RU2023112601A - Способ прогнозирования вероятности выявления рака шейки матки на основе рутинных показателей крови - Google Patents

Способ прогнозирования вероятности выявления рака шейки матки на основе рутинных показателей крови Download PDF

Info

Publication number
RU2023112601A
RU2023112601A RU2023112601A RU2023112601A RU2023112601A RU 2023112601 A RU2023112601 A RU 2023112601A RU 2023112601 A RU2023112601 A RU 2023112601A RU 2023112601 A RU2023112601 A RU 2023112601A RU 2023112601 A RU2023112601 A RU 2023112601A
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
cervical cancer
probability
predicting
transferrin
iron
Prior art date
Application number
RU2023112601A
Other languages
English (en)
Other versions
RU2802395C2 (ru
Inventor
Андрей Дмитриевич Каприн
Татьяна Валентиновна Сушинская
Антон Игоревич Кузнецов
Елена Викторовна Щепкина
Николай Игоревич Стуклов
Светлана Викторовна Епифанова
Original Assignee
Федеральное государственное бюджетное учреждение "Национальный медицинский исследовательский центр радиологии" Министерства здравоохранения Российской Федерации (ФГБУ "НМИЦ радиологии" Минздрава России)
Filing date
Publication date
Application filed by Федеральное государственное бюджетное учреждение "Национальный медицинский исследовательский центр радиологии" Министерства здравоохранения Российской Федерации (ФГБУ "НМИЦ радиологии" Минздрава России) filed Critical Федеральное государственное бюджетное учреждение "Национальный медицинский исследовательский центр радиологии" Министерства здравоохранения Российской Федерации (ФГБУ "НМИЦ радиологии" Минздрава России)
Publication of RU2023112601A publication Critical patent/RU2023112601A/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2802395C2 publication Critical patent/RU2802395C2/ru

Links

Claims (10)

  1. Способ прогнозирования вероятности выявления рака шейки матки (РШМ) на основе рутинных показателей крови, включающий диагностику крови и сыворотки крови, отличающийся тем, что для выявления рака шейки матки определяют следующие показатели: Возраст, Фибриноген, Агрегация тромбоцитов с АДФ, АЧТВ, СОЭ, Гемоглобин, Эритроциты, Лейкоциты, Средний объем эритроцита, Щелочная фосфатаза, СРБ, Сывороточное железо, Насыщение трансферрина железом, Креатинин, АСТ, Трансферрин и с учетом полученных данных рассчитывают прогностический коэффициент по формуле:
  2. ВПР= 1/(1+ e-x),
  3. где:
  4. ВПР - вероятность прогнозирования результата – наличия рака шейки матки,
  5. е - основание натурального логарифма;
  6. x = + 0.663*(Возраст) + 3.786*(Фибриноген) + 0.904*(АЧТВ) + 0.368*(Насыщение трансферрина железом) + 0.254*(СОЭ) + 0.180*(Щелочная фосфатаза) + 0.137*(СРБ) - 0.116*(Сывороточное железо) - 0.155*(Креатинин) - 0.195*(Ср объем эритроцита) - 0.195*(Агрегация тромбоцитов с АДФ) - 0.231*(АСТ) - 0.378*(Трансферрин) - 0.964*(Лейкоциты) - 4.462*(Эритроциты) - 4.001,
  7. и если:
  8. ВПР больше 0,50, то прогнозируют высокую вероятность выявления рака шейки матки,
  9. ВПР больше 0,27 и меньше или равно 0,50, то прогнозируют среднюю вероятность выявления рака шейки матки,
  10. ВПР меньше или равно 0,27, то РШМ – маловероятен.
RU2023112601A 2023-05-16 Способ прогнозирования вероятности выявления рака шейки матки на основе рутинных показателей крови RU2802395C2 (ru)

Publications (2)

Publication Number Publication Date
RU2023112601A true RU2023112601A (ru) 2023-06-19
RU2802395C2 RU2802395C2 (ru) 2023-08-28

Family

ID=

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Martins-Filho et al. Factors associated with mortality in patients with COVID-19. A quantitative evidence synthesis of clinical and laboratory data
Paniccia et al. Platelet function tests: a comparative review
Song et al. Association between red cell distribution width and disease activity in patients with inflammatory bowel disease
Brugnara et al. Red cell indices in classification and treatment of anemias: from MM Wintrobes's original 1934 classification to the third millennium
Zlonis The mystique of the erythrocyte sedimentation rate: a reappraisal of one of the oldest laboratory tests still in use
Millar et al. An evaluation of the heat precipitation method for plasma fibrinogen estimation
Cuhadar Preanalytical variables and factors that interfere with the biochemical parameters: a review
US20130236566A1 (en) Red Blood Cell Dynamics for Diagnosis
Horsti et al. A comparison between the StaRRsed auto-compact erythrocyte sedimentation rate instrument and the Westergren method
Huraux et al. Hemostatic changes in patients receiving hydroxyethyl starch: the influence of ABO blood group
Westbury et al. High haematocrit in cyanotic congenital heart disease affects how fibrinogen activity is determined by rotational thromboelastometry
Fish et al. Retrospective evaluation of serum/plasma iron, red blood cell distribution width, and nucleated red blood cells in dogs with acute trauma (2009–2015): 129 cases
Awad et al. CD144+ endothelial microparticles as a marker of endothelial injury in neonatal ABO blood group incompatibility
RU2023112601A (ru) Способ прогнозирования вероятности выявления рака шейки матки на основе рутинных показателей крови
Fallon et al. Changes in erythropoiesis assessed by reticulocyte parameters during ultralong distance running
NO770898L (no) Fremgangsm}te til stabilisering av erythrocyter
US4290772A (en) Reducing light scatter in photometric measurements involving suspended particles
Kagan A simple method for the estimation of total protein content of plasma and serum. II. The estimation of total protein content of human plasma and serum by the use of the falling drop method
Bredt et al. Risk factors and prediction of acute kidney injury after liver transplantation: Logistic regression and artificial neural network approaches
Bakhriev et al. Features of hemogram indicators for cirrosis of the liver
Chauhan et al. Z score analysis: A novel approach to interpretation of an erythrogram
Larsen et al. EDTA‐induced pseudothrombocytosis and citrate‐induced platelet agglutination in a patient with Waldenstrom macroglobulinemia
Zhao et al. Next-generation rapid serum tube technology using prothrombin activator coagulant: fast, high-quality serum from normal samples
EP3904495A1 (en) Blood analysis device, computer program, and blood analysis method
US6030838A (en) Hematological parameter