RU2164350C1 - Способ прогнозирования кариеса зубов - Google Patents

Способ прогнозирования кариеса зубов Download PDF

Info

Publication number
RU2164350C1
RU2164350C1 RU2000111431/14A RU2000111431A RU2164350C1 RU 2164350 C1 RU2164350 C1 RU 2164350C1 RU 2000111431/14 A RU2000111431/14 A RU 2000111431/14A RU 2000111431 A RU2000111431 A RU 2000111431A RU 2164350 C1 RU2164350 C1 RU 2164350C1
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
caries
saliva
patient
infrared
predicting
Prior art date
Application number
RU2000111431/14A
Other languages
English (en)
Inventor
Т.В. Захарова
Г.М. Зубарева
В.Д. Пантелеев
А.В. Каргаполов
Г.П. Шматов
Original Assignee
Тверская государственная медицинская академия
Захарова Татьяна Васильевна
Зубарева Галина Мефодиевна
Пантелеев Валентин Дмитриевич
Каргаполов Александр Васильевич
Шматов Геннадий Павлович
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Тверская государственная медицинская академия, Захарова Татьяна Васильевна, Зубарева Галина Мефодиевна, Пантелеев Валентин Дмитриевич, Каргаполов Александр Васильевич, Шматов Геннадий Павлович filed Critical Тверская государственная медицинская академия
Priority to RU2000111431/14A priority Critical patent/RU2164350C1/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2164350C1 publication Critical patent/RU2164350C1/ru

Links

Landscapes

  • Investigating Or Analysing Biological Materials (AREA)
  • Dental Tools And Instruments Or Auxiliary Dental Instruments (AREA)

Abstract

Изобретение относится к медицине, а именно к стоматологии, и может быть использовано для прогнозирования предрасположенности к активному течению кариеса. Способ прогнозирования кариеса зубов основан на исследовании ИК-спектра слюны. Для этого пробу смешанной слюны после очищения от механических примесей путем фильтрования помещают в кювету ИК-анализатора, представляющего собой 9-канальный спектрофотометр, работающий в диапазоне волн от 2 до 12 мкм (3500-963 см-1). Определяют 30 значений коэффициента пропускания ИК-излучения через каждую секунду. На основании полученных данных рассчитывается суммарная дисперсия. При величине дисперсии ниже 117±10 прогнозируется активное течение кариеса. Способ позволяет с высокой точностью определять группы лиц повышенного риска при диспансеризации.

Description

Изобретение относится к медицине, а именно к стоматологии, и может быть использовано для прогнозирования предрасположенности к активному течению кариеса.
Цель изобретения - повышение точности прогноза.
Устойчивость или предрасположенность к кариесу определяется множеством факторов, важнейшими из которых являются физико- химические свойства и состав ротовой жидкости. Поэтому способы прогнозирования кариеса чаще всего основаны на изучении этих параметров.
Аналогом заявленного способа авторы предлагают способ прогнозирования течения кариеса по уровню активности фермента сиалидазы в исследуемой смешанной слюне (Шараев П.Н., Сосулина Л.Л. Способ прогнозирования течения кариеса. Авторское свидетельство СССР N 1805400 А1 от 30.03.93. Бюл. N 12).
Способ осуществляется следующим образом. Производится забор смешанной слюны в чистую пробирку. Предварительно рот полощут водой комнатной температуры. Слюну забирают в любое время суток, но спустя 1-2 ч после еды. В этой пробе определяют уровень активности фермента сиалидазы по любому из известных методов, в частности, по методу Цветковой И.В. и Козиной А.Б. Полученный результат сравнивают с нормой, равной 4,3±0,07 мкг/мл·ч.
При повышении уровня активности сиалидазы в исследуемой слюне по сравнению с нормой в 2,1-2,4 раза прогнозируют возникновение активных форм кариеса, при превышении в 1,1-1,5 раза - компенсированной формы кариеса, в 1,5-2 раза - субкомпенсированной формы кариеса.
Данный способ имеет существенный недостаток, т.к. активность сиалидазы, как фермента микробного происхождения, зависит от количества мягкого зубного налета и уровня гигиены полости рта, что подтверждается большим диапазоном значений.
Прототипом предложенного способа авторы предлагают способ прогнозирования кариеса зубов по содержанию эфиров холестерина в смешанной слюне (Давыдов Б.Н., Каргаполов А.В., Чернигин В.Л., Слюсарь Н.Н. Способ прогнозирования течения кариеса у детей. Патент РФ N 2120127 С1 от 10.10.98. Бюл. N 28).
Способ заключается в следующем. Производится забор смешанной слюны путем сплевывания в чистые пробирки. Липиды из 2 мл смешанной слюны обследуемого экстрагируют смесью хлороформ-метанол 1: 2 (по объему), затем фильтруют, трижды промывая осадок на фильтре смесью хлороформ-метанол 2:1. Фильтрат отмывают 0,02%-ным CaCl2, а затем трижды смесью хлороформ-метанол - 0,02%-ным CaCl2 (3: 48:47). Затем материал упаривают и растворяют в 25 мкл смеси хлороформа и метанола 2:1, после чего исследуемый образец наносят на хроматографическую пластинку, полученную путем осаждения силикагеля из разбавленных водных суспензий, содержащих 2,5% K2CO3, присутствие которого обеспечивает выделение фракций липидов методом проточной горизонтальной хроматографии в системе гептан- эфир-этилацетат 12:9:0,6. Идентификацию эфиров холестерина проводят с помощью "свидетелей" эфиров холестерина фирмы "Sigma" (США) и цветных тестов. Количественное содержание эфиров холестерина определяют денситометрическим методом и рассчитывают в мг/100 мл смешанной слюны.
Данный метод достаточно трудоемок, т.к. для выполнения всех перечисленных этапов потребуется много времени. Использование данного способа при массовых осмотрах выглядит проблематичным из-за многоэтапности, необходимости наличия химических реактивов и химического оборудования для метода хроматографии.
К тому же недостатком обоих перечисленных способов является неполная характеристика физико-химических изменений ротовой жидкости, отражающей состояние гомеостаза в полости рта, т.к. в каждом конкретном случае определение одного или нескольких химических компонентов слюны дает представление только о каком-то отдельном виде ее метаболизма или биохимическом процессе, в то время как более важной является информация об изменении слюны в целом.
Любые изменения, связанные с действием патогенного фактора возникают прежде всего на молекулярном уровне. Поэтому наиболее информативным для оценки фундаментальных процессов любой биологической жидкости, в том числе и слюны, является метод инфракрасной спектроскопии (ИКС), позволяющий сделать вывод об особенностях взаимодействия всех основных компонентов этой биологической жидкости.
Авторы предлагают следующий способ прогнозирования кариеса зубов по исследованию ИК-спектра слюны. Пробу смешанной слюны после очищения от механических примесей путем фильтрования помещают в кювету ИК-анализатора, представляющего собой 9 канальный спектрофотометр, работающий в диапазоне волн от 2 до 12 мкм (3500-963 см-1) и входящий в состав аппаратно-программного комплекса (патент РФ N 2137126 от 10.09.99).
Измеряют 30 значений коэффициента пропускания (КП) ИК-излучения через 1 секунду по каждому из 9 каналов. Для каждого канала рассчитывается дисперсия КП по формуле
Figure 00000001

где m - номер канала;
Х - значение показателя КП;
DXm - дисперсия по каналу;
n - объем выборки (количество значений показателя КП):
MX - средняя арифметическая значений КП,
(Калинина В. Н. , Панкин В.Ф. Математическая статистика. - М.: Высшая школа, 1998. -С. 85).
На следующем этапе определяется суммарная дисперсия DX (сумма дисперсий по всем 9 каналам), которая является критерием активности течения кариеса.
Данным способом обследована группа (28 человек) в возрасте 18-20 лет. Пораженность кариесом оценивали по индексу КПУ (кариес + пломба + удаленные зубы). Оценку гигиенического состояния определяли по индексу гигиены (ИГ) Федорова-Володкиной, 1971 (Стоматология детского возраста. /Под ред. Т.Ф. Виноградовой. М. : Медицина, 1987, с. 66). Состояние пародонта оценивали визуально.
В этой группе, принятой авторами за контроль, индекс КПУ равнялся 0, индекс гигиены составил 1,3, что соответствует хорошему уровню гигиены, со стороны пародонта воспалительных явлений нет. Проведена ИКС слюны. Суммарная дисперсия в этой группе составила 117±10 с достоверностью 95%. Эта величина дисперсии принята авторами за эталон. При величине дисперсии ниже эталонной прогнозируется активное течение кариеса.
Всего данным способом обследован 141 человек в возрасте 18-22 лет. Точность прогнозирования составила 98,6%.
Пример 1. Пациент A. , 18 лет. Жалоб нет. При осмотре общее состояние удовлетворительное. Практически здоров.
Осмотр полости рта: слизистая оболочка полости рта и десен розового цвета, со стороны пародонта воспалительных явлений нет. Индекс гигиены (Федорова-Володкина, 1971) хороший = 1,3. Пораженных кариесом зубов нет, полость рта интактна (КПУ = 0). Проведена ИК-спектроскопия смешанной слюны для определения суммарной дисперсии КП по 9 каналам, уровень которой составил DX = 110, что соответствует нормальному значению. У данного пациента суммарная дисперсия подтверждает данные клинического осмотра. Пациент здоров. Прогнозируется состояние зубов, устойчивое к развитию кариеса.
При клиническом осмотре через 1 год зубов, пораженных кариесом, не обнаружено.
Пример 2. Пациент Д., 19 лет. Жалоб нет. Хронических заболеваний нет. При осмотре полости рта пораженных кариесом зубов не обнаружено, полость рта интактна (КПУ = 0). Пародонт здоров. Индекс гигиены удовлетворительный = 1,7. Проведена ИК-спектроскопия слюны: DX = 82, что значительно ниже нормального показателя. Поэтому у данного пациента, несмотря на отсутствие кариозных поражений на момент обследования, вероятен прогноз активного течения кариеса.
При осмотре через один год прогноз подтвердился - обнаружены 3 кариозные полости и участки деминерализации эмали в пришеечной области у двух зубов.
Пример 3. Пациент О., 18 лет. Жалоб нет. Хронических заболеваний нет. КПУ = 9 (6 кариозных полостей и 3 пломбы). Гигиена неудовлетворительная ИГ = 2,1. Воспалительных явлений со стороны пародонта нет. Проведена ИК-спектроскопия слюны DX = 58, что значительно ниже нормального показателя. Таким образом у данного пациента суммарная дисперсия отражает неудовлетворительное состояние полости рта. Пациенту проведено местное лечение (все кариозные полости запломбированы) и проведена коррекция гигиены полости рта. При повторной ИК-спектроскопии показатель DX приблизился к нормальному значению и составил 107.
Прогнозируется ситуация, устойчивая к кариесу.
При осмотре через год прогноз подтвердился. Новых кариозных полостей и рецидивирующего кариеса не обнаружено. КПУ = 9 (все пломбы), гигиена удовлетворительная.
Пример 4. Пациент Е., 20 лет. Предъявляет жалобы на наличие большого количества кариозных полостей. КПУ = 7 (все кариозные полости). Индекс гигиены неудовлетворительный = 2,5. Пародонт здоров. Проведена ИК-спектроскопия слюны DX = 60, что значительно ниже нормального показателя. У данного пациента суммарная дисперсия отражает неудовлетворительное состояние полости рта.
При повторной ИК-спектроскопии слюны после проведенного местного лечения (все кариозные полости запломбированы) показатель DX увеличился незначительно DX = 79. Прогнозируется активное течение кариеса.
При осмотре через 10 мес. прогноз подтвердился: появилась 1 кариозная полость и у 2 зубов рецидивирующий кариес КПУ = 10. Гигиена удовлетворительная = 2,0.
Пациент взят на диспансерный учет, назначен курс общего лечения и индивидуальный план гигиенических мероприятий.
Преимуществом данного способа является высокая точность 98,6%, простота в исполнении, доступность, минимальное количество времени, необходимое для исследования (менее 3 минут на одного пациента). Способ позволяет более точно определять группы лиц повышенного риска при диспансеризации. Своевременно выявлять потенциальных больных, проводить дифференцированный объем профилактических и лечебных манипуляций у разных групп пациентов.

Claims (1)

  1. Способ прогнозирования течения кариеса, включающий исследование смешанной слюны пациента, отличающийся тем, что определяют коэффициент пропускания отфильтрованной слюны при инфракрасной спектроскопии, рассчитывают суммарную дисперсию и при ее значении ниже 117±10 прогнозируют активное течение кариеса.
RU2000111431/14A 2000-05-12 2000-05-12 Способ прогнозирования кариеса зубов RU2164350C1 (ru)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2000111431/14A RU2164350C1 (ru) 2000-05-12 2000-05-12 Способ прогнозирования кариеса зубов

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2000111431/14A RU2164350C1 (ru) 2000-05-12 2000-05-12 Способ прогнозирования кариеса зубов

Publications (1)

Publication Number Publication Date
RU2164350C1 true RU2164350C1 (ru) 2001-03-20

Family

ID=20234363

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2000111431/14A RU2164350C1 (ru) 2000-05-12 2000-05-12 Способ прогнозирования кариеса зубов

Country Status (1)

Country Link
RU (1) RU2164350C1 (ru)

Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2532306C1 (ru) * 2013-10-03 2014-11-10 Государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Ростовский государственный медицинский университет" Министерства здравоохранения Российской Федерации (ГБОУ ВПО РостГМУ Минздрава России) Способ прогнозирования рецидивирования кариеса у беременных женщин
RU2555762C2 (ru) * 2013-10-31 2015-07-10 Государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Нижегородская государственная медицинская академия" Министерства Здравоохранения Российской Федерации (ГБОУ ВПО НижГМА Минздрава России) Способ диагностики кариеса
RU2639478C1 (ru) * 2016-07-18 2017-12-21 государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Омский государственный медицинский университет" Министерства здравоохранения Российской Федерации (ГБОУ ВПО ОмГМУ Минздрава России) Способ оценки прогноза кариеса зубов путем анализа полиморфизма гена каллекреина-4 в мутационных точках g2664153a и g2142a в сыворотке крови
RU2664764C1 (ru) * 2014-07-24 2018-08-22 Колгейт-Палмолив Компани Способы отбора полимеров
RU2676645C1 (ru) * 2018-04-03 2019-01-09 Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Самарский государственный медицинский университет" Министерства здравоохранения Российской Федерации Способ регистрации и определения интенсивности кариеса

Cited By (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2532306C1 (ru) * 2013-10-03 2014-11-10 Государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Ростовский государственный медицинский университет" Министерства здравоохранения Российской Федерации (ГБОУ ВПО РостГМУ Минздрава России) Способ прогнозирования рецидивирования кариеса у беременных женщин
RU2555762C2 (ru) * 2013-10-31 2015-07-10 Государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Нижегородская государственная медицинская академия" Министерства Здравоохранения Российской Федерации (ГБОУ ВПО НижГМА Минздрава России) Способ диагностики кариеса
RU2664764C1 (ru) * 2014-07-24 2018-08-22 Колгейт-Палмолив Компани Способы отбора полимеров
US10591412B2 (en) 2014-07-24 2020-03-17 Colgate-Palmolive Company Polymer screening methods
RU2639478C1 (ru) * 2016-07-18 2017-12-21 государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Омский государственный медицинский университет" Министерства здравоохранения Российской Федерации (ГБОУ ВПО ОмГМУ Минздрава России) Способ оценки прогноза кариеса зубов путем анализа полиморфизма гена каллекреина-4 в мутационных точках g2664153a и g2142a в сыворотке крови
RU2676645C1 (ru) * 2018-04-03 2019-01-09 Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Самарский государственный медицинский университет" Министерства здравоохранения Российской Федерации Способ регистрации и определения интенсивности кариеса

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Beck et al. Oral disease, cardiovascular disease and systemic inflammation.
Larnster et al. The relationship of β‐glucuronidase activity in crevicular fluid to clinical parameters of periodontal disease: Findings from a multicenter study
Oho et al. Characteristics of patients complaining of halitosis and the usefulness of gas chromatography for diagnosing halitosis
Machtei et al. Longitudinal study of prognostic factors in established periodontitis patients
RU2367959C1 (ru) Способ лабораторной диагностики заболеваний ротовой полости по элементному составу слюны
da Silva et al. Gingivitis, psychological factors and quality of life in children
Lamster et al. The relationship of β‐glucuronidase activity in crevicular fluid to probing attachment loss in patients with adult periodontitis: Findings from a multicenter study
RU2390775C1 (ru) Способ дифференциальной диагностики воспалительных заболеваний пародонта по состоянию локальных факторов неспецифической защиты полости рта
Balli et al. The levels of visceral adipose tissue-derived serpin, omentin-1 and tumor necrosis factor-α in the gingival crevicular fluid of obese patients following periodontal therapy
Betsy et al. Diagnostic accuracy of salivary biomarkers of bone turnover in identifying patients with periodontitis in a Saudi Arabian population
Monea et al. Analysis of salivary level of alpha-amylase as a risk factor for dental caries
Subramaniam et al. Relation of salivary risk factors to dental caries in children with cerebral palsy
RU2164350C1 (ru) Способ прогнозирования кариеса зубов
RU2460076C1 (ru) Способ ранней диагностики заболеваний ротовой полости у лиц молодого возраста по микроэлементному составу и концентрации лактобактерий в нестимулированной ротовой жидкости
Sitaru et al. Correlation between the salivary level of alpha-amylase and the risk for dental caries in young permanent teeth
Guo et al. Associations of salivary BPIFA1 protein in chronic periodontitis patients with type 2 diabetes mellitus
US7521200B2 (en) Method for non-invasive rinse diagnosis and monitoring of periodontal diseases using colourimetric reagents
Gabardo et al. Sialometric and sialochemical analysis in individuals with pulp stones
Awn Salivary protein carbonyl and selected antioxidants in relation to dental caries among pregnant women
RU2568583C1 (ru) Способ прогнозирования риска развития патологических изменений в тканях пародонта и слюнных железах у женщин при эстрогендефицитных состояниях
Zhang et al. Saliva diagnostics for oral diseases
RU2311639C1 (ru) Способ определения уровня воздействия компьютерного излучения на состояние зубов
RU2706238C1 (ru) Способ определения интенсивности воспалительно-деструктивных изменений пародонтальных тканей при пародонтите
Choi et al. Relationship between salivary haemoglobin and number of remaining teeth in older Koreans
RU2120127C1 (ru) Способ прогнозирования течения кариеса у детей

Legal Events

Date Code Title Description
MM4A The patent is invalid due to non-payment of fees

Effective date: 20040513