RU2350023C1 - Способ оценки качества маскирующего акустического (виброакустического) шума - Google Patents

Способ оценки качества маскирующего акустического (виброакустического) шума Download PDF

Info

Publication number
RU2350023C1
RU2350023C1 RU2007127289/09A RU2007127289A RU2350023C1 RU 2350023 C1 RU2350023 C1 RU 2350023C1 RU 2007127289/09 A RU2007127289/09 A RU 2007127289/09A RU 2007127289 A RU2007127289 A RU 2007127289A RU 2350023 C1 RU2350023 C1 RU 2350023C1
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
voltage
electrical signal
formula
envelope
values
Prior art date
Application number
RU2007127289/09A
Other languages
English (en)
Other versions
RU2007127289A (ru
Inventor
Виктор Иванович Тупота (RU)
Виктор Иванович Тупота
Владимир Григорьевич Герасименко (RU)
Владимир Григорьевич Герасименко
Александр Николаевич Бортников (RU)
Александр Николаевич Бортников
Владимир Алексеевич Бурмин (RU)
Владимир Алексеевич Бурмин
Алексей Алексеевич Самсонов (RU)
Алексей Алексеевич Самсонов
Алексей Федорович Петигин (RU)
Алексей Федорович Петигин
к Владимир Кириллович Железн (RU)
Владимир Кириллович Железняк
Original Assignee
Федеральное государственное учреждение Государственный научно-исследовательский испытательный институт проблем технической защиты информации Федеральной службы по техническому и экспортному контролю
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Федеральное государственное учреждение Государственный научно-исследовательский испытательный институт проблем технической защиты информации Федеральной службы по техническому и экспортному контролю filed Critical Федеральное государственное учреждение Государственный научно-исследовательский испытательный институт проблем технической защиты информации Федеральной службы по техническому и экспортному контролю
Priority to RU2007127289/09A priority Critical patent/RU2350023C1/ru
Publication of RU2007127289A publication Critical patent/RU2007127289A/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2350023C1 publication Critical patent/RU2350023C1/ru

Links

Abstract

Изобретение относится к области передачи информации и может использоваться для защиты акустической речевой информации при ее передаче по каналам связи. Достигаемый технический результат - повышение точности оценки качества маскирующего акустического шума. Способ характеризуется тем, что маскирующий акустический шум преобразуют в электрический сигнал, осуществляют дискретизацию, строят гистограммы закона распределения мгновенных значений электрического сигнала и закона распределений значений напряжения огибающей электрического сигнала, вычисляют энтропийный коэффициент качества значений напряжений огибающей электрического сигнала, а используемый для оценки качества маскирующего акустического шума энтропийный коэффициент определяют как произведение энтропийных коэффициентов качества огибающей и мгновенных значений напряжения электрического сигнала. 1 ил.

Description

Область техники, к которой относится изобретение
Изобретение относится к области передачи информации, а конкретнее, к области способов и устройств защиты акустической речевой информации при ее передаче по каналам связи.
Уровень техники
Известны способы оценки качества маскирующего акустического (виброакустического) шума (далее по тексту описания - маскирующего шума), создаваемого для защиты акустической речевой информации при передаче ее по каналам связи (см., например [1] стр.3-5, [2], [3] стр.9-11, [4] стр.229-246, [5]).
В известных способах для оценки качества маскирующего шума определяют эталонные статистические характеристики мгновенных значений маскирующего шума (нормальный закон распределения), при которых достигается максимальный маскирующий эффект. Затем определяют энтропийный коэффициент качества для реального излученного маскирующего шума, статистические характеристики которого отклоняются от эталонных. Используют полученное значение энтропийного коэффициента для оценки качества маскирующего шума [1-3].
Наиболее близким по технической сущности к заявляемому способу является способ, описанный в [1-3]. Способ заключается в том, что в течение времени t≥10 c принимают маскирующий шум, преобразуют его в электрический сигнал, осуществляют дискретизацию отсчетов мгновенных значений электрического сигнала, измеряют для всех дискретных моментов времени tj(j=
Figure 00000001
) уровни напряжений электрического сигнала, выбирают среди всех измеренных значений максимальный umax и минимальный umin уровень напряжения сигнала, разбивают весь диапазон измеренных значений напряжения электрического сигнала на N уровней, в которых напряжение ui i-го уровня вычисляют по формул
ui=(i-N/2)·Δu,
где i=
Figure 00000002
- номер уровня напряжения электрического сигнала;
N - количество уровней напряжения электрического сигнала;
Figure 00000003
подсчитывают в течение интервала времени t количество Ni пересечений электрическим сигналом каждого i-го уровня, рассчитывают количество S пересечений электрическим сигналом всех уровней по формуле
Figure 00000004
вычисляют вероятности рi пересечения каждого i-го уровня по формуле
Figure 00000005
строят гистограмму закона распределений мгновенных значений электрического сигнала pi(ui) (i=
Figure 00000002
), вычисляют с использованием гистограммы средневзвешенное значение ucp напряжения электрического сигнала на интервале [umin, umax] по формуле
Figure 00000006
вычисляют с использованием гистограммы среднеквадратическое значение σ напряжения электрического сигнала на интервале [umin, umax] по формуле
Figure 00000007
вычисляют с использованием гистограммы энтропию Н закона распределения мгновенных значений напряжений электрического сигнала по формуле
Figure 00000008
,
вычисляют энтропийный коэффициент качества ηM мгновенных значений напряжений электрического сигнала относительно эталонного нормального закона распределения мгновенных значений напряжений электрического сигнала по формуле
Figure 00000009
,
используют полученное значение ηM энтропийного коэффициента качества мгновенных значений напряжений электрического сигнала в качестве значения энтропийного коэффициента качества маскирующего шума для оценки качества маскирующего шума.
Описанный способ-прототип имеет существенный недостаток. При наличии спектральных составляющих в маскирующем шуме имеет место большая погрешность определения энтропийного коэффициента качества маскирующего шума, поскольку в этом случае закон распределения мгновенных значений напряжений электрического сигнала будет мало отличатся от нормального закона распределения. В то же время наличие спектральных составляющих в маскирующем шуме резко снижает его качество, поскольку значительная часть энергии маскирующего шума будет сосредоточена в спектральных составляющих, которые не обладают маскирующими свойствами и которые могут быть удалены при приеме акустического речевого сигнала режекторными фильтрами.
Таким образом, в изобретении решается проблема повышения точности определения качества маскирующего шума.
Раскрытие изобретения
Решение проблемы достигается тем, что в известном способе оценки качества маскирующего шума, заключающемся в том, что принимают в течение времени t≥10 c маскирующий шум, преобразуют его в электрический сигнал, осуществляют дискретизацию отсчетов мгновенных значений электрического сигнала, измеряют для всех дискретных моментов времени tj(j=
Figure 00000001
) уровни напряжений электрического сигнала u(tj), выбирают среди всех измеренных значений максимальный umax и минимальный и umin уровень напряжения сигнала, разбивают весь диапазон измеренных значений напряжения электрического сигнала на N уровней, в которых напряжение ui i-го уровня вычисляют по формуле
ui=(i-N/2)·Δu,
где i=
Figure 00000010
- номер уровня напряжения электрического сигнала;
N - количество уровней напряжения электрического сигнала;
Figure 00000011
подсчитывают в течение интервала времени t количество Ni пересечений электрическим сигналом каждого i-го уровня, рассчитывают количество S пересечений электрическим сигналом всех уровней по формуле
Figure 00000012
вычисляют вероятности pi пересечения каждого i-го уровня по формуле
Figure 00000013
строят гистограмму закона распределения мгновенных значений электрического сигнала pi(ui) (i=
Figure 00000010
) вычисляют с использованием гистограммы средневзвешенное значение ucp напряжения электрического сигнала на интервале [umin, umax] по формуле
Figure 00000014
вычисляют с использованием гистограммы среднеквадратическое значение σ напряжения электрического сигнала на интервале [umin, umax] по формуле
Figure 00000015
вычисляют с использованием гистограммы энтропию Н закона распределения мгновенных значений напряжений электрического сигнала по формуле
Figure 00000016
вычисляют энтропийный коэффициент качества ηM мгновенных значений напряжений электрического сигнала относительно эталонного нормального закона распределения мгновенных значений напряжений электрического сигнала по формуле
Figure 00000017
согласно изобретению вычисляют для всех дискретных значений времени tj(j=
Figure 00000001
) уровень напряжения U(tj) огибающей электрического сигнала по формуле
Figure 00000018
где u(tj) - уровень напряжения электрического сигнала для j-го момента времени;
Figure 00000019
выбирают среди всех вычисленных значений максимальный Umax и минимальный Umin уровень напряжения огибающей электрического сигнала, вычисляют количество уровней N0 напряжения огибающей электрического сигнала по формуле
Figure 00000020
разбивают весь диапазон значений напряжения огибающей электрического сигнала на N0 уровней, в которых напряжение Ul l-го уровня вычисляют по формуле
Ul=(l-N0/2)·Δu,
где l=
Figure 00000021
- номер уровня напряжения огибающей электрического сигнала;
N0 - количество уровней напряжения огибающей электрического сигнала,
подсчитывают количество пересечений N
Figure 00000022
огибающей электрического сигнала каждого l-го уровня, рассчитывают количество S0 пересечений огибающей электрического сигнала всех уровней по формуле
Figure 00000023
рассчитывают вероятности Р0 l пересечения огибающей электрического сигнала каждого l-го уровня по формуле
Figure 00000024
строят гистограмму закона распределений значений напряжения огибающей электрического сигнала P
Figure 00000022
(Ul)(l=
Figure 00000021
), рассчитывают с использованием гистограммы второй момент σ
Figure 00000025
закона распределения значений напряжения огибающей электрического сигнала по формуле
Figure 00000026
рассчитывают с использованием гистограммы математическое ожидание m натурального логарифма значений напряжения огибающей электрического сигнала по формуле
Figure 00000027
вычисляют с использованием гистограммы энтропию H0 закона распределения значений напряжений огибающей электрического сигнала по формуле
Figure 00000028
вычисляют энтропию Нp эталонного релеевского закона распределения по формуле
Figure 00000029
где
Figure 00000030
параметр релеевского закона распределения;
с=0,577 - постоянная Эйлера,
вычисляют энтропийный коэффициент качества η0 огибающей электрического сигнала по формуле
Figure 00000031
вычисляют энтропийный коэффициент качества η маскирующего шума по формуле
η=ηM·η0,
используют полученное значение η энтропийного коэффициента качества для оценки качества маскирующего шума.
Эти отличительные по сравнению с прототипом признаки позволяют сделать вывод о соответствии заявляемого технического решения критерию "новизна".
В предлагаемом способе оценки качества маскирующего шума перечисленная совокупность существенных признаков в указанном порядке обеспечивает высокую точность оценки качества маскирующего шума, так как учитывается влияние гармонических составляющих в спектре излученного маскирующего шума на энтропийный коэффициент качества этого шума. Для этого используют эталонные статистические характеристики огибающей сигнала, при которых достигается максимальный маскирующий эффект.
Поскольку закон распределения огибающей маскирующего сигнала имеет жесткую функциональную связь с энергетическим спектром этого сигнала, то появление в нем гармонических составляющих, а также малейшее отклонение спектра маскирующего сигнала от эталонного приводит к изменению закона распределения огибающей этого сигнала. Эталонный закон распределения огибающей является релеевским законом. Поскольку спектр речи также аппроксимируется релеевским законом, то в этом случае будет достигаться максимальный маскирующий эффект. Этот максимальный маскирующий эффект соответствует стационарному случайному процессу, у которого мгновенные значения случайной величины подчинены нормальному закону распределения, а значения огибающей случайной величины подчинены релеевскому закону распределения.
Поскольку эталонный закон распределения мгновенных значений маскирующего сигнала является нормальным, то в качестве ограничения для сравниваемых законов распределения рассматривают только дисперсию. В этом случае максимальной энтропией будет обладать нормальный закон распределения по отношению ко всем другим законам распределения.
Поскольку эталонный закон распределения огибающей маскирующего сигнала является релеевским, то в этом случае в качестве ограничения для сравниваемых законов распределения рассматривают второй момент закона распределения и математическое ожидание логарифма случайной величины, так как в этом случае максимальной энтропией будет обладать релеевский закон распределения по отношению ко всем другим законам распределения, в том числе и по отношению к нормальному закону распределения [4, 5].
Именно новое свойство совокупности признаков, приводящих к существенному увеличению точности при оценке качества маскирующего шума, позволяет сделать вывод о соответствии предлагаемого технического решения критерию "изобретательский уровень".
Краткое описание чертежей
Описание изобретения сопровождается чертежом, где обозначено:
блок 1 - источник маскирующего шума;
блок 2 - измерительный микрофон;
блок 3 - персональный компьютер со звуковой картой.
Осуществление изобретения
Предлагаемый способ оценки качества маскирующего шума опробован в лабораторных условиях. Изготовлен опытный образец устройства для реализации данного способа. Кроме того, данный способ может быть реализован с использованием персонального компьютера со звуковой картой, к которой подключается измерительный микрофон или вибропреобразователь. Пример реализации данного способа представлен на чертеже.
Маскирующий шум формируют в блоке 1 и излучают в окружающее пространство. В блоке 2 принятый шум преобразуют в электрический сигнал, который подают на звуковую плату персонального компьютера (блок 3). В звуковой плате персонального компьютера осуществляют дискретизацию по времени принятого электрического сигнала, измерение уровней сигнала для дискретных моментов времени и оцифровку измеренных уровней. Оцифрованный сигнал записывают в отдельный файл и осуществляют его обработку в блоке 3. В блоке 3 производят построение гистограммы закона распределения мгновенных значений электрического сигнала, с использованием гистограммы вычисляют средневзвешенное значение напряжения электрического сигнала, с использованием гистограммы вычисляют среднеквадратическое значение напряжения электрического сигнала, с использованием гистограммы вычисляют энтропию закона распределения мгновенных значений напряжений электрического сигнала, вычисляют энтропийный коэффициент качества мгновенных значений напряжений электрического сигнала относительно эталонного нормального закона распределения мгновенных значений напряжений электрического сигнала, вычисляют уровни огибающей электрического сигнала, строят гистограмму закона распределений значений напряжения огибающей электрического сигнала, с использованием гистограммы вычисляют второй момент закона распределения значений напряжения огибающей электрического сигнала, с использованием гистограммы вычисляют математическое ожидание натурального логарифма значений напряжения огибающей электрического сигнала, с использованием гистограммы вычисляют энтропию закона распределения значений напряжений огибающей электрического сигнала, вычисляют энтропию эталонного релеевского закона распределения, вычисляют энтропийный коэффициент качества огибающей электрического сигнала, вычисляют энтропийный коэффициент качества маскирующего шума.
В соответствии с представленным описанием была проведена оценка энтропийного коэффициента качества маскирующего шума, представляющего собой чисто гармоническое колебание. При использовании прототипа для оценки качества маскирующего шума получено значение энтропийного коэффициента, равное 0,53. При использовании предлагаемого способа для оценки качества маскирующего шума получено значение энтропийного коэффициента, равное 0,02. Теоретическое значение энтропийного коэффициента качества маскирующего шума в этом случае равно 0.
Таким образом, предложенный способ позволяет существенно повысить точность оценки качества маскирующего шума по отношению к прототипу, особенно тогда, когда в спектре маскирующего шума имеются гармонические составляющие, поскольку статистические характеристики огибающей маскирующего шума в этом случае подчинены не релеевскому закону, а закону Райса.
Реализация предлагаемого способа не вызывает затруднений, так как все блоки и узлы, входящие в устройство, реализующее способ, общеизвестны и широко описаны в технической литературе.
Источники информации
1. А.А.Хореев. Системы виброакустической маскировки. - М.: Специальная техника, 2003, №6.-12 с.
2. ГОСТ Р ИСО 5479-2002. Статистические методы. Проверка отклонения распределения вероятностей от нормального распределения. - М.: Издательство стандартов, 2002. - 30 с.
3. М.В.Федоров. Метод идентификации форм распределений малых выборок. - М.: Рос.хим. ж. (Ж. Рос.хим. об-ва им. Д.И. Менделеева), 2002, №3, - 3 с.
4. В.Я.Розенберг. Радиотехнические методы измерения параметров процессов и систем. - М.: Стандартиздат, 1970. - 308 с.
5. Г.Я.Мирский. Радиоэлектронные измерения. - М.: Энергия, 1969. - 367 с.

Claims (1)

  1. Способ оценки качества маскирующего акустического (виброакустического) шума, заключающийся в том, что принимают в течении времени t≥10 c маскирующий акустический (виброакустический) шум, преобразуют его в электрический сигнал, осуществляют дискретизацию отсчетов мгновенных значений электрического сигнала, измеряют для всех дискретных моментов времени tj(j=
    Figure 00000032
    ) уровни напряжений электрического сигнала u(tj), выбирают среди всех измеренных значений максимальный umax и минимальный umin уровень напряжения сигнала, разбивают весь диапазон измеренных значений напряжения электрического сигнала на N уровней, в которых напряжение j-го уровня вычисляют по формуле
    ui=(i-N/2)·Δu,
    где i=j,N - номер уровня напряжения электрического сигнала;
    N - количество уровней напряжения электрического сигнала;
    Figure 00000033

    подсчитывают в течении интервала времени t количество Ni пересечений электрическим сигналом каждого i-го уровня, рассчитывают количество S пересечений электрическим сигналом всех уровней по формуле
    Figure 00000034
    ,
    вычисляют вероятности pi пересечения каждого i-го уровня по формуле
    Figure 00000035
    ,
    строят гистограмму закона распределений мгновенных значений электрического сигнала pi(ui) (i=
    Figure 00000036
    ), вычисляют с использованием гистограммы средневзвешенное значение uср напряжения электрического сигнала на интервале [umin, umax] по формуле
    Figure 00000037
    ,
    вычисляют с использованием гистограммы среднеквадратическое значение σ напряжения электрического сигнала на интервале [umin, umax] по формуле
    Figure 00000038
    ,
    вычисляют с использованием гистограммы энтропию Н закона распределения мгновенных значений напряжений электрического сигнала по формуле
    Figure 00000039
    ,
    вычисляют энтропийный коэффициент качества ηM мгновенных значений напряжений электрического сигнала относительно эталонного нормального закона распределения мгновенных значений напряжений электрического сигнала по формуле
    Figure 00000040
    ,
    отличающийся тем, что вычисляют для всех дискретных значений времени tj(j=
    Figure 00000032
    ) уровень напряжения U(tj) огибающей электрического сигнала по формуле
    Figure 00000041
    ,
    где u(tj) - уровень напражения электрического сигнала для j-го момента времени;
    Figure 00000042
    ,
    выбирают среди всех вычисленных значений максимальный umax и минимальный umin уровень напряжения огибающей электрического сигнала, вычисляют количество уровней No напряжения огибающей электрического сигнала по формуле
    Figure 00000043
    ,
    разбивают весь диапазон значений напряжения огибающей электрического сигнала на N0 уровней, в которых напряжение Ul l-го уровня вычисляют по формуле
    Ul=(l-N0/2)·Δu,
    где l=
    Figure 00000044
    - номер уровня напряжения огибающей электрического сигнала;
    N0 - количество уровней напряжения огибающей электрического сигнала, подсчитывают количество пересечений N
    Figure 00000045
    огибающей электрического сигнала каждого l-го уровня, рассчитывают количество S0 пересечений огибающей электрического сигнала всех уровней по формуле
    Figure 00000046
    ,
    рассчитывают вероятности P
    Figure 00000045
    пересечения огибающей электрического сигнала каждого l-го уровня по формуле
    Figure 00000047
    ,
    строят гистограмму закона распределений значений напряжения огибающей электрического сигнала Р
    Figure 00000045
    (Ul)(l=
    Figure 00000048
    ), рассчитывают с использованием гистограммы второй момент σ2 0 закона распределения значений напряжения огибающей электрического сигнала по формуле
    Figure 00000049
    ,
    рассчитывают с использованием гистограммы математическое ожидание m натурального логарифма значений напряжения огибающей электрического сигнала по формуле
    Figure 00000050
    ,
    вычисляют с использованием гистограммы энтропию Н0 закона распределения значений напряжений огибающей электрического сигнала по формуле
    Figure 00000051
    ,
    вычисляют энтропию Нp эталонного релеевского закона распределения по формуле
    Figure 00000052
    ,
    где
    Figure 00000053
    - параметр релеевского закона распределения;
    с=0,577 - постоянная Эйлера,
    вычисляют энтропийный коэффициент качества η0 огибающей электрического сигнала по формуле
    Figure 00000054
    ,
    вычисляют энтропийный коэффициент качества η маскирующего акустического (виброакустического) шума по формуле η=ηM·η0, используют полученное значение η энтропийного коэффициента качества для оценки качества маскирующего акустического (виброакустического) шума.
RU2007127289/09A 2007-07-16 2007-07-16 Способ оценки качества маскирующего акустического (виброакустического) шума RU2350023C1 (ru)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2007127289/09A RU2350023C1 (ru) 2007-07-16 2007-07-16 Способ оценки качества маскирующего акустического (виброакустического) шума

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2007127289/09A RU2350023C1 (ru) 2007-07-16 2007-07-16 Способ оценки качества маскирующего акустического (виброакустического) шума

Publications (2)

Publication Number Publication Date
RU2007127289A RU2007127289A (ru) 2009-01-27
RU2350023C1 true RU2350023C1 (ru) 2009-03-20

Family

ID=40543511

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2007127289/09A RU2350023C1 (ru) 2007-07-16 2007-07-16 Способ оценки качества маскирующего акустического (виброакустического) шума

Country Status (1)

Country Link
RU (1) RU2350023C1 (ru)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2550353C1 (ru) * 2014-07-22 2015-05-10 Государственное казенное образовательное учреждение высшего профессионального образования Академия Федеральной службы охраны Российской Федерации (Академия ФСО России) Способ оценки качества маскирующего шума

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
ХОРЕЕВ А.А. Системы виброакустической маскировки. - М.: Специальная техника, 2003, с.3-5. *

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2550353C1 (ru) * 2014-07-22 2015-05-10 Государственное казенное образовательное учреждение высшего профессионального образования Академия Федеральной службы охраны Российской Федерации (Академия ФСО России) Способ оценки качества маскирующего шума

Also Published As

Publication number Publication date
RU2007127289A (ru) 2009-01-27

Similar Documents

Publication Publication Date Title
EP2178082B1 (en) Cyclic signal processing method, cyclic signal conversion method, cyclic signal processing device, and cyclic signal analysis method
Parada et al. Non-intrusive estimation of the level of reverberation in speech
Katalin Studying noise measurement and analysis
RU2473917C2 (ru) Способ и устройство для измерения электромагнитной волны
RU2550576C1 (ru) Способ измерения дистанции до шумящего объекта
RU2350023C1 (ru) Способ оценки качества маскирующего акустического (виброакустического) шума
Khusnutdinov et al. The Sound Pressure Level Meter
CN110207809B (zh) 基于空间频域平滑技术的换能器转移阻抗校准装置
WO2006095380A1 (en) Automatic method for measuring a baby's, particularly a newborn's, cry, and related apparatus
JP2014157110A (ja) 信号処理装置、レーダ装置および信号処理方法
CN115435895A (zh) 一种基于概率分布函数的本底噪声测量方法
RU2353057C1 (ru) Способ оценки качества маскирующих прямошумовых помех
RU2550353C1 (ru) Способ оценки качества маскирующего шума
Dwisetyo et al. Acoustical periodic test of sound level meter based on smartphone application using free-field method
Liu et al. Variance of Spectral Entropy (VSE): An Snr estimator for speech enhancement in hearing aids
Pawłowski A simulation investigation into the signal reconstruction accuracy of the transducer with pulse frequency output
Harasiuk et al. Predictive Estimation of Speech Intelligibility Masked by Noise Interference Using Analytical Modeling
RU151305U1 (ru) Мобильный аппаратно-программный комплекс для проведения исследований средств вычислительной техники на побочные электромагнитные излучения и наводки
RU2351076C1 (ru) Способ оценки качества маскирующих амплитудно-модулированных шумовых помех
KR101333177B1 (ko) 신경 회로망 및 초음파 신호를 이용한 전기설비의 고장 학습 및 판별 방법
Lombardo et al. A wearable system for noise assessment in workplaces
Bjorsell et al. A statistical evaluation of ADC histogram tests with arbitrary stimuli signal
Cui et al. Equivalent input noise measurement and its associated measurement uncertainties for MEMS microphones
Barker et al. Detection and impact assessment of impulsive underwater noise
JP2022117764A (ja) Ａ／ｄコンバータの試験装置および試験方法

Legal Events

Date Code Title Description
MM4A The patent is invalid due to non-payment of fees

Effective date: 20110717