RU2141791C1 - Способ определения степени здоровья человека - Google Patents

Способ определения степени здоровья человека Download PDF

Info

Publication number
RU2141791C1
RU2141791C1 RU98105636A RU98105636A RU2141791C1 RU 2141791 C1 RU2141791 C1 RU 2141791C1 RU 98105636 A RU98105636 A RU 98105636A RU 98105636 A RU98105636 A RU 98105636A RU 2141791 C1 RU2141791 C1 RU 2141791C1
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
health
data
state
degree
pmin
Prior art date
Application number
RU98105636A
Other languages
English (en)
Other versions
RU98105636A (ru
Inventor
А.П. Хускивадзе
А.А. Хускивадзе
Original Assignee
Ходыревская Ирина Юрьевна
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Ходыревская Ирина Юрьевна filed Critical Ходыревская Ирина Юрьевна
Priority to RU98105636A priority Critical patent/RU2141791C1/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2141791C1 publication Critical patent/RU2141791C1/ru
Publication of RU98105636A publication Critical patent/RU98105636A/ru

Links

Images

Landscapes

  • Investigating Or Analysing Biological Materials (AREA)

Abstract

Изобретение относится к медицине, но оно может быть использовано и в биологии при определении степени здоровья живого организма. Технический результат - повышение точности определения степени здоровья человека путем установления совокупности количественных показателей состояния здоровья B = {bi, i = 1...N}, данные которой bijk, j = I...Nik, i = I ... N, K = 0,1; Nio ≥ 10; Ni1 ≥ 1, представленные в виде Mik, Sik, Nik, K = 0,1; Njo ≥ 10; Nj1 ≥ 1; i = 1 ... N, (I), обеспечивают выполнение условия P = Po ≥ Pmin ≥ 0,95 (2), где индексом K = 0 обозначена выборка данных для контрольной группы, составленной из практически здоровых людей, а K = 1 - это множество данных, характеризующих изучаемое состояние; Mik - выборочное среднее арифметическое; Sik2 - выборочная дисперсия; Po - наибольшая возможная вероятность адекватного определения степени здоровья вообще, обусловленная как той целью, для достижения которой степень здоровья данного человека определяют, так и техническими, временными, финансовыми и другими ресурсами для проведения соответствующего обследования (Po < 1); Pmin - общепринятое минимально допустимое значение Po (Pmin ≥ 0,95); P - вероятность адекватного определения степени здоровья с помощью совокупности данных (I). При этом в случаях, когда есть необходимость слежения за общим состоянием здоровья человека в динамике визуально, например, при операции, на дисплей ЭВМ вырисовывается кривая γ = γ(t), а при ухудшении состояния здоровья - также и кривые γ1= γi (t); i = I . .. N, что позволяет специалисту оперативно выяснять причину ухудшения состояния здоровья человека. Изобретение обеспечивает точность способа определения. 4 табл., 4 ил.

Description

Группа изобретений относится к медицине, преимущественно к клинической и экспериментальной терапии, но может быть использована и в биологии при определении степени здоровья живого организма.
Известен способ определения степени здоровья человека, с помощью которого степень здоровья определяют путем совместного анализа совокупности показателей состояния здоровья.
К причинам, препятствующим достижению указанного ниже технического результата при использовании данного способа, относят то, что рассмотрением совокупности показателей теряют обозримость, из-за чего решение, принимаемое специалистом, далеко не всегда является наилучшим.
Сказанное всецело относится и к способу.
Известны способы определения степени здоровья человека, которыми повышение качества принимаемого специалистом решения обеспечивают тем, что анализируемую совокупность показателей состояния здоровья сводят к одному показателю.
К причинам, препятствующим достижению указанного ниже технического результата при использовании данных способов относят то, что введенный каждым из этих способов обобщенный показатель заменяет вполне определенную - фиксированную совокупность показателей состояния здоровья. Поэтому этот обобщенный показатель состояния здоровья имеет смысл только для соответствующего узкого круга специалистов.
Известен способ определения степени здоровья человека по совокупности данных
bij=j...Ni, i=1...N, N>1, (1)
установленных для совокупности количественных показателей
B={bi, i=1...N, N>1},
где N - количество показателей состояния здоровья человека;
bij - суть j-го значения bi-го показателя состояния здоровья;
Ni, - объем выборки данных bi-го показателя.
Этим способом обобщенный показатель состояния здоровья определяют в виде суммы соответствующих относительных коэффициентов, умноженных на "веса" этих коэффициентов. При этом относительные коэффициенты и их "веса" устанавливают в общем виде, имеющtм смыcл для любого специалиста. В виду этого, введенный данным способом обобщенный показатель может заменять любая, интересующая специалиста совокупность показателей состояния здоровья.
К причинам, препятствующим достижению указанного ниже технического результата при использовании данного способа, относят то, что относительные коэффициенты и их "веса" здесь устанавливают непосредственно через данные (1), не дифференцируя эти последние предварительно в виде подмножеств
bijk; j=1...Nik; i=1...N; k=0,l, (2)
где индексом k=0 обозначена выборка данных для контрольной группы, составленной из практически здоровых людей, а множество данных с индексом k=1 - это данные, характеризующие изучаемое состояние человека. Тем самым, во-первых, данный способ игнорирует тот факт, что при принятии решения специалисты всегда производят сопоставление выше приведенных двух подмножеств данных.
Во-вторых, что более важно, не имея четкого разграничения между подмножествами данных (2), из поля зрения рассмотрения выпадает вопрос о том, выполнимо ли вообще для совокупности данных (2) следующее условие
P = P0 ≥ Pmin ≥ 0,95 (3)
где P- вероятность адекватного определения степени здоровья человека по данным (2);
P0 - наибольшая возможная вероятность адекватного определения степени здоровья человека вообще, обусловленная как той целю, для достижения которой степень здоровья данного человека определяют, так и техническими, временными, финансовыми и другими ресурсами для проведения соответствующего обследования. Величина P0 задается специалистом и поэтому ее можно назвать заданной или желаемой вероятностью.
Известно устройство для определения степени здоровья человека по совокупности показателей состояния здоровья.
К причинам, препятствующим достижению указанного ниже технического результата при использовании данного устройства, относят то, что в этом устройстве применяется вполне фиксированная совокупность показателей; она охватывает показатели состояния сердечно-сосудистой системы организма и соответствующую часть показателей центральной нервной системы. Ввиду этого данным устройством степень здоровья человека не будет определяться в тех случаях, когда человек страдает заболеванием, которое не находит или, по крайней мере, еще не нашло должного отражения на функционировании сердечно-сосудистой системы организма данного человека.
Наиболее близким устройством того же назначения к заявленному изобретению по совокупности признаков является информационная система для помощи при медицинском осмотре, в которой совокупность показателей состояния здоровья в каждом случае устанавливают в зависимости от фактических данных состояния здоровья человека.
К причинам, препятствующим достижению указанного ниже технического результата при использовании данной информационной системы, относят то, что в этой информационной системе результаты диагностики выражают в балах, система градации которых установлена экспертами заранее и которая, следовательно, является фиксированной, никак не связанной с той или иной конкретной ситуацией изучения состояния здоровья данного человека. В виду этого нет никакой гарантии того, что вероятность P адекватного определения степени здоровья данного человека не будет меньшей ее возможного наибольшего значения P0.
Целью настоящей группы изобретений является повышение точности определения степени здоровья человека в той мере, чтобы выполнялось соотношение (3), и на основе этого обеспечивались условия для
1) высокоэффективной профилактики, диагностики и лечения людей;
2) улучшения качества научных исследований в медицине и биологии.
Указанную цель достигают тем, что с помощью настоящей группы изобретений в соответствии с состоянием здоровья человека ставят одно из чисел
γ = Gj; j = 0, 1, 2...m; G0 = 0; Gm = 1, (4)
где m - натуральное число, такое что m ≥ 21 при P ≥ 0,95,
и которое с увеличением вероятности P становится еще больше. При этом, если с вероятностью P = P0 ≥ 0,95 данный человек относится к группе практически здоровых людей, то γ = Gm = 1, а во всех других случаях γ < 1.
Величину γ каждый раз определяют через данные (2) для соответствующей совокупности количественных показателей
B0 = {bi, i = 1...N0, N0 ≥ 5}, B0 ⊆ B. (5)
Качественные показатели состояния здоровья в формировании величины γ не участвуют. В этом нет необходимости.
При установлении самой совокупности B исходят из
1) стоящей перед специалистом задачей, т.е. с какой целью им изучается состояние здоровья данного человека;
2) того, каковы технические, временные, финансовые и другие возможности для проведения соответствующих обследований.
Значение величины Ni1 также устанавливают в зависимости от задачи, стоящей перед специалистом; если перед ним стоит задача спасти жизнь человека и нет возможности для проведения подробных исследований, то могут ограничиться случаем, когда Ni1=1. Однако для повышения точности все же желательно произвести несколько замеров в течение времени, при котором соответствующий показатель можно считать практически неизменным. А если перед специалистом стоит задача изучения данного состояния в общем плане, скажем для научных целей, то должно иметь место Ni1 >> l. При этом выборку
bijk, j=1...Ni, i=i0
могут установить для совокупности людей, составляющих однородную группу по изучаемому состоянию, т.е. в этом случае Ni1 будет объемом ансамбля.
Контрольную группу здоровых людей также устанавливают в зависимости от стоящей перед специалистом цели. Если, например, специалистом изучается данное состояние организма человека в общем плане, скажем, для тех же научных целей, то в качестве контрольной группы могут взять группу здоровых людей зрелого возраста. Однако, если перед специалистом стоит задача спасти жизнь человека, то в качестве контрольной группы следует брать группу, составленную из людей, которых можно считать практически здоровыми, по крайней мере, для соответствующих пола и возраста.
Для того, чтобы установить B0, как правило, изучают данные (2) для гораздо большего объема совокупности показателей B. Однако, множество B является ограниченным, т. е. имеет место N < ∞. Следовательно, тем более ограниченным являются множества В0. Поэтому величина γ, установленная по данным (2) для совокупности показателей В0, вообще говоря, является оценкой состояния здоровья человека с точки зрения специалиста, оперирующего множеством показателей B0. Однако, эта оценка будет объективной, т.е. независимой от специалиста, если ее установят через достаточно большую совокупность показателей В, а точнее, когда N0 >> 1. Как показывает многолетняя практика применения настоящего способа, по крайней мере, должно иметь место N0 >> 5.
Вообще вполне возможно, что найдется такая совокупность показателей состояния здоровья человека, притом совсем небольшого объема, которая позволит определить степень здоровья человека объективно, т.е. она будет одна и та же для всех специалистов. В деле окончательного выяснения этого вопроса решающее слово призвано сказать именно настоящее изобретение.
На фиг. 1 приведена блок-схема устройства для определения степени здоровья человека.
Группа подблоков 1-5 предназначена для ввода и накопления исходных данных (2) в ЭВМ и установления величин
Mik, Sik; Nik; k=0,1; Nj0 ≥ 10; Nj1 ≥ 1; i = 1...N, (6)
где
Figure 00000001

В эту же группу входят и подблоки непосредственного ввода данных
Mik ± mik; Nik; k=0,1; i=1...N, (7)
где
Figure 00000002

Этими последними могут воспользоваться в случаях, когда данные (7) или часть этих данных являются известными из научных или справочных источников.
Группа подблоков 6-1 предназначена для определения той совокупности показателей состояния здоровья данного человека, по которой степень его здоровья будет определена с вероятностью P, удовлетворяющей условию (3).
С этой целью прежде всего выясняют выполняется ли условие (3) при исходных данных, установленных для соответствующей совокупности показателей состояния здоровья Bn, где
Bn = {bi, i = 1...n}; n ≤ N.
Если условие (3) не выполняется, то множество Вn расширяют должным образом; новые показатели в ЭВМ вводят до тех пор, пока не будет установлено множество В, имеющее объем N, такой, что по крайней мере имело бы место N ≥ N0 ≥ 5, где N0 - Объем подмножества B0 ⊆ B.
Подблок 12 предназначен для определения степени здоровья человек γ
С помощью группы подблоков 13-17 обеспечивают вывод данных на дисплей ЭВМ, на печать и на хранение. Притом, если есть необходимость слежения за состоянием здоровья человека в динамике визуально, как, например, при операции, то на дисплей ЭВМ выносят кривую γ = γ(t), а при ухудшении состояния здоровья - также и кривые γι = γι(t); i=1...N, что позволяет специалисту оперативно выяснить причину ухудшения состояния здоровья человека.
Таким образом, в целом, настоящее устройство состоит из четырех крупных блоков:
- блока 1 сбора исходных данных, состоящего из подблоков 1-5;
- блока 2 определения совокупности показателей состояния здоровья B, состоящего из под блоков 6-11;
- блока 3 определения степени здоровья человека, состоящего из подблока 12;
- блока 4 вывода данных, состоящего из подблоков 13-17.
Для каждого обследования состояния здоровья человека на печать выносится таблица 1.
В таблице 1 через βi0 обозначена двоичная величина, принимающая значение "1", когда при определении степени здоровья γ ∈ [0,1] учет соответствующего показателя γι является необходимым. А когда такая необходимость не существует, величина βi0, принимает значение "0". Эти значения величины βi0, так же как и значения величины γi, устанавливаются путем соответствующей обработки совокупности данных 6.
Пример 1: В таблице 2 приведена статистика об изменении гемодинамических показателей в процессе выполнения непрерывной ступенчато-возрастающей физической нагрузки (ФН). Она получена путем велоэргометрического тестирования, проводимого с целью объективной оценки индивидуальной переносимости к физической нагрузке в раннем периоде инфаркта миокарда (ИМ).
Изучены были больные с трансмуральным (ИМт), крупноочаговым (ИМк) и интрасмуларным (ИМи) инфарктом миокарда, а также практически здоровые лица мужскою пола - контрольная группа (К)
На фиг 2, 3, и 4 представлены результаты обработки данных таблицы 2 с применением настоящего способа. Из этих фигур видно, что состояние гемодинамики как больных с ИМт, так и больных с ИМи, в результате получения физической нагрузки ФН=50 Вт сначала, а точнее при 0 ≤ t ≤ 1 мин улучшается, а потом, т.е. при 2 ≤ t ≤ 3 мин оно начинает ухудшаться.
Что касается больных с ИМк, то их состояние сначала ухудшается, а потом чуть улучшается, но при t=3 мин остается все же хуже, чем оно было в покое.
В результате получения физической нагрузки ФН=100 Вт сначала ухудшается состояние гемодинамики как больных с ИМт, так и больных с ИМк; при t=3 мин для них γ = 0,580.
Что касается больных с ИМи, то при ФН=100 Вт их состояние сначала, а точнее при 0 ≤ t ≤ 1 мин, улучшается, а потом тоже начинает ухудшаться, становясь почти таким, какое оно было в покое.
Отсюда следует, что
1. В целом физическую нагрузку лучше переносят больные с ИМи.
2. Больным с ИМт рекомендуются физические нагрузки ФН=50Вт в течение t ≤ 2 мин.
3. Больным с ИМк никакие физические нагрузки в данном периоде не рекомендуются.
Из фиг. 2, 3 и 4 также видно, что в покое величина γ наибольшая и равна 0,820 для больных с ИМк. Это говорит о том, что больные с ИМк либо подвергались более эффективному терапевтическому воздействию из-за большого риска их смерти, или же они привлекались к велоэргометрическому тестированию позже больных с ИМт и ИМн. Несмотря на это, как указывалось выше, больные с ИМк переносят физические нагрузки хуже других больных с ИМ.
Пример 2: В таблице 3 приведены результаты исследования иммунного статуса и липидного спектра сыворотки крови у больных с ишемической болезнью сердца (ИБС) до и после лечения их декарисом.
Как видно, декарис действует в основном на клеточную систему иммунитета и на липидный обмен, улучшая через них, в конечном счете, общее состояние всего организма.
Пример 3: Эффект действия декариса на общее состояние организма, страдающего атеросклерозом, особенно наглядно представлен в таблице 4.
Как видно из этой таблицы, по мере увеличения холестериновой нагрузки состояние здоровья животных ухудшается; во всех трех случаях налицо устойчивая тенденция снижения здоровья. Но состояние животных, подвергающихся параллельно и воздействию декариса, остается выражено лучшим, что говорит о том, что декарис способствует увеличению сопротивляемости организма к атеросклерозу.
Вместе с тем, в отличие от декариса, под воздействием ЦФ сопротивляемость организма, наоборот, снижается; оно явно хуже по сравнению с состоянием животных, подвергающихся лишь одной холестериновой нагрузке.
Все выводы, сделанные выше с применением настоящего способа, как видно, хорошо согласуются с логикой специалистов, что подтверждает высокую эффективность этого способа. Вместе с тем этот способ, измеряя степень здоровья человека сколь угодно высокой точностью, открывает перед специалистом совершенно новые возможности как на практике, так и в теоретической медицине и биологии, особенно при изучении процессов, требующих точного количественного анализа.

Claims (1)

  1. Способ определения степени здоровья человека по совокупности показателей состояния здоровья, отличающийся тем, что последовательно выполняют следующие действия: 1) задают величины Ро и Рmin, где Ро - наибольшая вероятность адекватного определения степени здоровья человека, обусловленная как той целью, для достижения которой степень здоровья данного человека определяют, так и техническими, временными, финансовыми и другими ресурсами для проведения соответствующего обследования (Ро < 1); Рmin - общепринятое минимально - допустимое значение Ро (Рmin ≥ 0,95), 2) выбирают исходное множество количественных показателей состояния Вn = {bi, i = 1 ... n, n ≥ 5}, 3) собирают данные
    bijk; k = 0, 1, j = 1 ... Nik, Nio ≥ 10; Ni1 ≥ 1; i = 1 ... n,
    где индексом к = 0 обозначена выборка данных для контрольной группы, составленной из практически здоровых людей, а множество данных с индексом к = 1 - это данные, характеризующие изучаемое состояние человека; Nik - объем к-й выборки,
    4) собранные данные приводят к виду
    Figure 00000003

    5) устанавливают множество показателей В = {bi, i = 1 ... N}, по которому степень здоровья человека должна быть определена, им может быть само множество Вп, если оно такое, что
    Р = Ро ≥ Рmin, (2),
    а если условие (2) не выполняется, то расширяют множество Вn, ввод новых показателей продолжают до тех пор, пока не установят такую совокупность
    Mik; Sik; Nik; k = 0,1; i = 1 ... N, (3)
    для которой условие (2) будет выполняться,
    где Р - вероятность адекватного определения степени здоровья человека с помощью данных (1),
    6) определяют степень здоровья человека.
RU98105636A 1998-03-31 1998-03-31 Способ определения степени здоровья человека RU2141791C1 (ru)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU98105636A RU2141791C1 (ru) 1998-03-31 1998-03-31 Способ определения степени здоровья человека

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU98105636A RU2141791C1 (ru) 1998-03-31 1998-03-31 Способ определения степени здоровья человека

Publications (2)

Publication Number Publication Date
RU2141791C1 true RU2141791C1 (ru) 1999-11-27
RU98105636A RU98105636A (ru) 1999-12-20

Family

ID=20203940

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU98105636A RU2141791C1 (ru) 1998-03-31 1998-03-31 Способ определения степени здоровья человека

Country Status (1)

Country Link
RU (1) RU2141791C1 (ru)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2003005021A1 (fr) * 2001-07-07 2003-01-16 Reshetnikov Andrei Veniaminovi Procede d'evaluation medico-sociologique de la sante publique

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
Фролов В.Н. Выбор тактики лечения с применением математических методов. - Воронеж, Изд-во Воронежского университета, 1977, с.185. *

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2003005021A1 (fr) * 2001-07-07 2003-01-16 Reshetnikov Andrei Veniaminovi Procede d'evaluation medico-sociologique de la sante publique

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Wolf et al. Changing face of stroke: Implications for occupational therapy practice
Wiens et al. Estimating WAIS-R FSIQ from the national adult reading test-revised in normal subjects
Andrews et al. The Australian longitudinal study of ageing
Thomas et al. Utility of the pharmacy college admission test (PCAT): implications for admissions committees
Epker et al. Prediction of treatment-seeking behavior in acute TMD patients: practical application in clinical settings.
Ozkan et al. A study on the effects of sympathetic skin response parameters in diagnosis of fibromyalgia using artificial neural networks
Zammit et al. Identification of heterogeneous cognitive subgroups in community-dwelling older adults: A latent class analysis of the Einstein Aging Study
Six Dijkstra et al. Exploring a 1-minute paced deep-breathing measurement of heart rate variability as part of a workers’ health assessment
Soble Future directions in performance validity assessment to optimize detection of invalid neuropsychological test performance: Special issue introduction
Janecek et al. Cognitive decline and quality of life after resective epilepsy surgery
Lindheimer et al. Symptom variability following acute exercise in myalgic encephalomyelitis/chronic fatigue syndrome: a perspective on measuring post-exertion malaise
RU2141791C1 (ru) Способ определения степени здоровья человека
Whelley-Wilson et al. A stroke scale for emergency triage
KR100886067B1 (ko) 생체 반응 파형 정보의 해석 방법 및 장치 및 진단 장치
Shuster Considerations for the use of neuroimaging technologies for predicting recovery of speech and language in aphasia
Shapiro Guidelines for developing and testing clinical decision rules
CN113593705B (zh) 社区老年人衰弱进展预测的列线图模型系统
CN114334122A (zh) 一种适用于临床痴呆风险筛查的认知测评体系
Loucka Client reactance and counselor interpretations: Do they make a difference?
Prentice Opportunities for enhancing efficiency and reducing cost in large scale disease prevention trials: a statistical perspective
Mood et al. Research methods
Mather et al. Measuring Multidimensional Aspects of Health in the Oldest Old Using the NIH Toolbox: Results From the ARMADA Study
Petelczyc et al. Maximal oxygen uptake prediction from submaximal bicycle ergometry using a differential model
Enderby et al. Using benchmarking data for assessing performance in occupational therapy
Šneidere et al. Cognitive reserve and cognitive performance in healthy Latvian seniors