RU2018133515A - Системы и способы автоматической детекции устройств - Google Patents
Системы и способы автоматической детекции устройств Download PDFInfo
- Publication number
- RU2018133515A RU2018133515A RU2018133515A RU2018133515A RU2018133515A RU 2018133515 A RU2018133515 A RU 2018133515A RU 2018133515 A RU2018133515 A RU 2018133515A RU 2018133515 A RU2018133515 A RU 2018133515A RU 2018133515 A RU2018133515 A RU 2018133515A
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- client device
- category
- accordance
- hardware processor
- response
- Prior art date
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims 12
- 238000001514 detection method Methods 0.000 title 1
Classifications
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L41/00—Arrangements for maintenance, administration or management of data switching networks, e.g. of packet switching networks
- H04L41/08—Configuration management of networks or network elements
- H04L41/0876—Aspects of the degree of configuration automation
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L41/00—Arrangements for maintenance, administration or management of data switching networks, e.g. of packet switching networks
- H04L41/08—Configuration management of networks or network elements
- H04L41/0866—Checking the configuration
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L12/00—Data switching networks
- H04L12/28—Data switching networks characterised by path configuration, e.g. LAN [Local Area Networks] or WAN [Wide Area Networks]
- H04L12/2803—Home automation networks
- H04L12/2807—Exchanging configuration information on appliance services in a home automation network
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L12/00—Data switching networks
- H04L12/28—Data switching networks characterised by path configuration, e.g. LAN [Local Area Networks] or WAN [Wide Area Networks]
- H04L12/2803—Home automation networks
- H04L12/2807—Exchanging configuration information on appliance services in a home automation network
- H04L12/2814—Exchanging control software or macros for controlling appliance services in a home automation network
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L12/00—Data switching networks
- H04L12/28—Data switching networks characterised by path configuration, e.g. LAN [Local Area Networks] or WAN [Wide Area Networks]
- H04L12/46—Interconnection of networks
- H04L12/4604—LAN interconnection over a backbone network, e.g. Internet, Frame Relay
- H04L12/462—LAN interconnection over a bridge based backbone
- H04L12/4625—Single bridge functionality, e.g. connection of two networks over a single bridge
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L41/00—Arrangements for maintenance, administration or management of data switching networks, e.g. of packet switching networks
- H04L41/04—Network management architectures or arrangements
- H04L41/046—Network management architectures or arrangements comprising network management agents or mobile agents therefor
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L41/00—Arrangements for maintenance, administration or management of data switching networks, e.g. of packet switching networks
- H04L41/08—Configuration management of networks or network elements
- H04L41/0803—Configuration setting
- H04L41/0813—Configuration setting characterised by the conditions triggering a change of settings
- H04L41/082—Configuration setting characterised by the conditions triggering a change of settings the condition being updates or upgrades of network functionality
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L41/00—Arrangements for maintenance, administration or management of data switching networks, e.g. of packet switching networks
- H04L41/08—Configuration management of networks or network elements
- H04L41/0893—Assignment of logical groups to network elements
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L61/00—Network arrangements, protocols or services for addressing or naming
- H04L61/50—Address allocation
- H04L61/5007—Internet protocol [IP] addresses
- H04L61/5014—Internet protocol [IP] addresses using dynamic host configuration protocol [DHCP] or bootstrap protocol [BOOTP]
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L63/00—Network architectures or network communication protocols for network security
- H04L63/14—Network architectures or network communication protocols for network security for detecting or protecting against malicious traffic
- H04L63/1433—Vulnerability analysis
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L41/00—Arrangements for maintenance, administration or management of data switching networks, e.g. of packet switching networks
- H04L41/08—Configuration management of networks or network elements
- H04L41/0894—Policy-based network configuration management
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L41/00—Arrangements for maintenance, administration or management of data switching networks, e.g. of packet switching networks
- H04L41/08—Configuration management of networks or network elements
- H04L41/0895—Configuration of virtualised networks or elements, e.g. virtualised network function or OpenFlow elements
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L67/00—Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
- H04L67/34—Network arrangements or protocols for supporting network services or applications involving the movement of software or configuration parameters
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Automation & Control Theory (AREA)
- Computer Security & Cryptography (AREA)
- Computing Systems (AREA)
- Computer Hardware Design (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Computer And Data Communications (AREA)
- Small-Scale Networks (AREA)
- Geophysics And Detection Of Objects (AREA)
- Heterocyclic Carbon Compounds Containing A Hetero Ring Having Nitrogen And Oxygen As The Only Ring Hetero Atoms (AREA)
- Other Investigation Or Analysis Of Materials By Electrical Means (AREA)
- Debugging And Monitoring (AREA)
Claims (73)
1. Прибор для детекции устройства, содержащий аппаратный процессор и память, причем аппаратный процессор конфигурирован для:
анализа данных, полученных от клиентского устройства, соединенного с прибором для детекции устройства по локальной сети, для определения набора признаков клиентского устройства;
в ответ, выбора категории устройств в соответствии с набором признаков;
определения первой оценки в соответствии с первым поднабором из набора признаков, при этом первая оценка указывает первую степень, в которой клиентское устройство является репрезентативным для категории устройств;
определения второй оценки в соответствии со вторым поднабором из набора признаков, причем вторая оценка указывает вторую степень, в которой клиентское устройство является репрезентативным для категории устройств;
объединения первой и второй оценок для создания агрегированной оценки; и
в ответ на создание агрегированной оценки, определения, отнести ли клиентское устройство к категории устройств в соответствии с агрегированной оценкой.
2. Прибор по п. 1, причем определение, отнести ли клиентское устройство к категории устройств, включает в себя:
сравнение агрегированной оценки с третьей оценкой, указывающей третью степень, в которой клиентское устройство является репрезентативным для другой категории устройств, и
в ответ, определение, отнести ли клиентское устройство к категории устройств в соответствии с результатом сравнения.
3. Прибор по п. 1, причем агрегированная оценка определена как:
σ⋅w,
где σ обозначает первую оценку, и w обозначает численный вес, определенный в соответствии с первым набором признаков.
4. Прибор по п. 3, причем вес w определен также в соответствии с категорией устройств.
5. Прибор по п. 3, причем вес w определен также в соответствии с первой оценкой.
6. Прибор по п. 1, причем агрегированная оценка определена как:
w⋅ƒ(σ),
где σ обозначает первую оценку, w обозначает численный вес, определенный в соответствии с первым набором признаков, и ƒ обозначает инъективную функцию.
7. Прибор по п. 1, причем аппаратный процессор дополнительно конфигурирован для:
в ответ на определение, отнести ли клиентское устройство к категории устройств, определения третьей оценки в соответствии с третьим поднабором из набора признаков, причем третья оценка указывает третью степень, в которой клиентское устройство является репрезентативным для категории устройств;
в ответ, объединения агрегированной оценки и третьей оценки для создания корректированной агрегированной оценки; и
в ответ на создание корректированной агрегированной оценки, определения, отнести ли клиентское устройство к категории устройств в соответствии с корректированной агрегированной оценкой.
8. Прибор по п. 1, причем отнесение клиентского устройства к категории устройств включает в себя указание категории изделий клиентского устройства и операционной системы клиентского устройства.
9. Прибор по п. 1, причем аппаратный процессор дополнительно конфигурирован для:
отнесения клиентского устройства к категории устройств; и
в ответ, передачи индикатора местоположения установщика агента клиентскому устройству, причем установщик агента выбран из множества установщиков агента в соответствии с категорией устройств, при этом установщик агента конфигурирован для установки агента программного обеспечения на клиентское устройство.
10. Прибор по п. 1, причем аппаратный процессор дополнительно конфигурирован для:
отнесения клиентского устройства к категории устройств; и
в ответ, идентификации уязвимости компьютерной безопасности клиентского устройства в соответствии с категорией устройств.
11. Прибор по п. 1, причем аппаратный процессор дополнительно конфигурирован для:
отнесения клиентского устройства к категории устройств;
составления набора команд в соответствии с категорией устройств, причем исполнение команд вызывает прерывание работы сервера протокола динамического конфигурирования хоста (DHCP), исполняемого на клиентском устройстве; и
в ответ на составление набора команд, передачи набора команд клиентскому устройству.
12. Способ, содержащий применение по меньшей мере одного аппаратного процессора прибора для детекции устройства для:
анализа данных, полученных от клиентского устройства, соединенного с прибором для детекции устройства по локальной сети, для определения набора признаков клиентского устройства;
в ответ, применения по меньшей мере одного аппаратного процессора для выбора категории устройств в соответствии с набором признаков;
применения по меньшей мере одного аппаратного процессора для определения первой оценки в соответствии с первым поднабором из набора признаков, причем первая оценка указывает первую степень, в которой клиентское устройство является репрезентативным для категории устройств;
применения по меньшей мере одного аппаратного процессора для определения второй оценки в соответствии со вторым поднабором из набора признаков, при этом вторая оценка указывает вторую степень, в которой клиентское устройство является репрезентативным для категории устройств;
применения по меньшей мере одного аппаратного процессора для объединения первой и второй оценок для создания агрегированной оценки; и
в ответ на создание агрегированной оценки, применения по меньшей мере одного аппаратного процессора для определения, отнести ли клиентское устройство к категории устройств в соответствии с агрегированной оценкой.
13. Способ по п. 12, в котором определение, отнести ли клиентское устройство к категории устройств, включает в себя этапы, на которых:
применяют по меньшей мере один аппаратный процессор для сравнения агрегированной оценки с третьей оценкой, указывающей третью степень, в которой клиентское устройство является репрезентативным для другой категории устройств, и
в ответ, применяют по меньшей мере один аппаратный процессор для определения, отнести ли клиентское устройство к категории устройств в соответствии с результатом сравнения.
14. Способ по п. 12, в котором агрегированную оценку определяют как:
σ⋅w,
где σ обозначает первую оценку, a w обозначает численный вес, определенный в соответствии с первым набором признаков.
15. Способ по п. 14, в котором вес w определяют также в соответствии с категорией устройств.
16. Способ по п. 14, в котором вес w определяют также в соответствии с первой оценкой.
17. Способ по п. 12, в котором агрегированную оценку определяют как:
w⋅ƒ(σ),
где σ обозначает первую оценку, w обозначает численный вес, определенный в соответствии с первым набором признаков, и ƒ обозначает инъективную функцию.
18. Способ по п. 12, дополнительно включающий в себя этапы, на которых:
в ответ на определение, отнести ли клиентское устройство к категории устройств, применяют по меньшей мере один аппаратный процессор для определения третьей оценки в соответствии с третьим поднабором из набора признаков, причем третья оценка указывает третью степень, в которой клиентское устройство является репрезентативным для категории устройств;
в ответ, применяют по меньшей мере один аппаратный процессор для объединения агрегированной и третьей оценок для создания корректированной агрегированной оценки; и
в ответ на создание корректированной агрегированной оценки, применяют по меньшей мере один аппаратный процессор для определения, отнести ли клиентское устройство к категории устройств в соответствии с корректированной агрегированной оценкой.
19. Способ по п. 12, в котором отнесение клиентского устройства к категории устройств включает в себя указание категории изделий клиентского устройства и операционной системы клиентского устройства.
20. Способ по п. 12, дополнительно включающий в себя этапы, на которых:
применяют по меньшей мере один аппаратный процессор для отнесения клиентского устройства к категории устройств; и
в ответ, применяют по меньшей мере один аппаратный процессор для передачи индикатора местоположения установщика агента клиентскому устройству, причем установщик агента выбран из множества установщиков агента в соответствии с категорией устройств, при этом установщик агента конфигурирован для установки агента программного обеспечения на клиентском устройстве.
21. Способ по п. 12, дополнительно включающий в себя этапы, на которых:
применяют по меньшей мере один аппаратный процессор для отнесения клиентского устройства к категории устройств; и
в ответ, применяют по меньшей мере один аппаратный процессор для идентификации уязвимости компьютерной безопасности клиентского устройства в соответствии с категорией устройств.
22. Способ по п. 12, дополнительно включающий в себя этапы, на которых:
применяют по меньшей мере один аппаратный процессор для отнесения клиентского устройства к категории устройств;
применяют по меньшей мере один аппаратный процессор для составления набора команд в соответствии с категорией устройств, причем исполнение команд вызывает прерывание работы сервера протокола динамического конфигурирования хоста (DHCP) клиентского устройства; и
в ответ на составление набора команд, применяют по меньшей мере один аппаратный процессор для передачи набора команд в клиентское устройство.
23. Энергонезависимый машиночитаемый носитель, хранящий команды, которые, при исполнении по меньшей мере аппаратным процессором прибора для детекции устройства, побуждают прибор для детекции устройства:
анализировать данные, полученные от клиентского устройства, соединенного с прибором для детекции устройства по локальной сети, для определения набора признаков клиентского устройства;
в ответ, выбирать категорию устройств в соответствии с набором признаков;
определять первую оценку в соответствии с первым поднабором из набора признаков, при этом первая оценка указывает на первую степень, в которой клиентское устройство является репрезентативным для категории устройств;
определять вторую оценку в соответствии со вторым поднабором из набора признаков, причем вторая оценка указывает на вторую степень, в которой клиентское устройство является репрезентативным для категории устройств;
объединять первую и вторую оценки для создания агрегированной оценки; и
в ответ на создание агрегированной оценки, определять, отнести ли клиентское устройство к категории устройств в соответствии с агрегированной оценкой.
Applications Claiming Priority (3)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
US201662315834P | 2016-03-31 | 2016-03-31 | |
US62/315,834 | 2016-03-31 | ||
PCT/EP2017/057471 WO2017167836A1 (en) | 2016-03-31 | 2017-03-29 | System and methods for automatic device detection |
Publications (3)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
RU2018133515A true RU2018133515A (ru) | 2020-04-30 |
RU2018133515A3 RU2018133515A3 (ru) | 2020-07-28 |
RU2742824C2 RU2742824C2 (ru) | 2021-02-11 |
Family
ID=59961280
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
RU2018133515A RU2742824C2 (ru) | 2016-03-31 | 2017-03-29 | Системы и способы автоматической детекции устройств |
Country Status (13)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US10644949B2 (ru) |
EP (1) | EP3437260B1 (ru) |
JP (1) | JP6832951B2 (ru) |
KR (2) | KR20180127649A (ru) |
CN (1) | CN108886483B (ru) |
AU (1) | AU2017242543B2 (ru) |
CA (1) | CA3018022C (ru) |
ES (1) | ES2898869T3 (ru) |
HK (1) | HK1257354A1 (ru) |
IL (1) | IL261626B (ru) |
RU (1) | RU2742824C2 (ru) |
SG (2) | SG11201807734YA (ru) |
WO (1) | WO2017167836A1 (ru) |
Families Citing this family (21)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US9647779B2 (en) | 2013-04-22 | 2017-05-09 | The Nielsen Company (Us), Llc | Systems, methods, and apparatus to identify media devices |
US10404532B2 (en) * | 2015-04-10 | 2019-09-03 | Comcast Cable Commnications, LLC | Virtual gateway control and management |
US10855800B2 (en) * | 2017-02-15 | 2020-12-01 | Dell Products, L.P. | Managing device profiles in the Internet-of-Things (IoT) |
US10333733B2 (en) * | 2017-03-20 | 2019-06-25 | Vmware, Inc. | Controlling proxy devices through a managed gateway |
GB2566010A (en) * | 2017-08-24 | 2019-03-06 | Connect Devices Ltd | Method and system for network devices |
US10498750B2 (en) * | 2017-09-14 | 2019-12-03 | Zscaler, Inc. | Systems and methods for security and control of internet of things and zeroconf devices using cloud services |
US10698752B2 (en) | 2017-10-26 | 2020-06-30 | Bank Of America Corporation | Preventing unauthorized access to secure enterprise information systems using a multi-intercept system |
CN108093390B (zh) * | 2017-12-29 | 2021-05-11 | 珠海多士科技有限公司 | 一种基于特征信息的智能设备发现方法 |
EP3477919B1 (en) | 2018-01-25 | 2020-03-25 | Apple Inc. | Protocol for establishing a secure communications session with an anonymous host over a wireless network |
US10931716B2 (en) * | 2018-02-09 | 2021-02-23 | Vmware, Inc. | Policy strength of managed devices |
US11164587B2 (en) | 2019-01-15 | 2021-11-02 | International Business Machines Corporation | Trial and error based learning for IoT personal assistant device |
US11683236B1 (en) * | 2019-03-30 | 2023-06-20 | Snap Inc. | Benchmarking to infer configuration of similar devices |
CN110121175A (zh) * | 2019-04-12 | 2019-08-13 | 国家计算机网络与信息安全管理中心 | 一种用于移动物联网智能终端的数据监测方法及系统 |
US11853192B1 (en) | 2019-04-16 | 2023-12-26 | Snap Inc. | Network device performance metrics determination |
US11240104B1 (en) | 2019-05-21 | 2022-02-01 | Snap Inc. | Device configuration parameter determination |
EP3799383A1 (en) * | 2019-09-30 | 2021-03-31 | AO Kaspersky Lab | System and method for using inventory rules to identify devices of a computer network |
RU2746101C2 (ru) * | 2019-09-30 | 2021-04-07 | Акционерное общество "Лаборатория Касперского" | Система и способ определения устройств компьютерной сети с использованием правил инвентаризации |
US11552852B1 (en) * | 2020-05-29 | 2023-01-10 | Cable Television Laboratories, Inc. | Systems and methods for managing networks for improved device connectivity |
RU2769632C1 (ru) * | 2021-03-12 | 2022-04-04 | Акционерное общество "Лаборатория Касперского" | Способ управления IoT-устройством со стороны элемента сетевой инфраструктуры |
EP4120659A1 (en) * | 2021-07-15 | 2023-01-18 | Cujo LLC | Network device identification |
KR102549381B1 (ko) * | 2021-07-16 | 2023-06-30 | 엘지전자 주식회사 | 이동 단말기 및 그의 제품 등록 방법 |
Family Cites Families (18)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US6741853B1 (en) | 2000-11-09 | 2004-05-25 | Nortel Networks Limited | Device aware internet portal |
US7062498B2 (en) * | 2001-11-02 | 2006-06-13 | Thomson Legal Regulatory Global Ag | Systems, methods, and software for classifying text from judicial opinions and other documents |
US7515546B2 (en) | 2001-12-19 | 2009-04-07 | Alcatel-Lucent Canada Inc. | Method and apparatus for automatic discovery of network devices with data forwarding capabilities |
KR100554172B1 (ko) | 2003-11-27 | 2006-02-22 | 한국전자통신연구원 | 네트워크 보안성을 강화한 무결성 관리 시스템, 이를구비한 무결성 네트워크 시스템 및 그 방법 |
JP4971610B2 (ja) * | 2005-09-01 | 2012-07-11 | キヤノン株式会社 | デバイスドライバを管理するためのプログラムおよび方法と情報処理装置 |
US8331263B2 (en) * | 2006-01-23 | 2012-12-11 | Microsoft Corporation | Discovery of network nodes and routable addresses |
TWI334714B (en) | 2006-12-10 | 2010-12-11 | Cameo Communications Inc | Discovery method for network devices |
JP4855499B2 (ja) * | 2008-09-22 | 2012-01-18 | 株式会社オプティム | 電化製品の種別を決定する情報処理装置、方法、サーバ |
SE532568C2 (sv) | 2009-04-09 | 2010-02-23 | Smarttrust Ab | Metod för att identifiera en mobiltelefon |
US8583582B2 (en) * | 2010-01-28 | 2013-11-12 | Schneider Electric USA, Inc. | Robust automated hierarchical determination for power monitoring systems |
EP2547042B1 (en) | 2011-07-11 | 2015-11-04 | Tanaza S.r.l. | Method and system for managing network devices of generic vendors and manufactures |
JP5648011B2 (ja) * | 2012-03-30 | 2015-01-07 | エヌ・ティ・ティ・コムウェア株式会社 | 機器同定装置、機器同定システム、機器同定方法及び機器同定プログラム |
US9197498B2 (en) * | 2012-08-31 | 2015-11-24 | Cisco Technology, Inc. | Method for automatically applying access control policies based on device types of networked computing devices |
CN103679190B (zh) * | 2012-09-20 | 2019-03-01 | 富士通株式会社 | 分类装置、分类方法以及电子设备 |
US9135293B1 (en) | 2013-05-20 | 2015-09-15 | Symantec Corporation | Determining model information of devices based on network device identifiers |
US9319419B2 (en) * | 2013-09-26 | 2016-04-19 | Wave Systems Corp. | Device identification scoring |
WO2015073594A1 (en) * | 2013-11-12 | 2015-05-21 | Wi-Lan Labs, Inc. | Network selection recommender system and method |
CN105119735B (zh) * | 2015-07-15 | 2018-07-06 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 一种用于确定流量类型的方法和装置 |
-
2017
- 2017-03-29 SG SG11201807734YA patent/SG11201807734YA/en unknown
- 2017-03-29 CA CA3018022A patent/CA3018022C/en active Active
- 2017-03-29 WO PCT/EP2017/057471 patent/WO2017167836A1/en active Application Filing
- 2017-03-29 JP JP2018550522A patent/JP6832951B2/ja active Active
- 2017-03-29 CN CN201780021164.4A patent/CN108886483B/zh active Active
- 2017-03-29 KR KR1020187031379A patent/KR20180127649A/ko active Search and Examination
- 2017-03-29 ES ES17715653T patent/ES2898869T3/es active Active
- 2017-03-29 KR KR1020197033053A patent/KR102175193B1/ko active IP Right Grant
- 2017-03-29 EP EP17715653.6A patent/EP3437260B1/en active Active
- 2017-03-29 AU AU2017242543A patent/AU2017242543B2/en active Active
- 2017-03-29 US US15/472,515 patent/US10644949B2/en active Active
- 2017-03-29 SG SG10201913256YA patent/SG10201913256YA/en unknown
- 2017-03-29 RU RU2018133515A patent/RU2742824C2/ru active
-
2018
- 2018-09-05 IL IL261626A patent/IL261626B/en active IP Right Grant
- 2018-12-25 HK HK18116562.4A patent/HK1257354A1/zh unknown
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
JP6832951B2 (ja) | 2021-02-24 |
EP3437260A1 (en) | 2019-02-06 |
RU2018133515A3 (ru) | 2020-07-28 |
RU2742824C2 (ru) | 2021-02-11 |
KR102175193B1 (ko) | 2020-11-09 |
KR20180127649A (ko) | 2018-11-29 |
KR20190128260A (ko) | 2019-11-15 |
CA3018022A1 (en) | 2017-10-05 |
CN108886483A (zh) | 2018-11-23 |
US20170288965A1 (en) | 2017-10-05 |
AU2017242543B2 (en) | 2021-08-05 |
CN108886483B (zh) | 2021-04-09 |
JP2019512817A (ja) | 2019-05-16 |
WO2017167836A1 (en) | 2017-10-05 |
HK1257354A1 (zh) | 2019-10-18 |
EP3437260B1 (en) | 2021-09-29 |
IL261626B (en) | 2020-10-29 |
AU2017242543A1 (en) | 2018-10-11 |
CA3018022C (en) | 2020-12-22 |
ES2898869T3 (es) | 2022-03-09 |
SG11201807734YA (en) | 2018-10-30 |
US10644949B2 (en) | 2020-05-05 |
SG10201913256YA (en) | 2020-02-27 |
IL261626A (en) | 2018-10-31 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
RU2018133515A (ru) | Системы и способы автоматической детекции устройств | |
JP2019512817A5 (ru) | ||
US10642985B2 (en) | Method and device for vulnerability scanning | |
EP3176981B1 (en) | Method and device for detecting the type of a network data flow | |
US8813226B2 (en) | Defense method and device against intelligent bots using masqueraded virtual machine information | |
US11775826B2 (en) | Artificial intelligence with cyber security | |
US11025660B2 (en) | Impact-detection of vulnerabilities | |
KR101966514B1 (ko) | 소프트웨어 정의 네트워크에서의 악성 프로그램 탐지 장치, 방법 및 컴퓨터 프로그램 | |
US20170324757A1 (en) | Multiple detector methods and systems for defeating low and slow application ddos attacks | |
CN109167794B (zh) | 一种面向网络系统安全度量的攻击检测方法 | |
US10567398B2 (en) | Method and apparatus for remote malware monitoring | |
US11336661B2 (en) | Detecting remote application profiling | |
CN106803801B (zh) | 应用聚合的电缆测试结果数据的系统和方法 | |
JP2018182725A5 (ru) | ||
US11575688B2 (en) | Method of malware characterization and prediction | |
WO2022042194A1 (zh) | 登录设备的封禁检测方法、装置、服务器和存储介质 | |
JP2017215765A (ja) | 異常検知装置、異常検知方法及び異常検知プログラム | |
WO2020076077A3 (ko) | 배회 감지 시스템 | |
CN114387762A (zh) | 一种楼宇数据管理的方法、装置、设备及存储介质 | |
JP2007243459A (ja) | トラヒック状態抽出装置及び方法ならびにコンピュータプログラム | |
EP3125433B1 (en) | Method and device for triggering predetermined operation | |
JP2020502703A (ja) | ネットワーク・マッピングのためのフィンガープリントの決定 | |
US20210345527A1 (en) | Data Center Liquid Conduction Cooling Apparatus And Method | |
KR20230039977A (ko) | 네트워크 공격 탐지 방법 및 장치 | |
JP4668092B2 (ja) | 学習能力評価装置、学習能力評価方法及び学習能力評価プログラム |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PD4A | Correction of name of patent owner |