RU2138193C1 - Способ выделения электрической составляющей активности сердца - Google Patents

Способ выделения электрической составляющей активности сердца Download PDF

Info

Publication number
RU2138193C1
RU2138193C1 RU96113329A RU96113329A RU2138193C1 RU 2138193 C1 RU2138193 C1 RU 2138193C1 RU 96113329 A RU96113329 A RU 96113329A RU 96113329 A RU96113329 A RU 96113329A RU 2138193 C1 RU2138193 C1 RU 2138193C1
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
ecg
heart
function
time constant
reg
Prior art date
Application number
RU96113329A
Other languages
English (en)
Other versions
RU96113329A (ru
Inventor
А.В. Аграновский
Г.Е. Евреинов
Original Assignee
Государственное предприятие конструкторское бюро "СПЕЦВУЗАВТОМАТИКА"
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Государственное предприятие конструкторское бюро "СПЕЦВУЗАВТОМАТИКА" filed Critical Государственное предприятие конструкторское бюро "СПЕЦВУЗАВТОМАТИКА"
Priority to RU96113329A priority Critical patent/RU2138193C1/ru
Publication of RU96113329A publication Critical patent/RU96113329A/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2138193C1 publication Critical patent/RU2138193C1/ru

Links

Landscapes

  • Measurement And Recording Of Electrical Phenomena And Electrical Characteristics Of The Living Body (AREA)

Abstract

Изобретение относится к медицине и может быть использовано для исследования сердечно-сосудистой системы человека. С помощью электрокардиографа и электрореографа с одних и тех же электродов, закрепленных на теле больного, получают соответственно электрокардиограмму и реоэлектрограмму пациента. Проводят нормирование полученной электрокардиограммы относительно изолинии. Определяют модуль полученной нормированной функции электрокардиограммы. Проводят интегрирование модуля нормированной функции электрокардиограммы с постоянной времени, равной постоянной времени реоэлектрограммы. Разлагают полученную функцию и реоэлектрограмму в спектры Фурье. Определяют разность полученных спектров. Проводят обратное преобразование Фурье. Способ позволяет определить функцию, описывающую электрическую составляющую работы сердца.

Description

Изобретение относится к области медицины и может быть использовано для исследования сердечно-сосудистой системы человека.
Известен неинвазивный способ исследования пульсового кровенаполнения органов и частей тела человека, основанный на регистрации изменений силы тока высокой частоты во время его прохождения через ткани пациента, называемый реоэлектрографией [1]. Способ реализуется с помощью электродов, закрепляемых на теле больного, путем получения реоэлектрограммы (РЭГ), при последующем анализе последней.
Клинико-физиологическое толкование РЭГ основано на экспериментально доказанной зависимости пульсовых колебаний сопротивления от изменений кровенаполнения и скорости кровотока в сосудах исследуемой области.
Недостатком известного способа реоэлектрографии является ограниченность объема информации, присутствующей в РЭГ в связи с тем, что регистрируется реактивная составляющая сопротивления сосудов человека.
Известен способ диагностики заболеваний сердца, заключающийся в получении электрокардиограммы (ЭКГ) пациента с помощью электродов, закрепленных на теле больного, и последующем анализе полученной ЭКГ [2]. Данный способ принят за прототип. Согласно прототипу ЭКГ анализируют по частям, приставляя к концу каждой части перевернутое зеркальное изображение этой же части. О патологии и норме судят по спектральным составляющим последовательности сдвоенных частей.
Недостатком прототипа является недостаточно высокая точность функциональной диагностики заболеваний сердца, в связи с тем, что в ЭКГ присутствует составляющая сопротивления как периферических, так и центральных сосудов пациента.
Техническим результатом, получаемым от внедрения изобретения, является повышение точности функциональной диагностики заболеваний сердца, за счет специальной фильтрации в ЭКГ составляющей, относящейся непосредственно к активности сердца.
Данный технический результат достигают за счет того, что в известном способе диагностики заболеваний сердца, заключающемся в получении ЭКГ пациента с помощью электродов, закрепленных на теле больного, и последующем анализе полученной ЭКГ, с помощью тех же самых электродов, закрепленных на теле больного, с определенной постоянной времени дополнительно снимают РЭГ, затем проводят нормирование полученной ЭКГ относительно изолинии, определяют модуль полученной нормированной функции ЭКГ, проводят интегрирование модуля нормированной функции ЭКГ с постоянной времени, равной постоянной времени РЭГ, разлагают полученную функцию и РЭГ в спектры Фурье, определяют разность полученных спектров и проводят обратное преобразование Фурье, по результатам которого судят об электрической составляющей активности сердца.
Способ выделения электрической составляющей активности сердца основан на следующих результатах экспериментальной и клинической физиологии. Электрическое возбуждение сердца, регистрируемое в виде ЭКГ, возникая на уровне ионного обмена клеточных структур, последовательно охватывает миокардиальные волокна и распространяется в определенной последовательности по отделам сердца. В окружающей сердце среде создается, при его возбуждении, эклектическое поле, характер которого на поверхности тела определяется асимметрией в топографических отношениях между сердцем и другими электрически неоднородными органами и тканями грудной клетки. Вследствие этого значение регистрирующейся на поверхности тела разности потенциалов, создающейся электрическим функционированием сердца, зависит от очень многих факторов.
Среди них основную роль играют: характер ионного обмена возбудимых клеточных структур, определяющий потенциальные возможности клетки к дальнейшему наращиванию уровня потенциала в активную фазу возбуждения миокардиального волокна; значение элементарного электрического потенциала, возникающего в период возбуждения клетки; локализация возбудителя сердечного ритма; охват возбуждением основной массы миокардиальных волокон и распространение его в определенной последовательности по отделам сердца; разница в морфологических и биоэлектрических свойствах определенных гистологических структур, влияющая на разную скорость прохождения импульса в разных участках миокарда; электроосмотические характеристики электрического поля, создающегося в период возбуждения сердца, и их колебания от момента к моменту сердечного цикла; топографические отношения между отделами сердца, как и между ними и остальными органами и тканями грудной клетки; различная электропроводность тканей окружающей среды, с которых записывается разность потенциалов электрического поля сердца на поверхности тела, и некоторые другие факторы.
В электрографической кривой интегрируются влияния всех этих прямых и косвенных факторов с разной степенью участия каждого из них в формировании кривой ЭКГ в каждом случае.
Это приводит к снижению точности функциональной диагностики заболеваний сердца по результатам электрокардиографии, поскольку выделить в ЭКГ составляющую, относящуюся непосредственно к работе сердца, известным способом невозможно. Но такое выделение возможно осуществить в предлагаемом способе.
Предлагаемый способ выделения электрической составляющей активности сердца реализуется следующим образом.
С помощью электрокардиографа и электрореографа при использовании одних и тех же электродов, закрепленных в установленных местах на теле больного, регистрируют ЭКГ - f(t) и РЭГ - p(t) с определенной постоянной времени τ..
Затем проводят нормирование полученной ЭКГ относительно изолинии известными способами [1].
Figure 00000001

Определяют модуль полученной нормированной функции ЭКГ.
Figure 00000002

Проводят интегрирование модуля нормированной функции ЭКГ с постоянной времени τ..
Figure 00000003

где t' - время интегрирования.
Разлагают полученную функцию и РЭГ в спектры Фурье
Figure 00000004

Figure 00000005

где
Figure 00000006

Определяют разность полученных спектров сигнала электрокардиограммы и реоэлектрограммы
Ψn= Фnn.
Проводят обратное преобразование Фурье
Figure 00000007

Функцию h(t) считают электрической составляющей активности сердца. Данный вывод справедлив, исходя из предположения, что
Figure 00000008

где H(ω) - составляющая сердца;
S(ω) - сосудистая составляющая;
A(ω) - аппаратная составляющая регистрируемых функций в заданной полосе частот.
Причем, высокочастотная реоэлектрография есть функция пульсовых колебаний электрического сопротивления сосудов [1] и, в силу "скин-эффекта", практически не содержит составляющей активности сердца.
Таким образом, данный способ выделения электрической составляющей активности сердца позволяет повысить точность функциональной диагностики за счет предложенной обработки полученных известными способами ЭКГ и РЭГ. Обработка результатов электрографических исследований может проводиться с использованием ЭВМ.
Источники информации, принятые во внимание при составлении материалов заявки.
1. Руководство по кардиологии. Методы исследования сердечно- сосудистой системы, /под ред. акад. Е.И. Чазова в 4-х томах. Том 2. М., Мед., 1982 г, с. 40.
2. Авторское свидетельство СССР N 209621, кл. A 61 B 5/4, 1968. - прототип.

Claims (1)

  1. Способ выделения электрической составляющей активности сердца, заключающийся в получении электрокардиограммы пациента с помощью электродов, закрепленных на теле больного, и последующем анализе полученной электрокардиограммы, отличающийся тем, что с помощью тех же самых электродов, закрепленных на теле больного, с определенной постоянной времени дополнительно снимают реоэлектрограмму, затем проводят нормирование полученной электрокардиограммы относительно изолинии, определяют модуль полученный нормированной функции электрокардиограммы, проводят интегрирование модуля нормированной функции электрокардиограммы с постоянной времени, равной постоянной времени реоэлектрограммы, разлагают полученную функцию и реоэлектрограмму в спектры Фурье, определяет разность полученных спектров и проводят обратное преобразование Фурье, по результатам которого судят об электрической составляющей активности сердца.
RU96113329A 1996-06-26 1996-06-26 Способ выделения электрической составляющей активности сердца RU2138193C1 (ru)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU96113329A RU2138193C1 (ru) 1996-06-26 1996-06-26 Способ выделения электрической составляющей активности сердца

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU96113329A RU2138193C1 (ru) 1996-06-26 1996-06-26 Способ выделения электрической составляющей активности сердца

Publications (2)

Publication Number Publication Date
RU96113329A RU96113329A (ru) 1998-09-27
RU2138193C1 true RU2138193C1 (ru) 1999-09-27

Family

ID=20182681

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU96113329A RU2138193C1 (ru) 1996-06-26 1996-06-26 Способ выделения электрической составляющей активности сердца

Country Status (1)

Country Link
RU (1) RU2138193C1 (ru)

Cited By (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US8068906B2 (en) 2004-06-21 2011-11-29 Aorora Technologies Pty Ltd Cardiac monitoring system
US8233974B2 (en) 1999-06-22 2012-07-31 Impedimed Limited Method and device for measuring tissue oedema
US8700121B2 (en) 2011-12-14 2014-04-15 Intersection Medical, Inc. Devices for determining the relative spatial change in subsurface resistivities across frequencies in tissue
US8761870B2 (en) 2006-05-30 2014-06-24 Impedimed Limited Impedance measurements
US8781551B2 (en) 2005-07-01 2014-07-15 Impedimed Limited Apparatus for connecting impedance measurement apparatus to an electrode
US9504406B2 (en) 2006-11-30 2016-11-29 Impedimed Limited Measurement apparatus
US9615766B2 (en) 2008-11-28 2017-04-11 Impedimed Limited Impedance measurement process
US9724012B2 (en) 2005-10-11 2017-08-08 Impedimed Limited Hydration status monitoring
US10307074B2 (en) 2007-04-20 2019-06-04 Impedimed Limited Monitoring system and probe

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
SU 209621 A1 (Пинскер И.Ш., Водолазский Л.А. и др.), 17.01.68. *

Cited By (12)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US8233974B2 (en) 1999-06-22 2012-07-31 Impedimed Limited Method and device for measuring tissue oedema
US8068906B2 (en) 2004-06-21 2011-11-29 Aorora Technologies Pty Ltd Cardiac monitoring system
US8509886B2 (en) 2004-06-21 2013-08-13 Aorora Technologies Pty Ltd Cardiac monitoring system
US8781551B2 (en) 2005-07-01 2014-07-15 Impedimed Limited Apparatus for connecting impedance measurement apparatus to an electrode
US9724012B2 (en) 2005-10-11 2017-08-08 Impedimed Limited Hydration status monitoring
US11612332B2 (en) 2005-10-11 2023-03-28 Impedimed Limited Hydration status monitoring
US8761870B2 (en) 2006-05-30 2014-06-24 Impedimed Limited Impedance measurements
US9504406B2 (en) 2006-11-30 2016-11-29 Impedimed Limited Measurement apparatus
US10307074B2 (en) 2007-04-20 2019-06-04 Impedimed Limited Monitoring system and probe
US9615766B2 (en) 2008-11-28 2017-04-11 Impedimed Limited Impedance measurement process
US8700121B2 (en) 2011-12-14 2014-04-15 Intersection Medical, Inc. Devices for determining the relative spatial change in subsurface resistivities across frequencies in tissue
US9149225B2 (en) 2011-12-14 2015-10-06 Intesection Medical, Inc. Methods for determining the relative spatial change in subsurface resistivities across frequencies in tissue

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US9649036B2 (en) Biomedical parameter probabilistic estimation method and apparatus
US6731973B2 (en) Method and apparatus for processing physiological data
US9451886B2 (en) Probabilistic parameter estimation using fused data apparatus and method of use thereof
ATE173551T1 (de) Herzbiopotentialanalysesystem und verfahren
AU2003231148B2 (en) System and method for synthesizing leads of an electrocardiogram
US20140275886A1 (en) Sensor fusion and probabilistic parameter estimation method and apparatus
JP2003531656A (ja) 医学的信号の解析方法
RU2138193C1 (ru) Способ выделения электрической составляющей активности сердца
US5865743A (en) Method of living organism multimodal functional mapping
Qiao et al. Contactless multiscale measurement of cardiac motion using biomedical radar sensor
JPH0515455B2 (ru)
US6192262B1 (en) Method of living organism multimodal functional mapping
Prabhu et al. A novel approach for non-invasive measurement of mean arterial pressure using pulse transit time
CN102809593A (zh) 用于测定或者监测组织或细胞跨膜电位变化的方法及装置
RU96113329A (ru) Способ диагностики заболеваний сердца
Zagidullin et al. Neural network model for diagnosing myocardial infarction
Krstacic et al. Non-linear dynamics in patients with stable angina pectoris
Mengko et al. Design and implementation of 12 Lead ECG signals interpretation system
Huptych et al. Preprocessing of the BSPM Signals with Untraditionally Strong Baseline Wandering
Bhoi et al. An Analytical Review of Different Approaches for Detection and Analysis of Electrocardiographic ST Segment
Eranna et al. Signal processing based diagnosis of cardiovascular anomalies
Otonom The Effect of Pulmonary Sarcoidosis on Cardiac Autonomic Dysfunction
Kenzhaliyev et al. Reconstruction of Equivalent Electric Heart Generator
Mortada et al. Application of CineECG for Enhancing Cardiac Diagnosis: Review and Cases Study
RU2067417C1 (ru) Способ оценки функционального состояния сердца