RU2021107011A - Способ прогнозирования эффективности неоадъювантной химиолучевой терапии больных раком прямой кишки при первичном мрт исследовании - Google Patents
Способ прогнозирования эффективности неоадъювантной химиолучевой терапии больных раком прямой кишки при первичном мрт исследовании Download PDFInfo
- Publication number
- RU2021107011A RU2021107011A RU2021107011A RU2021107011A RU2021107011A RU 2021107011 A RU2021107011 A RU 2021107011A RU 2021107011 A RU2021107011 A RU 2021107011A RU 2021107011 A RU2021107011 A RU 2021107011A RU 2021107011 A RU2021107011 A RU 2021107011A
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- points
- equal
- less
- point
- predicting
- Prior art date
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims 3
- 208000015634 Rectal Neoplasms Diseases 0.000 title claims 2
- 206010038038 rectal cancer Diseases 0.000 title claims 2
- 201000001275 rectum cancer Diseases 0.000 title claims 2
- 238000001959 radiotherapy Methods 0.000 title 1
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims 3
- 206010028980 Neoplasm Diseases 0.000 claims 2
- 239000011159 matrix material Substances 0.000 claims 2
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims 1
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims 1
- 238000003709 image segmentation Methods 0.000 claims 1
- 238000001208 nuclear magnetic resonance pulse sequence Methods 0.000 claims 1
- 238000011127 radiochemotherapy Methods 0.000 claims 1
- 238000002560 therapeutic procedure Methods 0.000 claims 1
Classifications
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B6/00—Apparatus or devices for radiation diagnosis; Apparatus or devices for radiation diagnosis combined with radiation therapy equipment
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61N—ELECTROTHERAPY; MAGNETOTHERAPY; RADIATION THERAPY; ULTRASOUND THERAPY
- A61N5/00—Radiation therapy
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T7/00—Image analysis
- G06T7/10—Segmentation; Edge detection
Landscapes
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- Public Health (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Pathology (AREA)
- Nuclear Medicine, Radiotherapy & Molecular Imaging (AREA)
- Radiology & Medical Imaging (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Animal Behavior & Ethology (AREA)
- Veterinary Medicine (AREA)
- Magnetic Resonance Imaging Apparatus (AREA)
- Biophysics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- High Energy & Nuclear Physics (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Optics & Photonics (AREA)
- Heart & Thoracic Surgery (AREA)
- Molecular Biology (AREA)
- Surgery (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
Claims (9)
- Способ прогнозирования эффективности неоадъювантной химиолучевой терапии больных раком прямой кишки при первичном МРТ исследовании, включающий текстурный анализ МРТ изображения первичной опухоли в режиме T2-ВИ, отличающийся тем, что для анализа используют МРТ изображения, полученные в аксиальной плоскости на уровне центра опухоли с помощью импульсной последовательности FSE с высоким пространственным разрешением: TR (период повторения последовательности) - 4020 мс, TE (время появления эхосигнала) - 97 мс, толщина среза/ шаг – 3,0/ 0,3 мм, FoV (размер поля обзора) - 250 мм, MTX (размер матрицы/пиксели) – 286х512, далее выбранные изображения загружают в программу Mazda ver.4.6 и проводят сегментацию изображения, определяют параметры текстуры методом матрицы совместной встречаемости уровней серого GLCM на расстоянии 2 пикселя и в четырех разных направлениях - 0°,45°,90°,135°, полученные значения усредняют и с помощью компьютерной программы проводят автоматическое вычисление 11 параметров текстурного анализа, пять из которых используют для прогнозирования эффективности НХЛТ на основе балльной системы, а именно:
- AngScMom – если больше или равно 0,0016, то 1 балл, если меньше 0,0016 – 0 баллов,
- SumofSqs – если меньше или равно 101,88, то 1 балл, если больше 101,88 – 0 баллов,
- SumVarnc– еслименьше или равно 277,51, то 1 балл, если больше 277,51 – 0 баллов,
- SumEntrp – если меньше или равно 1,81, то 1 балл, если больше 1,81 – 0 баллов,
- Entropy – если меньше или равно 2,88, то 1 балл, если больше 2,88 – 0 баллов,
- и если:
- - сумма полученных баллов больше или равна 3, то прогнозируется хороший ответ на НХЛТ,
- - если сумма полученных баллов меньше 3, то прогнозируется отсутствие ответа на НХЛТ.
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| RU2021107011A RU2754495C2 (ru) | 2021-03-17 | 2021-03-17 | Способ прогнозирования эффективности неоадъювантной химиолучевой терапии больных раком прямой кишки при первичном мрт исследовании |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| RU2021107011A RU2754495C2 (ru) | 2021-03-17 | 2021-03-17 | Способ прогнозирования эффективности неоадъювантной химиолучевой терапии больных раком прямой кишки при первичном мрт исследовании |
Publications (3)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| RU2021107011A true RU2021107011A (ru) | 2021-05-24 |
| RU2021107011A3 RU2021107011A3 (ru) | 2021-07-29 |
| RU2754495C2 RU2754495C2 (ru) | 2021-09-02 |
Family
ID=76033688
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| RU2021107011A RU2754495C2 (ru) | 2021-03-17 | 2021-03-17 | Способ прогнозирования эффективности неоадъювантной химиолучевой терапии больных раком прямой кишки при первичном мрт исследовании |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| RU (1) | RU2754495C2 (ru) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN114664413A (zh) * | 2022-04-06 | 2022-06-24 | 中国医学科学院肿瘤医院 | 在治疗前对直肠癌治疗抵抗及其分子机制的预测系统 |
Family Cites Families (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN103324846A (zh) * | 2013-06-13 | 2013-09-25 | 浙江加州国际纳米技术研究院绍兴分院 | 结直肠癌症治疗预后生物标记物的筛选方法 |
| RU2639253C1 (ru) * | 2016-12-30 | 2017-12-20 | Федеральное государственное бюджетное учреждение "Ростовский научно-исследовательский онкологический институт" Министерства здравоохранения Российской Федерации | Способ прогнозирования эффективности пролонгированной лучевой терапии при раке прямой кишки |
| RU2705257C2 (ru) * | 2019-07-12 | 2019-11-06 | Федеральное государственное бюджетное учреждение "Национальный медицинский исследовательский центр радиологии" Министерства здравоохранения Российской Федерации (ФГБУ "НМИЦ радиологии" Минздрава России) | Способ оценки эффективности неоадъювантной химиолучевой терапии больных раком прямой кишки |
-
2021
- 2021-03-17 RU RU2021107011A patent/RU2754495C2/ru active
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN114664413A (zh) * | 2022-04-06 | 2022-06-24 | 中国医学科学院肿瘤医院 | 在治疗前对直肠癌治疗抵抗及其分子机制的预测系统 |
| CN114664413B (zh) * | 2022-04-06 | 2022-12-20 | 中国医学科学院肿瘤医院 | 在治疗前对直肠癌治疗抵抗及其分子机制的预测系统 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| RU2754495C2 (ru) | 2021-09-02 |
| RU2021107011A3 (ru) | 2021-07-29 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| US6468218B1 (en) | 3-D ultrasound imaging system and method | |
| Kazakia et al. | New imaging technologies in the diagnosis of osteoporosis | |
| Laib et al. | New model-independent measures of trabecular bone structure applied to in vivo high-resolution MR images | |
| Mirzaei et al. | Analysis of strength and failure pattern of human proximal femur using quantitative computed tomography (QCT)-based finite element method | |
| Yun et al. | Neural‐network based autocontouring algorithm for intrafractional lung‐tumor tracking using Linac‐MR | |
| Joshi et al. | Effective atomic number accuracy for kidney stone characterization using spectral CT | |
| Wang et al. | Meso-damage evolution analysis of magnesium oxychloride cement concrete based on X-CT and grey-level co-occurrence matrix | |
| US20080112614A1 (en) | Histogram tile map for gpu based histogram computation | |
| EP1662275A3 (en) | System and method for security inspection using microwave imaging | |
| RU2021107011A (ru) | Способ прогнозирования эффективности неоадъювантной химиолучевой терапии больных раком прямой кишки при первичном мрт исследовании | |
| Didierlaurent et al. | The retrospective binning method improves the consistency of phase binning in respiratory-gated PET/CT | |
| Kawahara et al. | Image synthesis with deep convolutional generative adversarial networks for material decomposition in dual-energy CT from a kilovoltage CT | |
| CN110554384A (zh) | 一种基于微波信号的成像方法 | |
| RU2019122032A (ru) | Способ оценки эффективности неоадъювантной химиолучевой терапии больных раком прямой кишки | |
| Tsui et al. | Performance evaluation of ultrasonic Nakagami image in tissue characterization | |
| US9465983B2 (en) | Method and imaging apparatus to automatically display and/or measure bone variations in medical image data | |
| US11893745B2 (en) | System and method for generating and displaying contours | |
| EP3685351B1 (en) | Automated tumor partitioning | |
| Lin et al. | Addition of a threshold mechanism to model observers for medical image quality assessment | |
| Machado et al. | PET Radiomic Features Variability: A Phantom Study on the Influence of Reconstruction and Discretization Method | |
| Fiser et al. | Numerical study of stroke detection using UWB radar | |
| JP2022525146A (ja) | ハイブリッド医療イメージングプローブ、装置及び方法 | |
| Morisi et al. | Semi-automated scar detection in delayed enhanced cardiac magnetic resonance images | |
| US10185010B2 (en) | Rapid 3D volumetric mapping of MRI relaxation parameters | |
| EP4353156A1 (en) | Ultrasound measurement system and method |