-
2007
- 2007-06-20 RU RU2007123232/14A patent/RU2366363C2/en not_active IP Right Cessation
Non-Patent Citations (2)
Title |
---|
НИКОНОВ И.А. и др. Диагностика остеопороза по цифровым снимкам в компьютерной рентгеновской системе. Математические методы распознавания образов. Доклады 9-й Всероссийской конф. - М., 1999, с.220. ШУРЫГИН В.П. и др. Современные методы оцифровки рентгеновских изображений. Новые методы диагностики, лечения заболеваний и менеджмента в здравоохранении. - Н., 1993, с.116, 117. ПЕРЕВОЗНИК А.О. Разработка специализированной компьютерной системы диагностики заболеваний тазобедренных суставов. Автореф. магистерской работы, 2005, [он-лайн] [найдено 11.09.08], найдено из Интернета, http://www.uran.donetsk.ua/~masters/2005/kita/perevoznik/diss/index.htm. * |
СМИРНОВ А.В. Рентгенологическая диагностика остеопороза при ревматических заболеваниях, CONSILIUM-MEDICUM, т.6, №8, 2004, с.3. * |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
RU2007123232A (en) | 2008-12-27 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
Seitlinger et al. | Tibial tubercle–posterior cruciate ligament distance: a new measurement to define the position of the tibial tubercle in patients with patellar dislocation | |
Lee et al. | Correlation between bone mineral density measured by dual-energy X-ray absorptiometry and Hounsfield units measured by diagnostic CT in lumbar spine | |
Ramos et al. | Dual energy X-ray absorptimetry: fundamentals, methodology, and clinical applications | |
Eser et al. | Fracture threshold in the femur and tibia of people with spinal cord injury as determined by peripheral quantitative computed tomography | |
Guglielmi et al. | Quantitative computed tomography | |
Lee et al. | Reliability and validity of lower extremity computed tomography as a screening tool for osteoporosis | |
Diederichs et al. | Assessment of trabecular bone structure of the calcaneus using multi-detector CT: correlation with microCT and biomechanical testing | |
Hamamoto et al. | Assessment and evaluation of glenoid bone loss | |
Hsu et al. | The assessment of trabecular bone parameters and cortical bone strength: a comparison of micro-CT and dental cone-beam CT | |
Bhatla et al. | Differences in subchondral bone plate and cartilage thickness between women with anterior cruciate ligament reconstructions and uninjured controls | |
Vivanco et al. | Estimating the density of femoral head trabecular bone from hip fracture patients using computed tomography scan data | |
Schmidutz et al. | Cortical bone thickness of the distal radius predicts the local bone mineral density | |
Pumberger et al. | Dual-energy X-ray absorptiometry does not represent bone structure in patients with osteoporosis: a comparison of lumbar dual-energy X-ray absorptiometry with vertebral biopsies | |
Granero et al. | Correlation between dynamic 4-dimensional computed tomography data and arthroscopic testing of Scapholunate instability: a preliminary study | |
Robertson et al. | Preoperative measures of bone mineral density from digital wrist radiographs | |
Schmidutz et al. | Cortical bone thickness predicts the quantitative bone mineral density of the proximal humerus | |
KR20210054925A (en) | System and Method for Extracting Region of Interest for Bone Mineral Density Calculation | |
Hansen et al. | Dynamic radiostereometric analysis for evaluation of hip joint pathomechanics | |
Moeskops et al. | Automatic quantification of body composition at L3 vertebra level with convolutional neural networks | |
Lee et al. | Is central skeleton bone quality a predictor of the severity of proximal humeral fractures? | |
Pichler et al. | Computer-assisted 3-dimensional anthropometry of the scaphoid | |
Zyoud et al. | Estimation of body height from spinal length measurements using post-mortem computed tomographic images | |
Wright et al. | High correlation between mechanical properties and bone mineral parameters in embalmed femurs after long-term storage | |
Kanezaki et al. | Analysis of computed tomography-based infra-acetabular morphometry to assess the feasibility of infra-acetabular screws | |
RU2366363C2 (en) | Method of digital software-based evaluation of x-ray patterns in osteoporosis diagnostics |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
MM4A | The patent is invalid due to non-payment of fees |
Effective date: 20130621 |