RU2333532C2 - Method of reference values generation of pc user characteristics - Google Patents
Method of reference values generation of pc user characteristics Download PDFInfo
- Publication number
- RU2333532C2 RU2333532C2 RU2005121322/09A RU2005121322A RU2333532C2 RU 2333532 C2 RU2333532 C2 RU 2333532C2 RU 2005121322/09 A RU2005121322/09 A RU 2005121322/09A RU 2005121322 A RU2005121322 A RU 2005121322A RU 2333532 C2 RU2333532 C2 RU 2333532C2
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- user
- keys
- typing
- keyboard
- speed
- Prior art date
Links
Images
Landscapes
- Collating Specific Patterns (AREA)
- Input From Keyboards Or The Like (AREA)
Abstract
Description
Изобретение относится к вычислительной технике, в частности к системам идентификации пользователей персонального компьютера по клавиатурному почерку.The invention relates to computing, in particular to systems for identifying users of a personal computer by keyboard handwriting.
Известен способ формирования эталонов лиц человека, осуществляющийся с помощью оптического датчика в реальном времени видеоизображения в способе идентификации человека, основанный на анализе структуры лица (Патент РФ №2175148, 20.10.2001). Этот способ включает в себя операцию обучения системы с предварительным построением эталонов лиц идентифицируемых людей.A known method of forming standards for human faces, carried out using an optical sensor in real time video images in the method of identification of a person, based on the analysis of the structure of the face (RF Patent No. 2175148, 20.10.2001). This method includes the operation of training the system with the preliminary construction of standards of faces of identifiable people.
Известен способ формирования эталонных значений колебания пера и его давления на графический планшет в способе идентификации личности по особенностям подписи (Патент РФ №2148274, 27.04.2000). Способ идентификации личности по особенностям подписи заключается в разграничении доступа к информации путем биометрической идентификации личности по индивидуальным особенностям почерка, выявляемым при воспроизведении пользователем заранее известной парольной фразы или подписи.A known method of forming reference values for the oscillation of the pen and its pressure on the graphics tablet in the method of identifying a person by signature features (RF Patent No. 2148274, 04/27/2000). A method of identifying a person by signature features is to delineate access to information by biometric identification of the individual according to individual handwriting characteristics that are identified when a user reproduces a previously known password phrase or signature.
Известен способ формирования эталонных значений характеристики пользователя персонального компьютера путем вычисления временных интервалов между надавливаниями клавиш пользователем персонального компьютера в способе идентификации пользователя по клавиатурному почерку (Расторгуев С.П. Программные методы защиты информации в компьютерах и сетях. М.: Издательство Агентства "Яхтсмен", 1993, 188 с.). Параметрами клавиатурного почерка являются: скорость набора, темп набора, временные интервалы между клавишами и рисунок почерка. Данный способ выбран в качестве прототипа.There is a method of generating reference values for the characteristics of a user of a personal computer by calculating the time intervals between keystrokes by a user of a personal computer in the method of identifying a user by keyboard writing (Rastorguev S.P. Software methods for protecting information in computers and networks. M.: Publishing House Agency "Yachtsman", 1993, 188 p.). Keyboard handwriting options are: typing speed, typing speed, time intervals between keys, and handwriting pattern. This method is selected as a prototype.
Недостатком вышеописанного способа является низкая достоверность идентификации пользователей персонального компьютера.The disadvantage of the above method is the low reliability of identification of users of a personal computer.
Решаемая техническая задача заключается в повышении достоверности идентификации пользователей персонального компьютера по клавиатурному почерку.The technical problem to be solved is to increase the reliability of identification of users of a personal computer by keyboard handwriting.
Решаемая техническая задача в способе формирования эталонных значений характеристики пользователя персонального компьютера, заключающемся в измерении наборной характеристики пользователя и записи ее в память, достигается тем, что в качестве наборной характеристики пользователя принимают скорость движения клавиш во время их надавливания пользователем. При этом скорость движения клавиш измеряют, измеряя время изменения емкости контактных пар клавиш.The technical problem to be solved in the method of generating reference values for the characteristics of the user of the personal computer, which consists in measuring the typed characteristics of the user and writes it to memory, is achieved as the typed characteristics of the user accept the speed of the keys while they are pressed by the user. In this case, the speed of the keys is measured by measuring the time of the change in the capacity of the contact pairs of keys.
На чертеже изображена схема устройства для реализации предложенного способа, содержащая последовательно соединенные: клавиатуру 1, согласующий фильтр 2, преобразователь 3, аналого-цифровой преобразователь (АЦП) 4, микроконтроллер 5, интерфейс RS232 6, персональный компьютер 7. Клавиатура 1 подключена к персональному компьютеру 7.The drawing shows a diagram of a device for implementing the proposed method, comprising serially connected:
Схема состоит из стандартных блоков, имеющих систему электрического питания, которая на чертеже не показана.The circuit consists of standard units having an electrical power system, which is not shown in the drawing.
Алгоритм работы программы-обработчика персонального компьютера 7 приложен к материалам заявки в приложении №1.The algorithm of the program processor of the personal computer 7 is attached to the application materials in Appendix No. 1.
Алгоритм работы микроконтроллера 5 приложен к материалам заявки в приложении №2.The algorithm of operation of the microcontroller 5 is attached to the application materials in Appendix No. 2.
Рассмотрим работу схемы устройства для реализации способа.Consider the operation of the device circuit for implementing the method.
Включают все блоки в систему электрического питания.All units are included in the electrical power system.
Измеряют скорость движения клавиш при их надавливании пользователем персонального компьютера, измеряя время изменения емкости контактных пар клавиш.Measure the speed of the keys when they are pressed by the user of a personal computer, measuring the time changes in the capacity of the contact pairs of keys.
При надавливании пользователем клавиш клавиатуры 1 значения изменения емкости контактных пар клавиш измеряются преобразователем 3 через согласующий фильтр 2. В преобразователе 3 измеренные значения емкости контактных пар клавиш преобразуются в электрические величины. Согласующий фильтр 2 согласует работу клавиатуры персонального компьютера 7 с преобразователем 3. С выхода преобразователя 3 электрические величины поступают на вход АЦП 4. В АЦП 4 электрические величины преобразуются в шестнадцатиразрядные двоичные числа. Эти шестнадцатиразрядные двоичные числа с выхода АЦП 4 поступают на вход микроконтроллера 5, где они обрабатываются микроконтроллером 5. В микроконтроллере 5 вычисляются значения изменения емкости контактных пар клавиш клавиатуры 1 при их надавливании пользователем персонального компьютера 7. С выхода микроконтроллера 5 вычисленные значения изменения емкостей контактных пар клавиш клавиатуры 1 через интерфейс RS232 6 отправляются на com порт персонального компьютера 7. Эти значения изменения емкости контактных пар клавиш клавиатуры 1 определяют скорость движения клавиш клавиатуры 1 при их надавливании пользователем персонального компьютера 7.When the user presses the keys of the
Измеренная скорость движения клавиш клавиатуры 1 персонального компьютера 7 при их надавливании пользователем является наборной характеристикой пользователя.The measured speed of the keys of the
Программой-обработчиком в персональном компьютере 7 определяются нажатые клавиши и для каждой заданной на клавиатуре 1 клавиши создаются одномерные массивы значений скорости движения клавиш. В каждый созданный массив записываются значения скорости движения клавиш, поступившие с микроконтроллера 5 через стандартный интерфейс RS232 6, притом значение скорости движения определенной клавиши записывают в определенный массив, соответствующий той клавише, для которой она была создана программой-обработчиком. Заданными клавишами являются выбранные для исследования клавиши.The handler program in the personal computer 7 determines the pressed keys and for each key set on the
После набора множества значений скорости движения клавиш программой-обработчиком для каждого массива, принадлежащим к определенным клавишам клавиатуры 1, вычисляются средние значения скорости движения клавиш и их разброс по следующим формулам:After a set of values of the speed of the keys is entered by the handler program for each array belonging to certain keys of the
, ,
где Xcpi - среднее значение скорости i клавиши, Хij - j - значение скорости движения i клавиши, Ni - количество значений скорости движения i клавиши.where X cpi is the average value of the speed of the i key, X ij - j is the value of the speed of the i key, N i is the number of values of the speed of the i key.
где σi - разброс значений скоростей i клавиши.where σ i is the spread of the velocity values of the i key.
Значения скорости движения клавиш Xcp1, Хср2...ХcpN и их разброс σ1, σ2, ...σ3 записывают в память персонального компьютера 7 в виде файла. Таким образом формируют эталонные значения наборной характеристики пользователя.The values of the speed of the keys X cp1 , X cp2 ... X cpN and their scatter σ 1 , σ 2 , ... σ 3 are recorded in the memory of the personal computer 7 in the form of a file. In this way, the reference values of the user's typing characteristic are formed.
По сравнению с прототипом данный способ более достоверен в системе идентификации пользователей по клавиатурному почерку, так как скорость движения клавиши является более стабильным параметром клавиатурного почерка по сравнению с параметрами, описанными в прототипе.Compared with the prototype, this method is more reliable in the system of user identification by keyboard handwriting, since the speed of the key is a more stable parameter of the keyboard handwriting compared to the parameters described in the prototype.
Claims (1)
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
RU2005121322/09A RU2333532C2 (en) | 2005-07-07 | 2005-07-07 | Method of reference values generation of pc user characteristics |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
RU2005121322/09A RU2333532C2 (en) | 2005-07-07 | 2005-07-07 | Method of reference values generation of pc user characteristics |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
RU2005121322A RU2005121322A (en) | 2007-01-20 |
RU2333532C2 true RU2333532C2 (en) | 2008-09-10 |
Family
ID=37774351
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
RU2005121322/09A RU2333532C2 (en) | 2005-07-07 | 2005-07-07 | Method of reference values generation of pc user characteristics |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
RU (1) | RU2333532C2 (en) |
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
RU2801673C2 (en) * | 2019-02-27 | 2023-08-14 | Общество С Ограниченной Ответственностью "Группа Айби" | Method and system for user identification by keyboard typing pattern |
US11755700B2 (en) | 2017-11-21 | 2023-09-12 | Group Ib, Ltd | Method for classifying user action sequence |
US11934498B2 (en) | 2019-02-27 | 2024-03-19 | Group Ib, Ltd | Method and system of user identification |
Families Citing this family (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
RU2693640C2 (en) * | 2017-04-21 | 2019-07-03 | Общество с ограниченной ответственностью "СТАХАНОВЕЦ" | Method and system for determining user status |
-
2005
- 2005-07-07 RU RU2005121322/09A patent/RU2333532C2/en not_active IP Right Cessation
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US11755700B2 (en) | 2017-11-21 | 2023-09-12 | Group Ib, Ltd | Method for classifying user action sequence |
RU2801673C2 (en) * | 2019-02-27 | 2023-08-14 | Общество С Ограниченной Ответственностью "Группа Айби" | Method and system for user identification by keyboard typing pattern |
US11934498B2 (en) | 2019-02-27 | 2024-03-19 | Group Ib, Ltd | Method and system of user identification |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
RU2005121322A (en) | 2007-01-20 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
Masoud et al. | Sensors of smart devices in the internet of everything (IoE) era: big opportunities and massive doubts | |
El-Kenawy et al. | Meta-heuristic optimization and keystroke dynamics for authentication of smartphone users | |
US11755137B2 (en) | Gesture recognition devices and methods | |
Buriro et al. | Hold and sign: A novel behavioral biometrics for smartphone user authentication | |
Teh et al. | A survey on touch dynamics authentication in mobile devices | |
Kim et al. | Freely typed keystroke dynamics-based user authentication for mobile devices based on heterogeneous features | |
WO2019091177A1 (en) | Risk identification model building method, apparatus and device and risk identification method, apparatus and device | |
EP2874099B1 (en) | Dynamic handwriting verification and handwriting-based user authentication | |
Xu et al. | Enabling hand gesture customization on wrist-worn devices | |
TW201117075A (en) | Sensitivity control as a function of touch shape | |
Lin et al. | A new non-intrusive authentication method based on the orientation sensor for smartphone users | |
Blanco‐Gonzalo et al. | Performance evaluation of handwritten signature recognition in mobile environments | |
JP2007526546A (en) | System and method for small user input device | |
WO2007146437A2 (en) | User authentication system | |
KR101189078B1 (en) | User identification apparatus and method with means for sensing touch input | |
JP2006517311A (en) | Pointing device having fingerprint authentication function, fingerprint authentication and pointing method thereof, and service providing method of portable terminal using the fingerprint authentication | |
Wolff | Behavioral biometric identification on mobile devices | |
US10235548B2 (en) | Method for setting fingerprint sensor interrupt threshold, apparatus, and terminal device | |
Lu et al. | Gesture on: Enabling always-on touch gestures for fast mobile access from the device standby mode | |
TWI694383B (en) | Electronic device with fingerprint identification function and fingerprint identification method | |
Huang et al. | High security user authentication enabled by piezoelectric keystroke dynamics and machine learning | |
Mallet et al. | Hold on and swipe: a touch-movement based continuous authentication schema based on machine learning | |
RU2333532C2 (en) | Method of reference values generation of pc user characteristics | |
Tang et al. | Piezoelectric and machine learning based keystroke dynamics for highly secure user authentication | |
Khan et al. | Gesthaar: An accelerometer-based gesture recognition method and its application in nui driven pervasive healthcare |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
FA92 | Acknowledgement of application withdrawn (lack of supplementary materials submitted) |
Effective date: 20070129 |
|
FZ9A | Application not withdrawn (correction of the notice of withdrawal) |
Effective date: 20080117 |
|
MM4A | The patent is invalid due to non-payment of fees |
Effective date: 20090708 |