RU2020120522A - Способ автоматизированного обучения коллектива организации - Google Patents

Способ автоматизированного обучения коллектива организации Download PDF

Info

Publication number
RU2020120522A
RU2020120522A RU2020120522A RU2020120522A RU2020120522A RU 2020120522 A RU2020120522 A RU 2020120522A RU 2020120522 A RU2020120522 A RU 2020120522A RU 2020120522 A RU2020120522 A RU 2020120522A RU 2020120522 A RU2020120522 A RU 2020120522A
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
organization
technological
modeling
technological process
training
Prior art date
Application number
RU2020120522A
Other languages
English (en)
Other versions
RU2020120522A3 (ru
Inventor
Дмитрий Владимирович Каменщик
Светлана Ивановна Новикова
Геннадий Ильич Залуцкий
Original Assignee
Верулия Инвестментс Лимитед
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Верулия Инвестментс Лимитед filed Critical Верулия Инвестментс Лимитед
Priority to RU2020120522A priority Critical patent/RU2020120522A/ru
Publication of RU2020120522A3 publication Critical patent/RU2020120522A3/ru
Publication of RU2020120522A publication Critical patent/RU2020120522A/ru

Links

Landscapes

  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Claims (5)

1. Способ автоматизированного обучения специалиста работе в организации, включающий использование автоматизированных рабочих мест обучаемых и инструктора соответственно и вычислительного сервера для систематизации технологических процессов, снабженного базами знаний, генератором причин и симптомов нарушений хода технологического процесса, средствами виртуального моделирования технологического процесса, блоком анализа хода технологического процесса, где создают или настраивают технологические процессы с помощью интерфейса инструктора, конструктора технологических процессов и библиотеки технологических единиц для моделирования технологического процесса, запускают процесс обучения управлением соответствующим технологическим процессом в виртуальной среде, отличающийся тем, что
- на первом этапе обучения в процессе моделирования рабочего процесса для обучаемого специалиста создают штатный ход технологического процесса для обучаемой специальности в штате организации с использованием штатных ситуаций, причем штатные ситуации формируют с использованием сведений и моделей технологических процессов с подключением других обучаемых специалистов организации или независимых пользователей, которым позволяют управлять через интерфейс виртуального моделирования технологического процесса персоналиями штатных сотрудников, имитирующей деятельность работников организации;
- на втором этапе обучения в процессе моделирования рабочего процесса для обучаемого специалиста создают нарушения хода технологического процесса с использованием нештатных ситуаций, причем нештатные ситуации формируют с использованием сведений и моделей технологических процессов из смежных с организацией отраслей, которые ведут с организацией хозяйственную деятельность;
- на третьем этапе обучения в процессе моделирования рабочего процесса для обучаемого специалиста создают инцидентны, которые формируют с использованием заранее созданной модели объектов из окружающего организацию пространства, воздействие которых на работу модели технологического процесса деятельности организации формируют сведений путем генерации случайных событий из заранее сформированной базы сведений из окружающего организацию пространства, причем ведут наблюдение за возникновением инцидентов и анализируют степень эффективности обучаемого справляться с инцидентами; в случае неудачного решения задач по устранению инцидентов сведения о таком инциденте записывают в базу данных и используют затем для повторной инициализации данного инцидента в модели путем активации его случайным образом в процессе обучения других специалистов или этого же специалиста, но спустя некоторое время.
2. Способ по п.1, отличающийся тем, что в процессе обучения записывают все штатные, нештатные и аварийные ситуации, а также инцидентны, которые сформированы впервые случайным образом или возникли впервые в ходе моделирования в результате коллективной деятельности специалистов организации по решению тех или иных ситуаций, затем анализируют их и учитывают в деятельности организации с целью профилактики их возникновения в будущем.
RU2020120522A 2020-06-19 2020-06-19 Способ автоматизированного обучения коллектива организации RU2020120522A (ru)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2020120522A RU2020120522A (ru) 2020-06-19 2020-06-19 Способ автоматизированного обучения коллектива организации

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2020120522A RU2020120522A (ru) 2020-06-19 2020-06-19 Способ автоматизированного обучения коллектива организации

Publications (2)

Publication Number Publication Date
RU2020120522A3 RU2020120522A3 (ru) 2021-12-20
RU2020120522A true RU2020120522A (ru) 2021-12-20

Family

ID=79174928

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2020120522A RU2020120522A (ru) 2020-06-19 2020-06-19 Способ автоматизированного обучения коллектива организации

Country Status (1)

Country Link
RU (1) RU2020120522A (ru)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN116046063A (zh) * 2023-01-05 2023-05-02 安徽建筑大学 深部软岩巷道预应力锚杆支护监测方法

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN116046063A (zh) * 2023-01-05 2023-05-02 安徽建筑大学 深部软岩巷道预应力锚杆支护监测方法
CN116046063B (zh) * 2023-01-05 2023-07-07 安徽建筑大学 深部软岩巷道预应力锚杆支护监测方法

Also Published As

Publication number Publication date
RU2020120522A3 (ru) 2021-12-20

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Williams The nature of risk in complex projects
Koedinger et al. Using data-driven discovery of better student models to improve student learning
Mustapha et al. A case study of enterprise risk management implementation in Malaysian construction companies
Pan et al. Learning analytics dashboard for problem-based learning
RU2020120522A (ru) Способ автоматизированного обучения коллектива организации
Language and Reading Research Consortium et al. Improving language-focused comprehension instruction in primary-grade classrooms: Impacts of the Let’s Know! Experimental curriculum
Yankov Overview of success prediction models for new ventures
Bastan et al. Analysis of development policies in occupational health and safety management system: a system dynamics approach
Gómez et al. Pair versus Solo Programming--An Experience Report from a Course on Design of Experiments in Software Engineering
JP2017111481A (ja) 昇降機保全作業用品質評価及び教育システム
Biswas et al. Using a cognitive/metacognitive task model to analyze students learning behaviors
Bach Microdynamics of process evolution
de Godoi Contessoto et al. Improving risk identification process in project management
Myszewski No time for quality
RU2022118929A (ru) Способ взаимодействия с аппаратно-программным комплексом для автоматизированного обучения со средствами идентификации специалистов
Allahverdi et al. Assessment of student outcomes of the Industrial and Management Systems Engineering programme at Kuwait University
Soltero Creating an adaptable workforce: Lean training and coaching for improved environmental performance.
Berlanga et al. Big hospital improvements start small
Hamid et al. The role played by principals as managers and leaders of public schools in swaziland1
Garcia-Garcia et al. Reflection on telemedicine competencies in Spanish medicine degrees after the COVID-19 pandemic
Escobar-Segovia et al. CORRELATION BETWEEN THE WORK ENVIRONMENT AND THE PSYCHOSOCIAL RISKS OF A HIGHER TECHNICAL INSTITUTION IN THE CITY OF GUAYAQUIL
Lengyel et al. Modeling and simulating relocation of a production in SIMPRO-Q web based educational environment
Fragoso-Diaz et al. Enhancing students’ learning experience using case studies
Elchaninova et al. Pedagogical Aspects of Formation of an Adaptive Educational Environment in Preparing the Labor Resources of Economic Systems
Dewa et al. An effective ergonomic programme to improve performance in the packaging industry