RU2023131162A - Способ морфологической обработки радиолокационных изображений свч-диапазона в области медицины с использованием различных гипотез относительно среды, сквозь которую проходят сигналы свч-диапазона - Google Patents
Способ морфологической обработки радиолокационных изображений свч-диапазона в области медицины с использованием различных гипотез относительно среды, сквозь которую проходят сигналы свч-диапазона Download PDFInfo
- Publication number
- RU2023131162A RU2023131162A RU2023131162A RU2023131162A RU2023131162A RU 2023131162 A RU2023131162 A RU 2023131162A RU 2023131162 A RU2023131162 A RU 2023131162A RU 2023131162 A RU2023131162 A RU 2023131162A RU 2023131162 A RU2023131162 A RU 2023131162A
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- probes
- interest
- region
- microwave
- image
- Prior art date
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims 14
- 230000000877 morphologic effect Effects 0.000 title claims 6
- 238000012545 processing Methods 0.000 title claims 4
- 239000000523 sample Substances 0.000 claims 14
- 238000002059 diagnostic imaging Methods 0.000 claims 3
- 210000000746 body region Anatomy 0.000 claims 2
- 210000001519 tissue Anatomy 0.000 claims 2
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims 1
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 claims 1
- 210000005075 mammary gland Anatomy 0.000 claims 1
- 230000002688 persistence Effects 0.000 claims 1
Claims (16)
1. Способ обработки медицинских изображений человеческих тканей в области тела пациентки и, в частности, в молочной железе посредством устройства (1) для медицинской визуализации, содержащего группу зондов, излучающих/принимающих электромагнитные волны в СВЧ-диапазоне, причем указанная группа содержит K > 1 зондов, отделенных промежутками друг от друга, группа зондов имеет P > 1 различных конфигураций, определяющих излучающие зонды и приемные зонды для одной или нескольких позиций вокруг рассматриваемой области, при этом излучающие зонды выполнены с возможностью излучения сигналов СВЧ-диапазона, чтобы облучать область тела, а приемные зонды выполнены с возможностью приема сигналов СВЧ-диапазона после их рассеяния и отражения в рассматриваемой области, в дополнительном варианте зонды могут быть выполнены с возможностью излучения и приема одновременно, при этом способ содержит следующие этапы, реализованные в процессорном модуле устройства для медицинской визуализации, на которых
собирают (E1) сигналы, генерируемые в P > 1 конфигураций группы антенн;
причем для каждой конфигурации способ содержит этапы, на которых:
обрабатывают (E2) сигналы, собранные для N > 1 наборов из Ai > 1 значений, 1 ≤ i ≤ N, параметра (pcfib), характеризующего человеческие ткани, сквозь которые проходят сигналы, для получения элементарных радиолокационных изображений СВЧ-диапазона;
выбирают (E3) в каждом из N наборов элементарное радиолокационное изображение СВЧ-диапазона в соответствии по меньшей мере с одним критерием фокусировки изображения, причем каждое из выбранных элементарных изображений соответствует одному из значений параметра (pcfib) в рассматриваемом наборе; для одной конфигурации выбирают одно элементарное изображение в наборе;
при этом способ для каждого набора содержит этапы, на которых:
восстанавливают (E4), на основе выбранных элементарных радиолокационных изображений, каждую из конфигураций радиолокационного изображения области тела пациентки, чтобы восстановить одно трехмерное (3D) радиолокационное изображение для каждого набора;
выполняют морфологическую обработку (E5) каждого восстановленного радиолокационного изображения для получения морфологического изображения, на котором идентифицированы одна или несколько интересующих областей, если таковые имеются, которые могут составлять пораженный участок,
оценивают (E6) постоянство присутствия каждой интересующей области на разных полученных морфологических изображениях, чтобы морфологически подтвердить интересующую область.
2. Способ по п. 1, в котором на этапе морфологической обработки (E5) определяют плотность одной или нескольких пиксельных областей изображения, при этом интересующую область идентифицируют, если связанная с ней плотность больше порогового значения.
3. Способ по п. 1 или 2, в котором учитывают по меньшей мере N=2 наборов, предпочтительно по меньшей мере N=3 наборов из Ai > 1 значений, 1 ≤ i ≤ N, характеристического параметра (pcfib) среды, сквозь которую проходят сигналы.
4. Способ по п. 3, в котором указанные наборы полностью или частично накладываются друг на друга с точки зрения диапазонов изменений и/или значений.
5. Способ по любому из пп. 1-4, в котором на этапе оценки постоянства присутствия определяют процентную долю присутствия интересующей области на морфологических изображениях, причем интересующая область считается подтвержденной, если процентная доля превышает пороговое значение.
6. Способ по любому из пп. 1-5, в котором группа зондов содержит K > 1 зондов, расположенных вокруг области, изображение которой нужно получить, указанная группа выполнена с возможностью перемещения между вертикальными позициями вокруг области, изображение которой нужно получить, каждая конфигурация представляет собой угловой сектор из зондов, каждый сектор содержит M > 1 зондов, где M < K, каждая конфигурация смещена по углу по меньшей мере на один зонд относительно другой конфигурации; в каждом угловом секторе каждый из зондов излучает по очереди для генерации сигналов, собираемых для конфигурации, элементарное радиолокационное изображение определяют для каждого углового сектора в каждого наборе значений характеристического параметра (pcfib).
7. Компьютерный программный продукт, содержащий команды программного кода для выполнения этапов способа по любому из пп. 1-6, когда способ выполняется по меньшей мере одним процессором.
8. Устройство для медицинской визуализации, содержащее процессорный модуль, выполненный с возможностью выполнения способа по любому из пп. 1-6.
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
FRFR2104690 | 2021-05-04 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
RU2023131162A true RU2023131162A (ru) | 2023-12-27 |
Family
ID=
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US11607192B2 (en) | Coherent spread-spectrum coded waveforms in synthetic aperture image formation | |
CN107613881B (zh) | 用于校正脂肪引起的像差的方法和系统 | |
US11298111B2 (en) | Method for generating an enhanced image of a volume of tissue | |
AU2014318907A1 (en) | Coherent spread-spectrum coded waveforms in synthetic aperture image formation | |
EP3701877B1 (en) | Ultrasound diagnostic system and ultrasound diagnostic method | |
US11547390B2 (en) | Ultrasonic CT apparatus and ultrasonic imaging method | |
JP2020500084A (ja) | 器具の可視化を強化するための超音波システム | |
RU2023131162A (ru) | Способ морфологической обработки радиолокационных изображений свч-диапазона в области медицины с использованием различных гипотез относительно среды, сквозь которую проходят сигналы свч-диапазона | |
JPWO2018043193A1 (ja) | 情報取得装置および信号処理方法 | |
WO2005019984A2 (en) | Superresolution ultrasound | |
JP6731369B2 (ja) | 超音波診断装置及びプログラム | |
Fang et al. | Breast tumor detection in the microwave imaging with oblique projection and Rao detectors | |
KR101956460B1 (ko) | 초음파 의료영상 장치를 이용한 미세석회화 조직 검출 방법 및 그 초음파 의료영상 장치 | |
CN111281423A (zh) | 一种超声图像优化方法和超声成像设备 | |
US20240188926A1 (en) | Method and system for detecting objects in ultrasound images of body tissue | |
EP4066747A1 (en) | Method and system for detecting objects in ultrasound images of body tissue | |
JP6113330B2 (ja) | 装置および画像生成方法 | |
JP2023178791A (ja) | 画像診断支援装置、画像診断支援方法、及び画像診断支援プログラム | |
JP2024518933A (ja) | マイクロ波信号が通過する媒体に関する異なる仮説を使用した、医療分野におけるマイクロ波レーダー画像の形態学的処理を行う方法 | |
Hewener et al. | Deconvolution of freehand 3d ultrasound data using improved reconstruction techniques in consideration of ultrasound point spread functions | |
JP2017124219A (ja) | 装置および画像生成方法 |