RU2114431C1 - Method for setting differential diagnosis of malignant neoplasm and benign pathologic formations - Google Patents
Method for setting differential diagnosis of malignant neoplasm and benign pathologic formations Download PDFInfo
- Publication number
- RU2114431C1 RU2114431C1 RU94041043A RU94041043A RU2114431C1 RU 2114431 C1 RU2114431 C1 RU 2114431C1 RU 94041043 A RU94041043 A RU 94041043A RU 94041043 A RU94041043 A RU 94041043A RU 2114431 C1 RU2114431 C1 RU 2114431C1
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- blood
- weight
- glucose
- hemoglobin
- patient
- Prior art date
Links
Images
Landscapes
- Investigating Or Analysing Biological Materials (AREA)
- Medical Treatment And Welfare Office Work (AREA)
- Measuring And Recording Apparatus For Diagnosis (AREA)
Abstract
Description
Изобретение относится к медицине, в частности к онкологии, и может применяться для дифференциальной диагностики онкопатологии. The invention relates to medicine, in particular to oncology, and can be used for differential diagnosis of oncopathology.
Известен способ диагностики онкозаболеваний путем определения изоферментов гексокиназы в биоптатах. A known method for the diagnosis of cancer by determining hexokinase isoenzymes in biopsy specimens.
Однако способ не обладает достаточной точностью и трудоемок. However, the method does not have sufficient accuracy and time-consuming.
Наиболее близким к предлагаемому по технической сущности является способ диагностики злокачественных новообразований различной локализации путем инкубации определенного количества лейкоцитов периферической крови больного с водными экстрактами обнаруженной раковой опухоли, определения индекса неагрегации лейкоцитов и сравнения его с нормой. Closest to the proposed technical essence is a method for diagnosing malignant neoplasms of various localization by incubating a certain number of peripheral blood leukocytes of a patient with aqueous extracts of a detected cancer, determining the leukocyte non-aggregation index and comparing it with the norm.
Основным недостатком данного способа является возможность его осуществления при наличие выявленной опухоли. Кроме того, способ требует дорогостоящего оборудования и высокой квалификации врачей специалистов. The main disadvantage of this method is the possibility of its implementation in the presence of a detected tumor. In addition, the method requires expensive equipment and highly qualified medical specialists.
Целью изобретения является высокоточная дифференциальная и ранняя диагностика злокачественных новообразований среди лиц с доброкачественной патологией и злокачественными опухолями. The aim of the invention is a highly accurate differential and early diagnosis of malignant neoplasms among individuals with benign pathology and malignant tumors.
Цель достигается тем, что у больного определяют наличие анорексии, похудания, а в периферической крови содержание тромбоцитов (• 109/л), лейкоцитов сегментоядерных (• 109/л), палочкоядерных (• 109/л), эозинофилов и показатели общего билирубина, глюкозы и протромбинового индекса, затем рассчитывают численность популяции эозинофилов (Этот) по формуле Этот = Эабс • ОЦК, где Эабс - лейкоциты • Э/100; ОЦК - объем циркулирующей крови для мужчин (вес • 0,07), для женщин (вес • 0,065) и диагностический индекс (ИКБ2) по формуле: ИКБ2 = Глюкоза • ПИ/ (ОБ • 10), где Глюкоза - уровень глюкозы в крови, ммоль/л; ПИ - протромбиновый индекс, %; ОБ - общий билирубин, мкмоль/л и при наличии 3 показателей и более выше нормы диагностируют злокачественное новообразование, а при 2 и менее показателей выше нормы дополнительно определяют в крови содержание базофилов, моноцитов, лимфоциты, юных лейкоцитов, гемоглобина, белка, а также скорость оседания эритроцитов, цветной показатель, объем циркулирующей крови, возраст и вес больного, рассчитывают диагностические индексы по формулам:
ИКД1 = (ИК1 + ИК2 + ИК15) • ИКП6/((ИК6 + 1) • ИКБ2 • ИКП1);
ИКД2 = ИК1 • ИК2 • ИКП6/(ИКБ2 • ИКП1);
ИКД3 = ИК15 • ИКП6/((ИК6 + ИКП1) • ИКБ2);
ИКД4 = ЦП • ПИ • (Э + П + 1)/)Тромбоциты • ОБ);
ИКД5 = ИКД1/ИКД4;
ИКД6 = ОБ • Тромбоциты • ИК4 • ИКП5/(ПИ • ИКБ2 • 1000);
ИКД7 = ИКД3 • ИКД6/ИКД4;
ИКД8 = ИК2 • Возраст/(ИКБ2 • Cабс • ЦП • Вес);
ИКД9 = ПИ • Сул • 100/(ОБ • Тромбоциты • Возраст);
ИКД10 = Вес • Белок • (ИК6 + 1) • ПИ/(ИК15 • Возраст • ОБ • 100);
где
ИК1 = /С-Л/ • Сабс/(Б + Э + М);
ИК2 = Сабс • Л • ((2С + 5(Ю + П + 1))/(3Л + 7(М + 1) + 9(Б + Э + 1)));
ИК15 = СОЭ • Тромбоциты/(Гемоглобин • ЦП);
ИКП6 = СОЭ • Лейкоциты • Лабс • (Л • С) • 10/(Гемоглобин • Белок) • ПИ • (Э + 1));
ИК6 = (Э + Б + 1) • Л • М • Лабс/(С + П + Ю);
ИКП1 = С • Сабс • (П + Ю + 1)/(Л • М);
ИК4 = С • Сабс/(Л • М);
ИКП5 = Гемоглобин • Белок • ОБ • (Э + 1) • ПИ/(СОЭ • 100000);
где Б - процент базофилов в формуле крови; М - процент моноцитов в формуле крови; Л - процент лимфоцитов в формуле крови; Лабс - абсолютное число лимфоцитов в крови (• 109/л) (первые две цифры после запятой); Лабс = Лейкоциты • Л/100; Ю - процент юных лейкоцитов в формуле крови; СОЭ - скорость оседания эритроцитов, мм/ч; Гемоглобин - содержание гемоглобина в крови, г/л; ЦП - цветной показатель крови (первые две цифры после запятой); ОЦК - объем циркулирующей крови, л; Белок - содержание общего белка в крови, г/л; Возраст - возраст больного (годы); Вес - вес пациента, кг, и при наличие одного показателя диагностического индекса выше нормы диагностируют злокачественное новообразование, а при отсутствии показателей выше нормы - доброкачественную патологию.The goal is achieved in that the patient determines the presence of anorexia, weight loss, and in the peripheral blood the content of platelets (• 10 9 / l ), segmented white blood cells (• 10 9 / l ), stab (• 10 9 / l ), eosinophils and indicators of total bilirubin, glucose and prothrombin index, then calculate the size of the eosinophil population (This) by the formula Et = Eabs • BCC, where Eabs - leukocytes • E / 100; BCC - circulating blood volume for men (weight • 0.07), for women (weight • 0.065) and diagnostic index (ICB2) according to the formula: ICB2 = Glucose • PI / (OB • 10), where Glucose is the level of glucose in the blood mmol / l; PI - prothrombin index,%; OB - total bilirubin, µmol / l, and if there are 3 indicators or more above the norm, a malignant neoplasm is diagnosed, and with 2 or less indicators above the norm, blood levels of basophils, monocytes, lymphocytes, young white blood cells, hemoglobin, protein, and speed are additionally determined erythrocyte sedimentation, color indicator, circulating blood volume, age and weight of the patient, diagnostic indices are calculated by the formulas:
IKD1 = (IK1 + IK2 + IK15) • IKP6 / ((IK6 + 1) • IKB2 • IKP1);
ICD2 = IK1 • IK2 • IKP6 / (IKB2 • IKP1);
ICD3 = IK15 • IKP6 / ((IK6 + IKP1) • IKB2);
ICD4 = CPU • PI • (E + P + 1) /) Platelets • OB);
ICD5 = ICD1 / ICD4;
ICD6 = OB • Platelets • IK4 • IKP5 / (PI • IKB2 • 1000);
ICD7 = ICD3 • ICD6 / ICD4;
ICD8 = IK2 • Age / (IKB2 • Sabs • CPU • Weight);
ICD9 = PI • Sul • 100 / (OB • Platelets • Age);
ICD10 = Weight • Protein • (SG6 + 1) • PI / (SG15 • Age • OB • 100);
Where
IR1 = / C-L / • Sabs / (B + E + M);
IR2 = Sabs • L • ((2C + 5 (10 + P + 1)) / (3L + 7 (M + 1) + 9 (B + E + 1)));
IK15 = ESR • Platelets / (Hemoglobin • CPU);
IKP6 = ESR • Leukocytes • Labs • (L • C) • 10 / (Hemoglobin • Protein) • PI • (E + 1));
IK6 = (E + B + 1) • L • M • Labs / (C + P + 10);
IKP1 = С • Sabs • (П + Ю + 1) / (Л • М);
IR4 = C • Sabs / (L • M);
ICP5 = Hemoglobin • Protein • OB • (E + 1) • PI / (ESR • 100000);
where B is the percentage of basophils in the blood formula; M is the percentage of monocytes in the blood formula; L is the percentage of lymphocytes in the blood formula; Labs - the absolute number of lymphocytes in the blood (• 10 9 / l ) (the first two digits after the decimal point); Labs = White blood cells • L / 100; S - the percentage of young white blood cells in the blood formula; ESR - erythrocyte sedimentation rate, mm / h; Hemoglobin - hemoglobin content in the blood, g / l; CP - a color indicator of blood (the first two digits after the decimal point); BCC - circulating blood volume, l; Protein - total protein in the blood, g / l; Age - age of the patient (years); Weight is the weight of the patient, kg, and if there is one indicator of the diagnostic index above the norm, a malignant neoplasm is diagnosed, and in the absence of indicators above the norm, a benign pathology is diagnosed.
Способ осуществляется следующим образом: для постановки диагноза используют 2 программы: Диагноз-1 и Диагноз-2 (см. чертеж). Обе программы запускаются последовательно: сначала программа Диагноз-1, если ее результаты отрицательные (онкопатология не выявлена), то запускается программа Диагноз-2. Если и у нее результаты отрицательные, то у обследуемого пациента доброкачественная патология. The method is as follows: for the diagnosis using 2 programs: Diagnosis-1 and Diagnosis-2 (see drawing). Both programs are launched sequentially: first, the Diagnosis-1 program, if its results are negative (no oncopathology has been identified), then the Diagnosis-2 program starts. If her results are negative, then the examined patient has a benign pathology.
1. Диагноз-1
Данная программа основана на 9 показателях общего и биохимического анализа крови, а также клинических симптомах (см. табл. 1-2), где ИКБ2 - диагностический индекс Кшивца, подсчитываемый по формуле:
ИКБ2 = Глюкоза • ПИ/(ОБ • 10),
где
Глюкоза - уровень глюкозы в крови (ммоль/л); ПИ - протромбиновый индекс (%); ОБ - содержание общего билирубина в крови (мкмоль/л); Этот - численность популяции эозинофилов в кровеносном русле:
Этот = Эабс • ОЦК,
где Эабс = Лейкоциты • Э/100;
для мужчин ОЦК = Вес • 0,07; для женщин ОЦК = Вес • 0,065;
где Лейкоциты - общее количество лейкоцитов в периферической крови (• 109/л) (первые две цифры после запятой); Э - процент эозинофилов в формуле крови; Тромбоциты - число тромбоцитов в периферической крови (• 109/л); Пабс - число палочкоядерных лейкоцитов в крови (• 109/л);
Пабс = Лейкоциты • П/100,
где
П - процент палочкоядерных лейкоцитов в формуле крови; Сабс - число сегментоядерных лейкоцитов в крови (• 109/л);
Сабс = Лейкоциты • С/100,
где
С - процент сегментоядерных лейкоцитов в формуле крови; Анорексия - снижение или отсутствие аппетита.1. Diagnosis-1
This program is based on 9 indicators of a general and biochemical blood test, as well as clinical symptoms (see tab. 1-2), where IKB2 is the Kshivets diagnostic index, calculated by the formula:
IKB2 = Glucose • PI / (ABOUT • 10),
Where
Glucose - the level of glucose in the blood (mmol / l); PI - prothrombin index (%); ABOUT - the content of total bilirubin in the blood (µmol / l); This is the eosinophil population in the bloodstream:
This = Abs • BCC,
where Ebs = White blood cells • E / 100;
for men, BCC = Weight • 0.07; for women BCC = Weight • 0.065;
where White blood cells - the total number of white blood cells in the peripheral blood (• 10 9 / l ) (the first two digits after the decimal point); E - percentage of eosinophils in the blood formula; Platelets - the number of platelets in the peripheral blood (• 10 9 / l ); Pubs - the number of stab leukocytes in the blood (• 10 9 / l );
Pubs = White blood cells • P / 100,
Where
P is the percentage of stab leukocytes in the blood formula; Sabs - the number of segmented white blood cells in the blood (• 10 9 / l );
Subs = WBC • S / 100,
Where
C is the percentage of segmented white blood cells in the blood formula; Anorexia - a decrease or lack of appetite.
При дифференциальной и ранней диагностике подсчитывается количество положительных тестов (показателей крови, превышающих пороговый уровень). Если из 9 тестов положительны 3 и более, то с точностью и интервальной вероятностью, указанных в табл. 2, у больного имеется какое-либо злокачественное новообразование (рак, гемобластоз, саркома). Если имеется 0-2 положительных теста, то у больного с вероятностью, указанной в той же таблице, имеется доброкачественная патология. With differential and early diagnosis, the number of positive tests (blood counts that exceed the threshold level) is calculated. If out of 9
2. Диагноз-2
Данная программа запускается только при отрицательных результатах программы Диагноз-1. Она включает 10 диагностических индексов Кшивца ИДК1-10 (см. табл. 3-4), где индексы вычисляют по следующим формулам:
ИДК1 = (ИК1 + ИК2 + ИК15) • ИКП6/((ИК6 + 1) • ИКБ2 • ИКП1);
ИКД2 = ИК1 • ИК2 • ИКП6/(ИКБ2 • ИКП1);
ИКД3 = ИК15 • ИКП6/((ИК6 + ИКП1) • ИКБ2);
ИКД4 = ЦП • ПИ •(Э + П + 1)/(Тромбоциты • ОБ);
ИКД5 = ИКД1/ИКД4;
ИКД6 = ОБ • Тромбоциты • ИК4 • ИКП5/(ПИ • ИКБ2 • 1000);
ИКД7 = ИКД3 • ИКД6/ИКД4;
ИКД8 = ИК2 • Возраст/(ИКБ2 • Сабс •ЦП • Вес);
ИКД9 = ПИ • Сул • 100/(ОБ • Тромбоциты • Возраст);
ИКД10 = Вес • Белок • (ИК6 + 1) • ПИ/(ИК15 • Возраст • ОБ100);
где
ИК1 = /С - Л/ • Сабс /(Б + Э + М);
ИК2 = Сабс • Л • (((2С + 5(Ю + П + 1))/(3Л +7(М + 1) + 9(Б + Э + 1)));
ИК15 = СОЭ • Тромбоциты/(Гемоглобин • ЦП);
ИКП6 = СОЭ • Лейкоциты • Лабс • (Л • С) • 10/(Гемоглобин • Белок • ПИ • ( Э + 1));
ИК6 = (Э + Б + 1) • Л • М • Лабс/(С + П + Ю);
ИКП1 = С • Сабс • (П + Ю + 1)/(Л • М);
ИК4 = С • Сабс/(Л • М);
ИКП5 = Гемоглобин • Белок • ОБ • (Э + 1) • ПИ/(СОЭ • 100000);
где Б - процент базофилов в формуле крови; М - процент моноцитов в формуле крови; Л - процент лимфоцитов в формуле крови; Лабс - абсолютное число лимфоцитов в крови (• 109/л) (первые две цифры после запятой): Лабс = Лейкоциты • Л/100; Ю - процент юных лейкоцитов в формуле крови; СОЭ - скорость оседания эритроцитов крови (мм/ч); Гемоглобин - содержание гемоглобина в крови (г/л); ЦП - цветной показатель крови (первые две цифры после запятой); ОЦК - объем циркулирующей крови (л); Белок - содержание общего белка в крови (г/л); Возраст - возраст больного (годы); Вес - вес пациента (кг).2. Diagnosis-2
This program is launched only if the results of the Diagnosis-1 program are negative. It includes 10 diagnostic indexes of Kshivets IDK1-10 (see tab. 3-4), where the indices are calculated according to the following formulas:
IDK1 = (IK1 + IK2 + IK15) • IKP6 / ((IK6 + 1) • IKB2 • IKP1);
ICD2 = IK1 • IK2 • IKP6 / (IKB2 • IKP1);
ICD3 = IK15 • IKP6 / ((IK6 + IKP1) • IKB2);
ICD4 = CPU • PI • (E + P + 1) / (Platelets • OB);
ICD5 = ICD1 / ICD4;
ICD6 = OB • Platelets • IK4 • IKP5 / (PI • IKB2 • 1000);
ICD7 = ICD3 • ICD6 / ICD4;
ICD8 = IC2 • Age / (ICB2 • Subs • CPU • Weight);
ICD9 = PI • Sul • 100 / (OB • Platelets • Age);
ICD10 = Weight • Protein • (SG6 + 1) • PI / (SG15 • Age • ABOUT 100 );
Where
IR1 = / C - L / • Sabs / (B + E + M);
IK2 = Subs • L • (((2C + 5 (10 + P + 1)) / (3L +7 (M + 1) + 9 (B + E + 1)));
IK15 = ESR • Platelets / (Hemoglobin • CPU);
IKP6 = ESR • Leukocytes • Labs • (L • C) • 10 / (Hemoglobin • Protein • PI • (E + 1));
IK6 = (E + B + 1) • L • M • Labs / (C + P + 10);
IKP1 = С • Sabs • (П + Ю + 1) / (Л • М);
IR4 = C • Sabs / (L • M);
ICP5 = Hemoglobin • Protein • OB • (E + 1) • PI / (ESR • 100000);
where B is the percentage of basophils in the blood formula; M is the percentage of monocytes in the blood formula; L is the percentage of lymphocytes in the blood formula; Labs - the absolute number of lymphocytes in the blood (• 10 9 / l ) (the first two digits after the decimal point): Labs = White blood cells • L / 100; S - the percentage of young white blood cells in the blood formula; ESR - erythrocyte sedimentation rate (mm / h); Hemoglobin - hemoglobin content in the blood (g / l); CP - a color indicator of blood (the first two digits after the decimal point); BCC - circulating blood volume (l); Protein - total protein in the blood (g / l); Age - age of the patient (years); Weight - patient weight (kg).
Примечание: при М = О и С = Л вместо нуля ставится 1; при вычислении ИК1 в числителе всегда положительное число (для этого знак модуля). Note: when M = O and C = A, 1 is set instead of zero; when calculating IK1, the numerator always has a positive number (for this, the modulus sign).
Сценарий распознавания злокачественного новообразования по программе Диагноз-2 такой же, как и по программе Диагноз-1. Правда, здесь уже достаточно только 1 положительного индекса, чтобы заподозрить у больного онкопатологию. Если нет ни одного положительного теста, то у обследуемого лица доброкачественная патология. Интервальные вероятности онкопатологии и доброкачественной патологии, а также точность диагностики указаны в табл. 4. The scenario for recognizing a malignant neoplasm according to the Diagnosis-2 program is the same as the Diagnosis-1 program. However, only 1 positive index is enough here to suspect cancer pathology in a patient. If there is not a single positive test, then the examined person has a benign pathology. Interval probabilities of oncopathology and benign pathology, as well as the accuracy of diagnosis are shown in table. 4.
В заключении следует отметить следующее. Чем больше регистрируется положительных тестов, тем вероятнее наличие у пациента онкопатологии. При исчерпывающих исходных данных точность диагноза достигает 98,5% и, соответственно, вероятность пропуска какого-либо злокачественного новообразования у обследуемых лиц составляет 1,5%. Такой точностью не обладает ни одна из существующих диагностических методик. In conclusion, the following should be noted. The more positive tests are recorded, the more likely the patient has oncopathology. With comprehensive initial data, the accuracy of the diagnosis reaches 98.5% and, accordingly, the probability of missing any malignant neoplasm in the subjects is 1.5%. Such accuracy is not possessed by any of the existing diagnostic techniques.
Вся методология диагностики "Суперонкопрогноз-1,0" целиком ориентирована на технологию экспертных систем и компьютерную технику. The entire diagnostic methodology "Superoncoprognosis-1.0" is entirely focused on the technology of expert systems and computer technology.
Примеры
1. Больной К., 54 года, вес 70 кг, гемоглобин=121; ЦП=1,0; тромбоцитов= 180; лейкоцитов= 7,1 Э= 0%; П=2%; С=77%; Л=20%; М=1%; СОЭ=20; глюкоза=4,0; протромбиновый индекс= 78%; общий билирубин=10,0; тимоловая проба=3,0; сулемовая проба= 1,9; общий белок=80. Имеется анорексия и похудание. При тестировании по программе Диагноз-1 выявлено 5 положительных тестов; наличие анорексии (1) и похудания (1), тромбоцитов=180 (0), Пабс=0,14 (0), Сабс=5,47 (1), Этот=0 (1), общий билирубин=10 (0), протромбиновый индекс=78 (1), ИКБ2= 3,59 (0), что выше допустимого уровня (0-2), т.е. у больного имеется злокачественное новообразование. Действительно, у больного выявлен ранний рак желудка диаметром в 1,5 см (высокодифференцированная аденокарцинома). Операция 24.03.1981; субтотальная резекция желудка. Рак в пределах подслизистой основы стенки желудка, без метастазов в лимфатические узлы.Examples
1. Patient K., 54 years old, weight 70 kg, hemoglobin = 121; CPU = 1.0; platelet count = 180; white blood cells = 7.1 E = 0%; P = 2%; C = 77%; L = 20%; M = 1%; ESR = 20; glucose = 4.0; prothrombin index = 78%; total bilirubin = 10.0; thymol test = 3.0; sublimate test = 1.9; total protein = 80. There is anorexia and weight loss. When testing according to the Diagnosis-1 program, 5 positive tests were revealed; the presence of anorexia (1) and weight loss (1), platelets = 180 (0), Pubs = 0.14 (0), Subs = 5.47 (1), This = 0 (1), total bilirubin = 10 (0) , prothrombin index = 78 (1), ICB2 = 3.59 (0), which is higher than the permissible level (0-2), i.e. the patient has a malignant neoplasm. Indeed, the patient revealed early gastric cancer with a diameter of 1.5 cm (highly differentiated adenocarcinoma). Operation 03.24.1981; subtotal gastrectomy. Cancer within the submucosa of the stomach wall, without metastases to the lymph nodes.
2. Больная Е., 49 лет, вес 50 кг, гемоглобин=110; ЦП=0,8; тромбоцитов= 160; лейкоцитов= 5,8; Э= 4%; П=3%; С=42%; Л=49%; М=2%; СОЭ=6; глюкоза=6,5; протромбиновый индекс= 110%; общий билирубин=6,8; тимоловая проба=7,0; сулемовая проба=2,0; общий белок=70. Из жалоб только боли в эпигастральной области. При тестировании по программам Диагноз-1 [отсутствует анорексия (0) и похудание (0), тромбоциты=160 (0), Пабс=0,17 (0), Сабс=2,44 (0), Этот=0,81 (0), общий билирубин=6,8 (0), протромбиновый индекс=110 (0), ИКБ2=10,51 (0)] и Диагноз-2 [ИКД1=0,15 (0), ИКД2=0,21 (0), ИКД3=0,11 (0), ИКД4=0,65 (0), ИКД5=0,24 (0), ИКД6=0,05 (0), ИКД7=0,01 (0), ИКД8=0,33 (0), ИКД9=0,41 (0), ИКД10= 33,84 (0)] ни одного положительного теста (0), т.е. у больной доброкачественная патология. Действительно, у больной калезная язва желудка. Операция 3.03.1982; субтотальная резекция желудка. Гистологически калезная язва желудка диаметром 2,0 см. 2. Patient E., 49 years old, weight 50 kg, hemoglobin = 110; CPU = 0.8; platelet count = 160; white blood cells = 5.8; E = 4%; P = 3%; C = 42%; L = 49%; M = 2%; ESR = 6; glucose = 6.5; prothrombin index = 110%; total bilirubin = 6.8; thymol test = 7.0; sublimate test = 2.0; total protein = 70. Of the complaints, only pain in the epigastric region. When tested using the Diagnosis-1 programs [there is no anorexia (0) and weight loss (0), platelets = 160 (0), Pubs = 0.17 (0), Sub = 2.44 (0), This = 0.81 ( 0), total bilirubin = 6.8 (0), prothrombin index = 110 (0), ICB2 = 10.51 (0)] and Diagnosis-2 [ICD1 = 0.15 (0), ICD2 = 0.21 ( 0), ICD3 = 0.11 (0), ICD4 = 0.65 (0), ICD5 = 0.24 (0), ICD6 = 0.05 (0), ICD7 = 0.01 (0), ICD8 = 0.33 (0), ICD9 = 0.41 (0), ICD10 = 33.84 (0)] not a single positive test (0), ie the patient has a benign pathology. Indeed, the patient has an ulcerative stomach ulcer. Operation 03/03/1982; subtotal gastrectomy. Histologically gallstone gastric ulcer with a diameter of 2.0 cm.
3. Больной П., 50 лет, вес 52 кг, гемоглобин=128; ЦП=0,9; тромбоцитов= 230; лейкоцитов= 8,4; Э=2%; П=7%; С=62%; Л=24%; М=5%; СОЭ=28; глюкоза=4,0; протромбиновый индекс= 100%; общий билирубин=8,6 тимоловая проба=0,8; сулемовая проба= 1,6; общий белок=60. Жалоб не предъявляет. При тестировании по программе Диагноз-1 выявлено всего 2 положительных теста; отсутствуют анорексия (0) и похудание (0), тромбоцитов=230 (1), Пабс=0,59 (0), Сабс=5,21 (1), Этот=0,61 (0), общий билирубин=8,6 (0), протромбиновый индекс=100 (0), ИКБ2=4,65 (0), что ниже порогового уровня (3 и более), т.е. больного следует протестировать по программе Диагноз-2. По программе Диагноз-2 выявлено 2 положительных теста: ИКД1=0,36 (0), ИКД2=44,00 (0), ИКД3=1,15 (0), ИКД4=0,46 (0), ИКД5= 0,79 (0), ИКД6=0,08 (0), ИКД7=0,20 (0), ИКД8=2,24 (1), ИКД9=0,16 (0), ИКД10=1,49 (1), что выше порогового уровня (достаточно 1 положительного теста), т.е. у пациента имеется злокачественное новообразование. Действительно, у больного выявлен центральный рак правого легкого, диаметром в 2,5 см (плоскоклеточный ороговевающий рак). Операция 7.07.1988; пневмонэктомия справа. Гистологически: плоскоклеточный ороговевающий рак легкого без метастазов в лимфатические узлы, II стадия. 3. Patient P., 50 years old, weight 52 kg, hemoglobin = 128; CPU = 0.9; platelet count = 230; white blood cells = 8.4; E = 2%; P = 7%; C = 62%; L = 24%; M = 5%; ESR = 28; glucose = 4.0; prothrombin index = 100%; total bilirubin = 8.6 thymol sample = 0.8; sublimate test = 1.6; total protein = 60. No complaints. When testing according to the Diagnosis-1 program, only 2 positive tests were revealed; there are no anorexia (0) and weight loss (0), platelets = 230 (1), Pubs = 0.59 (0), Sabs = 5.21 (1), This = 0.61 (0), total bilirubin = 8, 6 (0), prothrombin index = 100 (0), ICB2 = 4.65 (0), which is below the threshold level (3 or more), i.e. the patient should be tested according to the Diagnosis-2 program. According to the Diagnosis-2 program, 2 positive tests were detected: ICD1 = 0.36 (0), ICD2 = 44.00 (0), ICD3 = 1.15 (0), ICD4 = 0.46 (0), ICD5 = 0, 79 (0), ICD6 = 0.08 (0), ICD7 = 0.20 (0), ICD8 = 2.24 (1), ICD9 = 0.16 (0), ICD10 = 1.49 (1), which is higher than the threshold level (1 positive test is enough), i.e. the patient has a malignant neoplasm. Indeed, the patient revealed a central cancer of the right lung with a diameter of 2.5 cm (squamous keratinizing cancer). Operation 07/07/1988; pneumonectomy on the right. Histologically: squamous keratinizing lung cancer without metastases to the lymph nodes, stage II.
4. Больной Я., 56 лет, вес 56 кг, гемоглобин=156; ЦП=1,0; тромбоцитов= 180; лейкоцитов= 4,1; Э= 2%; П=3%; С=73%; Л=18%; М=4%; СОЭ=3; глюкоза=3,3; протромбиновый индекс=105%; общий билирубин=9,2; тимоловая проба=3,8; сулемовая проба=1,5; общий белок=76. Из жалоб только боли в эпигастральной области. При тестировании по программам Диагноз-1 [отсутствует анорексия (0) и похудание (0), тромбоциты=180 (0), Пабс=0,12 (0), Сабс=2,99 (0), Этот=0,32 (0), общий билирубин=9,2 (0), протромбиновый индекс=105 (0), ИКБ2=3,77 (0)] и Диагноз-2 [ИКД1=0,03 (0), ИКД2=0,34 (0), ИКД3=0,01 (0), ИКД4=0,38 (0), ИКД5=0,09 (0), ИКД6=1,46 (0), ИКД7=0,01 (0), ИКД8=1,56 (0), ИКД9=0,17 (0), ИКД10= 7,76 (0)] ни одного положительного теста (0), т.е. у больного доброкачественная патология. Действительно, у больного калезная язва желудка. Операция 1.12.1988; субтотальная резекция желудка. Гистологически калезная язва желудка диаметром 2,0 см с пенетрацией в поджелудочную железу. 4. Patient I., 56 years old, weight 56 kg, hemoglobin = 156; CPU = 1.0; platelet count = 180; white blood cells = 4.1; E = 2%; P = 3%; C = 73%; L = 18%; M = 4%; ESR = 3; glucose = 3.3; prothrombin index = 105%; total bilirubin = 9.2; thymol test = 3.8; sublimate test = 1.5; total protein = 76. Of the complaints, only pain in the epigastric region. When tested using the Diagnosis-1 programs [there is no anorexia (0) and weight loss (0), platelets = 180 (0), Pubs = 0.12 (0), Sub = 2.99 (0), This = 0.32 ( 0), total bilirubin = 9.2 (0), prothrombin index = 105 (0), ICB2 = 3.77 (0)] and Diagnosis-2 [ICD1 = 0.03 (0), ICD2 = 0.34 ( 0), ICD3 = 0.01 (0), ICD4 = 0.38 (0), ICD5 = 0.09 (0), ICD6 = 1.46 (0), ICD7 = 0.01 (0), ICD8 = 1.56 (0), ICD9 = 0.17 (0), ICD10 = 7.76 (0)] not a single positive test (0), ie the patient has a benign pathology. Indeed, the patient has an ulcerative stomach ulcer. Operation 12/12/1988; subtotal gastrectomy. Histologically kalezny gastric ulcer with a diameter of 2.0 cm with penetration into the pancreas.
Claims (1)
Этот = Эабс • ОЦК,
где Эабс - лейкоциты • Э/100;
ОЦК - объем циркулирующей крови для мужчин (вес • 0,07), для женщин (вес • 0,065),
и диагностический индекс (ИКБ2) по формуле
ИКБ2 = Глюкоза • ПИ/(ОБ • 10),
где Глюкоза - уровень глюкозы в крови, ммоль/л;
ПИ - протромбиновый индекс, %;
ОБ - общий билирубин, мкмоль/л,
и при наличии трех показателей и более выше нормы диагностируют злокачественное новообразование, а при двух и менее показателей выше нормы дополнительно определяют в крови содержание базофилов, моноцитов, лимфоцитов, юных лейкоцитов, гемоглобина, белка, а также скорость оседания эритроцитов, цветной показатель, объем циркулирующей крови, возраст и вес больного, рассчитывают диагностические индексы по формулам
ИКД1 = (ИК1 + ИК2 + ИК15) • ИКП6/(ИК6 + 1) • ИКБ2 • ИКП1;
ИКД2 = ИК1 • ИК2 • ИКП6/(ИНБ2 • ИКП1);
ИКД3 = ИК15 • ИКП6/((ИК6 + ИКП1) • ИКБ2);
ИКД4 = ЦП • ПИ • (Э + П + 1)/(Тромбоциты • ОБ);
ИКД5 = ИКД1/ИКД4;
ИКД6 = ОБ • Тромбоциты • ИК4 • ИКП5/(ПИ • ИКБ2 • 1000);
ИКД7 = ИКД3 • ИКД6/ИКД4;
ИКД8 = ИК2 • Возраст/(ИКБ2 • Сабс • ЦП • Вес);
ИКД9 = ПИ • Сул • 100/(ОБ • Тромбоциты • Возраст);
ИКД10 = Вес • Белок • (ИК6 + 1) • ПИ/(ИК15 • Возраст • ОБ • 100);
где ИК1 = (С - Л) • Сабс/(Б + Э + М);
ИК2 = Сабс • Л • (((2С + 5(Ю + П + 1)/(3Л + 7)(М + 1) + 9(Б + Э + 1)));
ИК15 = СОЭ • Тромбоциты/(Гемоглобин • ЦП);
ИКП6 = СОЭ • Лейкоциты • Лабс • (Л • С) • 10/(Гемоглобин • Белок • ПИ • (Э + 1);
ИК6 = (Э + Б + 1) • Л • М • Лабс/(С + П + Ю);
ИПК1 = С • Сабс • (П + Ю + 1)/(Л • М);
ИК4 = С • Сабс/(Л • М);
ИПК5 = Гемоглобин • Белок • ОБ(Э + 1) • ПИ/(СОЭ • 100000);
ЦП - цветной показатель крови (первые две цифры после запятой);
Возраст - возраст больного (годы);
Сабс - Лейкоциты • С/100;
Вес - вес пациента (кг);
Белок - содержание общего белка в крови (г/л);
Б - процент базофилов в формуле крови;
М - процент моноцитов в формуле крови;
Л - процент лимфоцитов в формуле крови;
СОЭ - скорость оседания эритроцитов крови, мм/ч;
Лабс - абсолютное число лимфоцитов в крови (• 109/л);
Гемоглобин - содержание гемоглобина в крови, г/л,
и при наличии хотя бы одного показателя диагностического индекса выше нормы диагностируют злокачественное новообразование, а при отсутствии показателей выше нормы - доброкачественную патологию.A method for differential diagnosis of malignant neoplasms and benign pathology by examining a patient’s peripheral blood, characterized in that the patient determines the presence of anorexia and weight loss, and in the peripheral blood the platelet count (• 10 9 / l ), segmented white blood cells (• 10 9 / l ), stab (• 10 9 / l ), eosinophils and indicators of total bilirubin, glucose and prothrombin index, then calculate the size of the eosinophil population (This) by the formula
This = Abs • BCC,
where Eabs - leukocytes • E / 100;
BCC - the volume of circulating blood for men (weight • 0.07), for women (weight • 0.065),
and diagnostic index (IKB2) according to the formula
IKB2 = Glucose • PI / (ABOUT • 10),
where Glucose is the level of glucose in the blood, mmol / l;
PI - prothrombin index,%;
OB - total bilirubin, µmol / l,
and if there are three indicators and above the norm, a malignant neoplasm is diagnosed, and if two or less indicators above the norm, the blood levels of basophils, monocytes, lymphocytes, young leukocytes, hemoglobin, protein, as well as the erythrocyte sedimentation rate, color indicator, circulating volume are additionally determined blood, age and weight of the patient, calculate diagnostic indices according to the formulas
IKD1 = (IK1 + IK2 + IK15) • IKP6 / (IK6 + 1) • IKB2 • IKP1;
ICD2 = IK1 • IK2 • IKP6 / (INB2 • IKP1);
ICD3 = IK15 • IKP6 / ((IK6 + IKP1) • IKB2);
ICD4 = CPU • PI • (E + P + 1) / (Platelets • OB);
ICD5 = ICD1 / ICD4;
ICD6 = OB • Platelets • IK4 • IKP5 / (PI • IKB2 • 1000);
ICD7 = ICD3 • ICD6 / ICD4;
ICD8 = IC2 • Age / (ICB2 • Subs • CPU • Weight);
ICD9 = PI • Sul • 100 / (OB • Platelets • Age);
ICD10 = Weight • Protein • (SG6 + 1) • PI / (SG15 • Age • OB • 100);
where IR1 = (C - L) • Sabs / (B + E + M);
IR2 = Sabs • L • (((2C + 5 (10 + P + 1) / (3L + 7) (M + 1) + 9 (B + E + 1)));
IK15 = ESR • Platelets / (Hemoglobin • CPU);
IKP6 = ESR • Leukocytes • Labs • (L • C) • 10 / (Hemoglobin • Protein • PI • (E + 1);
IK6 = (E + B + 1) • L • M • Labs / (C + P + 10);
IPK1 = С • Sabs • (П + Ю + 1) / (Л • М);
IR4 = C • Sabs / (L • M);
IPC5 = Hemoglobin • Protein • OB (E + 1) • PI / (ESR • 100000);
CP - a color indicator of blood (the first two digits after the decimal point);
Age - age of the patient (years);
Subs - Leukocytes • C / 100;
Weight - patient weight (kg);
Protein - total protein in the blood (g / l);
B - the percentage of basophils in the blood formula;
M is the percentage of monocytes in the blood formula;
L is the percentage of lymphocytes in the blood formula;
ESR - erythrocyte sedimentation rate, mm / h;
Labs - the absolute number of lymphocytes in the blood (• 10 9 / l );
Hemoglobin - hemoglobin content in the blood, g / l,
and if there is at least one indicator of the diagnostic index above the norm, a malignant neoplasm is diagnosed, and in the absence of indicators above the norm, a benign pathology is diagnosed.
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
RU94041043A RU2114431C1 (en) | 1994-11-08 | 1994-11-08 | Method for setting differential diagnosis of malignant neoplasm and benign pathologic formations |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
RU94041043A RU2114431C1 (en) | 1994-11-08 | 1994-11-08 | Method for setting differential diagnosis of malignant neoplasm and benign pathologic formations |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
RU94041043A RU94041043A (en) | 1996-11-10 |
RU2114431C1 true RU2114431C1 (en) | 1998-06-27 |
Family
ID=20162318
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
RU94041043A RU2114431C1 (en) | 1994-11-08 | 1994-11-08 | Method for setting differential diagnosis of malignant neoplasm and benign pathologic formations |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
RU (1) | RU2114431C1 (en) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
RU2593015C1 (en) * | 2015-06-10 | 2016-07-27 | Государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Нижегородская государственная медицинская академия" Министерства Здравоохранения Российской Федерации (ГБОУ ВПО НижГМА Минздрава России) | Differential diagnostic technique for diseases with oncological and non-oncological genesis |
-
1994
- 1994-11-08 RU RU94041043A patent/RU2114431C1/en active
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
SU 1515905 A1 (А.И. Попов), 23.10.91, G 01 N 33/48. SU 1477087 A1 (Всесою зный онкологический центр АМН СССР), 23.09.90, G 01 N 33/53. DE 3324563 O (Emmanuel Deutsch), 01.12.84, G 01 N 33/48. * |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
RU2593015C1 (en) * | 2015-06-10 | 2016-07-27 | Государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Нижегородская государственная медицинская академия" Министерства Здравоохранения Российской Федерации (ГБОУ ВПО НижГМА Минздрава России) | Differential diagnostic technique for diseases with oncological and non-oncological genesis |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
RU94041043A (en) | 1996-11-10 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
Bain et al. | Dacie and Lewis practical haematology: expert consult: online and print | |
Krause et al. | Serum ferritin and bone marrow iron stores: I. Correlation with absence of iron in biopsy specimens | |
Caprini et al. | The identification of accelerated coagulability | |
Odunukwe et al. | Serum ferritin and other haematological measurements in apparently healthy adults with malaria parasitaemia in Lagos, Nigeria | |
RU2114431C1 (en) | Method for setting differential diagnosis of malignant neoplasm and benign pathologic formations | |
SE535502C2 (en) | System and method for analyzing risk or occurrence of organ failure | |
CA1098430A (en) | Method and apparatus for the detection of beta thalassaemia minor | |
Jain et al. | Pseudohyperkalemia: to treat or not to treat | |
Ginsberg et al. | Evaluation of a soluble fibrin assay in patients with suspected pulmonary embolism | |
Cardoso et al. | Evaluation of automatic blood analyzer as screening method in fetomaternal hemorrhage | |
Ding et al. | Risk assessment for postoperative venous thromboembolism using the modified Caprini risk assessment model in lung cancer | |
Joseph et al. | Immune‐mediated thrombotic thrombocytopenic purpura prognosis is affected by blood pressure | |
CN116762011A (en) | Detection of probability of developing sepsis | |
Livshits et al. | Back to the “Gold Standard”: How Precise is Hematocrit Detection Today? | |
RU2132059C1 (en) | Method for diagnosing malignant neoplasm generalization in oncological patients | |
RU2134878C1 (en) | Method of diagnosis of distant metastases of malignant tumors in oncological patients | |
RU2131606C1 (en) | Method for diagnosing malignant neoplasm metastases in regional lymphatic nodes | |
Andréasson et al. | Plasma erythropoietin in essential thrombocythaemia: at diagnosis and in response to myelosuppressive treatment | |
Regassa et al. | Assessment of Hematological Profiles and Prognostic Role of Hemogram-Derived Novel Markers for Diabetes Mellitus and Its Complications Among Type 2 Diabetes Mellitus Adult Patients Attending Bishoftu General Hospital, Central, Ethiopia: A Comparative Cross-Sectional Study | |
RU2045072C1 (en) | Method of differential diagnosing of cancer and precancer pathology | |
Bradlow, BA & Haggan | A comparison of the plasma viscosity and the erythrocyte sedimentation rate as screening tests | |
RU2133466C1 (en) | Method for diagnosing oncological pathological cases, in particular, oncological patient at early stage and in noninvasive mode | |
McKay et al. | Use of the erythrogram in the diagnosis of iron deficiency in elderly patients | |
US11703441B2 (en) | Method for predicting onset of cerebral infarction, method for determining therapeutic effect of erythropoietic factor preparation, and method for determining stage of chronic kidney | |
Fernandopulle et al. | Red cell parameters, HbA2 levels, and the best discrimination index in beta thalassaemia trait in Sri Lanka |