RU2234852C2 - Method of predicting the course and outcome of disease in patients during acute period of ischemic stroke - Google Patents
Method of predicting the course and outcome of disease in patients during acute period of ischemic stroke Download PDFInfo
- Publication number
- RU2234852C2 RU2234852C2 RU2002126857/14A RU2002126857A RU2234852C2 RU 2234852 C2 RU2234852 C2 RU 2234852C2 RU 2002126857/14 A RU2002126857/14 A RU 2002126857/14A RU 2002126857 A RU2002126857 A RU 2002126857A RU 2234852 C2 RU2234852 C2 RU 2234852C2
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- disease
- patients
- nervous system
- outcome
- values
- Prior art date
Links
Landscapes
- Measurement And Recording Of Electrical Phenomena And Electrical Characteristics Of The Living Body (AREA)
Abstract
Description
Изобретение относится к медицине, конкретно к неврологии, и может быть использовано для прогнозирования течения и исхода заболевания в остром периоде ишемического инсульта.The invention relates to medicine, specifically to neurology, and can be used to predict the course and outcome of the disease in the acute period of ischemic stroke.
Инсульт ежегодно поражает в мире около 6 млн человек, а в России - более 45 тыс. Согласно международным эпидемиологическим исследованиям, ежегодно в мире от инсульта умирает 4,7 млн человек. В России, в структуре общей смертности населения, инсульт занимает второе место, уступая кардиоваскулярной патологии. Ранняя (тридцатидневная) летальность в среднем составляет 35%, а в течение первого года от начала заболевания достигает 50%. Инсульт является одной из основных причин инвалидизации населения. Около 55% больных к концу 3-го года заболевания не удовлетворены качеством жизни. По данным международных мультицентровых исследований, среди всех видов инсультов преобладают ишемические поражения мозга. Соотношение ишемического и геморрагического инсульта составляет 5,0-5,5 к 1, то есть 80-85 и 15-20% соответственно. Смешанные инсульты составляют 10%.A stroke affects about 6 million people every year in the world, and more than 45 thousand in Russia. According to international epidemiological studies, 4.7 million people die from a stroke every year. In Russia, in the structure of the general mortality of the population, stroke takes the second place, yielding to cardiovascular pathology. Early (thirty-day) mortality averages 35%, and during the first year from the onset of the disease reaches 50%. Stroke is one of the main causes of disability. About 55% of patients by the end of the 3rd year of the disease are not satisfied with the quality of life. According to international multicenter studies, ischemic brain lesions prevail among all types of strokes. The ratio of ischemic and hemorrhagic stroke is 5.0-5.5 to 1, that is, 80-85 and 15-20%, respectively. Mixed strokes account for 10%.
В связи с этим актуально изучение вопросов патогенеза, диагностики, течения инсульта, а также возможности прогнозирования их исходов. В существующей литературе до настоящего времени мало внимания уделяется прогнозированию течения и исхода острого периода инсульта, хотя актуальность этой проблемы волнует многих клиницистов. Недостаточно четко определены клинические и инструментальные критерии, на основании которых врач невролог уже на начальных этапах заболевания сможет оценить тяжесть состояния больного, прогнозировать течение и исход инсульта. Если ранее задачей исследователей было выделить основные наиболее достоверные клинические симптомы, наличие или отсутствие которых, их изменение в динамике позволяло бы прогнозировать течение острого периода заболевания (Н.С. Мисюк. Мозговой инсульт. Прогнозирование и профилактика. - М., 1980), то в настоящее время для решения этой проблемы активно используются современные методы диагностики: магнитно-резонансный томограф (МРТ), компьютерный томограф (КТ), дуплексное сканирование и т.д.In this regard, the study of the pathogenesis, diagnosis, course of stroke, as well as the possibility of predicting their outcomes is relevant. In the existing literature, so far little attention has been paid to predicting the course and outcome of the acute period of stroke, although the urgency of this problem excites many clinicians. Clinical and instrumental criteria are not clearly defined, on the basis of which a neurologist at the initial stages of the disease will be able to assess the severity of the patient's condition, to predict the course and outcome of the stroke. If earlier the task of the researchers was to identify the main most reliable clinical symptoms, the presence or absence of which, their change in dynamics would make it possible to predict the course of the acute period of the disease (NS Misyuk. Brain stroke. Prediction and prevention. - M., 1980), then Currently, modern diagnostic methods are actively used to solve this problem: magnetic resonance imaging (MRI), computed tomography (CT), duplex scanning, etc.
Наиболее близким по технической сущности и достигаемому результату является способ прогнозирования течения и исхода заболевания у пациентов в остром периоде ишемического инсульта, включающий оценку состояния больного (Ч.П. Ворлоу, М.С. Деннис с соавторами. Инсульт. Практическое руководство для ведения больных. - СПб.: Политехника, 1998).The closest in technical essence and the achieved result is a method for predicting the course and outcome of the disease in patients in the acute period of ischemic stroke, including an assessment of the patient's condition (C.P. Vorlow, M.S.Dennis et al. Stroke. A practical guide for managing patients. - St. Petersburg: Polytechnic, 1998).
Недостатком известного способа прогнозирования является его низкая достоверность. До настоящего времени, несмотря на многочисленные исследования, не установлены базовые клинические и инструментальные критерии, которые могут помочь неврологу в прогнозировании исхода заболевания у пациентов в остром периоде ишемического инсульта.A disadvantage of the known forecasting method is its low reliability. To date, despite numerous studies, no basic clinical and instrumental criteria have been established that can help a neurologist predict the outcome of a disease in patients with an acute period of ischemic stroke.
Технический результат, на достижение которого направлено данное изобретение, заключается в повышении точности и достоверности прогнозирования течения и исхода заболевания у пациентов в остром периоде ишемического инсульта. Данный технический результат достигается тем, что в способе прогнозирования течения и исхода заболевания у пациентов в остром периоде ишемического инсульта, включающем оценку состояния больного, согласно изобретению оценку состояния больного проводят при поступлении пациента в стационар, на 7-й и 14-й день методом RR-кардиоинтервалометрии. При этом обрабатывают временные ряды RR-кардиоинтервалов, выделявшихся из 10-минутных записей ЭКГ в первом стандартном отведении, оцифрованных с частотой дискретизации 160 Гц.The technical result to which this invention is directed is to increase the accuracy and reliability of predicting the course and outcome of the disease in patients in the acute period of ischemic stroke. This technical result is achieved by the fact that in the method for predicting the course and outcome of the disease in patients in the acute period of ischemic stroke, including assessing the patient’s condition, according to the invention, the patient’s condition is assessed upon admission of the patient to the hospital on the 7th and 14th day using the RR method cardiointervalometry. At the same time, time series of RR cardio intervals separated from 10-minute ECG records in the first standard lead, digitized with a sampling frequency of 160 Hz, are processed.
Оценивались следующие интегральные параметры системной регуляции: σ, β1, β2 и U,The following integral parameters of system regulation were evaluated: σ, β 1 , β 2 and U,
где параметр σ - нормированное с учетом возраста стандартное отклонение значений кардиоинтервалов, характеризующее напряжение стохастической компоненты гомеостаза организма и отражающее его энергоструктурные адаптационные затраты;where parameter σ is the standard deviation of the values of cardio intervals normalized taking into account age, characterizing the stress of the stochastic component of the organism’s homeostasis and reflecting its energy-structural adaptation costs;
β1, β2 - фрактальные показатели соответственно для центральной нервной системы (ЦНС) и вегетативной нервной системы (ВНС);β 1 , β 2 - fractal indicators, respectively, for the central nervous system (CNS) and the autonomic nervous system (ANS);
U - потенциал самоорганизации системы (потенциал гомеостаза ЦНС).U is the potential for self-organization of the system (the potential of central nervous system homeostasis).
Эта характеристика позволяет определить меру риска снижения устойчивости исследуемой функциональной системы или, напротив, отражает тенденцию нормализации при адекватной терапии, при этом при значениях σ=1,0; 1<β1,2<1,6; 0,85<U<1,0 прогноз благоприятен, а при значениях σ=0,6; β1,2=0,6 и U=0,85 прогнозируют ухудшение состояния, а при U=-0,6 критический порог, несовместимый с жизнью.This characteristic allows you to determine the risk measure of reducing the stability of the studied functional system or, on the contrary, reflects the tendency to normalize with adequate therapy, with σ = 1.0; 1 <β 1.2 <1.6; 0.85 <U <1.0, the prognosis is favorable, and for values of σ = 0.6; β 1.2 = 0.6 and U = 0.85 predict deterioration, and at U = -0.6 a critical threshold that is incompatible with life.
Мы попытались выявить наиболее информативные диагностические критерии прогнозирования течения и исхода заболевания у пациентов в остром периоде ишемического инсульта, применяя метод компьютерного экспресс-анализа длительности RR-кардиоинтервалов. (Музалевская Н.И., Урицкий В.М. Стохастические методы функциональной диагностики и коррекции в медицине. Телемедицина: новые информационные технологии на пороге 21 века/ Под редакцией Р.М. Юсупова, Р.И. Полонникова. СПб. - 1998, с. 209-243, Урицкий В.М. Пакет программного обеспечения для выделения и анализа флуктуаций RR-кардиоинтервала (1999-2001) // Uritsky @ pop600.gsfc.nasa.gov.)We tried to identify the most informative diagnostic criteria for predicting the course and outcome of the disease in patients in the acute period of ischemic stroke, using the method of computer-based rapid analysis of the duration of RR cardio intervals. (Muzalevskaya N.I., Uritsky V.M. Stochastic methods of functional diagnostics and correction in medicine. Telemedicine: new information technologies on the threshold of the 21st century / Edited by R.M. Yusupov, R.I. Polonnikova. St. Petersburg - 1998, pp. 209-243, Uritsky V.M. Software package for isolating and analyzing fluctuations of the RR cardiointerval (1999-2001) // Uritsky @ pop600.gsfc.nasa.gov.)
В связи с этим решались следующие задачи:In this regard, the following tasks were solved:
1 - проведение статистического, спектрального и фрактального анализа вариаций RR-кардиоинтервалов у больных в течение острого периода;1 - statistical, spectral and fractal analysis of variations of RR cardio intervals in patients during the acute period;
2 - определение тяжести состояния, прогноза течения и исхода заболевания на основании сопоставления и обобщения данных с позиции концепции оптимума стохастического гомеостаза;2 - determination of the severity of the condition, prognosis of the course and outcome of the disease on the basis of comparing and summarizing the data from the perspective of the concept of optimum stochastic homeostasis;
3 - оценка функциональной активности центральных отделов нервной системы (ЦНС), активность отражающейся в области ULF спектра, вегетативной нервной системы (ВНС): симпатического (область LF) и парасимпатического (область HF спектра) отделов. Характер изменения их активности в течение заболевания.3 - assessment of the functional activity of the central parts of the nervous system (CNS), activity reflected in the ULF spectrum, autonomic nervous system (ANS): sympathetic (region LF) and parasympathetic (region HF spectrum) divisions. The nature of the change in their activity during the disease.
Метод кардиоинтервалометрии основан на анализе частотно-временной и фрактальной структуры флуктуаций RR-кардиоинтервала с использованием современных подходов клинической физиологии и теории нелинейных интерактивных систем.The method of cardiointervalometry is based on the analysis of the time-frequency and fractal structure of fluctuations of the RR cardiointerval using modern approaches of clinical physiology and the theory of nonlinear interactive systems.
Материалом для анализа служили временные ряды RR-кардиоинтервалов, выделявшихся из 10-минутных записей ЭКГ в первом стандартном отведении, оцифрованных с частотой дискретизации 160 Гц. Исследование проводилось при поступлении пациента в стационар, на 7-и 14-й день, и по мере ухудшения состояния - у больных с летальным исходом.The material for the analysis was the time series of RR cardio intervals, allocated from 10-minute ECG records in the first standard lead, digitized with a sampling frequency of 160 Hz. The study was conducted upon admission to the hospital on the 7th and 14th day, and as the condition worsened, in patients with fatal outcome.
Оценивались следующие интегральные параметры системной регуляции:The following integral parameters of system regulation were evaluated:
Параметр σ - нормированное с учетом возраста стандартное отклонение значений кардиоинтервалов, характеризующее напряжение стохастической компоненты гомеостаза организма и отражающее его энергоструктурные адаптационные затраты. С возрастом величина параметра уменьшается, отражая естественную энергоструктурную инволюцию организма. Критерием нормы, согласно концепции стохастического гомеостаза, является состояние оптимума самоорганизации системы, который характеризует значение параметра σ=1,00. Его снижение до уровня σ<0,6 указывает на возникновение ригидного сердечного ритма, что является предиктором риска. Чем меньше величина параметра, тем выше вероятность наступления критических состояний. Увеличение σ>1,00 свидетельствует о повышении адаптационной активности организма, но дальнейшее увеличение σ>2,00 указывает на возникновение лабильности пульса и возможного перехода к аритмии.The parameter σ is the standard deviation of the values of the cardio intervals normalized taking into account age, characterizing the stress of the stochastic component of the body's homeostasis and reflecting its energy-structural adaptation costs. With age, the value of the parameter decreases, reflecting the natural energy-structural involution of the body. The norm criterion, according to the concept of stochastic homeostasis, is the optimum state of self-organization of the system, which characterizes the value of the parameter σ = 1.00. Its decrease to the level of σ <0.6 indicates the occurrence of rigid heart rhythm, which is a predictor of risk. The smaller the value of the parameter, the higher the probability of the onset of critical conditions. An increase in σ> 1.00 indicates an increase in the adaptive activity of the body, but a further increase in σ> 2.00 indicates the occurrence of lability of the pulse and a possible transition to arrhythmia.
Степень интегративных процессов в ЦНС и ВНС отражают β1, β2-фрактальные показатели соответственно для ЦНС и ВНС, определяются с помощью метода Пенга. Функциональный оптимум регуляции гомеостаза системы достигается при значении этих параметров 1,00. Физиологический диапазон, соответствующий нормальной адаптационной реакции: 1<β<1,6.The degree of integrative processes in the central nervous system and the central nervous system reflect β 1 , β 2 -fractal indicators for the central nervous system and the central nervous system, are determined using the Peng method. The functional optimum of the regulation of system homeostasis is achieved with a value of 1.00. The physiological range corresponding to the normal adaptation reaction: 1 <β <1.6.
При β<0,6 возникают процессы дезинтеграции, а затем и хаотизации системных связей, ведущие к нарушению существующей системной иерархии. При значениях β>1,6 отмечается переход к режиму гиперинтеграции, который характеризуется ригидностью режимов регуляции. В обоих случаях система теряет адаптационную устойчивость, что является прогностически неблагоприятным фактором.When β <0.6, disintegration processes arise, and then chaos of system connections, leading to the disruption of the existing system hierarchy. For values of β> 1.6, a transition to a regime of hyperintegration is observed, which is characterized by the rigidity of regulation modes. In both cases, the system loses adaptive stability, which is a prognostically unfavorable factor.
Количественно определить меру риска и тенденцию к нормализации при адекватной терапии позволяет параметр U - потенциал самоорганизации системы (потенциал гомеостаза ЦНС). Эта характеристика определяет снижение устойчивости исследуемой функциональной системы. Расчет и статистические наблюдения показывают, что у здоровых людей физиологический диапазон колебаний потенциала: 0,85<U<1,0.To quantify the risk measure and the tendency to normalize with adequate therapy, the parameter U allows the potential for self-organization of the system (potential of central nervous system homeostasis). This characteristic determines the decrease in the stability of the studied functional system. Calculation and statistical observations show that in healthy people the physiological range of potential fluctuations is 0.85 <U <1.0.
Уровень U=0,6 характерен для больных в начальной стадии заболевания. Уменьшение величины U далее в диапазоне 0<U<0,6 характеризует патологические состояния. U<0 - возникает вероятность опасных для жизни дисфункций.The level of U = 0.6 is typical for patients in the initial stage of the disease. A decrease in U further in the range 0 <U <0.6 characterizes pathological conditions. U <0 - there is a probability of life-threatening dysfunctions.
U=-0,6 - критический порог, не совместимый с жизнью.U = -0.6 is a critical threshold that is not compatible with life.
S-ULF - относительная спектральная мощность в ультранизких диапазонах частот, отражающая активность центральных отделов нервной системы.S-ULF - the relative spectral power in the ultralow frequency ranges, reflecting the activity of the central parts of the nervous system.
S-LF; S-HF - относительная спектральная мощность в диапазоне низких и высоких частот, отражающая активность симпатического и парасимпатического отделов ВНС.S-LF; S-HF is the relative spectral power in the low and high frequencies, reflecting the activity of the sympathetic and parasympathetic divisions of the ANS.
Нами обследовано 80 больных, находившихся в остром периоде ишемического инсульта. Мужчин 46, женщин 34, в возрасте от 31 года до 85 лет, средний возраст 61±2 года.We examined 80 patients who were in the acute period of ischemic stroke. Men 46, women 34, aged 31 years to 85 years, average age 61 ± 2 years.
В дальнейшем все пациенты были разделены на 2 основные группы:Subsequently, all patients were divided into 2 main groups:
1 группа - больные с благополучным исходом заболевания (70 человек);Group 1 - patients with a successful outcome of the disease (70 people);
2 группа - у пациентов отмечен летальный исход (10 человек).Group 2 - patients have a fatal outcome (10 people).
Рассматривая 1 группу, можно отметить, что в ней преобладали пациенты, переносящие ОНМК впервые 65 человек и 5 человек - повторно. Пациенты из 2 группы переносили ОНМК впервые.Considering the 1st group, it can be noted that it was dominated by patients who transferred ONMK for the first time to 65 people and 5 people - again. Patients from group 2 underwent stroke for the first time.
Динамика изменения неврологической симптоматики: больные из 1 группы имели устойчивую положительную динамику, начиная с первой недели заболевания, в виде полного регресса общемозговых симптомов и у большинства (42 человека) значительное уменьшение очаговой симптоматики.Dynamics of changes in neurological symptoms: patients from group 1 had a steady positive dynamics, starting from the first week of the disease, in the form of a complete regression of cerebral symptoms and in the majority (42 people) a significant decrease in focal symptoms.
У пациентов из 2 группы наблюдалась обратная клиническая картина в виде выраженного нарастания общемозговых и очаговых симптомов, что в конечном итоге привело к летальному исходу.In patients from group 2, the reverse clinical picture was observed in the form of a pronounced increase in cerebral and focal symptoms, which ultimately led to death.
По данным КТ, в первой группе преобладали пациенты с 1 ишемическим очагом малых и средних размеров - 45 человек. У 25 человек имели место 2 и более очага. По локализации преобладали подкорковые и глубокие области головного мозга. Во 2-й группе отмечались обширные ишемические очаги, в нескольких долях одновременно в подкорковых и глубоких отделах.According to CT, the first group was dominated by patients with 1 ischemic focus of small and medium sizes - 45 people. 25 people had 2 or more outbreaks. Localization was dominated by subcortical and deep areas of the brain. In the 2nd group, extensive ischemic lesions were noted, in several lobes simultaneously in the subcortical and deep sections.
Общим для обеих групп больных в первые сутки заболевания являлось значительное изменение большинства параметров метода RR-кардиоинтервалометрии. Наиболее информативными на данной стадии исследования нам представляются изменения следующих показателей: снижение индекса фрактальности β1, что свидетельствует о дезинтеграции, а при дальнейшем снижении и хаотизации системных связей в центральных отделах нервной системы, в условиях преобладания нескомпенсированных затрат гомеостаза и дисбаланса системной регуляции. При сравнениии динамики изменений β1 между 1 и 2 группами показательным является то, что во 2 группе индекс β1 уже в начале острого периода был существенно ниже. В последующем наблюдалось его дальнейшее снижение, что свидетельствует о нарастании процессов дезинтеграции и хаотизации ЦНС, являясь прогностически неблагоприятным фактором. В 1 группе больных отмечалась противоположная динамика: уже в начале 2-й недели наблюдалась тенденция к нормализации значений, свидетельствующая о переходе от хаотизации к системной интеграции, при этом повышалась активность центральных отделов нервной системы (S-ULF).Common to both groups of patients on the first day of the disease was a significant change in most parameters of the RR cardiointervalometry method. The most informative at this stage of the study seems to us to be changes in the following indicators: a decrease in the fractality index β 1 , which indicates disintegration, and with a further decrease and chaotization of systemic connections in the central parts of the nervous system, under conditions of the prevalence of uncompensated costs of homeostasis and an imbalance in system regulation. When comparing the dynamics of changes in β 1 between groups 1 and 2, it is indicative that in group 2, the index β 1 was already significantly lower at the beginning of the acute period. Subsequently, a further decrease was observed, which indicates an increase in the processes of central nervous system disintegration and randomization, being a prognostically unfavorable factor. In the 1st group of patients, the opposite dynamics was noted: already at the beginning of the 2nd week there was a tendency to normalization of values, indicating a transition from randomization to system integration, while the activity of the central parts of the nervous system (S-ULF) increased.
Что касается изменений индекса фрактальности β2, который отражает интегративную функцию ВНС и указывает на адекватную адаптационную реакцию в пределах диапазона физиологической нормы: 0,85<β2<1,00, то в начале заболевания в обеих группах больных не отмечалось выраженных отклонений значений показателя от нормы. В дальнейшем во 2-й группе он стал резко отличаться от нормальных величин: у 13% больных β2 стал резко снижаться, указывая на выраженные процессы хаотизации, а у 62% отмечалось значительное превышение нормальных значений β2>>1,0, что указывает на переход системы в режим гиперинтеграции. В этих режимах происходит нарушение процессов системной иерархии, перегрузка всех адаптационных механизмов, и биологическая система, находящаяся в таком состоянии, крайне уязвима. Т.о. общим для обеих групп в начале заболевания являются выраженные процессы системной дезинтеграции, протекающие в ЦНС на фоне адаптационного напряжения вегетативного звена. Впоследствии в 1 группе наблюдается тенденция к нормализации значений показателей, в то время как во 2-й группе на фоне усугубления процессов хаотизации в центральных отделах нервной системы (дальнейшее снижение β1) происходит нарушение процессов интеграции в вегетативном звене: снижение β2, что в целом предопределяет неблагоприятный исход заболевания.As for changes in the β 2 fractality index, which reflects the integrative function of the ANS and indicates an adequate adaptive response within the range of the physiological norm: 0.85 <β 2 <1.00, then at the beginning of the disease in both groups of patients there were no pronounced deviations of the indicator from the norm. Subsequently, in the 2nd group, it began to sharply differ from normal values: in 13% of patients, β 2 began to decrease sharply, indicating pronounced processes of randomization, and in 62% there was a significant excess of normal values of β 2 >> 1.0, which indicates to switch the system into hyperintegration mode. In these modes, there is a violation of the processes of the system hierarchy, overload of all adaptive mechanisms, and a biological system in this state is extremely vulnerable. T.O. common for both groups at the onset of the disease are pronounced processes of systemic disintegration that occur in the central nervous system against the background of the adaptive tension of the vegetative link. Subsequently, in group 1, there is a tendency to normalize the values of indicators, while in group 2, against the background of aggravation of chaotic processes in the central parts of the nervous system (further decrease in β 1 ), integration processes in the vegetative link are disturbed: β 2 decreases, which generally determines the unfavorable outcome of the disease.
То же самое в прогностическом отношении можно сказать и о параметре σ, который является независимым по отношению к фрактальному индексу, фактором риска.The same can be said prognostically for the parameter σ, which is an independent risk factor with respect to the fractal index.
В 1-й группе больных в начале заболевания преобладают нормальные и умеренно повышенные значения. Только у небольшой группы (10%), в которую вошли пациенты с повторным инсультом и сахарным диабетом, значения σ снижены. К концу острого периода прослеживается отчетливая тенденция к нормализации данного показателя, что отражает адекватную активацию адаптационного резерва и трофики нервных тканей. Это создает позитивные предпосылки для выздоровления. У пациентов из 2 группы значения показателя σ уже в начале заболевания лежат вне пределов диапазона физиологической нормы. Они либо значительно ниже, либо превышают ее. В динамике наблюдений это акцентуируется еще отчетливее, что указывает на критическое снижение энергоструктурных возможностей гомеостаза и отклонение либо в сторону ригидного режима сердечного ритма, либо наоборот, лабильного, с переходом к неустойчивому ритму, сопровождающемуся нарастанием явлений сердечной недостаточности.In the 1st group of patients, at the beginning of the disease, normal and moderately elevated values prevail. Only in a small group (10%), which included patients with recurrent stroke and diabetes mellitus, σ values were reduced. By the end of the acute period, there is a clear tendency to normalize this indicator, which reflects the adequate activation of the adaptive reserve and trophic nerve tissue. This creates positive prerequisites for recovery. In patients from group 2, the values of σ already at the beginning of the disease lie outside the range of the physiological norm. They are either significantly lower or exceed it. In the dynamics of observations, this is emphasized even more clearly, which indicates a critical decrease in the energy-structural abilities of homeostasis and a deviation either towards a rigid regime of the heart rhythm, or vice versa, labile, with a transition to an unstable rhythm, accompanied by an increase in the phenomena of heart failure.
Рассматривая изменения U-потенциала самоорганизации системы (гомеостаза ЦНС), следует отметить, что в начале заболевания отмечалась существенная разница величин у пациентов в двух группах. В 1-й группе, где в среднем U=0,59±0,07, что лежит в пределах характерного уровня 0,6, характеризуя неустойчивый баланс адаптационных затрат и их компенсаторного восполнения.Considering changes in the U-potential of self-organization of the system (central nervous system homeostasis), it should be noted that at the beginning of the disease there was a significant difference in the values in patients in the two groups. In the 1st group, where on average U = 0.59 ± 0.07, which lies within the characteristic level of 0.6, characterizing an unstable balance of adaptation costs and their compensatory compensation.
Во 2-й группе уже на начальной стадии болезни средние значения показателя U=0,27±0,13 указывают на выраженные нескомпенсированные затраты организма и повышенную вероятность неблагоприятного исхода заболевания. Дальнейшая динамика показателей отражает тенденцию к выздоровлению у пациентов из 1-й группы: достоверное увеличение средних значений U до 0,75±0,06 и критическое ухудшение состояния во 2 группе, о чем свидетельствует переход значений в область отрицательных величин: U=-0,08; -0,65 за несколько часов до летального исхода, что U<<-0,62 (критического порога). Показатель активности ЦНС: S-ULF так же демонстрировал неуклонное снижение во 2 группе, а у пациентов из 1 группы, будучи умеренно сниженным на начальных этапах заболевания, в дальнейшем имел тенденцию к нормализации.In the 2nd group, already at the initial stage of the disease, the average values of the indicator U = 0.27 ± 0.13 indicate pronounced uncompensated costs of the body and an increased likelihood of an unfavorable outcome of the disease. Further dynamics of the indicators reflects a tendency to recovery in patients from the 1st group: a significant increase in the average U values to 0.75 ± 0.06 and a critical deterioration in the 2nd group, as evidenced by the transition of values to the region of negative values: U = -0 , 08; -0.65 a few hours before death, which U << - 0.62 (critical threshold). CNS activity indicator: S-ULF also showed a steady decline in group 2, and in patients from group 1, being moderately reduced in the initial stages of the disease, later tended to normalize.
В качестве примера рассматриваются два пациента из 1-й и 2-й групп. Больной А впоследствии был выписан на 19-й день из стационара с улучшением, у больного В отмечался летальный исход на 7-й день от начала заболевания. Общим для больных А и В в начале заболевания являлось выраженное снижение большинства показателей метода RR-кардиоинтервалометрии. Уже на этом этапе у больной А отмечалось умеренное снижение: σ=0,75; β1=0,62; U=0,55, что указывало на адекватное повышение энергоструктурных затрат и снижение адаптационной устойчивости организма, а также на процессы дезинтеграции в центральных отделах нервной системы. При этом индекс фрактальности β2=1,64 выше нормального значения, что характеризует режим гиперинтеграции вегетативного отдела нервной системы. К концу второй недели у этой больной наметилась отчетливая тенденция к нормализации показателей: σ=0,97; β1=1,09; U=0,94; β2=1,21. В отличие от больного А, у больного В уже в первые часы заболевания значения большинства показателей были намного ниже: σ=0,58, β1=0,50, U=0,32. Это указывало на преобладание нескомпенсированных энергозатрат, выраженное снижение адаптационной устойчивости и процесс хаотизации в центральных отделах нервной системы. Индекс фрактальности β2=1,15 оставался в пределах физиологического диапазона значений, что указывало на активные процессы интеграции в вегетативной нервной системе. В динамике на четвертые сутки заболевания отметилась отчетливая тенденция к снижению показателей, что являлось прогностически неблагоприятным признаком. К концу первой недели заболевания значения показателей достигли критического уровня, несовместимого с жизнью: σ=0,21; β1=-0,32, U=-0,59. Летальный исход у пациента наблюдался на седьмой день от начала заболевания.Two patients from the 1st and 2nd groups are considered as an example. Patient A was subsequently discharged from the hospital on the 19th day with improvement, while Patient B was fatal on the 7th day from the onset of the disease. Common to patients A and B at the onset of the disease was a pronounced decrease in most indicators of the RR cardiointervalometry method. Already at this stage, patient A showed a moderate decrease: σ = 0.75; β 1 = 0.62; U = 0.55, which indicated an adequate increase in energy-structural costs and a decrease in the adaptive stability of the body, as well as on the processes of disintegration in the central parts of the nervous system. Moreover, the fractality index β 2 = 1.64 is higher than the normal value, which characterizes the mode of hyperintegration of the autonomic nervous system. By the end of the second week, this patient had a distinct tendency to normalize indicators: σ = 0.97; β 1 = 1.09; U = 0.94; β 2 = 1.21. Unlike patient A, patient B already in the first hours of the disease, the values of most indicators were much lower: σ = 0.58, β 1 = 0.50, U = 0.32. This indicated the predominance of uncompensated energy consumption, a marked decrease in adaptive stability and the process of randomization in the central parts of the nervous system. The fractality index β 2 = 1.15 remained within the physiological range of values, which indicated active integration processes in the autonomic nervous system. In the dynamics on the fourth day of the disease, there was a distinct tendency to decrease in indicators, which was a prognostically unfavorable sign. By the end of the first week of the disease, the values of the indicators reached a critical level incompatible with life: σ = 0.21; β 1 = -0.32, U = -0.59. A patient died on the seventh day from the onset of the disease.
Таким образом, полученные результаты позволяют заключить, что показатели метода стохастической диагностики риска (σ, U, S-ULF, S-LF, S-HF, β1,2) позволяют получить данные о динамике состояния еще до объективных изменений клинической симптоматики и прогнозировать возможный исход заболевания. В начале заболевания характерно снижение интеграции (β1) и активности (S-ULF) центральных отделов нервной системы в начале инсульта, при сохраненной активности симпатического и парасимпатического звеньев ВНС (β2). В дальнейшем при выздоровлении у пациентов наблюдалась тенденция к нормализации показателей, тогда как в случае летального исхода мы наблюдали их снижение до критических величин, не совместимых с жизнью.Thus, the obtained results allow us to conclude that the indicators of the stochastic risk diagnosis method (σ, U, S-ULF, S-LF, S-HF, β 1,2 ) allow us to obtain data on the dynamics of the state even before objective changes in clinical symptoms and predict possible outcome of the disease. At the onset of the disease, a decrease in integration (β 1 ) and activity (S-ULF) of the central nervous system at the beginning of a stroke is characteristic, while the activity of the sympathetic and parasympathetic parts of the ANS (β 2 ) is preserved. Subsequently, during recovery, patients showed a tendency to normalization of indicators, whereas in the case of a fatal outcome, we observed their decrease to critical values that are not compatible with life.
Предложенный способ прогнозирования течения и исхода заболевания у пациентов в остром периоде ишемического инсульта является на сегодняшний день наиболее точным и достоверным по сравнению с известными способами.The proposed method for predicting the course and outcome of the disease in patients in the acute period of ischemic stroke is by far the most accurate and reliable compared to known methods.
Claims (1)
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| RU2002126857/14A RU2234852C2 (en) | 2002-10-07 | 2002-10-07 | Method of predicting the course and outcome of disease in patients during acute period of ischemic stroke |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| RU2002126857/14A RU2234852C2 (en) | 2002-10-07 | 2002-10-07 | Method of predicting the course and outcome of disease in patients during acute period of ischemic stroke |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| RU2002126857A RU2002126857A (en) | 2004-04-20 |
| RU2234852C2 true RU2234852C2 (en) | 2004-08-27 |
Family
ID=33413033
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| RU2002126857/14A RU2234852C2 (en) | 2002-10-07 | 2002-10-07 | Method of predicting the course and outcome of disease in patients during acute period of ischemic stroke |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| RU (1) | RU2234852C2 (en) |
Cited By (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2012150913A1 (en) * | 2011-05-04 | 2012-11-08 | Sosnytskyy Volodymyr Mykolayovych | Method for measuring the qt, qrs and st-t-intervals of the cardio cycle and device for carrying out said method |
| RU2517471C1 (en) * | 2013-02-28 | 2014-05-27 | Государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования Первый Московский государственный медицинский университет им. И.М. Сеченова Министерства здравоохранения Российской Федерации (ГБОУ ВПО Первый МГМУ им. И.М. Сеченова Минздрава России) | Method for prediction of clinical outcome of acute ischemic stroke |
| RU2540534C2 (en) * | 2013-04-29 | 2015-02-10 | Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Институт физиологии им. И.П. Павлова Российской академии наук (ФГБУН ИФ РАН) | Method for assessing functional status of individual's central nervous system |
| RU2719017C2 (en) * | 2015-04-14 | 2020-04-16 | Конинклейке Филипс Н.В. | Method and system for detecting myocardial ischemia using ecg |
-
2002
- 2002-10-07 RU RU2002126857/14A patent/RU2234852C2/en not_active IP Right Cessation
Non-Patent Citations (2)
| Title |
|---|
| ВОРЛОУ Ч.П. и др. Инсульт. Практическое руководство для ведения больных. - СПб., 1998, с.76-93. БЕРЕЗНЫЙ Е.А., РУБИН A.M. Практическая кардиоритмография. - СПб.: НЕО, 1997, с.43-112. МИРОНОВА Т.О., МИРОНОВ В.А. Клинический анализ волновой структуры синусового ритма сердца. - Челябинск, 1998, с.17 и 18. * |
| ПЫШКИНА Л.И., ЧУКАНОВА Е.И. Прогностические критерии тяжести течения инсульта в острейшем периоде, VI Всерос. съезд невропатологов, Иваново. - М., 1999, т.1, с.55 и 56. Факторы, определяющие устойчивость уровня реабилитации постинсультных больных. Метод, рекомендации. СПб психоневрологический институт им. В.М.Бехтерева. - СПб., 1995, с.4-7, 11-13. * |
Cited By (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2012150913A1 (en) * | 2011-05-04 | 2012-11-08 | Sosnytskyy Volodymyr Mykolayovych | Method for measuring the qt, qrs and st-t-intervals of the cardio cycle and device for carrying out said method |
| RU2517471C1 (en) * | 2013-02-28 | 2014-05-27 | Государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования Первый Московский государственный медицинский университет им. И.М. Сеченова Министерства здравоохранения Российской Федерации (ГБОУ ВПО Первый МГМУ им. И.М. Сеченова Минздрава России) | Method for prediction of clinical outcome of acute ischemic stroke |
| RU2540534C2 (en) * | 2013-04-29 | 2015-02-10 | Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Институт физиологии им. И.П. Павлова Российской академии наук (ФГБУН ИФ РАН) | Method for assessing functional status of individual's central nervous system |
| RU2719017C2 (en) * | 2015-04-14 | 2020-04-16 | Конинклейке Филипс Н.В. | Method and system for detecting myocardial ischemia using ecg |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| Sarasin et al. | A risk score to predict arrhythmias in patients with unexplained syncope | |
| Priori et al. | HRS/EHRA/APHRS expert consensus statement on the diagnosis and management of patients with inherited primary arrhythmia syndromes | |
| Cincin et al. | Effect of acute sleep deprivation on heart rate recovery in healthy young adults | |
| Laitio et al. | The breakdown of fractal heart rate dynamics predicts prolonged postoperative myocardial ischemia | |
| Bastos et al. | Prognostic value of subdivisions of nighttime blood pressure fall in hypertensives followed up for 8.2 years. Does nondipping classification need to be redefined? | |
| Rocha et al. | Chronotropic incompetence and abnormal autonomic modulation in ambulatory Chagas disease patients | |
| Tjugen et al. | The prognostic significance of heart rate for cardiovascular disease and hypertension | |
| RU2234852C2 (en) | Method of predicting the course and outcome of disease in patients during acute period of ischemic stroke | |
| Anjos-Andrade et al. | Chronotropic incompetence and coronary artery disease | |
| RU2391044C2 (en) | Forecasting method of coronary heart disease course | |
| Bienias et al. | Cardiac autonomic function in type 1 and type 2 myotonic dystrophy | |
| RU2659143C1 (en) | Method for prediction of fatal outcome in patients of an elderly and senile age within five years after suffering myocardial infarction | |
| RU2355300C2 (en) | Prognosis method for atrium paroxysmal fibrillation onset after coronary bypass surgery | |
| Cubukcu et al. | What’s the risk? Assessment of patients with stable chest pain | |
| Shodikulova et al. | CLINICAL FEATURES OF HEART RHYTHM DISTURBANCES IN YOUNG PATIENTS AGAINST THE BACKGROUND OF UNDIFFERENTIATED CONNECTIVE TISSUE DYSPLASIA | |
| RU2410021C2 (en) | Method for prediction of acute coronary syndrome | |
| Santillo et al. | Electrocardiographic analysis of heart rate variability in aging heart | |
| Bilous | Characteristics of indicators of Holter ECG monitoring, Indicators of heart rate variability and their relationship with the duration of QT interval in patients with Acute coronary syndrome | |
| RU2137125C1 (en) | Method of predicting development of dyscirculatory encephalopathy in diabetes mellitus patients having no clinical manifestations of cerebral vascular pathology | |
| Buribayevich | DIABETES MELLITUS with ARTERIAL HYPERTENSION | |
| Thakore et al. | The management of syncope in a British emergency department compared to recent American guidelines | |
| Perez et al. | Diagnostic accuracy of the 12-lead electrocardiogram in the first 48 hours of life for newborns of a parent with congenital long QT syndrome | |
| RU2813029C1 (en) | Method of predicting presence of arterial hypertension in men with low or moderate cardiovascular risk | |
| RU2187957C2 (en) | Method for carrying out vegetative nervous system and arterial blood pressure circadian cycle | |
| RU2394485C1 (en) | Method for prediction of development of severe obstructive sleep apnea syndrome |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| MM4A | The patent is invalid due to non-payment of fees |
Effective date: 20041008 |