RU2020140052A - Девбалльный метод оценки технического состояния корабельных дизелей в условиях эксплуатации - Google Patents
Девбалльный метод оценки технического состояния корабельных дизелей в условиях эксплуатации Download PDFInfo
- Publication number
- RU2020140052A RU2020140052A RU2020140052A RU2020140052A RU2020140052A RU 2020140052 A RU2020140052 A RU 2020140052A RU 2020140052 A RU2020140052 A RU 2020140052A RU 2020140052 A RU2020140052 A RU 2020140052A RU 2020140052 A RU2020140052 A RU 2020140052A
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- epp
- values
- operating conditions
- assessing
- technical condition
- Prior art date
Links
- 201000008220 erythropoietic protoporphyria Diseases 0.000 claims 6
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 claims 1
- 230000001105 regulatory Effects 0.000 claims 1
Claims (1)
- Девбалльный метод оценки технического состояния корабельных дизелей в условиях эксплуатации, включающий измерение эксплуатационных показателей, характеризующих среду и условия работы корабельных дизелей, фиксирование их фактических значений в условиях эксплуатации, оценку технического состояния по их предельно допустимым значениям (минимальные и максимальные), сравнение фактических значений со значениями нормативно-технической документации, отличающийся тем, что в качестве оценочных выбираются эксплуатационные показатели, которые измеряются штатным оборудованием на режиме полной мощности, разделяются на прямые (ЭПП) и обратные (ЭПО), их максимальные и минимальные значения привязываются к девбалльной шкале следующим образом: ЭППmin=0 Дб; ЭППmах=9 Дб; ЭПОmin=9 Дб; ЭПОmах=0 Дб, перевод их фактических значений в девбалл для прямых эксплуатационных показателей ДбЭПП осуществляется по формуле Дб; для обратных эксплуатационных показателей ДбЭПО Дб, где σЭПП и σЭПО - стандартные отклонения; ЭППфакт и ЭПОфакт - фактические значения; МЭПП и МЭПО - средние арифметические значение, при этом комплексный девбалл ДбТС определяется по формуле Дб, где n - количество девбаллов, при этом категории технического состояния выделяются следующим образом: I категория: 0≤ДбТС≤3; II категория: 3<ДбТС≤6; III категория: 6<ДбТС≤9.
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
RU2020140052A true RU2020140052A (ru) | 2022-06-07 |
RU2774729C2 RU2774729C2 (ru) | 2022-06-22 |
Family
ID=
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
EP3825651A1 (en) | Apparatus for predicting a power consumption of a maritime vessel | |
Fonteinos et al. | Ship hull fouling estimation using shipboard measurements, models for resistance components, and shaft torque calculation using engine model | |
CN105003395A (zh) | 一种浮式风机运动性能的试验模型及试验方法 | |
RU2020140052A (ru) | Девбалльный метод оценки технического состояния корабельных дизелей в условиях эксплуатации | |
Tarełko | The effect of hull biofouling on parameters characterising ship propulsion system efficiency | |
KR20190135215A (ko) | 선박 에너지 효율 지표를 산출하는 시스템 및 방법, 동 방법을 컴퓨터에서 실행하기 위한 컴퓨터 프로그램이 기록된, 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체 | |
Miyake et al. | On the estimation of hydroelastic response acting on a ultra-large container ship | |
Maki et al. | Transom-stern flow for high-speed craft | |
Noor et al. | Cyclic variation analysis of palm biodiesel fuel in low compression marine diesel engine | |
Katalinić et al. | Full-scale measurements of ship motion in rough seas in the Adriatic Sea | |
Patil et al. | Parametric Optimization of Biodiesel Fuelled Engine Noise using the Taguchi Method | |
RU2705865C1 (ru) | Способ определения перерасхода топлива в судовых дизель-генераторных агрегатах | |
Mansour et al. | Charts for estimating nonlinear hogging and sagging bending moments | |
KR20220109189A (ko) | 선박의 침몰안전성 요소 추정 및 침몰안전성 판별 방법 | |
Behrendt | Analysis of fishing cutters of the Polish fishing fleet and structure of their power systems | |
Orović et al. | Analysis of the Ship's Propeller-Induced Vibrations | |
Hao | Research on the Technology of Marine Ship Detection Systems Based on Fiber Bragg Grating Sensors | |
CN116108553A (zh) | 一种深海采矿船a架布放回收装置环境应力剖面构建方法 | |
Rizal | Resistance test of fast patrol ships in the islands of Indonesia | |
Borkowski et al. | The methodology used in defining air pollution from ships mooring in ports | |
Fasogbon et al. | Application of artificial neural network in determining performance profile of compression ignition engine operated with orange peel oil-based biodiesel | |
Ren et al. | Vibration prediction analysis of 3000TEU container ship | |
Alif et al. | Specific fuel consumption prediction model for diesel engines: a preliminary study | |
Maeda et al. | Reduction methods of NOx emissions from ships | |
Li et al. | Test study on hydrodynamic characteristics of floating tidal current power stations |