Claims (29)
1. Способ прогнозирования наличия дефектов продукта на промежуточном этапе обработки тонкого продукта, намотанного в рулон, содержащий этапы, на которых1. A method for predicting the presence of product defects at an intermediate stage of processing a thin product wound into a roll, comprising steps in which
принимают рулон тонкого продукта с назначенным уникальным идентификационным кодом, хранящимся в системе баз данных и содержащий параметры процесса и/или продукта, обнаруженные на этапах изготовления упомянутого тонкого продукта, намотанного в упомянутый рулон, выше по ходу процесса от промежуточного этапа обработки, ассоциированные с упомянутым уникальным идентификационным кодом, a roll of thin product is received with an assigned unique identification code stored in a database system and containing process and/or product parameters detected at the stages of manufacturing said thin product wound on said roll, upstream from the intermediate processing stage associated with said unique identification code,
получают доступ к упомянутой системе баз данных,get access to the said database system,
вводят один или более параметров процесса и/или продукта, ассоциированные с уникальным идентификационным кодом рулона, содержащимся в упомянутой системе баз данных, в модель прогнозирования, использующей взаимосвязь, созданную посредством логики машинного обучения из исторических значений, относящихся к параметрам процесса и/или продукта, обнаруженным на выходе с упомянутого промежуточного этапа обработки, и исторических значений, относящихся к параметрам процесса и/или продукта тех же рулонов, обнаруженным на этапах изготовления указанных рулонов выше по ходу процесса от упомянутого промежуточного этапа обработки, для прогнозирования параметров продукта на выходе с упомянутого промежуточного этапа обработки,introducing one or more process and/or product parameters associated with a unique roll identification code contained in said database system into a prediction model using a relationship created by machine learning logic from historical values relating to process and/or product parameters, detected at the output from said intermediate processing step, and historical values relating to process and/or product parameters of the same rolls detected at the manufacturing steps of said rolls upstream of said intermediate processing step, to predict product parameters at the output of said intermediate processing step. processing stage,
сравнивают упомянутые параметры продукта с соответствующими заданными предельными значениями,comparing the said product parameters with the corresponding predetermined limit values,
генерируют прогнозируемую диагностическую информацию о дефектах тонкого продукта на основе результатов упомянутого сравнения.generating predictive diagnostic information about defects in the thin product based on the results of said comparison.
2. Способ по п. 1, дополнительно содержащий этап, после упомянутого этапа генерирования прогнозируемой информации, на котором осуществляют действия, на упомянутом промежуточном этапе обработки, для изменения параметров процесса обработки, чтобы избегать превышения упомянутых предельных значений, или отбраковывать части продукта, потенциально опасные для любой обработки ниже по ходу процесса от упомянутой станции.2. The method according to claim 1, further comprising the step, after said step of generating predictive information, at which actions are carried out, at said intermediate processing step, to change the parameters of the processing process in order to avoid exceeding said limit values, or to reject parts of the product that are potentially dangerous for any processing downstream from said station.
3. Способ по п. 1 или 2, в котором упомянутая модель прогнозирования рассматривает по меньшей мере два различных параметра процесса и/или продукта, взаимосвязанных друг с другом посредством логики машинного обучения и обнаруженных выше по ходу процесса от промежуточного этапа обработки, для прогнозирования события, или параметра процесса и/или продукта, такого как, предпочтительно, дефект продукта или неблагоприятное событие процесса.3. The method according to claim 1 or 2, wherein said prediction model considers at least two different process and/or product parameters, interconnected with each other by machine learning logic and detected upstream from an intermediate processing step, to predict an event , or a process and/or product parameter, such as, preferably, a product defect or an adverse process event.
4. Способ по любому из пп. 1-3, в котором упомянутая модель прогнозирования выполнена с возможностью использования, для прогнозирования первого набора исторических данных, относящихся к множеству параметров процесса и/или продукта, обнаруженных на этапах изготовления указанных рулонов выше по ходу процесса от промежуточного этапа обработки, и второго набора исторических данных, относящихся к множеству параметров процесса и/или продукта, обнаруженных на выходе с промежуточного этапа обработки; генерирования, посредством алгоритмов искусственного интеллекта или машинного обучения, функции обучения, коррелирующей два упомянутых сгенерированных набора, посредством генерирования функции прогнозирования, обеспечивающей прогнозирование, посредством анализа одного или более параметров одного и того же процесса и/или продукта, обнаруженных выше по ходу процесса от промежуточного этапа обработки, одного или более параметров процесса и/или продукта на выходе с упомянутого промежуточного этапа обработки.4. The method according to any one of paragraphs. 1-3, wherein said prediction model is operable to predict a first set of historical data relating to a plurality of process and/or product parameters found in the steps of manufacturing said rolls upstream from an intermediate processing step, and a second set of historical data. data relating to a plurality of process and/or product parameters found at the output of an intermediate processing step; generating, by means of artificial intelligence or machine learning algorithms, a learning function correlating the two said generated sets, by generating a prediction function providing prediction by analyzing one or more parameters of the same process and/or product found upstream from the intermediate processing step, one or more process parameters and/or product output from said intermediate processing step.
5. Способ по любому из пп. 1-4, в котором упомянутый промежуточный этап обработки является этапом перемотки, включающим в себя разматывание тонкого продукта из рулона, определяемого в качестве первичного рулона, и намотку тонкого продукта в один или более рулонов, определяемых в качестве вторичных рулонов, с поперечными размерами, равными или меньшими, чем у первичного рулона, при этом с упомянутым первичным рулоном ассоциирован упомянутый уникальный идентификационный код, определяемый как первичный код, хранящийся в упомянутой системе баз данных и с которым ассоциированы параметры процесса и/или продукта, обнаруженные на этапах изготовления упомянутого продукта выше по ходу процесса от этапа перемотки, причем с каждым вторичным рулоном ассоциирован соответствующий упомянутый уникальный идентификационный код, определяемый в качестве вторичного кода, с которым взаимодействуют как параметры процесса и/или продукта, обнаруженные на этапах изготовления тонкого продукта выше по ходу процесса от этапа перемотки, так и параметры процесса и/или продукта, обнаруженные на этапе перемотки,5. The method according to any one of paragraphs. 1-4, wherein said intermediate processing step is a rewinding step comprising unwinding a thin product from a roll designated as a primary roll and winding the thin product onto one or more rolls designated as secondary rolls with transverse dimensions equal to or less than that of the primary roll, wherein said primary roll is associated with said unique identification code, defined as a primary code stored in said database system and associated with process and/or product parameters found during the manufacturing steps of said product above. downstream from the rewinding step, with each secondary roll associated with a respective mentioned unique identification code, defined as a secondary code, which interacts with both process and/or product parameters detected in the thin product manufacturing steps upstream from the rewinding step, so and process and/or product parameters detected during the rewinding step,
или этапом преобразования тонкого продукта, намотанного в рулон, в готовый продукт или полуфабрикат, который включает в себя разматывание рулона тонкого продукта и вставление тонкого продукта в модуль преобразования тонкого продукта, намотанного в рулон, в готовый продукт или полуфабрикат.or a step of converting the thin product wound on a roll into a finished product or semi-finished product, which includes unwinding the roll of thin product and inserting the thin product into a module for converting the thin product wound on a roll into a finished product or semi-finished product.
6. Способ по любому из пп. 1-5, в котором в упомянутой в системе баз данных имеются, ассоциированные с уникальным идентификационным кодом рулона, параметры процесса и/или продукта, обнаруженные во время поточного изготовления упомянутого тонкого продукта и/или во время последующей намотки упомянутого тонкого продукта, выполняемой на производственной линии, в упомянутый рулон.6. The method according to any one of paragraphs. 1-5, in which, in the database system mentioned, there are process and/or product parameters associated with a unique roll identification code, detected during in-line production of said thin product and/or during subsequent winding of said thin product performed at the production lines, in said roll.
7. Способ по любому из пп. 1-6, в котором в упомянутой системе баз данных имеются, ассоциированные с уникальным идентификационным кодом упомянутого рулона, параметры процесса и/или продукта, обнаруженные на этапе упаковки упомянутого рулона.7. The method according to any one of paragraphs. 1-6, wherein said database system has, associated with the unique identification code of said roll, process and/or product parameters found during the packaging step of said roll.
8. Способ по любому из пп. 1-7, в котором упомянутые параметры продукта для соответствующего рулона сохраняются в качестве функции положения области продукта, в параметре которой он был обнаружен.8. The method according to any one of paragraphs. 1-7, in which said product parameters for the respective roll are stored as a function of the position of the product area in whose parameter it was detected.
9. Способ по п. 8, в котором положение области продукта, в параметре которой он был обнаружен, сохраняется посредством системы координат с началом отсчёта, относящимся к тому же рулону, содержащей первую ось координат, параллельную оси рулона, при этом ноль, предпочтительно, соответствует стороне рулона, а вторая ось координат соответствует линейной размотке тонкого продукта вокруг оси рулона, на который он намотан, начало которой, предпочтительно, совпадает с начальной точкой намотки тонкого продукта на сердечник рулона.9. The method according to claim 8, in which the position of the area of the product, in the parameter of which it was found, is stored by means of a coordinate system with an origin related to the same roll, containing a first coordinate axis parallel to the roll axis, while zero, preferably corresponds to the side of the roll, and the second coordinate axis corresponds to the linear unwinding of the thin product around the axis of the roll on which it is wound, the beginning of which preferably coincides with the starting point of winding the thin product onto the roll core.
10. Способ по любому из пп. 1-9, в котором назначение уникального идентификационного кода по меньшей мере одному рулону включает в себя маркировку по меньшей мере одного упомянутого рулона, с использованием средства: а) графического изображения, b) электронного, например, типа радиочастотной идентификации (RFID), или с) носителя с магнитной лентой, содержащего уникальный идентификационный код, и хранение уникального идентификационного кода в системе баз данных.10. The method according to any one of paragraphs. 1-9, in which the assignment of a unique identification code to at least one roll includes marking at least one said roll, using means: a) a graphic image, b) electronic, for example, such as radio frequency identification (RFID), or with ) a magnetic tape carrier containing a unique identification code, and storing a unique identification code in a database system.
11. Способ по п. 10, в котором, в случае электронного или магнитного носителя, содержится этап программирования для назначения упомянутого первичного идентификационного кода упомянутому носителю, который имеет место перед нанесением носителя на упомянутый по меньшей мере один рулон, или, когда упомянутый носитель наносится на первичный рулон.11. The method of claim. 10, which, in the case of electronic or magnetic media, includes a programming step for assigning said primary identification code to said media, which takes place before applying the media to said at least one roll, or when said media is applied on the primary roll.
12. Способ по любому из пп. 1-11, дополнительно включающий в себя этап считывания уникального кода упомянутого рулона в начале упомянутого этапа промежуточной обработки тонкого продукта, намотанного в рулон.12. The method according to any one of paragraphs. 1-11, further including the step of reading the unique code of said roll at the beginning of said step of intermediate processing of the thin product wound on the roll.
13. Способ по любому из пп. 1-11, в котором параметры продукта и процесса, которые могут быть ассоциированы с рулоном и которые могут обнаруживаться выше по ходу процесса от промежуточного этапа обработки или во время промежуточного этапа обработки, и сохранённые параметры, используемые в прогнозируемой модели, выбираются из двух или более следующих параметров: идентификации типа продукта, типа машины, длины рулона, ширины формата рулона, внешнего диаметра рулона, профиля ширины в качестве функция длины намотки, как функция Y, базовый вес намотанного тонкого продукта, допуск базового веса намотанного тонкого продукта, тип сердечника, на который наматывается тонкий продукт для изготовления рулона, диаметр сердечника, идентификатор шпинделя, вес рулона, дата и время начала изготовления рулона, дата и время окончания изготовления рулона, температура в помещении, относительная влажность, уровень качества продукта, уровень качества рулона, плотность рулона, профиль плотности рулона как функция Y, идентификатор оператора или начальника изготовления, профиль скорости производственной линии как функция Y, профиль скорости намоточной машины как функция Y, ускорение производственной линии как функция Y, и/или ускорение намоточной машины как функция Y, выполненная обработка поверхности, положение обработки поверхности, профиль базового веса вдоль оси Х и вдоль оси Y, профиль толщины вдоль оси Х и вдоль оси Y, профиль влажности вдоль оси Х и вдоль оси Y, характеристики формирования, тип связывания, смесь используемых волокон или смесь используемых полимеров, степень очистки, смесь используемых типов воды, концентрация коагулянта, концентрация флокулянта, проводимость бумажной массы, механические свойства, такие как нагрузка, сопротивление продавливанию во влажном состоянии и постоянной упругости, температуры, регистрируемые по ходу формирования продукта вдоль оси Y, температурный профиль печи или вытяжки вдоль оси Y, шаг печати вдоль оси Y, усилие прижатия на единицу длины каландра вдоль оси Y, температура каландра вдоль оси Y, профиль натяжения намоточной машины вдоль оси Y, профиль скольжения намоточной машины, вид выполняемого контроля, идентификатор рецептуры изготовления, содержащиеся дефекты, обнаруженные системой обнаружения, профиль роста диаметра/длины рулона при намотке, видеоизображения, заснятые во время формирования продукта, с указанием времени относительно оси Y рулона.13. The method according to any one of paragraphs. 1-11, in which the product and process parameters that may be associated with the roll and that may be detected upstream from the intermediate processing step or during the intermediate processing step, and the stored parameters used in the predictive model, are selected from two or more the following parameters: product type identification, machine type, roll length, roll format width, roll outer diameter, width profile as a function of winding length as a function of Y, wound thin product base weight, wound thin product basis weight tolerance, core type, on roll thin product, core diameter, spindle ID, roll weight, start date and time of roll production, end date and time of roll production, room temperature, relative humidity, product quality level, roll quality level, roll density, profile roll density as a function of Y, operator ID production line speed profile as a function of Y, winder speed profile as a function of Y, production line acceleration as a function of Y, and/or winder acceleration as a function of Y, surface treatment performed, surface treatment position, base weight profile along x-axis and y-axis, thickness profile along x-axis and along y-axis, moisture profile along x-axis and along y-axis, forming characteristics, type of bonding, mixture of fibers used or mixture of polymers used, degree of purification, mixture of types of water used, concentration coagulant concentration, flocculant concentration, pulp conductivity, mechanical properties such as load, wet burst resistance and spring constant, temperatures recorded during product formation along the y-axis, temperature profile of the oven or hood along the y-axis, printing pitch along the y-axis , pressing force per unit length of the calender along the Y axis, temperatures a calender along the Y axis, winder tension profile along the Y axis, winder slip profile, type of inspection performed, manufacturing recipe identifier, contained defects detected by the detection system, roll diameter/length growth profile during winding, video images captured during product formation , indicating the time relative to the Y-axis of the roll.
14. Завод по производству рулонов тонких продуктов, выполненный с возможностью реализации способа по одному или более из предшествующих пунктов.14. A plant for the production of rolls of thin products, made with the possibility of implementing the method according to one or more of the preceding claims.
15. Завод по производству рулонов тонких продуктов, включающий в себя:15. Plant for the production of rolls of thin products, including:
линию по производству непрерывного тонкого продукта, содержащую систему управления, выполненную с возможностью определения параметров продукта и/или процесса указанной линии,a line for the production of a continuous thin product, containing a control system configured to determine the parameters of the product and/or process of the specified line,
систему баз данных, содержащую параметры продукта и/или процесса, обнаруженные при изготовлении тонкого продукта и рулонов, и идентификационные коды изготовленных рулонов, ассоциированных с параметрами продукта и/или процесса, относящимися к упомянутым рулонам,a database system containing product and/or process parameters detected during the manufacture of thin product and rolls, and identification codes of manufactured rolls associated with product and/or process parameters related to said rolls,
по меньшей мере одну намоточную машину по необязательному выбору, позиционируемую на выходе из упомянутой линии по производству непрерывного тонкого продукта, выполненную с возможностью наматывать тонкий продукт, выходящий из упомянутой линии, в первичный рулон, содержащую систему регулирования намоточной машины, устройство считывания и/или записи на графический, электронный или магнитный носитель, связанный с первичными намотанными рулонами, выполненное с возможностью записи или программирования упомянутого носителя, функционально связанное с электронным блоком регулирования и системой оценки продукта, поступающего в намоточную машину, предпочтительно включающей в себя модуль управления качеством, и/или модуль визуального контроля дефектов, и/или модуль такого типа, который обнаруживает металлические частицы,at least one winding machine, optionally positioned at the outlet of said line for the production of a continuous thin product, configured to wind the thin product exiting said line into a primary roll, containing a winding machine control system, a reader and/or writer on a graphic, electronic or magnetic medium associated with the primary wound rolls, made with the possibility of recording or programming said medium, functionally associated with an electronic control unit and a system for evaluating the product entering the winding machine, preferably including a quality control module, and/or a visual inspection module for defects, and/or a module of a type that detects metal particles,
по необязательному выбору перемоточную машину, выполненную с возможностью производить один или более вторичных рулонов из упомянутых первичных рулонов, выходящих из намоточной машины, содержащую систему оценки продукта, наматываемого на вторичные рулоны, которая может, например, содержать модуль визуального контроля дефектов, и/или модуль такого типа, который обнаруживает металлические частицы, и по необязательному выбору дополнительный модуль управления качеством (QCS), устройство считывания идентификационного кода разматываемого рулона и устройство считывания и/или записи на графический, электронный или магнитный носитель идентификационных кодов, взаимодействующих с наматываемыми вторичными рулонами, а также систему регулирования, выполненную с возможностью передавать информацию о параметрах продукта и/или процесса, обнаруженных с помощью упомянутой системы оценки наматываемого продукта, в упомянутую систему баз данных во взаимосвязи с идентификационными кодами вторичных рулонов, к которым упомянутые параметры относятся,optionally a rewinding machine configured to produce one or more secondary rolls from said primary rolls exiting the winding machine, comprising an evaluation system for the product wound on the secondary rolls, which may, for example, comprise a visual defect inspection module, and/or a module of a type that detects metal particles, and optionally an additional quality control module (QCS), a device for reading the identification code of the unwinding roll and a device for reading and / or writing on a graphic, electronic or magnetic medium of identification codes interacting with the wound secondary rolls, and also a control system configured to transmit information about product and/or process parameters detected by said coiled product evaluation system to said database system in association with secondary reel identification codes, to to which the mentioned parameters refer,
дополнительно, в качестве варианта, упаковочную станцию для первичных или вторичных рулонов, содержащую устройство считывания идентификационных кодов рулонов с носителя, ассоциированных с упомянутыми рулонами, и систему регулирования этапа упаковки, с которой взаимодействует система оценки упаковываемых рулонов, которая может, например, содержать модуль визуального контроля, при этом упомянутая система регулирования выполнена с возможностью передачи информации о параметрах продукта и/или процесса, ассоциированных с упаковкой и обнаруженных с помощью упомянутой системы оценки упаковываемых рулонов, в упомянутую систему баз данных во взаимосвязи с идентификационными кодами рулонов, к которым относятся упомянутые параметры,additionally, as an option, a packaging station for primary or secondary rolls, containing a device for reading identification codes of rolls from the carrier associated with said rolls, and a system for regulating the packaging stage, with which the system for evaluating packed rolls interacts, which may, for example, contain a module for visual control, wherein said control system is configured to transmit information about product and/or process parameters associated with packaging and detected by said system for evaluating packaged rolls to said database system in conjunction with identification codes of rolls to which said parameters relate. ,
станцию для преобразования рулонов в готовые продукты или полуфабрикаты, содержащую одну или более станций разматывания для одного или более рулонов, машину для преобразования упомянутого одного или более рулонов, устройство считывания идентификационных кодов разматываемых рулонов, систему оценки продукта, разматываемого с рулонов и поступающего в машину для преобразования, выполненную с возможностью, например, содержать модуль визуального контроля, датчики машины для преобразования, присутствующие для определения параметров обрабатываемого продукта, при этом параметры процесса и/или продукта, собранные на этапе преобразования, ассоциированы с соответствующими разматываемыми рулонами или с их идентификационными кодами в системе баз данных,a station for converting rolls into finished products or semi-finished products, containing one or more unwinding stations for one or more rolls, a machine for converting said one or more rolls, a device for reading identification codes of rolls being unwound, a system for evaluating a product unwound from rolls and entering the machine for conversion, configured, for example, to contain a visual inspection module, sensors of the conversion machine present to determine the parameters of the processed product, while the process and/or product parameters collected during the conversion step are associated with the corresponding unwinding rolls or with their identification codes in database system,
управляющее программное обеспечение для регулировки параметров процесса и/или продукта, взаимодействующих с уникальными идентификационными кодами рулонов, содержащимися в упомянутой системе баз данных, в котором реализуется модель прогнозирования, использующая взаимосвязь, созданную с помощью логики машинного обучения, между историческими значениями, ассоциированными с параметрами процесса и/или продукта на выходе с этапа обработки завода, и историческими значениями, ассоциированными с параметрами процесса и/или продукта тех же рулонов, обнаруженным на этапах изготовления упомянутых рулонов выше по ходу процесса от упомянутого этапа промежуточной обработки, при этом упомянутая модель выполняется с возможностью прогнозирования параметров продукта на выходе с упомянутого этапа обработки.control software for adjusting process and/or product parameters interacting with unique roll identification codes contained in said database system, in which a prediction model is implemented using a relationship created using machine learning logic between historical values associated with process parameters and/or product at the exit from the processing stage of the plant, and historical values associated with the process and/or product parameters of the same rolls, found at the stages of manufacturing said rolls upstream from the said stage of intermediate processing, while the mentioned model is performed with the possibility predicting product parameters at the exit from said processing step.
16. Завод по п. 15, содержащий средство для изменения параметров процесса упомянутой линии по производству тонкого продукта, и/или упомянутой намоточной машины, и/или упомянутой упаковочной станции, и/или упомянутой перемоточной машины, и/или упомянутой станции для преобразования, выполненное с возможностью изменения параметров процесса обработки для предотвращения превышения упомянутых предельных значений, или для отбраковки части продукции, потенциально опасные для любой обработки ниже по ходу процесса от упомянутой станции.16. The plant according to claim 15, comprising means for changing the process parameters of said thin product production line and/or said winding machine and/or said packaging station and/or said rewinding machine and/or said converting station, configured to change processing parameters to prevent exceeding said limit values, or to reject portions of the product that are potentially harmful to any processing downstream of said station.