RU2151430C1 - Имитатор шума, управляемый детектированием активности речи - Google Patents

Имитатор шума, управляемый детектированием активности речи Download PDF

Info

Publication number
RU2151430C1
RU2151430C1 RU95101029/09A RU95101029A RU2151430C1 RU 2151430 C1 RU2151430 C1 RU 2151430C1 RU 95101029/09 A RU95101029/09 A RU 95101029/09A RU 95101029 A RU95101029 A RU 95101029A RU 2151430 C1 RU2151430 C1 RU 2151430C1
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
signal
noise
speech
energy
attenuation
Prior art date
Application number
RU95101029/09A
Other languages
English (en)
Other versions
RU95101029A (ru
Inventor
Джон Янижевски Томас
Чарльз Реччоне Майкл
Original Assignee
Эйти энд Ти Корп.
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Эйти энд Ти Корп. filed Critical Эйти энд Ти Корп.
Publication of RU95101029A publication Critical patent/RU95101029A/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2151430C1 publication Critical patent/RU2151430C1/ru

Links

Images

Classifications

    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04J—MULTIPLEX COMMUNICATION
    • H04J3/00—Time-division multiplex systems
    • G—PHYSICS
    • G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L19/00—Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis
    • G10L19/012—Comfort noise or silence coding
    • G—PHYSICS
    • G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L19/00—Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis
    • G10L19/04—Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis using predictive techniques
    • G10L19/08—Determination or coding of the excitation function; Determination or coding of the long-term prediction parameters
    • G10L19/12—Determination or coding of the excitation function; Determination or coding of the long-term prediction parameters the excitation function being a code excitation, e.g. in code excited linear prediction [CELP] vocoders
    • G10L19/135—Vector sum excited linear prediction [VSELP]
    • G—PHYSICS
    • G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L21/00—Speech or voice signal processing techniques to produce another audible or non-audible signal, e.g. visual or tactile, in order to modify its quality or its intelligibility
    • G10L21/02—Speech enhancement, e.g. noise reduction or echo cancellation
    • G10L21/0208—Noise filtering
    • G—PHYSICS
    • G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L25/00—Speech or voice analysis techniques not restricted to a single one of groups G10L15/00 - G10L21/00
    • G10L25/78—Detection of presence or absence of voice signals
    • G—PHYSICS
    • G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L21/00—Speech or voice signal processing techniques to produce another audible or non-audible signal, e.g. visual or tactile, in order to modify its quality or its intelligibility
    • G10L21/02—Speech enhancement, e.g. noise reduction or echo cancellation
    • G10L21/0208—Noise filtering
    • G10L21/0216—Noise filtering characterised by the method used for estimating noise
    • G10L2021/02168—Noise filtering characterised by the method used for estimating noise the estimation exclusively taking place during speech pauses
    • G—PHYSICS
    • G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L25/00—Speech or voice analysis techniques not restricted to a single one of groups G10L15/00 - G10L21/00
    • G10L25/78—Detection of presence or absence of voice signals
    • G10L2025/783—Detection of presence or absence of voice signals based on threshold decision
    • G10L2025/786—Adaptive threshold

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Audiology, Speech & Language Pathology (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Acoustics & Sound (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Noise Elimination (AREA)
  • Mobile Radio Communication Systems (AREA)

Abstract

Изобретение используется для улучшения качества звука в приемнике цифровой сотовой радиосистемы. Детектор речевой активности использует оценку энергии, чтобы детектировать наличие речи в принятом речевом сигнале в режиме работы в присутствии шума. Когда речь отсутствует, система ослабляет сигнал и вводит белый шум с фильтрованными нижними частотами. Дополнительно используется набор фильтров верхних частот для фильтрования принятого сигнала на основании уровня фонового шума. Это фильтрование верхних частот применяется к сигналу независимо от того, присутствует ли речевой компонент в сигнале или нет. Таким образом, комбинация аттенюации сигнала с вводом белого шума с фильтрованными нижними частотами в течение периодов отсутствия речи вместе с фильтрованием верхних частот сигнала улучшает качество звука при декодировании речи, которая была закодирована в режиме работы в присутствии шумов. 4 с. и 11 з.п.ф-лы, 6 ил.

Description

Настоящее изобретение относится к цифровым системам радиосвязи с подвижными объектами. В частности, изобретение относится к способу улучшения качества приема и воспроизведения речи в цифровом мобильном радиоприемнике в присутствии фонового шума звуковой частоты.
Сотовая система телефонной связи состоит из трех основных компонентов, а именно из коммутационного узла сотовой сети связи, служащего межсетевым интерфейсом для связи с телефонной сетью, имеющей наземные (проводные) линии связи, из нескольких базовых станций, управление которыми осуществляется коммутационным узлом и с помощью аппаратуры которых сигналы, используемые в проводной телефонной сети, преобразуются в радиосигналы, используемые в беспроводной связи, и наоборот, а также из нескольких мобильных радиотелефонных устройств, которые преобразуют радиосигналы, используемые для связи с базовыми станциями, в звуковые акустические сигналы, используемые для связи с абонентами (например, речь, музыку и т.д.), и наоборот.
Связь между базовой станцией и мобильным радиотелефоном возможна лишь в том случае, если и базовая станция, и мобильный телефон используют для радиосвязи идентичные методы модуляции сигналов, а также одинаковые алгоритмы кодирования данных и концепции управления, т.е. оба устройства должны использовать один и тот же интерфейс радиосвязи. В Соединенных Штатах Америки разработано и утверждено несколько стандартов радиосвязи. До недавнего времени вся сотовая телефонная связь в Соединенных Штатах работала в соответствии со стандартом Advanced Mobile Phone Service (AMPS, усовершенствованная система мобильной радиотелефонной связи). Этот стандарт определяет методы кодирования аналогового сигнала с использованием частотной модуляции в диапазоне 800 МГц радиочастотного спектра. Согласно этому стандарту каждому вызову по сотовому телефону на весь сеанс связи выделяется свой канал связи, состоящий из двух полос частот по 30 кГц в этом диапазоне. Во избежание помех между телефонными переговорами под два сеанса связи не может одновременно задействоваться один и тот же канал в пределах одной и той же географической зоны. Поскольку весь диапазон радиочастотного спектра, выделенный для сотовой телефонии, является конечным, этим ограничением определяется и максимальное число пользователей, которые одновременно могут вести телефонные переговоры в сотовой системе телефонной связи.
С целью повысить пропускную способность системы было разработано несколько стандартов, альтернативных AMPS-стандарту. Одним из них является стандарт Interim Standard-54 (IS-54), разработанный Ассоциацией изготовителей электронного оборудования (Electronic Industries Association) и Ассоциацией изготовителей телекоммуникационного оборудования (Telecommunications Industry Association). Этот стандарт предусматривает цифровое кодирование сигналов и модуляцию сигналов с использованием многостанционного доступа с временным разделением каналов (МДВР). Согласно МДВР-методу каждая полоса частот в 30 кГц совместно используется для трех одновременно ведущихся телефонных переговоров, а каждому сеансу связи разрешено занимать весь канал на одну треть от всего выделенного времени. Все время поделено на кадры длительностью 20 мс, а каждый кадр в свою очередь подразделен на три временных интервала. Каждому сеансу связи отводится один временной интервал в каждом кадре.
С целью обеспечить передачу всей информации, занимающей 20 мс телефонного разговора, за один временной интервал речевые и иные звуковые сигналы подвергаются соответствующей обработке с использованием такого метода цифрового сжатия речи, который известен как Vector Sum Excited Linear Prediction (VSELP, возбужденное линейное предсказание с векторной суммой). В каждой совместимой со стандартом IS-54 базовой станции и мобильном радиотелефоне предусмотрен VSELP-кодер и -декодер. Вместо передачи по каналу связи цифрового представления звукового колебательного сигнала VSELP-кодер использует модель речеобразования с целью сжать оцифрованный звуковой сигнал до некоторого набора параметров, которые характеризуют состояние механизма речеобразования во время передачи кадра (например, основной тон речевого сигнала, конфигурация речевого тракта и т.д.). Эти параметры кодируются в виде цифрового потока битов, а затем передаются по каналу на приемник со скоростью 8 килобит в секунду (кбит/с). Эта скорость передачи информации в битах значительно ниже той скорости, которая требуется для кодирования фактического звукового колебательного сигнала. VSELP-декодер в приемнике в этом случае использует указанные параметры для восстановления оценки оцифрованного звукового колебательного сигнала. Передаваемая цифровая речевая информация объединяется в определенном порядке в цифровые информационные кадры длительностью 20 мс, каждый из которых содержит по 160 выборок. При этом каждый речевой кадр содержит 159 битов. VSELP-метод или -алгоритм подробно описан в документе TR45 Full-Rate Speech Coder Compatibility Standard PN- 2972, 1990, опубликованном Ассоциацией изготовителей электронного оборудования и включенном в полном объеме в настоящее описание в качестве ссылки (далее этот документ назван как "VSELP Standard").
VSELP-алгоритм позволяет значительно сократить количество битов, необходимых для передачи звуковой информации по каналу связи. Однако такое сокращение объема информации в существенной степени зависит от выбранной модели речеобразования. Как следствие, этот стандарт не обеспечивает достаточно четкого воспроизведения неречевых звуков. Например, салон автомобиля при его движении неизбежно создает шумовое окружение. Собственный шум от автомобиля в сочетании с внешними шумами создает фоновый шум звуковой частоты, уровень которого значительно превышает уровень обычного фонового шума в неподвижном окружении. В этом случае при использовании VSELP-алгоритма неизбежно приходится много раз кодировать неречевую информацию, равно как и речь с наложенным на нее фоновым шумом.
При использовании VSELP-алгоритма для кодирования речи в присутствии фонового шума возникает две проблемы. Во-первых, звучание фонового шума является неестественным независимо от того, присутствует ли в данный момент в сигнале собственно речь или нет, и, во-вторых, речь подвержена определенным характерным искажениям. Эти проблемы как по отдельности, так и совместно обычно именуются как "завихрение".
Хотя такие искусственные искажения, или артефакты, вносимые процессом кодирования/декодирования, и можно было бы устранить, использовав вместо VSELP-алгоритма иной алгоритм сжатия речи, который не имеет тех же недостатков, тем не менее такой подход потребовал бы изменения технических нормативов интерфейса радиосвязи IS-54. Такое изменение нежелательно, поскольку со стороны поставщиков услуг сотовой телефонной связи, соответствующих производителей и абонентов уже инвестированы в существующее оборудование значительные денежные средства. Так, например, при работе по одному из известных из уровня техники методов кодер речи при детектировании отсутствия речи кодирует специальный кадр для передачи на приемник. В этом специальном кадре содержатся параметры комфортного шума, которые дают команду декодеру речи генерировать комфортный шум, который аналогичен фоновому шуму на передающей стороне. Такие специальные кадры периодически передаются передатчиком в периоды отсутствия речи. Такое решение проблемы "завихрения" требует внесения соответствующих изменений в существующий VSELP-алгоритм сжатия речи, поскольку при этом для указания тех моментов, в которые требуется генерировать комфортный шум, в поток информации необходимо вводить специальные кодированные кадры. Описанная выше процедура реализуется как на передающей, так и на принимающей сторонах канала связи и требует внесения соответствующих изменений в существующий стандарт, определяющий технические нормативы интерфейса радиотелефонной связи. Поэтому такое решение является неудовлетворительным.
Исходя из вышеизложенного, в основу настоящего изобретения была положена задача уменьшить влияние искусственных искажений, вводимых VSELP-алгоритмом (или любым другим алгоритмом кодирования/декодирования речи) при наличии фонового шума звуковой частоты, без необходимости внесения каких-либо изменений в технические нормативы интерфейса радиотелефонной связи.
Было установлено, что описанную выше проблему "завихрения" можно эффективно решить, если в периоды отсутствия речи вносить в сигнал затухание в сочетании с введением в него комфортного шума и применять селективную фильтрацию верхних частот на основе оценки энергии фонового шума.
В соответствии с настоящим изобретением для детектирования речи в принятом речевом сигнале при работе в присутствии шумов детектор активности речи использует оценку энергии. При отсутствии речи система ослабляет сигнал и вводит прошедший низкочастотную фильтрацию белый шум (т.е. комфортный шум) соответствующего уровня. Этот комфортный шум имитирует типичные спектральные характеристики автомобильного или иного фонового шума. Благодаря этому сглаживается "завихрение", а звучание делается более естественным. Когда детектором активности речи установлено наличие в сигнале речи, синтезированный речевой сигнал обрабатывается без ослабления.
Было установлено, что наиболее неприятные на слух искажения, которые вводит кодер речи при одновременном кодировании и речи, и шума, появляются в основном в диапазоне низких частот. Поэтому в зависимости от уровня фонового шума дополнительно к ослаблению, управляемому активностью речи, и введению комфортного шума используют набор фильтров верхних частот. Такой фильтрации речевой сигнал подвергается независимо от того, присутствует ли фактически в сигнале речь или нет. Если обнаруженный уровень шума составляет менее -52 дБ, то фильтрация верхних частот, или, что то же самое, высокочастотная фильтрация, не применяется. Если уровень шума находится между -40 дБ и -52 дБ, то синтезированный речевой сигнал пропускается через фильтр верхних частот с частотой среза 200 Гц. Если же уровень шума превышает -40 дБ, то применяется фильтр верхних частот с частотой среза 350 Гц. В результате применения этих фильтров верхних частот фоновый шум снижается с незначительным влиянием на качество речи.
Настоящее изобретение используется в приемнике (либо в приемнике базовой станции, либо в приемнике подвижной станции (мобильного радиотелефона), либо в обоих приемниках), и, следовательно, для его реализации не требуется внесения каких либо изменений в протокол кодирования/декодирования речи, определяемый существующим стандартом.
Ниже изобретение более подробно поясняется со ссылкой на прилагаемые чертежи, на которых показано: на фиг. 1 - блок-схема цифровой радиоприемной системы по изобретению,
на фиг. 2 - блок-схема предлагаемого имитатора шума, управляемого детектированием активности речи,
на фиг. 3 - характеристика сигнала, описывающая полную акустическую энергию принятого сигнала,
на фиг. 4 - блок-схема драйвера фильтра верхних частот,
на фиг. 5 - последовательность операций, выполняемых детектором активности речи, и
на фиг. 6 - вариант выполнения изобретения на базе микропроцессора.
На фиг. 1 показана цифровая радиоприемная система 10 по изобретению. Переданные по радио колебательные сигналы, соответствующие кодированным речевым сигналам, поступают в демодулятор 20, который обрабатывает эти принятые сигналы, формируя цифровой сигнал d. Этот цифровой сигнал d выдается на декодер 30 канала, который обрабатывает сигнал d для исправления ошибок, возникших при передаче. Результирующий сигнал, сформированный декодером 30 канала, представляет собой сигнал b, состоящий из потока битов кодированной речи, организованного в цифровые информационные кадры в соответствии с VSELP-стандартом, описанном выше. Этот поток битов b подается на декодер 40 речи, в котором он обрабатывается с получением сигнала s, состоящего из потока битов декодированной речи. Указанный декодер 40 выполнен таким образом, чтобы декодировать речь, закодированную в соответствии с VSELP-методом. Затем сигнал s, состоящий из потока битов декодированной речи, подается на имитатор 50 шума, управляемый детектированием активности речи (ИШУДАР) и служащий для устранения любых фоновых "завихрений", присутствующих в сигнале в паузах речевого сигнала, т.е. в периоды отсутствия речи. В одном из вариантов выполнения на ИШУДАР 50 напрямую от декодера 30 канала по сигнальной линии 35 также поступает часть сигнала b, состоящего из потока битов кодированной речи. ИШУДАР 50 использует энергию кодированного по VSELP-алгоритму кадра величиной r0, которая является частью сигнала b, состоящего из потока битов кодированной речи, как более подробно описано ниже. Выходным сигналом ИШУДАР 50 является сигнал s'', состоящий из потока битов декодированной речи. Этот выходной сигнал с ИШУДАР 50 может затем поступать на цифроаналоговый преобразователь 60 (ЦАП), который преобразует цифровой сигнал s'' в аналоговый колебательный сигнал. Этот аналоговый сигнал затем может напрямую передаваться в систему назначения, например, в телефонную сеть. Альтернативно этому выходной сигнал из ИШУДАР 50 может подаваться на другое устройство, преобразующее данные в этом выходном сигнале в некоторый другой цифровой формат, используемый в системе назначения.
Структура ИШУДАР 50 более подробно показана на фиг. 2. На ИШУДАР по сигнальной линии 35, как показано на фиг. 1, поступает энергия кодированного по VSELP-методу кадра величиной r0, отделенная от состоящего из потока битов кодированной речи сигнала b. Эта величина энергии r0 представляет собой мощность входного речевого сигнала, усредненную по кадру длительностью 20 мс. Величина r0 может принимать 32 возможных значения от 0 до 31. Значение r0 = 0 соответствует энергии кадра, равной 0. Остальные значения величины r0 находятся в диапазоне от минимального значения, равного -64 дБ и соответствующего r0 = 1, до максимального значения, равного -4 дБ и соответствующего r0 = 31. При этом шаг между значениями r0 составляет 2 дБ. Величина r0 энергии кадра более подробно описана в VSELP Standard, стр. 16. Затем энергия кадра величиной r0 подается на устройство 210 оценки энергии, которое определяет усредненную по кадру энергию.
Устройство 210 оценки энергии генерирует сигнал усредненной по кадру энергии e[m] , который характеризует среднюю энергию кадра, вычисленную во время передачи кадра m, где m обозначает номер текущего цифрового информационного кадра. Величина e[m] определяется следующим образом:
Figure 00000002

Средняя энергия кадра сначала устанавливается на величину первоначальной оценки энергии Eнач. Сама величина Eнач устанавливается на значение больше 31, которое является наибольшим возможным значением для r0. Например, Eнач может быть установлено на значение 32. После инициализации, т.е. после присвоения начальных значений, средняя энергия e[m] кадра будет вычисляться по следующему уравнению: e[m] =α•r0[m]+(1-α)•e[m-1], где α представляет собой константу сглаживания, значение которой лежит в пределах 0≤ α ≤1. Величину α следует выбирать с таким расчетом, чтобы обеспечить приемлемое усреднение энергии по кадру или по кадрам. Было установлено, что оптимальным значением является α = 0,25, при котором обеспечивается наиболее эффективное усреднение энергии по семи цифровым информационным кадрам (140 мс). В принципе для α могут выбираться различные значения, однако предпочтительными являются значения в диапазоне 0,25±0,2.
Как описано выше и показано на фиг. 1, до декодирования состоящего из потока битов кодированной речи сигнала b декодером 40 речи на ИШУДАР 50 сначала поступает энергия кодированного по VSELP-алгоритму кадра величиной r0, отделенная от этого сигнала b. Альтернативно этому указанная энергия кадра величиной r0 может вычисляться самим ИШУДАР 50 на основе состоящего из потока битов декодированной речи сигнала s, принятого от декодера 40 речи. В варианте выполнения, где величина r0 энергии кадра вычисляется самим ИШУДАР 50, не требуется подавать часть энергии сигнала b, состоящего из потока битов кодированной речи, на ИШУДАР 50, и поэтому необходимость в использовании сигнальной линии 35, показанной на фиг. 1, отпадет. Вместо этого ИШУДАР 50 будет обрабатывать только сигнал s, состоящий из потока битов декодированной речи, а величина r0 энергии кадра будет вычисляться в соответствии с VSELP Standard, стр. 16-17. Тем не менее при подаче на ИШУДАР 50 по сигнальной линии 35 энергии величиной r0, отделенной от состоящего из потока битов кодированной речи сигнала b, обеспечивается более быстрая обработка сигнала s в ИШУДАР, поскольку последнему не требуется вычислять r0.
Сигнал средней энергии e[m] кадра, сформированный устройством 210 оценки энергии, характеризует полную среднюю акустическую энергию в принятом речевом сигнале. Эта полная акустическая энергия может включать энергию как речи, так и шума. На фиг. 3 в качестве примера показана характеристика сигнала, описывающая изменение полной акустической энергии типичного принятого сигнала 310 во времени T. При передаче с подвижного объекта на сигнал обычно накладывается окружающий фоновый шум определенного уровня. Уровень энергии этого шума обозначен на фиг. 3 как e1. Когда в сигнале 310 присутствует речь, уровень акустической энергии будет складываться из энергий речи и шума. Согласно фиг. 3 сигнал в этом случае попадает в диапазон, где уровень этой суммарной энергии больше величины e2. В течение временного интервала t1 речь в сигнале 310 отсутствует, и поэтому акустическая энергия в течение этого интервала t1 находится только на уровне окружающего фонового шума. В течение же временного интервала t2, когда в сигнале 310 присутствует речь, акустическая энергия находится на уровне, складывающемся из энергий фонового шума и речи.
Как показано на фиг. 2, сигнал средней энергии e[m] с выхода устройства 210 оценки энергии подается на устройство 220 оценки шума, которое определяет средний уровень фонового шума в сигнале s, состоящем из потока битов декодированной речи. Устройство 220 оценки шума вырабатывает сигнал N[m], который представляет собой оценку этого шума, где
Figure 00000003

Сначала N[m] устанавливается на начальное значение Nнач, которое является первоначальной оценкой шума. В процессе дальнейшей обработки величина N[m] будет увеличиваться или уменьшаться, исходя из фактического уровня фонового шума, который присутствует в сигнале s, состоящем из потока битов декодированной речи. Nнач устанавливается на уровень, который находится на границе между умеренным и сильным фоновым шумом. Начальная установка N[m] на такой уровень позволяет быстро изменять N[m] в любом направлении в зависимости от фактического уровня фонового шума. Было установлено, что для подвижного объекта Nнач предпочтительно устанавливать на величину r0, равную 13.
Энергия речевой составляющей сигнала не должна включаться в вычисление среднего уровня фонового шума. Например, как показано на фиг. 3, уровень энергии сигнала 310 в течение временного интервала t1 должен включаться, а уровень энергии сигнала 310 в течение временного интервала t2 не должен включаться в вычисление оценки шума N[m], поскольку уровень энергии в течение временного интервала t2 складывается из энергий как фонового шума, так и речи.
Таким образом, средняя энергия e[m] кадра в принятом от устройства 210 оценки энергии сигнале, характеризующем уровень энергии как речи, так и шума, должна быть исключена из вычисления оценки шума N[m] с целью предотвратить смещение этой оценки шума N[m]. Для исключения из расчетов величины средней энергии e[m] кадра, которая характеризует уровень энергии как речи, так и шума, используется верхний порог ограничения шума Nпорог. Таким образом, как указано выше, если e[m] > N[m-1] + Nпорог, то N[m] = N[m-1]. Иными словами, если средняя энергия e[m] текущего кадра превышает оценку шума N[m-1] в предшествующем кадре на величину, равную или большую Nпорог, т.е. речь присутствует, то N[m] не изменяется, оставаясь равным значению, вычисленному для предшествующего кадра. Таким образом, если в течение короткого промежутка времени энергия кадра возрастает на большую величину, то предполагается, что это увеличение обусловлено наличием речи, и энергия не включается в оценку шума. Было установлено, что Nпорог предпочтительно устанавливать на значение, эквивалентное величине r0 энергии кадра, равной 2,5. Такое значение позволяет ограничить рабочий диапазон алгоритма оценки шума и поддерживать отношение звуковой сигнал/шум на уровне выше 5 дБ, поскольку шаг между значениями r0 составляет 2 дБ. С целью обеспечить приемлемую эффективность работы устройства 220 оценки шума значение для Nпорог в целом следует выбирать где - то в пределах от 2 до 4.
В том случае, если за короткий промежуток времени энергия кадра не возрастает на большую величину, то шум оценивается согласно уравнению: N[m] = β•e[m]+(1-β)•N[m-1], где β представляет собой константу сглаживания, значение которой следует выбирать с таким расчетом, чтобы обеспечить приемлемое усреднение энергии по кадру или по кадрам. Было установлено, что предпочтительным значением для β является 0,05, полученное усреднением по 25 кадрам (500 мс). В целом β следует устанавливать на значение в пределах 0,025≤ β ≤0,1.
Величина оценки шума N[m] , вычисленная устройством 220 оценки шума, подается на драйвер 260 фильтра верхних частот, который обрабатывает состоящий из потока битов декодированной речи сигнал s, поступающий от декодера 40 речи. Как указано выше, каждый цифровой информационный кадр содержит 160 выборок речевых данных. Драйвер 260 фильтра верхних частот обрабатывает каждую из этих выборок s(i), где i обозначает номер выборки. Структура драйвера 260 фильтра верхних частот более подробно показана на фиг. 4. Величина оценки шума N[m], полученная устройством оценки шума 220, подается на логический блок 410, который содержит логические схемы, служащие для выбора того или иного набора фильтров верхних частот, который будет использоваться для фильтрации каждой выборки s(i) в сигнале s, состоящем из потока битов декодированной речи. В показанной на чертеже схеме предусмотрено два фильтра 430 и 440 верхних частот. Частота среза фильтра 430, который на фиг. 4 обозначен как ФВЧ 200, составляет 200 Гц, а фильтра 440, который на фиг. 4 обозначен как ФВЧ 350, - 350 Гц. Было установлено, что такие значения обеспечивают достижение оптимальных результатов, однако согласно изобретению могут использоваться и иные 1 значения этих частот. Разность между частотами среза фильтров предпочтительно должна составлять по меньшей мере 100 Гц. Для определения, какой из фильтров должен использоваться в текущий момент, логический блок 410 драйвера 260 фильтра верхних частот сравнивает величину оценки шума N[m] с двумя пороговыми значениями. Первое пороговое значение устанавливается на величину, соответствующую величине энергии кадра r0 = 7 (что соответствует -52 дБ), а второе пороговое значение устанавливается на величину энергии кадра r0 = 13 (что соответствует -40 дБ). Если оценка шума N[m] меньше r0 = 7, то фильтрация верхних частот не применяется. Если же величина оценки шума N[m] больше или равна r0 = 7, но меньше r0 = 13, то задействуется фильтр 430 верхних частот с частотой среза 200 Гц. Если величина оценки шума N[m] больше или равна r0 = 13, то используется фильтр 440 верхних частот с частотой среза 350 Гц. Логические операции для определения необходимости в той или иной фильтрации верхних частот можно представить в следующем виде:
Figure 00000004

Как показано на фиг. 4, эти логические операции выполняются логическим блоком 410. Логический блок 410 будет определять, какой из фильтров должен задействоваться, основываясь на вышеприведенных правилах, и будет выдавать управляющий сигнал c[m] на два матричных переключателя 420, 450. Управляющий сигнал, соответствующий значению 0, указывает, что необходимость в фильтрации верхних частот отсутствует. Управляющий сигнал, соответствующий значению 1, указывает, что должен использоваться фильтр верхних частот с частотой среза 200 Гц. Управляющий сигнал, соответствующий величине 2, указывает, что должен применяться фильтр верхних частот с частотой среза 350 Гц.
Сигнал s[i] подается на матричный переключатель 420 от декодера 40 речи. Этот матричный переключатель 420 направляет сигнал s[i] на одну из соответствующих сигнальных линий 421, 422, 423, выбирая тем самым требуемую в данном случае фильтрацию или пропуская сигнал без фильтрации. Когда значение управляющего сигнала равно 0, сигнал s[i] будет передаваться по сигнальной линии 421. По этой сигнальной линии 421 сигнал s[i] будет поступать на матричный переключатель 450 без фильтрации. Когда значение управляющего сигнала равно 1, сигнал s[i] будет передаваться по сигнальной линии 422, которая соединена с фильтром 430 верхних частот. После прохождения этого фильтра 430 верхних частот сигнал s[i] будет передаваться на матричный переключатель 450 по сигнальной линии 424. Когда значение управляющего сигнала равно 2, сигнал s[i] будет передаваться по сигнальной линии 423, которая соединена с фильтром 440 верхних частот. После прохождения этого фильтра 440 верхних частот сигнал s[i] будет передаваться на матричный переключатель 450 по сигнальной линии 425. Управляющий сигнал c[m] также подается напрямую на матричный переключатель 450. Основываясь на управляющем сигнале c[m], матричный переключатель 450 будет выдавать сигнал, полученный по одной из сигнальных линий 421, 424, 425, на аттенюатор 270 речевого сигнала. Этот выходной сигнал, сформированный драйвером 260 фильтра верхних частот, обозначен как s'[i]. Для специалиста в данной области техники очевидно, что для фильтрации сигнала s, состоящего из потока битов декодированной речи, в драйвере фильтра 260 верхних частот может использоваться любое количество фильтров верхних частот или один фильтр верхних частот с плавно регулируемой частотой среза. Использование большего числа фильтров верхних частот или одного фильтра верхних частот с плавно регулируемой частотой среза позволяет сделать переключение с одного фильтра на другой менее заметным для пользователя.
Как показано на фиг. 2, сигнал s'[i] с выхода драйвера 260 фильтра верхних частот 260 подается на блок 270, в котором объединены аттенюатор речевого сигнала/устройство введения комфортного шума. Этот блок 270, объединяющий аттенюатор речевого сигнала с устройством введения комфортного шума, после обработки сигнала s'[i] формирует обработанный выходной сигнал s''[i], состоящий из потока битов декодированной речи. На вход блока 270 также поступает сигнал n[i] от генератора 250 формируемого шума и сигнал atten[m] от вычислительного устройства 240 аттенюатора. Принцип работы блока 270, состоящего из аттенюатора речевого сигнала/устройства введения комфортного шума, более подробно рассмотрен ниже после описания процесса вычисления его входных сигналов n[i] и atten[m].
Оценка шума N[m] , рассчитанная устройством 220 оценки шума, и средняя энергия e[m] кадра, рассчитанная устройством 210 оценки энергии, подаются на детектор 230 активности речи. Этот детектор 230 определяет наличие или отсутствие речи в текущем кадре речевого сигнала и генерирует сигнал v[m] детектирования речи, который и указывает на наличие или отсутствие речи. Значение сигнала v[m], равное 0, указывает на отсутствие активности речи в текущем кадре речевого сигнала. Значение же сигнала v[m], равное 1, указывает на наличие такой активности в текущем кадре речевого сигнала. Последовательность выполняемых детектором 230 активности речи операций показана на блок-схеме по фиг. 5. На шаге 505 детектор 230 активности речи определяет, выполняется ли условие e[m] < N(m) +Tдетект, где величина Tдетект обозначает нижний порог детектирования шума и по своей функции аналогична величине Nпорог, рассмотренной выше при описании фиг. 3. Предполагается, что речь может присутствовать только в том случае, когда средняя энергия кадра e[m] превышает величину оценки шума N[m] на некоторую величину Tдетект. Tдетект предпочтительно устанавливать на значение r0, равное 2,5, что подразумевает возможность присутствия речи лишь в том случае, если средняя энергия e[m] кадра превышает величину оценки шума N[m] на 5 дБ. Однако могут использоваться и другие значения. В общем случае значение Tдетект должно лежать в пределах 2,5±0,5.
Во избежание выдачи детектором 230 неправильной информации об отсутствии активности речи, когда последняя фактически присутствует, используется отсчет Nотсч кадров с не детектированной речью. Начальное значение Nотсч устанавливается на ноль и в последующем отсчитывается в прямом направлении до порогового значения Nотсчпорог, которым определяется то максимальное количество кадров с отсутствующей активностью речи, по достижении которого детектор 230 может выдать информацию об отсутствии активности речи. Величину Nотсчпорог можно задать равной шести. Таким образом, детектор 230 выдаст информацию об отсутствии речи только в том случае, если таковая не будет детектирована в шести кадрах (120 мс). Как показано далее на фиг. 5, если на шаге 505 будет установлено, что условие e[m]<N(m)+Tдетект, выполняется, т.е. если средняя энергия e[m] меньше той энергии, для которой была определена возможность присутствия речи, то Nотсч увеличивается на шаге 510 на единицу. Если на последующем шаге 515 будет установлено, что Nотсч≥Nотсчпорог, т.е. что в последовательности из шести кадров речь не была детектирована, то на шаге 530 значение v[m] устанавливается на 0, указывая на отсутствие речи в текущем кадре. Если же на шаге 515 будет установлено, что Nотсч< Nотсчпорог, т. е. еще не достигнуто максимальное, равное шести количество кадров, в которых речь не детектирована, то на шаге 520 значение v[m] устанавливается на 1, указывая на наличие речи в текущем кадре. Если на первом шаге 505 будет установлено, что e[m] ≥N(m)+Tдетект, т.е. если средняя энергия e[m] больше или равна энергии, для которой была определена возможность присутствия речи, то Nотсч на шаге 525 устанавливается на ноль, а значение v[m] устанавливается на шаге 520 на единицу, указывая на наличие речи в текущем кадре.
Сигнал v[m] детектирования речи, сформированный детектором 230 активности речи, подается на вычислительное устройство 240 аттенюатора, которое генерирует сигнал ослабления atten[m] (от англ. "attenuation", ослабление, затухание), характеризующий величину затухания для текущего кадра. Этот сигнал ослабления atten[m] обновляется с каждым кадром, а его значение отчасти зависит от результата, полученного детектором 230 при детектировании активности речи, т.е. от отсутствия или наличия речи. Сигнал atten[m] будет принимать некоторое значение между 0 и 1. Чем ближе значение этого сигнала к 1, тем меньше затухание, вносимое в сигнал, и, соответственно, чем ближе значение этого сигнала к 0, тем выше затухание. Величина максимально возможного ослабления определяется как maxatten, и было установлено, что оптимальным значением для maxatten является 0,65 (т.е. -3,7 дБ). Однако в целом для maxatten можно задавать и другие значения в интервале от 0,3 до 0,8. Коэффициент, на который ослабляется речевой сигнал, обозначен ниже как attenrate (от англ. "rate", коэффициент), а предпочтительным значением для этого коэффициента ослабления attenrate, как было установлено, является 0,98. Однако в общем случае для attenrate можно задавать и другие значения в пределах 0,95±0,04.
Ниже описан процесс вычисления сигнала ослабления atten[m]. Сигнал atten[m] используется блоком 270, объединяющим аттенюатор речевого сигнала/устройство введения комфортного шума, для внесения затухания в сигнал s''[i] , как это более подробно поясняется ниже. Сигнал ослабления atten[m] вычисляется следующим образом. Сначала значение сигнала ослабления atten[m] устанавливается на 1. После задания этого начального значения величина atten(m) будет вычисляться, исходя из наличия или отсутствия речи, что определяется детектором 230 активности речи, а также исходя из условия, достигло ли ослабление максимального уровня, определяемого величиной maxatten. Если v[m] = 1, т.е. речь детектирована, то значение atten[m] устанавливается на 1. Если же v[m] = 0, т.е. речь не детектирована, и если коэффициент ослабления, использовавшийся для внесения затухания в предшествующих кадрах (т.е. attenrate•atten[m-1] ), больше величины максимального ослабления, то затухание для текущего кадра вычисляется с использованием коэффициента ослабления, применявшегося для затухания в предшествующих кадрах. Если v[m] = 0, т. е. речь не детектирована, но коэффициент ослабления, использовавшийся для затухания в предшествующих кадрах, меньше или равен величине максимального ослабления, то затухание для текущего кадра устанавливается на максимальное значение. Величина затухания для текущего кадра в общем случае вычисляется следующим образом:
Figure 00000005

Таким образом, когда детектором 230 речь не детектирована, значение сигнала ослабления atten[m] снижается с 1 до 0,65 (до maxatten) путем уменьшения на постоянный коэффициент 0,98. Сигнал ослабления atten[m] для текущего кадра, сформированный вычислительным устройством 240 аттенюатора, выдается на блок 270, объединяющий аттенюатор речевого сигнала/устройство введения комфортного шума.
На этот блок 270 от генератора 250 формируемого шума также подается сигнал n[i], который характеризует прошедший низкочастотную фильтрацию белый шум. Такой прошедший низкочастотную фильтрацию белый шум также называется комфортным шумом. На вход генератора 250 формируемого шума от устройства 220 оценки шума подается оценка шума N[m], и этот генератор 250 формирует сигнал n[i] , характеризующий сформированный шум, величина которого рассчитывается следующим образом:
n(i) = ε•wn[i]+(1-ε)•n[i-1],
где wn[i] = δ •dБ2lin (N[m])•ran[i],
где i обозначает номер выборки, описанный выше. Таким образом, n[i] генерируется для каждой выборки в текущем кадре. Функция dБ2lin преобразует оценку шума N[m], выраженную в дБ, в линейную величину. Коэффициент пересчета δ равен 1,7, а коэффициент фильтрации ε равен 0,1. Функция ran[i] служит для формирования случайного числа между -1,0 и 1,0. Таким образом, шум после пропорционального изменения величины с использованием оценки шума N[m] фильтруется фильтром нижних частот. Было установлено, что вышеприведенные значения для коэффициента пересчета δ и коэффициента фильтрации ε являются оптимальными. Однако для этих величин в принципе могут использоваться и другие значения, лежащие для коэффициента δ в пределах от 1,5 до 2,0, а для коэффициента ε - в пределах от 0,05 до 0,15.
Белый шум n[i] , полученный после фильтрации нижних частот, с выхода 5 генератора 220 формируемого шума и сигнал ослабления atten[m] для текущего кадра с выхода вычислительного устройства 240 аттенюатора подаются в блок 270, объединяющий аттенюатор речевого сигнала/устройство введения комфортного шума. Кроме того, на аттенюатор речевого сигнала поступает прошедший фильтрацию верхних частот сигнал s'[i] от драйвера 260 фильтра верхних частот, и этот аттенюатор генерирует обработанный сигнал s'', состоящий из потока битов декодированной речи, согласно следующему уравнению:
s''[i] = atten[m]•s'[i] + (1-atten[m])•n[i],
для i = 0, 1,..., 159.
Таким образом, для каждой выборки s'[i] в речевом сигнале s', прошедшем фильтрацию верхних частот, блок 270 будет вносить затухание в эту выборку s'[i] на величину ослабления atten[m], рассчитанную для текущего кадра. В то же время блок 270 будет также вводить прошедший низкочастотную фильтрацию белый шум n[i], исходя из величины atten[m]. Как следует из вышеприведенного уравнения, если atten[m] = 1, то в сигнал не будет вноситься затухание, и, следовательно, s''[i] = s'[i]. Если же atten[m] = maxatten (0,65), то s''[i] = (0,65•речевой сигнал, прошедший фильтрацию верхних частот) + (0,35•белый шум, прошедший фильтрацию нижних частот). Ослабление сигнала s'[i] в сочетании с введением белого шума (комфортного шума), прошедшего фильтрацию нижних частот, позволяет получить более сглаженный фоновый шум с менее заметным "завихрением". Сигнал s''[i], сформированный блоком 270, состоящим из аттенюатора речевого сигнала/устройства введения комфортного шума, может подаваться на цифроаналоговый преобразователь 60 или на другое устройство, которое преобразует содержащуюся в сигнале информацию в некоторый другой цифровой формат, как это описано выше.
Вычислительное устройство 240 аттенюатора, генератор 250 формируемого шума и блок 270, состоящий из аттенюатора речевого сигнала/устройства введения комфортного шума, работая совместно, как указывалось выше, позволяют снизить уровень фонового "завихрения", когда речь не присутствует в принятом сигнале. Эти три элемента в целом можно рассматривать как единый имитатор шума, который на фиг. 2 выделен пунктирной линий и обозначен позицией 280. Входными сигналами этого имитатора 280 шума являются сигнал v[m] детектирования речи от детектора 230 активности речи, оценка шума N[m] от устройства 220 оценки шума и сигнал s'[i], прошедший с высокочастотную фильтрацию, от драйвера 260 фильтра верхних частот, а его выходным сигналом является обработанный сигнал s''[i], состоящий из потока битов декодированной речи, как описано выше.
В предпочтительном варианте описанный выше ИШУДАР 50 может быть реализован на базе микропроцессора, как показано на фиг. 6. Микропроцессор [МП] 610 соединен информационной шиной 621 и адресной шиной 622 с энергонезависимой памятью 620, такой, как ПЗУ. В этой энергонезависимой памяти 620 хранится программа, по которой ИШУДАР 50 выполняет описанные выше операции. Микропроцессор 610 информационной шиной 631 адресной шиной 632 также соединен с энергозависимой памятью 630, такой, как ЗУПВ. Микропроцессор 610, на вход которого от декодера 40 речи по сигнальной линии 612 поступает сигнал s, состоящий из потока битов декодированной речи, формирует обработанной сигнал s'', состоящий из потока битов декодированной речи. Как описано выше, в одном из вариантов выполнения настоящего изобретения на ИШУДАР 50 подается энергия кодированного по VSELP-алгоритму кадра величиной r0, отделенная от потока битов b кодированной речи. Эта энергия поступает в микропроцессор, как показано на фиг. 6, по сигнальной шине 611. В другом варианте выполнения ИШУДАР сам может рассчитывать величину r0 энергии кадра на основе сигнала s, состоящего из потока битов декодированной речи, и в этом случае сигнальная шина 611 будет отсутствовать.
Описанные выше и показанные на чертежах варианты выполнения являются лишь иллюстративными примерами, поясняющими сущность настоящего изобретения, и поэтому для специалистов в данной области техники должны быть очевидны и другие модификации и изменения, которые можно вносить в настоящее изобретение, не выходя за его объем. В приведенном выше описании для различных величин приведены предпочтительные значения и их интервалы. Однако необходимо отметить, что эти величины относятся к применению настоящего изобретения в условиях, когда связь осуществляется с подвижными объектами. Поэтому для специалистов в данной области должно представляться очевидным, что описанное выше изобретение может применяться при связи в различных окружающих условиях, и в этом случае значения величин и их интервалы могут отличаться от приведенных в данном описании. Следовательно, такое использование в разных окружающих условиях наряду с другими значениями величин, отличными от приведенных в описании, также подпадает под объем настоящего изобретения.

Claims (15)

1. Устройство для обработки принятого кодированного сигнала, который включает речевую составляющую и шумовую составляющую, содержащее декодер речи для приема кодированного сигнала и формирования декодированного сигнала, который содержит речевую составляющую и шумовую составляющую, устройство оценки энергии, соединенное с декодером речи для приема декодированного сигнала и для генерирования сигнала оцененной энергии, характеризующего акустическую энергию декодированного сигнала, устройство оценки шума, соединенное с устройством оценки энергии для приема сигнала оцененной энергии и для генерирования сигнала оцененного шума, характеризующего средний уровень фонового шума в декодированном сигнале, драйвер фильтра верхних частот, соединенный с устройством оценки шума и декодером речи для приема сигнала оцененного шума и декодированного сигнала и для высокочастотной фильтрации декодированного сигнала на основании сигнала оцененного шума с генерированием соответствующего отфильтрованного выходного сигнала, детектор активности речи, соединенный с устройством оценки энергии и устройством оценки шума для приема сигнала оцененной энергии и сигнала оцененного шума и для генерирования сигнала детектирования речи, характеризующего наличие в декодированном сигнале речевой составляющей, вычислительное устройство аттенюатора, соединенное с детектором активности речи для приема сигнала детектирования речи и для генерирования сигнала ослабления, характеризующего величину затухания, вносимого в отфильтрованный сигнал, генератор шума, соединенный с устройством оценки шума для приема сигнала оцененного шума и для генерирования сигнала комфортного шума, и блок, включающий аттенюатор речевого сигнала/устройство введения комфортного шума и соединенный с драйвером фильтра верхних частот, генератором формируемого шума и вычислительным устройством аттенюатора для приема отфильтрованного выходного сигнала, сигнала комфортного шума и сигнала ослабления и для внесения затухания в этот отфильтрованный выходной сигнал и введения сигнала комфортного шума в этот отфильтрованный выходной сигнал на основании сигнала ослабления и для генерирования обработанного отфильтрованного сигнала.
2. Устройство по п.1, в котором сигнал комфортного шума представляет собой полученный после фильтрации нижних частот белый шум.
3. Устройство для обработки принятого сигнала, который включает речевую составляющую и шумовую составляющую, содержащее устройство оценки энергии для генерирования сигнала энергии, характеризующего акустическую энергию принятого сигнала, устройство оценки шума для приема сигнала энергии и для генерирования сигнала оценки шума, характеризующего средний фоновый шум в принятом сигнале, драйвер фильтра верхних частот, соединенный с устройством оценки шума для фильтрации принятого сигнала на основании сигнала оценки шума и для генерирования соответствующего отфильтрованного сигнала, детектор активности речи для приема сигнала оценки шума и сигнала энергии и для генерировании сигнала детектирования речи, характеризующего наличие или отсутствие речи в принятом сигнале и имитатор шума, срабатывающий в ответ на сигнал оценки шума и сигнал детектирования речи для внесения затухания в отфильтрованный сигнал и введения комфортного шума в этот отфильтрованный сигнал, когда сигнал детектирования указывает на отсутствие речи в принятом сигнале.
4. Устройство по п.3, в котором драйвер фильтра верхних частот содержит также первый фильтр верхних частот, второй фильтр верхних частот и устройство для задействования на основании сигнала оценки шума первого фильтра верхних частот или второго фильтра верхних частот для фильтрации принятого сигнала либо для обработки этого сигнала без фильтрации верхних частот.
5. Устройство по п.4, в котором разность между частотами среза первого и второго фильтров верхних частот составляет по меньшей мере 100 Гц.
6. Устройство по п.3, в котором детектор активности речи генерирует сигнал детектирования речи, указывающий на отсутствие речи только в том случае, когда речь не детектирована в принятом сигнале в течение заданного периода времени.
7. Устройство по п.3, в котором имитатор шума содержит также вычислительное устройство аттенюатора для приема сигнала детектирования речи и для генерирования сигнала ослабления, характеризующего величину вносимого в отфильтрованный сигнал затухания, генератор формируемого шума для приема сигнала оценки шума и для генерирования сигнала комфортного шума, характеризующего полученный после фильтрации нижних частот белый шум, и состоящий из аттенюатора речевого сигнала/устройства введения комфортного шума блок, срабатывающий в ответ на сигнал комфортного шума и сигнал ослабления для приема отфильтрованного сигнала и для внесения затухания в этот отфильтрованный сигнал, а также для введения сигнала комфортного шума в отфильтрованный сигнал.
8. Способ обработки кодированного сигнала, состоящего из речи и шума, в котором осуществляют прием кодированного сигнала, кодированный сигнал декодируют с получением декодированного сигнала, генерируют сигнал энергии, характеризующий акустическую энергию декодированного сигнала, генерируют сигнал оценки шума, характеризующий средний уровень фонового шума в декодированном сигнале, генерируют сигнал детектирования речи на основании сигнала энергии и сигнала оценки шума, причем сигнал детектирования речи указывает на наличие или отсутствие речевой составляющей в декодированном сигнале, и, если сигнал детектирования речи указывает на отсутствие речевой составляющей в декодированном сигнале, то генерируют сигнал комфортного шума на основании сигнала оценки шума и в декодированный сигнал вносят затухание и вводят сигнал комфортного шума.
9. Способ по п.8, в котором при генерировании величины энергии, характеризующей акустическую энергию декодированного сигнала, из кодированного сигнала получают также кодированную величину энергии.
10. Способ по п.8, в котором при генерировании сигнала комфортного шума также генерируют сигнал белого шума, сигнал белого шума пропорционально изменяют на основании сигнала оценки шума и пропорционально измененный сигнал белого шума подвергают фильтрации нижних частот.
11. Способ по п.8, в котором при генерировании сигнала детектирования речи также генерируют сигнал детектирования речи, указывающего на отсутствие речи только в том случае, если речь не детектирована в декодированном сигнале в течение заданного периода времени.
12. Способ обработки принятого сигнала, состоящего из речи и шума, в котором генерируют сигнал энергии, характеризующий акустическую энергию принятого сигнала, генерируют сигнал оценки шума, характеризующий средний фоновый шум в принятом сигнале, на основании сигнала оценки шума генерируют отфильтрованный сигнал, подавая принятый сигнал на один из множества фильтров верхних частот, на основании указанных сигнала энергии и сигнала оценки шума генерируют сигнал детектирования речи, который указывает на наличие или отсутствие речевой составляющей в принятом сигнале, и генерируют обработанный отфильтрованный сигнал, если сигнал детектирования речи указывает на отсутствие речевой составляющей в принятом сигнале.
13. Способ по п.12, в котором разница в частотах среза каждого из множества фильтров верхних частот составляет по меньшей мере 100 Гц.
14. Способ по п.12, в котором при генерировании обработанного отфильтрованного сигнала также генерируют сигнал комфортного шума на основании сигнала оценки шума и в отфильтрованный сигнал вносят затухание и вводят сигнал комфортного шума.
15. Способ по п.14, в котором сигнал комфортного шума представляет собой полученный при фильтрации нижних частот белый шум, пропорционально измененный на основании сигнала оценки шума.
RU95101029/09A 1994-01-28 1995-01-27 Имитатор шума, управляемый детектированием активности речи RU2151430C1 (ru)

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US08/188.294 1994-01-28
US08/188,294 US5657422A (en) 1994-01-28 1994-01-28 Voice activity detection driven noise remediator
US08/188294 1994-01-28

Related Child Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU99114452/09A Division RU99114452A (ru) 1994-01-28 1995-01-27 Устройство и способ обработки сигналов

Publications (2)

Publication Number Publication Date
RU95101029A RU95101029A (ru) 1996-11-10
RU2151430C1 true RU2151430C1 (ru) 2000-06-20

Family

ID=22692567

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU95101029/09A RU2151430C1 (ru) 1994-01-28 1995-01-27 Имитатор шума, управляемый детектированием активности речи

Country Status (7)

Country Link
US (1) US5657422A (ru)
EP (2) EP1017042B1 (ru)
KR (1) KR100367533B1 (ru)
CN (1) CN1132988A (ru)
CA (1) CA2138818C (ru)
DE (2) DE69518174T2 (ru)
RU (1) RU2151430C1 (ru)

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2469420C2 (ru) * 2008-03-20 2012-12-10 Хуавэй Текнолоджиз Ко., Лтд. Способ и устройство для формирования шумов
RU2520420C2 (ru) * 2010-03-08 2014-06-27 Долби Лабораторис Лайсэнзин Корпорейшн Способ и система для масштабирования подавления слабого сигнала более сильным в относящихся к речи каналах многоканального звукового сигнала
RU2651803C1 (ru) * 2016-12-22 2018-04-24 Акционерное общество "Научно-производственное предприятие "Полет" Подавитель шума
RU2742720C1 (ru) * 2019-12-20 2021-02-10 Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования "Национальный исследовательский университет "Московский институт электронной техники" Устройство для защиты конфиденциальных переговоров

Families Citing this family (89)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
PL185513B1 (pl) * 1995-09-14 2003-05-30 Ericsson Inc Sposób i urządzenie do selektywnej zmiany ramki sygnału cyfrowego ukształtowanego z wielu kolejnych ramek
US5914827A (en) * 1996-02-28 1999-06-22 Silicon Systems, Inc. Method and apparatus for implementing a noise generator in an integrated circuit disk drive read channel
EP0909442B1 (en) * 1996-07-03 2002-10-09 BRITISH TELECOMMUNICATIONS public limited company Voice activity detector
SE507370C2 (sv) * 1996-09-13 1998-05-18 Ericsson Telefon Ab L M Metod och anordning för att alstra komfortbrus i linjärprediktiv talavkodare
FR2758676A1 (fr) * 1997-01-21 1998-07-24 Philips Electronics Nv Methode de reduction des clics dans un systeme de transmission de donnees
US5940439A (en) * 1997-02-26 1999-08-17 Motorola Inc. Method and apparatus for adaptive rate communication system
US5907822A (en) * 1997-04-04 1999-05-25 Lincom Corporation Loss tolerant speech decoder for telecommunications
US6125343A (en) * 1997-05-29 2000-09-26 3Com Corporation System and method for selecting a loudest speaker by comparing average frame gains
FR2768544B1 (fr) * 1997-09-18 1999-11-19 Matra Communication Procede de detection d'activite vocale
US6023674A (en) * 1998-01-23 2000-02-08 Telefonaktiebolaget L M Ericsson Non-parametric voice activity detection
US6182035B1 (en) * 1998-03-26 2001-01-30 Telefonaktiebolaget Lm Ericsson (Publ) Method and apparatus for detecting voice activity
USD419160S (en) * 1998-05-14 2000-01-18 Northrop Grumman Corporation Personal communications unit docking station
US6141426A (en) 1998-05-15 2000-10-31 Northrop Grumman Corporation Voice operated switch for use in high noise environments
US6223062B1 (en) 1998-05-15 2001-04-24 Northrop Grumann Corporation Communications interface adapter
US6243573B1 (en) 1998-05-15 2001-06-05 Northrop Grumman Corporation Personal communications system
USD421002S (en) * 1998-05-15 2000-02-22 Northrop Grumman Corporation Personal communications unit handset
US6169730B1 (en) 1998-05-15 2001-01-02 Northrop Grumman Corporation Wireless communications protocol
US6304559B1 (en) 1998-05-15 2001-10-16 Northrop Grumman Corporation Wireless communications protocol
US6041243A (en) 1998-05-15 2000-03-21 Northrop Grumman Corporation Personal communications unit
TW376611B (en) 1998-05-26 1999-12-11 Koninkl Philips Electronics Nv Transmission system with improved speech encoder
US6157906A (en) * 1998-07-31 2000-12-05 Motorola, Inc. Method for detecting speech in a vocoded signal
US20010014857A1 (en) * 1998-08-14 2001-08-16 Zifei Peter Wang A voice activity detector for packet voice network
US7124079B1 (en) 1998-11-23 2006-10-17 Telefonaktiebolaget Lm Ericsson (Publ) Speech coding with comfort noise variability feature for increased fidelity
US6556967B1 (en) * 1999-03-12 2003-04-29 The United States Of America As Represented By The National Security Agency Voice activity detector
US6493664B1 (en) * 1999-04-05 2002-12-10 Hughes Electronics Corporation Spectral magnitude modeling and quantization in a frequency domain interpolative speech codec system
US6691092B1 (en) * 1999-04-05 2004-02-10 Hughes Electronics Corporation Voicing measure as an estimate of signal periodicity for a frequency domain interpolative speech codec system
US6618701B2 (en) 1999-04-19 2003-09-09 Motorola, Inc. Method and system for noise suppression using external voice activity detection
US6633841B1 (en) * 1999-07-29 2003-10-14 Mindspeed Technologies, Inc. Voice activity detection speech coding to accommodate music signals
US6944141B1 (en) * 1999-10-22 2005-09-13 Lucent Technologies Inc. Systems and method for phase multiplexing in assigning frequency channels for a wireless communication network
US7263074B2 (en) * 1999-12-09 2007-08-28 Broadcom Corporation Voice activity detection based on far-end and near-end statistics
EP1171869B1 (en) * 2000-01-27 2010-11-24 Nuance Communications Austria GmbH Speech detection device having two switch-off criterions
JP3929686B2 (ja) * 2000-08-14 2007-06-13 松下電器産業株式会社 音声スイッチング装置およびその方法
US6873604B1 (en) * 2000-07-31 2005-03-29 Cisco Technology, Inc. Method and apparatus for transitioning comfort noise in an IP-based telephony system
AU2001294989A1 (en) * 2000-10-04 2002-04-15 Clarity, L.L.C. Speech detection
US6708147B2 (en) 2001-02-28 2004-03-16 Telefonaktiebolaget Lm Ericsson(Publ) Method and apparatus for providing comfort noise in communication system with discontinuous transmission
US20030028386A1 (en) * 2001-04-02 2003-02-06 Zinser Richard L. Compressed domain universal transcoder
US20030120484A1 (en) * 2001-06-12 2003-06-26 David Wong Method and system for generating colored comfort noise in the absence of silence insertion description packets
US7180881B2 (en) * 2001-09-28 2007-02-20 Interdigital Technology Corporation Burst detector
US20030093270A1 (en) * 2001-11-13 2003-05-15 Domer Steven M. Comfort noise including recorded noise
KR100463657B1 (ko) * 2002-11-30 2004-12-29 삼성전자주식회사 음성구간 검출 장치 및 방법
US7499856B2 (en) * 2002-12-25 2009-03-03 Nippon Telegraph And Telephone Corporation Estimation method and apparatus of overall conversational quality taking into account the interaction between quality factors
TWI233590B (en) * 2003-09-26 2005-06-01 Ind Tech Res Inst Energy feature extraction method for noisy speech recognition
FR2861247B1 (fr) * 2003-10-21 2006-01-27 Cit Alcatel Terminal de telephonie a gestion de la qualite de restituton vocale pendant la reception
JP4490090B2 (ja) * 2003-12-25 2010-06-23 株式会社エヌ・ティ・ティ・ドコモ 有音無音判定装置および有音無音判定方法
JP4601970B2 (ja) * 2004-01-28 2010-12-22 株式会社エヌ・ティ・ティ・ドコモ 有音無音判定装置および有音無音判定方法
DE602004002845T2 (de) * 2004-01-22 2007-06-06 Siemens S.P.A. Sprachaktivitätsdetektion unter Verwendung von komprimierten Sprachsignal-Parametern
US9025638B2 (en) * 2004-06-16 2015-05-05 Telefonaktiebolaget L M Ericsson (Publ) Method and apparatus to compensate for receiver frequency error in noise estimation processing
FI20045315A (fi) * 2004-08-30 2006-03-01 Nokia Corp Ääniaktiivisuuden havaitseminen äänisignaalissa
US20060104460A1 (en) * 2004-11-18 2006-05-18 Motorola, Inc. Adaptive time-based noise suppression
WO2006104576A2 (en) 2005-03-24 2006-10-05 Mindspeed Technologies, Inc. Adaptive voice mode extension for a voice activity detector
US7610197B2 (en) * 2005-08-31 2009-10-27 Motorola, Inc. Method and apparatus for comfort noise generation in speech communication systems
KR100788706B1 (ko) * 2006-11-28 2007-12-26 삼성전자주식회사 광대역 음성 신호의 부호화/복호화 방법
EP3629328A1 (en) 2007-03-05 2020-04-01 Telefonaktiebolaget LM Ericsson (publ) Method and arrangement for smoothing of stationary background noise
RU2469419C2 (ru) * 2007-03-05 2012-12-10 Телефонактиеболагет Лм Эрикссон (Пабл) Способ и устройство для управления сглаживанием стационарного фонового шума
CN101106736B (zh) * 2007-08-15 2010-04-14 河南蓝信科技有限公司 应答器报文读取装置和读取方法
US8600740B2 (en) 2008-01-28 2013-12-03 Qualcomm Incorporated Systems, methods and apparatus for context descriptor transmission
US8244528B2 (en) * 2008-04-25 2012-08-14 Nokia Corporation Method and apparatus for voice activity determination
US8611556B2 (en) * 2008-04-25 2013-12-17 Nokia Corporation Calibrating multiple microphones
US8275136B2 (en) * 2008-04-25 2012-09-25 Nokia Corporation Electronic device speech enhancement
KR20210152028A (ko) 2008-11-10 2021-12-14 구글 엘엘씨 멀티센서 음성 검출
ES2371619B1 (es) * 2009-10-08 2012-08-08 Telefónica, S.A. Procedimiento de detección de segmentos de voz.
FR2956539B1 (fr) * 2010-02-16 2012-03-16 Dominique Retali Procede de detection du fonctionnement d'un dispositif de transmission sans fil de signaux de voix.
US8428759B2 (en) * 2010-03-26 2013-04-23 Google Inc. Predictive pre-recording of audio for voice input
MX2012011943A (es) 2010-04-14 2013-01-24 Voiceage Corp Libro de códigos de innovacion combinado, flexible y escalable para uso en codificador y decodificador celp.
US8253684B1 (en) 2010-11-02 2012-08-28 Google Inc. Position and orientation determination for a mobile computing device
KR20120080409A (ko) * 2011-01-07 2012-07-17 삼성전자주식회사 잡음 구간 판별에 의한 잡음 추정 장치 및 방법
US8862254B2 (en) * 2011-01-13 2014-10-14 Apple Inc. Background audio processing
CN102136271B (zh) * 2011-02-09 2012-07-04 华为技术有限公司 舒适噪声生成器、方法及回声抵消装置
PT2676267T (pt) 2011-02-14 2017-09-26 Fraunhofer Ges Forschung Codificação e descodificação de posições de pulso de faixas de um sinal de áudio
KR101551046B1 (ko) 2011-02-14 2015-09-07 프라운호퍼 게젤샤프트 쭈르 푀르데룽 데어 안겐반텐 포르슝 에. 베. 저-지연 통합 스피치 및 오디오 코딩에서 에러 은닉을 위한 장치 및 방법
EP2676270B1 (en) 2011-02-14 2017-02-01 Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V. Coding a portion of an audio signal using a transient detection and a quality result
WO2012110415A1 (en) 2011-02-14 2012-08-23 Fraunhofer-Gesellschaft Zur Foerderung Der Angewandten Forschung E.V. Apparatus and method for processing a decoded audio signal in a spectral domain
WO2012110478A1 (en) 2011-02-14 2012-08-23 Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V. Information signal representation using lapped transform
ES2681429T3 (es) * 2011-02-14 2018-09-13 Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V. Generación de ruido en códecs de audio
BR112013020587B1 (pt) 2011-02-14 2021-03-09 Fraunhofer-Gesellschaft Zur Forderung De Angewandten Forschung E.V. esquema de codificação com base em previsão linear utilizando modelagem de ruído de domínio espectral
ES2881672T3 (es) * 2012-08-29 2021-11-30 Nippon Telegraph & Telephone Método de descodificación, aparato de descodificación, programa, y soporte de registro para ello
BR112015014217B1 (pt) * 2012-12-21 2021-11-03 Fraunhofer-Gesellschaft Zur Forderung Der Angewandten Forschung E.V Adição de ruído de conforto para modelagem do ruído de fundo em baixas taxas de bits
JP6180544B2 (ja) 2012-12-21 2017-08-16 フラウンホーファー−ゲゼルシャフト・ツール・フェルデルング・デル・アンゲヴァンテン・フォルシュング・アインゲトラーゲネル・フェライン オーディオ信号の不連続伝送における高スペクトル−時間分解能を持つコンフォートノイズの生成
US9275638B2 (en) * 2013-03-12 2016-03-01 Google Technology Holdings LLC Method and apparatus for training a voice recognition model database
CN110265058B (zh) * 2013-12-19 2023-01-17 瑞典爱立信有限公司 估计音频信号中的背景噪声
US9972334B2 (en) * 2015-09-10 2018-05-15 Qualcomm Incorporated Decoder audio classification
US9654861B1 (en) 2015-11-13 2017-05-16 Doppler Labs, Inc. Annoyance noise suppression
US9589574B1 (en) * 2015-11-13 2017-03-07 Doppler Labs, Inc. Annoyance noise suppression
CN105913854B (zh) * 2016-04-15 2020-10-23 腾讯科技（深圳）有限公司 语音信号级联处理方法和装置
CN109032233A (zh) 2016-08-18 2018-12-18 华为技术有限公司 一种电压产生装置及半导体芯片
US10157627B1 (en) * 2017-06-02 2018-12-18 Bose Corporation Dynamic spectral filtering
KR102629385B1 (ko) * 2018-01-25 2024-01-25 삼성전자주식회사 바지-인 관련 직접 경로를 지원하는 저전력 보이스 트리거 시스템을 포함하는 애플리케이션 프로세서, 이를 포함하는 전자 장치 및 그 동작 방법
KR20210031265A (ko) 2019-09-11 2021-03-19 삼성전자주식회사 전자 장치 및 그 동작방법
US20220417659A1 (en) * 2021-06-23 2022-12-29 Comcast Cable Communications, Llc Systems, methods, and devices for audio correction

Family Cites Families (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US4061875A (en) * 1977-02-22 1977-12-06 Stephen Freifeld Audio processor for use in high noise environments
US4720802A (en) * 1983-07-26 1988-01-19 Lear Siegler Noise compensation arrangement
DE3689035T2 (de) * 1985-07-01 1994-01-20 Motorola Inc Rauschminderungssystem.
US5276765A (en) * 1988-03-11 1994-01-04 British Telecommunications Public Limited Company Voice activity detection
US4864561A (en) * 1988-06-20 1989-09-05 American Telephone And Telegraph Company Technique for improved subjective performance in a communication system using attenuated noise-fill
GB2256351B (en) * 1991-05-25 1995-07-05 Motorola Inc Enhancement of echo return loss
JP2518765B2 (ja) * 1991-05-31 1996-07-31 国際電気株式会社 音声符号化通信方式及びその装置
US5410632A (en) * 1991-12-23 1995-04-25 Motorola, Inc. Variable hangover time in a voice activity detector
US5285502A (en) * 1992-03-31 1994-02-08 Auditory System Technologies, Inc. Aid to hearing speech in a noisy environment
US5459814A (en) * 1993-03-26 1995-10-17 Hughes Aircraft Company Voice activity detector for speech signals in variable background noise

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
SOUTHCOTT C.B. и др. Voice Control of the Pan - Europan Digital Mobile Radio System, GLOBECOMM' 89, т.2, ноябрь 27, 1989, New York. *

Cited By (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2469420C2 (ru) * 2008-03-20 2012-12-10 Хуавэй Текнолоджиз Ко., Лтд. Способ и устройство для формирования шумов
US8370136B2 (en) 2008-03-20 2013-02-05 Huawei Technologies Co., Ltd. Method and apparatus for generating noises
RU2520420C2 (ru) * 2010-03-08 2014-06-27 Долби Лабораторис Лайсэнзин Корпорейшн Способ и система для масштабирования подавления слабого сигнала более сильным в относящихся к речи каналах многоканального звукового сигнала
US9219973B2 (en) 2010-03-08 2015-12-22 Dolby Laboratories Licensing Corporation Method and system for scaling ducking of speech-relevant channels in multi-channel audio
US9881635B2 (en) 2010-03-08 2018-01-30 Dolby Laboratories Licensing Corporation Method and system for scaling ducking of speech-relevant channels in multi-channel audio
RU2651803C1 (ru) * 2016-12-22 2018-04-24 Акционерное общество "Научно-производственное предприятие "Полет" Подавитель шума
RU2742720C1 (ru) * 2019-12-20 2021-02-10 Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования "Национальный исследовательский университет "Московский институт электронной техники" Устройство для защиты конфиденциальных переговоров

Also Published As

Publication number Publication date
KR100367533B1 (ko) 2003-04-07
CA2138818A1 (en) 1995-07-29
DE69533734D1 (de) 2004-12-09
US5657422A (en) 1997-08-12
RU95101029A (ru) 1996-11-10
EP1017042A1 (en) 2000-07-05
EP0665530B1 (en) 2000-08-02
CA2138818C (en) 1999-05-11
EP0665530A1 (en) 1995-08-02
EP1017042B1 (en) 2004-11-03
DE69518174D1 (de) 2000-09-07
KR950035167A (ko) 1995-12-30
DE69518174T2 (de) 2001-05-31
CN1132988A (zh) 1996-10-09
DE69533734T2 (de) 2005-11-03

Similar Documents

Publication Publication Date Title
RU2151430C1 (ru) Имитатор шума, управляемый детектированием активности речи
EP0645756B1 (en) System for adaptively reducing noise in speech signals
US5794199A (en) Method and system for improved discontinuous speech transmission
US6081732A (en) Acoustic echo elimination in a digital mobile communications system
US6782367B2 (en) Method and arrangement for changing source signal bandwidth in a telecommunication connection with multiple bandwidth capability
AU724111B2 (en) System for adaptively filtering audio signals to enhance speech intelligibility in noisy environmental conditions
KR100575193B1 (ko) 적응 포스트필터를 포함하는 디코딩 방법 및 시스템
RU2129737C1 (ru) Способ группового кодирования сигналов и устройство для осуществления способа
US20010041976A1 (en) Signal processing apparatus and mobile radio communication terminal
WO2004036551A1 (en) Preprocessing of digital audio data for mobile audio codecs
JP4485724B2 (ja) 音声符号化及び復号化に必要な処理能力を減少させる方法とネットワーク・エレメント
JPH0946268A (ja) ディジタル音声通信装置
JP2005165183A (ja) 無線通信装置