RU2326431C2 - System for strategic prediction of technical condition of objects, mainly, computer systems - Google Patents
System for strategic prediction of technical condition of objects, mainly, computer systems Download PDFInfo
- Publication number
- RU2326431C2 RU2326431C2 RU2006124251/09A RU2006124251A RU2326431C2 RU 2326431 C2 RU2326431 C2 RU 2326431C2 RU 2006124251/09 A RU2006124251/09 A RU 2006124251/09A RU 2006124251 A RU2006124251 A RU 2006124251A RU 2326431 C2 RU2326431 C2 RU 2326431C2
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- controlled object
- properties
- output
- block
- input
- Prior art date
Links
Landscapes
- Feedback Control In General (AREA)
Abstract
Description
Предложенное изобретение относится к средствам мониторинга технического состояния сложных многокомпонентных объектов, преимущественно таких как современные компьютерно-вычислительные системы.The proposed invention relates to means for monitoring the technical condition of complex multicomponent objects, mainly such as modern computer-computing systems.
Известна система проведения прогноза технического состояния двигателей, которая раскрыта в описании к патенту США US 6275765 B1, опубликованного 14.08.2001, МПК (ред. IPC1-7) G01M 15/05, 15/04. Указанная система включает в себя контрольно-управляющий блок, оснащенный микропроцессором, блоком памяти и логической схемой, следящей за изменением состояния контролируемого двигателя. В состав микропроцессора в свою очередь входят АЦП и компаратор. Контрольно-управляющий блок на входе электрически сопряжен с рядом датчиков, контролирующих текущее состояние двигателя, например акселерометром, датчиком количества топлива, датчиком момента зажигания, датчиком давления воздуха, датчиком давления масла, датчиком величины напряжения в инжекторе и т.д., а на выходе - с сигнализацией нарушения нормального режима работы двигателя.A known system for predicting the technical condition of engines, which is disclosed in the description of US patent US 6275765 B1, published on 08/14/2001, IPC (as amended by IPC1-7) G01M 15/05, 15/04. The specified system includes a control unit equipped with a microprocessor, a memory unit and a logic circuit that monitors the state of the monitored engine. The microprocessor, in turn, includes an ADC and a comparator. The control and control unit at the input is electrically coupled to a number of sensors that monitor the current state of the engine, for example, an accelerometer, a fuel quantity sensor, an ignition timing sensor, an air pressure sensor, an oil pressure sensor, an injector voltage value sensor, etc., and an output - with a signaling violation of the normal engine operation mode.
Недостатком описанной выше системы проведения прогноза технического состояния двигателей является то, что она позволяет проводить прогноз состояния двигателя только по отношению к априорно установленным «идеальным» параметрам, характеризующим исправное состояние двигателя. Сопоставление с характеристиками реально эксплуатируемых аналогичных двигателей в данном случае не производится, что не позволяет обеспечить высокую достоверность прогноза технического состояния двигателя на значительный интервал времени.The disadvantage of the above-described system for predicting the technical condition of engines is that it allows predicting the state of the engine only with respect to a priori established "ideal" parameters characterizing the working condition of the engine. Comparison with the characteristics of the actually operated similar engines in this case is not performed, which does not allow to ensure high reliability of the forecast of the technical condition of the engine for a significant period of time.
Наиболее близкой к предложенному изобретению является компьютерная система стратегического прогноза изменения характеристик технических систем с использованием предварительных математических моделей, раскрытая в описании к заявке WO 2005109253 А1, опубликованной 17.11.2005, МПК (ред. IPC1-7) G06F 17/50. Указанная система может быть принята в качестве прототипа заявленного изобретения. В ее состав входят контрольно-управляющий блок, а также подключенный к нему ряд средств ввода/вывода информации, таких как монитор, принтер, мышь, клавиатура и т.п. В состав контрольно-управляющего блока входят центральным процессор, микросхема памяти - блок данных по контролируемому объекту и схема интерфейса, сопрягающая упомянутые средства ввода/вывода с центральным процессором.Closest to the proposed invention is a computer system for strategic forecasting changes in the characteristics of technical systems using preliminary mathematical models, disclosed in the description of the application for WO 2005109253 A1, published November 17, 2005, IPC (as amended by IPC1-7) G06F 17/50. The specified system can be adopted as a prototype of the claimed invention. It consists of a control unit, as well as a number of input / output tools connected to it, such as a monitor, printer, mouse, keyboard, etc. The control unit includes a central processor, a memory chip - a data block for the object being monitored and an interface circuit that combines the aforementioned I / O with the central processor.
Недостатком описанной выше компьютерной системы прогноза изменения характеристик технических систем является необходимость привлечения квалифицированного оператора, который может программно формализовать сложные взаимосвязи между динамикой изменения совокупности свойств комплектующих контролируемой технической системы и измеряемыми на текущий момент параметрами данной технической системы. В связи с этим процесс стратегического прогноза при помощи данной системы требует значительных трудо- и времязатрат. Кроме того, отсутствие сопоставительного анализа технического состояния диагностируемой системы с аналогичными системами не может гарантировать высокую достоверность прогноза на значительный интервал времени.The disadvantage of the above-described computer system for predicting changes in the characteristics of technical systems is the need to attract a qualified operator who can programmatically formalize the complex relationships between the dynamics of changes in the set of properties of components of a controlled technical system and the currently measured parameters of this technical system. In this regard, the strategic forecasting process using this system requires considerable labor and time. In addition, the lack of a comparative analysis of the technical condition of the diagnosed system with similar systems cannot guarantee a high reliability of the forecast for a significant time interval.
Таким образом, предложенное изобретение направлено на решение такой задачи, как возможность повысить достоверность прогнозирования свойств, характеризующих техническое состояние контролируемого объекта, за счет проведения сопоставления его характеристик с характеристиками объектов, аналогичных контролируемому объекту в режиме реального времени.Thus, the proposed invention is aimed at solving such a problem as the ability to increase the reliability of predicting properties that characterize the technical condition of the controlled object, by comparing its characteristics with the characteristics of objects similar to the controlled object in real time.
Указанный технический результат достигается за счет того, что в системе стратегического прогноза технического состояния контролируемого объекта, содержащей блок данных по контролируемому объекту, в состав системы дополнительно включены система коррекции по цели прогноза и цели обратной связи, система формирования свойств контролируемого объекта на основе новых признаков, блок оценки развития свойств объектов, блок, моделирующий воздействующую на контролируемый объект среду и блок-модель актуализации свойств о контролируемом объекте, при этом вход, предназначенный для приема экстраполированных данных, блока данных по контролируемому объекту соединен с первым выходом блока-модели актуализации свойств о контролируемом объекте, а его выход - с первым входом, предназначенным для получения параметров контролируемого объекта, системы формирования свойств контролируемого объекта на основе новых признаков, вход, предназначенный для приема сигнала коррекции, и выход, предназначенный для выдачи сигнала задания интервала аккумулирования данных и их экстраполяции, системы коррекции по цели прогноза и цели обратной связи соединены соответственно со вторым выходом и первым входом блока-модели актуализации свойств о контролируемом объекте, второй вход и первый выход системы формирования свойств контролируемого объекта на основе новых признаков соединены соответственно с первым выходом, предназначенным для выдачи сигнала, соответствующего уточненной информации о текущем состоянии контролируемого объекта, и первым входом, предназначенным для приема сигнала, на основании которого генерируются вероятностные характеристики внешних факторов, блока, моделирующего воздействующую на контролируемый объект среду, а второй выход системы формирования свойств контролируемого объекта на основе новых признаков соединен с первым входом, предназначенным для приема информации о текущем состоянии контролируемого объекта, блока оценки свойств развития объектов, второй вход и выход блока оценки развития свойств объектов соединены соответственно со вторым выходом, предназначенным для выдачи корректирующего сигнала, и вторым входом, предназначенным для приема управляющего сигнала, блока, моделирующего воздействующую на контролируемый объект среду, третий выход которого соединен со вторым входом, предназначенным для приема сформированной информации, блока-модели актуализации свойств о контролируемом объекте.The specified technical result is achieved due to the fact that in the strategic forecasting system of the technical condition of the controlled object containing a data block for the controlled object, the system additionally includes a correction system for the forecast target and feedback goal, a system for generating the properties of the controlled object based on new features, a unit for assessing the development of properties of objects, a block simulating the environment acting on a controlled object and a block model for updating properties about a controlled object e, while the input intended for receiving extrapolated data of the data block for the controlled object is connected to the first output of the model block for updating the properties of the controlled object, and its output is connected to the first input intended for receiving parameters of the controlled object, the system for generating the properties of the controlled object on the basis of new features, an input intended for receiving a correction signal and an output intended for issuing a signal for setting a data accumulation interval and its extrapolation, systems corrections for the forecast target and the feedback target are connected respectively to the second output and the first input of the model block for updating the properties of the monitored object, the second input and the first output of the property formation system of the monitored object based on new features are connected respectively to the first output intended for signal output, relevant updated information about the current state of the monitored object, and the first input intended for receiving a signal, based on which the probabilities are generated characteristics of external factors, a block simulating the medium acting on the controlled object, and the second output of the system for generating the properties of the controlled object based on new features is connected to the first input intended for receiving information about the current state of the controlled object, the block for assessing the properties of the development of objects, the second input and the output of the unit for assessing the development of the properties of objects is connected, respectively, with the second output, intended for the issuance of the correction signal, and the second input, intended for receiving a control signal, a block simulating a medium acting on a controlled object, the third output of which is connected to a second input intended for receiving the generated information, a model block for updating the properties of a controlled object.
В состав указанной системы стратегического прогноза входят: блок данных по контролируемому объекту 1, предназначенный для сбора и хранения количественных признаков, характеризующих свойства объекта анализа; система коррекции по цели прогноза и цели обратной связи 2, предназначенная для формирования системы ценностей и построения целевой функции, определяющей глубину прогноза и цель обратной связи; система формирования свойств контролируемого объекта на основе новых признаков 3, предназначенная для формализации текущего состояния контролируемого объекта на основе поступивших в нее данных; блок оценки развития свойств объектов 4, который, в частности, может состоять из объединенных в один электронный блок системы оценки развития свойств контролируемого объекта 5 и системы оценки развития свойств совокупности объектов, аналогичных контролируемому объекту 6, предназначенные соответственно для анализа изменения характеристик контролируемого объекта и объектов, аналогичных контролируемому объекту; блок, моделирующий воздействующую на контролируемый объект среду 7, предназначенный для генерации наиболее вероятных количественных характеристик внешних факторов, которые будут оказывать воздействие на контролируемый объект; и блок-модель актуализации свойств о контролируемом объекте 8, предназначенный для прогноза технических характеристик контролируемого объекта с коррекцией по цели обратной связи. Вход блока данных по контролируемому объекту 1 соединен с первым выходом блока-модели актуализации свойств о контролируемом объекте 8, а его выход - с первым входом системы формирования свойств контролируемого объекта на основе новых признаков 3. Вход и выход системы коррекции по цели прогноза и цели обратной связи 2 соединены соответственно со вторым выходом и первым входом блока-модели актуализации свойств о контролируемом объекте 8. Второй вход и первый выход системы формирования свойств контролируемого объекта на основе новых признаков 3 соединены соответственно с первым выходом и первым входом блока, моделирующего воздействующую на контролируемый объект среду 7, а второй выход системы формирования свойств контролируемого объекта на основе новых признаков 3 соединен с первым входом блока оценки развития свойств объектов 4. Второй вход и выход блока оценки развития свойств объектов 4 соединены соответственно со вторым выходом и вторым входом блока, моделирующего воздействующую на контролируемый объект среду 7, третий выход которого соединен со вторым входом блока-модели актуализации свойств о контролируемом объекте 8.The structure of this strategic forecasting system includes: a data block for the controlled object 1, intended for the collection and storage of quantitative characteristics characterizing the properties of the object of analysis; a correction system for the forecast goal and feedback goal 2, designed to form a value system and build a target function that determines the depth of the forecast and the goal of feedback; a system for generating the properties of a controlled object based on new features 3, designed to formalize the current state of a controlled object based on the data received in it; a unit for assessing the development of properties of objects 4, which, in particular, may consist of a system for evaluating the development of properties of a controlled object 5 and a system for assessing the development of properties of a set of objects similar to a controlled object 6, which are combined into one electronic unit and are intended, respectively, for analyzing changes in the characteristics of a controlled object and objects similar to the controlled object; a block simulating the medium 7 acting on the controlled object, designed to generate the most probable quantitative characteristics of external factors that will affect the controlled object; and a block model for updating the properties of the controlled object 8, designed to predict the technical characteristics of the controlled object with correction for the purpose of feedback. The input of the data block for the monitored object 1 is connected to the first output of the block of the model for updating the properties of the monitored object 8, and its output is connected to the first input of the system for generating the properties of the monitored object based on new features 3. The input and output of the correction system for the forecast target and reverse target communications 2 are connected respectively with the second output and the first input of the model block of updating the properties of the controlled object 8. The second input and the first output of the property formation system of the controlled object based on new features 3 are connected respectively with the first output and the first input of the block simulating the medium 7 affecting the controlled object, and the second output of the system for forming the properties of the controlled object based on new features 3 is connected to the first input of the block for assessing the development of the properties of objects 4. The second input and output of the evaluation block the development of properties of objects 4 are connected respectively to the second output and second input of the block simulating the medium 7 acting on the controlled object, the third output of which is connected to the second input of the mod block Did updating the properties of the test object 8.
В качестве блока данных по контролируемому объекту 1 может быть использовано оперативно-запоминающее устройство (ОЗУ), например, на базе микросхемы - ТВС6408В4Е-6, в качестве системы коррекции по цели прогноза и цели обратной связи 2, системы формирования свойств контролируемого объекта на основе новых признаков 3, блока оценки развития свойств объектов 4 и блока, моделирующего воздействующую на контролируемый объект среду 7, использованы известные микропроцессорные устройства, которые могут быть запрограммированы для того, чтобы реализовывать определенный набор функций в соответствии с заданным алгоритмом. Например, указанные блоки могут быть реализованы на базе микропроцессорного модуля AMD Geode GX466/333 МГц. В качестве блока-модели актуализации свойств о контролируемом объекте 8 может быть использована любая IBM-совместимая ЭВМ. При этом упомянутые выше блоки 2-7 могут быть реализованы, например, с использованием алгоритма, приведенного в книге Б.В. Баталова, Ю.Б. Егорова и С.Г. Русакова «Основы математического моделирования больших интегральных схем на ЭВМ», М.: Радио и связь, 1982 г., стр.94-132 (глава 4 «Применение принципов макромоделирования для анализа сложных электронных схем»).As a data block for the controlled object 1, a random-access memory (RAM) can be used, for example, based on the microcircuit - TVS6408B4E-6, as a correction system for the forecast target and feedback goal 2, a system for generating properties of the controlled object based on new features 3, a unit for assessing the development of properties of objects 4 and a block simulating a medium 7 affecting a controlled object, using known microprocessor devices that can be programmed to implement It is a specific set of functions in accordance with a predetermined algorithm. For example, these units can be implemented based on the AMD Geode GX466 / 333 MHz microprocessor module. As a block model for updating properties about a controlled object 8, any IBM-compatible computer can be used. Moreover, the above blocks 2-7 can be implemented, for example, using the algorithm described in the book B.V. Batalova, Yu.B. Egorova and S.G. Rusakova, "Fundamentals of the mathematical modeling of large integrated circuits on computers", Moscow: Radio and communications, 1982, pp. 94-132 (Chapter 4, "The use of macromodeling principles for the analysis of complex electronic circuits").
Предложенное устройство работает следующим образом.The proposed device operates as follows.
В блок данных по контролируемому объекту 1 закладываются данные, измеренные при помощи соответствующего средства измерения, характеризующие те или иные параметры контролируемого объекта, например уровни сигналов в заданных точках. Указанные данные поступают на первый вход системы формирования свойств контролируемого объекта на основе новых признаков 3, где в соответствии с заложенным в нее алгоритмом формируется информация о текущем состоянии контролируемого объекта в виде некоторой изменяющейся во времени функции.In the data block for the monitored object 1, data are measured, measured using an appropriate measuring tool, characterizing certain parameters of the monitored object, for example, signal levels at given points. These data are fed to the first input of the system for generating properties of a controlled object based on new features 3, where, in accordance with the algorithm laid down in it, information about the current state of the controlled object is generated in the form of a function that varies over time.
В свою очередь с первого выхода системы формирования свойств контролируемого объекта на основе новых признаков 3 в соответствии с указанной информацией подается сигнал на первый вход блока, моделирующего воздействующую на контролируемый объект среду 7. В указанном блоке на основе сигнала с системы формирования свойств контролируемого объекта на основе новых признаков 3 генерируются наиболее вероятные количественные характеристики внешних факторов, которые будут оказывать воздействие на контролируемый объект, например температура внешнего воздействия, влажность окружающей среды и т.п.In turn, from the first output of the system of forming the properties of the controlled object based on new features 3, in accordance with the specified information, a signal is sent to the first input of the block simulating the medium affecting the controlled object 7. In the specified block, based on the signal from the system of forming the properties of the controlled object based new signs 3 the most probable quantitative characteristics of external factors are generated that will affect the controlled object, for example, the temperature Exposure to environmental humidity, etc.
При указанных воздействиях состояние объекта изменится, соответственно блок, моделирующий воздействующую на контролируемый объект среду 7, со своего первого выхода по цепи обратной связи передает сигнал, соответствующий уточненной информации о текущем состоянии контролируемого объекта, на второй вход системы формирования свойств контролируемого объекта на основе новых признаков 3. Процесс передачи информации от системы формирования свойств контролируемого объекта на основе новых признаков 3 к блоку, моделирующему воздействующую на контролируемый объект среду 7 и в обратную сторону, происходит до тех пор, пока на второй вход блока, моделирующего воздействующую на контролируемый объект среду 7, не поступит соответствующий управляющий сигнал с выхода блока оценки развития свойств объектов 4.Under these influences, the state of the object will change, respectively, the block simulating the medium 7 affecting the controlled object, from its first output through the feedback circuit, transmits a signal corresponding to the updated information about the current state of the controlled object to the second input of the system for generating the properties of the controlled object based on new features 3. The process of transmitting information from the system of forming the properties of the controlled object on the basis of new features 3 to the block simulating the impact on ontroliruemy object medium 7 in the opposite direction, takes place as long as the second input unit, acting on the modeling environment controlled object 7, not received an appropriate control signal from the output of the evaluation unit 4 objects properties.
Блок оценки развития свойств объектов 4, в состав которого, как правило, входят система оценки развития свойств контролируемого объекта 5 и система оценки развития свойств совокупности объектов, аналогичных контролируемому объекту 6, непрерывно сравнивает полученную со второго выхода системы формирования свойств контролируемого объекта на основе новых признаков 3 информацию о текущем состоянии контролируемого объекта и объектов, аналогичных контролируемому объекту с заложенными в блок оценки развития свойств объектов 4 эталонными однородными характеристиками для подобных исправных и отказавших по разным причинам объектов (у каждой группы неисправных объектов за пределы допуска выходят те или иные параметры). Как только какой-либо параметр контролируемого объекта в процессе воздействия на него моделируемой с блока 7 среды перейдет из одной категории характеристики исправности контролируемого объекта в другую (т.е. вначале параметр был присущ одной группе объектов, например исправным объектам, а затем подобный параметр стал присущ неисправным объектам, вышедшим из строя, например, в связи с перегревом объекта), на выходе блока оценки развития свойств объектов 4 сформируется соответствующий сигнал, который даст команду блоку, моделирующему воздействующую на контролируемый объект среду 7, прекратить обмен информацией с системой формирования свойств контролируемого объекта на основе новых признаков 3 и передать содержащуюся в нем на тот момент времени информацию с его третьего выхода в блок-модель актуализации свойств о контролируемом объекте 8.The unit for assessing the development of properties of objects 4, which usually includes a system for assessing the development of properties of a controlled object 5 and a system for assessing the development of properties of a set of objects similar to a controlled object 6, continuously compares the data obtained from the second output of the system for generating properties of a controlled object based on new features 3 information on the current state of the monitored object and objects similar to the monitored object with 4 reference units in the unit for assessing the development of properties of objects related characteristics for such serviceable and failing for various reasons objects (for each group of faulty objects, certain parameters go beyond the tolerance). As soon as any parameter of the controlled object in the process of influencing the environment simulated from block 7 moves from one category of the health characteristic of the controlled object to another (i.e., at first the parameter was inherent in one group of objects, for example, serviceable objects, and then a similar parameter became inherent in faulty objects that have failed, for example, due to overheating of the object), an output signal will be generated at the output of the block for assessing the development of properties of objects 4, which will give a command to the block simulating the The action on the controlled object Wednesday 7 to stop the exchange of information with the system of formation of the controlled object properties based on new signs and 3 transfer contained therein at that time information with its third release in the block model of updating the properties of the test object 8.
Поскольку с течением времени при непрерывном воздействии внешней среды эталонные параметры, заложенные в блок оценки развития свойств объектов 4, также должны претерпеть некоторые изменения (с возрастом объекта при его эксплуатации в определенных условиях корректируется поле допусков его основных параметров), то их соответствующая корректировка осуществляется посредством соответствующего сигнала, передаваемого со второго выхода блока, моделирующего воздействующую на контролируемый объект среду 7, на второй вход блока оценки развития свойств объектов 4.Since, over time, under continuous exposure to the external environment, the reference parameters embedded in the unit for assessing the development of properties of objects 4 must also undergo some changes (with the age of the object under certain conditions, the tolerance field of its main parameters is adjusted), their corresponding adjustment is carried out by the corresponding signal transmitted from the second output of the block simulating the medium 7 acting on the controlled object, to the second input of the development assessment block I have object properties 4.
Поступившая в течение заданного интервала времени на второй вход блока-модели актуализации свойств о контролируемом объекте 8 информация аккумулируется в нем, формируется массив данных и проводится экстраполяция на вперед заданный временной интервал. Соответствующая программа экстраполяции, например, может быть реализована на базе программы Mathcad 8.0. Указанная информация может быть выведена либо на встроенный в блок 8 монитор, или на принтер, или на какое-либо иное средство вывода информации.The information received during a predetermined time interval on the second input of the property updating model block about the controlled object 8, information is accumulated in it, a data array is formed, and a predetermined time interval is extrapolated to the front. The corresponding extrapolation program, for example, can be implemented on the basis of the Mathcad 8.0 program. The specified information can be displayed either on a monitor built into the unit 8, or on a printer, or on some other means of information output.
Указанные выше интервалы аккумулирования данных и их экстраполяции в блоке-модели актуализации свойств о контролируемом объекте 8 задаются при помощи системы коррекции по цели прогноза и цели обратной связи 2. Соответствующий сигнал поступает с ее выхода на первый вход блока-модели актуализации свойств о контролируемом объекте 8. Для этого в систему коррекции по цели прогноза и цели обратной связи 2 оператором предварительно заложены весовые коэффициенты, отражающие общую систему ценностей основных характеристик объекта, на основании которых строится целевая функция, определяющая глубину прогноза того или иного параметра. При этом в зависимости от полученных результатов экстраполяции указанная целевая функция может непрерывно корректироваться в режиме реального времени посредством системы обратной связи, реализованной за счет того, что второй выход блока-модели актуализации свойств о контролируемом объекте 8 соединен со входом системы коррекции по цели прогноза и цели обратной связи 2.The above intervals of data accumulation and extrapolation in the block for updating the properties of the controlled object 8 are set using the correction system for the forecast target and the feedback target 2. The corresponding signal is sent from its output to the first input of the block for updating the properties of the controlled object 8 To do this, in the correction system for the forecast goal and the feedback goal 2, the operator previously laid down weight coefficients that reflect the general value system of the main characteristics of the object, based on The objective function is constructed that determines the depth of the forecast of a particular parameter. Moreover, depending on the obtained extrapolation results, the specified objective function can be continuously adjusted in real time by means of a feedback system, realized due to the fact that the second output of the block of the model for updating the properties of the controlled object 8 is connected to the input of the correction system for the forecast target and target feedback 2.
При необходимости экстраполированные в блоке-модели актуализации свойств о контролируемом объекте 8 данные могут быть положены в основу нового акта процесса прогноза технического состояния контролируемого объекта. Для этого указанные данные могут быть переданы с первого выхода блока 8 на вход блока данных по контролируемому объекту 1. При этом весь процесс прогноза технического состояния контролируемого объекта начнется сначала.If necessary, the data extrapolated in the model block for updating the properties of the controlled object 8 can be used as the basis for a new act in the process of forecasting the technical state of the controlled object. To do this, the specified data can be transferred from the first output of block 8 to the input of the data block for the controlled object 1. In this case, the whole process of forecasting the technical state of the controlled object will begin again.
Предложенная система позволяет быстро и достоверно проводить прогноз технического состояния конкретного объекта, например компьютерно-вычислительной системы, в сопоставлении его с выборкой аналогичных объектов, используя последние как опорную (известную) информационную базу, по которой можно судить об особенностях технического состояния объектов подобного класса.The proposed system allows you to quickly and reliably forecast the technical condition of a particular object, for example, a computer-computing system, in comparison with a selection of similar objects, using the latter as a reference (known) information base, from which it is possible to judge the features of the technical condition of objects of a similar class.
Claims (1)
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| RU2006124251/09A RU2326431C2 (en) | 2006-07-06 | 2006-07-06 | System for strategic prediction of technical condition of objects, mainly, computer systems |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| RU2006124251/09A RU2326431C2 (en) | 2006-07-06 | 2006-07-06 | System for strategic prediction of technical condition of objects, mainly, computer systems |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| RU2006124251A RU2006124251A (en) | 2008-01-27 |
| RU2326431C2 true RU2326431C2 (en) | 2008-06-10 |
Family
ID=39109295
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| RU2006124251/09A RU2326431C2 (en) | 2006-07-06 | 2006-07-06 | System for strategic prediction of technical condition of objects, mainly, computer systems |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| RU (1) | RU2326431C2 (en) |
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2480828C1 (en) * | 2011-10-14 | 2013-04-27 | Общество С Ограниченной Ответственностью "Лайфстайл Маркетинг" | Method of predicting target value of events based on unlimited number of characteristics |
| RU2665256C1 (en) * | 2017-11-07 | 2018-08-28 | Владимир Сергеевич Пахомов | Method for predicting dynamics of changing quantitative and qualitative state of special purpose radio system fleet |
| RU2671301C1 (en) * | 2018-02-01 | 2018-10-30 | Владимир Сергеевич Пахомов | Method and device of evaluating efficiency of long-term planning strategy for measures to ensure required status of complex organizational-technical system |
-
2006
- 2006-07-06 RU RU2006124251/09A patent/RU2326431C2/en not_active IP Right Cessation
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2480828C1 (en) * | 2011-10-14 | 2013-04-27 | Общество С Ограниченной Ответственностью "Лайфстайл Маркетинг" | Method of predicting target value of events based on unlimited number of characteristics |
| RU2665256C1 (en) * | 2017-11-07 | 2018-08-28 | Владимир Сергеевич Пахомов | Method for predicting dynamics of changing quantitative and qualitative state of special purpose radio system fleet |
| RU2671301C1 (en) * | 2018-02-01 | 2018-10-30 | Владимир Сергеевич Пахомов | Method and device of evaluating efficiency of long-term planning strategy for measures to ensure required status of complex organizational-technical system |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| RU2006124251A (en) | 2008-01-27 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| US8793004B2 (en) | Virtual sensor system and method for generating output parameters | |
| US8036764B2 (en) | Virtual sensor network (VSN) system and method | |
| US8224468B2 (en) | Calibration certificate for virtual sensor network (VSN) | |
| US7542879B2 (en) | Virtual sensor based control system and method | |
| US7702485B2 (en) | Method and apparatus for predicting remaining useful life for a computer system | |
| US8977373B2 (en) | Systems and methods for extending physical sensor range using virtual sensors | |
| CN203825480U (en) | Liquid level control system comprising one or more types of liquid collection tanks | |
| US9952567B2 (en) | Method for setting up a functionality for a control unit | |
| CN101999101B (en) | The defining method of system cloud gray model prediction | |
| AU2006315933A1 (en) | Process model based virtual sensor system and method | |
| US20140012791A1 (en) | Systems and methods for sensor error detection and compensation | |
| CN103029650B (en) | Prediction of transistor temperature in inverter power module of vehicle, and related operating method | |
| US9606902B2 (en) | Malfunction influence evaluation system and evaluation method using a propagation flag | |
| US8086640B2 (en) | System and method for improving data coverage in modeling systems | |
| CN115356639B (en) | Intelligent health monitoring method and system for bidirectional lithium ion battery | |
| Pavlov et al. | Analysis of the Chen’s and Pham’s software reliability models | |
| RU2326431C2 (en) | System for strategic prediction of technical condition of objects, mainly, computer systems | |
| CN116811661A (en) | Battery model and control application calibration system and method | |
| CN112883527A (en) | Simulation evaluation method for network system | |
| CN103748588A (en) | Method for the creation of model | |
| CN114995346A (en) | Engine electrical diagnosis calibration method, device, equipment and medium | |
| US8359577B2 (en) | Software health management testbed | |
| Liao et al. | Reliability prediction and testing plan based on an accelerated degradation rate model | |
| RU2300795C2 (en) | Device and method for monitoring control program of computer | |
| Scheidemann | Optimizing the selection of representative configurations in verification of evolving product lines of distributed embedded systems |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| MM4A | The patent is invalid due to non-payment of fees |
Effective date: 20080707 |
|
| MM4A | The patent is invalid due to non-payment of fees |
Effective date: 20110707 |