RU2295141C1 - Способ прогнозирования землетрясений - Google Patents

Способ прогнозирования землетрясений Download PDF

Info

Publication number
RU2295141C1
RU2295141C1 RU2005128975/28A RU2005128975A RU2295141C1 RU 2295141 C1 RU2295141 C1 RU 2295141C1 RU 2005128975/28 A RU2005128975/28 A RU 2005128975/28A RU 2005128975 A RU2005128975 A RU 2005128975A RU 2295141 C1 RU2295141 C1 RU 2295141C1
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
measurements
spectral bands
resulting
dispersion
impact
Prior art date
Application number
RU2005128975/28A
Other languages
English (en)
Inventor
Игорь Викторович Сорокин (RU)
Игорь Викторович Сорокин
Светлана В чеславовна Давыдова (RU)
Светлана Вячеславовна Давыдова
Виктор Андреевич Липеровский (RU)
Виктор Андреевич Липеровский
В чеслав Федорович Давыдов (RU)
Вячеслав Федорович Давыдов
Original Assignee
Московский государственный университет леса
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Московский государственный университет леса filed Critical Московский государственный университет леса
Priority to RU2005128975/28A priority Critical patent/RU2295141C1/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2295141C1 publication Critical patent/RU2295141C1/ru

Links

Images

Landscapes

  • Geophysics And Detection Of Objects (AREA)

Abstract

Изобретение относится к области сейсмологии и может быть использовано для прогнозирования землетрясений. Сущность: регистрируют излучения подстилающей поверхности в спектральных полосах на последовательных витках полета космического аппарата. Формируют результирующий массив измерений. Выделяют модулирующую функцию отслеживаемого сигнала. Дополнительно осуществляют визуальное обнаружение космонавтами сполохов ночного горизонта через видеокамеру, соосную с мультиспектрометром. Измеряют дисперсии сигналов головных спектральных полос излучения азота и кислорода и их сумму по трассе полета в обнаруженных областях. Отождествляют гипоцентр очага с координатами максимальной кривизны регистрограммы суммарной дисперсии. Вычисляют время удара и магнитуду. Технический результат: повышение оперативности и достоверности прогноза. 5 ил.

Description

Изобретение относится к области сейсмологии и может найти применение при создании Центра прогнозирования глобальных катастроф.
Очаг землетрясения аккумулирует огромную энергию тектонических напряжений. В потенциальном поле напряжений земной коры зон подготавливаемых землетрясений возникают аномалии в других средах: атмосфере, ионосфере, магнитосфере, проявляющие себя в виде различного рода признаков-предвестников. Некоторые из предвестников наблюдаются визуально. К числу последних относится предвестник в виде свечения ночного неба и сполохов в атмосфере накануне землетрясений. Наиболее полный систематизированный перечень признаков-предвестников см., например, в Т.Рикитаке, "Предсказание землетрясений", перев. с англ., Мир, М., 1979, табл.15.13 стр.314-333. Одной из аномалий является изменение амплитудных соотношений между спектральными составляющими электромагнитного поля при его взаимодействии с молекулами примесных газов атмосферы.
Известен "Способ экологического зонирования территории", Патент RU № 2132606, A 01 G, 15/00, 1993 г. - аналог, на основе красного смещения спектра отраженного от подстилающей поверхности солнечного света. В способе-аналоге на основе спектрозонального снимка территории, включающего контрольные промышленные площадки, преобразуют аналоговые значения спектральной яркости I(х,у) в цифровые матрицы полос G, R изображений, проводят поэлементную логическую сортировку пикселей в матрицах в соответствии с алгоритмом, если R>G, то R, если R<G, то R=Rmax-kG, где k - коэффициент корреляции хроматических коэффициентов r, g; получают результирующую матрицу тех же размеров, осуществляют привязку изображения к географическим координатам, задают требуемый уровень градаций зонирования и выделяют алгоритмами пространственного дифференцирования контуры пограничных зон, вычисляют площади зон с максимальным уровнем результирующего вектора техногенных нагрузок, рассчитывают числовые характеристики электрического сигнала результирующей матрицы: математическое ожидание, дисперсию, огибающую пространственного спектра, автокорреляционную функцию, гистограмму распределения пикселей по яркости, осуществляют привязку полученного относительного закона распределения пикселей к абсолютным значениям вектора техногенных нагрузок по его максимальным значениям и соответствующих максимальным значениям площади выделенных зон, где g=G/(R+G), r=R/(R+G).
Недостатками аналога являются:
- невозможность непосредственного использования способа для прогноза землетрясений в силу разнородности отслеживаемых физических процессов;
- необходимость разработки новых алгоритмов и программ для извлечения сейсмической информации из спектрометрического сигнала.
Известен ряд технических решений [Патенты RU № 2170446, 2001 г., № 2208239, № 2204852, 2003 г., № 2227311, 2004 г., № 2244324, 2005 г.], в которых скрытую информацию о параметрах предстоящего землетрясения извлекают из динамических характеристик сигналов отслеживаемых признаков-предвестников. Ближайшим по технической сущности к заявляемому является "Способ предсказания землетрясений", патент RU № 2204852, G 01 V, 9/00, 2003 г.
В способе ближайшего аналога размещают в сейсмоопасном регионе измерители электростатического поля Е [В/м] в атмосфере над очагом, разнесенные между собой на измерительной базе, регистрируют сигнал предвестника в виде дискретных выборок измерений, программной обработкой выборок измерений выделяют модулирующую функцию регистрируемого сигнала, определяют период (Т) и наклон (k) касательных к нарастающему во времени размаху амплитуды этой функции, прогнозируют время удара ty, отсчитываемое от момента начала регистрации модулирующей функции по зависимости ty=u0T/2πk, а магнитуду из соотношения lgty[сут]=0,54 М-3,37, где u0 - предельная величина скорости сдвиговой деформации, при которой происходит разрыв земной коры.
Недостатками способа ближайшего аналога являются:
- не определяется гипоцентр ожидаемого землетрясения;
- недостаточная точность прогнозирования параметров землетрясения из-за априорно неизвестного значения величины (u0), при которой происходит разрыв земной коры в данном регионе.
Задача, решаемая заявляемым способом, состоит в оперативном обнаружении зон подготавливаемых землетрясений и повышении точности вычисления прогнозируемых параметров. Технический результат достигается тем, что в способе прогнозирования землетрясений, включающем регистрацию излучения подстилающей поверхности в спектральных полосах на последовательных витках полета космического аппарата, формирование результирующего массива измерений, выделение модулирующей функции отслеживаемого сигнала дополнительно осуществляют визуальное обнаружение космонавтами сполохов ночного горизонта через видеокамеру, соосную с мультиспектрометром, измеряют дисперсии сигналов головных спектральных полос излучения азота и кислорода и их сумму по трассе полета в обнаруженных областях, отождествляют гипоцентр очага с координатами максимальной кривизны регистрограмм суммарной дисперсии, вычисляют постоянную времени (Т) изменения результирующей дисперсии в точках максимальной кривизны как
Figure 00000002
, а параметры удара рассчитывают по зависимостям: время удара: ty≈4,7 Т, магнитуду как lgty[сут]=0,54 М-3,37, где Δt=t2-t1=t3-t2 - интервал времени между последовательными моментами измерений, D1, D2, D3 - дисперсии результирующего сигнала в моменты измерений t1, t2, t3, D0 - предельная величина установившегося значения результирующего сигнала, рассчитываемая как
Figure 00000003
.
Изобретение поясняется чертежами, где:
фиг.1 - тип взаимодействия γ-излучения радона с молекулами газов атмосферы;
фиг.2 - головные спектральные полосы излучения газовых молекул атмосферы при флюоресценции;
фиг.3 - одна из реализаций функции результирующего сигнала по трассе полета в обнаруженных областях;
фиг.4 - изменение дисперсии результирующего сигнала в точках максимальной кривизны во времени;
фиг.5 - функциональная схема устройства, реализующая способ.
Физическая сущность способа состоит в следующем. Установлено, что в разломных зонах накануне состоявшихся землетрясений наблюдалась активная эманация в атмосферу различных газов: водорода, гелия, радона [см., например, "Краткосрочный прогноз катастрофических землетрясений с помощью радиофизических наземно-космических методов", доклады Конференции, ОИФЗ им. О.Ю.Шмидта, РАН, М., 1998, стр.27-29]. Эманация радона (период полураспада 3,81 сут.) сопровождается γ-излучением, которое взаимодействует на молекулярном уровне с газовыми компонентами воздуха: азотом N2, кислородом О2, водородом Н2, парами воды Н2О, углекислым газом CO2. Одним из видов такого взаимодействия является флюоресценция [см., например, Р.Межерис, "Лазерное дистанционное зондирование", перев. с англ., Мир, М., 1987, стр.124, 234-236]. При поглощении молекулами газов γ-квантов с большой энергией (hνν) молекулы переходят в возбужденное состояние на так называемые виртуальные уровни, которые являются неустойчивыми. В соответствии с законом Стокса переизлучение поглощенной энергии молекулами всегда происходит на большей длине волны, чем квантов возбуждения. Молекулы совершают переход между уровнями через промежуточные энергетические состояния, как это иллюстрируется фиг.1. В результате возбужденные молекулы газов, составляющих атмосферу, переизлучают серию комбинационных частот в длинноволновом участке видимого и ближнего инфракрасного диапазона. Спектральные линии переизлучения, несущие наибольшую энергию, носят название головных линий. У сложных молекул наблюдается уширение спектральных линий, занимающих некоторую полосу частот. Полосы головных частот излучения газовых компонент атмосферы иллюстрируются фиг.2. Визуально флюоресценция молекул атмосферы наблюдается как свечение ночного неба. Поскольку в ночное время суток (при отсутствии солнечного света) подстилающая поверхность не содержит излучателей красного и ближнего ИК-диапазона, то обнаружение сполохов флюоресценции свидетельствует о начале переходных процессов в зонах подготавливаемых землетрясений. Интенсивность флюоресцентного свечения Imn в спектральных полосах (фиг.2) пропорциональна концентрации молекул определенного газа [см., например, "Практикум по спектрометрии" под редакцией Л.В.Левшина, учебное пособие, Изд. МГУ, 1976, стр.40]. Нормальная атмосфера содержит ~78% азота, ~21% кислорода, остальное - примесные газы. Естественно, что над разломной зоной за счет интенсивной эманации содержание примесных газов может достигать нескольких процентов. Интенсивность свечения также зависит от мощности γ-излучения или от процентного содержания радона, поступающего в атмосферу из земной коры в зоне подготавливаемого землетрясения. Наибольшую интенсивность свечения следует ожидать в полосах азота N2 λ≈0,650-0,675 мкм, кислорода О2 λ≈0,762-0,764 мкм, водорода Н2λ≈0,657-0,658 мкм. Одна из реализаций интенсивности свечения (дисперсия D [мВт], результирующего сигнала) над разломной зоной в функции длины трассы L, км иллюстрируется фиг.3. Максимум мощности сигнала соответствует очаговой зоне. Очевидно, что кривизна регистрограммы зависит как от мощности свечения над очаговой зоной, так и от направления пересечения трассой витка этой зоны. Математической процедурой, характеризующей форму кривых, является вычисление их кривизны [см., например, Н.С.Пискунов. "Дифференциальное и интегральное исчисления для ВТУЗов, т.1, 5-е изд., Наука, М., 1964, стр.196-198]. Кривизна кривой задается функцией:
Figure 00000004
За координаты гипоцентра принимают область максимальной кривизны регистрограмм.
Поскольку в современных системах телеизмерений массивы информации представляются в цифровой форме, а аналитическое выражение функций регистрограмм отсутствует, определение областей максимальной кривизны регистрограмм осуществляют специализированной математической программой для ПЭВМ. Текст программы представлен ниже в примере реализации способа. Для вычисления прогнозируемых параметров: времени удара и магнитуды отслеживают динамику изменения результирующего сигнала во времени в области максимальной кривизны регистрограмм. Исходя из общего физического принципа, какой бы мощностью ни обладал источник, переход из начального состояния в установившееся занимает конечный временной интервал. Огибающая переходного процесса содержит скрытую информацию о параметрах удара. Переходные процессы описываются дифференциальными уравнениями первого или второго порядка. Общим решением дифференциальных уравнений для огибающей процесса служит экспонента [см., например, Н.С.Пискунов. "Дифференциальное и интегральное исчисления для ВТУЗов, т.1, 5-е изд., Наука, М., 1964, стр.458, 506-507]. Огибающую переходного процесса рассматривают как модулирующую функцию. Начальные условия для решения дифференциальных уравнений получают из серии регистрируемых отчетов функции сигнала на последовательных витках. Экспонента характеризуется двумя значениями: постоянной времени процесса Т и установившимся (конечным) значением D0. Из свойств экспоненты следует, что постоянная времени
Figure 00000005
,
где Δt=t2-t1 - интервал времени между измерениями дисперсии результирующего сигнала (в возмущенном состоянии атмосферы над очагом) накануне удара:
Figure 00000006
Огибающая переходного процесса в виде экспоненты иллюстрируется фиг.4.
Располагая функцией огибающей переходного процесса, прогнозируют параметры ожидаемого удара по регрессионным зависимостям: время удара ty≈4,7 Т0, за которое функция с вероятностью 0,99 достигает своего максимального значения D0, a магнитуду удара по уравнению Гутенберга-Рихтера lgty[сут]=0,54 М-3,37.
Пример реализации способа.
Заявляемый способ может быть реализован по схеме фиг.5. Функциональная схема устройства, фиг.5, содержит орбитальную станцию 1 (типа МКС) с установленным на ее поворотной платформе 2 приборным комплексом 3 (типа Пион) в составе соосно закрепленных широкоугольной телекамеры 4 (типа Астра) и мультиспектрометра 5 (типа МОМС-2П, ФРГ). Двухосная поворотная платформа в автоматическом или ручном режиме управления космонавтами обеспечивает обзор ночного горизонта с углами прокачки от +120° до -75° по осям вращения. Специализированное программное обеспечение измерений комплекса "Пион" в файле сеанса измерений выделяет служебную информацию в виде номера витка, координат трассы измерений, углов наблюдения, а также измерительную информацию в виде телевизионной картинки ночного горизонта, положение щели мультиспектрометра в телевизионном кадре и функции амплитуд сигналов в установленных спектральных полосах измерений. Обнаружение сполохов ночного горизонта осуществляется космонавтами в ручном режиме управления поворотной платформой путем обзора через широкоугольную телекамеру. Результаты измерений интенсивности флюоресценции газовых молекул атмосферы в обнаруженных областях записываются в бортовой магнитофон 6 (типа Нива) и в сеансах видимости сбрасываются по видеоканалу передачи данных 7 на наземные пункты приема информации 8 (ППИ), где записываются на видеомагнитофон 9 (типа Арктур). Включение видеоканала 7 на передачу в запланированных сеансах связи осуществляют посредством бортового комплекса управления 10 путем закладки в него суточных программ или разовых команд по радиолинии управления 11 из центра управления полетом 12. Зарегистрированную информацию перегоняют по наземным линиям связи с ППИ в Геофизический центр тематической обработки 13, где создают долговременный архив 14 всех полученных измерений.
Непосредственную обработку массивов измерений осуществляют на ПЭВМ 15 в стандартном наборе элементов: процессора 16, оперативного ЗУ 17, винчестера 18, дисплея 19, принтера 20, клавиатуры 21. Результаты обработки выводятся на сайт сети "Интернет" 22. Предварительно в оперативное ЗУ 17 записывают специализированную математическую программу вычисления кривизны функции результирующего сигнала.
Текст программы вычисления кривизны регистрограмм.
Figure 00000007
Figure 00000008
После идентификации очага землетрясения как области максимальной кривизны (фиг.3) проводят измерения интенсивности флюоресценции в обнаруженной зоне на последовательных витках. По серии измерений значений результирующего сигнала в окрестностях максимальной кривизны рассчитывают характеристики переходного процесса: постоянную времени Т и установившееся значение сигнала D0. В серии измерений получены следующие, квантованные в шкале 0...256 уровней, значения дисперсий сигнала: D1=54, D2=71, D3=87. Измерения проводились на смежных витках, со скважностью Δt=1,5 часа. Расчетные значения начальных условий соответствовали: Т=18,8 час, D0=248.
Прогнозируемые параметры землетрясения ty=4,7 Т≈3,7 сут., отсчитываемые от начала переходного процесса. Ожидаемая магнитуда удара lg 3,7=0,54 М-3,37, откуда М≈7,3 балла.
Эффективность способа характеризуется такими показателями как глобальность, оперативность, достоверность, точность.
При оборудовании на орбитальной станции постоянного рабочего места космонавта и непрерывном наблюдении ночного горизонта средствами комплекса "Пион" возможно оперативное оповещение контролируемых регионов о предстоящих землетрясениях за 1-2 суток до удара.

Claims (1)

  1. Способ прогнозирования землетрясений, включающий регистрацию излучения подстилающей поверхности в спектральных полосах на последовательных витках полета космического аппарата, формирование результирующего массива измерений, выделение модулирующей функции отслеживаемого сигнала, отличающийся тем, что осуществляют визуальное обнаружение космонавтами сполохов ночного горизонта через видеокамеру, соосную с мультиспектрометром, измеряют дисперсии сигналов головных спектральных полос излучения азота и кислорода и их сумму по трассе полета в обнаруженных областях, отождествляют гипоцентр очага с координатами максимальной кривизны регистрограммы суммарной дисперсии, вычисляют постоянную времени (Т) изменения результирующей дисперсии в точках максимальной кривизны как
    Figure 00000009
    а параметры удара рассчитывают по зависимостям: время удара tу≈4,7 Т, магнитуда как lgtу[сут]=0,54 M-3,37, где Δt=t2-t1=t3-t2 - интервал времени между последовательными моментами измерений, D1, D2, D3 - дисперсии результирующего сигнала в моменты измерений t1, t2, t3, D0 - предельная величина установившегося значения результирующего сигнала, рассчитываемая как
    Figure 00000010
RU2005128975/28A 2005-09-20 2005-09-20 Способ прогнозирования землетрясений RU2295141C1 (ru)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2005128975/28A RU2295141C1 (ru) 2005-09-20 2005-09-20 Способ прогнозирования землетрясений

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2005128975/28A RU2295141C1 (ru) 2005-09-20 2005-09-20 Способ прогнозирования землетрясений

Publications (1)

Publication Number Publication Date
RU2295141C1 true RU2295141C1 (ru) 2007-03-10

Family

ID=37992568

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2005128975/28A RU2295141C1 (ru) 2005-09-20 2005-09-20 Способ прогнозирования землетрясений

Country Status (1)

Country Link
RU (1) RU2295141C1 (ru)

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2446418C1 (ru) * 2010-07-14 2012-03-27 Государственное учреждение "Научный центр проблем аэрокосмического мониторинга" - ЦПАМ "АЭРОКОСМОС" Устройство регистрации предвестников землетрясений
WO2012141618A2 (ru) * 2011-04-15 2012-10-18 Solodilov Leonid Nikolaevich Способ прогноза землетрясений
RU2589444C1 (ru) * 2015-04-08 2016-07-10 Федеральное государственное бюджетное научное учреждение "Научно-исследовательский институт аэрокосмического мониторинга "АЭРОКОСМОС" (НИИ "АЭРОКОСМОС") Глобальная система измерений предвестников землетрясений
RU2705161C1 (ru) * 2019-04-22 2019-11-05 Александр Васильевич Тертышников Способ зондирования сейсмоорбитальных эффектов и вариаций плотности верхней атмосферы

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
Т.РИКИТАКЕ. Предсказание землетрясений. - М.: Мир, 1979, стр.314-333. *

Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2446418C1 (ru) * 2010-07-14 2012-03-27 Государственное учреждение "Научный центр проблем аэрокосмического мониторинга" - ЦПАМ "АЭРОКОСМОС" Устройство регистрации предвестников землетрясений
WO2012141618A2 (ru) * 2011-04-15 2012-10-18 Solodilov Leonid Nikolaevich Способ прогноза землетрясений
WO2012141618A3 (ru) * 2011-04-15 2013-05-30 Solodilov Leonid Nikolaevich Способ прогноза землетрясений
RU2589444C1 (ru) * 2015-04-08 2016-07-10 Федеральное государственное бюджетное научное учреждение "Научно-исследовательский институт аэрокосмического мониторинга "АЭРОКОСМОС" (НИИ "АЭРОКОСМОС") Глобальная система измерений предвестников землетрясений
RU2705161C1 (ru) * 2019-04-22 2019-11-05 Александр Васильевич Тертышников Способ зондирования сейсмоорбитальных эффектов и вариаций плотности верхней атмосферы

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Akhoondzadeh et al. Multi precursors analysis associated with the powerful Ecuador (MW= 7.8) earthquake of 16 April 2016 using Swarm satellites data in conjunction with other multi-platform satellite and ground data
Akhoondzadeh et al. Anomalous seismo-LAI variations potentially associated with the 2017 Mw= 7.3 Sarpol-e Zahab (Iran) earthquake from Swarm satellites, GPS-TEC and climatological data
Sanin et al. Testing lunar permanently shadowed regions for water ice: LEND results from LRO
Finn et al. Dust-obscured star formation in intermediate redshift galaxy clusters
Kinrade et al. GPS phase scintillation associated with optical auroral emissions: First statistical results from the geographic South Pole
Keilhauer et al. Impact of varying atmospheric profiles on extensive air shower observation: atmospheric density and primary mass reconstruction
Leblanc et al. Observations of aurorae by SPICAM ultraviolet spectrograph on board Mars Express: Simultaneous ASPERA‐3 and MARSIS measurements
Qiao et al. Analyses of Lunar Orbiter Laser Altimeter 1,064‐nm albedo in permanently shadowed regions of polar crater flat floors: Implications for surface water ice occurrence and future in situ exploration
Gurnett et al. Non‐detection of impulsive radio signals from lightning in Martian dust storms using the radar receiver on the Mars Express spacecraft
Anderson et al. Spatial scale and duration of one microburst region on 13 August 2015
Adachi et al. Electric field transition between the diffuse and streamer regions of sprites estimated from ISUAL/array photometer measurements
Zhang et al. Study of the ionospheric total electron content response to the great flare on 15 April 2001 using the International GPS Service network for the whole sunlit hemisphere
Thorpe et al. The Airborne Methane Plume Spectrometer (AMPS): Quantitative imaging of methane plumes in real time
RU2295141C1 (ru) Способ прогнозирования землетрясений
Andersson et al. Dynamic coordinates for auroral ion outflow
McHarg et al. Streamer tip splitting in sprites
Montanyà et al. A simultaneous observation of lightning by ASIM, Colombia‐lightning mapping array, GLM, and ISS‐LIS
Takahashi et al. Absolute optical energy of sprites and its relationship to charge moment of parent lightning discharge based on measurement by ISUAL/AP
Wu et al. Photoelectrons as a tracer of planetary atmospheric composition: application to CO on Mars
Yee et al. Atmospheric remote sensing using a combined extinctive and refractive stellar occultation technique 1. Overview and proof‐of‐concept observations
Duru et al. A plasma flow velocity boundary at Mars from the disappearance of electron plasma oscillations
Ulusen et al. Observation of conical electron distributions over Martian crustal magnetic fields
RU2460059C1 (ru) Способ определения загрязнения атмосферы мегаполисов вредными газами
Herlingshaw et al. A study of automatically detected flow channels in the polar cap ionosphere
EP3767045B1 (en) Method and system for searching for water leaks based on secondary cosmic radiation measurements

Legal Events

Date Code Title Description
MM4A The patent is invalid due to non-payment of fees

Effective date: 20070921