RU2021122064A - Способ и система способ расчета количества поставок продукции для пополнения запасов - Google Patents

Способ и система способ расчета количества поставок продукции для пополнения запасов Download PDF

Info

Publication number
RU2021122064A
RU2021122064A RU2021122064A RU2021122064A RU2021122064A RU 2021122064 A RU2021122064 A RU 2021122064A RU 2021122064 A RU2021122064 A RU 2021122064A RU 2021122064 A RU2021122064 A RU 2021122064A RU 2021122064 A RU2021122064 A RU 2021122064A
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
stocks
data
deliveries
replenishment
supply
Prior art date
Application number
RU2021122064A
Other languages
English (en)
Inventor
Роман Валерьевич Лексутин
Алена Константиновна Арыкина
Александр Тимурович Казанцев
Алан Таймуразович Созанов
Антон Валерьевич Лебедев
Алексей Александрович Смирнов
Николай Николаевич Корчагин
Владимир Петрович Леоненко
Алексей Дмитриевич Колобов
Анастасия Алексеевна Крин
Original Assignee
Публичное Акционерное Общество "Сбербанк России" (Пао Сбербанк)
Filing date
Publication date
Application filed by Публичное Акционерное Общество "Сбербанк России" (Пао Сбербанк) filed Critical Публичное Акционерное Общество "Сбербанк России" (Пао Сбербанк)
Priority to PCT/RU2021/000315 priority Critical patent/WO2023009019A1/ru
Publication of RU2021122064A publication Critical patent/RU2021122064A/ru

Links

Claims (11)

1. Компьютерно-реализуемый способ расчета количества поставок продукции для пополнения запасов, выполняемый с помощью процессора и содержащий этапы, на которых:
a) получают по меньшей мере данные, характеризующие место поставки запасов, включающие в себя по меньшей мере данные о произведенных операциях;
b) осуществляют векторизацию полученных данных;
c) выполняют отбор признаков векторизованных данных, по которым осуществляют построение по меньшей мере одной модели машинного обучения с помощью технологии автоматического машинного обучения (AutoML);
d) осуществляют прогнозирование расхода запасов в заданном временном диапазоне с помощью сформированной по меньшей мере одной модели машинного обучения, обученной на произведенных операциях для упомянутого места поставки;
e) определяют количество запасов для пополнения в упомянутый временной период для упомянутого места поставки.
2. Способ по п. 1, в котором данные о произведенных операциях включают в себя по меньшей мере одно из: планы и факты продаж, аудит произведенных операций, данные из трекинг-систем, численность сотрудников места поставки запасов, ранее произведенные поставки товаров.
3. Способ по п. 2, в котором трекинг-системы представляют собой автоматизированные системы учета товаров.
4. Способ по п. 1, в котором на этапе а) дополнительно получают по меньшей мере одни данные, выбираемые из группы: режиме работы, геопозиция, ранее отправленные поставки, корректировки поставок, расходы или остатки запасов.
5. Способ по п. 1, в котором информацию по объемам поставки запасов передают в автоматизированную систему заказа товаров.
6. Система расчета количества поставок продукции для пополнения запасов объемов пополнения запасов, содержащая по меньшей мере один процессор и по меньшей мере одну память, хранящую машиночитаемые инструкции, которые при их исполнении процессором реализуют способ по любому из пп. 1-5.
RU2021122064A 2021-07-26 2021-07-26 Способ и система способ расчета количества поставок продукции для пополнения запасов RU2021122064A (ru)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
PCT/RU2021/000315 WO2023009019A1 (ru) 2021-07-26 2021-07-26 Способ и система способ расчета количества поставок продукции для пополнения запасов

Publications (1)

Publication Number Publication Date
RU2021122064A true RU2021122064A (ru) 2023-01-26

Family

ID=

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US11210625B2 (en) Hybrid delivery platform for regulated products
Van Donselaar et al. Stochastic inventory models for a single item at a single location
CN109685309A (zh) 订单分配方法、装置、电子设备和存储介质
US20180308039A1 (en) System and Method for Dynamically Establishing A Regional Distribution Center Truck Flow Graph to Distribute Merchandise
JP2021535451A (ja) 需要予測パラメータの最適化
van Donselaar et al. Heuristics for setting reorder levels in periodic review inventory systems with an aggregate service constraint
US20240062171A1 (en) Systems and methods for routing electronic transactions using predicted authorization approval
US20230419323A1 (en) Systems and methods for routing electronic transactions using network simulation and forecasting
Goedhart et al. Inventory rationing and replenishment for an omni-channel retailer
van der Hagen et al. Machine learning–based feasibility checks for dynamic time slot management
CN113487256B (zh) 进销存管理方法、装置、设备及存储介质
RU2021122064A (ru) Способ и система способ расчета количества поставок продукции для пополнения запасов
CN113780913B (zh) 一种安全库存信息的生成方法和装置
US20220108246A1 (en) Generating a forecast based on multiple time dimensions and machine learning techniques
CN115511413A (zh) 配送轨迹的异常识别方法及装置
CN113762842B (zh) 仓储调度方法、服务器和系统
CN109272382A (zh) 一种物流竞标方法、设备及计算机存储介质
US11748837B2 (en) Cargo booking management systems and methods
Şahin Optimal operation policies for multi-item vending machines with product dedicated variant towers
Mahaputra et al. Analysis of hessian sack inventory system using eoq method at xyz logistics company: 10.2478/bjlp-2023-00000255
Steglich Scenario-Based Simultaneous Investment, Financing And Operational Planning.
Balakrishnan et al. A Literature Survey On Automated Teller Machine Cash Demand Analysis And Prediction In Financial Sector
Khaietska Tools of financial planning at the enterprise
CN116993251A (zh) 位置确定方法、装置、服务器和可读存储介质
Peltoniemi Improving Purchasing by Inventory Management: Inventory Management in Spare Part Business