RU2039524C1 - Способ оценки функционального состояния центральной нервной системы - Google Patents
Способ оценки функционального состояния центральной нервной системы Download PDFInfo
- Publication number
- RU2039524C1 RU2039524C1 SU915027161A SU5027161A RU2039524C1 RU 2039524 C1 RU2039524 C1 RU 2039524C1 SU 915027161 A SU915027161 A SU 915027161A SU 5027161 A SU5027161 A SU 5027161A RU 2039524 C1 RU2039524 C1 RU 2039524C1
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- eeg
- nervous system
- central nervous
- functional
- frequencies
- Prior art date
Links
Images
Landscapes
- Measurement And Recording Of Electrical Phenomena And Electrical Characteristics Of The Living Body (AREA)
Abstract
Изобретение относится к медицине и клинической электроэнцефалографии, и может быть использовано для ранней диагностики заболеваний ЦНС и проведения более глубокого неврологического и функционального обследования. Способ позволяет повысить точность определения функционального состояния ЦНС. Для этого оценивают зарегистрированную ЭЭГ с выделением основных ритмов по формуле и дополнительно определяют соотношение частот в ЭЭГ, соотношение индексов этих частот и соотношений средних амплитуд за эпоху 10 с. При величине коэффициентов пропорциональности частот и индексов частот 1,309 ± 0,07 и амплитуд 1,0 ± 0,05 определяют состояние удовлетворительное, при изменении этих велиичн от 10 до 20% - состояние функционального напряжения и более 20% нарушение функционального состояния ЦНС. 3 табл.
Description
Изобретение относится к медицине, в частности к способам диагностики функционального состояния центральной нервной системы (ЦНС), и может быть использовано в клинической электроэнцефалографии на догоспитальном этапе в процессе диспансеризации населения, для ранней диагностики заболеваний ЦНС и проведения более глубокого неврологического и функционального обследования.
Высокая индивидуальная изменчивость картины электроэнцефалограммы (ЭЭГ) здоровых взрослых людей, широта вариантов так называемой ЭЭГ-й нормы до сих пор служит источником ряда нерешенных вопросов. В первую очередь, это относится к очень существенному при оценке минимальных нарушений ритмики различению "нормальных" и незначительно измененных ЭЭГ.
Многочисленные статистические материалы по неоднозначности характеристик ЭЭГ здорового человека дают основание для дальнейшего поиска новых подходов к оценке минимальных изменений электрической активности мозга при диспансеризации населения и определения так называемых групп риска людей с различными отклонениями в электроэнцефалограммах.
Наиболее близким к предлагаемому способу экспрессной оценки ЭЭГ является способ автоматизированной оценки ЭЭГ для определения групп риска и патологии ЦНС, согласно которому при обследовании пациента проводится общепринятая стандартная запись электрической активности мозга на электроэнцефалографе с монополярной и биполярной коммутацией электродов. Запись проводится в состоянии покоя (с закрытыми глазами) и во время общепринятых функциональных проб. Далее проводится процедура кодирования ЭЭГ, которая состоит в визуальной оценке записей и формализации результатов исследования. Кодировочная таблица включает список параметров фоновой ЭЭГ и ЭЭГ-реакций обследуемого на основные функциональные пробы. Учет ЭЭГ-реакции основан на динамике изменений альфа-ритма после функциональной пробы.
Недостатком этого способа является кодирование ЭЭГ на основе результатов визуальной оценки записей ЭЭГ, что имеет все тот же субъективный характер оценки видимых изменений ЭЭГ и поэтому лишь незначительно повышает точность оценки ЭЭГ при определении групп риска и патологии ЦНС.
Целью изобретения является повышение точности способа оценки и его упрощение.
Это достигается тем, что у пациента в состоянии покоя проводят запись электрической активности мозга на электроэнцефалографе с монополярной и биполярной коммутацией электродов. Проводят анализ ЭЭГ с выделением основных ритмов σ, θ, α, β и определяют соотношение частот по формуле
W1 где f средняя частота за 10'' эпоху дельта-ритма, Гц,
f то же, тэта-ритма, Гц;
f то же, альфа-ритма, Гц;
f то же, бета-ритма, Гц; соотношение индексов частот по формуле
N где IΣ σ, θ индекс суммы дельта- и тэта-ритмов;
I индекс альфа-ритма;
I индекс бэта-ритма; соотношение средних амплитуд указанных частот за 10'' эпоху по формуле
W2 где A средняя амплитуда за 10'' эпоху дельта-ритма, мкВ;
A то же, тэта-ритма, мкВ;
A то же, альфа-ритма, мкВ,
A то же, бэта-ритма, мкВ.
W1 где f средняя частота за 10'' эпоху дельта-ритма, Гц,
f то же, тэта-ритма, Гц;
f то же, альфа-ритма, Гц;
f то же, бета-ритма, Гц; соотношение индексов частот по формуле
N где IΣ σ, θ индекс суммы дельта- и тэта-ритмов;
I индекс альфа-ритма;
I индекс бэта-ритма; соотношение средних амплитуд указанных частот за 10'' эпоху по формуле
W2 где A средняя амплитуда за 10'' эпоху дельта-ритма, мкВ;
A то же, тэта-ритма, мкВ;
A то же, альфа-ритма, мкВ,
A то же, бэта-ритма, мкВ.
При W1 W2 1,309 ± 0,07 и N 1,0 ± ± 0,05 определяют удовлетворительное состояние, при изменении W1 и W2 или N от 10 до 20% определяют состояние функционального напряжения и перенапряжения и более 20% нарушение функционального состояния ЦНС (риск патологической дисфункции ЦНС) W1, W2, N коэффициенты пропорциональности.
Способ осуществляют следующим образом.
У пациента регистрируют с помощью электроэнцефалографа (фирма "Медикор", Венгрия) ЭЭГ сомато-сенсорной области в состоянии покоя с закрытыми глазами при биполярном отведении продолжительностью 1 мин (при мониторинге с различной дискретностью). При анализе ЭЭГ выделяют основные ритмы ЭЭГ: σ, θ, α, β. Далее определяют соотношение частот за 10 с эпоху, соотношение индексов частот, соотношение средних амплитуд указанных частот за 10 с эпоху и по формулам, указанным выше, определяют коэффициенты пропорциональности W1, W2 и N. При W1 W2 1,309 ± 0,07 и N1,0 ± 0,05 определяют удовлетворительное состояние; при изменении их от 10 до 20% состояние функционального напряжения и перенапряжения и более 20% нарушение функционального состояния ЦНС (риск патологической дисфункции ЦНС).
П р и м е р 1. З-на И.О. 40 лет. Клинико-электроэнцефалографическое обследование по прототипу: фоновая ЭЭГ с абсолютно доминирующим альфа-ритмом, проба с ритмической фотостимуляцией вызывает следование ритмов, проба с гипервентиляцией усиление альфа-ритма. Диагноз: практически здорова.
Оценка ЭЭГ по предлагаемому способу приведена в табл. 1.
Отклонение от коэффициента пропорционального соотношения средних частот и средних амплитуд (W 1,309) не превышает 5% соотношение индексов частот близко к 1,0.
Заключение: отклонений в ЭЭГ нет, удовлетворительное функциональное состояние.
П р и м е р 2. К-в С.Н. 26 лет. Клинико-физиологическое заключение по ЭЭГ-обследованию (по прототипу): альфа-ритм в фоновой ЭЭГ регистрируется в виде отдельных альфа-волн, проба с ритмической фотостимуляцией не вызывает реакции следования ритмов, во время пробы с гипервентиляцией характеристики ЭЭГ деформируются. Заключение: практически здоров. Диагноз невропатолога: астено-вегетативный синдром.
Данные ЭЭГ-обследования по предлагаемому способу приведены в табл. 2.
Заключение: отклонение от коэф. пропорционального соотношения (W 1, 309), средней частоты на 26% средней амплитуды на 11% соотношения индексов больше 50%
Состояние функционального напряжения и перенапряжения.
Состояние функционального напряжения и перенапряжения.
П р и м е р 3. П-на Н.В. 42 года. Клинико-электроэнцефалографическое обследование (по прототипу): общий амплитудный уровень ЭЭГ снижен. Альфа-ритм практически отсутствует, регистрируется диффузная тахиритмическая бета-активность в сочетании с политропными сигма- и дельта-колебаниями. При фотостимуляции реакция усвоения ритма в диапазоне тета-частот. На этом фоне регистрируются единичные разряды альфа-колебаний. При гипервентиляции появляются вспышки веретен альфа-ритма. Диагноз: дисфункция средних структур головного мозга. Диагноз невропатолога: вегетососудистая дистония мешанного характера с некоторым преобладанием симпатической нервной системы. Мигренозные пароксизмы.
Оценка ЭЭГ по предлагаемому способу приведена в табл. 3.
Отклонение средних амплитуд ритмов от коэф. пропорционального соотношения (W 1,309) более 40% средних частот 10% и соотношение индекса более 50%
Заключение: функциональные изменения дисбаланс основных ритмов с патологической дисфункцией (риск патологической дисфункции ЦНС).
Заключение: функциональные изменения дисбаланс основных ритмов с патологической дисфункцией (риск патологической дисфункции ЦНС).
Таким образом, в отличие от способа-прототипа, где первичное описание электрической активности мозга и ответов на функциональные пробы проводится на основании визуальной оценки записей ЭЭГ с помощью специально разработанной кодировочной таблицы, предложенный способ позволяет повысить точность оценки функционального состояния мозга на основании количественного определения соотношений средних частот ЭЭГ, их индексов и амплитуд. Это позволяет повысить эффективность диагностики ранних стадий нарушения ЭЭГ, что очень важно при массовых обследованиях населения в экспрессном режиме.
Claims (1)
- СПОСОБ ОЦЕНКИ ФУНКЦИОНАЛЬНОГО СОСТОЯНИЯ ЦЕНТРАЛЬНОЙ НЕРВНОЙ СИСТЕМЫ (ЦНС) путем регистрации электроэнцефалограммы (ЭЭГ), выделения дельта (σ), тета (θ), альфа (α), бета (β), ритмов с последующей математической обработкой, отличающийся тем, что дополнительно определяют соотношение частот ЭЭГ по формуле
где fδ, fθ, fα, fβ средняя частота соответственно дельта-, тэта-, альфа-, бета-ритма. Гц, за эпоху 10 с. соотношение индексов N частот по формуле
где IΣσ, θ индекс суммы дельта- и тэта-ритмов;
Iα,Iβ индексы альфа-бэта-ритмов, соотношение средних амплитуд w2 частот ЭЭГ за эпоху 10 с по формуле
где Aσ, Aθ, Aα, Aβ -средняя амплитуда соответственно дельта-, тэта-, альфа- и бэта-ритмов, мкВ, за эпоху 10 с; и при w1=ω2=1,309 ± 0,07 и N 1,0 ± 0,05 состояние ЦНС оценивают как удовлетворительное, при отклонении ω1 и ω2 или N на 10 20% от указанных величин как состояние функционального напряжения, а при отклонении более чем на 20% как нарушение функционального состояния ЦНС.
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
SU915027161A RU2039524C1 (ru) | 1991-11-21 | 1991-11-21 | Способ оценки функционального состояния центральной нервной системы |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
SU915027161A RU2039524C1 (ru) | 1991-11-21 | 1991-11-21 | Способ оценки функционального состояния центральной нервной системы |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
RU2039524C1 true RU2039524C1 (ru) | 1995-07-20 |
Family
ID=21596817
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
SU915027161A RU2039524C1 (ru) | 1991-11-21 | 1991-11-21 | Способ оценки функционального состояния центральной нервной системы |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
RU (1) | RU2039524C1 (ru) |
Cited By (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2001060455A1 (fr) * | 2000-02-21 | 2001-08-23 | Novitsky Vyacheslav Vladimirov | Procede de therapie bioenergetique et installation correspondante |
WO2004096040A1 (en) * | 2003-05-02 | 2004-11-11 | The University Of Queensland | Method of predicting outcome of a stroke using eeg |
RU2473302C1 (ru) * | 2011-12-13 | 2013-01-27 | Учреждение Российской академии медицинских наук Научно-исследовательский институт нейрохирургии имени академика Н.Н. Бурденко РАМН | Способ диагностики нарушений функциональной активности мозга у больных с опухолями головного мозга |
RU2655133C2 (ru) * | 2014-02-13 | 2018-05-23 | Артур ШУЛЬТЦ | Способ автоматической оценки ээг абсанса, компьютерная программа и устройство оценки для этого |
RU2725753C1 (ru) * | 2019-04-04 | 2020-07-07 | федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Иркутский национальный исследовательский технический университет" (ФГБОУ ВО "ИРНИТУ") | Способ оценки тренированности спортсменов |
-
1991
- 1991-11-21 RU SU915027161A patent/RU2039524C1/ru active
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
Гинзбург Д.А. и др. Методика автоматизированной оценки ЭЭГ для определения групп риска патологии ЦНС. Методические рекомендации Минздрава РСФСР, 1989, с.6-9. * |
Cited By (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2001060455A1 (fr) * | 2000-02-21 | 2001-08-23 | Novitsky Vyacheslav Vladimirov | Procede de therapie bioenergetique et installation correspondante |
WO2004096040A1 (en) * | 2003-05-02 | 2004-11-11 | The University Of Queensland | Method of predicting outcome of a stroke using eeg |
RU2473302C1 (ru) * | 2011-12-13 | 2013-01-27 | Учреждение Российской академии медицинских наук Научно-исследовательский институт нейрохирургии имени академика Н.Н. Бурденко РАМН | Способ диагностики нарушений функциональной активности мозга у больных с опухолями головного мозга |
RU2655133C2 (ru) * | 2014-02-13 | 2018-05-23 | Артур ШУЛЬТЦ | Способ автоматической оценки ээг абсанса, компьютерная программа и устройство оценки для этого |
RU2725753C1 (ru) * | 2019-04-04 | 2020-07-07 | федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Иркутский национальный исследовательский технический университет" (ФГБОУ ВО "ИРНИТУ") | Способ оценки тренированности спортсменов |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
Kuperman et al. | Quantitative EEG differences in a nonclinical sample of children with ADHD and undifferentiated ADD | |
Clementz et al. | Resting EEG in first‐episode schizophrenia patients, bipolar psychosis patients, and their first‐degree relatives | |
Leuchter et al. | Electroencephalographic spectra and coherence in the diagnosis of Alzheimer's-type and multi-infarct dementia: a pilot study | |
Cid-Fernández et al. | Effects of amnestic mild cognitive impairment on N2 and P3 Go/NoGo ERP components | |
Windmann et al. | Dissociating beliefs about heart rates and actual heart rates in patients with cardiac pacemakers | |
US5287859A (en) | Electroencephalograph instrument for mass screening | |
US8473043B1 (en) | Neuro-behavioral test method for screening and evaluating therapy for ADHD and system | |
Slaets et al. | On the value of P300 event-related potentials in the differential diagnosis of dementia | |
Pietz et al. | EEGs in phenylketonuria i: Follow‐up to adulthood; ii: Short‐term diet‐related changes in EEGs and cognitive function | |
Green et al. | Event‐related potential P3 change in mild Parkinson's disease | |
Bourne et al. | Quantitative assessment of the electroencephalogram in renal disease | |
Salamy et al. | Developmental profiles for the brainstem auditory evoked potential | |
Holt et al. | P300 topography in Alzheimer's disease | |
Van Boxtel et al. | Amplitude and bandwidth of the frontalis surface EMG: effects of electrode parameters | |
Reyes et al. | Qualitative and quantitative EEG abnormalities in violent offenders with antisocial personality disorder | |
Lin et al. | Electroencephalography symmetry in power, waveform and power spectrum in major depression | |
RU2039524C1 (ru) | Способ оценки функционального состояния центральной нервной системы | |
Sriram et al. | Reproducibility of multifocal VEP latency using different stimulus presentations | |
Cerri et al. | Visual evoked potentials in glaucoma and Alzheimer’s disease | |
Balachandran et al. | Multifocal VEP in children: its maturation and clinical application | |
Gallai et al. | Cognitive event‐related potential in hepatic encephalopathy | |
Sandman et al. | Event-related potentials and item recognition in depressed, schizophrenic and alcoholic patients | |
Lifshitz et al. | Long-term replicability of EEG spectra and auditory evoked potentials in schizophrenic and normal subjects | |
Knott et al. | Event-related potentials and selective attention in major depressive illness | |
RU2302198C2 (ru) | Способ определения биологического возраста человека |