RU2144310C1 - Method of diagnosis of nocturnal sleep disturbances and their manifestation - Google Patents

Method of diagnosis of nocturnal sleep disturbances and their manifestation

Info

Publication number
RU2144310C1
RU2144310C1 RU97117692A RU97117692A RU2144310C1 RU 2144310 C1 RU2144310 C1 RU 2144310C1 RU 97117692 A RU97117692 A RU 97117692A RU 97117692 A RU97117692 A RU 97117692A RU 2144310 C1 RU2144310 C1 RU 2144310C1
Authority
RU
Grant status
Grant
Patent type
Prior art keywords
segments
sleep
number
duration
stage
Prior art date
Application number
RU97117692A
Other languages
Russian (ru)
Other versions
RU97117692A (en )
Inventor
Г.В. Ковров
С.И. Посохов
Original Assignee
Ковров Геннадий Васильевич
Посохов Сергей Иванович
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Grant date

Links

Abstract

FIELD: medicine, particularly, method of objective diagnosis of disturbances of man nocturnal sleep. SUBSTANCE: method includes polygraphic registration of brain biopotentials; determination of latent periods, total duration of sleep and its stages, quantity and average duration of segments of each sleep stage, duration of maximum segments of each stage, quantity of medium segments of each stage; calculation of diagnosis coefficient on the basis of obtained values by formula given in the invention description. If value of diagnosis coefficient exceeds 6, disturbance of nocturnal sleep is diagnosed. The larger value of diagnosis coefficient, the more intensive manifestation of disturbances of nocturnal sleep. EFFECT: higher accuracy of diagnosis. 2 ex

Description

Изобретение относится к области медицины, в частности, к способам объективной диагностики нарушения ночного сна человека и может найти применение в оценке наличия или отсутствия нарушения сна, степени нарушения сна. The invention relates to medicine, in particular, to methods for objective diagnosis of human nocturnal sleep disorders and can be used in assessing the presence or absence of sleep disorders, sleep disorders degree. Данное изобретение может применяться для диагностики нарушений сна, для оценки эффективности лечения, а также в ситуации профессионального отбора для уточнения состояния систем, ответственных за функционирование цикла сон-бодрствование. The present invention can be used for diagnosing sleep disorders, for evaluation of treatment efficiency, and also in professional situations to refine selection of the systems responsible for the operation of the sleep-wake cycle.

Известен способ диагностики нарушений сна (1), сущность которого сводится к определению соотношений основных стадий сна, длительности бодрствования. Known method for diagnosing sleep disorders (1), the essence of which is to determine the ratio of basic stages of sleep, the duration of wakefulness. Данные полученные в результате обработке гипнограммы подвергаются математическому анализу с определением индексов эффективности сна по следующим формулам: I= D/R(1), I=S/D(1), I=S/R(1). Data resulting from processing gipnogrammy subjected to mathematical analysis with determination of sleep efficiency index by the following formula: I = D / R (1), I = S / D (1), I = S / R (1). Где I - индекс эффективности сна, D - время стадии 3+4, R - время быстрого сна, S - время второй стадии. Where I - sleep efficiency index, D - time step 3 + 4, R - REM sleep time, S - the second stage. На основании полученных результатов дается предположительная оценка качества функционирования мозговых систем "сон-бодрствование". Based on the results given by the presumed quality assessment systems functioning brain "sleep-wake". Недостатком этих работ является то, что данные формулы, с одной стороны, не учитывают всего многообразия существующих параметров сна, а с другой стороны, получаемые конечные результаты характеризуют отдельные стороны процесса сна, но не интегральную оценку качества сна. The drawback of these studies is that these formulas, on the one hand, do not consider the whole variety of existing sleep parameters, and on the other hand, received the final results characterize certain aspects of the sleep process, but not an integral assessment of the quality of sleep. Также использование стандартного статистического подхода (вычисление доверительного интервала) показало, что известный способ полностью не дифференцирует больных и здоровых. Also, the use of standard statistical approach (calculation of the confidence interval) showed that the known method does not fully differentiate between sick and healthy.

Известен также способ диагностики нарушений ночного сна, основанный на излучении дополнительной информации, получаемой при анализе сегментов стадий сна (2) (прототип), в котором учитываются показатели средней длительности сегментов всех стадий сна и их количества. Another known method for diagnosing sleep disorders night based on the emission of additional information obtained in the analysis segments of sleep stages (2) (prototype), which takes into account the average duration indicators segments all sleep stages and their amounts. В результате такого подхода исследователи получают углубленное представление о структуре патологического и нормального сна. As a result of this approach, the researchers get in-depth insight into the structure of pathological and normal sleep.

Недостатком известного способа является то, что получаемые критерии основаны на отдельных параметрах сегментации сна, полностью не отражающих все многообразие особенностей сна, и приводящих к увеличению ошибок в определении степени нарушений ночного сна. The disadvantage of this method is that the resulting criteria are based on the individual parameters of sleep segmentation, fully reflecting the diversity of the sleep characteristics, and lead to increased errors in determining the degree of nocturnal sleep disturbances. Дополнительным недостатком известного способа является отсутствие математической формулы, позволяющей однозначно оценить степень объективных нарушений ночного сна. A further disadvantage of the known method is the lack of a mathematical formula, which allows to assess the degree of objective uniquely disorders of night sleep.

Технической задачей изобретения является повышение точности объективной диагностики нарушений сна человека. The object of the invention is to improve the accuracy of an objective diagnosis of human sleep disorders.

Поставленная задача достигается тем, что в созданный диагностический коэффициент вводятся показатели длительности максимальных сегментов каждой стадии сна и количества минимальных сегментов каждой стадии сна, выводится математическая формула, по которой рассчитывается коэффициент, учитывающий 31 параметр, при этом коэффициент D>6 диагностирует нарушения сна. The stated object is achieved in that the generated coefficient diagnostic indicators entered maximum duration segments of each sleep stage and the number of minimum segments each sleep stage, derived mathematical formula used to calculate the coefficient accounting parameter 31, wherein the ratio D> 6 diagnose sleep disorders.

Для исследования сна человека помещают в специальную камеру, используемую при регистрации потенциалов головного мозга. For human sleep studies are placed in a special chamber used in the registration of brain potentials. Затем накладывают электроды для регистрации электроокулограммы, электромиограммы и электроэнцефалограммы по стандартной методике (3). Then placing electrodes for registering EOG, EMG and EEG according to standard procedure (3). Запись этих параметров производят в течение всей ночи. Recording these parameters produce overnight. Далее идентифицируют стадию сна (3) и строят гипнограмму (4). Further identified sleep stage (3) and gipnogrammu building (4).

Способ осуществляется следующим образом. The process is carried out as follows. На основе полученной гипнограммы производят вычисление времени латентных периодов, общей длительности сна и его стадий, параметры сегментации сна, показатели длительности максимальных сегментов каждой стадии и количества минимальных сегментов каждой стадии сна. Based on the obtained calculation gipnogrammy produce latent periods of time, total sleep duration and its stages of sleep segmentation parameters, indicators of maximal length segments of each stage and the minimum number of segments of each sleep stage. Все данные обрабатывают по следующей математической формуле: All data is processed by the following mathematical formula:
D= ((SUM (R(1))31) t1 , где R1 = общая длительность сна, R2 = длительность сна без времени бодрствования, R3 = количество сегментов R1, R4 = количество сегментов R2, R5 = латентный период 1-й стадии, R6 = латентный период быстрого сна, R7 = время бодрствования, R8 = время стадии 1, R9 = время стадии 2, R10 = время стадии 3+4, R11 = время быстрого сна, R12 = количество сегментов R7, R13 = количество сегментов R8, R14 = количество сегментов R9, R15 = количество сегментов R10, R16 = количество сегментов R11, R17 = средняя длительность сегментов R7, R18 = средняя длительность сегментов R8, R19 = средняя длительнос D = ((SUM (R (1)) 31) t1, where R1 = total sleep duration, R2 = duration of sleep without waking hours, R3 = number R1 segments, R4 = number R2 segments, R5 = latency of 1st stage , R6 = latency of REM sleep, R7 = wakefulness, R8 = time step 1, R9 = time step 2, R10 = time steps 3 + 4, R11 = time REM sleep, R12 = number of segments R7, R13 = number of segments R8 , R14 = number of segments R9, R15 = number of segments R10, R16 = R11 number of segments, R17 = average length segments R7, R18 = average length segments R8, R19 = average the durations ь сегментов R9, R20 = средняя длительность сегментов R10, R21 = средняя длительность сегментов R11, R22 = время максимального сегмента R7, R23 = время максимального сегмента R8, R24 = время максимального сегмента R9, R25 = время максимального сегмента R10, R26 = время максимального сегмента R11, R27 = количество минимальных сегментов R7, R28 = количество минимальных сегментов R8, R29 = количество минимальных сегментов R9, R30 = количество минимальных сегментов R10, R31 = количество минимальных сегментов R11, и диагностируют нарушения ночного сна при значении D>6, (средняя величина D= 5,5 s R9 segments, R20 = average length segments R10, R21 = average duration R11 segments, R22 = time of the maximum segment R7, R23 = time of the maximum segment R8, R24 = time of the maximum segment R9, R25 = time of the maximum segment R10, R26 = time of the maximum segment R11, R27 = number of minimum segments R7, R28 = number of minimum segments R8, R29 = number of minimum segments R9, R30 = number of minimum segments R10, R31 = number of minimum R11 segments and diagnose sleep at night at a value of D> 6 ( the average value of D = 5,5 ±0,5) при этом чем большую величину имеет диагностический коэффициент, тем сильнее выражены нарушения ночного сна. ± 0,5) when this value is greater than the diagnostic coefficient, the more pronounced sleep at night.

Порог D>6 был выбран на основании того, что показатели D здоровых испытуемых не превышали указанного значения D. Threshold D> 6 was selected on the basis that the indicators D healthy subjects does not exceed the specified value D.

Пример 1. Здоровый А. 36 лет, исследовался с целью профессионального отбора. Example 1: A healthy 36 years old, studied for professional selection. При клиническом осмотре жалоб не предъявлял и был расценен как практически здоровый. At clinical examination, he had no complaints and was regarded as practically healthy. В связи со спецификой будущей работы было проведено исследование ночного сна. Due to the nature of future work was carried out overnight sleep study. Оценка гипнограммы специалистами не позволила дать однозначное заключение о пригодности к деятельности в экстремальных ситуациях. Evaluation gipnogrammy experts are not allowed to give an unambiguous conclusion about the suitability to work in extreme situations. Используя диагностический коэффициент было обнаружено, что сон испытуемого А. был не нарушен, но близко подходил к "патологической" границе (значение коэффициента - 5,98). Using a scan rate has been found that A. sleep test was not broken, but closely approaching the "pathological" boundary (coefficient - 5.98). Полученный факт не был принят во внимание и здоровый А. был признан пригодным к работе в стрессовых условиях. The resulting fact was not taken into consideration and a healthy AA was found fit to work in a stressful environment. Однако в экстремальной ситуации, связанной с сенсорной депривацией, здоровый А стал предъявлять жалобы на нарушения сна, а исследование структуры сна с использованием диагностического способа подтвердило наличие выраженных нарушений его сна (значение коэффициента - 17). However, in an emergency situation related to sensory deprivation, healthy and therefore complain of sleep disorders, and sleep study structure using a diagnostic method confirmed the presence of the expressed violations of his sleep (coefficient - 17).

Применение нового способа показало актуальность данного способа для прогнозирования функционирования человека в экстремальных условиях. Application of a new way to show the relevance of this method for predicting a person functioning in extreme conditions.

Пример 2 Больной С., 30 лет, обратился в связи с нарушениями сна. Example 2 Patient S., 30 years old, turned in connection with sleep disorders. При клиническом исследовании был поставлен диагноз: Инсомния, астеноипохондрический синдром. In a clinical study was diagnosed with insomnia, astenoipohondricheskih syndrome. Больному была проведена полиграфическая регистрация ночного сна. The patient was performed printing registration night's sleep. Результаты, полученные с использованием стандартной методики, не позволяли однозначно оценить выраженность нарушений сна. The results obtained using the standard technique does not allow one to assess the severity of sleep disorders. Используя предложенный способ диагностики с применением диагностического коэффициента было выявлено, что значение коэффициента незначительно отличалось от нормальных величин (значение коэффициента - 10), в связи с чем больному не были назначены снотворные средства, а проведен курс психотерапии. Using the proposed method for diagnosis using a diagnostic coefficient it was found that the coefficient significantly different from the normal values ​​(coefficient value - 10), in connection with which the patient is not hypnotics and held in therapy has been assigned. В результате лечения исчезли жалобы на нарушения сна а при повторном исследовании выявилось, что величина диагностического коэффициента вошла в пределы нормы (значение коэффициента - 5,5). As a result of treatment disappeared complaints about sleep disturbances and at repeated studies have revealed that the value of the diagnostic coefficient included within limits (coefficient - 5.5).

Применение предлагаемого способа позволяет объективизировать и повысить точность диагностики степени нарушений ночного сна и избрать оптимальную тактику лечения, тем самым избежать нежелательных побочных эффектов снотворных препаратов. Application of the proposed method makes it possible to objectify and improve the accuracy of diagnosis of the degree of nocturnal sleep disturbances and choose the optimal treatment strategy, thus avoiding undesirable side effects of sleeping pills.

Литература: Literature:
1. Вейн А.М., Хехт К. Сон человека. 1. Wayne AM, Hecht K. Son of man. Физиология и патология. Physiology and pathology. - М.: Медицина, 1989. - M .: Medicine, 1989.

2. Ковров Г.В., Посохов С.И. 2. GV Carpet, Staves SI Внутренняя структура гипнограмм первого цикла сна больных неврозом с жалобами на нарушения сна и здоровых. The internal structure of the first sleep cycle gipnogramm neurosis patients with complaints of disturbed sleep and healthy. Наука и технология в России. Science and technology in Russia. - 1994, N 3(5). - 1994, N 3 (5).

3. Rechtschaffen A., Kales B. A manual of standartized terminology, techniques and scoring system fo sleep stages of human subjects. 3. Rechtschaffen A., Kales B. A manual of standartized terminology, techniques and scoring system fo sleep stages of human subjects. - Wachington: 1968. - Wachington: 1968.

4 Kryger, Roth, Dement. 4 Kryger, Roth, Dement. Principles and Practice of Sleep Medicine. Principles and Practice of Sleep Medicine. WB Saunders Company. WB Saunders Company. - 1994. - 1994.

Claims (1)

  1. Способ диагностики нарушений ночного сна и их выраженности, включающий полиграфическую регистрацию биопотенциалов и оценку полученной гипнограммы по латентным периодам, общей длительности сна и его стадий, количеству и средней длительности сегментов каждой стадии сна, отличающийся тем, что дополнительно определяют длительность максимальных сегментов каждой стадии, количество минимальных сегментов каждой стадии и рассчитывают диагностический коэффициент D по формуле A method for diagnosing a night of sleep disorders and their severity, comprising printing registration of biopotentials and evaluation obtained gipnogrammy of the latent periods, total sleep duration and its stages, the number and average duration of segments each sleep stage, characterized in that it further determine the duration of maximal segments each stage, the number of minimum segments each stage and the coefficient D is calculated, diagnostic formula
    D = ((SUMR(1)/31), D = ((SUMR (1) / 31)
    где R1 - общая длительность сна; where R1 - the total duration of sleep;
    R2 - длительность сна без времени бодрствования; R2 - duration of sleep without waking hours;
    R3 - количество сегментов; R3 - the number of segments;
    R4 - количество сегментов; R4 - the number of segments;
    R5 - латентный период 1-й стадии; R5 - latency of 1st stage;
    R6 - латентный период быстрого сна; R6 - latency period of REM sleep;
    R7 - время бодрствования; R7 - while awake;
    R8 - время стадии 1; R8 - 1 time step;
    R9 - время стадии 2; R9 - time step 2;
    R10 - время стадии 3 + 4; R10 - Step time 3 + 4;
    R11 - время быстрого сна; R11 - during REM sleep;
    R12 - количество сегментов R7; R12 - R7 number of segments;
    R13 - количество сегментов R8; R13 - R8 number of segments;
    R14 - количество сегментов R9; R14 - R9 number of segments;
    R15 - количество сегментов R10; R15 - R10 number of segments;
    R16 - количество сегментов R11; R16 - R11 number of segments;
    R17 - средняя длительность сегментов R7; R17 - R7 average length segments;
    R18 - средняя длительность сегментов R8; R18 - average duration R8 segments;
    R19 - средняя длительность сегментов R9; R19 - average duration R9 segments;
    R20 - средняя длительность сегментов R10; R20 - R10 average length segments;
    R21 - средняя длительность сегментов R11; R21 - R11 average length segments;
    R22 - время максимального сегмента R7; R22 - maximum time segment R7;
    R23 - время максимального сегмента R8; R23 - maximum time segment R8;
    R24 - время максимального сегмента R9; R24 - maximum time segment R9;
    R25 - время максимального сегмента R10; R25 - maximum time segment R10;
    R26 - время максимального сегмента R11; R26 - maximum time segment R11;
    R27 - количество минимальных сегментов R7; R27 - minimum number of segments R7;
    R28 - количество минимальных сегментов R8; R28 - minimum number of segments R8;
    R29 - количество минимальных сегментов R9; R29 - minimum number of segments R9;
    R30 - количество минимальных сегментов R10; R30 - minimum number of segments R10;
    R31 - количество минимальных сегментов R11, R31 - minimum number of segments R11,
    и диагностируют нарушения ночного сна при значении D > 6, при этом чем большую величину имеет диагностический коэффициент, тем сильнее выражены нарушения ночного сна. and diagnosing sleep at night at a value of D> 6, wherein the greater the value is, Diagnostic ratio, the more pronounced sleep at night.
RU97117692A 1997-10-27 1997-10-27 Method of diagnosis of nocturnal sleep disturbances and their manifestation RU2144310C1 (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU97117692A RU2144310C1 (en) 1997-10-27 1997-10-27 Method of diagnosis of nocturnal sleep disturbances and their manifestation

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU97117692A RU2144310C1 (en) 1997-10-27 1997-10-27 Method of diagnosis of nocturnal sleep disturbances and their manifestation

Publications (2)

Publication Number Publication Date
RU97117692A true RU97117692A (en) 1999-07-20
RU2144310C1 true RU2144310C1 (en) 2000-01-20

Family

ID=20198386

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU97117692A RU2144310C1 (en) 1997-10-27 1997-10-27 Method of diagnosis of nocturnal sleep disturbances and their manifestation

Country Status (1)

Country Link
RU (1) RU2144310C1 (en)

Cited By (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2009094050A1 (en) * 2008-01-25 2009-07-30 Medtronic, Inc. Sleep stage detection
US8121694B2 (en) 2007-10-16 2012-02-21 Medtronic, Inc. Therapy control based on a patient movement state
US8290596B2 (en) 2007-09-26 2012-10-16 Medtronic, Inc. Therapy program selection based on patient state
US8380314B2 (en) 2007-09-26 2013-02-19 Medtronic, Inc. Patient directed therapy control
RU2475178C1 (en) * 2011-08-11 2013-02-20 Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Российский государственный медицинский университет Федерального агентства по здравоохранению и социальному развитию" (ГОУ ВПО РГМУ Росздрава) Diagnostic technique of insomnia syndrome in children aged 2 weeks to 4 years
RU2542368C1 (en) * 2014-03-24 2015-02-20 Государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Пермская государственная медицинская академия имени академика Е.А. Вагнера" Министерства здравоохранения Российской Федерации Method for assessing quality of nocturnal sleep in children
US9211411B2 (en) 2010-08-26 2015-12-15 Medtronic, Inc. Therapy for rapid eye movement behavior disorder (RBD)
RU2576809C1 (en) * 2015-02-17 2016-03-10 Государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования Первый Московский государственный медицинский университет им. И.М. Сеченова Министерства здравоохранения Российской Федерации (ГБОУ ВПО Первый МГМУ им. И.М. Сеченова Минздрава России) Method of predicting falling asleep during next few days
US9770204B2 (en) 2009-11-11 2017-09-26 Medtronic, Inc. Deep brain stimulation for sleep and movement disorders
US10064578B2 (en) 2013-01-29 2018-09-04 Koninklijke Philips N.V. Sensory stimuli to increase accuracy of sleep staging

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
1. Ковров Г.В., Посохов С.И. Внутренняя структура гипнограмм первого цикла сна больных неврозом с жалобами на нарушения сна и здоровых. Наука и технология в России. - 1994, N 3, (5), с.28 - 31. 2. Власов Н.А. и др. Регуляция сна. - М.: Наука, 1983, с.16 - 60. 3. Ягдаров И.С. Нарушения сна при старении. - М.: Медицина, 1990, с.53 - 61. *

Cited By (14)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US9248288B2 (en) 2007-09-26 2016-02-02 Medtronic, Inc. Patient directed therapy control
US8290596B2 (en) 2007-09-26 2012-10-16 Medtronic, Inc. Therapy program selection based on patient state
US8380314B2 (en) 2007-09-26 2013-02-19 Medtronic, Inc. Patient directed therapy control
US8121694B2 (en) 2007-10-16 2012-02-21 Medtronic, Inc. Therapy control based on a patient movement state
US8554325B2 (en) 2007-10-16 2013-10-08 Medtronic, Inc. Therapy control based on a patient movement state
US9706957B2 (en) 2008-01-25 2017-07-18 Medtronic, Inc. Sleep stage detection
US9072870B2 (en) 2008-01-25 2015-07-07 Medtronic, Inc. Sleep stage detection
WO2009094050A1 (en) * 2008-01-25 2009-07-30 Medtronic, Inc. Sleep stage detection
US9770204B2 (en) 2009-11-11 2017-09-26 Medtronic, Inc. Deep brain stimulation for sleep and movement disorders
US9211411B2 (en) 2010-08-26 2015-12-15 Medtronic, Inc. Therapy for rapid eye movement behavior disorder (RBD)
RU2475178C1 (en) * 2011-08-11 2013-02-20 Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Российский государственный медицинский университет Федерального агентства по здравоохранению и социальному развитию" (ГОУ ВПО РГМУ Росздрава) Diagnostic technique of insomnia syndrome in children aged 2 weeks to 4 years
US10064578B2 (en) 2013-01-29 2018-09-04 Koninklijke Philips N.V. Sensory stimuli to increase accuracy of sleep staging
RU2542368C1 (en) * 2014-03-24 2015-02-20 Государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Пермская государственная медицинская академия имени академика Е.А. Вагнера" Министерства здравоохранения Российской Федерации Method for assessing quality of nocturnal sleep in children
RU2576809C1 (en) * 2015-02-17 2016-03-10 Государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования Первый Московский государственный медицинский университет им. И.М. Сеченова Министерства здравоохранения Российской Федерации (ГБОУ ВПО Первый МГМУ им. И.М. Сеченова Минздрава России) Method of predicting falling asleep during next few days

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Agnew et al. Sleep patterns in late middle age males: an EEG study
Åkerstedt et al. Validation of the S and C components of the three-process model of alertness regulation
Penzel et al. Comparison of detrended fluctuation analysis and spectral analysis for heart rate variability in sleep and sleep apnea
Dworkin et al. Multiple pains and psychiatric disturbance: an epidemiologic investigation
Markow et al. Fluctuating dermatoglyphic asymmetry and the genetics of liability to schizophrenia
Crowe et al. A family study of panic disorder
Freedman et al. Abnormal sleep/wake cycles and the effect of environmental noise on sleep disruption in the intensive care unit
Weissman et al. Psychiatric disorders in the relatives of probands with affective disorders: The Yale University—National Institute of Mental Health collaborative study
Forssell et al. Sensory dysfunction in burning mouth syndrome
Wikler et al. Brain function in problem children and controls: psychometric, neurological, and electroencephalographic comparisons
Carter et al. The gingival bleeding index
Fullard et al. Assessing temperament in one-to three-year-old children
Raskin et al. Psychopathy and detection of deception in a prison population
Clark et al. Nocturnal masseter muscle activity and urinary catecholamine levels in bruxers
US6338713B1 (en) System and method for facilitating clinical decision making
Dodge et al. The prevalence and incidence of asthma and asthma-like symptoms in a general population sample
Mosko et al. Night-to-night variability in sleep apnea and sleep-related periodic leg movements in the elderly
Marbach et al. Depression, anhedonia and anxiety in temporomandibular joint and other facial pain syndromes
Pinkerton Correlating physiologic with psychodynamic data in the study and management of childhood asthma
Harris et al. Non-insulin-dependent diabetes mellitus among First Nations children. New entity among First Nations people of north western Ontario.
Kuperman et al. Quantitative EEG differences in a nonclinical sample of children with ADHD and undifferentiated ADD
Binnie et al. Electroencephalography.
Cope et al. Brain injury: analysis of outcome in a post-acute rehabilitation system. Part 1: general analysis
Claassen et al. Quantitative continuous EEG for detecting delayed cerebral ischemia in patients with poor-grade subarachnoid hemorrhage
Mauss et al. Autonomic recovery and habituation in social anxiety