RU224819U1 - Device for monitoring the parameters of the gas mixture of the extracorporeal circulation apparatus - Google Patents
Device for monitoring the parameters of the gas mixture of the extracorporeal circulation apparatus Download PDFInfo
- Publication number
- RU224819U1 RU224819U1 RU2022131311U RU2022131311U RU224819U1 RU 224819 U1 RU224819 U1 RU 224819U1 RU 2022131311 U RU2022131311 U RU 2022131311U RU 2022131311 U RU2022131311 U RU 2022131311U RU 224819 U1 RU224819 U1 RU 224819U1
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- gas mixture
- gas
- sensor
- carbon dioxide
- oxygenator
- Prior art date
Links
- 239000000203 mixture Substances 0.000 title claims abstract description 47
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 title claims abstract description 27
- 230000004087 circulation Effects 0.000 title claims abstract description 23
- 239000007789 gas Substances 0.000 claims abstract description 97
- CURLTUGMZLYLDI-UHFFFAOYSA-N Carbon dioxide Chemical compound O=C=O CURLTUGMZLYLDI-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims abstract description 86
- 229910002092 carbon dioxide Inorganic materials 0.000 claims abstract description 43
- 239000001569 carbon dioxide Substances 0.000 claims abstract description 41
- 230000003444 anaesthetic effect Effects 0.000 claims abstract description 16
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 claims abstract description 10
- 238000000034 method Methods 0.000 claims abstract description 9
- 239000008280 blood Substances 0.000 claims abstract description 7
- 210000004369 blood Anatomy 0.000 claims abstract description 7
- 230000004060 metabolic process Effects 0.000 claims abstract description 6
- 230000036284 oxygen consumption Effects 0.000 claims abstract description 6
- PIWKPBJCKXDKJR-UHFFFAOYSA-N Isoflurane Chemical compound FC(F)OC(Cl)C(F)(F)F PIWKPBJCKXDKJR-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims abstract description 5
- 229960002725 isoflurane Drugs 0.000 claims abstract description 5
- 229960002078 sevoflurane Drugs 0.000 claims abstract description 5
- BCQZXOMGPXTTIC-UHFFFAOYSA-N halothane Chemical compound FC(F)(F)C(Cl)Br BCQZXOMGPXTTIC-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims abstract description 4
- 238000000862 absorption spectrum Methods 0.000 claims abstract description 3
- 239000002184 metal Substances 0.000 claims abstract description 3
- 229940035674 anesthetics Drugs 0.000 claims abstract 4
- 239000003193 general anesthetic agent Substances 0.000 claims abstract 4
- 238000002618 extracorporeal membrane oxygenation Methods 0.000 abstract description 17
- 230000010412 perfusion Effects 0.000 abstract description 6
- 241000894006 Bacteria Species 0.000 abstract description 5
- 241000700605 Viruses Species 0.000 abstract description 5
- 230000007310 pathophysiology Effects 0.000 abstract description 5
- 230000037323 metabolic rate Effects 0.000 abstract description 4
- 239000003814 drug Substances 0.000 abstract description 3
- DFEYYRMXOJXZRJ-UHFFFAOYSA-N sevoflurane Chemical compound FCOC(C(F)(F)F)C(F)(F)F DFEYYRMXOJXZRJ-UHFFFAOYSA-N 0.000 abstract description 3
- 239000012620 biological material Substances 0.000 abstract description 2
- 238000007675 cardiac surgery Methods 0.000 abstract description 2
- 238000013130 cardiovascular surgery Methods 0.000 abstract description 2
- 238000013479 data entry Methods 0.000 abstract description 2
- 238000012546 transfer Methods 0.000 abstract 2
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 abstract 1
- 238000012545 processing Methods 0.000 abstract 1
- 238000007707 calorimetry Methods 0.000 description 13
- 210000001367 artery Anatomy 0.000 description 10
- 230000002612 cardiopulmonary effect Effects 0.000 description 7
- 210000004351 coronary vessel Anatomy 0.000 description 7
- 210000004072 lung Anatomy 0.000 description 6
- 230000002503 metabolic effect Effects 0.000 description 6
- 230000000241 respiratory effect Effects 0.000 description 6
- 206010002383 Angina Pectoris Diseases 0.000 description 5
- 208000031481 Pathologic Constriction Diseases 0.000 description 5
- 208000029078 coronary artery disease Diseases 0.000 description 5
- 230000036262 stenosis Effects 0.000 description 5
- 208000037804 stenosis Diseases 0.000 description 5
- 238000001356 surgical procedure Methods 0.000 description 5
- 230000017531 blood circulation Effects 0.000 description 4
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 4
- 238000012937 correction Methods 0.000 description 4
- 238000003745 diagnosis Methods 0.000 description 4
- 230000002980 postoperative effect Effects 0.000 description 4
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 3
- QVGXLLKOCUKJST-UHFFFAOYSA-N atomic oxygen Chemical compound [O] QVGXLLKOCUKJST-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 3
- 230000008859 change Effects 0.000 description 3
- 230000008030 elimination Effects 0.000 description 3
- 238000003379 elimination reaction Methods 0.000 description 3
- 238000005399 mechanical ventilation Methods 0.000 description 3
- 208000030159 metabolic disease Diseases 0.000 description 3
- 238000002496 oximetry Methods 0.000 description 3
- 229910052760 oxygen Inorganic materials 0.000 description 3
- 239000001301 oxygen Substances 0.000 description 3
- 238000002106 pulse oximetry Methods 0.000 description 3
- 238000009423 ventilation Methods 0.000 description 3
- 238000011161 development Methods 0.000 description 2
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 2
- 238000005534 hematocrit Methods 0.000 description 2
- 230000001771 impaired effect Effects 0.000 description 2
- 201000000083 maturity-onset diabetes of the young type 1 Diseases 0.000 description 2
- 238000012806 monitoring device Methods 0.000 description 2
- 238000004321 preservation Methods 0.000 description 2
- 230000000750 progressive effect Effects 0.000 description 2
- 230000002035 prolonged effect Effects 0.000 description 2
- 238000011084 recovery Methods 0.000 description 2
- 230000000250 revascularization Effects 0.000 description 2
- 238000002560 therapeutic procedure Methods 0.000 description 2
- 208000001072 type 2 diabetes mellitus Diseases 0.000 description 2
- 238000009565 veno-venous ECMO Methods 0.000 description 2
- 208000035143 Bacterial infection Diseases 0.000 description 1
- 208000002330 Congenital Heart Defects Diseases 0.000 description 1
- 206010021143 Hypoxia Diseases 0.000 description 1
- 208000036142 Viral infection Diseases 0.000 description 1
- 206010003549 asthenia Diseases 0.000 description 1
- 230000001580 bacterial effect Effects 0.000 description 1
- 208000022362 bacterial infectious disease Diseases 0.000 description 1
- 208000028831 congenital heart disease Diseases 0.000 description 1
- 238000011109 contamination Methods 0.000 description 1
- 229960003537 desflurane Drugs 0.000 description 1
- DPYMFVXJLLWWEU-UHFFFAOYSA-N desflurane Chemical compound FC(F)OC(F)C(F)(F)F DPYMFVXJLLWWEU-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 229940079593 drug Drugs 0.000 description 1
- 238000004868 gas analysis Methods 0.000 description 1
- 230000036541 health Effects 0.000 description 1
- 230000000004 hemodynamic effect Effects 0.000 description 1
- 230000007954 hypoxia Effects 0.000 description 1
- 230000010365 information processing Effects 0.000 description 1
- 238000001802 infusion Methods 0.000 description 1
- 230000002427 irreversible effect Effects 0.000 description 1
- 238000012423 maintenance Methods 0.000 description 1
- 238000005259 measurement Methods 0.000 description 1
- 238000011017 operating method Methods 0.000 description 1
- 230000004962 physiological condition Effects 0.000 description 1
- 230000009467 reduction Effects 0.000 description 1
- 230000008439 repair process Effects 0.000 description 1
- 238000011160 research Methods 0.000 description 1
- 230000029058 respiratory gaseous exchange Effects 0.000 description 1
- 230000002441 reversible effect Effects 0.000 description 1
- 238000005070 sampling Methods 0.000 description 1
- 229920006395 saturated elastomer Polymers 0.000 description 1
- 238000001228 spectrum Methods 0.000 description 1
- 238000009564 veno-arterial ECMO Methods 0.000 description 1
- 230000009385 viral infection Effects 0.000 description 1
Abstract
Предлагаемая полезная модель относится к медицине, в частности к сердечно-сосудистой хирургии, патофизиологии, перфузиологии, и может быть использована при экстракорпоральном кровообращении (ЭК) для мониторинга показателей: процентной концентрации углекислого газа, конечно-экспираторного парциального напряжения углекислого газа (РЕТСО2), продукции углекислого газа (VCO2), основного обмена пациента (REE), объемного расхода газовой смеси (Qv), потребления кислорода (VO2), концентрации анестетиков (севорана, изофлюрана, фторотана). Получение этих данных в реальном времени является необходимым условием для поддержания показателей газообмена и метаболизма пациентов в физиологических границах, при операциях на сердце в условиях экстракорпорального кровообращения или проведения экстракорпоральной мембранной оксигенации (ЭКМО). Устройство состоит из последовательно соединенных прозрачной магистралью дюйма миксера газов и испарителя анестетиков аппарата экстракорпорального кровообращения, датчика объемного расхода газовой смеси и датчика концентрации анестетиков, фильтра газовой смеси, однонаправленного клапана, расположенных во входной магистрали газовой смеси в оксигенатор аппарата ЭК. В выходной магистрали из оксигенатора последовательно соединены: датчик углекислого газа, датчик температуры, магистраль удаления газовой смеси из оксигенатора, электронно-вычислительный модуль устройства, соединенный посредством кабеля с датчиком объемного расхода газа, датчиком концентрации анестетиков, датчиком регистрации углекислого газа, датчиком температуры газа, дисплеем блока изображения, клавиатурой для ввода данных. Устройство выполнено с возможностью последовательного прохождения газовой смеси из миксера газов и испарителя анестетиков аппарата экстракорпорального кровообращения по входной магистрали подачи газовой смеси в оксигенатор аппарата экстракорпорального кровообращения, через датчик объемного расхода газовой смеси, датчик концентрации анестетиков, выполненных с возможностью регистрации показателей в прямом потоке газовой смеси, через фильтр газовой смеси и однонаправленный клапан в оксигенатор аппарата экстракорпорального кровообращения, выполненных с возможностью проведения газообмена между кровью пациента и газовой смесью, при этом выходная магистраль оксигенатора аппарата экстракорпорального кровообращения выполнена с возможностью поступления газовой смеси после оксигенатора, через датчик углекислого газа, с прозрачным и проницаемым для спектра поглощения световыми волнами углекислого газа корпусом, и датчик температуры газа, в металлическом футляре, расположенном одной стороной в контуре выходной магистрали оксигенатора аппарата экстракорпорального кровообращения, а другой касающейся датчика температуры, при этом датчик углекислого газа и датчик температуры находятся в прямом потоке газовой смеси, при этом устройство выполнено с возможностью передачи данных датчиков по кабелю в электронно-вычислительный модуль устройства, содержащий клавиатуру, для ввода данных пациента, протокола процедуры, даты и времени, проведения калибровки датчиков программирования границ расчетных показателей, при этом устройство выполнено с возможностью передачи расчетных данных: процентной концентрации углекислого газа, конечно-экспираторного парциального напряжения углекислого газа, продукции углекислого газа, основного обмена, объемного расхода газовой смеси, потребления кислорода и концентрации анестетиков - севорана, изофлюрана, фторотана, после обработки показателей в реальном времени, передача на дисплей блока изображения. В результате применения мониторинга проводится оценка параметров газообмена пациента в прямом потоке газа, в реальном времени, датчики устройства изолированы от контакта с биологическим материалом (вирусы, бактерии), расчетные данные обрабатываются в электронно-вычислительном модуле устройства с возможностью передачи на дисплей устройства.The proposed utility model relates to medicine, in particular to cardiovascular surgery, pathophysiology, perfusion, and can be used in extracorporeal circulation (EC) to monitor indicators: percentage concentration of carbon dioxide, end-expiratory partial tension of carbon dioxide (PETCO2), production carbon dioxide (VCO2), patient's basal metabolic rate (REE), volumetric flow rate of the gas mixture (Qv), oxygen consumption (VO2), concentration of anesthetics (sevorane, isoflurane, fluorotane). Obtaining this data in real time is a necessary condition for maintaining gas exchange and patient metabolism within physiological limits during cardiac surgery under extracorporeal circulation or extracorporeal membrane oxygenation (ECMO). The device consists of series-connected transparent backbone inches of a gas mixer and an anesthetic evaporator of the extracorporeal circulation apparatus, a volumetric flow sensor of the gas mixture and an anesthetic concentration sensor, a gas mixture filter, a unidirectional valve located in the inlet line of the gas mixture into the oxygenator of the EC apparatus. In the output line from the oxygenator, the following are connected in series: a carbon dioxide sensor, a temperature sensor, a line for removing the gas mixture from the oxygenator, an electronic computing module of the device connected via a cable to a gas volume flow sensor, an anesthetic concentration sensor, a carbon dioxide registration sensor, a gas temperature sensor, image block display, keyboard for data entry. The device is made with the possibility of sequential passage of the gas mixture from the gas mixer and the anesthetic evaporator of the extracorporeal circulation apparatus along the input line for supplying the gas mixture to the oxygenator of the extracorporeal circulation apparatus, through a volumetric flow sensor of the gas mixture, an anesthetic concentration sensor, made with the ability to record indicators in the direct flow of the gas mixture , through a filter of the gas mixture and a unidirectional valve into the oxygenator of the extracorporeal circulatory system, made with the possibility of gas exchange between the patient’s blood and the gas mixture, while the output line of the oxygenator of the extracorporeal circulatory system is made with the possibility of the gas mixture entering after the oxygenator, through a carbon dioxide sensor, with a transparent and a body permeable to the absorption spectrum of light waves of carbon dioxide, and a gas temperature sensor, in a metal case, one side located in the output line of the oxygenator of the extracorporeal circulation apparatus, and the other touching the temperature sensor, while the carbon dioxide sensor and the temperature sensor are in direct flow gas mixture, while the device is configured to transmit sensor data via a cable to the electronic computing module of the device containing a keyboard for entering patient data, procedure protocol, date and time, calibrating sensors for programming the limits of calculated indicators, while the device is configured to transfer of calculated data: percentage concentration of carbon dioxide, end-expiratory partial tension of carbon dioxide, carbon dioxide production, basal metabolism, volumetric flow rate of the gas mixture, oxygen consumption and concentration of anesthetics - sevorane, isoflurane, fluorotane, after processing the indicators in real time, transfer to image block display. As a result of the use of monitoring, the patient's gas exchange parameters are assessed in a direct gas flow, in real time, the device sensors are isolated from contact with biological material (viruses, bacteria), the calculated data is processed in the electronic computing module of the device with the possibility of transmission to the device display.
Description
Предлагаемая полезная модель относится к медицине, а именно к системам мониторинга пациента, находящегося в условиях экстракорпорального кровообращения (ЭК), контролирующему показатели газовой смеси аппарата ЭК: процентную концентрацию углекислого газа, конечно-экспираторное парциальное напряжение углекислого газа (PETCO2), продукцию углекислого газа (VCO2), основной обмен пациента (REE), объемный расход газовой смеси (Qv), потребление кислорода (VO2), концентрации анестетиков (севорана, изофлюрана, фторотана).The proposed utility model relates to medicine, namely to monitoring systems for a patient under conditions of extracorporeal circulation (EC), which controls the indicators of the gas mixture of the EC apparatus: the percentage concentration of carbon dioxide, end-expiratory partial tension of carbon dioxide (PETCO2), carbon dioxide production ( VCO2), patient's basal metabolic rate (REE), gas mixture volume flow (Qv), oxygen consumption (VO2), anesthetic concentrations (sevorane, isoflurane, fluorotane).
По принятому протоколу перфузии EASTA 2019 год [Alexander Wahba, Milan Milojevic, Christa Boer et al. 2019 EACTS/EACTA/EBCP Guidelines on cardiopulmonary bypass in adult cardiac surgery. Eur J Cardiothorac Surg 2020 Feb 1; 57(2):210-251] мониторинг газов крови проводится 1 раз в 30 минут.According to the accepted EASTA perfusion protocol 2019 [Alexander Wahba, Milan Milojevic, Christa Boer et al. 2019 EACTS/EACTA/EBCP Guidelines on cardiopulmonary bypass in adult cardiac surgery. Eur J Cardiothorac Surg 2020 Feb 1; 57(2):210-251] blood gas monitoring is carried out once every 30 minutes.
При нарушении вентиляции или кровообращения необратимые изменения происходят в организме через 4 минуты (3,5). Во время сеанса ЭК при отсутствии непрерывного контроля показателей газообмена и метаболизма, возможен выход показателей за физиологические границы, при этом визуально работа аппарата ЭК не изменяется.If ventilation or blood circulation is impaired, irreversible changes occur in the body within 4 minutes (3.5). During an EC session, in the absence of continuous monitoring of gas exchange and metabolism indicators, indicators may go beyond physiological limits, while visually the operation of the EC apparatus does not change.
Проведение непрерывного мониторинга процедуры ЭК или экстракорпоральная мембранная оксигенация (ЭКМО) возможно специальными устройствами: Terumo CDI, Euroset Loading, Spectrum Medical [Mirko Belliato, Antonella Degani, Antonino Buffa, Fabio Sciutti, A. et al. Brief clinical case of monitoring of oxygenator performance and patient-machine interdependency during prolonged veno-venous extracorporeal membrane oxygenation. Journal of Clinical Monitoring and Computing, (2017) P. 1027-1033; https://eurosets.com/products/cardiopulmonary/landing/; https://medtronic-cardiovascular.ru/upload/iblock/c47/Spectrum-Medical.pdf.; www.terumo-europe.com/en-emea/products/cdi%C2%AE-550-blood-parameter-monitoring-system], которые позволяют получить данные о показателях газообмена и метаболизма пациента в реальном времени. Их практическое применение сдерживает высокая стоимость импортного оборудования и расходных материалов, ограниченное время работы расходных материалов [www.terumo-europe.com/en-emea/products/cdi%C2%AE-550-blood-parameter-monitoring-system]. В условиях международных санкций возникают проблемы с поставками оборудования и комплектующих зарубежных производителей, проведение ремонта и сервиса.Continuous monitoring of the EC procedure or extracorporeal membrane oxygenation (ECMO) is possible with special devices: Terumo CDI, Euroset Loading, Spectrum Medical [Mirko Belliato, Antonella Degani, Antonino Buffa, Fabio Sciutti, A. et al. Brief clinical case of monitoring of oxygenator performance and patient-machine interdependency during prolonged veno-venous extracorporeal membrane oxygenation. Journal of Clinical Monitoring and Computing, (2017) P. 1027-1033; https://eurosets.com/products/cardiopulmonary/landing/; https://medtronic-cardiovascular.ru/upload/iblock/c47/Spectrum-Medical.pdf.; www.terumo-europe.com/en-emea/products/cdi%C2%AE-550-blood-parameter-monitoring-system], which provide real-time data on the patient's gas exchange and metabolic parameters. Their practical application is hampered by the high cost of imported equipment and consumables, and the limited operating time of consumables [www.terumo-europe.com/en-emea/products/cdi%C2%AE-550-blood-parameter-monitoring-system]. In the context of international sanctions, problems arise with the supply of equipment and components from foreign manufacturers, repairs and services.
Предлагаемое устройство мониторинга ЭК отличается от перечисленных аппаратов тем, что его принцип работы основан на анализе показателей газовой смеси аппарата ЭК и ЭКМО, расчеты проводятся по методу непрямой калориметрии, по аналогии с аппаратами-метаболографами, регистрирующими параметры газовой смеси и рассчитывающими показатели газообмена и метаболизма пациентов при дыхании легкими при естественном кровообращении [Шурыгин И.А. Мониторинг дыхания, оксиметрия, капнография, пульсоксиметрия. Бином. 2000 г. (стр. 99-104); https://formed.ru/catalog/p/metabolograf_quark_rmr/]. Расчетные параметры так же выводятся на дисплей монитора в реальном времени.The proposed EC monitoring device differs from the listed devices in that its operating principle is based on the analysis of the indicators of the gas mixture of the EC and ECMO device; calculations are carried out using the method of indirect calorimetry, by analogy with metabolographic devices that record the parameters of the gas mixture and calculate the gas exchange and metabolism of patients when breathing with the lungs during natural blood circulation [Shurygin I.A. Respiratory monitoring, oximetry, capnography, pulse oximetry. Binomial. 2000 (pp. 99-104); https://formed.ru/catalog/p/metabolograf_quark_rmr/]. The calculated parameters are also displayed on the monitor display in real time.
Предлагаемое устройство (см. рисунок №1) состоит из датчика объемного расхода газа и датчика концентрации анестетиков (2), фильтра газовой смеси и однонаправленного клапана (3), расположенных во входной магистрали подачи газовой смеси в оксигенатор (4).The proposed device (see Figure No. 1) consists of a gas volume flow sensor and an anesthetic concentration sensor (2), a gas mixture filter and a one-way valve (3), located in the inlet line supplying the gas mixture to the oxygenator (4).
Выходная магистраль оксигенатора аппарата (4) ЭК соединена последовательно с датчиком регистрации углекислого газа, датчиком температуры газа (5), магистралью удаления газов из операционной (6).The outlet line of the oxygenator of the apparatus (4) EC is connected in series with a carbon dioxide recording sensor, a gas temperature sensor (5), and a line for removing gases from the operating room (6).
Все перечисленные устройства последовательно соединены между собой прозрачной магистралью диаметром ¼ дюйма (10).All of the listed devices are connected in series with each other by a transparent line with a diameter of ¼ inch (10).
Электронно-вычислительный модуль устройства (7) соединяется посредством кабеля (9) с датчиками (2,5), дисплеем блока изображения (8), клавиатурой для ввода данных.The electronic computing module of the device (7) is connected via a cable (9) to sensors (2.5), an image unit display (8), and a keyboard for data entry.
Схема работы предлагаемой полезной модели представлена на рисунке №1:The operating diagram of the proposed utility model is presented in Figure No. 1:
1. Миксер газовой смеси и испаритель анестетиков.1. Gas mixture mixer and anesthetic evaporator.
2. Датчик объемного расхода газа и датчик концентрации анестетиков.2. Gas volume flow sensor and anesthetic concentration sensor.
3. Фильтр газовой смеси и однонаправленный клапан.3. Gas mixture filter and one-way valve.
4. Оксигенатор аппарата ЭК.4. Oxygenator of the EC apparatus.
5. Датчик регистрации углекислого газа и датчик температуры газа.5. Carbon dioxide recording sensor and gas temperature sensor.
6. Магистраль удаления отработанных газов.6. Exhaust gas removal line.
7. Электронно-вычислительный модуль устройства.7. Electronic computing module of the device.
8. Дисплей блока изображения.8. Image block display.
9. Кабель.9. Cable.
10. Прозрачная магистраль газовой смеси диаметром ¼ дюйма.10. Transparent gas mixture line with a diameter of ¼ inch.
Порядок работы устройства мониторинга ЭК: из миксера газов и испарителя анестетиков (севорана, изофлюрана, десфлюрана) аппарата ЭК (1) газовая смесь последовательно через прозрачную газовую магистраль диаметром ¼ дюйма (10) поступает в датчик объемного расхода газа и датчик концентрации анестетиков (2), регистрирующих показатели в прямом потоке газа. Далее газовая смесь следует через фильтр, предназначенный для фильтрации газовой смеси и защиты поверхности датчиков от биологического материала (конденсата, содержащего бактерии, вирусов), и однонаправленный клапан (3), предотвращающий обратный поток газа через миксер и датчики (2), их контаминацию бактериями и вирусами.Operating procedure of the EC monitoring device: from the gas mixer and anesthetic evaporator (sevorane, isoflurane, desflurane) of the EC apparatus (1), the gas mixture sequentially through a transparent gas line with a diameter of ¼ inch (10) enters the volumetric gas flow sensor and the anesthetic concentration sensor (2) , recording indicators in a direct gas flow. Next, the gas mixture follows through a filter designed to filter the gas mixture and protect the surface of the sensors from biological material (condensate containing bacteria, viruses), and a one-way valve (3), which prevents the reverse flow of gas through the mixer and sensors (2), their contamination with bacteria and viruses.
В отличии от системы контроля газов в боковом потоке, где проводится отбор потока газа для проведения анализа газа и уменьшение заданного потока газа, в прямом потоке газа не происходит отбора и изменения заданного потока газа.Unlike a side-stream gas monitoring system, where the gas flow is sampled for gas analysis and the set gas flow is reduced, in the forward gas flow there is no selection and change of the set gas flow.
Далее газовая смесь поступает в оксигенатор аппарата ЭК (4), где происходит газообмен, по аналогии с легкими человека в физиологических условиях. Газовая смесь, проходящая через оксигенатор, насыщается углекислым газом и обедняется кислородом. Далее газовая смесь поступает на выход из оксигенатора, проходит через датчик углекислого газа и датчик температуры газа (5), расположенных в специальных корпусах, изолирующем поверхность датчиков от контакта с вирусами и бактериями. Прозрачный корпус датчика углекислого газа, проницаем для спектра поглощения световыми волнами углекислого газа. Датчик температуры находится в металлическом футляре, расположенном одной стороной в контуре выходной магистрали, другой касающийся датчика температуры, что так же предотвращает от контакта бактериями и вирусами. Датчики углекислого газа и температуры находятся в прямом потоке газовой смеси, при этом не происходит отбора и уменьшения заданного потока газа. Далее отработанная газовая смесь подается в магистраль удаления газов из операционной (6).Next, the gas mixture enters the oxygenator of the EC apparatus (4), where gas exchange occurs, by analogy with the human lungs under physiological conditions. The gas mixture passing through the oxygenator is saturated with carbon dioxide and depleted in oxygen. Next, the gas mixture enters the outlet of the oxygenator, passes through a carbon dioxide sensor and a gas temperature sensor (5), located in special housings that isolate the surface of the sensors from contact with viruses and bacteria. The transparent body of the carbon dioxide sensor is transparent to the absorption spectrum of light waves of carbon dioxide. The temperature sensor is located in a metal case, located on one side in the output line circuit, the other touching the temperature sensor, which also prevents contact with bacteria and viruses. Carbon dioxide and temperature sensors are located in the direct flow of the gas mixture, and there is no selection or reduction of the specified gas flow. Next, the exhaust gas mixture is supplied to the gas removal line from the operating room (6).
Данные датчиков передаются по кабелю (9) в электронно-вычислительный модуль (ЭВМ) устройства (7) для математических вычислений по заданной программе в реальном времени и поступают по кабелю (9) на дисплей блока изображения (8).Sensor data is transmitted via cable (9) to the electronic computing module (computer) of the device (7) for mathematical calculations according to a given program in real time and is received via cable (9) to the display of the image unit (8).
В блоке обработки информации предусмотрена клавиатура для ввода даты и времени, калибровки датчиков, данных пациента, ввода данных протокола процедуры, программирования границ расчетных показателей, присоединенная кабелем к ЭВМ.The information processing unit has a keyboard for entering date and time, calibrating sensors, patient data, entering procedure protocol data, programming the boundaries of calculated parameters, connected by a cable to the computer.
Мониторинг показателей газов при ЭК отражает уровень активности метаболизма и газообмена пациента, критическое снижение которых к метаболическим нарушениям, нарушению доставки кислорода, элиминации углекислого газа, развитию гипоксии и возникновению осложнений. Получение этих данных в реальном масштабе времени - непрерывный мониторинг ЭК, является наилучшим условием эффективного наблюдения за пациентом во многих критических ситуациях. [Джонас Р.А. / Пер. с англ. / Под ред. М.В. Борискова. Хирургическое лечение врожденных пороков сердца, ГЭОТАР-Медиа., 2017 г.; Локшин Л.С., Лурье Г.О., др. Искусственное и вспомогательное кровообращение в сердечно-сосудистой хирургии, Практическое пособие. Москва 1998 г. (стр. 136-138); Marco Ranucci, Giovanni Carboni, Mauro Cotza, Filip de Somer. Carbon dioxide production during cardiopulmonary bypass: pathophysiology, measure and clinical relevance. Perfusion 1-9. 2016].Monitoring of gas parameters during EC reflects the level of metabolic activity and gas exchange of the patient, a critical decrease in which leads to metabolic disorders, impaired oxygen delivery, elimination of carbon dioxide, the development of hypoxia and the occurrence of complications. Obtaining this data in real time - continuous monitoring of EC, is the best condition for effective monitoring of the patient in many critical situations. [Jonas R.A. / Per. from English / Ed. M.V. Boriskova. Surgical treatment of congenital heart defects, GEOTAR-Media., 2017; Lokshin L.S., Lurie G.O., etc. Artificial and auxiliary circulation in cardiovascular surgery, Practical manual. Moscow 1998 (pp. 136-138); Marco Ranucci, Giovanni Carboni, Mauro Cotza, Filip de Somer. Carbon dioxide production during cardiopulmonary bypass: pathophysiology, measure and clinical relevance. Perfusion 1-9. 2016].
Многие потенциально опасные ситуации с помощью мониторинга дыхательных газов обнаруживаются на самых ранних этапах развития, предоставляя врачу своевременную информацию для анализа и оперативного исправления развивающегося критического состояния [Шурыгин И.А. Мониторинг дыхания, оксиметрия, капнография, пульсоксиметрия. Бином. 2000 г. (стр. 99-104)].Many potentially dangerous situations are detected with the help of respiratory gas monitoring at the earliest stages of development, providing the doctor with timely information for analysis and prompt correction of the developing critical condition [Shurygin I.A. Respiratory monitoring, oximetry, capnography, pulse oximetry. Binomial. 2000 (pp. 99-104)].
Проверка работоспособности устройства мониторинга показателей газовой смеси аппарата ЭК проведена в ФГБУ НИИ КПССЗ СО РАМН г. Кемерово.The functionality of the device for monitoring the parameters of the gas mixture of the EC apparatus was tested at the Federal State Budgetary Institution Research Institute of the Communist Party of the Soviet Union of the Siberian Branch of the Russian Academy of Medical Sciences in Kemerovo.
Технический результат заключается в возможности проведения мониторинга пациента при проведении ЭК в реальном времени, проводить коррекцию показателей газообмена и метаболизма до достижения критических значений, от оперативности получения этих данных часто зависит здоровье и жизнь пациента [Gravlee, Glenn P.; Davis, Richard F.; Stammers, Alfred H.; Ungerleider, Ross M. Cardiopulmonary Bypass: Principles and Practice. ©2008 (P. 56-57); Marco Ranucci, Giovanni Carboni, Mauro Cotza, Filip de Somer. Carbon dioxide production during cardiopulmonary bypass: pathophysiology, measure and clinical relevance. Perfusion 1-9. 2016].The technical result is the ability to monitor a patient during EC in real time, to correct gas exchange and metabolic parameters until critical values are reached; the health and life of the patient often depends on the efficiency of obtaining this data [Gravlee, Glenn P.; Davis, Richard F.; Stammers, Alfred H.; Ungerleider, Ross M. Cardiopulmonary Bypass: Principles and Practice. ©2008 (P. 56-57); Marco Ranucci, Giovanni Carboni, Mauro Cotza, Filip de Somer. Carbon dioxide production during cardiopulmonary bypass: pathophysiology, measure and clinical relevance. Perfusion 1-9. 2016].
Предложенное устройство более доступно по стоимости в сравнении с аналогами, имеет значительное время непрерывной работы, реже нуждается в обслуживании и калибровке, снижает риск передачи бактериальных и вирусных инфекций. Расположение датчиков в прямом потоке газа не изменяет основной поток газа, обеспечивает точность измерений. Отсутствие насосов отбора газа, устройств переключения и других элементов, содержащих движущиеся компоненты, исключает их износ и выход из строя, увеличивает надежность устройства. Отсутствие датчиков с электрохимическими ячейками, имеющими ограниченный срок службы, как правило от 6 до 1000 часов, повышает срок службы компонентов устройства. Важным является удаление газовой смеси системой удаления отработанных газов, отсутствие паров анестетиков в атмосфере операционной.The proposed device is more affordable in comparison with analogues, has a significant continuous operation time, requires less maintenance and calibration, and reduces the risk of transmitting bacterial and viral infections. The location of the sensors in the direct gas flow does not change the main gas flow and ensures accurate measurements. The absence of gas sampling pumps, switching devices and other elements containing moving components eliminates their wear and failure and increases the reliability of the device. The absence of sensors with electrochemical cells, which have a limited service life, typically 6 to 1000 hours, increases the service life of device components. It is important to remove the gas mixture by the exhaust gas removal system and the absence of anesthetic vapors in the operating room atmosphere.
При использовании устройства с аппаратом ЭКМО, схема подключения принципиально не отличается, принцип работы остается прежним. Длительный непрерывный ресурс работы устройства, может обеспечивать мониторинг ЭКМО в реальном времени до нескольких месяцев [Шурыгин И.А. Мониторинг дыхания, оксиметрия, капнография, пульсоксиметрия. Бином.2000 г. (стр. 99-104); Mirko Belliato, Antonella Degani, Antonino Buffa, Fabio Sciutti, A. et al. Brief clinical case of monitoring of oxygenator performance and patient-machine interdependency during prolonged veno-venous extracorporeal membrane oxygenation. Journal of Clinical Monitoring and Computing, (2017) P. 1027-1033; Marco Ranucci, Giovanni Carboni, Mauro Cotza, Filip de Somer. Carbon dioxide production during cardiopulmonary bypass: pathophysiology, measure and clinical relevance. Perfusion 1-9. 2016].When using the device with an ECMO device, the connection diagram is not fundamentally different, the operating principle remains the same. A long continuous service life of the device can provide real-time ECMO monitoring for up to several months [Shurygin I.A. Respiratory monitoring, oximetry, capnography, pulse oximetry. Binom.2000 (pp. 99-104); Mirko Belliato, Antonella Degani, Antonino Buffa, Fabio Sciutti, A. et al. Brief clinical case of monitoring of oxygenator performance and patient-machine interdependency during prolonged veno-venous extracorporeal membrane oxygenation. Journal of Clinical Monitoring and Computing, (2017) P. 1027-1033; Marco Ranucci, Giovanni Carboni, Mauro Cotza, Filip de Somer. Carbon dioxide production during cardiopulmonary bypass: pathophysiology, measure and clinical relevance. Perfusion 1-9. 2016].
Пример реализации предлагаемого устройства.An example of the implementation of the proposed device.
Пример 1.Example 1.
Больная X., возраст 69 л, 72 кг, S тела 1,69 м2, с диагнозом: Ишемическая болезнь сердца, стенокардия, 2 функциональный класс. Стеноз передней межжелудочковой коронарной артерии. Сахарный диабет 2 типа.Patient X., age 69 l, 72 kg, body S 1.69 m 2 , with a diagnosis of coronary heart disease, angina pectoris, functional class 2. Stenosis of the anterior interventricular coronary artery. Diabetes mellitus type 2.
В условиях искусственного кровообращения выполнена операция аортокоронарного шунтирования, реваскуляризация вышеуказанной артерии. Во время проведения экстракорпорального кровообращения показатели регистрировались и рассчитывались методом непрямой калориметрии: продукция выделенного углекислого газа (VCO2), парциальное давление углекислого газа (PETCO2), показатель VO2 расчетный, при дыхательном коэффициенте (RQ)=0,85. Сеанс ИК проведен без донорской крови при низких показателях гематокрита крови 20-22%, (при минимально рекомендованном 25%).Under conditions of artificial circulation, coronary artery bypass surgery and revascularization of the above artery were performed. During extracorporeal circulation, indicators were recorded and calculated by indirect calorimetry: production of excreted carbon dioxide (VCO2), partial pressure of carbon dioxide (PETCO2), calculated VO2, with respiratory coefficient (RQ) = 0.85. The IR session was carried out without donor blood at low blood hematocrit levels of 20-22% (with a minimum recommended of 25%).
Анализ показателей метаболизма методом непрямой калориметрии выявил снижение показателей IVO2 ниже нормы (110 мл/м2/мин), IVCO2 ниже 88 мл/м2/мин, PetCO2 ниже 34 мм рт.ст.Analysis of metabolic parameters using indirect calorimetry revealed a decrease in IVO2 below normal (110 ml/m2/min), IVCO2 below 88 ml/ m2 /min, PetCO2 below 34 mmHg.
В этом примере проводилась оценка метаболизма традиционным прямым методом контроля КЩС, который не выявил нарушений метаболизма на этапе экстракорпорального кровообращения, не проводилась коррекция параметров аппарата ЭК. Это привело к метаболическим нарушениям после сеанса ЭК, необходимости проведения интенсивной терапии в отделении реанимации в течении 2-х суток: проведение продленной ИВЛ, медикаментозной коррекции, инфузионной терапии.In this example, metabolism was assessed using the traditional direct method of monitoring acid-base balance, which did not reveal metabolic disorders at the stage of extracorporeal circulation, and no correction of the parameters of the EC apparatus was carried out. This led to metabolic disorders after the EC session, the need for intensive therapy in the intensive care unit for 2 days: extended mechanical ventilation, drug correction, infusion therapy.
Пациентка переведена из отделения реанимации только на 3 сутки после операции, впоследствии выписана из стационара. Показатели мониторинга сеанса ЭК методом непрямой калориметрии представлены в таблице №1. Примечание к таблице №1 - * отмечены показатели, находящиеся за пределами физиологических границ.The patient was transferred from the intensive care unit only on the 3rd day after surgery and was subsequently discharged from the hospital. Indicators for monitoring an EC session using indirect calorimetry are presented in Table No. 1. Note to table No. 1 - * indicators that are outside the physiological boundaries are marked.
Пример 2.Example 2.
Больная К., возраст 64 года, 74 кг, S тела 1,71 м с диагнозом: Ишемическая болезнь сердца, стенокардия, 2 функциональный класс. Сахарный диабет 2 типа. Стеноз передней межжелудочковой артерии, огибающей артерии, ветви тупого края. В условиях искусственного кровообращения выполнена операция аортокоронарного шунтирования вышеуказанных артерий.Patient K., age 64 years, 74 kg, body S 1.71 m, diagnosed with coronary heart disease, angina pectoris, functional class 2. Diabetes mellitus type 2. Stenosis of the anterior interventricular artery, circumflex artery, branch of the obtuse margin. Under conditions of artificial circulation, coronary artery bypass grafting of the above arteries was performed.
Во время проведения экстракорпорального кровообращения ориентировались на показатели метаболизма в реальном времени, которые регистрировались на входе и выходе из оксигенатора методом непрямой калориметрии с расчетом: выделенного углекислого газа (VCO2), парциального давления углекислого газа (PetCO2), потребления кислорода (VO2), показатель VO2 расчетный, при дыхательном коэффициенте (RQ) 0,85.During extracorporeal circulation, we were guided by real-time metabolic indicators, which were recorded at the inlet and outlet of the oxygenator using indirect calorimetry with the calculation of: released carbon dioxide (VCO2), partial pressure of carbon dioxide (PetCO2), oxygen consumption (VO2), VO2 indicator calculated, with a respiratory coefficient (RQ) of 0.85.
Несмотря на низкие показатели гематокрита 22% и снижение в реальном времени - IVO2, IVCO2, PetCO2, изменением объемного расхода газа, процента кислорода в оксигенаторе аппарата ЭК, изменением характеристик аппарата ЭК достигнуты показатели VO2, VCO2, PetCO2 в пределах физиологических границ. Послеоперационный период гладкий, на 2 сутки пациентка переведена из отделения реанимации и в дальнейшем выписана из стационара Показатели мониторинга сеанса ЭК методом непрямой калориметрии представлены в таблице №2.Despite low hematocrit values of 22% and a real-time decrease in IVO2, IVCO2, PetCO2, by changing the volumetric gas flow rate, the percentage of oxygen in the oxygenator of the EC apparatus, and by changing the characteristics of the EC apparatus, the VO2, VCO2, PetCO2 indicators were achieved within physiological limits. The postoperative period was smooth, on the 2nd day the patient was transferred from the intensive care unit and subsequently discharged from the hospital. Indicators for monitoring the EC session using the method of indirect calorimetry are presented in Table No. 2.
Примечание к таблице №2 - * отмечены показатели, находящиеся за пределами физиологических границ.Note to table No. 2 - * indicators that are outside the physiological boundaries are marked.
Пример 3.Example 3.
Больной Б., возраст 71 г., 72 кг, S тела 1,82 м2, с диагнозом: Ишемическая болезнь сердца, стенокардия, 3 функциональный класс. Стеноз коронарных артерий: передней межжелудочковой, ветви тупого края, диагональной ветви.Patient B., age 71 years, 72 kg, body S 1.82 m 2 , with a diagnosis of coronary heart disease, angina pectoris, functional class 3. Stenosis of the coronary arteries: anterior interventricular, obtuse edge branch, diagonal branch.
В условиях искусственного кровообращения выполнена операция аортокоронарного шунтирования, реваскуляризация вышеуказанных артерий. Во время проведения экстракорпорального кровообращения показатели регистрировались на входе и выходе из оксигенатора методом непрямой калориметрии в реальном времени с расчетом: выделенного углекислого газа (VCO2), парциального давления углекислого газа (PetCO2), потребления кислорода (VO2), показатель VO2 расчетный, при RQ=0,85.Under conditions of artificial circulation, coronary artery bypass surgery and revascularization of the above arteries were performed. During extracorporeal circulation, indicators were recorded at the inlet and outlet of the oxygenator using indirect calorimetry in real time with the calculation of: released carbon dioxide (VCO2), partial pressure of carbon dioxide (PetCO2), oxygen consumption (VO2), VO2 calculated, with RQ = 0.85.
Интраоперационное и послеоперационное течение гладкое, без осложнений. Пациент переведен из отделения реанимации на следующие сутки после операции, в дальнейшем выписан из стационара. Показатели мониторинга сеанса ЭК методом непрямой калориметрии представлены в таблице №3.The intraoperative and postoperative course was smooth, without complications. The patient was transferred from the intensive care unit the next day after surgery and subsequently discharged from the hospital. Indicators for monitoring an EC session using indirect calorimetry are presented in Table No. 3.
Пример 4. ЭКМО.Example 4. ECMO.
Больной Ф., возраст 62 года 74 кг, S тела 1,82 м с диагнозом: Ишемическая болезнь сердца, прогрессирующая стенокардия, сахарный диабет 2 типа. Стеноз передней межжелудочковой артерии, ветви тупого края, правой коронарной артерии. Время сеанса ЭКМО составило 125 минут.Patient F., age 62 years, 74 kg, body S 1.82 m, with a diagnosis of coronary heart disease, progressive angina, type 2 diabetes mellitus. Stenosis of the anterior interventricular artery, branch of the obtuse margin, right coronary artery. The ECMO session time was 125 minutes.
В условиях веноартериального ЭКМО выполнено стентирование вышеуказанных артерий. Во время сеанса ЭКМО в реальном времени контролировались показатели метаболизма по методу непрямой калориметрии в реальном времени и дискретно, традиционным методом с контролем показателей КЩС с интервалом 30 минут (см. табл. №4). С учетом отклонений PETCO2 за пределы референсных границ, проведена коррекция параметров ИВЛ с достижением физиологических показателей PETCO2. Остальные показатели, определенные методом непрямой калориметрии, во время сеанса ЭКМО находились в пределах референсных значений. Сеанс ЭКМО проведен без донорской крови. Послеоперационный период гладкий, на 4 сутки пациент переведен из отделения реанимации и с выздоровлением выписан из стационара.Under venoarterial ECMO conditions, stenting of the above arteries was performed. During the ECMO session, metabolic indicators were monitored in real time using the indirect calorimetry method in real time and discretely, using the traditional method with monitoring of acid-base balance indicators with an interval of 30 minutes (see Table No. 4). Taking into account deviations of PETCO2 beyond the reference limits, correction of mechanical ventilation parameters was carried out to achieve physiological PETCO2 parameters. The remaining indicators, determined by indirect calorimetry, were within the reference values during the ECMO session. The ECMO session was performed without donor blood. The postoperative period was smooth; on the 4th day the patient was transferred from the intensive care unit and discharged from the hospital with recovery.
При проведении ЭКМО показатели метаболизма ниже указанных в примере №1 [3, 6, 8], это связано с сохранением собственного кровообращения, вентиляции легких и частичной элиминации CO2 легкими. Для уточнения референсных значений индексов IVO2, IVCO2 необходимо проведение исследования со статистической значимой выборкой. Показатели мониторинга сеанса ЭК методом непрямой калориметрии представлены в таблице №4.When performing ECMO, metabolic rates are lower than those indicated in example No. 1 [3, 6, 8], this is due to the preservation of one’s own blood circulation, ventilation of the lungs and partial elimination of CO2 by the lungs. To clarify the reference values of the IVO2, IVCO2 indices, it is necessary to conduct a study with a statistically significant sample. Indicators for monitoring an EC session using indirect calorimetry are presented in Table No. 4.
Примечание к таблице №4 - * отмечены показатели, находящиеся за пределами физиологических границ.Note to table No. 4 - * indicators that are outside the physiological boundaries are marked.
Пример 5. ЭКМО.Example 5. ECMO.
Больная Н., возраст 80 лет, вес 82 кг, S тела 1,92 кв. м. Диагноз: Ишемическая болезнь сердца, прогрессирующая стенокардия, сахарный диабет 2 типа. Стеноз передней межжелудочковой артерии, огибающей артерии, ветви тупого края, правой коронарной артерии. Время сеанса ЭКМО составило 148 минут.Patient N., age 80 years, weight 82 kg, body S 1.92 sq. m. Diagnosis: Coronary heart disease, progressive angina, type 2 diabetes mellitus. Stenosis of the anterior interventricular artery, circumflex artery, branch of the obtuse margin, right coronary artery. The ECMO session time was 148 minutes.
В условиях ЭКМО выполнено стентирование вышеуказанных артерий. Показатели, определенные методом непрямой калориметрии в реальном времени во время сеанса ЭКМО находились в пределах референсных значений. Сеанс ЭКМО проведен без донорской крови. Послеоперационный период гладкий, гемодинамика стабильная. Ввиду пожилого возраста, астенизации пациентки, потребовалось проведение ИВЛ в течение 3 суток, пациентка переведена из отделения реанимации на 16 сутки, и с последующим выздоровлением выписана.Under ECMO conditions, stenting of the above arteries was performed. Indicators determined by indirect calorimetry in real time during the ECMO session were within the reference values. The ECMO session was performed without donor blood. The postoperative period is smooth, hemodynamics are stable. Due to the patient's advanced age and asthenia, mechanical ventilation was required for 3 days, the patient was transferred from the intensive care unit on the 16th day, and was discharged with subsequent recovery.
При проведении ЭКМО показатели метаболизма ниже указанных в примере №1, это связано с сохранением собственного кровообращения, вентиляции легких и частичной элиминации CO2 легкими. Для уточнения референсных значений индексов IVO2, IVCO2 необходимо проведение исследования со статистической значимой выборкой.When performing ECMO, metabolic rates are lower than those indicated in example No. 1, this is due to the preservation of one’s own blood circulation, ventilation of the lungs and partial elimination of CO2 by the lungs. To clarify the reference values of the IVO2, IVCO2 indices, it is necessary to conduct a study with a statistically significant sample.
Показатели мониторинга сеанса ЭК методом непрямой калориметрии представлены в таблице №5.Indicators for monitoring an EC session using indirect calorimetry are presented in Table No. 5.
Литература.Literature.
1. Джонас Р.А. / Пер. с англ. / Под ред. М.В. Борискова. Хирургическое лечение врожденных пороков сердца., ГЭОТАР-Медиа., 2017 г.1. Jonas R.A. / Per. from English / Ed. M.V. Boriskova. Surgical treatment of congenital heart defects., GEOTAR-Media., 2017.
2. Завертайло Л.Л., Мальков О.А, Лейдерман И.Н. Технология метаболического мониторинга и выбор программы нутритивной поддержки у больного в критическом состоянии "Интенсивная терапия" N1 - 2007 (стр. 65-77).2. Zavertaylo L.L., Malkov O.A., Leiderman I.N. Metabolic monitoring technology and choice of nutritional support program for a critically ill patient "Intensive Care" N1 - 2007 (pp. 65-77).
3. Локшин Л.С., Лурье Г.О., др., Искусственное и вспомогательное кровообращение в сердечно-сосудистой хирургии., Практическое пособие. Москва 1998 г. (стр. 136-138).3. Lokshin L.S., Lurie G.O., etc., Artificial and auxiliary circulation in cardiovascular surgery. Practical guide. Moscow 1998 (pp. 136-138).
4. Мочалин Д.Н. Система мониторинга дыхательных газов пациента RU 135 511 U1 А61В 5/0205 (2006.01) А61 В 5/145 (2006.01).4. Mochalin D.N. Patient respiratory gas monitoring system RU 135 511 U1 A61B 5/0205 (2006.01) A61 B 5/145 (2006.01).
5. Шмидт Р., Ланг Ф., Хекманн М. Физиология человека с основами патофизиологии. Лаборатория знаний 2019 г. (Стр. 329-338).5. Schmidt R., Lang F., Heckmann M. Human physiology with the basics of pathophysiology. Knowledge Lab 2019 (pp. 329-338).
6. Шурыгин И.А. Мониторинг дыхания, оксиметрия, капнография, пульсоксиметрия. Бином.2000 г. (Стр. 99-104).6. Shurygin I.A. Respiratory monitoring, oximetry, capnography, pulse oximetry. Binom.2000 (pp. 99-104).
7. Alexander Wahba, Milan Milojevic, Christa Boer et al. 2019 EACTS/EACTA/EBCP Guidelines on cardiopulmonary bypass in adult cardiac surgery. Eur J Cardiothorac Surg 2020 Feb 1; 57(2):210-251.7. Alexander Wahba, Milan Milojevic, Christa Boer et al. 2019 EACTS/EACTA/EBCP Guidelines on cardiopulmonary bypass in adult cardiac surgery. Eur J Cardiothorac Surg 2020 Feb 1; 57(2):210-251.
8. Gravlee, Glenn P.; Davis, Richard F.; Stammers, Alfred H.; Ungerleider, Ross M. Cardiopulmonary Bypass: Principles and Practice. ©2008 (P. 56-57).8. Gravlee, Glenn P.; Davis, Richard F.; Stammers, Alfred H.; Ungerleider, Ross M. Cardiopulmonary Bypass: Principles and Practice. ©2008 (P. 56-57).
9. Mirko Belliato, Antonella Degani, Antonino Buffa, Fabio Sciutti, A. et al. Brief clinical case of monitoring of oxygenator performance and patient-machine interdependency during prolonged veno-venous extracorporeal membrane oxygenation. Journal of Clinical Monitoring and Computing, (2017) P.1027-1033.9. Mirko Belliato, Antonella Degani, Antonino Buffa, Fabio Sciutti, A. et al. Brief clinical case of monitoring of oxygenator performance and patient-machine interdependency during prolonged veno-venous extracorporeal membrane oxygenation. Journal of Clinical Monitoring and Computing, (2017) P.1027-1033.
10. https://eurosets.com/products/cardiopulmonary/landing/10. https://eurosets.com/products/cardiopulmonary/landing/
11. https://formed.rU/catalog/p/metabolograf_quark_rmr/11. https://formed.rU/catalog/p/metabolograf_quark_rmr/
12. https://medtronic-cardiovascular.ru/upload/iblock/c47/Spectrum-Medical.pdf.12. https://medtronic-cardiovascular.ru/upload/iblock/c47/Spectrum-Medical.pdf.
13. Marco Ranucci, Giovanni Carboni, Mauro Cotza, Filip de Somer. Carbon dioxide production during cardiopulmonary bypass: pathophysiology, measure and clinical relevance. Perfusion 1-9. 2016.13. Marco Ranucci, Giovanni Carboni, Mauro Cotza, Filip de Somer. Carbon dioxide production during cardiopulmonary bypass: pathophysiology, measure and clinical relevance. Perfusion 1-9. 2016.
14. www.terumo-europe.com/en-emea/products/cdi%C2%AE-550-blood-parameter-monitoring-system.14. www.terumo-europe.com/en-emea/products/cdi%C2%AE-550-blood-parameter-monitoring-system.
Claims (1)
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
RU224819U1 true RU224819U1 (en) | 2024-04-05 |
Family
ID=
Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20060167400A1 (en) * | 2000-09-27 | 2006-07-27 | Cobe Cardiovascular, Inc. | Blood perfusion system |
US20190099542A1 (en) * | 2017-09-29 | 2019-04-04 | General Electric Company | Anesthesia system for cardiopulmonary bypass machine |
US20200297908A1 (en) * | 2013-09-24 | 2020-09-24 | Keith Gipson | System and method for cardiopulmonary bypass using hypobaric oxygenation |
US20210106746A1 (en) * | 2019-10-15 | 2021-04-15 | Christopher J. NIGHTENGALE | System and method for cardiorespiratory support |
RU205725U1 (en) * | 2021-03-31 | 2021-07-30 | Федеральное государственное бюджетное научное учреждение «Томский национальный исследовательский медицинский центр Российской академии наук» (Томский НИМЦ) | Device of a gas mixture delivery circuit with nitric oxide for heart-lung machines |
US20210346582A1 (en) * | 2020-05-05 | 2021-11-11 | University Of Maryland, Baltimore | Peritoneal oxygenation system and method |
US20210353887A1 (en) * | 2020-05-13 | 2021-11-18 | Drägerwerk AG & Co. KGaA | System for supplying gases or gas mixtures with feeding of substances |
US20220370702A1 (en) * | 2021-05-20 | 2022-11-24 | Terumo Cardiovascular Systems Corporation | Perfusion Monitoring and Control System |
Patent Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20060167400A1 (en) * | 2000-09-27 | 2006-07-27 | Cobe Cardiovascular, Inc. | Blood perfusion system |
US20200297908A1 (en) * | 2013-09-24 | 2020-09-24 | Keith Gipson | System and method for cardiopulmonary bypass using hypobaric oxygenation |
US20190099542A1 (en) * | 2017-09-29 | 2019-04-04 | General Electric Company | Anesthesia system for cardiopulmonary bypass machine |
US20210106746A1 (en) * | 2019-10-15 | 2021-04-15 | Christopher J. NIGHTENGALE | System and method for cardiorespiratory support |
US20210346582A1 (en) * | 2020-05-05 | 2021-11-11 | University Of Maryland, Baltimore | Peritoneal oxygenation system and method |
US20210353887A1 (en) * | 2020-05-13 | 2021-11-18 | Drägerwerk AG & Co. KGaA | System for supplying gases or gas mixtures with feeding of substances |
RU205725U1 (en) * | 2021-03-31 | 2021-07-30 | Федеральное государственное бюджетное научное учреждение «Томский национальный исследовательский медицинский центр Российской академии наук» (Томский НИМЦ) | Device of a gas mixture delivery circuit with nitric oxide for heart-lung machines |
US20220370702A1 (en) * | 2021-05-20 | 2022-11-24 | Terumo Cardiovascular Systems Corporation | Perfusion Monitoring and Control System |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
Harrod et al. | Long-term follow-up of severe respiratory distress syndrome treated with IPPB | |
CN110520043A (en) | The system and method for carrying out respiration measurement using breathing gas sample | |
WO2002053209A1 (en) | Biological information and blood treating device information control system, biological information and blood treating device information control device, and biological information and blood treating device information control method | |
US20100160751A1 (en) | Photoplethysmographic sensor based blood gas monitor device for analysis, research and calibration in an extracorporeal circuit or extracorporeal pulse simulation system | |
CN1192130A (en) | System for measuring blood oxygen levels | |
Milstein et al. | Sublingual microvascular perfusion is altered during normobaric and hyperbaric hyperoxia | |
Ramalho et al. | Nursing diagnosis/outcomes and interventions for critically ill patients affected by covid-19 and sepsis | |
RU224819U1 (en) | Device for monitoring the parameters of the gas mixture of the extracorporeal circulation apparatus | |
Wilkinson et al. | Continuous in vivo oxygen saturation in newborn infants with pulmonary disease: a new fiberoptic catheter oximeter | |
Schreiber | Evidence-Based Practice. Acute Respiratory Distress Syndrome. | |
WOLFE et al. | Reversible pulmonary oxygen toxicity in the primate | |
Carter et al. | COVID-19 disease: assessment of a critically ill patient | |
Iles et al. | Prediction of early outcome in resolving chronic lung disease of prematurity after discharge from hospital. | |
Glass et al. | Effect of level of lung injury on HR, MAP and SaO2 changes during suctioning | |
Hippy | COMPARISON OF BLOOD PRESSURE IN SITTING, STANDING, AND LYING POSITIONS IN KEEPING HOMEOSTATIS | |
Zschoche et al. | Intensive care nursing: Specialism, junior doctoring, or just nursing? | |
LILLEHEI et al. | Venous-arterial admixture in the lungs in primary and secondary polycythemia | |
Urban et al. | CO2 sensing in medicine | |
Segal et al. | Equipment and personnel for neonatal special care | |
Glover | Mechanical ventilation in respiratory insufficiency in infants | |
Esmond et al. | Non-invasive Respiratory Support Techniques: Oxygen Therapy, Non-invasive Ventilation and CPAP | |
KINNEY et al. | Problems of ventilation after injury and shock | |
Yadav et al. | Oxygen Therapy and Associated Risk Factors for Home Isolated COVID-19 Patients: A Review | |
Dávila | Beyond Respiratory Failure: A Panoptic Perspective of Ventilation and Ventilatory Failure | |
INDICATED | Q: Are daily chest radiographs and arterial blood gas tests required in ICU patients on mechanical ventilation? |