RU2113169C1 - Способ оценки физической подготовленности человека - Google Patents

Способ оценки физической подготовленности человека Download PDF

Info

Publication number
RU2113169C1
RU2113169C1 RU95112552A RU95112552A RU2113169C1 RU 2113169 C1 RU2113169 C1 RU 2113169C1 RU 95112552 A RU95112552 A RU 95112552A RU 95112552 A RU95112552 A RU 95112552A RU 2113169 C1 RU2113169 C1 RU 2113169C1
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
person
physical fitness
lower extremities
coefficient
physical
Prior art date
Application number
RU95112552A
Other languages
English (en)
Other versions
RU95112552A (ru
Inventor
Н.Г. Серебрякова
А.П. Ефимов
Original Assignee
Негосударственное образовательное учреждение "Центр валеологии"
Серебрякова Наталья Геннадьевна
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Негосударственное образовательное учреждение "Центр валеологии", Серебрякова Наталья Геннадьевна filed Critical Негосударственное образовательное учреждение "Центр валеологии"
Priority to RU95112552A priority Critical patent/RU2113169C1/ru
Publication of RU95112552A publication Critical patent/RU95112552A/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2113169C1 publication Critical patent/RU2113169C1/ru

Links

Images

Landscapes

  • Measurement Of The Respiration, Hearing Ability, Form, And Blood Characteristics Of Living Organisms (AREA)

Abstract

Изобретение относится к медицине, спортивной медицине и предназначено для оценки физической подготовленности человека Измеряют тремор каждой конечности в области спектра 7,5 - 13,5 Гц. Осуществляют его амплитудно-частотный анализ. Для каждой конечности обсчитывают интегралы A1 в области спектра 7,5 -10,5 Гц и A2 области спектра 10,5 - 13,5 Гц. Используя полученные данные по предложенной математической формуле вычисляют коэффициент К. По величине К оценивают хорошую, нормальную или плохую физическую подготовленность. 1 табл.

Description

Изобретение относится к медицине, в частности к спортивной медицине, и может быть использовано при оценке физической подготовленности человека.
Оценка физической подготовленности человека необходима в спорте при подборе адекватного режима силового нагружения спортсмена, для прогноза результатов тренировок и при уточнении стратегии проведения тренировок.
Известны способы оценки работоспособности человека по тестовым нагружениям (по количеству выполняемых тестовых упражнений) [1, 2].
Однако эти способы не являются точными, т.е. выполнение тестовых нагружений зависит от субъективных факторов.
Наиболее близким по технической сущности к предлагаемому способу является способ оценки физической подготовленности человека, который выбран в качестве прототипа.
Известный способ осуществляют следующим образом.
У человека, выполняющего разгибания туловища, измеряют динамометром становую силу Fc, т.е. силовую характеристику мышц спины при нагрузке, затем рассчитывают величину коэффициента K по формуле
Figure 00000001
, где Fc - становая сила; P - вес человека, и оценивают физическую подготовленность человека как хорошую при K ≤ 1,05, как нормальную при K ≤ 1,13 и как плохую при K ≥ 1,22 [3].
Хотя данный способ прост в осуществлении, однако он недостаточно точен, так как также зависит от субъективных факторов.
Задачей изобретения является повышение точности оценки физической подготовленности человека и расширение арсенала способов оценивающих физическую подготовленность человека.
Поставленная задача решается известным способом оценки физической подготовленности человека путем измерения физиологического показателя опорно-двигательной системы, расчета коэффициента на его основе и оценки физической подготовленности человека по величине полученного коэффициента. Согласно изобретению в качестве физического показателя измеряют тремор каждой конечности в области спектра колебаний 7,5 - 13,5 Гц, осуществляют его амплитудно-частотный анализ, затем для каждой конечности обсчитывают интегралы A1 В области спектра 7,5 - 10,5 Гц и A2 в области спектра 10,5 - 13,5 Гц, после чего рассчитывают среднюю величину коэффициента
Figure 00000002
для верхних и нижних конечностей и оценивают подготовленность человека как хорошую при K > 2,7 для верхних и L > 1,6 для нижних конечностей, нормальную при 2,7 > K > 1,5 для верхних и 1,6 > K > 1,0 для нижних конечностей и плохую при K < 1,0 для верхних и K < 0,7 для нижних конечностей.
Отличительными признаками является то, что в качестве физиологического показателя опорно-двигательной системы измеряют тремор каждой конечности в области спектра колебаний (7,5 - 13,5) Гц, осуществляют его амплитудно-частотный анализ, затем обсчитывают для каждой конечности интегралы A1 в области спектра 7,5 - 10,5 Гц и A2 в области спектра 10,5 - 13,5 Гц, после чего рассчитывают среднюю величину коэффициента
Figure 00000003
для верхних и нижних конечностей и оценивают физическую подготовленность человека как хорошую при K > 2,7 для верхних и K > 1,6 для нижних конечностей, нормальную при 2,7 > K > 1,5 для верхних и 1,6 > K > 1,0 для нижних конечностей и плохую при K < 1,0 для верхних и K < 0,7 для нижних конечностей.
Для оценки физической подготовленности человека измеряют тремор, поскольку он хорошо отражает функциональное состояние нервно-мышечной системы, являясь динамическим проявлением электрофизиологического состояния мышц.
При этом диапазон спектра тремора (7,5 - 13,5) Гц наиболее чувствителен к изменениям функционального состояния нервно-мышечной системы.
Средняя величина коэффициента K равна отношению
Figure 00000004
для верхних и нижних конечностей характеризует спектральную структуру тремора, позволяя оценить количественно физическую подготовленность человека.
Из экспериментальных данных, которые согласуются с данными, полученными с использованием других способов оценки физического подготовленности человека, было выявлено, что при K < 2,7 для верхних и K > 1,6 для нижних конечностей физическую подготовленность можно оценивать как хорошую, при 2,7 > K > 1,5 для верхних и 1,6 > K > 1,0 для нижних конечностей как нормальную и при K < 1,0 для верхних и K < 0,7 для нижних как плохую.
Анализ научно-технической и патентной документации показал, что предлагаемый способ является новым и соответствует критерию "изобретательский уровень".
Предлагаемый способ реализуют следующим образом.
Пациента усаживают в кресле, на поверхность ногтевой фаланги пальцев верхних и нижних конечностей крепят датчик. Измеряют тремор каждой конечности в области спектра колебаний 7,5 - 13,5 Гц, осуществляют его амплитудно-частотный анализ, обеспечивают для каждой конечности интегралы A1 в области спектра (7,5 - 10,5) Гц и A2 в области спектра (10,5 - 13,5) Гц, затем рассчитывают среднюю величину коэффициента
Figure 00000005
для верхних и нижних конечностей и оценивают физическую подготовленность человека как хорошую при K > 2,7 для верхних и K > 1,6 для нижних конечностей, нормальную при 2,7 > K > 1,5 для верхних и 1,6 >K > 1,0 для нижних конечностей и плохую при K < 1,0 для верхних и K < 0,7 для нижних конечностей.
Предлагаемым способом была оценена физическая подготовленность практически здоровых 150 человек.
Данные о физической подготовленности этой группы людей приведены в таблице.
Как видно из полученных данных, предлагаемый способ позволяет точно оценивать физическую подготовленность человека, при этом полученные данные согласуются с данными, полученными по прототипу.
Пример 1. Терешкина Татьяна Львовна, год рождения 1976, вес 56 кг, Fc = 50.
Величину коэффициента рассчитывают по прототипу
Figure 00000006
- физическая подготовка слабая.
По предлагаемому способу измеряют тремор каждой конечности (левой - л и правой - п) в области спектра 7,5 -13,5 Гц, затем после амплитудно-частотного анализа спектра рассчитывают интегралы A1 и A2 для каждой конечности, на основании которых рассчитывают коэффициенты для верхних конечностей
A1 л = 26,1 A1 п = 21,2
A2 л = 27,3 A2 п = 32,5
Kл = 0,96 Kп = 0,65
Средняя величина K = 0,81 для нижних конечностей
A1 л = 8,0 A1 п = 6,5
A2 л = 9,9 A2 п = 9,6
Kл = 0,8 Kп = 0,7
Средняя величина K = 0,75.
Как видно из полученных результатов, по предлагаемому способу физическая подготовленность оценена как слабая, что согласуется и с оценкой по прототипу.
Пример 2. Морозова М. год рождения 1976, вес 63 кг, Fc = 60.
Величина коэффициента, по прототипу,
Figure 00000007
- физическая подготовка хорошая.
По предлагаемому способу был измерен тремор каждой конечности в области спектра 7,5 - 13,5 Гц, затем после амплитудно-частотного анализа спектра тремора рассчитаны интегралы A1 и A2 для каждой конечности, на основании которых рассчитаны коэффициенты для верхних конечностей
A1 л = 0,61 A1 п = 0,67
A2 л = 0,25 A2 п = 0,20
Kл = 2,4 Kп = 3,45
Средняя величина K = 2,92 для нижних конечностей
A1 л = 0,22 A1 п = 0,28
A2 л = 0,23 A2 п = 0,19
Kл = 0,96 Kп = 1,46
Средняя величина K = 1,21
Физическая подготовка хорошая.
Предлагаемый способ является точным, т.к. практически не зависит от субъективных факторов, кроме того, он расширяет арсенал способов оценки физической подготовленности человека.
Источники информации.
1. Под ред. Коц Я.М. Физиология мышечной деятельности. -М.: Физкультура и спорт. 1982, с. 482.
2. Под ред. Эпифанова В.А. Справочник по ЛФК. -М.: Медицина. 1987, с. 528.
3. Журавлева А.И., Граевская Н.Д. Руководство. Спортивная медицина и лечебная физкультура. -М.: Медицина. 1993, с. 432 (прототип).

Claims (1)

  1. Способ оценки физической подготовленности человека путем измерения физиологического показателя опорно-двигательной системы, расчет коэффициента на его основе и оценка физической подготовленности человека по величине полученного коэффициента, отличающийся тем, что в качестве физиологического показателя измеряют тремор каждой конечности в области спектра колебаний 7,5 - 13,5 Гц, осуществляют его амплитудно-частотный анализ, затем для каждой конечности обсчитывают интегралы А1 в области спектра 7,5 2 - 10,5 Гц и А2 в области спектра 10,5 - 13,5 Гц, после чего рассчитывают среднюю величину коэффициента К = 1/2 (А + А1п2п) для верхних и нижних конечностей и оценивают физическую подготовленность человека как хорошую при К > 2,7 для верхних и К > 1,6 для нижних конечностей, нормальную при 2,7 > К > 1,5 для верхних и 1,6 > К > 1,0 для нижних конечностей и плохую при К < 1,0 для верхних и К < 0,7 для нижних конечностей.
RU95112552A 1995-08-02 1995-08-02 Способ оценки физической подготовленности человека RU2113169C1 (ru)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU95112552A RU2113169C1 (ru) 1995-08-02 1995-08-02 Способ оценки физической подготовленности человека

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU95112552A RU2113169C1 (ru) 1995-08-02 1995-08-02 Способ оценки физической подготовленности человека

Publications (2)

Publication Number Publication Date
RU95112552A RU95112552A (ru) 1997-11-27
RU2113169C1 true RU2113169C1 (ru) 1998-06-20

Family

ID=20170317

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU95112552A RU2113169C1 (ru) 1995-08-02 1995-08-02 Способ оценки физической подготовленности человека

Country Status (1)

Country Link
RU (1) RU2113169C1 (ru)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2582533C2 (ru) * 2014-06-11 2016-04-27 Федеральное государственное бюджетное учреждение "Научный центр здоровья детей" Российской академии медицинских наук Способ исследования функционального состояния нервно-мышечной системы у детей и подростков

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
Журавлева А.И., Граевская Н.Д., Спортивная медицина и лечебная физкультур а. - М.: Медицина, 1993, с. 32. *

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2582533C2 (ru) * 2014-06-11 2016-04-27 Федеральное государственное бюджетное учреждение "Научный центр здоровья детей" Российской академии медицинских наук Способ исследования функционального состояния нервно-мышечной системы у детей и подростков

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Rixon et al. Influence of type of muscle contraction, gender, and lifting experience on postactivation potentiation performance
Roschel et al. Association between neuromuscular tests and kumite performance on the Brazilian Karate National Team
Akça Prediction of rowing ergometer performance from functional anaerobic power, strength and anthropometric components
Fjeldstad et al. Assessment of postural balance in multiple sclerosis
Svantesson et al. Potentiation of concentric plantar flexion torque following eccentric and isometric muscle actions
Jaric et al. Leg muscles design: the maximum dynamic output hypothesis
Phillips et al. “Muscular fitness”—Easing the burden of disability for elderly adults
Davis et al. Strength training for wheelchair users.
Hutzler et al. Aerobic and anaerobic arm-cranking power outputs of males with lower limb impairments: relationship with sport participation intensity, age, impairment and functional classification
Ljungquist et al. A physiotherapy test package for assessing back and neck dysfunction—discriminative ability for patients versus healthy control subjects
Mooney et al. Symmetry and within-session reliability of mechanical properties of biceps brachii muscles in healthy young adult males using the MyotonPRO device
Estrázulas et al. Evaluation isometric and isokinetic of trunk flexor and extensor muscles with isokinetic dynamometer: A systematic review
Lamb et al. Physical fitness and health-related fitness as indicators of a positive health state
Hollmann et al. Methods for measurement of physical fitness and training recommendations in studies on humans
RU2113169C1 (ru) Способ оценки физической подготовленности человека
Pekünlü et al. Avoiding systematic errors in isometric squat-related studies without pre-familiarization by using sufficient numbers of trials
RU2147208C1 (ru) Способ оценки резервов физического здоровья и работоспособности населения
Bento et al. High-intensity interval training: Monitoring and effect between genders
Paulus et al. Peak lifting velocities of men and women for the reduced inertia squat exercise using force control
Conceição et al. An isovelocity dynamometer method to determine monoarticular and biarticular muscle parameters
Conlon The relationship between the Functional Movement Screen™ and countermovement jump height
Borysiuk et al. Movement Patterns of Polish National Paralympic Team Wheelchair Fencers with Regard to Muscle Activity and Co-Activation Time
RU2206273C1 (ru) Способ оценки физической кондиции человека
Sorfova et al. Pelvic floor muscle activity in relation to body position and breath
Wallace Neural and performance adaptations following strength vs. power loading methodologies