RU210671U1 - Автоматизированное устройство для экономико-математического моделирования и оценки эффективности механизма социального финансирования предприятий - Google Patents

Автоматизированное устройство для экономико-математического моделирования и оценки эффективности механизма социального финансирования предприятий Download PDF

Info

Publication number
RU210671U1
RU210671U1 RU2021132420U RU2021132420U RU210671U1 RU 210671 U1 RU210671 U1 RU 210671U1 RU 2021132420 U RU2021132420 U RU 2021132420U RU 2021132420 U RU2021132420 U RU 2021132420U RU 210671 U1 RU210671 U1 RU 210671U1
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
block
input
output
objective function
setting
Prior art date
Application number
RU2021132420U
Other languages
English (en)
Inventor
Евгений Васильевич Соколов
Евгений Вячеславович Костырин
Original Assignee
Евгений Васильевич Соколов
Евгений Вячеславович Костырин
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Евгений Васильевич Соколов, Евгений Вячеславович Костырин filed Critical Евгений Васильевич Соколов
Priority to RU2021132420U priority Critical patent/RU210671U1/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU210671U1 publication Critical patent/RU210671U1/ru

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q40/00—Finance; Insurance; Tax strategies; Processing of corporate or income taxes
    • G06Q40/08—Insurance

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • Finance (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Technology Law (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Financial Or Insurance-Related Operations Such As Payment And Settlement (AREA)

Abstract

Полезная модель относится к специализированным устройствам вычислительной техники и может быть использована для экономико-математического моделирования. Требуемый технический результат, который заключается в расширении арсенала технических средств, которые могут быть использованы для экономико-математического моделирования и оценки эффективности механизма социального финансирования предприятий, достигается в устройстве, содержащем блок формирования целевой функции, блок определения максимума целевой функции при вариациях исходных данных, вход которого соединен с выходом блока формирования целевой функции, блок формирования доходов предприятия, первый блок умножения, первый вход которого соединен с выходом блока формирования доходов предприятия, а выход соединен с первым входом блока формирования целевой функции, второй блок умножения, выход которого соединен со вторым входом блока формирования целевой функции, блок задания процента от дохода, направляемого на повышение заработной платы, выход которого соединен со вторым входом первого блока умножения, блок задания коэффициента перераспределения прироста финансового результата, выход которого соединен с первым входом второго блока умножения, блок задания финансового результата, блок задания базового финансового результата и блок вычитания, первый вход которого соединен с выходом блока задания финансового результата, второй вход соединен с выходом блока здания базового финансового результата, а выход соединен со вторым входом второго блока умножения, при этом блок формирования целевой функции выполнен в виде сумматора. 1 ил.

Description

Полезная модель относится к специализированным устройствам вычислительной техники и может быть использована для экономико-математического моделирования и оценки эффективности механизма социального финансирования предприятий.
Известно техническое решение [RU 180176, U1, G06Q 50/22, G06F 19/00, 05.06.2018], содержащее блок принятия решения, блок формирования целевой функции в виде суммарного финансового результата от оказания медицинских услуг i-ого врача j-ого отделения, выполненный в виде алгебраического сумматора, выход которого соединен с входом блока принятии решения, выполненного в виде блока определения максимума, блок определения нормативного финансирования i-ого врача j-ого отделения, выход которого соединен с первым суммирующим входом блока формирования целевой функции, блок определения фактической себестоимости медицинских услуг, оказанных i-ым врачом j-ого отделения, выход которого соединен с вычитающим входом блока формирования целевой функции, блок определения финансового результата от оказания платных медицинских услуг i-ого врача j-ого отделения, выход которого соединен со вторым суммирующим входом блока формирования целевой функции, блок задания коэффициента изменения числа прикрепленных к лечебно-профилактическому учреждению пациентов, выход которого соединен с первым входом блока определения нормативного финансирования i-ого врача j-ого отделения, блок задания годового дифференцированного подушевого норматива, выход которого соединен со вторым входом блока определения нормативного финансирования i-ого врача j-ого отделения, блок задания числа прикрепленных к лечебно-профилактическому учреждению пациентов, выход которого соединен с третьим входом блока определения нормативного финансирования i-ого врача j-ого отделения, блок задания доли годового дифференцированного подушевного норматива, приходящейся на i-ого врача j-ого отделения, выход которого соединен с четвертым входом блока определения нормативного финансирования i-ого врача j-ого отделения, блок задания процента от финансового результата на стимулирование труда i-ого врача j-ого отделения, выход которого соединен с первым входом блока определения фактической себестоимости медицинских услуг, блок задания средних условно-переменных затрат, приходящихся на одну медицинскую услугу, выход которого соединен со вторым входом блока определения фактической себестоимости медицинских услуг, блок задания условно-постоянных затрат, приходящихся на i-ого врача j-ого отделения, выход которого соединен с третьим входом блока определения фактической себестоимости медицинских услуг, блок задания годового объема медицинских услуг, оказанных i-ым врачом j-ого отделения, выход которого соединен с первым входом блока определения финансового результата от оказания платных медицинских услуг i-ого врача j-ого отделения, блок задания среднего тарифа на платные медицинские услуги, оказываемые i-м врачом j-ого отделения, выход которого соединен со вторым входом блока определения финансового результата от оказания платных медицинских услуг i-ого врача j-ого отделения, блок задания средней себестоимости медицинских услуг оказываемых i-м врачом j-ого отделения, выход которого соединен с третьим входом блока определения финансового результата от оказания платных медицинских услуг i-ого врача j-ого отделения, а также блок задания финансового результата от снижения себестоимости годового объема услуг, оказываемых i-м врачом j-ого отделения, выход которого соединен с четвертым входом блока определения финансового результата от оказания платных медицинских услуг i-ого врача j-ого отделения.
Недостатком этого технического решения является относительно узкие функциональные возможности, поскольку, хотя оно и позволяет учитывать при выработке решений планово-экономическую информацию, но не может быть использована для экономико-математического моделирования и оценки эффективности формирования суммарных пенсионных выплат по старости, содержащих страховую и накопительную части.
Это сужает арсенал технических средств, которые могут быть использованы для выработки решений при исследованиях механизма формирования суммарных пенсионных выплат по старости, содержащих страховую и накопительную части.
Наиболее близким по технической сущности к предложенному является автоматизированное устройство для экономико-математического моделирования и оценки эффективности механизма формирования страховой и накопительной частей трудовой пенсии по старости [RU 186353, U1, G06Q 40/08, 16.01.2019], содержащее блок формирования целевой функции в виде суммарных пенсионных выплат, блок формирования пенсионных отчислений из федерального бюджета, блок формирования прироста накопительной части пенсионных средств, блок формирования пенсионных отчислений работодателями, блок распределения пенсионных финансовых средств, блок формирования страховой части пенсии и блок формирования накопительной части пенсии, вход которого соединен с выходом блока формирования прироста накопительной части пенсионных средств, а выход соединен с первым входом блока формирования целевой функции в виде суммарных пенсионных выплат, второй вход которого соединен с выходом блока формирования страховой части пенсии, при этом выходы блока формирования пенсионных отчислений из федерального бюджета и блока формирования пенсионных отчислений работодателями соединены, соответственно, с первым и вторым входами блока распределения пенсионных финансовых средств, первый выход которого соединен со входом блока формирования прироста накопительной части пенсионных средств, а второй выход соединен со входом блока формирования страховой части пенсии.
Недостатком наиболее близкого технического решения является относительно узкие функциональные возможности, поскольку, хотя оно и позволяет учитывать при выработке решений результаты экономико-математического моделирования и оценивать эффективность формирования суммарных пенсионных выплат по старости, содержащих страховую и накопительную части, но не позволяет оценивать эффективность механизма социального финансирования предприятий.
Это сужает арсенал технических средств, которые могут быть использованы для выработки решений при исследованиях механизма социального финансирования предприятий, направленного на повышение заработной платы работников предприятий.
Задачей, которая решается в полезной модели, является создание специализированного автоматизированного устройства вычислительной техники для экономико-математического моделирования и оценки эффективности механизма социального финансирования предприятий, направленного на повышение заработной платы работников предприятий.
Требуемый технический результат заключается в расширении арсенала технических средств, которые могут быть использованы для экономико-математического моделирования и оценки эффективности механизма социального финансирования предприятий с целью повышения оперативности и точности управления предприятием при выработке управленческих решений и выработке рекомендаций по его совершенствованию.
Поставленная задача решается, а требуемый технический результат достигается тем, что, в устройство, содержащее блок формирования целевой функции, согласно полезной модели, в устройство введены блок определения максимума целевой функции при вариациях исходных данных, вход которого соединен с выходом блока формирования целевой функции, блок формирования доходов предприятия, первый блок умножения, первый вход которого соединен с выходом блока формирования доходов предприятия, а выход соединен с первым входом блока формирования целевой функции, второй блок умножения, выход которого соединен со вторым входом блока формирования целевой функции, блок задания процента от дохода, направляемого на повышение заработной платы, выход которого соединен со вторым входом первого блока умножения, блок задания коэффициента перераспределения прироста финансового результата, выход которого соединен с первым входом второго блока умножения, блок задания финансового результата, блок задания базового финансового результата и блок вычитания, первый вход которого соединен с выходом блока задания финансового результата, второй вход соединен с выходом блока здания базового финансового результата, а выход соединен со вторым входом второго блока умножения, при этом, блок формирования целевой функции выполнен в виде сумматора.
На чертеже представлена функциональная схема автоматизированного устройства для экономико-математического моделирования и оценки эффективности механизма социального финансирования предприятий.
На чертеже обозначены:
1 - блок формирования целевой функции;
2 - блок определения максимума целевой функции при вариациях исходных данных;
3 - блок формирования доходов предприятия;
4 - первый блок умножения;
5 - второй бок умножения;
6 - блок задания процента от дохода, направляемого на повышение заработной платы;
7 - блок задания коэффициента перераспределения прироста финансового результата;
8 - блок задания финансового результата;
9 - блок задания базового финансового результата;
10 - блок вычитания.
Автоматизированное устройство для экономико-математического моделирования и оценки эффективности механизма социального финансирования предприятий содержит блок 1 формирования целевой функции, выполненный в виде сумматора, блок 2 определения максимума целевой функции при вариациях исходных данных, вход которого соединен с выходом блока 1 формирования целевой функции, блок 3 формирования доходов предприятия, первый блок 4 умножения, первый вход которого соединен с выходом блока 3 формирования доходов предприятия, а выход соединен с первым входом блока 1 формирования целевой функции, второй блок 5 умножения, выход которого соединен со вторым входом блока 1 формирования целевой функции, блок 6 задания процента от дохода, направляемого на повышение заработной платы, выход которого соединен со вторым входом первого блока 4 умножения, блок 7 задания коэффициента перераспределения прироста финансового результата, выход которого соединен с первым входом второго блока 5 умножения, блок 8 задания финансового результата, блок 9 задания базового финансового результата и блок 10 вычитания, первый вход которого соединен с выходом блока 8 задания финансового результата, второй вход соединен с выходом блока 9 задания базового финансового результата, а выход соединен со вторым входом второго блока 5 умножения.
Используется предложенное автоматизированное устройство для экономико-математического моделирования и оценки эффективности механизма социального финансирования предприятий следующим образом.
Предварительно охарактеризуем теоретический подход к его работе.
Экономико-математическая модель, оптимизирующая заработную плату трудового коллектива, отчисления на развитие предприятия (актуально для собственника и всего трудового коллектива) и налогообложение (важно для государства), характеризуется следующей целевой функцией
Figure 00000001
где обозначены:
Д - доходы предприятий от реализации товаров, продукции, работ, услуг, руб. (определяются как произведение стоимости товаров, продукции, работ, услуг на объем их реализации);
θб - процент от дохода, направляемый на повышение заработной платы работающих граждан, при базовом варианте моделирования;
ξ - коэффициент перераспределения прироста финансового результата между работающими гражданами и собственниками предприятий;
ФР - финансовый результат предприятий от реализации товаров, продукции, работ, услуг, руб.;
ФРб - финансовый результат предприятий от реализации товаров, продукции, работ, услуг при базовом варианте моделирования, руб.
В целевой функции (1) могут быть использованы усредненные характеристики по предприятию, т.е. средняя цена товаров, продукции, работ, услуг по всей номенклатуре на средний объем реализации, но можно определять доход по каждой товарной позиции в отдельности. В этом случае в каждую переменную экономико-математической модели можно добавить индекс j - вид товаров, продукции, работ, услуг (j=1, 2, …, m, где m - общее количество разновидностей товаров, продукции, работ, услуг).
В частном случае можно установить ξ=0,8, что означает, что 80% прироста финансового результата идет на повышение заработной платы и 20% - в фонд развития предприятия. Модель позволяет задавать любые соотношения в зависимости от пожелания заказчика или установившейся практики на предприятии.
Поскольку изменяемыми параметрами выступают доход (Д) и процент от дохода (θб), а они в модель входят как сомножители, то представленная экономико-математическая модель относится к классу задач нелинейного программирования.
При анализе рассматривается усредненная заработная плата, которая определяется делением фонда оплаты труда всех работающих на предприятии граждан на их численность. Но модель разработана для стимулирования роста заработной плата каждого сотрудника в отдельности, в этом смысле модель может быть настроена под индивидуальные результаты работы каждого сотрудника (производительность труда, определяемая как объем произведенной продукции, работ, услуг в единицу времени; цены товаров, тарифы на услуги; себестоимость произведенной продукции, товаров, работ, услуг и другие).
Для использования целевой функции (1) в общем случае необходимы следующие соотношения для исходных данных:
Figure 00000002
Figure 00000003
Figure 00000004
Figure 00000005
Figure 00000006
Figure 00000007
Figure 00000008
Figure 00000009
Figure 00000010
Figure 00000011
где использованы следующие соотношения:
Дстим. - размер заработной платы работающих граждан, руб.;
Д - доходы предприятий от реализации товаров, продукции, работ, услуг, руб.;
θ - процент от дохода, направляемый на повышение заработной платы работающих граждан;
ξ - коэффициент перераспределения эффекта от снижения себестоимости между работающими гражданами и собственниками предприятий;
ΔC - снижение себестоимости вследствие роста реализации товаров, продукции, работ, услуг, руб.;
Дразв. - размер отчислений, направляемых на развитие предприятий, руб.;
Дб - доходы предприятий от реализации товаров, продукции, работ, услуг при базовом варианте моделирования, руб.;
θб - процент от дохода, направляемый на повышение заработной платы работающих граждан, при базовом варианте моделирования;
V - объем реализации товаров, продукции, работ, услуг предприятиями, ед.;
Vб - объем реализации товаров, продукции, работ, услуг предприятиями при базовом варианте моделирования, ед.;
Спер - условно-переменные издержки предприятий при реализации товаров, продукции, работ, услуг, руб.;
Спост - условно-постоянные издержки предприятий при реализации товаров, продукции, работ, услуг, руб.;
Figure 00000012
- суммарный объем реализации товаров, продукции, работ, услуг предприятиями, ед.;
n - количество подразделений предприятия, объем реализации товаров, продукции, работ, услуг которых учитывается при распределении условно-постоянных издержек предприятия.
О - суммарный объем отчислений предприятия в Федеральный фонд обязательного медицинского страхования (ФФОМС), в виде подоходного налога и налога на прибыль предприятия, руб.;
ϕФФОМС - ставка отчислений в ФФОМС с учетом роста стимулирования труда работающих граждан и снижения себестоимости реализованных товаров, продукции, работ, услуг, %;
ϕФФОМС5,1% - ставка отчислений в ФФОМС при базовом варианте моделирования, равная 5,1% фонда оплаты труда (ФОТ), %;
ΔϕФФОМСстим. - снижение ставки отчислений в ФФОМС вследствие роста стимулирования труда работающих граждан, %;
ΔϕФФОМСсеб. - снижение ставки отчислений в ФФОМС вследствие эффекта от снижения себестоимости реализованных товаров, продукции, работ, услуг, %;
ФР - финансовый результат предприятий от реализации товаров, продукции, работ, услуг при базовом варианте моделирования, руб.;
Нпод. - ставка подоходного налога, %;
Нпр. - ставка налога на прибыль, %;
ωпер. - доля условно-переменных издержек в структуре себестоимости реализованных товаров, продукции, работ, услуг;
ωпост. - доля условно-постоянных издержек в структуре себестоимости реализованных товаров, продукции, работ, услуг.
Такой способ экономико-математического моделирования и оценки эффективности механизма социального финансирования предприятий реализуется следующим образом.
В блоке 8 блок задания финансового результата задается текущий финансовый результат ФР, а в блоке 9 - базовый финансовый результат ФРб, определяемый на основе статистических данных по промышленности. Это позволяет в блоке 10 вычитания получить разность ФР - ФРб, которая во втором блоке 5 умножения преобразуется в произведение на коэффициент перераспределения эффекта от снижения себестоимости между работающими гражданами и собственниками предприятий ξ (ФР - ФРб). Кроме того, в блоке 3 задается доход Д предприятия от реализации продукции (товаров работ, услуг), который в первом блоке 4 умножения преобразуется в произведение Дθб, где θб - процент (коэффициент) от дохода, направляемый на повышение заработной платы работающих граждан, при базовом варианте моделирования. В результате, в блоке 1, выполненном в виде сумматора, формируется целевая функция (1). Которая в блоке 2 определения максимума целевой функции при вариациях исходных данных исследуется на максимум при их вариациях.
При моделировании с использованием разработанного устройства использовались данные Росстата. Так, например, доля заработной платы с отчислениями в структуре валового внутреннего продукта (ВВП) в Российской Федерации составляет 44,9%, а рентабельность проданных товаров, продукции, работ, услуг равна 9,9%. Таким образом, среднемесячная выручка предприятий для базового варианта моделирования получена делением среднемесячной заработной платы на долю заработной платы в структуре ВВП, т.е. 56614 руб.: 0,449 (44,9%)=126089,09 руб. Среднемесячная себестоимость проданных товаров, продукции, работ, услуг равна размеру среднемесячной выручки предприятий за вычетом прибыли от реализации товаров, продукции, работ, услуг, которая определяется умножением среднемесячной выручки предприятий на рентабельность проданных товаров, продукции, работ, услуг: 126089,09 руб. ⋅ 0,099=12482,82 руб. Следовательно, среднемесячная себестоимость проданных товаров, продукции, работ, услуг составит: 126089,09 руб. - 12482,82 руб.=113606,27 руб. Это позволяет определить рост среднемесячной выручки предприятий с шагом 1%. При производстве и реализации товаров, продукции, работ, услуг суммарные издержки подразделяются на условно-постоянные (68163,76 руб.), которые не зависят от объемов производства и реализации, и на условно-переменные (1(45442,51 руб. для базового варианта моделирования. При базовом варианте моделирования доля условно-постоянных издержек в структуре себестоимости реализованных товаров, продукции, работ, услуг равна 60%, а доля условно-переменных издержек в структуре себестоимости реализованных товаров, продукции, работ, услуг составляет 40%. С ростом выручки автоматически снижается себестоимость за счет снижения доли условно-постоянных издержек на единицу продукции, что позволяет вводить прогрессивную оплату труда работающих, суть которой заключается в том, что с ростом выручки растет процент отчислений от выручки на заработную плату с 44,9% до 69,9%. Величина условно-переменных издержек пропорциональна объему произведенной и реализованной продукции, товаров, работ, услуг, также к условно-переменным издержкам отнесем размер заработной платы работающих на предприятиях граждан, поскольку с ростом объемов производства и реализации размер стимулирования труда возрастает, причем, использование прогрессивной системы стимулирования труда, описываемой формулой (1) и выступающей целевой функцией экономико-математической модели, приводит к значительно более быстрому росту среднемесячной заработной платы, а именно на 63% по сравнению с базовым вариантом моделирования при увеличении объемов произведенной и реализованной продукции, товаров, работ, услуг в 1,5 раза.
Таким образом, в предложенном устройстве достигается требуемый технический результат, который заключается в расширении арсенала технических средств, которые могут быть использованы для экономико-математического моделирования и оценки эффективности механизма социального финансирования предприятий с целью повышения оперативности и точности управления предприятием при выработке управленческих решений и выработке рекомендаций по его совершенствованию.

Claims (1)

  1. Автоматизированное устройство для экономико-математического моделирования и оценки эффективности механизма социального финансирования предприятий, содержащее блок формирования целевой функции, отличающееся тем, что введены блок определения максимума целевой функции при вариациях исходных данных, вход которого соединен с выходом блока формирования целевой функции, блок формирования доходов предприятия, первый блок умножения, первый вход которого соединен с выходом блока формирования доходов предприятия, а выход соединен с первым входом блока формирования целевой функции, второй блок умножения, выход которого соединен со вторым входом блока формирования целевой функции, блок задания процента от дохода, направляемого на повышение заработной платы, выход которого соединен со вторым входом первого блока умножения, блок задания коэффициента перераспределения прироста финансового результата, выход которого соединен с первым входом второго блока умножения, блок задания финансового результата, блок задания базового финансового результата и блок вычитания, первый вход которого соединен с выходом блока задания финансового результата, второй вход соединен с выходом блока здания базового финансового результата, а выход соединен со вторым входом второго блока умножения, при этом блок формирования целевой функции выполнен в виде сумматора.
RU2021132420U 2021-11-09 2021-11-09 Автоматизированное устройство для экономико-математического моделирования и оценки эффективности механизма социального финансирования предприятий RU210671U1 (ru)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2021132420U RU210671U1 (ru) 2021-11-09 2021-11-09 Автоматизированное устройство для экономико-математического моделирования и оценки эффективности механизма социального финансирования предприятий

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2021132420U RU210671U1 (ru) 2021-11-09 2021-11-09 Автоматизированное устройство для экономико-математического моделирования и оценки эффективности механизма социального финансирования предприятий

Publications (1)

Publication Number Publication Date
RU210671U1 true RU210671U1 (ru) 2022-04-26

Family

ID=81306520

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2021132420U RU210671U1 (ru) 2021-11-09 2021-11-09 Автоматизированное устройство для экономико-математического моделирования и оценки эффективности механизма социального финансирования предприятий

Country Status (1)

Country Link
RU (1) RU210671U1 (ru)

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
SU1154679A1 (en) * 1983-07-11 1985-05-07 Borodenko Evgenij Device for predicting restoration time of complex industrial object
EP1104969A1 (en) * 1999-12-04 2001-06-06 Deutsche Thomson-Brandt Gmbh Method and apparatus for encoding/decoding and watermarking a data stream
RU60757U1 (ru) * 2006-10-05 2007-01-27 Владимир Юрьевич Анисимов Устройство случайного поиска на основе генетического алгоритма
RU157827U1 (ru) * 2015-02-11 2015-12-10 Российская Федерация, От Имени Которой Выступает Министерство Промышленности И Торговли Российской Федерации Устройство управления геометрической точностью обрабатываемых деталей на токарном станке с чпу

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
SU1154679A1 (en) * 1983-07-11 1985-05-07 Borodenko Evgenij Device for predicting restoration time of complex industrial object
EP1104969A1 (en) * 1999-12-04 2001-06-06 Deutsche Thomson-Brandt Gmbh Method and apparatus for encoding/decoding and watermarking a data stream
RU60757U1 (ru) * 2006-10-05 2007-01-27 Владимир Юрьевич Анисимов Устройство случайного поиска на основе генетического алгоритма
RU157827U1 (ru) * 2015-02-11 2015-12-10 Российская Федерация, От Имени Которой Выступает Министерство Промышленности И Торговли Российской Федерации Устройство управления геометрической точностью обрабатываемых деталей на токарном станке с чпу

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Poledna et al. Economic forecasting with an agent-based model
Potashnik et al. Determining the value of own investment capital of industrial enterprises
Barrios et al. Reducing tax compliance costs through corporate tax base harmonization in the European Union
Mashokhida et al. The competitiveness and sustainable economic development of Tajikistan regions
Anggraini et al. Implementation Strategy of the Mutanaqishah Musyarakah Academic at Home Ownership Financing in Sharia Banks in Indonesia
Masakova The Russian practice of compiling input-output tables: Problems and prospects of development
Diewert et al. Alternative user costs, productivity and inequality in US business sectors
RU63567U1 (ru) Информационно-аналитическая система оценки инвестиций
RU210671U1 (ru) Автоматизированное устройство для экономико-математического моделирования и оценки эффективности механизма социального финансирования предприятий
Di Guilmi et al. Dual labor market, financial fragility, and deflation in an agent-based model of the Japanese macroeconomy
Shlepneva et al. Methodological recommendations for the analysis of the wage fund at the enterprise
Aimurzina et al. The Economic Nature of Financial Leverage of Agricultural Production.
RU210505U1 (ru) Автоматизированное устройство для экономико-математического моделирования и оценки эффективности развития предприятия
Svynous et al. Methodological approaches to evaluation and revaluation of fixed assets in the context of implementing international accounting standards
RU197492U1 (ru) Автоматизированное устройство для оценки присутствия товара в остатках
Dymchenko et al. Economic potential of Ukraine: assessment and forecasting
Gogol et al. Strategic and tactical planning in the management of financial and economic security of enterprises: financial component
RU2262739C2 (ru) Система динамического моделирования процессов управления экономикой
Dmitrieva et al. Analysis of efficiency of financial leasing
Vélez-Pareja Project evaluation in an inflationary environment
Senzu et al. The Economic evidence in the relationship between corporate tax and private investment in Ghana
Mizrach et al. The impact of monetary policy on bond returns: A segmented markets approach
RU200674U1 (ru) Автоматизированное устройство определения длительности оборота товарных запасов
Pugacheva et al. Principles of the economic analysis and criteria for evaluation of corporate structures functioning
Posadneva et al. Accounting and internal cost control and cost calculation (works, services)