RU2150742C1

RU2150742C1 - Method for color representation and analysis of dynamic state of object or process with multiple parameters

Info

Publication number: RU2150742C1
Application number: RU98123588A
Authority: RU
Inventors: В.В. Омельченко; Д.В. Кузьмин
Original assignee: Омельченко Виктор Валентинович
Priority date: 1998-12-28
Filing date: 1998-12-28
Publication date: 2000-06-10

Abstract

FIELD: computer engineering, in particular, information and expert systems for analysis (recognition, diagnostics, identification and monitoring) of technical and functional state of aerospace articles, as well as for on-line representation and dynamic analysis of states of objects or processes with multiple parameters. SUBSTANCE: method involves identification of current values of dynamic parameters of different types with respect to their membership in specific state class, converting identified classes into respective information visible color-code signals in series in time over complete set of dynamic parameters in given time interval. Said converting operation is designed as generation of respective information color-code signal, displaying information color-code signals using state diagram matrix of objects or processes with multiple parameters. Matrix columns correspond to current identified value of respective state class of dynamic parameter, while lines correspond to given time intervals. EFFECT: possibility of on-line color-code representation and analysis of objects or processes with multiple parameters, monitoring of class transition of objects using chart, completeness of displaying over set of observable dynamic parameters and transition types between classes with generalization over complete ordered set of dynamic parameters, which describe current state of objects or processes. 4 dwg

Description

Изобретение относится к вычислительной техники и может быть использовано в различных автоматизированных и экспертных системах анализа (распознавания, диагностики, идентификации и контроля) технического и функционального состояния изделий в авиационной и космической промышленности, а также для оперативного представления и анализа динамики состояния любых многопараметрических объектов или процессов (МПО). The invention relates to computer technology and can be used in various automated and expert analysis systems (recognition, diagnostics, identification and control) of the technical and functional state of products in the aviation and space industry, as well as for the rapid presentation and analysis of the dynamics of the state of any multi-parameter objects or processes (IGO).

Известны способы для ввода считываемых автоматически цифровых данных в полутоновые изображения (ЕВП/ЕР/, N-0493053, G 06 K 1/12, 19/06, 15/00, 1992 г.), для обработки данных (ЕВП/ЕР/, N-0493105, A1, G 06 F 15/17, 1992 г.), а также для отображения телеметрической информации (Патент РФ 2060465 от 4.2.1992 г. , G 01 D 7/02), заключающийся в одновременном выводе на экран одного многоцветного видеотерминала всего множества графиков телеметрической информации, каждый из которых представляют в виде тонкой полосы цветового спектра, определенный цвет шкалы которого соответствует определенной амплитуде сигнала измеряемого значения параметра. Known methods for inputting automatically readable digital data into grayscale images (ЕВП / ЕР /, N-0493053, G 06 K 1/12, 19/06, 15/00, 1992), for data processing (ЕВП / ЕР /, N-0493105, A1, G 06 F 15/17, 1992), as well as for displaying telemetric information (RF Patent 2060465 of 4.2.1992, G 01 D 7/02), which consists in simultaneously displaying one multicolor video terminal of the whole set of graphs of telemetric information, each of which is represented as a thin strip of the color spectrum, a certain color of the scale of which corresponds to a certain amp The signal strength of the measured parameter value.

Предлагаемые способы не позволяют визуально представлять и анализировать динамику состояний многопараметрического объекта или процесса по большому множеству разнородных измерительных параметров, несущих информацию о тех или иных его характеристиках. The proposed methods do not allow you to visually represent and analyze the dynamics of the states of a multi-parameter object or process for a large number of heterogeneous measuring parameters that carry information about one or another of its characteristics.

Наиболее близким по технической сущности является способ контроля и оценки технического состояния многопараметрического объекта по данным телеметрической информации (Патент на изобретение N 2099792, Бюллетень 1/35, 1997 г. ), (RU, 2099792 C1 (Артамонов Н.М., Засухин Е.А., Кузин В.А., Омельченко В.В.), 20.12.97, G 08 C 15/06), заключающийся в оперативном преобразовании и представлении на экране многоцветного видеомонитора результатов допусковой оценки состояний измерительных параметров в соответствующие информационные цветокодовые сигналы видимого спектра в заданном временном интервале. The closest in technical essence is the method of monitoring and evaluating the technical condition of a multi-parameter object according to telemetric information (Patent for the invention N 2099792, Bulletin 1/35, 1997), (RU, 2099792 C1 (Artamonov N.M., Zasukhin E. A., Kuzin V.A., Omelchenko V.V.), 12.20.97, G 08 C 15/06), which consists in the operative conversion and presentation on the screen of a multicolor video monitor of the results of the tolerance assessment of the state of the measurement parameters into the corresponding information color-code signals of the visible spectrum in given th time interval.

Сопоставительный анализ показывает, что известный способ наиболее близок к предлагаемому способу по совокупности существенных признаков, а потому его можно принять за наиболее близкий аналог (прототип). Однако известный способ не позволяет проводить представление и анализ последовательности, полноты и характера смены класса состояния многопараметрического объекта по большому множеству разнородных измерительных параметров, несущих информацию о его состоянии. Comparative analysis shows that the known method is closest to the proposed method for the combination of essential features, and therefore it can be taken as the closest analogue (prototype). However, the known method does not allow the presentation and analysis of the sequence, completeness and nature of the change in the state class of a multi-parameter object for a large number of heterogeneous measuring parameters that carry information about its state.

Для многопараметрических объектов или процессов трудность решения задач диагностики их состояний, изменяющихся во времени, обусловлена необходимостью оперативной оценки каждого динамического параметра, характеризующего функционирование объекта, на соответствие циклограмме его работы в строгом соответствии со шкалой времени. Дополнительно этот процесс затрудняется тем, что датчики, измерительные тракты по различным динамическим параметрам могут иметь существенно различаемую погрешность, которая во многом определяет пространство нечеткости или область неопределенности при переходе многопараметрического объекта или процесса из одного состояния в другое. Погрешности в каналах связи для удаленных объектов определяют необходимость использования при обработке информации невысокого качества, со сбойными участками, различными помехами, что создает еще большую неопределенность и значительно ограничивает использование известных методов диагностики и распознавания образов. For multiparameter objects or processes, the difficulty in solving the problems of diagnosing their states that change in time is due to the need for a quick assessment of each dynamic parameter characterizing the functioning of the object for the correspondence to the cyclogram of its work in strict accordance with the time scale. In addition, this process is hindered by the fact that the sensors, measuring paths for various dynamic parameters can have a significantly distinguishable error, which largely determines the fuzzy space or region of uncertainty during the transition of a multi-parameter object or process from one state to another. Errors in communication channels for remote objects determine the need to use low-quality information for processing, with faulty areas, various interferences, which creates even greater uncertainty and significantly limits the use of known diagnostic and pattern recognition methods.

Предлагается универсальный нетрадиционный способ цветокодового представления и анализа динамики состояния многопараметрических объектов или процессов, который базируется на применении нового метода цветокодового описания и представления на основе использования непрерывно-дискретной шкалы переходов многопараметрического объекта или процесса из одного класса состояния в другой с учетом предыстории его функционирования. В основе способа положено оперативное выделение обобщенных цветокодовых описаний для информационной поддержки принятия решений, при этом обработчик-аналитик используется в качестве элемента соответствующей системы анализа состояний многопараметрических объектов или процессов (Омельченко В.В. Теоретические основы классификации нечетких ситуаций при испытаниях сложных технических комплексов. М.: МО РФ, 1999, с. 328-351). A universal non-traditional method of color-code representation and analysis of the dynamics of the state of multi-parameter objects or processes is proposed, which is based on the use of a new method of color-code description and representation based on the use of a continuously-discrete scale of transitions of a multi-parameter object or process from one state class to another, taking into account the background of its functioning. The method is based on the operational allocation of generalized color-code descriptions for information support of decision-making, while the analytic processor is used as an element of the corresponding system for analyzing the states of multi-parameter objects or processes (V. Omelchenko. Theoretical foundations for the classification of fuzzy situations when testing complex technical complexes. M .: Ministry of Defense of the Russian Federation, 1999, p. 328-351).

Цель изобретения - оперативное представление и анализ изменения класса состояния многопараметрического объекта или процесса, отображаемого множеством разнородных динамических параметров с определением последовательности, полноты и характера перехода его из одного состояния в другое. The purpose of the invention is the operational presentation and analysis of changes in the state class of a multi-parameter object or process displayed by a variety of heterogeneous dynamic parameters with the determination of the sequence, completeness and nature of its transition from one state to another.

Цель достигается реализацией заявляемого способа цветокодового представления и анализа динамики состояния многопараметрического объекта или процесса за счет одновременного преобразования (обработки) и наглядного визуального представления всей обобщенной информации или определенной ее части в виде когнитивной цветокодовой матрицы-диаграммы состояния многопараметрического объекта или процесса для обработчика-аналитика, осуществляющего выбор необходимой для анализа характеристики (амплитуды, частоты, дисперсии и т.п.). Осуществляется на основе перехода от традиционного представления динамического параметра (характеристики исследуемого процесса: амплитуды, частоты и т.п.) в виде графика или функции изменения его значения во времени к нетрадиционному цветокодовому представлению динамики изменения текущего класса состояния многопараметрического объекта или процесса в виде матрицы- диаграммы, столбцы которой соответствуют идентифицированному текущему значению класса состояния динамического параметра, строки - заданным временным интервалам. При этом каждый текущий класс состояния определяется по всему множеству разнородных параметров и подкрашивается (кодируется) одним из цветов кода видимого спектра. The goal is achieved by the implementation of the proposed method of color-code representation and analysis of the dynamics of the state of a multi-parameter object or process due to the simultaneous transformation (processing) and visual visualization of all generalized information or a certain part of it in the form of a cognitive color-code matrix diagram of the state of a multi-parameter object or process for an analyzer processor, which selects the characteristics necessary for analysis (amplitude, frequency, dispersion, etc.). It is carried out on the basis of a transition from the traditional representation of a dynamic parameter (characteristics of the process under study: amplitude, frequency, etc.) in the form of a graph or function of changing its value over time to an unconventional color-code representation of the dynamics of changing the current state class of a multiparameter object or process in the form of a matrix diagrams, the columns of which correspond to the identified current value of the dynamic parameter state class, the rows - to specified time intervals. In addition, each current state class is determined over the entire set of heterogeneous parameters and is tinted (encoded) by one of the code colors of the visible spectrum.

Последовательность смены класса состояния многопараметрического объекта определяют по циклограмме его функционирования, полноту - по оценке всего множества наблюдаемых динамических параметров, характер переходов - по виду и форме многопараметрического пространства пересечения классов состояния многопараметрического объекта или процесса. The sequence of changing the state class of a multiparameter object is determined by the cyclogram of its functioning, its completeness is estimated by the entire set of observed dynamic parameters, the nature of the transitions is determined by the form and shape of the multiparameter space of intersection of the state classes of a multiparameter object or process.

Сущность способа цветокодового представления и анализа динамики состояния многопараметрического объекта или процесса, таким образом, состоит в оперативном преобразовании и представлении на экране многоцветного видеомонитора результатов допусковой оценки состояний измерительных параметров в соответствующие информационные цветокодовые сигналы видимого спектра в заданном временном интервале. При этом, обработчик-аналитик выбирает характеристику (амплитуду, частоту, дисперсию и т.п.) измерительных параметров, операцию преобразования осуществляют с обобщением по всему множеству измерительных параметров, в качестве результатов оценки используют идентифицированные, точки зрения принадлежности к i-му классу состояния,

текущие значения динамических параметров, наблюдаемое множество которых определяет принадлежность многопараметрического объекта к соответствующему i-му классу состояний по циклограмме его функционирования, операцию преобразования осуществляют путем формирования соответствующего информационного цветокодового сигнала, отображают информационные цветокодовые сигналы посредством матрицы-диаграммы состояния многопараметрического объекта, столбцы которой соответствуют идентифицированному текущему значению i-го класса состояния динамического параметра, строки - заданным временным интервалам, определяют последовательность, полноту и характер переходов многопараметрического объекта из одного класса состояний в другой с обобщением по всему упорядоченному множеству разнородных динамических параметров многопараметрического объекта или процесса в целом.The essence of the method of color-code representation and analysis of the dynamics of the state of a multi-parameter object or process, therefore, consists in the prompt conversion and presentation on the screen of a multi-color video monitor of the results of the tolerance assessment of the state of the measuring parameters into the corresponding information color-code signals of the visible spectrum in a given time interval. At the same time, the analytic handler selects the characteristic (amplitude, frequency, dispersion, etc.) of the measurement parameters, the conversion operation is carried out with a generalization over the entire set of measurement parameters, the identified results from the point of view of belonging to the ith state class are used as evaluation results ,

current values of dynamic parameters, the observed set of which determines the belonging of the multiparameter object to the corresponding ith class of states according to the cyclogram of its functioning, the conversion operation is carried out by generating the corresponding information color-code signal, information color-code signals are displayed using the state matrix diagram of the multi-parameter object, the columns of which correspond to the identified the current value of the i-th state class di of a parameter, lines - to given time intervals, determine the sequence, completeness and nature of transitions of a multi-parameter object from one class of states to another with a generalization over the entire ordered set of heterogeneous dynamic parameters of a multi-parameter object or process as a whole.

Способ, таким образом, позволяет обеспечить наглядное визуальное представление многомерного (многопараметрического) текущего состояния многопараметрического объекта или процесса на экране многоцветного видеомонитора и оперативно (в реальном масштабе времени) определять последовательность, полноту и характер перехода его из одного класса состояния в другой. Все это в комплексе обеспечивает сокращение сроков представления и визуального анализа динамической информации о состоянии многопараметрических объектов или процессов в различных прикладных областях деятельности и используемых технических средств ее отображения. The method, thus, provides a visual visual representation of the multidimensional (multiparameter) current state of the multiparameter object or process on the screen of a multi-color video monitor and quickly (in real time) determines the sequence, completeness and nature of its transition from one state class to another. All this in combination provides a reduction in the time for the presentation and visual analysis of dynamic information about the state of multi-parameter objects or processes in various applied fields of activity and the technical means used to display it.

Новизна предлагаемого способа по сравнению с прототипом и известными способами представления и анализа заключается в том, что разработана логическая последовательность действий по представлению и анализу динамики состояния многопараметрического объекта, которая приводит к достижению поставленной цели изобретения. Предлагаемый способ позволяет оперативно определять последовательность, полноту и характер переходов многопараметрического объекта из одного класса состояния в другой по большому количеству (на порядок и более по сравнению с традиционным представлением) разнородных динамических параметров. Это значительно облегчает восприятие общей интегральной картины смены состояния многопараметрического объекта обработчиком-аналитиком, который является элементом соответствующей системы анализа (распознавания, диагностики, идентификации). The novelty of the proposed method compared to the prototype and known methods of presentation and analysis is that a logical sequence of actions has been developed for presenting and analyzing the dynamics of the state of a multi-parameter object, which leads to the achievement of the goal of the invention. The proposed method allows you to quickly determine the sequence, completeness and nature of the transitions of a multi-parameter object from one state class to another by a large number (an order of magnitude or more compared to the traditional representation) of heterogeneous dynamic parameters. This greatly facilitates the perception of the overall integral picture of the change in the state of a multiparameter object by the analytic processor, which is an element of the corresponding analysis system (recognition, diagnostics, identification).

Полученная в предлагаемом способе совокупность существенных признаков, приводящая к требуемому результату, в патентной и научно-технической литературе не обнаружена, что говорит об "изобретательском уровне" предлагаемого технического решения. Obtained in the proposed method, the set of essential features leading to the desired result is not found in the patent and scientific literature, which indicates the "inventive step" of the proposed technical solution.

Сущность предложенного способа проиллюстрируем для двухпараметрического пространства состояний объекта (фиг. 1), где каждый динамический параметр M_n (или M_m) отображает в относительной величине одну из характеристик объекта - амплитуду Aⁿ (A^m) ее изменения. Очевидно, что с точки зрения оперативности принятия решения о переходе многопараметрического объекта из одного состояния в другое крайне важна интегральная характеристика его текущего состояния, несущая обобщенную информацию не столько количественного, сколько качественного (содержательного) характера. В качестве такой интегральной характеристики может быть использовано многопараметрическое пространство пересечения между классами состояния многопараметрического объекта или процесса.The essence of the proposed method is illustrated for a two-parameter space of object states (Fig. 1), where each dynamic parameter M _n (or M _m ) displays in relative magnitude one of the characteristics of the object - the amplitude A ⁿ (A ^m ) of its change. Obviously, from the point of view of the speed of decision-making on the transition of a multi-parameter object from one state to another, the integral characteristic of its current state, which carries generalized information not so much quantitative as qualitative (substantial), is extremely important. As such an integral characteristic, a multi-parameter intersection space between the state classes of a multi-parameter object or process can be used.

На фиг. 1а, б приведено традиционное представление графиков изменения амплитуды динамических параметров объекта, с установленными на нем измерительными датчиками n= 1, 2, которые формируют соответствующие динамические параметры. Переход двухпараметрического объекта из одного состояния в другое в традиционной форме представления параметров приведен на фиг.1а, б, где участок AB является областью перехода объекта из класса состояний K_i-1 ^т в класс K_i ^т, которая может быть различна для разных параметров. Очевидно, что классы K_i-1 ^т и K_i ^т являются пересекающимися классами (классами толерантности). Анализ логики изменения динамических параметров на рассматриваемом участке времени позволяет определить крайние границы (t_min, t_max) перехода объекта из состояния K_i-1 ^т в состояние K_i ^т, тогда Δt определим как временной интервал пространства этого перехода, которое представляет собой некоторое множество пересечений K_i-1 ^т и K_i ^т. Проведем декомпозицию исходной ситуации на непересекающиеся классы (классы эквивалентности) K_i-1 ^э и K_i ^э с выделением пространства пересечений (K $\binom{T}{i-1}$ ∩ K $\binom{T}{i}$ ).
Определим частное пространство пересечений (перехода) объекта из состояния K_i-1 ⁿ в состояние K_i ⁿ по n-у параметру в виде пересечения K $\binom{n}{i-1}$ ∩ K $\binom{n}{i}$ , тогда обобщенное по множеству N пространство ΔK_i-1,i представим в виде

Полученное выражение (1), обобщенное по всему множеству наблюдаемых динамических параметров, может быть использовано для интегральной многопараметрической оценки факта изменения класса состояний, а, следовательно, для распознавания состояний многопараметрического объекта или процесса в динамике текущего времени. Построим соответствующую матрицу-диаграмму состояний в виде некоторой координатной сетки, где по оси абсцисс отложено время (или определенные отрезки времени), а по оси ординат - веса заданных признаков (динамических параметров), несущих информацию о соответствующем классе состоянии объекта (фиг.1 в). При этом, кодируя определенным цветовым кодом видимого спектра каждый из классов по совокупности параметров, а также состояния перехода из одного класса состояний в другой для наглядности восприятия, получим обобщенное представление двухпараметрического пространствами ΔK_i-1,i на момент смены состояний объекта в новой системе координат. С учетом предлагаемого подхода на фиг.1в) приведено наглядное представление двух, а на фиг. 2 соответственно N динамических параметров в виде многомерной цветокодовой матрицы-диаграммы [M_n(t_i)•t_i], где M_n(t_i) - упорядоченная совокупность информационных сигналов (полей) динамических параметров, в каждом из которых представляется последовательно во времени цветокодовая информация видимого спектра, соответствующая определенному текущему классу состояния многопараметрического объекта (фиг. 1, 2), t_i - характерные временные или пространственные координаты.In FIG. 1a, b shows the traditional representation of the graphs of changes in the amplitude of the dynamic parameters of the object, with installed on it measuring sensors n = 1, 2, which form the corresponding dynamic parameters. The transition of a two-parameter object from one state to another in the traditional form of presentation of the parameters is shown in figa, b, where the plot AB is the region of the transition of the object from the class of states K _i-1 ^t to the class K _i ^t , which can be different for different parameters. Obviously, the classes K _{i − 1} ^t and K _i ^t are intersecting classes (tolerance classes). An analysis of the logic of changing dynamic parameters in the considered time interval allows us to determine the extreme boundaries (t _min , t _max ) of the transition of the object from the state K _i-1 ^t to the state K _i ^t , then Δt is defined as the time interval of the space of this transition, which is a certain set intersections of K _i-1 ^t and K _i ^t . We decompose the initial situation into disjoint classes (equivalence classes) K _i-1 ^e and K _i ^e with the allocation of the intersection space (K

\binom{T}{i-1}

∩ K

\binom{T}{i}

)
We define the partial space of intersections (transitions) of the object from the state K _i-1 ⁿ to the state K _i ⁿ by the nth parameter in the form of the intersection K

\binom{n}{i-1}

∩ K

\binom{n}{i}

, then the space ΔK _{i-1, i} generalized over the set N can be represented as

The resulting expression (1), generalized over the entire set of observed dynamic parameters, can be used for an integral multi-parameter assessment of the fact of a change in the class of states, and, therefore, for recognizing the states of a multi-parameter object or process in the dynamics of the current time. We construct the corresponding matrix-state diagram in the form of a certain coordinate grid, where the time (or certain time periods) is plotted on the abscissa axis, and the weights of the specified features (dynamic parameters) bearing information about the corresponding object state class are plotted along the ordinate axis (Fig. 1 in ) At the same time, coding a certain color code of the visible spectrum for each class according to the totality of parameters, as well as the state of transition from one class of states to another for clarity of perception, we obtain a generalized representation of the two-parameter spaces ΔK _{i-1, i} at the time of changing the state of the object in the new coordinate system . In view of the proposed approach, FIG. 1 c) shows a visual representation of two, and FIG. 2, respectively, N dynamic parameters in the form of a multidimensional color-matrix matrix diagram [M _n (t _i ) • t _i ], where M _n (t _i ) is an ordered set of information signals (fields) of dynamic parameters, each of which is represented sequentially in time color-code information of the visible spectrum corresponding to a certain current class of state of a multi-parameter object (Fig. 1, 2), t _i - characteristic temporal or spatial coordinates.

Выбор характеристики (показателя) изменения динамического параметра, диапазонов ее представления, шкалы цветокодирования и задание нужной гаммы цветов осуществляется обработчиком-аналитиком по его желанию в зависимости от характера и особенностей решаемой задачи. При этом выбранный диапазон представления рассматриваемой характеристики динамического параметра с точки зрения принадлежности к i-му классу должен однозначно соответствовать (автоматически подстраиваться) выбранной шкале цветокодирования, соответствующей идентифицированному текущему классу состояний многопараметрического объекта, таким образом, чтобы каждому классу соответствовал строго определенный цвет шкалы цветокодирования. The selection of a characteristic (indicator) of a change in a dynamic parameter, ranges of its presentation, a color coding scale and setting the desired gamut of colors is carried out by the processor-analyst at his request, depending on the nature and characteristics of the problem being solved. In this case, the selected range of representation of the considered characteristic of the dynamic parameter from the point of view of belonging to the i-th class should unambiguously correspond (automatically adjust) to the selected color coding scale corresponding to the identified current class of states of the multiparameter object, so that each class corresponds to a strictly defined color coding scale.

Визуальный анализ рассматриваемых представлений (фиг. 1, 2), раскрывающих суть предлагаемого способа, позволяет оперативно определять последовательность, полноту и характер смены текущего класса состояний многопараметрического объекта, наблюдаемого по каждому динамическому параметру и в целом по всему их множеству, в том числе:
визуально оценить последовательность переходов многопараметрического объекта из одного класса состояний в другой по различным группам динамических параметров на исследуемых временных интервалах. Например, переход объекта из класса состояний K_i-1 в класс K_i (фиг.2) наглядно представляется цветокодовой матрицей-диаграммой по любому множеству динамических параметров, фиксирующих динамические изменения той или иной характеристики;
оценить характер многопараметрического пространства перехода многопараметрического объекта из одного класса состояния в другой на рассматриваемом интервале времени.Visual analysis of the considered representations (Fig. 1, 2), revealing the essence of the proposed method, allows you to quickly determine the sequence, completeness and nature of the change in the current class of states of a multiparameter object observed for each dynamic parameter and for the whole set, including:
visually evaluate the sequence of transitions of a multiparameter object from one class of states to another according to various groups of dynamic parameters at the studied time intervals. For example, the transition of an object from the class of states K _i-1 to the class K _i (Fig. 2) is graphically represented by a color-code matrix diagram for any set of dynamic parameters that fix the dynamic changes of one or another characteristic;
to evaluate the nature of the multiparameter transition space of the multiparameter object from one state class to another in the considered time interval.

Таким образом, способ позволяет обеспечить оперативное представление и анализ текущего состояния многопараметрического объекта с определением последовательности, полноты и характера перехода его из одного состояния в другое по всему множеству разнородных динамических параметров. Все это в комплексе обеспечивает сокращение сроков обработки и анализа информации и используемых технических средств ее отображения. Thus, the method allows for the efficient presentation and analysis of the current state of a multi-parameter object with the determination of the sequence, completeness and nature of its transition from one state to another over the entire set of heterogeneous dynamic parameters. All this together provides a reduction in the processing and analysis of information and the technical means used to display it.

Предложенный подход позволяет получать наглядные модели изменения состояний многопараметрического объекта в виде некоторой логической совокупности соответствующих цветокодовых матриц- диаграмм состояний. Динамический просмотр таких совокупностей по реальной информации в режиме мониторинга на анализируемом интервале времени позволяет отслеживать, находить, выявлять на визуальном уровне главные тенденции в поведении (изменении свойств) многопараметрического объекта. Использование таких моделей позволяет оперативно идентифицировать переходы объекта из одного состояния в другое, оценивать общую картину динамики изменения его состояния по всей циклограмме его функционирования. Предлагаемый способ позволяет использовать человека в качестве оконечного элемента системы анализа, так как позволяет ему наблюдать на экране многоцветного видеомонитора необходимые для диагностики состояний многопараметрических объектов или процессов обобщенные данные о всем потоке поступающей динамической информации, в том числе информации о различных (разнотипных) параметрах (показателей), которую невозможно анализировать на одном информационном поле при традиционном представлении. The proposed approach allows one to obtain visual models of the state changes of a multiparameter object in the form of a logical set of corresponding color-code matrix diagrams of states. Dynamic viewing of such aggregates using real information in the monitoring mode at the analyzed time interval allows you to track, find, identify the main trends in the behavior (change of properties) of a multi-parameter object on a visual level. The use of such models makes it possible to quickly identify transitions of an object from one state to another, to evaluate the overall picture of the dynamics of changes in its state throughout the entire sequence of its functioning. The proposed method allows you to use a person as a terminal element of the analysis system, as it allows him to observe on the screen of a multi-color video monitor the generalized data necessary for diagnosing the conditions of multi-parameter objects or processes about the entire flow of incoming dynamic information, including information about various (heterogeneous) parameters (indicators) ), which cannot be analyzed on the same information field in the traditional presentation.

Предложенный способ позволяет обеспечить формализацию процесса диагностирования за счет многомерного представления и визуализации нечетких обобщенных данных. Его особенность заключается в том, что априорными описаниями классов являются структурные описания - цветокодовые представления, рассматриваемые последовательно по времени функционирования многопарамнетрического объекта, при получении которых проводится принцип учета последовательности изменения классов состояний объекта (структуры) и учета отношений, существующих между отдельными элементами анализируемых представлений. При таком способе представления исключается ряд наиболее трудоемких "ручных" операций, таких как непрерывный контроль характера изменения функциональных параметров, оперативная оценка поля допуска по каждому параметру в условиях помех и искажений, обобщение по всем динамическим параметрам, несущим информацию о состоянии многопараметрического объекта. The proposed method allows to ensure the formalization of the diagnostic process due to the multidimensional presentation and visualization of fuzzy generalized data. Its peculiarity lies in the fact that the a priori descriptions of classes are structural descriptions - flower-code representations, considered sequentially by the time of operation of a multiparameter object, upon receipt of which the principle of taking into account the sequence of changing classes of object states (structures) and taking into account the relationships existing between the individual elements of the analyzed representations is carried out. With this presentation method, a number of the most time-consuming "manual" operations are excluded, such as continuous monitoring of the nature of changes in functional parameters, quick estimation of the tolerance field for each parameter under conditions of interference and distortion, generalization of all dynamic parameters that carry information about the state of a multi-parameter object.

Claims

The method of color-code presentation and analysis of the dynamics of the state of a multi-parameter object or process, which consists in the operative conversion and presentation on the screen of a multi-color video monitor of the results of the tolerance assessment of the states of the measurement parameters into the corresponding information color-code signals of the visible spectrum in a given time interval, characterized in that the analytic processor selects a characteristic ( the amplitude, frequency, dispersion, etc.) of the measurement parameters, the conversion operation is carried out They are generalized over the entire set of measurement parameters; the current values of dynamic parameters identified from the point of view of belonging to the i-th state class are used as the evaluation results, the observed set of which determines the multi-parameter object to belong to the corresponding i-th state class according to the sequence operation diagram , the conversion operation is carried out by forming the corresponding information color-code signal, display information color code signals by means of a matrix diagram of the state of a multiparameter object, the columns of which correspond to the identified current value of the ith class of the state of the dynamic parameter, the rows to the given time intervals, determine the sequence, completeness and nature of the transitions of the multiparameter object from one class of states to another with a generalization throughout the ordered many heterogeneous dynamic parameters of a multi-parameter object or process as a whole.