RU2295141C1 - Способ прогнозирования землетрясений - Google Patents
Способ прогнозирования землетрясений Download PDFInfo
- Publication number
- RU2295141C1 RU2295141C1 RU2005128975/28A RU2005128975A RU2295141C1 RU 2295141 C1 RU2295141 C1 RU 2295141C1 RU 2005128975/28 A RU2005128975/28 A RU 2005128975/28A RU 2005128975 A RU2005128975 A RU 2005128975A RU 2295141 C1 RU2295141 C1 RU 2295141C1
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- measurements
- spectral bands
- resulting
- dispersion
- impact
- Prior art date
Links
Images
Landscapes
- Geophysics And Detection Of Objects (AREA)
Abstract
Изобретение относится к области сейсмологии и может быть использовано для прогнозирования землетрясений. Сущность: регистрируют излучения подстилающей поверхности в спектральных полосах на последовательных витках полета космического аппарата. Формируют результирующий массив измерений. Выделяют модулирующую функцию отслеживаемого сигнала. Дополнительно осуществляют визуальное обнаружение космонавтами сполохов ночного горизонта через видеокамеру, соосную с мультиспектрометром. Измеряют дисперсии сигналов головных спектральных полос излучения азота и кислорода и их сумму по трассе полета в обнаруженных областях. Отождествляют гипоцентр очага с координатами максимальной кривизны регистрограммы суммарной дисперсии. Вычисляют время удара и магнитуду. Технический результат: повышение оперативности и достоверности прогноза. 5 ил.
Description
Изобретение относится к области сейсмологии и может найти применение при создании Центра прогнозирования глобальных катастроф.
Очаг землетрясения аккумулирует огромную энергию тектонических напряжений. В потенциальном поле напряжений земной коры зон подготавливаемых землетрясений возникают аномалии в других средах: атмосфере, ионосфере, магнитосфере, проявляющие себя в виде различного рода признаков-предвестников. Некоторые из предвестников наблюдаются визуально. К числу последних относится предвестник в виде свечения ночного неба и сполохов в атмосфере накануне землетрясений. Наиболее полный систематизированный перечень признаков-предвестников см., например, в Т.Рикитаке, "Предсказание землетрясений", перев. с англ., Мир, М., 1979, табл.15.13 стр.314-333. Одной из аномалий является изменение амплитудных соотношений между спектральными составляющими электромагнитного поля при его взаимодействии с молекулами примесных газов атмосферы.
Известен "Способ экологического зонирования территории", Патент RU № 2132606, A 01 G, 15/00, 1993 г. - аналог, на основе красного смещения спектра отраженного от подстилающей поверхности солнечного света. В способе-аналоге на основе спектрозонального снимка территории, включающего контрольные промышленные площадки, преобразуют аналоговые значения спектральной яркости I(х,у) в цифровые матрицы полос G, R изображений, проводят поэлементную логическую сортировку пикселей в матрицах в соответствии с алгоритмом, если R>G, то R, если R<G, то R=Rmax-kG, где k - коэффициент корреляции хроматических коэффициентов r, g; получают результирующую матрицу тех же размеров, осуществляют привязку изображения к географическим координатам, задают требуемый уровень градаций зонирования и выделяют алгоритмами пространственного дифференцирования контуры пограничных зон, вычисляют площади зон с максимальным уровнем результирующего вектора техногенных нагрузок, рассчитывают числовые характеристики электрического сигнала результирующей матрицы: математическое ожидание, дисперсию, огибающую пространственного спектра, автокорреляционную функцию, гистограмму распределения пикселей по яркости, осуществляют привязку полученного относительного закона распределения пикселей к абсолютным значениям вектора техногенных нагрузок по его максимальным значениям и соответствующих максимальным значениям площади выделенных зон, где g=G/(R+G), r=R/(R+G).
Недостатками аналога являются:
- невозможность непосредственного использования способа для прогноза землетрясений в силу разнородности отслеживаемых физических процессов;
- необходимость разработки новых алгоритмов и программ для извлечения сейсмической информации из спектрометрического сигнала.
Известен ряд технических решений [Патенты RU № 2170446, 2001 г., № 2208239, № 2204852, 2003 г., № 2227311, 2004 г., № 2244324, 2005 г.], в которых скрытую информацию о параметрах предстоящего землетрясения извлекают из динамических характеристик сигналов отслеживаемых признаков-предвестников. Ближайшим по технической сущности к заявляемому является "Способ предсказания землетрясений", патент RU № 2204852, G 01 V, 9/00, 2003 г.
В способе ближайшего аналога размещают в сейсмоопасном регионе измерители электростатического поля Е [В/м] в атмосфере над очагом, разнесенные между собой на измерительной базе, регистрируют сигнал предвестника в виде дискретных выборок измерений, программной обработкой выборок измерений выделяют модулирующую функцию регистрируемого сигнала, определяют период (Т) и наклон (k) касательных к нарастающему во времени размаху амплитуды этой функции, прогнозируют время удара ty, отсчитываемое от момента начала регистрации модулирующей функции по зависимости ty=u0T/2πk, а магнитуду из соотношения lgty[сут]=0,54 М-3,37, где u0 - предельная величина скорости сдвиговой деформации, при которой происходит разрыв земной коры.
Недостатками способа ближайшего аналога являются:
- не определяется гипоцентр ожидаемого землетрясения;
- недостаточная точность прогнозирования параметров землетрясения из-за априорно неизвестного значения величины (u0), при которой происходит разрыв земной коры в данном регионе.
Задача, решаемая заявляемым способом, состоит в оперативном обнаружении зон подготавливаемых землетрясений и повышении точности вычисления прогнозируемых параметров. Технический результат достигается тем, что в способе прогнозирования землетрясений, включающем регистрацию излучения подстилающей поверхности в спектральных полосах на последовательных витках полета космического аппарата, формирование результирующего массива измерений, выделение модулирующей функции отслеживаемого сигнала дополнительно осуществляют визуальное обнаружение космонавтами сполохов ночного горизонта через видеокамеру, соосную с мультиспектрометром, измеряют дисперсии сигналов головных спектральных полос излучения азота и кислорода и их сумму по трассе полета в обнаруженных областях, отождествляют гипоцентр очага с координатами максимальной кривизны регистрограмм суммарной дисперсии, вычисляют постоянную времени (Т) изменения результирующей дисперсии в точках максимальной кривизны как , а параметры удара рассчитывают по зависимостям: время удара: ty≈4,7 Т, магнитуду как lgty[сут]=0,54 М-3,37, где Δt=t2-t1=t3-t2 - интервал времени между последовательными моментами измерений, D1, D2, D3 - дисперсии результирующего сигнала в моменты измерений t1, t2, t3, D0 - предельная величина установившегося значения результирующего сигнала, рассчитываемая как .
Изобретение поясняется чертежами, где:
фиг.1 - тип взаимодействия γ-излучения радона с молекулами газов атмосферы;
фиг.2 - головные спектральные полосы излучения газовых молекул атмосферы при флюоресценции;
фиг.3 - одна из реализаций функции результирующего сигнала по трассе полета в обнаруженных областях;
фиг.4 - изменение дисперсии результирующего сигнала в точках максимальной кривизны во времени;
фиг.5 - функциональная схема устройства, реализующая способ.
Физическая сущность способа состоит в следующем. Установлено, что в разломных зонах накануне состоявшихся землетрясений наблюдалась активная эманация в атмосферу различных газов: водорода, гелия, радона [см., например, "Краткосрочный прогноз катастрофических землетрясений с помощью радиофизических наземно-космических методов", доклады Конференции, ОИФЗ им. О.Ю.Шмидта, РАН, М., 1998, стр.27-29]. Эманация радона (период полураспада 3,81 сут.) сопровождается γ-излучением, которое взаимодействует на молекулярном уровне с газовыми компонентами воздуха: азотом N2, кислородом О2, водородом Н2, парами воды Н2О, углекислым газом CO2. Одним из видов такого взаимодействия является флюоресценция [см., например, Р.Межерис, "Лазерное дистанционное зондирование", перев. с англ., Мир, М., 1987, стр.124, 234-236]. При поглощении молекулами газов γ-квантов с большой энергией (hνν) молекулы переходят в возбужденное состояние на так называемые виртуальные уровни, которые являются неустойчивыми. В соответствии с законом Стокса переизлучение поглощенной энергии молекулами всегда происходит на большей длине волны, чем квантов возбуждения. Молекулы совершают переход между уровнями через промежуточные энергетические состояния, как это иллюстрируется фиг.1. В результате возбужденные молекулы газов, составляющих атмосферу, переизлучают серию комбинационных частот в длинноволновом участке видимого и ближнего инфракрасного диапазона. Спектральные линии переизлучения, несущие наибольшую энергию, носят название головных линий. У сложных молекул наблюдается уширение спектральных линий, занимающих некоторую полосу частот. Полосы головных частот излучения газовых компонент атмосферы иллюстрируются фиг.2. Визуально флюоресценция молекул атмосферы наблюдается как свечение ночного неба. Поскольку в ночное время суток (при отсутствии солнечного света) подстилающая поверхность не содержит излучателей красного и ближнего ИК-диапазона, то обнаружение сполохов флюоресценции свидетельствует о начале переходных процессов в зонах подготавливаемых землетрясений. Интенсивность флюоресцентного свечения Imn в спектральных полосах (фиг.2) пропорциональна концентрации молекул определенного газа [см., например, "Практикум по спектрометрии" под редакцией Л.В.Левшина, учебное пособие, Изд. МГУ, 1976, стр.40]. Нормальная атмосфера содержит ~78% азота, ~21% кислорода, остальное - примесные газы. Естественно, что над разломной зоной за счет интенсивной эманации содержание примесных газов может достигать нескольких процентов. Интенсивность свечения также зависит от мощности γ-излучения или от процентного содержания радона, поступающего в атмосферу из земной коры в зоне подготавливаемого землетрясения. Наибольшую интенсивность свечения следует ожидать в полосах азота N2 λ≈0,650-0,675 мкм, кислорода О2 λ≈0,762-0,764 мкм, водорода Н2λ≈0,657-0,658 мкм. Одна из реализаций интенсивности свечения (дисперсия D [мВт], результирующего сигнала) над разломной зоной в функции длины трассы L, км иллюстрируется фиг.3. Максимум мощности сигнала соответствует очаговой зоне. Очевидно, что кривизна регистрограммы зависит как от мощности свечения над очаговой зоной, так и от направления пересечения трассой витка этой зоны. Математической процедурой, характеризующей форму кривых, является вычисление их кривизны [см., например, Н.С.Пискунов. "Дифференциальное и интегральное исчисления для ВТУЗов, т.1, 5-е изд., Наука, М., 1964, стр.196-198]. Кривизна кривой задается функцией:
За координаты гипоцентра принимают область максимальной кривизны регистрограмм.
Поскольку в современных системах телеизмерений массивы информации представляются в цифровой форме, а аналитическое выражение функций регистрограмм отсутствует, определение областей максимальной кривизны регистрограмм осуществляют специализированной математической программой для ПЭВМ. Текст программы представлен ниже в примере реализации способа. Для вычисления прогнозируемых параметров: времени удара и магнитуды отслеживают динамику изменения результирующего сигнала во времени в области максимальной кривизны регистрограмм. Исходя из общего физического принципа, какой бы мощностью ни обладал источник, переход из начального состояния в установившееся занимает конечный временной интервал. Огибающая переходного процесса содержит скрытую информацию о параметрах удара. Переходные процессы описываются дифференциальными уравнениями первого или второго порядка. Общим решением дифференциальных уравнений для огибающей процесса служит экспонента [см., например, Н.С.Пискунов. "Дифференциальное и интегральное исчисления для ВТУЗов, т.1, 5-е изд., Наука, М., 1964, стр.458, 506-507]. Огибающую переходного процесса рассматривают как модулирующую функцию. Начальные условия для решения дифференциальных уравнений получают из серии регистрируемых отчетов функции сигнала на последовательных витках. Экспонента характеризуется двумя значениями: постоянной времени процесса Т и установившимся (конечным) значением D0. Из свойств экспоненты следует, что постоянная времени ,
где Δt=t2-t1 - интервал времени между измерениями дисперсии результирующего сигнала (в возмущенном состоянии атмосферы над очагом) накануне удара:
Огибающая переходного процесса в виде экспоненты иллюстрируется фиг.4.
Располагая функцией огибающей переходного процесса, прогнозируют параметры ожидаемого удара по регрессионным зависимостям: время удара ty≈4,7 Т0, за которое функция с вероятностью 0,99 достигает своего максимального значения D0, a магнитуду удара по уравнению Гутенберга-Рихтера lgty[сут]=0,54 М-3,37.
Пример реализации способа.
Заявляемый способ может быть реализован по схеме фиг.5. Функциональная схема устройства, фиг.5, содержит орбитальную станцию 1 (типа МКС) с установленным на ее поворотной платформе 2 приборным комплексом 3 (типа Пион) в составе соосно закрепленных широкоугольной телекамеры 4 (типа Астра) и мультиспектрометра 5 (типа МОМС-2П, ФРГ). Двухосная поворотная платформа в автоматическом или ручном режиме управления космонавтами обеспечивает обзор ночного горизонта с углами прокачки от +120° до -75° по осям вращения. Специализированное программное обеспечение измерений комплекса "Пион" в файле сеанса измерений выделяет служебную информацию в виде номера витка, координат трассы измерений, углов наблюдения, а также измерительную информацию в виде телевизионной картинки ночного горизонта, положение щели мультиспектрометра в телевизионном кадре и функции амплитуд сигналов в установленных спектральных полосах измерений. Обнаружение сполохов ночного горизонта осуществляется космонавтами в ручном режиме управления поворотной платформой путем обзора через широкоугольную телекамеру. Результаты измерений интенсивности флюоресценции газовых молекул атмосферы в обнаруженных областях записываются в бортовой магнитофон 6 (типа Нива) и в сеансах видимости сбрасываются по видеоканалу передачи данных 7 на наземные пункты приема информации 8 (ППИ), где записываются на видеомагнитофон 9 (типа Арктур). Включение видеоканала 7 на передачу в запланированных сеансах связи осуществляют посредством бортового комплекса управления 10 путем закладки в него суточных программ или разовых команд по радиолинии управления 11 из центра управления полетом 12. Зарегистрированную информацию перегоняют по наземным линиям связи с ППИ в Геофизический центр тематической обработки 13, где создают долговременный архив 14 всех полученных измерений.
Непосредственную обработку массивов измерений осуществляют на ПЭВМ 15 в стандартном наборе элементов: процессора 16, оперативного ЗУ 17, винчестера 18, дисплея 19, принтера 20, клавиатуры 21. Результаты обработки выводятся на сайт сети "Интернет" 22. Предварительно в оперативное ЗУ 17 записывают специализированную математическую программу вычисления кривизны функции результирующего сигнала.
Текст программы вычисления кривизны регистрограмм.
После идентификации очага землетрясения как области максимальной кривизны (фиг.3) проводят измерения интенсивности флюоресценции в обнаруженной зоне на последовательных витках. По серии измерений значений результирующего сигнала в окрестностях максимальной кривизны рассчитывают характеристики переходного процесса: постоянную времени Т и установившееся значение сигнала D0. В серии измерений получены следующие, квантованные в шкале 0...256 уровней, значения дисперсий сигнала: D1=54, D2=71, D3=87. Измерения проводились на смежных витках, со скважностью Δt=1,5 часа. Расчетные значения начальных условий соответствовали: Т=18,8 час, D0=248.
Прогнозируемые параметры землетрясения ty=4,7 Т≈3,7 сут., отсчитываемые от начала переходного процесса. Ожидаемая магнитуда удара lg 3,7=0,54 М-3,37, откуда М≈7,3 балла.
Эффективность способа характеризуется такими показателями как глобальность, оперативность, достоверность, точность.
При оборудовании на орбитальной станции постоянного рабочего места космонавта и непрерывном наблюдении ночного горизонта средствами комплекса "Пион" возможно оперативное оповещение контролируемых регионов о предстоящих землетрясениях за 1-2 суток до удара.
Claims (1)
- Способ прогнозирования землетрясений, включающий регистрацию излучения подстилающей поверхности в спектральных полосах на последовательных витках полета космического аппарата, формирование результирующего массива измерений, выделение модулирующей функции отслеживаемого сигнала, отличающийся тем, что осуществляют визуальное обнаружение космонавтами сполохов ночного горизонта через видеокамеру, соосную с мультиспектрометром, измеряют дисперсии сигналов головных спектральных полос излучения азота и кислорода и их сумму по трассе полета в обнаруженных областях, отождествляют гипоцентр очага с координатами максимальной кривизны регистрограммы суммарной дисперсии, вычисляют постоянную времени (Т) изменения результирующей дисперсии в точках максимальной кривизны кака параметры удара рассчитывают по зависимостям: время удара tу≈4,7 Т, магнитуда как lgtу[сут]=0,54 M-3,37, где Δt=t2-t1=t3-t2 - интервал времени между последовательными моментами измерений, D1, D2, D3 - дисперсии результирующего сигнала в моменты измерений t1, t2, t3, D0 - предельная величина установившегося значения результирующего сигнала, рассчитываемая как
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
RU2005128975/28A RU2295141C1 (ru) | 2005-09-20 | 2005-09-20 | Способ прогнозирования землетрясений |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
RU2005128975/28A RU2295141C1 (ru) | 2005-09-20 | 2005-09-20 | Способ прогнозирования землетрясений |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
RU2295141C1 true RU2295141C1 (ru) | 2007-03-10 |
Family
ID=37992568
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
RU2005128975/28A RU2295141C1 (ru) | 2005-09-20 | 2005-09-20 | Способ прогнозирования землетрясений |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
RU (1) | RU2295141C1 (ru) |
Cited By (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
RU2446418C1 (ru) * | 2010-07-14 | 2012-03-27 | Государственное учреждение "Научный центр проблем аэрокосмического мониторинга" - ЦПАМ "АЭРОКОСМОС" | Устройство регистрации предвестников землетрясений |
WO2012141618A2 (ru) * | 2011-04-15 | 2012-10-18 | Solodilov Leonid Nikolaevich | Способ прогноза землетрясений |
RU2589444C1 (ru) * | 2015-04-08 | 2016-07-10 | Федеральное государственное бюджетное научное учреждение "Научно-исследовательский институт аэрокосмического мониторинга "АЭРОКОСМОС" (НИИ "АЭРОКОСМОС") | Глобальная система измерений предвестников землетрясений |
RU2705161C1 (ru) * | 2019-04-22 | 2019-11-05 | Александр Васильевич Тертышников | Способ зондирования сейсмоорбитальных эффектов и вариаций плотности верхней атмосферы |
-
2005
- 2005-09-20 RU RU2005128975/28A patent/RU2295141C1/ru not_active IP Right Cessation
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
Т.РИКИТАКЕ. Предсказание землетрясений. - М.: Мир, 1979, стр.314-333. * |
Cited By (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
RU2446418C1 (ru) * | 2010-07-14 | 2012-03-27 | Государственное учреждение "Научный центр проблем аэрокосмического мониторинга" - ЦПАМ "АЭРОКОСМОС" | Устройство регистрации предвестников землетрясений |
WO2012141618A2 (ru) * | 2011-04-15 | 2012-10-18 | Solodilov Leonid Nikolaevich | Способ прогноза землетрясений |
WO2012141618A3 (ru) * | 2011-04-15 | 2013-05-30 | Solodilov Leonid Nikolaevich | Способ прогноза землетрясений |
RU2589444C1 (ru) * | 2015-04-08 | 2016-07-10 | Федеральное государственное бюджетное научное учреждение "Научно-исследовательский институт аэрокосмического мониторинга "АЭРОКОСМОС" (НИИ "АЭРОКОСМОС") | Глобальная система измерений предвестников землетрясений |
RU2705161C1 (ru) * | 2019-04-22 | 2019-11-05 | Александр Васильевич Тертышников | Способ зондирования сейсмоорбитальных эффектов и вариаций плотности верхней атмосферы |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
Akhoondzadeh et al. | Multi precursors analysis associated with the powerful Ecuador (MW= 7.8) earthquake of 16 April 2016 using Swarm satellites data in conjunction with other multi-platform satellite and ground data | |
Akhoondzadeh et al. | Anomalous seismo-LAI variations potentially associated with the 2017 Mw= 7.3 Sarpol-e Zahab (Iran) earthquake from Swarm satellites, GPS-TEC and climatological data | |
Sanin et al. | Testing lunar permanently shadowed regions for water ice: LEND results from LRO | |
Finn et al. | Dust-obscured star formation in intermediate redshift galaxy clusters | |
Kinrade et al. | GPS phase scintillation associated with optical auroral emissions: First statistical results from the geographic South Pole | |
Keilhauer et al. | Impact of varying atmospheric profiles on extensive air shower observation: atmospheric density and primary mass reconstruction | |
Leblanc et al. | Observations of aurorae by SPICAM ultraviolet spectrograph on board Mars Express: Simultaneous ASPERA‐3 and MARSIS measurements | |
Qiao et al. | Analyses of Lunar Orbiter Laser Altimeter 1,064‐nm albedo in permanently shadowed regions of polar crater flat floors: Implications for surface water ice occurrence and future in situ exploration | |
Gurnett et al. | Non‐detection of impulsive radio signals from lightning in Martian dust storms using the radar receiver on the Mars Express spacecraft | |
Anderson et al. | Spatial scale and duration of one microburst region on 13 August 2015 | |
Adachi et al. | Electric field transition between the diffuse and streamer regions of sprites estimated from ISUAL/array photometer measurements | |
Zhang et al. | Study of the ionospheric total electron content response to the great flare on 15 April 2001 using the International GPS Service network for the whole sunlit hemisphere | |
Thorpe et al. | The Airborne Methane Plume Spectrometer (AMPS): Quantitative imaging of methane plumes in real time | |
RU2295141C1 (ru) | Способ прогнозирования землетрясений | |
Andersson et al. | Dynamic coordinates for auroral ion outflow | |
McHarg et al. | Streamer tip splitting in sprites | |
Montanyà et al. | A simultaneous observation of lightning by ASIM, Colombia‐lightning mapping array, GLM, and ISS‐LIS | |
Takahashi et al. | Absolute optical energy of sprites and its relationship to charge moment of parent lightning discharge based on measurement by ISUAL/AP | |
Wu et al. | Photoelectrons as a tracer of planetary atmospheric composition: application to CO on Mars | |
Yee et al. | Atmospheric remote sensing using a combined extinctive and refractive stellar occultation technique 1. Overview and proof‐of‐concept observations | |
Duru et al. | A plasma flow velocity boundary at Mars from the disappearance of electron plasma oscillations | |
Ulusen et al. | Observation of conical electron distributions over Martian crustal magnetic fields | |
RU2460059C1 (ru) | Способ определения загрязнения атмосферы мегаполисов вредными газами | |
Herlingshaw et al. | A study of automatically detected flow channels in the polar cap ionosphere | |
EP3767045B1 (en) | Method and system for searching for water leaks based on secondary cosmic radiation measurements |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
MM4A | The patent is invalid due to non-payment of fees |
Effective date: 20070921 |