RU2039524C1 - Способ оценки функционального состояния центральной нервной системы - Google Patents

Способ оценки функционального состояния центральной нервной системы Download PDF

Info

Publication number
RU2039524C1
RU2039524C1 SU915027161A SU5027161A RU2039524C1 RU 2039524 C1 RU2039524 C1 RU 2039524C1 SU 915027161 A SU915027161 A SU 915027161A SU 5027161 A SU5027161 A SU 5027161A RU 2039524 C1 RU2039524 C1 RU 2039524C1
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
eeg
nervous system
central nervous
functional
frequencies
Prior art date
Application number
SU915027161A
Other languages
English (en)
Inventor
Нина Васильевна Дмитриева
Original Assignee
Нина Васильевна Дмитриева
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Нина Васильевна Дмитриева filed Critical Нина Васильевна Дмитриева
Priority to SU915027161A priority Critical patent/RU2039524C1/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2039524C1 publication Critical patent/RU2039524C1/ru

Links

Images

Landscapes

  • Measurement And Recording Of Electrical Phenomena And Electrical Characteristics Of The Living Body (AREA)

Abstract

Изобретение относится к медицине и клинической электроэнцефалографии, и может быть использовано для ранней диагностики заболеваний ЦНС и проведения более глубокого неврологического и функционального обследования. Способ позволяет повысить точность определения функционального состояния ЦНС. Для этого оценивают зарегистрированную ЭЭГ с выделением основных ритмов по формуле и дополнительно определяют соотношение частот в ЭЭГ, соотношение индексов этих частот и соотношений средних амплитуд за эпоху 10 с. При величине коэффициентов пропорциональности частот и индексов частот 1,309 ± 0,07 и амплитуд 1,0 ± 0,05 определяют состояние удовлетворительное, при изменении этих велиичн от 10 до 20% - состояние функционального напряжения и более 20% нарушение функционального состояния ЦНС. 3 табл.

Description

Изобретение относится к медицине, в частности к способам диагностики функционального состояния центральной нервной системы (ЦНС), и может быть использовано в клинической электроэнцефалографии на догоспитальном этапе в процессе диспансеризации населения, для ранней диагностики заболеваний ЦНС и проведения более глубокого неврологического и функционального обследования.
Высокая индивидуальная изменчивость картины электроэнцефалограммы (ЭЭГ) здоровых взрослых людей, широта вариантов так называемой ЭЭГ-й нормы до сих пор служит источником ряда нерешенных вопросов. В первую очередь, это относится к очень существенному при оценке минимальных нарушений ритмики различению "нормальных" и незначительно измененных ЭЭГ.
Многочисленные статистические материалы по неоднозначности характеристик ЭЭГ здорового человека дают основание для дальнейшего поиска новых подходов к оценке минимальных изменений электрической активности мозга при диспансеризации населения и определения так называемых групп риска людей с различными отклонениями в электроэнцефалограммах.
Наиболее близким к предлагаемому способу экспрессной оценки ЭЭГ является способ автоматизированной оценки ЭЭГ для определения групп риска и патологии ЦНС, согласно которому при обследовании пациента проводится общепринятая стандартная запись электрической активности мозга на электроэнцефалографе с монополярной и биполярной коммутацией электродов. Запись проводится в состоянии покоя (с закрытыми глазами) и во время общепринятых функциональных проб. Далее проводится процедура кодирования ЭЭГ, которая состоит в визуальной оценке записей и формализации результатов исследования. Кодировочная таблица включает список параметров фоновой ЭЭГ и ЭЭГ-реакций обследуемого на основные функциональные пробы. Учет ЭЭГ-реакции основан на динамике изменений альфа-ритма после функциональной пробы.
Недостатком этого способа является кодирование ЭЭГ на основе результатов визуальной оценки записей ЭЭГ, что имеет все тот же субъективный характер оценки видимых изменений ЭЭГ и поэтому лишь незначительно повышает точность оценки ЭЭГ при определении групп риска и патологии ЦНС.
Целью изобретения является повышение точности способа оценки и его упрощение.
Это достигается тем, что у пациента в состоянии покоя проводят запись электрической активности мозга на электроэнцефалографе с монополярной и биполярной коммутацией электродов. Проводят анализ ЭЭГ с выделением основных ритмов σ, θ, α, β и определяют соотношение частот по формуле
Figure 00000001
W1 где f
Figure 00000002
средняя частота за 10'' эпоху дельта-ритма, Гц,
f
Figure 00000003
то же, тэта-ритма, Гц;
f
Figure 00000004
то же, альфа-ритма, Гц;
f
Figure 00000005
то же, бета-ритма, Гц; соотношение индексов частот по формуле
Figure 00000006
N где IΣ σ, θ индекс суммы дельта- и тэта-ритмов;
I
Figure 00000007
индекс альфа-ритма;
I
Figure 00000008
индекс бэта-ритма; соотношение средних амплитуд указанных частот за 10'' эпоху по формуле
Figure 00000009
W2 где A
Figure 00000010
средняя амплитуда за 10'' эпоху дельта-ритма, мкВ;
A
Figure 00000011
то же, тэта-ритма, мкВ;
A
Figure 00000012
то же, альфа-ритма, мкВ,
A
Figure 00000013
то же, бэта-ритма, мкВ.
При W1 W2 1,309 ± 0,07 и N 1,0 ± ± 0,05 определяют удовлетворительное состояние, при изменении W1 и W2 или N от 10 до 20% определяют состояние функционального напряжения и перенапряжения и более 20% нарушение функционального состояния ЦНС (риск патологической дисфункции ЦНС) W1, W2, N коэффициенты пропорциональности.
Способ осуществляют следующим образом.
У пациента регистрируют с помощью электроэнцефалографа (фирма "Медикор", Венгрия) ЭЭГ сомато-сенсорной области в состоянии покоя с закрытыми глазами при биполярном отведении продолжительностью 1 мин (при мониторинге с различной дискретностью). При анализе ЭЭГ выделяют основные ритмы ЭЭГ: σ, θ, α, β. Далее определяют соотношение частот за 10 с эпоху, соотношение индексов частот, соотношение средних амплитуд указанных частот за 10 с эпоху и по формулам, указанным выше, определяют коэффициенты пропорциональности W1, W2 и N. При W1 W2 1,309 ± 0,07 и N1,0 ± 0,05 определяют удовлетворительное состояние; при изменении их от 10 до 20% состояние функционального напряжения и перенапряжения и более 20% нарушение функционального состояния ЦНС (риск патологической дисфункции ЦНС).
П р и м е р 1. З-на И.О. 40 лет. Клинико-электроэнцефалографическое обследование по прототипу: фоновая ЭЭГ с абсолютно доминирующим альфа-ритмом, проба с ритмической фотостимуляцией вызывает следование ритмов, проба с гипервентиляцией усиление альфа-ритма. Диагноз: практически здорова.
Оценка ЭЭГ по предлагаемому способу приведена в табл. 1.
Отклонение от коэффициента пропорционального соотношения средних частот и средних амплитуд (W 1,309) не превышает 5% соотношение индексов частот близко к 1,0.
Заключение: отклонений в ЭЭГ нет, удовлетворительное функциональное состояние.
П р и м е р 2. К-в С.Н. 26 лет. Клинико-физиологическое заключение по ЭЭГ-обследованию (по прототипу): альфа-ритм в фоновой ЭЭГ регистрируется в виде отдельных альфа-волн, проба с ритмической фотостимуляцией не вызывает реакции следования ритмов, во время пробы с гипервентиляцией характеристики ЭЭГ деформируются. Заключение: практически здоров. Диагноз невропатолога: астено-вегетативный синдром.
Данные ЭЭГ-обследования по предлагаемому способу приведены в табл. 2.
Заключение: отклонение от коэф. пропорционального соотношения (W 1, 309), средней частоты на 26% средней амплитуды на 11% соотношения индексов больше 50%
Состояние функционального напряжения и перенапряжения.
П р и м е р 3. П-на Н.В. 42 года. Клинико-электроэнцефалографическое обследование (по прототипу): общий амплитудный уровень ЭЭГ снижен. Альфа-ритм практически отсутствует, регистрируется диффузная тахиритмическая бета-активность в сочетании с политропными сигма- и дельта-колебаниями. При фотостимуляции реакция усвоения ритма в диапазоне тета-частот. На этом фоне регистрируются единичные разряды альфа-колебаний. При гипервентиляции появляются вспышки веретен альфа-ритма. Диагноз: дисфункция средних структур головного мозга. Диагноз невропатолога: вегетососудистая дистония мешанного характера с некоторым преобладанием симпатической нервной системы. Мигренозные пароксизмы.
Оценка ЭЭГ по предлагаемому способу приведена в табл. 3.
Отклонение средних амплитуд ритмов от коэф. пропорционального соотношения (W 1,309) более 40% средних частот 10% и соотношение индекса более 50%
Заключение: функциональные изменения дисбаланс основных ритмов с патологической дисфункцией (риск патологической дисфункции ЦНС).
Таким образом, в отличие от способа-прототипа, где первичное описание электрической активности мозга и ответов на функциональные пробы проводится на основании визуальной оценки записей ЭЭГ с помощью специально разработанной кодировочной таблицы, предложенный способ позволяет повысить точность оценки функционального состояния мозга на основании количественного определения соотношений средних частот ЭЭГ, их индексов и амплитуд. Это позволяет повысить эффективность диагностики ранних стадий нарушения ЭЭГ, что очень важно при массовых обследованиях населения в экспрессном режиме.

Claims (1)

  1. СПОСОБ ОЦЕНКИ ФУНКЦИОНАЛЬНОГО СОСТОЯНИЯ ЦЕНТРАЛЬНОЙ НЕРВНОЙ СИСТЕМЫ (ЦНС) путем регистрации электроэнцефалограммы (ЭЭГ), выделения дельта (σ), тета (θ), альфа (α), бета (β), ритмов с последующей математической обработкой, отличающийся тем, что дополнительно определяют соотношение частот
    Figure 00000014
    ЭЭГ по формуле
    Figure 00000015

    где fδ, fθ, fα, fβ средняя частота соответственно дельта-, тэта-, альфа-, бета-ритма. Гц, за эпоху 10 с. соотношение индексов N частот по формуле
    Figure 00000016

    где IΣσ, θ индекс суммы дельта- и тэта-ритмов;
    Iα,Iβ индексы альфа-бэта-ритмов, соотношение средних амплитуд w2 частот ЭЭГ за эпоху 10 с по формуле
    Figure 00000017

    где Aσ, Aθ, Aα, Aβ -средняя амплитуда соответственно дельта-, тэта-, альфа- и бэта-ритмов, мкВ, за эпоху 10 с; и при w12=1,309 ± 0,07 и N 1,0 ± 0,05 состояние ЦНС оценивают как удовлетворительное, при отклонении ω1 и ω2 или N на 10 20% от указанных величин как состояние функционального напряжения, а при отклонении более чем на 20% как нарушение функционального состояния ЦНС.
SU915027161A 1991-11-21 1991-11-21 Способ оценки функционального состояния центральной нервной системы RU2039524C1 (ru)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
SU915027161A RU2039524C1 (ru) 1991-11-21 1991-11-21 Способ оценки функционального состояния центральной нервной системы

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
SU915027161A RU2039524C1 (ru) 1991-11-21 1991-11-21 Способ оценки функционального состояния центральной нервной системы

Publications (1)

Publication Number Publication Date
RU2039524C1 true RU2039524C1 (ru) 1995-07-20

Family

ID=21596817

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
SU915027161A RU2039524C1 (ru) 1991-11-21 1991-11-21 Способ оценки функционального состояния центральной нервной системы

Country Status (1)

Country Link
RU (1) RU2039524C1 (ru)

Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2001060455A1 (fr) * 2000-02-21 2001-08-23 Novitsky Vyacheslav Vladimirov Procede de therapie bioenergetique et installation correspondante
WO2004096040A1 (en) * 2003-05-02 2004-11-11 The University Of Queensland Method of predicting outcome of a stroke using eeg
RU2473302C1 (ru) * 2011-12-13 2013-01-27 Учреждение Российской академии медицинских наук Научно-исследовательский институт нейрохирургии имени академика Н.Н. Бурденко РАМН Способ диагностики нарушений функциональной активности мозга у больных с опухолями головного мозга
RU2655133C2 (ru) * 2014-02-13 2018-05-23 Артур ШУЛЬТЦ Способ автоматической оценки ээг абсанса, компьютерная программа и устройство оценки для этого
RU2725753C1 (ru) * 2019-04-04 2020-07-07 федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Иркутский национальный исследовательский технический университет" (ФГБОУ ВО "ИРНИТУ") Способ оценки тренированности спортсменов

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
Гинзбург Д.А. и др. Методика автоматизированной оценки ЭЭГ для определения групп риска патологии ЦНС. Методические рекомендации Минздрава РСФСР, 1989, с.6-9. *

Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2001060455A1 (fr) * 2000-02-21 2001-08-23 Novitsky Vyacheslav Vladimirov Procede de therapie bioenergetique et installation correspondante
WO2004096040A1 (en) * 2003-05-02 2004-11-11 The University Of Queensland Method of predicting outcome of a stroke using eeg
RU2473302C1 (ru) * 2011-12-13 2013-01-27 Учреждение Российской академии медицинских наук Научно-исследовательский институт нейрохирургии имени академика Н.Н. Бурденко РАМН Способ диагностики нарушений функциональной активности мозга у больных с опухолями головного мозга
RU2655133C2 (ru) * 2014-02-13 2018-05-23 Артур ШУЛЬТЦ Способ автоматической оценки ээг абсанса, компьютерная программа и устройство оценки для этого
RU2725753C1 (ru) * 2019-04-04 2020-07-07 федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Иркутский национальный исследовательский технический университет" (ФГБОУ ВО "ИРНИТУ") Способ оценки тренированности спортсменов

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Kuperman et al. Quantitative EEG differences in a nonclinical sample of children with ADHD and undifferentiated ADD
Clementz et al. Resting EEG in first‐episode schizophrenia patients, bipolar psychosis patients, and their first‐degree relatives
Leuchter et al. Electroencephalographic spectra and coherence in the diagnosis of Alzheimer's-type and multi-infarct dementia: a pilot study
Cid-Fernández et al. Effects of amnestic mild cognitive impairment on N2 and P3 Go/NoGo ERP components
Windmann et al. Dissociating beliefs about heart rates and actual heart rates in patients with cardiac pacemakers
US5287859A (en) Electroencephalograph instrument for mass screening
US8473043B1 (en) Neuro-behavioral test method for screening and evaluating therapy for ADHD and system
Slaets et al. On the value of P300 event-related potentials in the differential diagnosis of dementia
Pietz et al. EEGs in phenylketonuria i: Follow‐up to adulthood; ii: Short‐term diet‐related changes in EEGs and cognitive function
Green et al. Event‐related potential P3 change in mild Parkinson's disease
Bourne et al. Quantitative assessment of the electroencephalogram in renal disease
Salamy et al. Developmental profiles for the brainstem auditory evoked potential
Holt et al. P300 topography in Alzheimer's disease
Van Boxtel et al. Amplitude and bandwidth of the frontalis surface EMG: effects of electrode parameters
Reyes et al. Qualitative and quantitative EEG abnormalities in violent offenders with antisocial personality disorder
Lin et al. Electroencephalography symmetry in power, waveform and power spectrum in major depression
RU2039524C1 (ru) Способ оценки функционального состояния центральной нервной системы
Sriram et al. Reproducibility of multifocal VEP latency using different stimulus presentations
Cerri et al. Visual evoked potentials in glaucoma and Alzheimer’s disease
Balachandran et al. Multifocal VEP in children: its maturation and clinical application
Gallai et al. Cognitive event‐related potential in hepatic encephalopathy
Sandman et al. Event-related potentials and item recognition in depressed, schizophrenic and alcoholic patients
Lifshitz et al. Long-term replicability of EEG spectra and auditory evoked potentials in schizophrenic and normal subjects
Knott et al. Event-related potentials and selective attention in major depressive illness
RU2302198C2 (ru) Способ определения биологического возраста человека