RU2022115570A - Method of optical-inertial navigation with automatic selection of the scale factor - Google Patents

Method of optical-inertial navigation with automatic selection of the scale factor Download PDF

Info

Publication number
RU2022115570A
RU2022115570A RU2022115570A RU2022115570A RU2022115570A RU 2022115570 A RU2022115570 A RU 2022115570A RU 2022115570 A RU2022115570 A RU 2022115570A RU 2022115570 A RU2022115570 A RU 2022115570A RU 2022115570 A RU2022115570 A RU 2022115570A
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
kalman filter
scale factor
camera
updating
filter
Prior art date
Application number
RU2022115570A
Other languages
Russian (ru)
Other versions
RU2811344C2 (en
Inventor
Алексей Владимирович Бузмаков
Василий Андреевич Челпанов
Данил Дамирович Вагапов
Никита Александрович Понькин
Андрей Дмитриевич Шерстобитов
Денис Дмитриевич Вишняков
Денис Евгеньевич Лопатин
Яков Николаевич Ануфриенко
Original Assignee
Общество с ограниченной ответственностью ФАБРИКА НАУЧНЫХ ДАННЫХ
Filing date
Publication date
Application filed by Общество с ограниченной ответственностью ФАБРИКА НАУЧНЫХ ДАННЫХ filed Critical Общество с ограниченной ответственностью ФАБРИКА НАУЧНЫХ ДАННЫХ
Publication of RU2022115570A publication Critical patent/RU2022115570A/en
Application granted granted Critical
Publication of RU2811344C2 publication Critical patent/RU2811344C2/en

Links

Claims (4)

1. Способ оптико-инерциальной навигации с автоматическим подбором масштабного коэффициента, заключающийся в получении последовательности изображений с монокулярной камеры и решением оптимизационной задачи расположения камеры в пространстве (SLAM) с минимизацией среднего квадрата ошибки отклонения проекции ключевых точек на матрицу камеры, отличающийся тем, что для восстановления масштабного коэффициента применяется фильтр Калмана с добавлением в фазовое пространство коэффициента масштаба, используемого на этапе обновления состояния фильтра Калмана для соотнесения координат объекта, посчитанных на основании информации с инерциальных и других датчиков с помощью уравнений Ньютона, и координат камеры, полученных оптимизацией, % изображения в соответствующий момент времени, a также отличающийся добавлением дополнительного этапа обновления фильтра Калмана для поддержания координаты начала сессии SLAM и обновлением координаты объекта по инерциальным и другим датчикам в случае недоступности визуальной информации, по которой можно определить позицию камеры в пространстве. 1. A method of optical-inertial navigation with automatic selection of a scale factor, which consists in obtaining a sequence of images from a monocular camera and solving the optimization problem of camera location in space (SLAM) with minimizing the mean square error of the deviation of the projection of key points onto the camera matrix, characterized in that for To restore the scale factor, a Kalman filter is applied with the addition of a scale factor to the phase space, which is used at the stage of updating the state of the Kalman filter to correlate the object coordinates calculated based on information from inertial and other sensors using Newton’s equations and the camera coordinates obtained by optimization, % of the image in the corresponding moment in time, also characterized by the addition of an additional stage of updating the Kalman filter to maintain the coordinate of the beginning of the SLAM session and updating the coordinates of the object using inertial and other sensors in the event of the unavailability of visual information by which the position of the camera in space can be determined. 2. Способ по п.1, в котором вместо фильтра Калмана используется сигма-точечный фильтр.2. The method according to claim 1, in which a sigma-point filter is used instead of a Kalman filter. 3. Способ по п.1, в котором вместо фильтра Калмана используется фильтр частиц.3. The method according to claim 1, in which a particle filter is used instead of a Kalman filter. 4. Способ по п.1, в котором фильтр Калмана дополняется этапом обновления для интеграции информации, получаемой с высотомера или барометра.4. The method of claim 1, wherein the Kalman filter is supplemented with an update step to integrate information received from an altimeter or barometer.
RU2022115570A 2022-06-09 Method of optical-inertial navigation with automatic selection of scale factor RU2811344C2 (en)

Publications (2)

Publication Number Publication Date
RU2022115570A true RU2022115570A (en) 2023-12-11
RU2811344C2 RU2811344C2 (en) 2024-01-11

Family

ID=

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US10627232B2 (en) Method and system for aerial image processing
JP6440539B2 (en) Equipment information display system, mobile terminal, server, and equipment information display method
US20220051031A1 (en) Moving object tracking method and apparatus
US20030080976A1 (en) Image display apparatus, method and recording medium
CN114136315B (en) Monocular vision-based auxiliary inertial integrated navigation method and system
WO2010061861A1 (en) Stereo matching process device, stereo matching process method, and recording medium
WO2023004956A1 (en) Laser slam method and system in high-dynamic environment, and device and storage medium
US9736360B2 (en) Survey data processing device, survey data processing method, and program therefor
WO2020190380A1 (en) Fixed holograms in mobile environments
CN112348889A (en) Visual positioning method and related device and equipment
JP5311465B2 (en) Stereo matching processing system, stereo matching processing method, and program
JP7516037B2 (en) CALCULATION SYSTEM, CALCULATION METHOD, PROGRAM, AND STORAGE MEDIUM
KR101346192B1 (en) Aviation surveying system for correction realtime of aviation image
JPH06284330A (en) Monitor camera controller linked with map information
CN114440877B (en) Asynchronous multi-camera visual inertial odometer positioning method
RU2022115570A (en) Method of optical-inertial navigation with automatic selection of the scale factor
JP2011169658A (en) Device and method for pinpointing photographed position
JP7245713B2 (en) image display device
JP2018173882A (en) Information processing device, method, and program
JP2668034B2 (en) Construction equipment
TWI726536B (en) Image capturing method and image capturing apparatus
KR101346206B1 (en) Aviation surveying system for processing the aviation image in gps
US11847750B2 (en) Smooth object correction for augmented reality devices
JP4463099B2 (en) Mosaic image composition device, mosaic image composition program, and mosaic image composition method
EP3798984A1 (en) Information processing device, method performed thereby, and non-transitory computer readable medium