RU2223545C1 - Устройство для распознавания объектов - Google Patents

Устройство для распознавания объектов Download PDF

Info

Publication number
RU2223545C1
RU2223545C1 RU2002118221/09A RU2002118221A RU2223545C1 RU 2223545 C1 RU2223545 C1 RU 2223545C1 RU 2002118221/09 A RU2002118221/09 A RU 2002118221/09A RU 2002118221 A RU2002118221 A RU 2002118221A RU 2223545 C1 RU2223545 C1 RU 2223545C1
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
block
membership functions
unit
minimum
output
Prior art date
Application number
RU2002118221/09A
Other languages
English (en)
Other versions
RU2002118221A (ru
Inventor
В.Ю. Анисимов
Э.В. Борисов
С.В. Шостак
Original Assignee
Военная академия Ракетных войск стратегического назначения им. Петра Великого
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Военная академия Ракетных войск стратегического назначения им. Петра Великого filed Critical Военная академия Ракетных войск стратегического назначения им. Петра Великого
Priority to RU2002118221/09A priority Critical patent/RU2223545C1/ru
Publication of RU2002118221A publication Critical patent/RU2002118221A/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2223545C1 publication Critical patent/RU2223545C1/ru

Links

Images

Landscapes

  • Image Processing (AREA)

Abstract

Изобретение относится к специализированным устройствам вычислительной техники и может быть использовано для распознавания объектов в случае, когда их эталонные и наблюдаемые двухмерные изображения заданы в виде нечетких множеств. Техническим результатом является возможность устройства принимать решения о соответствии изображения наблюдаемого объекта эталонному с использованием нечеткой информации по результатам сравнения совокупности соседних элементов, т.е. по более информативному признаку. Технический результат достигается за счет того, что устройство для распознавания объектов содержит блок формирования координат, блок формирования функций принадлежности эталонного изображения объекта, блок формирования модулей разностей функций принадлежности, три блока формирования минимума, блок вычитания, два последовательных сумматора, два регистра, блок формирования показателя степени достоверности, блок формирования функций принадлежности наблюдаемого изображения объекта, блок преобразования функций принадлежности эталонного изображения объекта, блок преобразования функций принадлежности наблюдаемого изображения объекта. 2 ил.

Description

Текст описания в факсимильном виде (см. графическую часть)и

Claims (1)

  1. Устройство для распознавания объектов, содержащее блок формирования координат, первый и второй регистры, блок формирования показателя степени достоверности, первый и второй входы которого соединены с выходами соответственно первого и второго регистров, первый и второй блоки формирования минимума, блок формирования функций принадлежности эталонного изображения объекта, блок формирования функций принадлежности наблюдаемого изображения объекта и блок вычитания, отличающееся тем, что введены блок преобразования функций принадлежности эталонного изображения, группа входов которого соединена с выходом блока формирования функций принадлежности эталонного изображения объекта, блок преобразования функций принадлежности наблюдаемого изображения, группа входов которого соединена с выходом блока формирования функций принадлежности наблюдаемого изображения объекта, блок формирования модулей разности функций принадлежности, первая и вторая группы входов которого соединены с группами выходов блока преобразования функций принадлежности эталонного изображения и блока преобразования функций принадлежности наблюдаемого изображения объекта соответственно, а группа выходов с группой входов первого блока формирования минимума, первый последовательный сумматор, вход которого соединен с выходом второго блока формирования минимума, а выход - с информационным входом первого регистра, а также последовательно соединенные третий блок формирования минимума и второй последовательный сумматор, выход которого соединен с информационным входом второго регистра, группа выходов блока формирования координат соединена с группами входов блока формирования функций принадлежности эталонного изображения объекта и блока формирования функций принадлежности наблюдаемого изображения объекта, при этом на выходе блока вычитания формируются сигналы разности путем вычитания из единицы минимальных значений модулей разностей, формируемых первым блоком формирования минимума, третий блок формирования минимума формирует сигналы по сигналам разности, формируемым на выходе блока вычитания, второй блок формирования минимума формирует на выходе сигнал по сигналам с выхода первого блока формирования минимума.
RU2002118221/09A 2002-07-09 2002-07-09 Устройство для распознавания объектов RU2223545C1 (ru)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2002118221/09A RU2223545C1 (ru) 2002-07-09 2002-07-09 Устройство для распознавания объектов

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2002118221/09A RU2223545C1 (ru) 2002-07-09 2002-07-09 Устройство для распознавания объектов

Publications (2)

Publication Number Publication Date
RU2002118221A RU2002118221A (ru) 2004-01-10
RU2223545C1 true RU2223545C1 (ru) 2004-02-10

Family

ID=32172967

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2002118221/09A RU2223545C1 (ru) 2002-07-09 2002-07-09 Устройство для распознавания объектов

Country Status (1)

Country Link
RU (1) RU2223545C1 (ru)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2504837C1 (ru) * 2012-05-15 2014-01-20 Федеральное государственное военное образовательное учреждение высшего профессионального образования Военная академия Ракетных войск стратегического назначения имени Петра Великого МО РФ Устройство ассоциативного распознавания

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2504837C1 (ru) * 2012-05-15 2014-01-20 Федеральное государственное военное образовательное учреждение высшего профессионального образования Военная академия Ракетных войск стратегического назначения имени Петра Великого МО РФ Устройство ассоциативного распознавания

Also Published As

Publication number Publication date
RU2002118221A (ru) 2004-01-10

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Ma et al. Evaluation and acceleration of high-throughput fixed-point object detection on FPGAs
US6512838B1 (en) Methods for enhancing performance and data acquired from three-dimensional image systems
ATE408867T1 (de) Gesichtserkennung durch kernel-fisherfaces
Kowalczyk et al. Real-time implementation of contextual image processing operations for 4K video stream in Zynq ultrascale+ MPSoC
Chen et al. Visual vocabulary processor based on binary tree architecture for real-time object recognition in full-HD resolution
Yuan et al. A two-stage hog feature extraction processor embedded with SVM for pedestrian detection
RU2223545C1 (ru) Устройство для распознавания объектов
Ngo et al. A high-performance HOG extractor on FPGA
JP2012221131A (ja) 画像認識プロセッサ
Kim et al. System architecture for real-time face detection on analog video camera
WO2011037097A1 (ja) パターン認識方法及び該方法を用いたパターン認識装置
CN112200004B (zh) 图像检测模型的训练方法、装置及终端设备
Ranjbar et al. Using stochastic architectures for edge detection algorithms
Albuquerque et al. An FPGA-based accelerator for multiple real-time template matching
CN113343992B (zh) 车辆属性识别方法、装置、设备及介质
Adiono et al. Parallel morphological template matching design for efficient human detection application
RU2303813C1 (ru) Устройство для распознавания объектов
Ngo et al. Low-power pedestrian detection system on FPGA
Li et al. Training SAR ship detectors from scratch with customized convolutional neural network
Kermausuor et al. A note on some new Hermite--Hadamard type inequalities for functions whose $ n $ th derivatives are strongly $\eta $-convex
Zhang et al. Coarse-grained dynamically reconfigurable processor for vision pre-processing
Quraishi et al. A novel human hand finger gesture recognition using machine learning
Lv et al. Road Scene Multi-Object Detection Algorithm Based on CMS-YOLO
Ghaffari et al. A fully pipelined FPGA architecture for multiscale BRISK descriptors with a novel hardware-aware sampling pattern
CN102103755A (zh) 一种图像边缘检测ip软核及装置

Legal Events

Date Code Title Description
MM4A The patent is invalid due to non-payment of fees

Effective date: 20080710