RU2338254C1 - Method for determining storage facility adequacy for processing freight flows - Google Patents
Method for determining storage facility adequacy for processing freight flows Download PDFInfo
- Publication number
- RU2338254C1 RU2338254C1 RU2006145573/11A RU2006145573A RU2338254C1 RU 2338254 C1 RU2338254 C1 RU 2338254C1 RU 2006145573/11 A RU2006145573/11 A RU 2006145573/11A RU 2006145573 A RU2006145573 A RU 2006145573A RU 2338254 C1 RU2338254 C1 RU 2338254C1
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- warehouse
- storage
- controlled
- cargo
- measure
- Prior art date
Links
Images
Abstract
Description
Изобретение относится к методикам определения граничных значений параметров грузопотока, который может быть обработан на контролируемом складском сооружении.The invention relates to methods for determining the boundary values of the parameters of the cargo flow, which can be processed at a controlled warehouse.
К параметрам грузопотока относят: температурный режим хранения груза; запас (объем) хранения, выраженный в стандартных единицах хранения (кубометр, тонна, погонный метр, паллетоместо, денежная единица); интенсивность грузопотока, выраженная в стандартных единицах хранения, разгружаемых и/или отгружаемых на складе в единицу времени.The cargo flow parameters include: temperature regime of cargo storage; stock (volume) of storage, expressed in standard units of storage (cubic meter, ton, linear meter, pallet, monetary unit); freight traffic intensity, expressed in standard units of storage, unloaded and / or shipped at the warehouse per unit time.
К граничным значениям параметров грузопотока относят: минимальное и максимальное значения температуры хранения в контролируемом складском сооружении; максимально возможный запас хранения, который можно создать в контролируемом складском сооружении; максимально допустимая интенсивность грузопотока, который может быть обработан в контролируемом складском сооружении.The boundary values of the cargo flow parameters include: the minimum and maximum values of the storage temperature in a controlled warehouse structure; the maximum possible storage stock that can be created in a controlled warehouse facility; the maximum allowable intensity of cargo flow, which can be processed in a controlled warehouse.
Обработка грузопотока на складе, в общем случае, включает: разгрузку, приемку, хранение, комплектацию заказов и отгрузку.Processing of cargo flow in a warehouse, in the general case, includes: unloading, acceptance, storage, order picking and shipment.
В настоящее время при необходимости подобрать объект складской недвижимости для его последующей аренды или покупки потенциальные арендаторы и покупатели имеют возможность использовать поисковые системы агентств недвижимости в сети Internet.At present, if necessary, pick up a warehouse property for its subsequent lease or purchase, potential tenants and buyers have the opportunity to use the search engines of real estate agencies on the Internet.
Во всех известных поисковых системах используется один и тот же способ организации данных, позволяющий сформировать искомый список объектов складской недвижимости по ограниченному входному набору их параметров, а именно - по местоположению объекта складской недвижимости, по общей площади объекта, по ставке арендной платы (см. например, «http://www.rent.ru/moscow/warehouse/catalog/search.aspx» или патент США US 5450317А от 12.09.1995).All known search engines use the same method of organizing data, which allows you to create the desired list of warehouse real estate objects by a limited input set of their parameters, namely, by location of the warehouse real estate object, by the total area of the object, and by the rental rate (see, for example , "Http://www.rent.ru/moscow/warehouse/catalog/search.aspx" or US patent US 5450317А from 12.09.1995).
Однако существующие поисковые системы не осуществляют целенаправленный отбор объектов складской недвижимости, на базе которых возможна организация складского хозяйства, способного обработать актуальный для конкретного бизнеса грузопоток. Для этого каждому складскому сооружению, зарегистрированному в поисковой системе, необходимо поставить в соответствие совокупность граничных значений параметров грузопотока, который может быть обработан на базе данного складского сооружения.However, the existing search systems do not carry out targeted selection of warehouse real estate objects, on the basis of which it is possible to organize a warehouse facility that can handle the flow of goods relevant to a particular business. To this end, each warehouse structure registered in the search system must be associated with a set of boundary values of the cargo flow parameters that can be processed on the basis of this warehouse structure.
Таким образом, с технической точки зрения существующие способы подбора складских сооружений не позволяют выявить те из них, которые пригодны для обработки грузопотока с заданными значениями параметров.Thus, from a technical point of view, the existing methods for selecting warehouse facilities do not allow us to identify those that are suitable for handling freight traffic with given parameter values.
Технический результат, достигаемый изобретением, - это обеспечение возможности определения пригодности контролируемого складского сооружения для обработки грузопотока с заданными граничными значениями параметров за счет измерения наиболее информативных параметров сооружения.The technical result achieved by the invention is the ability to determine the suitability of a controlled storage facility for handling cargo with predetermined boundary values of the parameters by measuring the most informative parameters of the structure.
Предлагаемый способ определения пригодности складских сооружений для обработки грузопотоков включает в себя расчет потенциальной вместимости контролируемого складского сооружения, его грузовой проводимости, а также измерение среднесуточной температуры воздуха в контролируемом складском сооружении, при этом в процессе расчета потенциальной вместимости контролируемого складского сооружения производят замеры общей площади пола So данного сооружения, после чего определяют ровность его пола Δhmax, например, путем замера на произвольных участках складского сооружения максимального просвета между поверхностью пола и прямолинейной двухметровой контрольной рейкой, уложенной в произвольном направлении, и на основании произведенных замеров определяют часть общей площади склада, которая может быть занята складируемым грузом - полезную площадь склада Sп, затем производят замеры расстояния от пола складского сооружения до нижней из потолочных конструкций - рабочей высоты сооружения Нр, на основании которого с учетом измеренной ранее ровности пола Δhmax рассчитывают полезную высоту сооружения Нп - максимально допустимую высоту складирования груза, на основании полезной площади склада Sп и полезной высоты сооружения Нп определяют полезный объем контролируемого складского сооружения Vп, который после приведения его к числу стандартных единиц хранения Nпм (кубометр, тонна, погонный метр, паллетоместо, денежная единица) используют в качестве меры потенциальной вместимости контролируемого складского помещения, на основании указанной меры делают вывод о том, что контролируемое складское сооружение пригодно для хранения грузов с объемом, не превышающим значения данной меры, в процессе определения грузовой проводимости контролируемого складского сооружения подсчитывают количество мест индивидуальной погрузки/разгрузки (ворот, доков) nи, измеряют общую длину L всех погрузочно-разгрузочных рамп и платформ складского сооружения, на основании которой определяют количество транспортных средств nр, которые могут быть одновременно размещены вдоль погрузочно-разгрузочных рамп и платформ, а на основании ранее определенного количества мест индивидуальной погрузки/разгрузки nи и количества транспортных средств nр, которые могут быть одновременно размещены вдоль погрузочно-разгрузочных рамп и платформ, определяют максимально возможное количество транспортных средств Nтс, которые могут одновременно находиться под разгрузкой и/или погрузкой у контролируемого складского сооружения, указанное максимально возможное количество транспортных средств Nтс выбирают в качестве меры грузовой проводимости контролируемого складского сооружения Nтс, на основании указанной меры делают вывод о том, что контролируемое складское сооружение пригодно для обработки грузопотока с интенсивностью, соответствующей значению данной меры, на основании измеренной среднесуточной температуры воздуха в контролируемом складском сооружении делают вывод о пригодности контролируемого складского сооружения для хранения грузов, которые по своим техническим показателям должны храниться при той температуре, которая была зафиксирована в контролируемом складском сооружении.The proposed method for determining the suitability of storage facilities for handling cargo flows includes calculating the potential capacity of a controlled warehouse structure, its cargo conductivity, as well as measuring the average daily air temperature in a controlled warehouse structure, while the total floor area S is measured in the process of calculating the potential capacity of a controlled warehouse structure o of buildings, and then determine the evenness of its floor Δh max, e.g., by measuring on an arbitrary x sections storage facility maximum clearance between the floor surface and the straight two-meter control rail, laid in an arbitrary direction, and based on the installation measurements determine part of the total area of the warehouse, which can be occupied by the stored load - useful warehouse area S n, then produce a measurement of the distance from the floor warehouse structure to the lower of the ceiling structures - the working height of the structure N r , on the basis of which, taking into account the previously measured floor flatness Δh max, the field is calculated I know the height of the structure N p - the maximum allowable height of cargo storage, based on the usable area of the warehouse S p and the useful height of the structure N p determine the usable volume of the controlled warehouse V p , which after bringing it to the number of standard storage units N pm (cubic meter, ton, running meter, pallet, monetary unit) is used as a measure of the potential capacity of a controlled warehouse, on the basis of this measure, it is concluded that the controlled warehouse the bottom for storage of goods with a volume not exceeding the value of this measure, in the process of determining the cargo conductivity of a controlled warehouse structure, count the number of individual loading / unloading places (gates, docks) n and measure the total length L of all loading and unloading ramps and platforms of the warehouse structure, on the basis of which the number of vehicles n r , which can be simultaneously placed along the loading and unloading ramps and platforms, is determined, and on the basis of a previously determined number of seats and individual loading / unloading n and and the number of vehicles n p that can be simultaneously placed along loading ramps and platforms determine the maximum possible number of vehicles N tf that can be simultaneously unloaded and / or loaded at a controlled warehouse, said maximum possible number of vehicles N are selected as a measure of the conduction controlled cargo storage facilities are N, based on said measure de They conclude that the controlled warehouse facility is suitable for handling freight traffic with an intensity corresponding to the value of this measure, based on the measured average daily air temperature in the controlled warehouse facility, they conclude that the controlled warehouse facility is suitable for storing goods, which should be stored in accordance with their technical indicators the temperature that was recorded in a controlled storage facility.
На фиг.1 и 2 показан алгоритм процедуры осуществления предложенного способа.Figure 1 and 2 shows the algorithm of the procedure for implementing the proposed method.
Как было указано выше, под пригодностью складских сооружений понимается возможность использования данных складских сооружений для обработки грузопотоков с заданными граничными значениями параметров.As mentioned above, the suitability of storage facilities refers to the possibility of using these storage facilities for processing cargo flows with specified boundary values of the parameters.
Как показала практика, подавляющее большинство складируемых грузов применительно к температурным условиям их хранения можно условно разделить на три категории:As practice has shown, the vast majority of goods stored in relation to the temperature conditions of their storage can be divided into three categories:
а) грузы, хранящиеся при низкой температуре (продукты питания - 25+10, шубы из натурального меха 0+8 и т.п.);a) goods stored at low temperature (food - 25 + 10, fur coats from natural fur 0 + 8, etc.);
б) грузы, хранящиеся при атмосферной температуре (шины пневматические -30+35; материалы лакокрасочные -40+40 и т.п.);b) goods stored at atmospheric temperature (pneumatic tires -30 + 35; paint and varnish materials -40 + 40, etc.);
в) грузы, хранящиеся при комнатной температуре (изделия кожгалантерейные +10+25, обувь +14+25 и т.п.).c) goods stored at room temperature (leather goods + 10 + 25, shoes + 14 + 25, etc.).
Таким образом, складские сооружения применительно к возможности поддержания температуры в зоне хранения склада в установленном диапазоне можно условно разделить на три категории:Thus, the storage facilities in relation to the possibility of maintaining the temperature in the storage area of the warehouse in the specified range can be divided into three categories:
1) склады-холодильники, предназначенные для хранения грузов при низкой температуре (-25, +10);1) refrigerated warehouses intended for storage of goods at low temperature (-25, +10);
2) неотапливаемые склады, предназначенные для хранения грузов при атмосферной температуре;2) unheated warehouses intended for storage of goods at atmospheric temperature;
3) отапливаемые склады, предназначенные для хранения грузов при комнатной температуре (не ниже +15).3) heated warehouses intended for storage of goods at room temperature (not lower than +15).
Другим граничным параметром грузопотока является максимальная величина запаса (объема) хранения. Для создания необходимого запаса хранения складское сооружение должно обладать соответствующей вместимостью. Вместимость складского сооружения так же, как и величина запаса хранения, рассчитывается в стандартных единицах, чаще всего в паллетоместах (размеры стандартного паллетоместа составляют 1200 мм × 800 мм × 1650 мм). Исходя из сказанного, складские сооружения по их потенциальной возможности вместить актуальный запас (объем) хранения можно условно разделить на четыре категории:Another boundary parameter of the cargo flow is the maximum value of the stock (volume) of storage. To create the necessary stock of storage, the warehouse structure must have the appropriate capacity. The capacity of the warehouse structure, as well as the value of the storage margin, is calculated in standard units, most often in pallet spaces (the dimensions of a standard pallet space are 1200 mm × 800 mm × 1650 mm). Based on the foregoing, warehouse facilities according to their potential capacity to accommodate the actual stock (volume) of storage can be divided into four categories:
1) складские сооружения с малой вместимостью (менее 1300 п/м);1) storage facilities with low capacity (less than 1300 p / m);
2) складские сооружения со средней вместимостью (1300-10000 п/м);2) storage facilities with an average capacity (1300-10000 p / m);
3) складские сооружения с большой вместимостью (10000-23000 п/м);3) storage facilities with a large capacity (10000-23000 p / m);
4) складские сооружения со сверхбольшой вместимостью (более 23000 п/м).4) storage facilities with extra-large capacity (more than 23,000 p / m).
Важным параметром грузопотока, проходящего через склад, является его интенсивность - среднее число стандартных единиц хранения, разгружаемых и отгружаемых на складе в единицу времени. Для того чтобы обработать грузопоток с заданной интенсивностью, складское сооружение должно обладать соответствующей грузовой проводимостью. Грузовая проводимость складского сооружения показывает, сколько транспортных средств может одновременно обрабатываться на контролируемом складе. В этом случае интенсивность обрабатываемого грузопотока будет связана с грузовой проводимостью складского сооружения через вместимость условного транспортного средства и нормативную скорость его разгрузки/погрузки. Таким образом, мерой грузовой проводимости контролируемого складского сооружения, является максимально возможное число стандартных по габаритам транспортных средств, одновременно находящихся на складе под разгрузкой и/или погрузкой.An important parameter of the cargo flow passing through the warehouse is its intensity - the average number of standard storage units that are unloaded and shipped at the warehouse per unit time. In order to handle the cargo flow with a given intensity, the warehouse structure must have the appropriate cargo conductivity. The cargo conductivity of a storage facility shows how many vehicles can be processed simultaneously in a controlled warehouse. In this case, the intensity of the processed cargo flow will be related to the cargo conductivity of the storage facility through the capacity of the standard vehicle and the standard speed of its unloading / loading. Thus, the measure of the cargo conductivity of a controlled warehouse facility is the maximum possible number of standard-sized vehicles that are simultaneously in stock under unloading and / or loading.
Благодаря предложенному способу становится возможным оценить, под какие из перечисленных выше категорий грузов может быть использовано контролируемое складское сооружение, а также какую величину запаса (объема) хранения можно создать и насколько интенсивный грузопоток можно обработать на базе контролируемого складского сооружения.Thanks to the proposed method, it becomes possible to evaluate under which of the above categories of goods a controlled warehouse structure can be used, as well as what size of the storage stock (volume) can be created and how intensive the cargo flow can be processed on the basis of a controlled warehouse structure.
Предложенный способ осуществляется следующим образом.The proposed method is as follows.
1) На первом этапе определяют потенциальную вместимость контролируемого складского сооружения (блоки 1 «а-к» на фиг.1). Для этого производят замеры общей площади пола So данного сооружения. После чего определяется ровность пола путем замера на произвольных участках складского сооружения максимального просвета Δhmax между поверхностью пола и прямолинейной двухметровой контрольной рейкой, уложенной на пол в произвольном направлении. На основании произведенных замеров определяют часть общей площади склада, которая может быть занята складируемым грузом - полезную площадь контролируемого складского сооружения Sп=Kи·Sо, где Ки<1 - коэффициент использования складской площади, величина которого зависит от Δhmax. Если Δhmax≤5 мм, то Ки=0,5, в противном случае, если Δhmax>5 мм, Ки=0,3. Это обстоятельство обусловлено тем, что в складском сооружении со сверхровными полами (Δhmax≤5 мм) можно использовать так называемую «узкопроходную» (более плотную) технологию складирования грузов. Затем производят замеры рабочей высоты склада Нр - расстояния от пола до нижней из потолочных конструкций. На основании Δhmax рассчитывают максимально допустимую высоту подъема груза внутрискладским подъемно-транспортным оборудованием Нmax. Если Δhmax≤1,5 мм, то Нmax=14 м. Если 1,5 мм <Δhmax≤3 мм, то Нmax=6 м. Если 3 мм <Δhmax≤5 мм, то Нmax=3 м. Если Δhmax>5 мм, то Нmax≤1,2 м. После этого рассчитывают максимально допустимую высоту складирования груза Нc - расстояние от пола до верха складируемого груза, которое превышает Нmax на высоту стандартного паллетоместа Нс=Нmax+hпм, где hпм=1650 мм. Затем определяют полезную высоту складского сооружения Нп. В общем случае, Нп может быть меньше рабочей высоты склада (Нп≤Нр) из-за ограничений, обусловленных требованиями производителей подъемно-транспортного оборудования. Если Нс≤Нр, то Нп=Нс, в противном случае, если Нс>Нр, то Нп=Нр. Далее, на основании полезной площади склада Sп и полезной высоты склада Нп определяют полезный объем контролируемого складского сооружения Vп=Sп·Hп. Затем рассчитывают потенциальную вместимость складского сооружения, выраженную в стандартных единицах хранения, например в паллетоместах Nпм=Vп/vпм, где vпм=2,4 куб.м. - объем ячейки для хранения стандартного паллетоместа.1) At the first stage, the potential capacity of the controlled warehouse structure is determined (blocks 1 “a-k” in figure 1). To do this, measure the total floor area S o of the building. After that, the evenness of the floor is determined by measuring at arbitrary sections of the warehouse structure the maximum clearance Δh max between the floor surface and a straight two-meter control rail laid on the floor in an arbitrary direction. Based on the measurements made, a part of the total warehouse area that can be occupied by the stored cargo is determined - the useful area of the controlled warehouse facility S p = K and · S о , where K and <1 is the utilization rate of the warehouse area, the value of which depends on Δh max . If Δh max ≤5 mm, then K and = 0.5, otherwise, if Δh max > 5 mm, K and = 0.3. This circumstance is due to the fact that in a warehouse building with super-level floors (Δh max ≤5 mm), the so-called “narrow aisle” (denser) cargo storage technology can be used. Then measure the working height of the warehouse N p - the distance from the floor to the bottom of the ceiling structures. On the basis of Δh max, the maximum allowable height of the load is calculated using the internal storage hoisting equipment H max . If Δh max ≤1.5 mm, then H max = 14 m. If 1.5 mm <Δh max ≤3 mm, then H max = 6 m. If 3 mm <Δh max ≤5 mm, then N max = 3 m. If Δh max > 5 mm, then N max ≤1.2 m. After this, the maximum allowable height of cargo storage N c is calculated - the distance from the floor to the top of the stored cargo, which exceeds N max by the height of the standard pallet space N s = N max + h pm , where h pm = 1650 mm. Then determine the useful height of the warehouse structure N p . In general, N p may be less than the working height of the warehouse (N p ≤ N p ) due to restrictions due to the requirements of the manufacturers of handling equipment. If H c ≤ H p , then H p = H p , otherwise, if H c > H p , then H p = H p . Further, on the basis of the useful area of the warehouse S p and the useful height of the warehouse N p , the useful volume of the controlled warehouse structure V p = S p · H p is determined. Then calculate the potential storage capacity expressed in standard storage units, for example in pallet spaces N pm = V p / v pm , where v pm = 2.4 cubic meters. - volume of a cell for storage of a standard pallet place.
Таким образом, при определении пригодности контролируемого складского сооружения для обработки грузопотоков прежде всего определяют может ли контролируемое складское сооружение вместить заданный запас (объем) хранения. Для того чтобы указанное условие было выполнено, необходимо, чтобы заданное значение запаса хранения Nзх не превышало вместимости контролируемого складского сооружения Nпм, т.е. необходимо, чтобы Nзх≤Nпм.Thus, when determining the suitability of a controlled warehouse facility for handling cargo flows, it is first of all determined whether a controlled warehouse facility can accommodate a given storage stock (volume). In order for this condition to be fulfilled, it is necessary that the set value of the storage stock N sx does not exceed the capacity of the controlled warehouse facility N pm , i.e. it is necessary that N sx ≤N pm .
Следовательно, на первом этапе определения пригодности контролируемого складского сооружения для обработки грузопотоков делают вывод о том, что оно пригодно для обработки грузопотока с максимальным значением запаса (объема) хранения Nзх, который не превышает вместимость контролируемого складского сооружения Nпм.Therefore, at the first stage of determining the suitability of a controlled warehouse facility for handling cargo flows, it is concluded that it is suitable for handling a cargo flow with a maximum storage stock (volume) value N sx that does not exceed the capacity of the controlled warehouse facility N pm .
2) На втором этапе определяют грузовую проводимость контролируемого складского сооружения (блоки 2 «а-д» на фиг.2). В общем случае, погрузочно-разгрузочный фронт складского сооружения состоит из nи мест индивидуальной погрузки/разгрузки (ворота и/или доки), каждое из которых предназначено для разгрузки/погрузки только одного транспортного средства, и погрузочно-разгрузочной рампы и/или платформы общей длинной L, предназначенных для одновременной разгрузки/погрузки нескольких транспортных средств. Следовательно, для произвольного складского сооружения максимальное количество транспортных средств, одновременно находящихся под разгрузкой/погрузкой Nтс, определяется как сумма nи - количества мест индивидуальной погрузки/разгрузки и nр - количества транспортных средств, которые могут быть одновременно размещены вдоль погрузочно-разгрузочной рампы nр=mod{(L+lпр)/(lтс+lпр)}, где lтс - ширина кузова условного транспортного средства; lпр - расстояние между транспортными средствами, установленными перпендикулярно к рампе, то есть Nтс=nи+nр. Таким образом, при определении грузовой проводимости складского сооружения сначала измеряют общую длину всех погрузочно-разгрузочных рамп и платформ складского сооружения L. Затем рассчитывают число транспортных средств nр, которые могут быть одновременно размещены вдоль погрузочно-разгрузочной рампы длинной L, а затем на основании указанных данных рассчитывают максимально возможное количество транспортных средств Nтс, которые могут одновременно находиться под разгрузкой и/или погрузкой у контролируемого складского сооружения.2) At the second stage, the cargo conductivity of the controlled warehouse structure is determined (blocks 2 "a-d" in figure 2). In general, the loading and unloading front of a warehouse structure consists of n and individual loading / unloading places (gates and / or docks), each of which is designed for unloading / loading of only one vehicle, and a loading and unloading ramp and / or common platform long L, designed for the simultaneous unloading / loading of several vehicles. Therefore, for an arbitrary warehouse structure, the maximum number of vehicles simultaneously under unloading / loading N tf is determined as the sum of n and - the number of individual loading / unloading places and n p - the number of vehicles that can be simultaneously placed along the loading and unloading ramp n p = mod {(L + l ol ) / (l tf + l pr )}, where l tf is the width of the body of a conventional vehicle; l CR - the distance between vehicles installed perpendicular to the ramp, that is, N tf = n and + n p . Thus, when determining the freight conductivity of a storage facility, first measure the total length of all loading and unloading ramps and platforms of the storage facility L. Then, the number of vehicles n p , which can be simultaneously placed along the loading and unloading ramp of length L, is then calculated The data calculate the maximum possible number of vehicles N tf , which can simultaneously be under unloading and / or loading at a controlled warehouse facility.
Так, например, если контролируемое складское сооружение оборудовано пятью местами индивидуальной разгрузки/погрузки транспортных средств (воротами) nи=5, а общая длина всех погрузочно-разгрузочных рамп и платформ складского сооружения L=30 м, при этом ширина кузова условного транспортного средства lтс=2,5 м, а расстояние между транспортными средствами, установленными перпендикулярно к рампе lпр=1 м, то Nтс=5+mod{(30+1)/(2,5+1)}=5+mod{8,86}=13 и, следовательно, в данном случае одновременно под разгрузкой/погрузкой может находиться не более тринадцати транспортных средств.So, for example, if the controlled warehouse structure is equipped with five places for individual unloading / loading of vehicles (gates) n and = 5, and the total length of all loading and unloading ramps and platforms of the warehouse structure is L = 30 m, while the width of the body of the conditional vehicle is l tf = 2.5 m, and the distance between vehicles installed perpendicular to the ramp l pr = 1 m, then N tf = 5 + mod {(30 + 1) / (2.5 + 1)} = 5 + mod { 8.86} = 13 and, therefore, in this case no more than thirteen trans can be under unloading / loading at the same time tailors funds.
Таким образом, при определении пригодности контролируемого складского сооружения для обработки грузопотоков после расчета его вместимости определяют, можно ли на базе контролируемого складского сооружения обработать грузопоток с заданной интенсивностью. Для того чтобы указанное условие было выполнено, необходимо, чтобы максимально возможное число транспортных средств, одновременно находящихся на складе под разгрузкой/погрузкой Nmax не превышало грузовой проводимости контролируемого складского сооружения Nтс, т.е. необходимо, чтобы Nmax≤Nтс.Thus, when determining the suitability of a controlled warehouse facility for handling cargo flows, after calculating its capacity, it is determined whether it is possible to process a cargo flow with a given intensity on the basis of a controlled warehouse facility. In order for this condition to be fulfilled, it is necessary that the maximum possible number of vehicles simultaneously at the warehouse under unloading / loading N max not exceed the cargo conductivity of the controlled storage facility N tf , i.e. it is necessary that N max ≤N tf .
Следовательно, на втором этапе делают вывод о том, что контролируемое складское сооружение пригодно для обработки грузопотока с максимально возможным числом транспортных средств, одновременно находящихся под погрузкой/разгрузкой Nmax. которое не превышает грузовую проводимость контролируемого складского сооружения Nтс.Therefore, at the second stage, they conclude that the controlled storage facility is suitable for handling cargo with the maximum possible number of vehicles simultaneously under loading / unloading N max . which does not exceed the cargo conductivity of a controlled warehouse facility N tf .
3) На третьем этапе используют измерения среднесуточной температуры внутри контролируемого складского сооружения tcp, которые проводились в течение года. На основании указанного значения среднесуточной температуры можно оценить для какой категории грузов, проклассифицированных по температурному режиму их хранения, может быть использовано контролируемое складское сооружение (см. блоки 3 «а-в» на фиг.2). Так, например, если среднесуточная температура в зоне хранения контролируемого складского сооружения tcp в течение года не превышала критическую температуру tкр=+10°C, то можно сделать вывод, что рассматриваемое сооружение является складом-холодильником и может быть использовано для складирования грузов с низкотемпературным режимом хранения. Если же в холодное время года среднесуточная температура в зоне хранения контролируемого складского сооружения tcp не опускалась ниже tкр=+15°С, то можно сделать вывод о том, что рассматриваемое складское сооружение является отапливаемым складом и может быть использовано для складирования грузов, которые должны храниться при комнатной температуре. Если среднесуточная температура в зоне хранения контролируемого складского сооружения в течение года была пропорциональна атмосферной температуре tcp~tcp, то можно сделать вывод о том, что рассматриваемое складское сооружение является неотапливаемым складом и может быть использовано для хранения грузов при атмосферной температуре.3) At the third stage, the average daily temperature measurements inside the controlled warehouse structure t cp are used , which were carried out during the year. Based on the indicated average daily temperature value, it is possible to evaluate for which category of goods classified by the temperature regime of their storage, a controlled warehouse facility can be used (see blocks 3 “a-c” in figure 2). So, for example, if the average daily temperature in the storage area of the controlled warehouse facility t cp during the year did not exceed the critical temperature t cr = + 10 ° C, then we can conclude that the facility in question is a refrigerated warehouse and can be used to store goods with low temperature storage. If, in the cold season, the average daily temperature in the storage area of the controlled storage facility t cp did not fall below t cr = + 15 ° C, we can conclude that the storage facility in question is a heated warehouse and can be used to store goods that should be stored at room temperature. If the average daily temperature in the storage area of the controlled warehouse facility during the year was proportional to the atmospheric temperature t cp ~ t cp , then we can conclude that the warehouse facility in question is an unheated warehouse and can be used to store goods at atmospheric temperature.
Таким образом, определив в соответствии с предложенным способом все указанные выше параметры контролируемого складского сооружения, не составит труда определить его пригодность, т.е. определить для хранения каких из упомянутых выше категорий грузов может быть использовано указанное складское сооружение. Кроме того, предложенный способ позволяет предварительно определить, какой максимальный запас (объем) хранения вмещает контролируемое складское сооружение, а также какое максимальное число транспортных средств может одновременно находиться на контролируемом складе под разгрузкой/погрузкой.Thus, having determined in accordance with the proposed method all of the above parameters of the controlled warehouse structure, it will not be difficult to determine its suitability, i.e. determine for storage of which of the above categories of goods the specified warehouse structure can be used. In addition, the proposed method allows you to pre-determine which maximum supply (volume) of storage a controlled warehouse structure can accommodate, as well as what maximum number of vehicles can simultaneously be in a controlled warehouse under unloading / loading.
Предлагаемый способ легко можно использовать и применительно к некому массиву (множеству) складских сооружений, последовательно определив для каждого такого сооружения его пригодность для обработки грузопотоков. На основании полученных данных можно составить информационную базу, распределив все складские сооружения по классам их пригодности, что позволит проводить целенаправленный отбор складских сооружений, пригодных для обработки грузопотоков с заданными граничными значениями параметров.The proposed method can easily be used in relation to a certain array (set) of storage facilities, sequentially determining for each such structure its suitability for handling cargo flows. Based on the data obtained, it is possible to compile an information base by distributing all warehouse facilities by their suitability classes, which will allow for targeted selection of warehouse facilities suitable for handling cargo flows with specified boundary values of the parameters.
Составленная база данных может быть использована при организации структуры информационного пространства поисковой системы для клиентов, подбирающих складские сооружения с целью организации на их базе складского хозяйства, предназначенного для эффективной обработки актуального грузопотока. Отбор складских сооружений в поисковой системе будет производиться по признакам их пригодности для обработки грузопотока с заданными граничными значениями параметров. Т.е. клиент сможет подобрать складское сооружение, в наибольшей мере отвечающее потребностям его бизнеса.The compiled database can be used in organizing the structure of the information space of the search system for customers selecting warehouse facilities with the aim of organizing a warehouse facilities based on them for efficient processing of the current cargo flow. The selection of storage facilities in the search system will be carried out according to their suitability for handling cargo flow with specified boundary values of the parameters. Those. the client will be able to choose a warehouse facility that best meets the needs of his business.
Claims (1)
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| RU2006145573/11A RU2338254C1 (en) | 2006-12-22 | 2006-12-22 | Method for determining storage facility adequacy for processing freight flows |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| RU2006145573/11A RU2338254C1 (en) | 2006-12-22 | 2006-12-22 | Method for determining storage facility adequacy for processing freight flows |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| RU2006145573A RU2006145573A (en) | 2008-06-27 |
| RU2338254C1 true RU2338254C1 (en) | 2008-11-10 |
Family
ID=39679691
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| RU2006145573/11A RU2338254C1 (en) | 2006-12-22 | 2006-12-22 | Method for determining storage facility adequacy for processing freight flows |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| RU (1) | RU2338254C1 (en) |
Families Citing this family (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN111079984B (en) * | 2019-11-26 | 2023-05-12 | 拉货宝网络科技有限责任公司 | Method for predicting number of truck material loads |
-
2006
- 2006-12-22 RU RU2006145573/11A patent/RU2338254C1/en not_active IP Right Cessation
Non-Patent Citations (1)
| Title |
|---|
| Волгин В.В. Кладовщик: Устройство складов. Складские операции. Управление складом. Нормативные документы. - М.: Ось-89, 2002. - 272 с. * |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| RU2006145573A (en) | 2008-06-27 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| Wu et al. | An integrated programming model for storage management and vehicle scheduling at container terminals | |
| Fichtinger et al. | Assessing the environmental impact of integrated inventory and warehouse management | |
| CN102542395B (en) | A kind of emergency materials dispatching system and computing method | |
| EP1864924A1 (en) | Stowage information creating device, stowage information creating method using same, method of lading cargo in transport container, distribution management system, computer-readable storage medium used for them, and program | |
| CN104866997A (en) | Intelligent pairing method applied to online stowage of vehicles and goods | |
| Rizkya et al. | Comparison of periodic review policy and continuous review policy for the automotive industry inventory system | |
| Alcalde et al. | Optimal space for storage yard considering yard inventory forecasts and terminal performance | |
| Kutzelnigg | Optimal allocation of goods in a warehouse: Minimizing the order picking costs under real-life constraints | |
| Dianto et al. | Redesign production layout using dedicated storage method: case study of PT. Solo Grafika Utama | |
| RU2338254C1 (en) | Method for determining storage facility adequacy for processing freight flows | |
| KR100549658B1 (en) | Inventory control system and method | |
| CN117910779A (en) | Cloud platform-based freight intelligent management method and system | |
| Clements et al. | Evaluation of warehouse bulk storage lane depth and ABC space allocation using simulation | |
| Sachchar et al. | Cost optimization of warehousing operations in FMCG: An analytical study of supply chain | |
| Bujak et al. | Can the increasing of energy consumption of information interchange be a factor that reduces the total energy consumption of a logistic warehouse system? | |
| de Oliveira et al. | Locational context for warehouse facilities in urban areas: A case study in Belo Horizonte (Brazil) | |
| Rosanti et al. | Implementation of saving matrix to determine distribution route of Kalog Express Surakarta | |
| CN115099463A (en) | Method and device for predicting delivery risk of measured material | |
| Soyaslan et al. | A new truck based order picking model for automated storage and retrieval system (AS/RS) | |
| CN115392842B (en) | Tray identification and analysis method based on artificial intelligence | |
| Jaimes et al. | Optimization of a warehouse layout used for storage of materials used in ship construction and repair | |
| Lewandowski | Reliability of the delivery in the last 100 meters | |
| CN110414717A (en) | A kind of Logistics Park function division scale determination method | |
| Awwali et al. | The Analysis of the Redesign of the Rice Storage Warehouse Layout Using the Shared Storage Method at PT. XYZ | |
| Bhisti et al. | Simulation Analysis of Warehouses Utilizing Bulk and Rack Storage Systems |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| MM4A | The patent is invalid due to non-payment of fees |
Effective date: 20131223 |