RU2021109554A - METHOD AND SYSTEM FOR PREDICTING AN GROWTH IN THE NUMBER OF TRANSPORTATION REQUESTS - Google Patents

METHOD AND SYSTEM FOR PREDICTING AN GROWTH IN THE NUMBER OF TRANSPORTATION REQUESTS Download PDF

Info

Publication number
RU2021109554A
RU2021109554A RU2021109554A RU2021109554A RU2021109554A RU 2021109554 A RU2021109554 A RU 2021109554A RU 2021109554 A RU2021109554 A RU 2021109554A RU 2021109554 A RU2021109554 A RU 2021109554A RU 2021109554 A RU2021109554 A RU 2021109554A
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
transportation
requests
server
data
city
Prior art date
Application number
RU2021109554A
Other languages
Russian (ru)
Inventor
Виктор Светославович Борисов
Original Assignee
Суол Инноватионс Лтд
Filing date
Publication date
Application filed by Суол Инноватионс Лтд filed Critical Суол Инноватионс Лтд
Priority to US17/562,197 priority Critical patent/US20220327565A1/en
Priority to PCT/US2022/021688 priority patent/WO2022216461A1/en
Publication of RU2021109554A publication Critical patent/RU2021109554A/en

Links

Claims (22)

1. Способ предсказания роста количества запросов перевозки, содержащий этапы, на которых:1. A method for predicting the growth in the number of transportation requests, comprising the steps at which: - разбивают город на сектора с помощью сервера связи;- divide the city into sectors using a communication server; - принимают от пользовательских устройств клиентов данные о запросах перевозки, содержащие предложение стоимости перевозки, в секторе города с помощью сервера связи;- receive data on transportation requests from user devices of clients, containing a proposal for the cost of transportation, in the sector of the city using a communication server; - принимают с помощью сервера связи данные отклика на запросы перевозки, содержащие ответное предложение стоимости перевозки от пользовательских устройств водителей;- receive with the help of the communication server the data of the response to the transportation requests, containing the response offer of the cost of transportation from the user devices of the drivers; - получают на сервере связи данные по меньшей мере о количестве запросов в секторе города за заданное время, количестве клиентов, сделавших запрос перевозки в секторе города за заданное время, от множества пользовательских устройств клиентов;- receive data on the communication server at least about the number of requests in the city sector for a given time, the number of clients who made a transportation request in the city sector for a given time, from a plurality of client user devices; - получают на сервере связи данные об откликах на перевозку на основании анализа по меньшей мере количества водителей, откликнувшихся на запрос перевозки из сектора города за заданное время, количества клиентов, на чьи запросы в секторе города был отклик за заданное время, ответного предложения стоимости перевозки от водителя, полученных на основании данных отклика на запросы перевозки от множества пользовательских устройств водителей;- receiving on the communication server data on responses to transportation based on an analysis of at least the number of drivers who responded to a transportation request from the city sector in a given time, the number of customers whose requests in the city sector were responded to in a given time, the response offer of the transportation cost from a driver obtained based on response data to transportation requests from a plurality of driver user devices; - предсказывают с помощью сервера связи рост количества запросов перевозки в секторе города на основании данных о запросах перевозки и данных об откликах на перевозку.predicting, by means of the communication server, an increase in the number of transport requests in the city sector based on the transport request data and the transport response data. 2. Способ по п. 1, в котором принимают данные отклика на запросы перевозки только от водителей, находящихся в пределах предварительно заданного расстояния от клиентов.2. The method of claim. 1, which receives the response data to transportation requests only from drivers who are within a predetermined distance from the customers. 3. Способ по п. 1, в котором предсказывают рост количества запросов перевозки с помощью машинного обучения.3. The method of claim. 1, which predicts the growth in the number of transportation requests using machine learning. 4. Способ по п. 4, в котором предсказывают рост количества запросов перевозки с помощью градиентного бустинга.4. The method of claim. 4, which predicts the increase in the number of requests for transportation using gradient boosting. 5. Способ по п. 1, в котором уведомляют пользователя о росте количества запросов перевозки.5. The method of claim. 1, which notifies the user about the increase in the number of transportation requests. 6. Система для предсказания роста количества запросов перевозки, содержащая:6. A system for predicting the growth in the number of requests for transportation, containing: - пользовательские устройства клиентов, выполненные с возможностью приема от клиентов запроса перевозки с предложенной стоимостью перевозки и отправки данных о запросе перевозки серверу;- user devices of clients, configured to receive from clients a transportation request with a proposed transportation cost and send data about the transportation request to the server; - пользовательские устройства водителей, выполненные с возможностью приема данных о запросе перевозки, приема отклика водителей и отправки данных отклика на запрос перевозки через сервер;driver user devices configured to receive transportation request data, receive driver responses, and send transportation request response data via a server; - сервер, выполненный с возможностью обеспечения связи с пользовательскими устройствами клиентов и пользовательскими устройствами водителей;- a server configured to communicate with user devices of clients and user devices of drivers; причем сервер выполнен с возможностью получать данные о по меньшей мере количестве запросов перевозки в секторе города за заданное время, количестве клиентов, сделавших запрос перевозки в секторе города за заданное время, от множества пользовательских устройств клиентов;wherein the server is configured to receive data on at least the number of transportation requests in the city sector in a given time, the number of clients that have made a transportation request in the city sector in a given time, from a plurality of client user devices; причем сервер выполнен с возможностью получать данные об откликах на основании анализа по меньшей мере количества водителей, откликнувшихся на запрос перевозки из сектора города за заданное время, количества клиентов, на чьи запросы в секторе города был отклик за заданное время, ответного предложения стоимости перевозки от водителя, полученных от множества пользовательских устройств водителей;moreover, the server is configured to receive response data based on an analysis of at least the number of drivers who responded to a transportation request from the city sector in a given time, the number of customers whose requests in the city sector were responded to in a given time, the return offer of the transportation cost from the driver received from a plurality of user device drivers; причем сервер выполнен с возможностью предсказывать роста количества запросов перевозки в секторе города на основании данных о запросах перевозки и данных об откликах на перевозку.wherein the server is configured to predict an increase in the number of transport requests in the city sector based on the transport request data and the transport response data. 7. Система по п.6, в которой сервер выполнен с возможностью предсказания роста количества запросов перевозки с помощью машинного обучения.7. The system of claim 6, wherein the server is configured to predict growth in the number of transport requests using machine learning. 8. Система по п.6, в которой сервер выполнен с возможностью предсказания роста количества запросов перевозки с помощью градиентного бустинга.8. The system of claim 6, wherein the server is configured to predict growth in the number of transport requests using gradient boosting. 9. Система по п.6, в которой сервер выполнен с возможностью уведомления пользователя о росте количества запросов перевозки.9. The system of claim 6, wherein the server is configured to notify the user of an increase in the number of transportation requests. 10. Система по п.7, в которой сервер выполнен с возможностью предварительного обучения на исторических данных о росте количества запросов перевозки.10. The system according to claim 7, wherein the server is configured to pre-learn on historical data on the growth in the number of transportation requests.
RU2021109554A 2021-04-07 2021-04-07 METHOD AND SYSTEM FOR PREDICTING AN GROWTH IN THE NUMBER OF TRANSPORTATION REQUESTS RU2021109554A (en)

Priority Applications (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US17/562,197 US20220327565A1 (en) 2021-04-07 2021-12-27 Method and system for improving predictions of demand for ride hailing services
PCT/US2022/021688 WO2022216461A1 (en) 2021-04-07 2022-03-24 Method and system for improving predictions of demand for ride hailing services

Publications (1)

Publication Number Publication Date
RU2021109554A true RU2021109554A (en) 2022-10-07

Family

ID=

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US20210150908A1 (en) Systems and methods for automated real-time and advisory routing within a fleet of geographically distributed drivers
US11494714B2 (en) Efficiency of a transportation matching system using geocoded provider models
Rossi et al. Modelling taxi drivers’ behaviour for the next destination prediction
US20200348142A1 (en) Providing navigational data to a driver computing device to direct the driver computing device to a geographic region in view of a location specified by the driver computing device
US10347134B2 (en) System for navigating drivers to selected locations to reduce passenger wait time
US10366614B2 (en) System for preemptively navigating drivers to an event location to transport passengers upon completion of the event
US11455578B2 (en) System and method for ride order dispatching and vehicle repositioning
CN101965566B (en) Efficient stream sharing for multi-user sensor data collection
Gong et al. Allocation and reallocation of ambulances to casualty clusters in a disaster relief operation
US10990911B2 (en) Delivery route management and optimization
US20170132540A1 (en) System for Identifying Events and Preemptively Navigating Drivers to Transport Passengers From the Events
US11829904B2 (en) On-demand transport selection process based on pick-up/drop-off zone utilization
RU2011142480A (en) USER-LINKED LINKS INTEGRATED WITH THE APPLICATION BASED ON THE LOCATION
CN102546245A (en) Distributed network coordinate system
US20200082314A1 (en) Efficiency of a transportation matching system using geocoded provider models
FI3771993T3 (en) Machine learning systems and methods for data placement in distributed storage
WO2020113626A1 (en) Systems and methods for determining estimated time of arrival
CN110431544A (en) Running time and apart from Prediction System and method
CN111739285A (en) Traffic flow prediction method, device, equipment and computer storage medium
US20200327803A1 (en) System and method for supporting the prediction of a future signaling of a traffic infrastructure element
JP2012043296A (en) Demand forecasting system and demand forecasting method
RU2021109554A (en) METHOD AND SYSTEM FOR PREDICTING AN GROWTH IN THE NUMBER OF TRANSPORTATION REQUESTS
CN109117428A (en) Date storage method and its device, data query method and device thereof
CN105989022B (en) Data rearrangement and system
US20210272014A1 (en) System and methods for privacy preserving cross-site federated learning