RU2019121652A - A method for automatically determining a respondent's attitude to professionally important competencies based on the results of an electronic multi-level analysis of his voice and a system for implementing this method - Google Patents

A method for automatically determining a respondent's attitude to professionally important competencies based on the results of an electronic multi-level analysis of his voice and a system for implementing this method Download PDF

Info

Publication number
RU2019121652A
RU2019121652A RU2019121652A RU2019121652A RU2019121652A RU 2019121652 A RU2019121652 A RU 2019121652A RU 2019121652 A RU2019121652 A RU 2019121652A RU 2019121652 A RU2019121652 A RU 2019121652A RU 2019121652 A RU2019121652 A RU 2019121652A
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
respondent
indicator
competence
value
professionally important
Prior art date
Application number
RU2019121652A
Other languages
Russian (ru)
Other versions
RU2019121652A3 (en
Inventor
Алексей Николаевич Гусев
Борис Сергеевич Фрол
Яков Александрович Бондаренко
Александр Павлович Плужников
Александр Евгеньевич Кремлев
Original Assignee
Общество С Ограниченной Ответственностью "Лицом К Лицу"
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Общество С Ограниченной Ответственностью "Лицом К Лицу" filed Critical Общество С Ограниченной Ответственностью "Лицом К Лицу"
Priority to RU2019121652A priority Critical patent/RU2019121652A/en
Priority to PCT/RU2020/050157 priority patent/WO2021006774A1/en
Publication of RU2019121652A publication Critical patent/RU2019121652A/en
Publication of RU2019121652A3 publication Critical patent/RU2019121652A3/ru

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F3/00Input arrangements for transferring data to be processed into a form capable of being handled by the computer; Output arrangements for transferring data from processing unit to output unit, e.g. interface arrangements
    • G06F3/16Sound input; Sound output
    • GPHYSICS
    • G10MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10LSPEECH ANALYSIS OR SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L21/00Processing of the speech or voice signal to produce another audible or non-audible signal, e.g. visual or tactile, in order to modify its quality or its intelligibility
    • G10L21/06Transformation of speech into a non-audible representation, e.g. speech visualisation or speech processing for tactile aids
    • GPHYSICS
    • G10MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10LSPEECH ANALYSIS OR SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L25/00Speech or voice analysis techniques not restricted to a single one of groups G10L15/00 - G10L21/00
    • G10L25/48Speech or voice analysis techniques not restricted to a single one of groups G10L15/00 - G10L21/00 specially adapted for particular use
    • G10L25/51Speech or voice analysis techniques not restricted to a single one of groups G10L15/00 - G10L21/00 specially adapted for particular use for comparison or discrimination
    • G10L25/63Speech or voice analysis techniques not restricted to a single one of groups G10L15/00 - G10L21/00 specially adapted for particular use for comparison or discrimination for estimating an emotional state

Claims (25)

1. Способ автоматического определения отношения респондента к профессионально важным компетенциям на основании результатов электронного многоуровневого анализа его голоса, включающий получение результатов электронного многоуровневого анализа голоса респондента и автоматическое определение отношения респондента к профессионально важным компетенциям с учетом результатов многоуровневого анализа его голоса, отличающийся тем, что при автоматическом определении отношения респондента к профессионально важным компетенциям с учетом результатов многоуровневого анализа его голоса определяют стиль поведения респондента, профессионально важную компетенцию, являющуюся сильной или слабой стороной респондента, и паттерны неблагоприятных эмоциональных и когнитивных реакций респондента в отношении профессионально важных компетенций.1. A method for automatically determining the respondent's attitude to professionally important competencies based on the results of an electronic multi-level analysis of his voice, including obtaining the results of an electronic multi-level analysis of the respondent's voice and automatically determining the respondent's attitude to professionally important competencies, taking into account the results of a multi-level analysis of his voice, characterized in that when automatic determination of the respondent's attitude to professionally important competencies, taking into account the results of a multilevel analysis of his voice, determine the respondent's behavior style, professionally important competence, which is a strong or weak side of the respondent, and patterns of unfavorable emotional and cognitive reactions of the respondent in relation to professionally important competencies. 2. Способ по п. 1, отличающийся тем, что при автоматическом определении отношения респондента к профессионально важным компетенциям с учетом результатов многоуровневого анализа его голоса определяют доминирующее отношение респондента к каждой профессионально важной компетенции.2. The method according to claim 1, characterized in that when automatically determining the respondent's attitude to professionally important competencies, taking into account the results of a multi-level analysis of his voice, the dominant attitude of the respondent to each professionally important competence is determined. 3. Способ по п. 2, отличающийся тем, что определение доминирующего отношения респондента к каждой профессионально важной компетенции производят на основании значений показателя «Эмоциональность-рациональность» по каждой профессионально важной компетенции, при этом в случае, если обнаруженное значение этого показателя находится в диапазоне от 75 до 100% от максимального значения этого показателя, то доминирующее отношение респондента к профессионально важной компетенции считают эмоциональным, а в случае, если значение этого показателя составляет менее 35% от максимального значения этого показателя, то доминирующее отношение респондента к профессионально важной компетенции считают рациональным.3. The method according to claim 2, characterized in that the determination of the dominant attitude of the respondent to each professionally important competence is made on the basis of the values of the "Emotionality-rationality" indicator for each professionally important competence, while if the detected value of this indicator is in the range from 75 to 100% of the maximum value of this indicator, then the dominant attitude of the respondent to professionally important competence is considered emotional, and if the value of this indicator is less than 35% of the maximum value of this indicator, then the dominant attitude of the respondent to professionally important competence is considered rational ... 4. Способ по п. 1, отличающийся тем, что при автоматическом определении отношения респондента к профессионально важным компетенциям с учетом результатов многоуровневого анализа его голоса определяют общее отношение респондента ко всему тесту.4. The method according to claim 1, characterized in that when automatically determining the respondent's attitude to professionally important competencies, taking into account the results of a multi-level analysis of his voice, the respondent's general attitude to the entire test is determined. 5. Способ по п. 4, отличающийся тем, что для определения общего отношения респондента ко всем профессионально важным компетенциям получают усредненное значение показателя «Эмоциональность-рациональность» по всем профессионально важным компетенциям, при этом в случае, если усредненное значение этого показателя по всем компетенциям находится в диапазоне от 75 до 100% от максимального усредненного значения этого показателя, то присваивают эмоциональное общее отношение респондента ко всем профессионально важным компетенциям, а в случае, если усредненное значение этого показателя составляет менее 35% от максимального усредненного значения этого показателя, то присваивают рациональное общее отношение респондента ко всем профессионально важным компетенциям.5. The method according to claim 4, characterized in that in order to determine the general attitude of the respondent to all professionally important competences, the average value of the "Emotionality-rationality" indicator for all professionally important competences is obtained, while in the event that the average value of this indicator for all competencies is in the range from 75 to 100% of the maximum average value of this indicator, then the emotional general attitude of the respondent to all professionally important competencies is assigned, and if the average value of this indicator is less than 35% of the maximum average value of this indicator, then a rational general attitude of the respondent to all professionally important competences. 6. Способ по п. 1, отличающийся тем, что при автоматическом определении отношения респондента к профессионально важным компетенциям с учетом результатов многоуровневого анализа его голоса определяют серьезность или легкомысленность восприятия респондентом каждой профессионально важной компетенции.6. The method according to claim 1, characterized in that when the respondent's attitude to professionally important competencies is automatically determined, taking into account the results of a multi-level analysis of his voice, the seriousness or lightheadedness of the respondent's perception of each professionally important competence is determined. 7. Способ по п. 6, отличающийся тем, что для определения серьезности или легкомысленности восприятия респондентом каждой профессионально важной компетенции учитывают значения показателей «Уровень концентрации» и «Уровень антиципации» для каждой профессионально важной компетенции, при этом в случае, если значение показателя «Уровень концентрации» находится в диапазоне от 60 до 100% от максимального значения этого показателя, то считают, что респондент серьезно относится к профессионально важной компетенции, а в случае, если значение показателя «Уровень антиципации» находится в диапазоне от 60 до 100% от максимального значения этого показателя, то считают, что респондент относится к профессионально важной компетенции легкомысленно.7. The method according to claim 6, characterized in that in order to determine the seriousness or lightheadedness of the respondent's perception of each professionally important competence, the values of the indicators "Level of concentration" and "Level of anticipation" for each professionally important competence are taken into account, while in case the value of the indicator " Concentration level "is in the range from 60 to 100% of the maximum value of this indicator, then it is considered that the respondent is serious about professionally important competence, and if the value of the" Anticipation level "indicator is in the range from 60 to 100% of the maximum values of this indicator, then they believe that the respondent treats professionally important competence frivolously. 8. Способ по п. 1, отличающийся тем, что при автоматическом определении отношения респондента к профессионально важным компетенциям с учетом результатов многоуровневого анализа его голоса определяют неискренность ответов респондента в отношении каждой профессионально важной компетенции.8. The method according to claim 1, characterized in that when the respondent's attitude to professionally important competencies is automatically determined, taking into account the results of a multi-level analysis of his voice, the insincerity of the respondent's answers in relation to each professionally important competence is determined. 9. Способ по п. 8, отличающийся тем, что для определения неискренности ответов респондента в отношении каждой профессионально важной компетенции учитывают значения показателя «Риск» в отношении каждой профессионально важной компетенции, при этом в случае, если значение этого показателя находится в диапазоне от 10 до 44% от максимального значения этого показателя, то респонденту присваивают низкий уровень неискренности в отношении профессионально важной компетенции, в случае, если значение этого показателя составляет от 45 до 74% от максимального значения этого показателя, то респонденту присваивают средний уровень неискренности в отношении профессионально важной компетенции, а в случае, если значение этого показателя составляет от 75 до 100% от максимального значения этого показателя, то респонденту присваивают высокий уровень неискренности в отношении профессионально важной компетенции.9. The method according to claim 8, characterized in that in order to determine the insincerity of the respondent's answers in relation to each professionally important competence, the values of the "Risk" indicator in relation to each professionally important competence are taken into account, while if the value of this indicator is in the range of 10 up to 44% of the maximum value of this indicator, then the respondent is assigned a low level of insincerity in relation to professionally important competence, if the value of this indicator is from 45 to 74% of the maximum value of this indicator, then the respondent is assigned an average level of insincerity in relation to professionally important competence, and if the value of this indicator is from 75 to 100% of the maximum value of this indicator, then the respondent is assigned a high level of insincerity in relation to professionally important competence. 10. Способ определения стиля поведения респондента при автоматическом определении отношения респондента к профессионально важным компетенциям при автоматическом определении отношения респондента к профессионально важным компетенциям на основании результатов электронного многоуровневого анализа его голоса, отличающийся тем, что он производится в случае обнаружения того, что усредненное значение показателей результата многоуровневого анализа голоса респондента в отношении всех компетенций находится в диапазоне от 70 до 100% от максимального усредненного значения этих показателей, при этом учитывают значения биполярных показателей «Стресс-Энергичность» и «Эмоциональность-рациональность» в отношении профессионально важных компетенций и присваивают респонденту соответствующий стиль поведения «Энергичный-рациональный», или «Энергичный-эмоциональный», или «Напряженный-рациональный», или «Напряженный-эмоциональный».10. A method for determining the style of the respondent's behavior in the automatic determination of the respondent's attitude to professionally important competencies in the automatic determination of the respondent's attitude to professionally important competencies based on the results of an electronic multi-level analysis of his voice, characterized in that it is performed in case of detecting that the average value of the result indicators multilevel analysis of the respondent's voice in relation to all competencies is in the range from 70 to 100% of the maximum average value of these indicators, while taking into account the values of the bipolar indicators "Stress-Energy" and "Emotionality-rationality" in relation to professionally important competencies and assign the respondent the appropriate style Behavior "Energetic-rational" or "Energetic-emotional" or "Tense-rational" or "Tense-emotional". 11. Способ по п. 10, отличающийся тем, что респонденту присваивают стиль поведения «Энергичный-рациональный» в том случае, если значение показателя «Энергичность» находится в диапазоне от 70 до 100% от максимального значения этого показателя, а значение показателя «Эмоциональность-рациональность» составляет менее 30% от максимального значения этого показателя.11. The method according to claim 10, characterized in that the respondent is assigned a style of behavior "Energetic-rational" if the value of the indicator "Energy" is in the range from 70 to 100% of the maximum value of this indicator, and the value of the indicator "Emotionality - rationality ”is less than 30% of the maximum value of this indicator. 12. Способ по п. 11, отличающийся тем, что респонденту присваивают стиль поведения «Энергичный-эмоциональный» в том случае, если значение показателя «Энергичность» и «Эмоциональность-рациональность» находится в диапазоне от 70 до 100% от максимального значения этого показателя.12. The method according to claim 11, characterized in that the respondent is assigned a style of behavior "Energetic-emotional" in the event that the value of the indicator "Energy" and "Emotionality-rationality" is in the range from 70 to 100% of the maximum value of this indicator ... 13. Способ по п. 12, отличающийся тем, что респонденту присваивают стиль поведения «Напряженный-рациональный» в том случае, если значение показателя «Стресс» находится в диапазоне от 70 до 100% от максимального значения этого показателя, а значение показателя «Эмоциональность-рациональность» составляет менее 30% от максимального значения этого показателя.13. The method according to claim 12, characterized in that the respondent is assigned a style of behavior "Tense-rational" in the event that the value of the indicator "Stress" is in the range from 70 to 100% of the maximum value of this indicator, and the value of the indicator "Emotionality - rationality ”is less than 30% of the maximum value of this indicator. 14. Способ по п. 13, отличающийся тем, что респонденту присваивают стиль поведения «Напряженный-эмоциональный» в том случае, если значение показателя «Стресс» и «Эмоциональность-рациональность» находится в диапазоне от 70 до 100% от максимального значения этих показателей.14. The method according to claim 13, characterized in that the respondent is assigned a style of behavior "Tense-emotional" in the event that the value of the indicator "Stress" and "Emotionality-rationality" is in the range from 70 to 100% of the maximum value of these indicators ... 15. Способ определения профессионально важной компетенции, являющейся сильной или слабой стороной респондента, при автоматическом определении отношения респондента к профессионально важным компетенциям на основании результатов электронного многоуровневого анализа его голоса, отличающийся тем, что учитывают значения по биполярному показателю «Стресс-энергичность» в отношении каждой компетенции, и в случае, если значение показателя «Энергичность» в отношении компетенции находится в диапазоне от 60 до 100% от максимального значения этого показателя, то компетенцию считают сильной стороной респондента, а если значение показателя «Стресс» находится в диапазоне от 60 до 100% от максимального значения этого показателя, то компетенцию считают слабой стороной респондента.15. The way of determining professionally important competence, which is a strong or weak side of the respondent, with automatic determination of the respondent's attitude to professionally important competencies based on the results of an electronic multilevel analysis of his voice, characterized in that the values for the bipolar indicator "Stress-energy" are taken into account in relation to each competence, and if the value of the indicator "Energy" in relation to the competence is in the range from 60 to 100% of the maximum value of this indicator, then competence is considered the strong side of the respondent, and if the value of the indicator "Stress" is in the range from 60 to 100% of the maximum value of this indicator, then competence is considered the weak side of the respondent. 16. Способ по п. 15, отличающийся тем, что при определении профессионально важной компетенции, являющейся сильной или слабой стороной респондента, производится определение уровня выраженности компетенции, являющейся сильной или слабой стороной респондента.16. The method according to claim 15, characterized in that when determining the professionally important competence, which is the strong or weak side of the respondent, the level of expression of the competence, which is the strong or weak side of the respondent, is determined. 17. Способ по п. 16, отличающийся тем, что для определения уровня выраженности профессионально важной компетенции, являющейся сильной стороной респондента, учитывают значения показателя «Энергичность», при этом в случае, если его значение находится в диапазоне от 60 до 70% от максимального значения этого показателя, то компетенции, определенной в качестве сильной стороны респондента, присваивают «1 уровень выраженности», если значение этого показателя находится в диапазоне от 71 до 90% от максимального значения этого показателя, то компетенции присваивают «2 уровень выраженности», а если в диапазоне от 91 до 100% от максимального значения этого показателя, то компетенции присваивают «3 уровень выраженности».17. The method according to claim 16, characterized in that in order to determine the level of expression of professionally important competence, which is the strong side of the respondent, the values of the indicator "Energy" are taken into account, while in the event that its value is in the range from 60 to 70% of the maximum the value of this indicator, then the competence, defined as the strong side of the respondent, is assigned "1 level of severity", if the value of this indicator is in the range from 71 to 90% of the maximum value of this indicator, then the competence is assigned "2 level of severity", and if in the range from 91 to 100% of the maximum value of this indicator, then the competence is assigned “level 3”. 18. Способ по п. 16, отличающийся тем, что для определения уровня выраженности профессионально важной компетенции, являющейся слабой стороной респондента, учитывают значения показателя «Стресс», при этом в случае, если его значение находится в диапазоне от 70 до 80% от максимального значения этого показателя, то компетенции, определенной в качестве слабой стороны респондента, присваивают «1 уровень выраженности», если его значение находится в диапазоне от 81 до 90% от максимального значения этого показателя, то присваивают «2 уровень выраженности», а если в диапазоне от 91 до 100% от максимального значения этого показателя, то присваивают «3 уровень выраженности».18. The method according to claim 16, characterized in that in order to determine the level of expression of a professionally important competence, which is the respondent's weak point, the values of the "Stress" indicator are taken into account, and if its value is in the range from 70 to 80% of the maximum the value of this indicator, then the competence, defined as the weak side of the respondent, is assigned "1 level of severity", if its value is in the range from 81 to 90% of the maximum value of this indicator, then "2 level of severity" is assigned, and if in the range from 91 to 100% of the maximum value of this indicator, then assign "3 level of severity." 19. Способ по п. 15, отличающийся тем, что после определения компетенции, являющейся сильной или слабой стороной респондента, производится определение возможности мотивирования респондента для развития профессионально важной компетенции, являющейся его сильной или слабой стороной.19. The method according to claim 15, characterized in that after determining the competence, which is the strong or weak side of the respondent, the possibility of motivating the respondent to develop professionally important competence, which is his strong or weak side, is determined. 20. Способ по п. 15, отличающийся тем, что для определения возможности мотивирования респондента для развития профессионально важной компетенции, являющейся его сильной или слабой стороной, учитывают значения биполярного показателя «Эмоциональность-рациональность» в отношении компетенций, являющихся сильными или слабыми сторонами респондента, при этом в случае, если обнаруженное значение биполярного показателя «Эмоциональность-рациональность» находится в диапазоне от 75 до 100%, то компетенции, являющейся сильной или слабой стороной, присваивают эмоциональное отношение респондента, а в случае, если значение этого биполярного показателя составляет менее 35% от максимального значения этого показателя, то компетенции, являющейся сильной или слабой стороной, присваивают рациональное отношение респондента.20. The method according to claim 15, characterized in that in order to determine the possibility of motivating the respondent to develop professionally important competence, which is his strong or weak side, the values of the bipolar indicator "Emotionality-rationality" are taken into account in relation to the competencies that are the strengths or weaknesses of the respondent, in this case, if the detected value of the bipolar indicator "Emotionality-rationality" is in the range from 75 to 100%, then the competence, which is a strong or weak side, is assigned the emotional attitude of the respondent, and if the value of this bipolar indicator is less than 35 % of the maximum value of this indicator, then competence, which is a strong or weak side, is assigned a rational attitude of the respondent. 21. Способ определения паттернов неблагоприятных эмоциональных и когнитивных реакций респондента в отношении профессионально важных компетенций при автоматическом определении отношения респондента к профессионально важным компетенциям на основании результатов электронного многоуровневого анализа его голоса, отличающийся тем, что учитывают значения парных показателей «Риск» и «Стресс-энергичность», «Негативная атмосфера» и «Эмоциональность-рациональность», «Концентрация-антиципация» и «Настороженность» и на их основании определяют угрожающие респонденту компетенции, неприятные для респондента компетенции и вынужденное преувеличение респондентом выраженности у себя компетенции.21. A method for determining patterns of unfavorable emotional and cognitive reactions of a respondent in relation to professionally important competencies with automatic determination of the respondent's attitude to professionally important competencies based on the results of an electronic multilevel analysis of his voice, which differs in that the values of the paired indicators "Risk" and "Stress-energy", "Negative atmosphere" and "Emotionality-rationality", "Concentration-anticipation" and "Alertness" are taken into account and on their on the basis of defining competencies that threaten the respondent, unpleasant competencies for the respondent, and the respondent's forced exaggeration of the expression of his competence. 22. Способ по п. 21, отличающийся тем, что в случае, если значения показателей «Риск» и «Стресс-энергичность» в отношении профессионально важной компетенции находится в диапазоне от 70 до 100% от максимального значения этих показателей, то ее считают угрожающей респонденту.22. The method according to claim 21, characterized in that if the values of the indicators "Risk" and "Stress-energy" in relation to a professionally important competence are in the range from 70 to 100% of the maximum value of these indicators, then it is considered threatening to the respondent. 23. Способ по п. 21, отличающийся тем, что в случае, если значение показателей «Негативная атмосфера» и «Эмоциональность-рациональность» в отношении профессионально важной компетенции составляет менее 30% от максимального значения этих показателей, то ее считают неприятной для респондента.23. The method according to claim 21, characterized in that if the value of the indicators "Negative atmosphere" and "Emotionality-rationality" in relation to professionally important competence is less than 30% of the maximum value of these indicators, then it is considered unpleasant for the respondent. 24. Способ по п. 21, отличающийся тем, что в случае, если значение показателя «Концентрация-антиципация» в отношении профессионально важной компетенции находится в диапазоне от 70 до 100% от максимального значения этих, а значение показателя «Настороженность» составляет менее 30%, то считают, что респондент вынужденно преувеличивает выраженность профессионально важной компетенции.24. The method according to claim 21, characterized in that if the value of the indicator "Concentration-anticipation" in relation to professionally important competence is in the range from 70 to 100% of the maximum value of these, and the value of the indicator "Alertness" is less than 30 %, they believe that the respondent is forced to exaggerate the severity of professionally important competence. 25. Система автоматического определения отношения респондента к профессионально важным компетенциям на основании результатов электронного многоуровневого анализа его голоса, содержащая модуль получения результатов электронного многоуровневого анализа голоса респондента и модуль автоматического определения отношения респондента к профессионально важным компетенциям, выполненный с возможностью учета результатов многоуровневого анализа голоса респондента, отличающаяся тем, что модуль автоматического определения отношения респондента к профессионально важным компетенциям выполнен с возможностью получения усредненного значения всех показателей результата многоуровневого анализа голоса респондента по всем профессионально важным компетенциям, а также значений биполярных показателей «Стресс-Энергичность» и «Эмоциональность-рациональность» и определения на основании этих данных стиля поведения респондента, выполнен с возможностью получения значения по биполярному показателю «Стресс-энергичность» в отношении каждой компетенции и определения на основании этого значения профессионально важной компетенции, являющейся сильной или слабой стороной респондента, и выполнен с возможностью получения значений парных показателей «Риск» и «Стресс-энергичность», «Негативная атмосфера» и «Эмоциональность-рациональность», «Концентрация-антиципация» и «Настороженность» и определения на основании этих данных паттернов неблагоприятных эмоциональных и когнитивных реакций респондента в отношении профессионально важных компетенций.25. A system for automatically determining the respondent's attitude to professionally important competencies based on the results of an electronic multi-level analysis of his voice, containing a module for obtaining the results of an electronic multi-level analysis of the respondent's voice and a module for automatically determining the respondent's attitude to professionally important competencies, made with the ability to take into account the results of a multi-level analysis of the respondent's voice, characterized in that the module for automatic determination of the respondent's attitude to professionally important competencies is made with the ability to obtain the average value of all indicators of the result of the multilevel analysis of the respondent's voice for all professionally important competencies, as well as the values of the bipolar indicators "Stress-Energy" and "Emotionality-rationality" and definitions based on these data, the respondent's behavior style is configured to obtain a value for the bipolar indicator “Stress-energy "In relation to each competence and determination on the basis of this value of a professionally important competence, which is a strong or weak side of the respondent, and is configured to obtain the values of paired indicators" Risk "and" Stress-energy "," Negative atmosphere "and" Emotionality-rationality " , "Concentration-anticipation" and "Alertness" and definitions on the basis of these data patterns of unfavorable emotional and cognitive reactions of the respondent in relation to professionally important competencies.
RU2019121652A 2019-07-11 2019-07-11 A method for automatically determining a respondent's attitude to professionally important competencies based on the results of an electronic multi-level analysis of his voice and a system for implementing this method RU2019121652A (en)

Priority Applications (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2019121652A RU2019121652A (en) 2019-07-11 2019-07-11 A method for automatically determining a respondent's attitude to professionally important competencies based on the results of an electronic multi-level analysis of his voice and a system for implementing this method
PCT/RU2020/050157 WO2021006774A1 (en) 2019-07-11 2020-07-11 Method for automatically determining the attitude of a respondent

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2019121652A RU2019121652A (en) 2019-07-11 2019-07-11 A method for automatically determining a respondent's attitude to professionally important competencies based on the results of an electronic multi-level analysis of his voice and a system for implementing this method

Publications (2)

Publication Number Publication Date
RU2019121652A true RU2019121652A (en) 2021-01-13
RU2019121652A3 RU2019121652A3 (en) 2021-01-13

Family

ID=74114908

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2019121652A RU2019121652A (en) 2019-07-11 2019-07-11 A method for automatically determining a respondent's attitude to professionally important competencies based on the results of an electronic multi-level analysis of his voice and a system for implementing this method

Country Status (2)

Country Link
RU (1) RU2019121652A (en)
WO (1) WO2021006774A1 (en)

Family Cites Families (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6275806B1 (en) * 1999-08-31 2001-08-14 Andersen Consulting, Llp System method and article of manufacture for detecting emotion in voice signals by utilizing statistics for voice signal parameters
US7222075B2 (en) * 1999-08-31 2007-05-22 Accenture Llp Detecting emotions using voice signal analysis
US8682667B2 (en) * 2010-02-25 2014-03-25 Apple Inc. User profiling for selecting user specific voice input processing information
US10096319B1 (en) * 2017-03-13 2018-10-09 Amazon Technologies, Inc. Voice-based determination of physical and emotional characteristics of users

Also Published As

Publication number Publication date
WO2021006774A1 (en) 2021-01-14
RU2019121652A3 (en) 2021-01-13

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Giannela Samelli et al. The gaps-in-noise test: gap detection thresholds in normal-hearing young adults
CN109276241B (en) Pressure identification method and equipment
Schmitt et al. Fatigue shifts and scatters heart rate variability in elite endurance athletes
Ueno et al. Meta-analysis to integrate effect sizes within an article: Possible misuse and Type I error inflation.
Hill et al. Escalation to major depressive disorder among adolescents with subthreshold depressive symptoms: evidence of distinct subgroups at risk
Cuetos et al. Impaired word recognition in Alzheimer's disease: The role of age of acquisition
WO2005052728A3 (en) Method and system for determining an activity level in an individual
Rea-Sandin et al. A systematic review and meta-analysis of racial/ethnic differences and similarities in executive function performance in the United States.
EP3428649A3 (en) Identification of patients with abnormal fractional shortening
Vadillo et al. Searching for the bottom of the ego well: Failure to uncover ego depletion in Many Labs 3
Pietschnig et al. Item-response theory modeling of IQ gains (the Flynn effect) on crystallized intelligence: Rodgers' hypothesis yes, Brand's hypothesis perhaps
Miatton et al. Updated and extended flemis normative datd
CN105844269A (en) Information processing method used for fall-down detection and information processing system thereof
RU2019121652A (en) A method for automatically determining a respondent's attitude to professionally important competencies based on the results of an electronic multi-level analysis of his voice and a system for implementing this method
RU2019125454A (en) METHOD AND SYSTEM FOR AUTOMATED DETERMINATION OF INCLUSION OR EXCLUSION CRITERIA
CN116138780B (en) Student attention evaluation method, terminal and computer readable storage medium
CN112017748A (en) Rehabilitation training system, method, equipment and storage medium for language disorder patient
Orgass et al. Assessment of aphasia by psychometric methods
CN115938523A (en) Psychological screening questionnaire generation method, device and system
CN108836367A (en) A kind of assessment behavioral value method based on time analysis
Jensen The accuracy and precision of kinesiology-style manual muscle testing
JP4111397B2 (en) Test item selection method and system, test item selection program, and storage medium thereof
RU2102924C1 (en) Method for determining biological human age
Goldberg et al. Partial cues and the phenomenon of “discrimination without awareness”
Bulut et al. Utilizing response time for scoring the TIMSS 2019 problem solving and inquiry tasks