RU2362973C2 - Способ определения геодезических координат точек местности по результатам угломерных измерений на космических изображениях - Google Patents

Способ определения геодезических координат точек местности по результатам угломерных измерений на космических изображениях Download PDF

Info

Publication number
RU2362973C2
RU2362973C2 RU2007121225/28A RU2007121225A RU2362973C2 RU 2362973 C2 RU2362973 C2 RU 2362973C2 RU 2007121225/28 A RU2007121225/28 A RU 2007121225/28A RU 2007121225 A RU2007121225 A RU 2007121225A RU 2362973 C2 RU2362973 C2 RU 2362973C2
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
coordinates
points
terrain
images
vectors
Prior art date
Application number
RU2007121225/28A
Other languages
English (en)
Other versions
RU2007121225A (ru
Inventor
Сергей Валентинович Баушев (RU)
Сергей Валентинович Баушев
Евгений Вячеславович Козин (RU)
Евгений Вячеславович Козин
Original Assignee
Военно-космическая академия имени А.Ф. Можайского
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Военно-космическая академия имени А.Ф. Можайского filed Critical Военно-космическая академия имени А.Ф. Можайского
Priority to RU2007121225/28A priority Critical patent/RU2362973C2/ru
Publication of RU2007121225A publication Critical patent/RU2007121225A/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2362973C2 publication Critical patent/RU2362973C2/ru

Links

Landscapes

  • Image Processing (AREA)
  • Navigation (AREA)

Abstract

Изобретение относится к области фотограмметрии и может быть использовано для топографической съемки местности путем сравнения двух и более изображений одного и того же участка. Согласно изобретению геодезические координаты точек местности определяют по результатам угломерных измерений на разнородных космических изображениях. Особенность изобретения заключается в том, что угломерные фотограмметрические измерения проводят на двух разнородных изображениях, полученных средствами видового космического наблюдения. При этом геодезические координаты точек местности определяются с единых методологических позиций, причем математические преобразования проводят в угловых величинах через направляющие косинусы векторов лучей визирования без использования информации о рельефе местности. Изобретение позволяет обеспечить потребителя цифровыми моделями рельефа на интересующую территорию. 1 ил.

Description

Изобретение относится к области фотограмметрии; топографической съемки местности с помощью фотографирования (путем сравнения двух и более изображений одного и того же участка).
Известен ряд способов определения геодезических координат точек местности. Одним из них является графический фототриангуляционный способ определения геодезических координат точек местности [1, с.129-133].
Рассматриваемый способ обладает рядом достоинств, таких как простота реализации, высокая надежность и автономность, высокая точность.
Недостатками графического способа аналога являются ограниченные возможности повышения оперативности из-за большой трудоемкости и принципиальных ограничений на степень автоматизации операций совмещения изображения и измерительной основы, а также вследствие необходимости в большинстве случаев предварительного трансформирования изображений, зависимость точности графических способов от масштаба измерительной основы и от степени обеспеченности картографическими материалами на недоступную территорию.
Известен топогеодезический способ определения геодезических координат точек местности [2, с.167-171]. Способ использует математическую модель, описывающую положение искомой точки на снимках и на местности как функцию измеренных на снимках координат опорных точек, выбираемых определенным образом. Исходными данными при этом являются: координаты опорных точек на местности, измеренные на снимке плоские координаты соответствующих им точек; плоские координаты искомых точек на снимке, а также их высоты на местности, определяемые обычно по измерительной основе или по цифровой модели рельефа.
Недостатком данного способа является необходимость использования крупномасштабных измерительных основ, резкое снижение точности в условиях обработки малоконтуристых участков местности, необходимость увеличения числа опорных точек при обработке перспективных изображений, а также снижение точности при удалении опорных точек от искомой точки снятия координат. При этом возможности повышения оперативности определения геодезических координат точек местности ограничены необходимостью визуального отождествления 3-4 опорных точек вблизи каждой из определяемых точек, что требует проведения работ вручную. Возможности повышения точности определения геодезических координат топогеодезическими методами ограничены точностью изготовления измерительной основы и необходимостью наличия нескольких опорных точек в непосредственной близости от определяемых точек.
Известен также полиномиальный способ определения геодезических координат точек местности [3, с.124-130]. Указанный способ основан на использовании математической модели связи координат точек изображения и местности в виде аппроксимирующих полиномов различных порядков.
Недостатком способа является низкая оперативность, связанная с необходимостью визуального отождествления и измерения координат большого количества опорных точек на обрабатываемом изображении и на измерительной основе, вследствие этого возможности повышения оперативности полиномиальных методов весьма ограничены.
Широко применяется аналитический фототриангуляционный способ определения геодезических координат точек местности [1, с.123-128]. Преимуществом данного способа является:
- высокая точность получения плановых координат и высот точек местности путем графического совмещения изображений;
- высокая точность получаемых результатов, достигаемая применением высокоточных измерительных приборов для измерения плоских прямоугольных координат точек местности с возможностью учета всех видов систематических ошибок снимков, которые можно описать математически (деформация, дисторсия, атмосферная рефракция, неточность ориентирования снимков на стереокомпораторе);
- высокая производительность, которая достигается применением автоматизированных стереокомпораторов, позволяющих в автоматизированном режиме фиксировать результаты измерений снимков на носители информации;
- универсальность - возможность обрабатывать снимки с производными параметрами.
Существенным недостатком данного метода являются большие временные затраты на обработку результатов (до нескольких часов для условного кадра), составляющие более половины общего времени геокодирования.
В отдельных случаях аналоговую фототриангуляцию сочетают с аналитической. Для этого на универсальных стереоприборах создают независимые модели, а затем с помощью электронной вычислительной машины соединяют эти модели в общую модель и ориентируют ее внешне.
Из известных способов наиболее близким по своей сущности является орбитальный способ определения геодезических координат точек местности по космическим изображениям [4, с.64-66]. Отличительной особенностью орбитального способа является возможность моделирования процессов формирования изображения от одной независимой переменной, а именно относительно времени фиксации элементарного участка земной поверхности. Способ позволяет без использования опорных точек практически мгновенно рассчитывать координаты точек местности по космическим изображениям.
Недостатком способа-прототипа является то, что для определения геодезических координат точек местности необходима информация о рельефе местности.
Технической задачей предлагаемого изобретения является обеспечение потребителя цифровыми моделями рельефа на интересующую территорию.
На чертеже представлено получение с двух космических аппаратов разнородных изображений одного участка местности.
Решение поставленной задачи заключается в решении классической прямой фотограмметрической засечки по разнородным космическим изображениям. В качестве исходных данных применяются определенные с высокой точностью специальной навигационной аппаратурой и обработанные на наземном автоматизированном комплексе управления геоцентрические координаты векторов положения
Figure 00000001
,
Figure 00000002
и векторов скорости
Figure 00000003
Figure 00000004
угловые элементы внешнего θ(1), γ(1), ψ(1), θ(2), γ(2), ψ(2) космических аппаратов в любой момент времени t(l), t(2), элементы внутреннего ориентирования
Figure 00000005
съемочной камеры, установленной на КА 1, и
Figure 00000006
съемочной камеры, установленной на КА 2; опознанные и определенные с высокой точностью на изображениях оператором-дешифровщиком плоские прямоугольные (пиксельные) координаты изображений точек местности
x(1), y(1) и x(2), y(2), параметры общеземного эллипсоида.
Рассмотрим более подробно шаги способа определения геодезических координат по результатам угломерных измерений на космических изображениях.
1. Первый шаг. В обработку берут пару разнородных по геометрии построения изображений. В качестве примера рассматривают кадровое и щелевое оптико-электронное изображения. Данные изображения должны быть приблизительно одинаковыми по линейному разрешению на местности (качество изображений).
2. Второй шаг. Выбранные изображения преобразовывают в электронный вид.
3. Третий шаг. На разнородных изображениях определяют плоские прямоугольные (пиксельные) координаты x(1), y(1) и x(2), y(2) общей точки.
4. Четвертый шаг Для определенных моментов времени t(1), t(2) определяют линейные и угловые элементы внешнего ориентирования космических аппаратов
Figure 00000001
,
Figure 00000007
Figure 00000002
,
Figure 00000008
θ(1), γ(1), ψ(1), θ(2), γ(2), ψ(2).
5. Пятый шаг. По координатам точки местности на изображениях определяют моменты времени фиксации элементарного участка (щели) или целого кадра t(1), t(2).
6. Шестой шаг. Плоские координаты изображений точек местности преобразуют в сферические β(1) и α(2), β(2):
Figure 00000009
Figure 00000010
7. Седьмой шаг. Определение направляющих косинусов векторов лучей визирования в системах координат кадровой и оптико-электронной камеры производят по формулам:
Figure 00000011
Figure 00000012
8. Восьмой шаг. Определение направляющих косинусов векторов лучей визирования в геоцентрической системе координат производят в соответствии с выражением:
Figure 00000013
9. Девятый шаг. Определение модулей векторов лучей визирования производят по формулам:
Figure 00000014
Figure 00000015
Figure 00000016
где (Вx, Вy, Вz) - составляющие «временного» базиса съемки В. Для каждой точки местности, изображенной на разнородных изображениях, существует свой базис.
Figure 00000017
10. Десятый шаг. Определение пространственных координат точек местности в геоцентрической системе координат производят по формулам:
Figure 00000018
Построенные по плоским (пиксельным) координатам векторы лучей визирования
Figure 00000019
и
Figure 00000020
(см. чертеж), вообще говоря, скрещиваются в пространстве, и середину их общего перпендикуляра можно считать определенным положением точки местности.
Figure 00000021
Данные выражения выражают зависимость между координатами точек местности (на Земном эллипсоиде) в инерциальной геоцентрической системе координат и ее изображением на паре снимков (аналоговых или цифровых). Эти зависимости в координатной форме описывают геометрическую модель местности, построенную по паре снимков.
11. Одиннадцатый шаг. Определение пространственных координат точек местности в геоцентрической гринвичской системе координат производят по формулам (12-14).
Для преобразования из геоцентрической инерциальной системы координат в геоцентрическую гринвичскую систему координат применяют соотношения:
Figure 00000022
Figure 00000023
где s - звездный угол на Гринвиче в юлианский день на момент съемки.
Figure 00000024
где G=24110,54841+Т·(8640184,812866+Т·(0,093104-Т·6,2·10-6)),
JED - юлианская дата,
h - целая часть от суммы (JED+0,5),
T - интервал времени в юлианских столетиях от эпохи Ti до даты t.
12. Двенадцатый шаг. Определение пространственных координат точек местности в геодезической системе координат производят по формулам (15-17).
1. Определение геодезической долготы точки местности
Figure 00000025
, если Х>0 и Y>0;
Figure 00000026
, если Х<0 и Y>0;
Figure 00000027
, если Х<0 и Y<0;
Figure 00000028
2. Определение геодезической широты точки местности
Figure 00000029
где
Figure 00000030
.
3. Определение геодезической высоты точки местности
Figure 00000031
где
Figure 00000032
.
Новым в заявляемом методе является то, что большую часть математических преобразований осуществляют в угловых величинах с использованием разнородных по геометрии построения изображений. Также новым является то, что, в отличии от орбитального метода, для определения геодезических координат точек местности не требуется информация о рельефе.
Источники информации
1 Лобанов А.Н. Фотограмметрия: Учебник для вузов. - Изд. 2-е, перераб. и доп. - М.: Недра, 1984. - 552 с.
2 Тюфлин Ю.С. Космическая фотограмметрия при изучении планет и спутников. - М.: Недра, 1986.
3 Родионов Б.Н. Динамическая фотограмметрия. - М.: Недра, 1983. - 311 с.
4 Желаннов С.А. Теория одиночного снимка: Учебное пособие. - Л.: ВКА им. А.Ф.Можайского, 1985.
5 Козин Е.В., ктн Сквазников М.А. Алгоритм определения расстояний от космических аппаратов до объекта наблюдения в геоцентрической инерциальной системе координат по двум изображениям: Сборник типовых алгоритмов и программ. Вып.25. - Спб.: ВКА им. А.Ф.Можайского, 2006.

Claims (1)

  1. Способ определения геодезических координат точек местности, использующий известные параметры движения и вращения космических аппаратов в любой момент времени, параметры общеземного эллипсоида, измеренные плоские прямоугольные координаты общей точки местности, известные элементы внутреннего ориентирования бортовой аппаратуры наблюдения, отличающийся тем, что используют два разнородных по геометрии построения космических изображения, соответственно, кадровое и щелевое, полученные средствами космического наблюдения без использования информации о рельефе местности, измеренные по упомянутым изображениям плоские прямоугольные координаты общей точки местности преобразуют в сферические координаты, при этом геодезические координаты определяют путем решения прямой фотограмметрической задачи по двум упомянутым изображениям, через направляющие косинусы векторов лучей визирования, определенные в сферических координатах соответствующих систем координат используемых камер, которые преобразуют в направляющие косинусы векторов лучей визирования в геоцентрической инерциальной системе координат, по которым производят определение модулей векторов лучей визирования в геоцентрической инерциальной системе координат; по известным значениям модулей векторов лучей визирования определяют координаты точек местности в геоцентрической системе координат, а затем в геодезической системе координат.
RU2007121225/28A 2007-06-06 2007-06-06 Способ определения геодезических координат точек местности по результатам угломерных измерений на космических изображениях RU2362973C2 (ru)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2007121225/28A RU2362973C2 (ru) 2007-06-06 2007-06-06 Способ определения геодезических координат точек местности по результатам угломерных измерений на космических изображениях

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2007121225/28A RU2362973C2 (ru) 2007-06-06 2007-06-06 Способ определения геодезических координат точек местности по результатам угломерных измерений на космических изображениях

Publications (2)

Publication Number Publication Date
RU2007121225A RU2007121225A (ru) 2008-12-20
RU2362973C2 true RU2362973C2 (ru) 2009-07-27

Family

ID=41048596

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2007121225/28A RU2362973C2 (ru) 2007-06-06 2007-06-06 Способ определения геодезических координат точек местности по результатам угломерных измерений на космических изображениях

Country Status (1)

Country Link
RU (1) RU2362973C2 (ru)

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2000046751A2 (en) * 1999-02-05 2000-08-10 Tricorder Technology Plc Image processing method and apparatus
RU2243504C1 (ru) * 2003-06-30 2004-12-27 Индивидуальный предприниматель без образования юридического лица Ващенко Юрий Ефимович (ИПБОЮЛ Ващенко Ю.Е.) Способ актуализации картографических материалов территории
US20050031197A1 (en) * 2000-10-04 2005-02-10 Knopp David E. Method and apparatus for producing digital orthophotos using sparse stereo configurations and external models
RU2272254C1 (ru) * 2004-08-06 2006-03-20 Станислав Михайлович Якушин Способ определения пространственных координат цели

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2000046751A2 (en) * 1999-02-05 2000-08-10 Tricorder Technology Plc Image processing method and apparatus
US20050031197A1 (en) * 2000-10-04 2005-02-10 Knopp David E. Method and apparatus for producing digital orthophotos using sparse stereo configurations and external models
RU2243504C1 (ru) * 2003-06-30 2004-12-27 Индивидуальный предприниматель без образования юридического лица Ващенко Юрий Ефимович (ИПБОЮЛ Ващенко Ю.Е.) Способ актуализации картографических материалов территории
RU2272254C1 (ru) * 2004-08-06 2006-03-20 Станислав Михайлович Якушин Способ определения пространственных координат цели

Also Published As

Publication number Publication date
RU2007121225A (ru) 2008-12-20

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Schläpfer et al. Geo-atmospheric processing of airborne imaging spectrometry data. Part 1: Parametric orthorectification
US8315477B2 (en) Method and apparatus of taking aerial surveys
US9194954B2 (en) Method for geo-referencing an imaged area
US7555143B2 (en) Real-time geo-registration of imagery using COTS graphics processors
Edmundson et al. Jigsaw: The ISIS3 bundle adjustment for extraterrestrial photogrammetry
Poli A rigorous model for spaceborne linear array sensors
US20160259044A1 (en) Three-dimensional positioning method
Di et al. Geospatial technologies for Chang’e-3 and Chang’e-4 lunar rover missions
CN103310487B (zh) 一种基于时间变量的通用成像几何模型生成方法
CN103644918A (zh) 卫星对月探测数据定位处理方法
CN105444778A (zh) 一种基于成像几何反演的星敏感器在轨定姿误差获取方法
Liu et al. Geopositioning precision analysis of multiple image triangulation using LROC NAC lunar images
Geng et al. A generic pushbroom sensor model for planetary photogrammetry
Pan et al. A penalized spline-based attitude model for high-resolution satellite imagery
Michalis et al. A generic model for along-track stereo sensors using rigorous orbit mechanics
Jeong et al. Quantitative estimation and validation of the effects of the convergence, bisector elevation, and asymmetry angles on the positioning accuracies of satellite stereo pairs
Jovanovic et al. MISR photogrammetric data reduction for geophysical retrievals
Statella Mapping Mars: Geodetic and cartographic aspects
Passini et al. Accuracy analysis of digital orthophotos from very high resolution imagery
Ceresoli et al. Optical image generation through digital terrain models for autonomous lunar navigation
CN112097798B (zh) 高分六号卫星的高分相机的高精度校验方法和装置
Lohse et al. Multi-image shape-from-shading: Derivation of planetary digital terrain models using clementine images
Wu et al. Photogrammetric application of Viking orbital photography
Geng et al. An efficient geometric rectification method for planetary linear pushbroom images based on fast back projection algorithm
Koduri Modeling pushbroom scanning systems

Legal Events

Date Code Title Description
MM4A The patent is invalid due to non-payment of fees

Effective date: 20090607