RU2322676C1 - Cytometric diagnosis method for predicting prostate tumor diseases - Google Patents

Cytometric diagnosis method for predicting prostate tumor diseases Download PDF

Info

Publication number
RU2322676C1
RU2322676C1 RU2006141070/15A RU2006141070A RU2322676C1 RU 2322676 C1 RU2322676 C1 RU 2322676C1 RU 2006141070/15 A RU2006141070/15 A RU 2006141070/15A RU 2006141070 A RU2006141070 A RU 2006141070A RU 2322676 C1 RU2322676 C1 RU 2322676C1
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
nuclei
nucleoli
mcm
morphological
cells
Prior art date
Application number
RU2006141070/15A
Other languages
Russian (ru)
Inventor
Василий Иванович Цыганков (RU)
Василий Иванович Цыганков
Богдан Михайлович Степанов (RU)
Богдан Михайлович Степанов
Евгений Григорьевич Петричко (RU)
Евгений Григорьевич Петричко
Original Assignee
Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Дальневосточный государственный медицинский университет Федерального агентства по здравоохранению и социальному развитию"
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Дальневосточный государственный медицинский университет Федерального агентства по здравоохранению и социальному развитию" filed Critical Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Дальневосточный государственный медицинский университет Федерального агентства по здравоохранению и социальному развитию"
Priority to RU2006141070/15A priority Critical patent/RU2322676C1/en
Application granted granted Critical
Publication of RU2322676C1 publication Critical patent/RU2322676C1/en

Links

Landscapes

  • Measuring Or Testing Involving Enzymes Or Micro-Organisms (AREA)
  • Investigating Or Analysing Biological Materials (AREA)

Abstract

FIELD: medicine.
SUBSTANCE: method involves fixing prostate bioptate cell imprints with alcohol and stained with 50% AgNO3 solution. Nucleus-nucleolus computer morphometry is carried out and 6 morphological nucleus types are selected with the following mean area values. Nuclei of 34.43 mcm2, nucleoli of 1.43 mcm2 belong to the first morphological type. Nuclei of 45.71 mcm2, nucleoli of 2.78 mcm2 belong to the second morphological type. Nuclei of 51.64 mcm2, nucleoli of 4.60 mcm2 belong to the third morphological type. Nuclei of 62.70 mcm2, nucleoli of 6.96 mcm2 belong to the fourth morphological type. Nuclei of 94.91 mcm2, nucleoli of 11.07 mcm2 belong to the fifth morphological type. Nuclei of 111.46 mcm2, nucleoli of 16.35 mcm2 belong to the sixth morphological type. Cells being of 1-3 morphological types, benign hyperplasia is to be diagnosed. Cells being of 1-4 morphological types, intraepithelial neoplasia is to be diagnosed. Cells being of 1-6 morphological type, prostate carcinoma is to be diagnosed.
EFFECT: high accuracy of diagnosis.
4 tbl

Description

Изобретение относится к гистологии, патогистологии, урологии и онкологии.The invention relates to histology, histopathology, urology and oncology.

Основным методом диагностики рака предстательной железы является полифокальная биопсия с последующим патогистологическим анализом. Отмечая ее высокую информативность, следует также указать на трудоемкость и на то, что и она не всегда обеспечивает 100% надежность. Это может быть обусловлено как малым размером опухоли, так и наличием соответствующего оборудования и квалификацией медперсонала.The main method for diagnosing prostate cancer is a polyfocal biopsy followed by histological analysis. Noting its high information content, it should also indicate the complexity and the fact that it does not always provide 100% reliability. This may be due to both the small size of the tumor, and the availability of appropriate equipment and the qualifications of the medical staff.

И в этой связи определенный интерес представляет цитологическое исследование сока простаты. Так как интраэпителиальная неоплазия и рак простаты на начальных стадиях являются локализованными процессами, можно предположить, что эпителиальный компонент сока простаты в этих случаях будет представлен как неизмененными клетками, так и с признаками неоплазии и малигнизации.And in this regard, cytological examination of prostate juice is of particular interest. Since intraepithelial neoplasia and prostate cancer in the initial stages are localized processes, it can be assumed that the epithelial component of the prostate juice in these cases will be presented as unchanged cells, and with signs of neoplasia and malignancy.

Имея ввиду определенные ограничения, накладываемые на массаж простаты при подозрении на рак, необходимо указать, что в практике встречаются случаи, когда при цитологическом исследовании сока простаты, к примеру, по поводу простатитов возникает необходимость в дифференциальной диагностике.Bearing in mind certain restrictions imposed on prostate massage when cancer is suspected, it must be pointed out that in practice there are cases when, during cytological examination of prostate juice, for example, regarding prostatitis, a differential diagnosis is necessary.

Известные способы цитологической диагностики заболеваний основаны на классической панхроматической окраске клеток и их визуальном анализе. Определенным недостатком данных подходов является то, что их разрешающая способность не позволяет в ряде случаев дифференцировать тяжелые диспластические изменения клеток при доброкачественных заболеваниях и высокодифференцированные формы рака. В этих случаях на помощь приходят новые методы окраски клеток и количественный, морфометрический анализ [Автандилов Г.Г. "Медицинская морфометрия. Руководство. - М.: Медицина 1990 - 384 с.; Автандилов Г.Г., Глухов Ю.К. и Шабалова И.П. Плоидометрическая диагностика предраковых процессов и рака шейки матки по цитологическим препаратам // Клиническая лабораторная диагностика. - 2004. - №3. - С.45-47, Новик В.И., Агроскин Л.С., Папаян Г.В. и др. Биометрические исследования в диагностике предопухолевых состояний и эндоцервикального рака. // Архив патологии. 1989, №12, с.45-49; Погорелов В.М., Байдурин С.А., Капланская И.Б. и др. Морфометрические параметры злокачественных клеток при нелейкемических гемобластозах с первичным поражением лимфатических узлов. // Гематология и трансфузиология, 1992, №3, с.5-10; Bittinger A, von Keitz A., Ruschoff J., Melekos M.D. Silver staining nucleolar organizer region in prostate cytology. // Zentralbl Pathol. 1994. Mar. 140 (1): 103-6].Known methods for the cytological diagnosis of diseases are based on the classical panchromatic staining of cells and their visual analysis. A definite drawback of these approaches is that their resolution does not allow in some cases to differentiate severe dysplastic changes in cells with benign diseases and highly differentiated forms of cancer. In these cases, new methods of cell staining and quantitative, morphometric analysis come to the rescue [G. Avtandilov "Medical morphometry. Guide. - M .: Medicine 1990 - 384 p .; Avtandilov G.G., Glukhov Yu.K. and Shabalova I.P. Ploidometric diagnosis of precancerous processes and cervical cancer by cytological preparations // Clinical Laboratory Diagnostics . - 2004. - No. 3. - P.45-47, Novik V.I., Agroskin L.S., Papayan G.V. et al. Biometric studies in the diagnosis of precancerous conditions and endocervical cancer. // Archive pathology. 1989, No. 12, pp. 45-49; Pogorelov V.M., Baidurin S.A., Kaplanskaya I.B. et al. Morphometric parameters of malignant cells in case of non-leukemic hemoblastosis with primary damage to the lymph nodes. // Hematology and Transfusiology, 1992, No. 3, pp. 5-10; Bittinger A, von Keitz A., Ruschoff J., Melekos MD Silver staining nucleolar organizer region in prostate cytology. // Zentralbl Pathol. 1994. Mar. 140 (1): 103-6].

Однако следует упомянуть, что в этих работах даются, как правило, усредненные, групповые метрические характеристики клеточных популяций в целом, что делает весьма затруднительным идентификацию единичных злокачественных клеток. В этой связи становится актуальным разработка способов морфометрической идентификации таких клеток в препаратах секрета простаты, что будет способствовать повышению качества диагностики рака предстательной железы.However, it should be mentioned that in these works, as a rule, averaged group metric characteristics of cell populations as a whole are given, which makes identification of single malignant cells very difficult. In this regard, it becomes relevant to develop methods for the morphometric identification of such cells in prostate secretion preparations, which will help to improve the quality of the diagnosis of prostate cancer.

Наиболее близким аналогом нашего предложения является работа В.И.Цыганкова, Н.П.Мельниковой Н.П. и Г.Л.Могилевой [Морфотипы железистого эпителия при добро- и злокачественных заболеваниях молочных желез. // Клиническая лабораторная диагностика. 2004, №1. - С.43-45], в которой авторам, анализируя цитологический материал молочной железы, окрашенный 50% раствором азотнокислого серебра, удалось разделить популяцию ядер на 6 морфотипов, увязав их с определенными клинико-морфологическими диагнозами. Показано, что для рака молочной железы характерны морфотипы ядер, не встречающиеся при дисплазиях, и на этом основании высказывается мнение, что их обнаружение может указывать на наличие рака. Данный подход имеет интерес для диагностики, когда среди массива доброкачественных клеток присутствуют единичные злокачественные клетки. Несомненным плюсом данного подхода является и то, что к клеткам, окрашенным 50% раствором азотнокислого серебра, затруднительно применение критериев визуальной диагностики, используемые для клеток, окрашенных классическими цитологическими красителями.The closest analogue of our proposal is the work of V.I. Tsygankov, N.P. Melnikova N.P. and GL Mogileva [Morphotypes of glandular epithelium in benign and malignant diseases of the mammary glands. // Clinical laboratory diagnostics. 2004, No. 1. - S.43-45], in which the authors, analyzing the cytological material of the mammary gland stained with a 50% silver nitrate solution, were able to divide the population of nuclei into 6 morphotypes, linking them to certain clinical and morphological diagnoses. It has been shown that breast cancer is characterized by nuclear morphotypes that are not found in dysplasia, and on this basis it is believed that their detection may indicate the presence of cancer. This approach is of interest for diagnosis when single malignant cells are present among an array of benign cells. An undoubted advantage of this approach is the fact that it is difficult to apply visual diagnostic criteria to cells stained with a 50% silver nitrate solution, which are used for cells stained with classical cytological dyes.

Недостатком же данного прототипа является то, морфометрические параметры даны для клеток пунктатов молочной железы, что исключает их использование для анализа цитологических препаратов предстательной железы.The disadvantage of this prototype is that morphometric parameters are given for punctate cells of the mammary gland, which excludes their use for analysis of cytological preparations of the prostate gland.

Задача изобретения - разработка цитометрических подходов к дифференциальной диагностике доброкачественной гиперплазии, простатической интраэпителиальной неоплазии (ПИН), рака, а также цитометрической идентификации редких атипичных клеток в цитологических препаратах предстательной железы.The objective of the invention is the development of cytometric approaches to the differential diagnosis of benign hyperplasia, prostatic intraepithelial neoplasia (IDU), cancer, as well as cytometric identification of rare atypical cells in cytological preparations of the prostate gland.

Указанная задача решается следующим образом. Клеточные отпечатки биоптатов предстательной железы 27 пациентов фиксировались спиртом и окрашивались для выявления ядрышковых организаторов 50% раствором AgNO3. Измерения проводили с помощью анализатора изображений "Мекос-Ц". Группировку препаратов (доброкачественная гиперплазия, интраэпителиальная неоплазия и рак простаты) проводили на основании данных патогистологического исследования. Данные результатов измерений статистически обрабатывались в программе «Statistica 5».The specified problem is solved as follows. Cells of prostate biopsy samples from 27 patients were fixed with alcohol and stained to identify nucleolar organizers with 50% AgNO 3 solution. Measurements were carried out using an Mekos-C image analyzer. The grouping of drugs (benign hyperplasia, intraepithelial neoplasia and prostate cancer) was carried out on the basis of histopathological data. The data of the measurement results were statistically processed in the program "Statistica 5".

Проведенное морфометрическое исследование показало, что при доброкачественной гиперплазии предстательной железы (ДГПЖ) площадь ядер составляет 35,74±7,52 мкм2, а ядрышек - 1,88±0,53 мкм2. При простатической интраэпителиальной неоплазии (ПИН) площадь ядер эпителиальных клеток возрастает до 46,88±3,55, а ядрышек - до 3,94±0,39 мкм2. Среднее число ядрышек и значения ядрышково-ядерного отношения при ПИН также статистически достоверно превышают соответствующие показатели ДГПЖ (р<0,01). При раке предстательной железы средние значения всех исследованных морфометрических параметров статистически достоверно превышают аналогичные показатели не только ДГПЖ, но и ПИН (табл.1).A morphometric study showed that with benign prostatic hyperplasia (BPH), the area of the nuclei is 35.74 ± 7.52 μm 2 , and the nucleoli are 1.88 ± 0.53 μm 2 . With prostatic intraepithelial neoplasia (IDU), the area of the nuclei of epithelial cells increases to 46.88 ± 3.55, and the nucleoli to 3.94 ± 0.39 μm 2 . The average number of nucleoli and the values of the nucleolar – nucleus ratio in IDUs also statistically significantly exceed the corresponding indicators of BPH (p <0.01). In prostate cancer, the average values of all the studied morphometric parameters are statistically significantly higher than the similar indicators not only for BPH, but also for IDUs (Table 1).

Показатель корректной классификации всех случаев на основе дискриминантного анализа значений четырех морфометрических показателей составил 100%.The indicator of the correct classification of all cases based on a discriminant analysis of the values of the four morphometric indicators was 100%.

Все исследованные 1122 ядра цитологических препаратов 27 пациентов с помощью процедур кластерного анализов были разбиты на 6 групп. Число групп было подобрано эмпирически, при выборе которого придерживались двух ограничений: первое - это чтобы их число было довольно большим, и второе - чтобы разделение значений ядерно-ядрышковых параметров клеток не было излишне дробным, т.е. чтобы значения соседних групп достаточно существенно отличались друг от друга. Первичное разделение клеток проводилось на основе кластерного анализа (K-means) значений суммарной площади ядрышек, результаты которого были в дальнейшем использованы для дискриминантного разделения клеток по четырем морфометрическим показателям. Каждая группа представляет собой совокупность клеток определенного морфотипа с близкими значениями морфометрических параметров (табл.2). Показатель общей корректной классификации составил 98,31%.All 1122 nuclei of cytological preparations studied in 27 patients were divided into 6 groups using cluster analysis procedures. The number of groups was selected empirically, when choosing which two constraints were adhered to: the first is that their number be quite large, and the second is that the separation of the values of the nucleolar nucleolar parameters of the cells should not be too fractional, i.e. so that the values of neighboring groups differ significantly enough from each other. The primary cell separation was carried out on the basis of cluster analysis (K-means) of the values of the total area of the nucleoli, the results of which were subsequently used for discriminant cell separation according to four morphometric indicators. Each group is a collection of cells of a certain morphotype with close values of morphometric parameters (Table 2). The indicator of the general correct classification amounted to 98.31%.

И хотя средние величины ядер каждого морфотипа статистически достоверно отличаются друг от друга, но крайние значения как по min и max, так и по величинам 25 и 75%% квартилей перекрывают значения соседних морфотипов, что делает затруднительным их идентификацию на основе только лишь анализа площадей ядер или ядрышек (табл.3).Although the average values of the nuclei of each morphotype are statistically significantly different from each other, the extreme values of both min and max and 25 and 75 %% quartiles overlap the values of neighboring morphotypes, which makes it difficult to identify them based only on an analysis of the areas of the nuclei or nucleoli (table 3).

Многопараметрическое же описание ядерно-ядрышкового аппарата и разделение на его основе с помощью дискриминантного анализа позволяет выявить качественное своеобразие представительства ядер различных морфотипов при доброкачественной гиперплазии (ДГПЖ), интраэпителиальной неоплазии (ПИН) и раке предстательной железы. Так при ДГПЖ встречаются ядра 1 -3 морфотипов, при ПИН появляются ядра 4 морфотипа, а при раке - 5 и 6 морфотипов (табл.4).A multi-parameter description of the nucleolar nucleolus apparatus and separation based on it using discriminant analysis allows us to identify the qualitative uniqueness of the representation of the nuclei of various morphotypes in benign hyperplasia (BPH), intraepithelial neoplasia (IDU) and prostate cancer. So, with BPH, nuclei of 1-3 morphotypes are found, with IDU nuclei of 4 morphotypes appear, and with cancer - 5 and 6 morphotypes (Table 4).

Преимущества предлагаемого по изобретению способа:The advantages of the method according to the invention:

- повышение качества диагностики опухолевых заболеваний простаты на основе компьютерной морфометрии ядерно-ядрышкового аппарата клеток в цитологических препаратах секрета железы;- improving the quality of diagnosis of tumor diseases of the prostate based on computer morphometry of the nucleolar nucleolar apparatus of cells in cytological preparations of the gland secretion;

- возможность идентификации редких, единичных злокачественных клеток, на основе цитометрической классификации морфотипов ядер;- the ability to identify rare, single malignant cells based on the cytometric classification of nuclear morphotypes;

- данный метод не требует дорогих реактивов, технически прост и его проведение с выдачей результатов возможно в течение одного-двух дней.- this method does not require expensive reagents, it is technically simple and its implementation with the issuance of results is possible within one to two days.

ПРИМЕРЫ ДИАГНОСТИКИ:DIAGNOSTIC EXAMPLES:

Пример 1. Наблюдение №165. Морфологический диагноз: доброкачественная гиперплазия предстательной железы. Морфометрические измерения: площадь ядер 39,68±1,31 мкм2; площадь ядрышек 1,68±0,09 мкм2. Морфотипы ядер: I - 73,2%; II - 26,8%.Example 1. Observation No. 165. Morphological diagnosis: benign prostatic hyperplasia. Morphometric measurements: core area 39.68 ± 1.31 μm 2 ; the area of the nucleoli 1.68 ± 0.09 μm 2 . Nuclear morphotypes: I - 73.2%; II - 26.8%.

Пример 2. Наблюдение №184. Морфологический диагноз: простатическая интраэпителиальная неоплазия.Example 2. Observation No. 184. Morphological diagnosis: prostatic intraepithelial neoplasia.

Морфометрические измерения: площадь ядер 45,41±1,28 мкм2; площадь ядрышек 3,40±0,19 мкм2. Морфотипы ядер: I - 26,3; II - 39,4; III - 20, 2%; IV-14, 1%.Morphometric measurements: core area 45.41 ± 1.28 μm 2 ; the area of the nucleoli is 3.40 ± 0.19 μm 2 . Nuclear morphotypes: I - 26.3; II - 39.4; III - 20, 2%; IV-14, 1%.

Пример 3. Наблюдение №229. Морфологический диагноз: рак предстательной железы. Морфометрические измерения: площадь ядер 84,07±3,46 мкм2; площадь ядрышек 9,49±0,63 мкм2. Морфотипы ядер: I - 7,0%; II - 2,3%; III - 9,3%; IV - 13,9%; V - 53,5%; VI - 14,0%.Example 3. Observation No. 229. Morphological diagnosis: prostate cancer. Morphometric measurements: core area 84.07 ± 3.46 μm 2 ; the area of the nucleoli is 9.49 ± 0.63 μm 2 . Nuclear morphotypes: I - 7.0%; II - 2.3%; III - 9.3%; IV - 13.9%; V - 53.5%; VI - 14.0%.

Таблица 1Table 1 Морфометрические параметры (М±ско) ядерно-ядрышкового аппарата эпителиальных клеток при доброкачественной гиперплазии (ДГПЖ), интраэпителиальной неоплазии (ПИН) и раке предстательной железыMorphometric parameters (M ± cc) of the nucleolar nucleolar apparatus of epithelial cells in benign hyperplasia (BPH), intraepithelial neoplasia (IDU) and prostate cancer ДиагнозDiagnosis nn Морфометрические показателиMorphometric indicators Число ядрышекThe number of nucleoli Площадь ядер, мкм2 The area of nuclei, microns 2 Площадь ядрышек, мкм2 The area of the nucleoli, μm 2 Ядрышково-ядерное отношениеNucleolus-nuclear ratio ДГПЖBPH 88 1,52±0,471.52 ± 0.47 35,74±7,5235.74 ± 7.52 1,88±0,531.88 ± 0.53 0,054±0,0080,054 ± 0,008 ПИНPIN 99 2,00±0,21*2.00 ± 0.21 * 46,88±3,55*46.88 ± 3.55 * 3,94±0,33*3.94 ± 0.33 * 0,0841±0,009*0.0841 ± 0.009 * РакCancer 1010 3,57±0,81*/**3.57 ± 0.81 * / ** 87,47±13,66*/**87.47 ± 13.66 * / ** 10,03±3,19*/**10.03 ± 3.19 * / ** 0,109±0,022*/**0.109 ± 0.022 * / ** Примечание: * - р<0,01 в сравнении с ДГПЖ;
** - р<0,01 в сравнении с ПИН.
Note: * - p <0.01 in comparison with BPH;
** - p <0.01 in comparison with IDUs.

Таблица 2table 2 Средние значения морфометрических показателей ядерно-ядрышкового аппарата клеток различных морфотипов в цитологических препаратах предстательной железыAverage values of morphometric parameters of the nucleolar nucleolar apparatus of cells of various morphotypes in cytological preparations of the prostate gland МорфотипыMorphotypes Число ядрышекThe number of nucleoli Площадь ядер, мкм2 The area of nuclei, microns 2 Площадь ядрышек, мкм2 The area of the nucleoli, μm 2 Ядрышково-ядерное отношениеNucleolus-nuclear ratio Число ядерNumber of cores 1one 1,291.29 34.4334.43 1,431.43 0,0430,043 284284 22 1,731.73 45,7145.71 2,782.78 0,0640,064 357357 33 2,362,36 51,6451.64 4,604.60 0,0930,093 239239 4four 3,153.15 62,7062.70 6,966.96 0,1160.116 8585 55 4,264.26 94,9194.91 11,0711.07 0,1180.118 101101 66 4,174.17 111,46111.46 16,3516.35 0,1490.149 5656

Таблица 3Table 3 Статистические параметры площадей ядер и ядрышек, различных морфотипов ядерStatistical parameters of the areas of nuclei and nucleoli, various morphotypes of nuclei МорфотипыMorphotypes Морфометрические показателиMorphometric indicators Среднее значениеAverage value MinMin MaxMax 25% Quartile25% Quartile 75% Quartile75% Quartile 1one Площадь ядер, мкм2 The area of nuclei, microns 2 34,4334.43 13,7613.76 57,7757.77 30,0630.06 40,0940.09 Площадь ядрышек, мкм2 The area of the nucleoli, μm 2 1,431.43 0,470.47 2,222.22 1,081,08 1,731.73 22 Площадь ядер, мкм2 The area of nuclei, microns 2 45,7145.71 20,7620.76 79,9179.91 37,6937.69 50,6750.67 Площадь ядрышек, мкм2 The area of the nucleoli, μm 2 2,782.78 1,281.28 4,274.27 2,342,34 3,083.08 33 Площадь ядер, мкм2 The area of nuclei, microns 2 51,6451.64 21,4321.43 95,4095.40 42,5442.54 59,3259.32 Площадь ядрышек, мкм2 The area of the nucleoli, μm 2 4,604.60 1,311.31 6,316.31 4,144.14 5,115.11 4four Площадь ядер, мкм2 The area of nuclei, microns 2 62,7062.70 39,4439.44 90,5190.51 52,8652.86 75,0875.08 Площадь ядрышек, мкм2 The area of the nucleoli, μm 2 6,966.96 5,695.69 8,918.91 6,436.43 7,307.30 55 Площадь ядер, мкм2 The area of nuclei, microns 2 94,9194.91 69,7169.71 150,82150.82 81,4581.45 108,1108.1 Площадь ядрышек, мкм2 The area of the nucleoli, μm 2 11,0711.07 8,568.56 14,6014.60 9,599.59 12,3712.37 66 Площадь ядер, мкм2 The area of nuclei, microns 2 111,46111.46 80,0080.00 150,82150.82 98,9298.92 122,71122.71 Площадь ядрышек, мкм2 The area of the nucleoli, μm 2 16,3516.35 13,7413.74 20,1420.14 14,5914.59 18,0918.09

Таблица 4Table 4 Представительство различных морфотипов ядер (%) в цитологических препаратах при ДГПЖ, ПИН и раке предстательной железыRepresentation of various nuclear morphotypes (%) in cytological preparations for BPH, IDU and prostate cancer ДиагнозDiagnosis МорфотипыMorphotypes 1one 22 33 4four 55 66 ДГПЖBPH 55,9955,99 38,1638.16 5,855.85 ПИНPIN 12,5512.55 40,2140.21 36,8136.81 10.4310.43 РакCancer 8,198.19 10,5810.58 15,3615.36 12,2912.29 34,4734.47 19,1119.11

Claims (1)

Способ цитометрической диагностики опухолевых заболеваний предстательной железы, заключающийся в окраске цитологических препаратов 50%-ным раствором азотно-кислого серебра, компьютерной морфометрии ядерно-ядрышкового аппарата, отличающийся тем, что выделяются 6 морфотипов ядер, имеющих следующие характеристики (средние значения площадей): 1-й морфотип - ядра 34,43 мкм2, ядрышки 1,43 мкм2; 2-й морфотип - ядра 45,71 мкм2, ядрышки 2,78 мкм2; 3-й морфотип - ядра 51,64 мкм2, ядрышки 4,60 мкм2; 4-й морфотип - ядра 62,70 мкм2, ядрышки 6,96 мкм2; 5-й морфотип - ядра 94,91 мкм2, ядрышки 11,07 мкм2, 6-й морфотип - ядра 111,46 мкм2, ядрышки 16,35 мкм2, при этом при выявлении 1-3 морфотипов диагностируют доброкачественную гиперплазию, 1-4 морфотипов - интраэпителиальную неоплазию, 1-6 морфотипов - рак предстательной железы.A method for the cytometric diagnosis of tumor diseases of the prostate gland, which consists in staining cytological preparations with a 50% solution of silver nitric acid, computer morphometry of the nucleolar nucleolus apparatus, characterized in that 6 morphotypes of nuclei are distinguished having the following characteristics (average area values): 1- morphotype - nuclei 34.43 μm 2 , nucleoli 1.43 μm 2 ; 2nd morphotype - nuclei 45.71 μm 2 , nucleoli 2.78 μm 2 ; 3rd morphotype - nuclei 51.64 μm 2 , nucleoli 4.60 μm 2 ; 4th morphotype - nuclei 62.70 μm 2 , nucleoli 6.96 μm 2 ; The 5th morphotype — nuclei 94.91 microns 2 , nucleoli 11.07 microns 2 , the 6th morphotype — nuclei 111.46 microns 2 , nucleoli 16.35 microns 2 , and with the detection of 1-3 morphotypes, benign hyperplasia is diagnosed, 1-4 morphotypes - intraepithelial neoplasia, 1-6 morphotypes - prostate cancer.
RU2006141070/15A 2006-11-20 2006-11-20 Cytometric diagnosis method for predicting prostate tumor diseases RU2322676C1 (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2006141070/15A RU2322676C1 (en) 2006-11-20 2006-11-20 Cytometric diagnosis method for predicting prostate tumor diseases

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2006141070/15A RU2322676C1 (en) 2006-11-20 2006-11-20 Cytometric diagnosis method for predicting prostate tumor diseases

Publications (1)

Publication Number Publication Date
RU2322676C1 true RU2322676C1 (en) 2008-04-20

Family

ID=39454100

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2006141070/15A RU2322676C1 (en) 2006-11-20 2006-11-20 Cytometric diagnosis method for predicting prostate tumor diseases

Country Status (1)

Country Link
RU (1) RU2322676C1 (en)

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
МАТВЕЕВ Б.П., БУХАРКИН Б.В. и др. Рак предстательной железы. Гл.4. Диагностика рака предстательной железы. - М., 1999. *
Цыганков В.И., Мельникова Н.П., Могилева Г.Л., Выборов С.Г. Морфотипы ядер железистого эпителия при доброкачественных и злокачественных заболеваниях молочных желез. Клиническая лабораторная диагностика. 2004, №1, с.43-45. *

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Eberlin et al. Classifying human brain tumors by lipid imaging with mass spectrometry
JP4768005B2 (en) Compositions and methods for detecting precancerous conditions in cell and tissue samples using 5,10,15,20-tetrakis (carboxyphenyl) porphine
Dobbs et al. Feasibility of confocal fluorescence microscopy for real-time evaluation of neoplasia in fresh human breast tissue
Jha et al. The Milan System for Reporting Salivary Gland Cytopathology: assessment of cytohistological concordance and risk of malignancy
Heo et al. Fine needle aspiration cytology of parathyroid lesions
Satoh et al. Thyroid cytology: the Japanese system and experience at Yamashita Thyroid Hospital
Cakir et al. Cytopathologic differential diagnosis of malignant mesothelioma, adenocarcinoma and reactive mesothelial cells: a logistic regression analysis
Vasudev et al. Efficacy and pitfalls of FNAC of thyroid lesions in children and adolescents
Marshall et al. Cytologic identification of clinically occult proliferative breast disease in women with a family history of breast cancer
Manimaran et al. Follicular variant of papillary thyroid carcinoma: cytological indicators of diagnostic value
Cia et al. Argyrophilic nucleolar organizer region (AgNOR) technique: a helpful tool for differential diagnosis in urinary cytology
Yoshioka et al. Fractal analysis method for the complexity of cell cluster staining on breast FNAB
Wheeless et al. Multidimensional slit‐scan prescreening system: Preliminary results of a single blind clinical study
RU2322676C1 (en) Cytometric diagnosis method for predicting prostate tumor diseases
Celik et al. Rapid on-site evaluation has high diagnostic yield differentiating adenocarcinoma vs squamous cell carcinoma of non–small cell lung carcinoma, not otherwise specified subgroup
Yang et al. Diagnostic accuracy of follicular variant of papillary thyroid carcinoma in fine‐needle aspirates processed by ultrafast Papanicolaou stain: Histologic follow‐up of 125 cases
Khaled et al. Interpretive errors in Fine-needle aspiration of thyroid: a 13-year institutional experience in Lebanon
Tummidi et al. Rapid on-site evaluation and cell blocks: getting the most from the least invasive method in cytopathology
Girdhar et al. Significance of Nuclear Morphometry in Breast Lesions: A Cross-Sectional Study
La Rosa et al. The morphometric analysis of cell nuclei from fine needle aspirates of thyroid follicular lesions does not improve the diagnostic accuracy of traditional cytologic examination
Kiso et al. Cytological scoring for pancreatic specimens obtained by endoscopic ultrasound‐guided fine needle aspiration
Khuroo et al. Role of scrape cytology as an adjunct to fine needle aspiration cytology in diagnosis of thyroid lesions
Gokozan et al. Nondiagnostic fine‐needle aspirates of the pancreas: A root cause analysis
Hajiioannou et al. Diagnostic accuracy of fine needle aspiration cytology in parotid gland lesions
Chhieng et al. Intraoperative Evaluation of Sentinel Lymph Nodes in Breast Cancer Patients Using Touch Preparation

Legal Events

Date Code Title Description
MM4A The patent is invalid due to non-payment of fees

Effective date: 20081121