RU22830U1 - Автоматизированная система поиска, разведки и оценки эксплуатационных свойств залежей и месторождений полезных ископаемых и прогноза тектонических и литофизических свойств геологических сред - Google Patents
Автоматизированная система поиска, разведки и оценки эксплуатационных свойств залежей и месторождений полезных ископаемых и прогноза тектонических и литофизических свойств геологических средInfo
- Publication number
- RU22830U1 RU22830U1 RU2001120948/20U RU2001120948U RU22830U1 RU 22830 U1 RU22830 U1 RU 22830U1 RU 2001120948/20 U RU2001120948/20 U RU 2001120948/20U RU 2001120948 U RU2001120948 U RU 2001120948U RU 22830 U1 RU22830 U1 RU 22830U1
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- sections
- cubes
- properties
- slides
- geophysical
- Prior art date
Links
Landscapes
- Geophysics And Detection Of Objects (AREA)
Abstract
1. Автоматизированная система поиска, разведки и оценки эксплуатационных свойств залежей и месторождений полезных ископаемых и прогноза тектонических и литофизических свойств геологических сред, отличающаяся тем, что она включает технические средства вычислительной техники и оргтехники, а также средства связи, содержащие, по меньшей мере, базу данных, обеспечивающих формирование каркаса из геофизических и/или параметрических разрезов, кубов, слайзов скважин - эталонов на основе обработки и интерпретации геофизической, геохимической, геотехнологической и буровой добычной информации о скважинах, с помощью детерминистских и распознавательско-статистических зависимостей и методик и/или базу данных, обеспечивающих формирование корреляционных скважинно-каротажных, либо скважинно-параметрических, в том числе псевдоскважинных параметрических трасспредставленных или ГИС-представленных разрезов, поверхностных срезов, слайзов или кубов, по крайней мере, для основного множества скважин, и/или сейсмического разреза, интервала поверхностного среза, слайза или куба, и/или базу данных, обеспечивающих формирование трасспредставленных потенциальных либо трасспредставленных квазипотенциальных разрезов, поверхностных срезов, слайзов, или кубов, и/или базу данных, обеспечивающих формирование трасспредставленных результатов предыдущей методной или комплексной интерпретации параметрических либо качественных разрезов, срезов, слайзов или кубов физических свойств, а также логический блок, выполненный таким образом, что с учетом проведенных буровых работ и геофизических и/или геотехнологических исследований с�
Description
Автоматизированная система поиска, разведки и оценки
эксплуатационных свойств залежей и месторождений полезных
ископаемых и прогноза тектонических и литофизических свойств
геологических сред.
Техническое решение относится к области геофизических методов разведки, в частности, вибросейсморазведки, и может быть использовано при традиционных схемах геологических разведывательных работ по поиску и исследованию залежей и месторождений рудных и нерудных твердых полезных ископаемых, месторождений углеводородов, а также при поиске подземных запасов воды, преимущественно для участков с известным строением земной коры.
Известен способ поиска, разведки и исследования полезных ископаемых (RU патент 2129719 G 01 V 1/00, 1999), согласно которому над исследуемым участком среды располагают не менее одного сейсмического излучателя и не менее одной группы сейсмических приемников, генерируют сейсмические колебания, регистрируют энергию сейсмических колебаний, прошедшую через исследуемую среду и полученную сейсмическими приемниками, и путем математической обработки полученных измерений судят о наличии в исследуемой среде неоднородностей.
К недостаткам известного способа следует отнести его низкую точность, связанную с различием в потере энергии в зависимости от плотности исследуемой среды. Практически для реализации способа необходимо априорное знание строения среды в месте поиска, что
МПК: 6 G 01 V 1/00
достигается обычно только бурением скважины. Не случайно, в указанном документе не приведен пример конкретного применения способа.
Техническая задача, достигаемая посредством предлагаемого технического решения, состоит в разработке средств поиска и исследования месторождения полезных ископаемых, позволяющего без проведения дополнительных полевых работ повысить прогнозную точность поиска, разведки и проектирования разработки месторождения полезных ископаемых.
Технический результат, получаемый в результате реализации технического решения, состоит в повышении эффективности горнодобывающей промышленности в связи с исключением разработки бесперспективных в настоящий момент месторождений.
Для достижения указанного технического результата предложено использовать автоматизированную систему поиска, разведки и оценки эксплуатационных свойств залежей и месторождений полезных ископаемых и прогноза тектонических и литофизических свойств геологических сред. При реализации указанной системы проводят буровые работы и геофизические и/или геотехнологические исследования скважин и/или полевые геологогеофизические, геохимические и аэрокосмические работы. Автоматизированная система содержит, по меньшей мере, базу данных, обеспечивающий формирование, по меньшей мере, каркаса из геофизических и/или параметрических разрезов, кубов, слайзов скважин - эталонов на основе обработки и интерпретации геофизической, геохимической, геотехнологической и буровой добычной информации о скважинах, с помощью детерминистских и распознавательско-статистических зависимостей и методик, и/или
базу данных, обеспечивающих формирование корреляционных скважинно-каротажных, либо скважинно-параметрических, в том числе, псевдосважинных параметрических трасспредставленных или ГИС-представленных разрезов, поверхностных срезов, слайзов или кубов, по крайней мере, для основного множества скважин, и/или сейсмического разреза, интервала поверхностного среза, слайза или куба, и/или базу данных, обеспечивающих формирование трасспредставленных потенциальных либо трасспредставленных квазипотенциальных разрезов, поверхностных срезов, слайзов, или кубов, и/или базу данных, обеспечивающих формирование трасспредставленных результатов предыдущей методной или комплексной интерпретации параметрических либо качественных разрезов, срезов, слайзов или кубов физических свойств, а также логический блок, отличающаяся тем, что указанный логический блок выполнен таким образом, что с учетом проведенных буровых работ и геофизических и/или геотехнологических исследований скважин и/или полевых геолого-геофизических, геохимических и аэрокосмических работ, в том числе, и корреляции скважин-эталонов, для любых полей, в том числе скважинных, псевдоскважинных и квазипотенциальных, и их представлений вычисляют отношение спектральной мощности низкочастотной части спектра к полной спектральной мощности для исследуемых пропластков, пластов или горизонтов, над каротажными, геофизическими, геохимическими, параметрическими и технологическими, потенциальными и квазипотенциальными сейсмическими разрезами, поверхностными срезами, слайзами или кубами осуществляют стандартные аналитические, петрофизические и статистические трансформации с получением характеристик-свойств в каждой точке выбранного
исходного исследуемого пространственно-временного объема с дискретностью каротажного или сейсмического поля, в том числе вдоль стволов скважин и/или в области полей вышеперечисленных типов, посредством преобразования Гильберта для полей вышеперечисленных типов строят разрезы, поверхностные срезы, слайзы или кубы мгновенных частот и/или мгновенных амплитуд и/или мгновенных фаз или их псевдоаналогов для полей несейсмоакустической природы с получением набора свойств, представляющих собой наборы значений величин, включающих, в том числе, разрезы, поверхностные срезы, слайзы или кубы, которых были получены ранее, вдоль стволов скважин осуществляют разбиение разрезов скважин на литолого-технологические классытипы, последовательно применяя итерационные детерминистские и статистические способы оценок сходства и различия без обучения и с обучением, фиксируют и задают число классов, вычисляют фильтрационно-емкостные и физические свойства, между скважинами проводят многопараметровые корреляцию, экстраполяцию и интерполяцию свойств в разрезе, срезе, интервале (слайзе) или кубе с заданным числом классов, формируя каркасы из скважин-эталонов и из геолого-геофизических и геолого-геохимических разрезов, срезов, слайзов, кубов, классифицируют все пространственные межскважинные и околоскважинные объекты на основании полученных ранее свойств с получением в результате разрезов, поверхностных срезов, слайзов или кубов с заранее заданным числом классов, с линиями или поверхностями тектонических или литологостратиграфических нарушений и замещений, списка наиболее информативных исходных свойств-признаков, ранжированных по степени информативности, по итогам ранее построенных каротажных
и геолого-геофизических каркасных объектов и проведенной классификации осуществляют выбор решения и окончательную привязку полученного разреза, поверхностного среза, слайза или куба к геолого-геофизическим, параметрическим и технологическим реперам, в том числе, к стратиграфическим, или литологическим колонкам с получением экстраполяции полученных реперов или стратиграфо-литологических колонок на весь разрез, поверхностный срез, слайз или куб, сравнивают полученные результаты с ранее известными месторождениями полезных ископаемых, судят по результатам сравнения о наличии и геометрии месторождения и его физико-геологических и эксплуатационных свойствах, в том числе о величине и категории запасов, рекомендациях по разработке, прогнозируемых дебитах, в частности, по направлениям первичных, вторичных и третичных воздействий на пласт в случае нефти, газа и конденсата. Логический блок может быть выполнен с возможностью использования при классификации метода поиска связных элементов в пространстве свойств и/или методов кластерного анализа. Также логический блок может быть выполнен с возможностью использования в качестве скважинно-параметрических разрезов псевдоскважинные трасспредставленные разрезы. Логический блок может быть выполнен и с возможностью использования при преобразованиях Гилберта на основании дополнительно интервального скоростного анализа в скважинах и/или на сейсмических данных, а также на основании моделей различных физических величин в скважинах или априорных представлениях о минимальных и максимальных значениях этих величин в скважинах построения ПАК скоростных, интервальных, средних и эффективных или пиковых (wavelet) разрезов, поверхностных срезов, слайзов или
кубов для этих величин для продольных и/или поперечных волн. Обычно логический блок бывает выполнен с возможностью использования в наборе указанных физических величин плотности, коэффициента Пуассона, сжимаемости и/или акустической жесткости для продольных и/или поперечных волн и/или обменных волн и/или волн других типов, и/или логический блок бывает выполнен с возможностью использования в качестве указанных физических величин сейсмических скоростей волн Рэлея, медленных волн, порово-флюидных (внутренне-поверхностных) типов волн, амплитудно-частотных и фазовых характеристик волновых полей сейсмоакустических продольных и/или поперечных волн и их комбинаций и трансформаций, а также скоростей, характеристик и трансформант различных типов волн, и/или логический блок бывает выполнен с возможностью использования в качестве указанных физических величин плотности, объемных или весовых содержаний полезных ископаемых или элементов и/или пористости и/или проницаемости, и/или логический блок бывает выполнен с возможностью использования в качестве указанных физических величин данных об аномальных значениях гравитационного и магнитного полей и данных о квазипотенциальных полях вместе с их трансформантами и комбинациями в виде пространственновременных трасс-представлений. Логический блок может быть выполнен с возможностью проведения анализа главных компонентов и главных факторов разрезов, поверхностных срезов, слайзов и кубов перед классификацией после построения ПАК разрезов, поверхностных срезов, слайзов и кубов Также логический блок может быть выполнен с возможностью использования в качестве свойств каждой геометрической или временной точки исходного
разреза, поверхностного среза, слайза или куба осредненные на глубинном или временном интервале, в который входит рассматриваемая точка, а также динамические и интервальные параметры. Предпочтительно логический блок выполнен с возможностью сравнения полученные данные с данными ГИС и ГТИ с целью выводов о правильности и надежности прогнозов.
На чертеже приведена блок - схеме автоматизированной системы, где позициями 1-4 обозначены базы данных, а позицией 5 логический блок.
Предложенная система была применена для поиска водоносных горизонтов Центральной Азии по ранее полученному стандартным образом комплексу сейсмических данных.
Над полученным сейсмическим разрезом были осуществлены стандартные преобразования - трансформации: вычисление спектров мощности, фильтрации, деконволюции, устранение линейных трендов амплитуд и их средних значений, пиковые (wavelet) преобразования, преобразования Гильберта, ПАК-преобразования, что в совокупности дает возможность сформировать многопараметрное пространство физических признаков в каждой точке пространства с точностью до сейсмического дискрета как по вертикали, так и по горизонтали.
Уже на некоторых трансформантах были видны физикогеологические особенности исследуемой осадочной толщи, которые фактически предопределили успешность дальнейшего анализа комплекса сейсмических данных.
Полученное на предыдущем этапе сейсмическое волновое поле было трансформировано в поле псевдоскоростей стандартным способом псевдоакустического преобразования (см. патент
Российской Федерации № 2145100). На полученном трансформированном разрезе был четко выделен среднескоростной известковый пласт, выдержанный по протиранию. Пласт четко запечатан низкоскоростными выдержанными по простиранию и достаточно мощными пластами, по скоростной оценке - глинами, которые играют роль подстилающего и покрывающего слоев. Небольшие глубины, характерные скорости сейсмических волн в известняковом пласте, в покрышке и подстилающем пласте делали весьма вероятным наличие водоносного коллектора.
Дальнейшим шагом в интерпретации явились селекция и ранжирование полученных трансформант и применение наиболее информативных трансформант: спектров мощности, мгновенных характеристик амплитуд, фаз, частот и других стандартных трансформант для расчетов количественных физических свойств, разрезы псевдоскоростей и мгновенных амплитуд оказались наиболее информативными для решения задачи оценки плотности пласта с использованием максимального значения коэффициента множественной корреляции и минимального среднеквадратичного отклонения, что позволило провести расчет плотности пласта и вмещающих пород, используя в качестве эталонов известные значения водоносности по опробованию скважин и керну. Таким образом, была решена задача поиска и идентификации водоносного горизонта способом, охарактеризованным выше. Наличие водоносного пласта подтвердилось бурением четырех скважин.
Реализацией предложенной системы повышают эффективность горнодобывающей промышленности путем исключения разработки бесперспективных в настоящий момент месторождений.
Формула изобретения.
1. Автоматизированная система поиска, разведки и оценки эксплуатационных свойств залежей и месторождений полезных ископаемых и прогноза тектонических и литофизических свойств геологических сред, отличающаяся тем, что она содержит, по меньшей мере, базу данных, обеспечивающий формирование каркаса из геофизических и/или параметрических разрезов, кубов, слайзов скважин - эталонов на основе обработки и интерпретации геофизической, геохимической, геотехнологической и буровой добычной информации о скважинах, с помощью детерминистских и распознавательско-статистических зависимостей и методик, и/или базу данных, обеспечивающих формирование корреляционных скважинно-каротажных, либо скважинно-параметрических, в том числе, псевдосважинных параметрических трасспредставленных или ГИС-представленных разрезов, поверхностных срезов, слайзов или кубов, по крайней мере, для основного множества скважин, и/или сейсмического разреза, интервала поверхностного среза, слайза или куба, и/или базу данных, обеспечивающих формирование трасспредставленных потенциальных либо трасспредставленных квазипотенциальных разрезов, поверхностных срезов, слайзов, или кубов, и/или базу данных, обеспечивающих формирование трасспредставленных результатов предыдущей методной или комплексной интерпретации параметрических либо качественных разрезов, срезов, слайзов или кубов физических свойств, а также логический блок, выполненный таким образом, что с учетом проведенныхбуровых работ и геофизических и/или
числе, и корреляции скважин-эталонов, для любых полей, в том числе скважинных, псевдоскважинных и квазипотенциальных, и их представлений вычисляют отношение спектральной мощности низкочастотной части спектра к полной спектральной мощности для исследуемых пропластков, пластов или горизонтов, над каротажными, геофизическими, геохимическими, параметрическими и технологическими, потенциальными и квазипотенциальными сейсмическими разрезами, поверхностными срезами, слайзами или кубами осуществляют стандартные аналитические, петрофизические и статистические трансформации с получением характеристик-свойств в каждой точке выбранного исходного исследуемого пространственно-временного объема с дискретностью каротажного или сейсмического поля, в том числе вдоль стволов скважин и/или в области полей вышеперечисленных типов, посредством преобразования Гильберта для полей вышеперечисленных типов строят разрезы, поверхностные срезы, слайзы или кубы мгновенных частот и/или мгновенных амплитуд и/или мгновенных фаз или их псевдоаналогов для полей несейсмоакустической природы с получением набора свойств, представляющих собой наборы значений величин, включающих, в том числе, разрезы, поверхностные срезы, слайзы или кубы которых были получены ранее, вдоль стволов скважин осуществляют разбиение разрезов скважин на литологотехнологические классы-типы, последовательно применяя итерационные детерминистские и статистические способы оценок сходства и различия без обучения и с обучением, фиксируют и задают число классов, вычисляют фильтрационно-емкостные и физические свойства, между скважинами проводят многопараметровые корреляцию, экстраполяцию и интерполяцию свойств в разрезе, срезе,
интервале (слайзе) или кубе с заданным числом классов, формируя каркасы из скважин-эталонов и из геолого-геофизических и геологогеохимических разрезов, срезов, слайзов, кубов, классифицируют все пространственные межскважинные и околоскважинные объекты на основании полученных ранее свойств с получением в результате разрезов, поверхностных срезов, слайзов или кубов с заранее заданным числом классов, с линиями или поверхностями тектонических или литолого-стратиграфических нарушений и замещений, списка наиболее информативных исходных свойствпризнаков, ранжированных по степени информативности, по итогам ранее построенных каротажных и геолого-геофизических каркасных объектов и проведенной классификации осуществляют выбор решения и окончательную привязку полученного разреза, поверхностного среза, слайза или куба к геолого-геофизическим, параметрическим и технологическим реперам, в том числе, к стратиграфическим, или литологическим колонкам с получением экстраполяции полученных реперов или стратиграфо-литологических колонок на весь разрез, поверхностный срез, слайз или куб, сравнивают полученные результаты с ранее известными месторождениями полезных ископаемых, судят по результатам сравнения о наличии и геометрии месторождения и его физикогеологических и эксплуатационных свойствах, в том числе о величине и категории запасов, рекомендациях по разработке, прогнозируемых дебитах, в частности, по направлениям первичных, вторичных и третичных воздействий на пласт в случае нефти, газа и конденсата. 2. Система по п. 1, отличающаяся тем, что логический блок выполнен с возможностью использования при классификации метода поиска
связных элементов в пространстве свойств и/или методов кластерного анализа.
3.Система по п. 1, отличающаяся тем, что логический блок выполнен с возможностью использованияв качестве скважиннопараметрических разрезов псевдоскважинные трасспредставленные разрезы.
4.Система по п. 1, отличающаяся тем, что логический блок выполнен с возможностью использования при преобразованиях Гилберта на основании дополнительно интервального скоростного анализа в скважинах и/или на сейсмических данных, а также на основании моделей различных физических величин в скважинах или априорных представлениях о минимальных и максимальных значениях этих величин в скважинах построения ПАК скоростных, интервальных, средних и эффективных или пиковых (wavelet) разрезов, поверхностных срезов, слайзов или кубов для этих величин для продольных и/или поперечных волн.
5.Система по п. 4, отличающаяся тем, что логический блок выполнен с возможностью использования в наборе указанных физических величин плотности, коэффициента Пуассона, сжимаемости и/или акустической жесткости для продольных и/или поперечных волн и/или обменных волн и/или волн других типов.
6.Система по п. 4, отличающаяся тем, что логический блок выполнен с возможностью использования в качестве указанных физических величин сейсмических скоростей волн Рэлея, медленных волн, порово-флюидных (внутренне-поверхностных) типов волн, амплитудно-частотных и фазовых характеристик волновых полей сейсмоакустических продольных и/или поперечных волн и их
комбинаций и трансформаций, а также скоростей, характеристик и трансформант различных типов волн.
7.Система по п. 4, отличающаяся тем, что логический блок выполнен с возможностью использования в качестве указанных физических величин плотности, объемных или весовых содержаний полезных ископаемых или элементов и/или пористости и/или проницаемости.
8.Система по п. 4, отличающаяся тем, что логический блок выполнен с возможностью использования в качестве указанных физических величин данных об аномальных значениях гравитационного и магнитного полей и данных о квазипотенциальных полях вместе с их трансформантами и комбинациями в виде пространственновременных трасс-представлений.
9.Система по п. 1, отличающаяся тем, что логический блок выполнен с возможностью проведения анализа главных компонентов и главных факторов разрезов, поверхностных срезов, слайзов и кубов перед классификацией после построения ПАК разрезов, поверхностных срезов, слайзов и кубов.
10.Система по п. 1, отличающаяся тем, что логический блок выполнен с возможностью использования в качестве свойств каждой геометрической или временной точки исходного разреза, поверхностного среза, слайза или куба осредненных значений на глубинном или временном интервале, в который входит рассматриваемая точка, а также динамические и интервальные параметры.
11.Система по п. 1, отличающаяся тем, что логический блок выполнен с возможностью сравнения полученных данных с данными ГИС и ГТИ с целью выводов о правильности и надежности прогнозов.
Claims (11)
1. Автоматизированная система поиска, разведки и оценки эксплуатационных свойств залежей и месторождений полезных ископаемых и прогноза тектонических и литофизических свойств геологических сред, отличающаяся тем, что она включает технические средства вычислительной техники и оргтехники, а также средства связи, содержащие, по меньшей мере, базу данных, обеспечивающих формирование каркаса из геофизических и/или параметрических разрезов, кубов, слайзов скважин - эталонов на основе обработки и интерпретации геофизической, геохимической, геотехнологической и буровой добычной информации о скважинах, с помощью детерминистских и распознавательско-статистических зависимостей и методик и/или базу данных, обеспечивающих формирование корреляционных скважинно-каротажных, либо скважинно-параметрических, в том числе псевдоскважинных параметрических трасспредставленных или ГИС-представленных разрезов, поверхностных срезов, слайзов или кубов, по крайней мере, для основного множества скважин, и/или сейсмического разреза, интервала поверхностного среза, слайза или куба, и/или базу данных, обеспечивающих формирование трасспредставленных потенциальных либо трасспредставленных квазипотенциальных разрезов, поверхностных срезов, слайзов, или кубов, и/или базу данных, обеспечивающих формирование трасспредставленных результатов предыдущей методной или комплексной интерпретации параметрических либо качественных разрезов, срезов, слайзов или кубов физических свойств, а также логический блок, выполненный таким образом, что с учетом проведенных буровых работ и геофизических и/или геотехнологических исследований скважин, и/или полевых геолого-геофизических, геохимических и аэрокосмических работ, в том числе, и корреляции скважин-эталонов, для любых полей, в том числе скважинных, псевдоскважинных и квазипотенциальных, и их представлений вычисляют отношение спектральной мощности низкочастотной части спектра к полной спектральной мощности для исследуемых пропластков, пластов или горизонтов, над каротажными, геофизическими, геохимическими, параметрическими и технологическими, потенциальными и квазипотенциальными сейсмическими разрезами, поверхностными срезами, слайзами или кубами осуществляют стандартные аналитические, петрофизические и статистические трансформации с получением характеристик-свойств в каждой точке выбранного исходного исследуемого пространственно-временного объема с дискретностью каротажного или сейсмического поля, в том числе вдоль стволов скважин и/или в области полей вышеперечисленных типов, посредством преобразования Гильберта для полей вышеперечисленных типов строят разрезы, поверхностные срезы, слайзы или кубы мгновенных частот и/или мгновенных амплитуд, и/или мгновенных фаз или их псевдоаналогов для полей несейсмоакустической природы с получением набора свойств, представляющих собой наборы значений величин, включающих в том числе разрезы, поверхностные срезы, слайзы или кубы которых были получены ранее, вдоль стволов скважин осуществляют разбиение разрезов скважин на литолого-технологические классы-типы, последовательно применяя итерационные детерминистские и статистические способы оценок сходства и различия без обучения и с обучением, фиксируют и задают число классов, вычисляют фильтрационно-емкостные и физические свойства, между скважинами проводят многопараметровые корреляцию, экстраполяцию и интерполяцию свойств в разрезе, срезе, интервале (слайзе) или кубе с заданным числом классов, формируя каркасы из скважин-эталонов и из геолого-геофизических и геолого-геохимических разрезов, срезов, слайзов, кубов, классифицируют все пространственные межскважинные и околоскважинные объекты на основании полученных ранее свойств с получением в результате разрезов, поверхностных срезов, слайзов или кубов с заранее заданным числом классов, с линиями или поверхностями тектонических или литолого-стратиграфических нарушений и замещений, списка наиболее информативных исходных свойств-признаков, ранжированных по степени информативности, по итогам ранее построенных каротажных и геолого-геофизических каркасных объектов и проведенной классификации осуществляют выбор решения и окончательную привязку полученного разреза, поверхностного среза, слайза или куба к геолого-геофизическим, параметрическим и технологическим реперам, в том числе к стратиграфическим, или литологическим колонкам с получением экстраполяции полученных реперов или стратиграфо-литологических колонок на весь разрез, поверхностный срез, слайз или куб, сравнивают полученные результаты с ранее известными месторождениями полезных ископаемых, судят по результатам сравнения о наличии и геометрии месторождения и его физико-геологических эксплуатационных свойствах, в том числе о величине и категории запасов, рекомендациях по разработке, прогнозируемых дебитах, в частности, по направлениям первичных, вторичных и третичных воздействий на пласт в случае нефти, газа и конденсата.
2. Система по п.1, отличающаяся тем, что логический блок выполнен с возможностью использования при классификации метода поиска связных элементов в пространстве свойств и/или методов кластерного анализа.
3. Система по п.1, отличающаяся тем, что логический блок выполнен с возможностью использования в качестве скважинно-параметрических разрезов пседоскважинные трасспредставленные разрезы.
4. Система по п.1, отличающаяся тем, что логический блок выполнен с возможностью использования при преобразованиях Гилберта на основании дополнительно интервального скоростного анализа в скважинах и/или на сейсмических данных, а также на основании моделей различных физических величин в скважинах или априорных представлениях о минимальных и максимальных значениях этих величин в скважинах построения ПАК скоростных, интервальных, средних и эффективных или пиковых (wavelet) разрезов, поверхностных срезов, слайзов или кубов для этих величин для продольных и/или поперечных волн.
5. Система по п.4, отличающаяся тем, что логический блок выполнен с возможностью использования в наборе указанных физических величин плотности, коэффициента Пуассона, сжимаемости и/или акустической жесткости для продольных и/или поперечных волн, и/или обменных волн, и/или волн других типов.
6. Система по п.4, отличающаяся тем, что логический блок выполнен с возможностью использования в качестве указанных физических величин сейсмических скоростей волн Рэлея, медленных волн, порово-флюидных (внутренне-поверхностных) типов волн, амплитудно-частотных и фазовых характеристик волновых полей сейсмоакустических продольных и/или поперечных волн и их комбинаций и трансформаций, а также скоростей, характеристик и трансформант различных типов волн.
7. Система по п.4, отличающаяся тем, что логический блок выполнен с возможностью использования в качестве указанных физических величин плотности, объемных или весовых содержаний полезных ископаемых или элементов и/или пористости, и/или проницаемости.
8. Система по п.4, отличающаяся тем, что логический блок выполнен с возможностью использования в качестве указанных физических величин данных об аномальных значениях гравитационного и магнитного полей и данных о квазипотенциальных полях вместе с их трансформантами и комбинациями в виде пространственно-временных трасспредставлений.
9. Система по п. 1, отличающаяся тем, что логический блок выполнен с возможностью проведения анализа главных компонентов и главных факторов разрезов, поверхностных срезов, слайзов и кубов перед классификацией после построения ПАК разрезов, поверхностных срезов, слайзов и кубов.
10. Система по п. 1, отличающаяся тем, что логический блок выполнен с возможностью использования в качестве свойств каждой геометрической или временной точки исходного разреза, поверхностного среза, слайза или куба осредненных значений на глубинном или временном интервале, в который входит рассматриваемая точка, а также динамические и интервальные параметры.
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
RU2001120948/20U RU22830U1 (ru) | 2001-07-26 | 2001-07-26 | Автоматизированная система поиска, разведки и оценки эксплуатационных свойств залежей и месторождений полезных ископаемых и прогноза тектонических и литофизических свойств геологических сред |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
RU2001120948/20U RU22830U1 (ru) | 2001-07-26 | 2001-07-26 | Автоматизированная система поиска, разведки и оценки эксплуатационных свойств залежей и месторождений полезных ископаемых и прогноза тектонических и литофизических свойств геологических сред |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
RU22830U1 true RU22830U1 (ru) | 2002-04-27 |
Family
ID=48283794
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
RU2001120948/20U RU22830U1 (ru) | 2001-07-26 | 2001-07-26 | Автоматизированная система поиска, разведки и оценки эксплуатационных свойств залежей и месторождений полезных ископаемых и прогноза тектонических и литофизических свойств геологических сред |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
RU (1) | RU22830U1 (ru) |
Cited By (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
RU2444032C1 (ru) * | 2010-09-09 | 2012-02-27 | Вадим Сафиуллович Габайдуллин | Способ добычи полезных ископаемых |
CN112946745A (zh) * | 2019-12-11 | 2021-06-11 | 中国石油天然气集团有限公司 | 一种基于引力拟合的转换波剩余静校正方法及系统 |
CN113740908A (zh) * | 2020-05-29 | 2021-12-03 | 中国石油化工股份有限公司 | 地震切片的二维变差分析方法、电子设备及介质 |
CN113884575A (zh) * | 2021-08-18 | 2022-01-04 | 山东省交通规划设计院集团有限公司 | 一种围岩分级方法及系统 |
CN116975987A (zh) * | 2023-09-20 | 2023-10-31 | 中国地质大学(北京) | 基于声学特征的深水浅层岩土工程参数预测方法及装置 |
-
2001
- 2001-07-26 RU RU2001120948/20U patent/RU22830U1/ru active
Cited By (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
RU2444032C1 (ru) * | 2010-09-09 | 2012-02-27 | Вадим Сафиуллович Габайдуллин | Способ добычи полезных ископаемых |
CN112946745A (zh) * | 2019-12-11 | 2021-06-11 | 中国石油天然气集团有限公司 | 一种基于引力拟合的转换波剩余静校正方法及系统 |
CN113740908A (zh) * | 2020-05-29 | 2021-12-03 | 中国石油化工股份有限公司 | 地震切片的二维变差分析方法、电子设备及介质 |
CN113740908B (zh) * | 2020-05-29 | 2024-05-07 | 中国石油化工股份有限公司 | 地震切片的二维变差分析方法、电子设备及介质 |
CN113884575A (zh) * | 2021-08-18 | 2022-01-04 | 山东省交通规划设计院集团有限公司 | 一种围岩分级方法及系统 |
CN113884575B (zh) * | 2021-08-18 | 2023-08-01 | 山东省交通规划设计院集团有限公司 | 一种围岩分级方法及系统 |
CN116975987A (zh) * | 2023-09-20 | 2023-10-31 | 中国地质大学(北京) | 基于声学特征的深水浅层岩土工程参数预测方法及装置 |
CN116975987B (zh) * | 2023-09-20 | 2024-03-08 | 中国地质大学(北京) | 基于声学特征的深水浅层岩土工程参数预测方法及装置 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
Skalinski et al. | Carbonate petrophysical rock typing: integrating geological attributes and petrophysical properties while linking with dynamic behaviour | |
Tokhmchi et al. | Estimation of the fracture density in fractured zones using petrophysical logs | |
Wang et al. | Marcellus shale lithofacies prediction by multiclass neural network classification in the Appalachian Basin | |
JP3390445B2 (ja) | 地質学的特性を推定するために統計学的較正技術を使用する地震トレース解析方法 | |
Verma et al. | Estimation of total organic carbon and brittleness volume | |
Bhatti et al. | Permeability prediction using hydraulic flow units and electrofacies analysis | |
CN106526669A (zh) | 一种页岩油气藏的地震储层预测方法 | |
US8255165B2 (en) | Method for predicting differences in subsurface conditions | |
US9229910B2 (en) | Predicting three dimensional distribution of reservoir production capacity | |
Yu et al. | Reservoir characterization and modeling: a look back to see the way forward | |
Lee et al. | Delineation of gas hydrate reservoirs in the Ulleung Basin using unsupervised multi-attribute clustering without well log data | |
Alzate et al. | Integration of surface seismic, microseismic, and production logs for shale gas characterization: Methodology and field application | |
RU2145100C1 (ru) | Способ поиска, разведки и исследования нефтегазовой залежи | |
Faraji et al. | Integration of core data, well logs and seismic attributes for identification of the low reservoir quality units with unswept gas in the carbonate rocks of the world’s largest gas field | |
Kianoush et al. | Application of pressure-volume (PV) fractal models in modeling formation pressure and drilling fluid determination in an oilfield of SW Iran | |
Lee et al. | Improving total organic carbon estimation for unconventional shale reservoirs using Shapley value regression and deep machine learning methods | |
RU22830U1 (ru) | Автоматизированная система поиска, разведки и оценки эксплуатационных свойств залежей и месторождений полезных ископаемых и прогноза тектонических и литофизических свойств геологических сред | |
Esmaeilpour et al. | Brittleness Index Prediction in 3D Bulk Volume via Seismic Inversion in Unconventional Reservoirs | |
Chahooki et al. | Realization ranking of seismic geostatistical inversion based on a Bayesian lithofacies classification-A case study from an offshore field | |
RU2206910C2 (ru) | Способ поиска, разведки и оценки эксплуатационных свойств залежей и месторождений полезных ископаемых и прогноза тектонических и физико-геологических свойств геологических сред | |
Hussain et al. | Evaluation of unconventional hydrocarbon reserves using petrophysical analysis to characterize the Yageliemu Formation in the Yakela gas condensate field, Tarim Basin, China | |
Zellou et al. | Integrated fractured reservoir characterization using neural networks and fuzzy logic: Three case studies | |
RU2718135C1 (ru) | Способ и система прогнозирования эффективных толщин в межскважинном пространстве при построении геологической модели на основе метода кластеризации спектральных кривых | |
RU2206911C2 (ru) | Способ поиска, разведки, исследования и создания модели месторождения полезных ископаемых | |
RU2145101C1 (ru) | Способ оценки эксплуатационных свойств нефтегазовой залежи |