RU2254803C1 - Method for predicting lethality in nephrological patients - Google Patents
Method for predicting lethality in nephrological patients Download PDFInfo
- Publication number
- RU2254803C1 RU2254803C1 RU2003138211/14A RU2003138211A RU2254803C1 RU 2254803 C1 RU2254803 C1 RU 2254803C1 RU 2003138211/14 A RU2003138211/14 A RU 2003138211/14A RU 2003138211 A RU2003138211 A RU 2003138211A RU 2254803 C1 RU2254803 C1 RU 2254803C1
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- patients
- crf
- renal failure
- patient
- chronic renal
- Prior art date
Links
Abstract
Description
Изобретение относится к медицине, а именно к нефрологии, и может использоваться для прогнозирования летального исхода у диализных больных с терминальной стадией хронической почечной недостаточности (ХПН).The invention relates to medicine, namely to nephrology, and can be used to predict death in dialysis patients with end-stage chronic renal failure (CRF).
Из уровня техники заявителю неизвестно об аналогичных отечественных разработках в исследуемой области.The prior art, the applicant is not aware of similar domestic developments in the studied area.
Известны способы определения стадии хронической почечной недостаточности (ХПН) у нефрологических больных, включающие измерение массы миокарда левого желудочка, определение коэффициента хронической почечной недостаточности КХПН по оригинальной математической формуле, признаки ХПН диагностируют по величине КХПН для нефрологических больных с ХПН I, II, III, IV стадии и для здоровых лиц нефрологических больных без ХПН (патент РФ №2195161, опубл. 27.12.2002 г., патент РФ №2195162, опубл. 27.12.2002 г.).Known methods for determining the stage of chronic renal failure (CRF) in nephrological patients, including measuring the mass of the left ventricular myocardium, determining the coefficient of chronic renal failure To CRF according to the original mathematical formula, signs of CRF are diagnosed by the value of CRF for nephrological patients with CRF I, II, III , Stage IV and for healthy individuals of nephrological patients without chronic renal failure (RF patent No. 2195161, publ. 12/27/2002, RF patent No. 2195162, publ. 12/27/2002).
Однако известные способы не позволяют прогнозировать степень летального исхода у диализных больных с терминальной стадией ХПН.However, the known methods do not allow to predict the degree of death in dialysis patients with end-stage chronic renal failure.
Известен, принятый за прототип, способ прогнозирования летального исхода у нефрологических больных, описанный Juan M.Lopez-Gomez, Eduardo Verde, and Rafael Perez-Garcia (Kidney International, №68, 1998, стр.92-98, Мадрид).Known, adopted as a prototype, a method for predicting death in nephrological patients, described by Juan M. Lopez-Gomez, Eduardo Verde, and Rafael Perez-Garcia (Kidney International, No. 68, 1998, pp. 92-98, Madrid).
К причинам, препятствующим достижению указанного ниже технического результата, относится то, что использование для прогнозирования одного параметра - массы миокарда левого желудочка (mМЛЖ) не обеспечивает объективный прогноз летального исхода.The reasons that impede the achievement of the technical result indicated below include the fact that the use of one parameter to predict the left ventricular myocardial mass (m LVM) does not provide an objective prognosis of a fatal outcome.
Задачей предлагаемого изобретения является повышение эффективности и объективности прогнозирования летального исхода у нефрологических больных с ХПН.The task of the invention is to increase the efficiency and objectivity of predicting death in nephrological patients with chronic renal failure.
Технический результат - эффективный и объективный способ прогнозирования летального исхода у диализных больных с терминальной стадией ХПН по двум показателям центральной гемодинамики.The technical result is an effective and objective method for predicting death in dialysis patients with end-stage chronic renal failure according to two indicators of central hemodynamics.
Технический результат достигается тем, что известный способ прогнозирования летального исхода у нефрологических больных заключается в том, что для прогнозирования летального исхода у диализных больных с терминальной стадией хронической почечной недостаточности (ХПН) осуществляют анализ показателей центральной гемодинамики массы миокарда левого желудочка (mМЛЖ) и диастолического резерва (ДР) в двух группах больных (ХПН): живых и с летальным исходом, с использованием метода математического компьютерного многофакторного дискриминантного анализа, по результатам которого получили дискриминантные функции, определяемые формулами:The technical result is achieved by the fact that a known method for predicting lethal outcome in nephrological patients is that to predict lethal outcome in dialysis patients with end-stage chronic renal failure (CRF), the central hemodynamics of the left ventricular myocardial mass (m LVM) and diastolic reserve are analyzed (DR) in two groups of patients (CRF): living and fatal, using the method of mathematical computer multifactor discriminant analysis, according to the results of which received discriminant functions defined by formulas:
D(y)=-16,388+0,084·mМЛЖ+0,14·ДР - для больных ХПН с летальным исходом,D (y) = - 16.388 + 0.084 · m LVM + 0.14 · DR - for patients with chronic kidney disease with a fatal outcome,
D(ж)=-12,247+0,071·mМЛЖ+0,092·ДР - для больных ХПН живых, значения показателей центральной гемодинамики массы миокарда левого желудочка (mМЛЖ) и диастолический резерв (ДР) каждого больного подставляют в формулы и относят пациента к той группе, для которой найдена наибольшая величина дискриминантной функции.D (g) = - 12.247 + 0.071 · mMLV + 0.092 · DR - for patients with chronic renal failure, the values of the central hemodynamic parameters of the left ventricular myocardial mass (mMLV) and the diastolic reserve (DR) of each patient are substituted into the formulas and the patient is assigned to that group for which the largest value of the discriminant function is found.
Указанный технический результат, по сравнению с известным, достигается за счет построения математической модели неблагоприятного прогноза ХПН с помощью вычисления дискриминантной функции для стратификации больных по двум группам - группе живых и группе с летальным исходом по двум показателям центральной гемодинамики: mМЛЖ и ДР.The specified technical result, in comparison with the known one, is achieved by constructing a mathematical model of an unfavorable prognosis of chronic renal failure by calculating the discriminant function for stratification of patients in two groups - the living group and the lethal group according to two indicators of central hemodynamics: m LVM and DR.
Предлагаемый способ осуществляют следующим образом.The proposed method is as follows.
Проанализирована 31 клиническая история болезни за период с 2000-2002 годы у больных с хронической почечной недостаточностью в терминальной стадии, находившихся на лечении программным гемодиализом в нефрологическом отделении Тюменской областной клинической больницы.We analyzed 31 clinical history of the disease for the period from 2000-2002 in patients with chronic renal failure in the terminal stage who were treated with program hemodialysis in the nephrology department of the Tyumen regional clinical hospital.
В большинстве случаев ХПН развилась на фоне хронического гломерулонефрита. Возраст больных в среднем составил 36 лет.In most cases, chronic renal failure developed against the background of chronic glomerulonephritis. The age of patients averaged 36 years.
Все анализируемые больные были разделены на две группы: первую составили больные с неблагоприятным (летальным) исходом, которые умерли за период с 2000-2002 годы (15 человек); вторую - больные с благоприятным исходом за 2 года, которые на начало 2003 года были живы и проходили лечение программным гемодиализом (16 человек).All analyzed patients were divided into two groups: the first consisted of patients with an unfavorable (lethal) outcome, who died during the period from 2000-2002 (15 people); the second - patients with a favorable outcome for 2 years who were alive at the beginning of 2003 and were treated with programmed hemodialysis (16 people).
Изучение параметров центральной гемодинамики проводили в 2000 году в отделении ультразвуковой диагностики на аппарате "Акусон-128" по стандартному протоколу с дополнительным определением диастолического резерва при помощи изометрической пробы.The parameters of central hemodynamics were studied in 2000 in the department of ultrasound diagnostics on the Akuson-128 apparatus according to the standard protocol with the additional determination of the diastolic reserve using an isometric test.
Показатели центральной гемодинамики анализировались в двух группах больных (умерших за период с 2000 по 2002 годы и больных с благоприятным исходом за этот же период) - на персональном компьютере с использованием статистической программы EXCEL, а также методом математического компьютерного многофакторного дискриминантного анализа, который реализован в STATGRAPHICS for Windows.Central hemodynamic parameters were analyzed in two groups of patients (who died between 2000 and 2002 and patients with a favorable outcome for the same period) - on a personal computer using the EXCEL statistical program, and also using the mathematical computer multivariate discriminant analysis, which is implemented in STATGRAPHICS for Windows.
Проведенный корреляционный анализ показал, что у диализных больных с терминальной стадией ХПН имеется слабая корреляционная взаимосвязь показателей центральной гемодинамики по неблагоприятному исходу; наиболее значимыми оказались взаимосвязи показателей массы миокарда левого желудочка (mМЛЖ) и диастолического резерва (ДР) с неблагоприятным исходом. Эти показатели и были взяты для расчета дискриминантной функции, позволяющей определить каждого больного к одной из групп: группе живых или к группе с летальным исходом.The conducted correlation analysis showed that in dialysis patients with end-stage chronic renal failure there is a weak correlation between the central hemodynamic parameters for an unfavorable outcome; the most significant were the relationships between the indicators of the left ventricular myocardial mass (m LVM) and diastolic reserve (DR) with an unfavorable outcome. These indicators were taken to calculate the discriminant function, which allows to identify each patient in one of the groups: the living group or the group with a fatal outcome.
Для составления математической модели неблагоприятного прогноза ХПН были взяты два показателя центральной гемодинамики mМЛЖ и ДР в группах больных ХПН живых и с летальным исходом, введены в электронную таблицу STATGRAPHICS. Результаты математического анализа получены с применением линейных дискриминантных функций Фишера, параметры которых определяются в рамках процедуры STATGRAPHICS, они здесь имеют название классифицирующих функций.To compile a mathematical model of an unfavorable prognosis of chronic renal failure, we took two indicators of central hemodynamics, m LVM and DR, in groups of patients with chronic renal failure and living with death, entered into the STATGRAPHICS spreadsheet. The results of mathematical analysis were obtained using linear discriminant Fisher functions, the parameters of which are determined in the framework of the STATGRAPHICS procedure; here they are called classification functions.
В результате расчета получились две дискриминантные функции со своими константами. Число дискриминантных функций соответствует числу выборок и каждой группе соответствует своя функция: для больных с летальным исходомAs a result of the calculation, we obtained two discriminant functions with their constants. The number of discriminant functions corresponds to the number of samples and each group has its own function: for patients with fatal outcome
D(y)=-16,388+0,084·mМЛЖ+0,14·ДР для живыхD (y) = - 16.388 + 0.084 · m MLF + 0.14 · DR for living
D(ж)=-12,247+0,071·mМЛЖ+0,092·ДРD (W) = - 12.247 + 0.071 mML + 0.092
Набор дискриминантных функций позволяет отнести любого пациента по значению его показателей mМЛЖ и ДР к той или иной группе. Для этого показатели центральной гемодинамики подставляются в обе формулы. При расчете получаются показатели, принадлежащие конкретному больному. Пациент относится к той группе, для которой найдена наибольшая величина дискриминантной функции.A set of discriminant functions makes it possible to attribute any patient according to the value of his indicators m LVM and DR to a particular group. For this, the indicators of central hemodynamics are substituted in both formulas. In the calculation, indicators belonging to a particular patient are obtained. The patient belongs to the group for which the largest value of the discriminant function is found.
Пример 1. Больной Южаков В.И. 47 лет с диагнозом - хронический гломерулонефрит смешанная форма, обострение. mМЛЖ=453 гр, ДР=-2,54:Example 1. Patient Yuzhakov V.I. 47 years old with a diagnosis of chronic glomerulonephritis mixed form, exacerbation. m MLF = 453 g, DR = -2.54:
D(y)=-16,388+0,084·453+0,14·(-2,54)=20,86D (y) = - 16.388 + 0.084 · 453 + 0.14 · (-2.54) = 20.86
D(ж)=-12,247+0,071·453+0,092·(-2,54)=19,7D (g) = - 12.247 + 0.071 · 453 + 0.092 · (-2.54) = 19.7
Пациент относится к группе с летальным исходом, т.к. наибольшая величина дискриминантной функции относится именно к этой группе. И на самом деле этот больной умер 26.01.2001 г.The patient belongs to the group with a fatal outcome, because the largest value of the discriminant function belongs to this particular group. And in fact, this patient died on January 26, 2001.
Пример 2. Больная Маслова З.М. 42 лет с диагнозом - хронический гломерулонефрит смешанная форма, обострение. mМЛЖ=267 гр, ДР=+3,92:Example 2. Patient Maslova Z.M. 42 years old with a diagnosis of chronic glomerulonephritis mixed form, exacerbation. m MLF = 267 g, DR = + 3.92:
D(y)=-16,388+0,084·267+0,14·3,92=6,32D (y) = - 16.388 + 0.084 · 267 + 0.14 · 3.92 = 6.32
D(ж)=-12,247+0,071·267+0,092·3,92=7,06D (W) = - 12.247 + 0.071 · 267 + 0.092 · 3.92 = 7.06
Больная относится к группе живых. На начало 2003 года пациентка была жива.The patient belongs to the group of living. At the beginning of 2003, the patient was alive.
Качество диагностики с применением дискриминантной функции оценивается так называемой классификационной таблицей.The quality of diagnostics using the discriminant function is evaluated by the so-called classification table.
В строках таблицы помещено число пациентов, реально относящихся к той или иной группе, и предсказанная по дискриминантным функциям принадлежность к этим группам, а также число пациентов с верным и неверным диагнозом.The rows of the table contain the number of patients that actually belong to a particular group, and the membership in these groups predicted by discriminant functions, as well as the number of patients with a correct and incorrect diagnosis.
Оценивались чувствительность, специфичность и прогностичность дискриминантных функций по летальному исходу по нижеследующим формулам:We evaluated the sensitivity, specificity and prognosticity of discriminant functions in terms of lethal outcome using the following formulas:
Получились следующие результаты:The following results were obtained:
Анализируя период времени, за который умерли больные, находящиеся в группе с летальным исходом, с момента проведения им ЭХО-кардиографии, установлено, что в среднем период времени составляет 15 месяцев.Analyzing the period of time for which patients in the group with a fatal outcome died from the moment of conducting ECHO-cardiography, it was found that the average time period is 15 months.
Таким образом, в результате проведенного исследования выявлено, что показатели центральной гемодинамики могут быть использованы как предикторы прогноза летального исхода у больных с терминальной стадией ХПН. При этом два показателя - масса миокарда левого желудочка (mМЛЖ) и диастолический резерв (ДР) имеют наибольшее значение.Thus, as a result of the study, it was found that the central hemodynamic parameters can be used as predictors of the prognosis of fatal outcome in patients with end-stage chronic renal failure. In this case, two indicators - the mass of the left ventricular myocardium (m LVM) and diastolic reserve (DR) are of the greatest importance.
Предлагаемое изобретение позволяет отнести конкретного диализного больного с терминальной стадией ХПН к одной из групп: группе живых или группе с возможным летальным исходом в ближайшие 15 месяцев, при этом чувствительность данного способа составляет 75%, специфичность - 80%, прогностичность - 79%.The present invention allows to refer a specific dialysis patient with end-stage chronic renal failure to one of the groups: a living group or a group with a possible fatal outcome in the next 15 months, while the sensitivity of this method is 75%, specificity is 80%, and predictiveness is 79%.
Claims (1)
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| RU2003138211/14A RU2254803C1 (en) | 2003-12-31 | 2003-12-31 | Method for predicting lethality in nephrological patients |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| RU2003138211/14A RU2254803C1 (en) | 2003-12-31 | 2003-12-31 | Method for predicting lethality in nephrological patients |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| RU2254803C1 true RU2254803C1 (en) | 2005-06-27 |
Family
ID=35836443
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| RU2003138211/14A RU2254803C1 (en) | 2003-12-31 | 2003-12-31 | Method for predicting lethality in nephrological patients |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| RU (1) | RU2254803C1 (en) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2517110C2 (en) * | 2012-09-05 | 2014-05-27 | федеральное государственное бюджетное учреждение "Научно-исследовательский институт урологии" Министерства здравоохранения Российской Федерации | Method for prediction of probability of favourable or lethal outcome in patients suffering from infectious-inflammatory urinary diseases |
-
2003
- 2003-12-31 RU RU2003138211/14A patent/RU2254803C1/en not_active IP Right Cessation
Non-Patent Citations (2)
| Title |
|---|
| Kidney International, №68, 1998, стр.92-98. * |
| ШУТОВ А.М., и др., Ремоделирование сердца у больных с хронической почечной недостаточностью в стадии, не требующей диализа, Терапевтический архив, 2000, №6, 46-49. * |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2517110C2 (en) * | 2012-09-05 | 2014-05-27 | федеральное государственное бюджетное учреждение "Научно-исследовательский институт урологии" Министерства здравоохранения Российской Федерации | Method for prediction of probability of favourable or lethal outcome in patients suffering from infectious-inflammatory urinary diseases |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| Damy et al. | Identification of prognostic markers in transthyretin and AL cardiac amyloidosis | |
| Wagner et al. | Comparison of auscultatory and echocardiographic findings in healthy adult cats | |
| Riou et al. | Circulating cardiac troponin T in potential heart transplant donors | |
| Bellavia et al. | Independent predictors of survival in primary systemic (Al) amyloidosis, including cardiac biomarkers and left ventricular strain imaging: an observational cohort study | |
| Rostagno et al. | Comparison of different methods of functional evaluation in patients with chronic heart failure | |
| Granström et al. | Prevalence of hypertrophic cardiomyopathy in a cohort of British Shorthair cats in Denmark | |
| Hall et al. | Pericardial effusion in cats: a retrospective study of clinical findings and outcome in 146 cats | |
| Gardin et al. | Relationship of Doppler-Echocardiographic left ventricular diastolic function to exercise performance in systolic heart failure: the HF-ACTION study | |
| Klein et al. | Estimating random effects in the Framingham heart study | |
| Eisenberg et al. | Diagnosis of acute myocardial infarction in the emergency room: a prospective assessment of clinical decision making and the usefulness of immediate cardiac enzyme determination | |
| Zhang et al. | Model construction for biological age based on a cross-sectional study of a healthy Chinese Han population | |
| CN109585011A (en) | The Illnesses Diagnoses method and machine readable storage medium of chest pain patients | |
| Sonnweber et al. | Risk assessment in precapillary pulmonary hypertension: a comparative analysis | |
| RU2254803C1 (en) | Method for predicting lethality in nephrological patients | |
| Hanås et al. | Effect of feline characteristics on plasma N‐terminal‐prohormone B‐type natriuretic peptide concentration and comparison of a point‐of‐care test and an ELISA test | |
| Bellavia et al. | Utility of Doppler myocardial imaging, cardiac biomarkers, and clonal immunoglobulin genes to assess left ventricular performance and stratify risk following peripheral blood stem cell transplantation in patients with systemic light chain amyloidosis (Al) | |
| CN116364268B (en) | Novel breast cancer prediction method based on punishment COX regression | |
| Rozanski et al. | Multi-dimensional indices to stage idiopathic pulmonary fibrosis: a systematic review | |
| Gupta et al. | Variability of oxygenation in possible hepatopulmonary syndrome: effects of requiring two abnormal arterial blood gas results for diagnosis | |
| Petersen et al. | Modeling sepsis progression using hidden Markov models | |
| Dunitz et al. | Predicting hyperlactatemia in the MIMIC II database | |
| Barzi et al. | Trajectories of eGFR decline over a four year period in an indigenous Australian population at high risk of CKD-the eGFR follow up study | |
| Moses et al. | Evaluation of predictive efficacy of APACHE IV score in abdominal trauma patients | |
| RU2593020C2 (en) | Method for prediction of sensitivity to chemotherapy in patients suffering from lymphoproliferative diseases | |
| Podzamczer et al. | Esophageal candidiasis in the diagnosis of HIV-infected patients |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| MM4A | The patent is invalid due to non-payment of fees |
Effective date: 20060101 |