RU2018127658A - Отслеживание воздействия загрязнения воздуха - Google Patents

Отслеживание воздействия загрязнения воздуха Download PDF

Info

Publication number
RU2018127658A
RU2018127658A RU2018127658A RU2018127658A RU2018127658A RU 2018127658 A RU2018127658 A RU 2018127658A RU 2018127658 A RU2018127658 A RU 2018127658A RU 2018127658 A RU2018127658 A RU 2018127658A RU 2018127658 A RU2018127658 A RU 2018127658A
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
information
pollution
data source
user
weight coefficient
Prior art date
Application number
RU2018127658A
Other languages
English (en)
Other versions
RU2740260C2 (ru
RU2018127658A3 (ru
Inventor
Деклан Патрик КЕЛЛИ
Михаэль Мартин ШЕЙЯ
Вэй Чэнь
Рим ХЕЛАУИ
Original Assignee
Конинклейке Филипс Н.В.
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Конинклейке Филипс Н.В. filed Critical Конинклейке Филипс Н.В.
Publication of RU2018127658A publication Critical patent/RU2018127658A/ru
Publication of RU2018127658A3 publication Critical patent/RU2018127658A3/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2740260C2 publication Critical patent/RU2740260C2/ru

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N33/00—Investigating or analysing materials by specific methods not covered by groups G01N1/00 - G01N31/00
    • G01N33/0004—Gaseous mixtures, e.g. polluted air
    • G01N33/0009—General constructional details of gas analysers, e.g. portable test equipment
    • G01N33/0073—Control unit therefor
    • G01N33/0075—Control unit therefor for multiple spatially distributed sensors, e.g. for environmental monitoring
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01D—MEASURING NOT SPECIALLY ADAPTED FOR A SPECIFIC VARIABLE; ARRANGEMENTS FOR MEASURING TWO OR MORE VARIABLES NOT COVERED IN A SINGLE OTHER SUBCLASS; TARIFF METERING APPARATUS; MEASURING OR TESTING NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G01D21/00—Measuring or testing not otherwise provided for
    • G01D21/02—Measuring two or more variables by means not covered by a single other subclass
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01D—MEASURING NOT SPECIALLY ADAPTED FOR A SPECIFIC VARIABLE; ARRANGEMENTS FOR MEASURING TWO OR MORE VARIABLES NOT COVERED IN A SINGLE OTHER SUBCLASS; TARIFF METERING APPARATUS; MEASURING OR TESTING NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G01D3/00—Indicating or recording apparatus with provision for the special purposes referred to in the subgroups
    • G01D3/08—Indicating or recording apparatus with provision for the special purposes referred to in the subgroups with provision for safeguarding the apparatus, e.g. against abnormal operation, against breakdown
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01D—MEASURING NOT SPECIALLY ADAPTED FOR A SPECIFIC VARIABLE; ARRANGEMENTS FOR MEASURING TWO OR MORE VARIABLES NOT COVERED IN A SINGLE OTHER SUBCLASS; TARIFF METERING APPARATUS; MEASURING OR TESTING NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G01D9/00—Recording measured values
    • G01D9/005—Solid-state data loggers
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N33/00—Investigating or analysing materials by specific methods not covered by groups G01N1/00 - G01N31/00
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02B—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES RELATED TO BUILDINGS, e.g. HOUSING, HOUSE APPLIANCES OR RELATED END-USER APPLICATIONS
    • Y02B30/00—Energy efficient heating, ventilation or air conditioning [HVAC]
    • Y02B30/70—Efficient control or regulation technologies, e.g. for control of refrigerant flow, motor or heating

Landscapes

  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Chemical & Material Sciences (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Analytical Chemistry (AREA)
  • Biochemistry (AREA)
  • Food Science & Technology (AREA)
  • Medicinal Chemistry (AREA)
  • Immunology (AREA)
  • Combustion & Propulsion (AREA)
  • Air Conditioning Control Device (AREA)
  • Arrangements For Transmission Of Measured Signals (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
  • Sampling And Sample Adjustment (AREA)
  • Emergency Alarm Devices (AREA)
  • Measuring And Recording Apparatus For Diagnosis (AREA)

Claims (32)

1. Способ для отслеживания воздействия на пользователя загрязняющих веществ в воздухе, содержащий этапы, на которых:
принимают информацию о загрязнении от множества источников данных о качестве воздуха в одном или более местоположениях пользователя;
определяют весовой коэффициент каждого из множества источников данных, весовой коэффициент представляет качество информации о загрязнении от соответствующего источника данных;
выбирают источники данных из множества источников данных на основе весового коэффициента; и
собирают информацию о загрязнении от выбранных источников данных, чтобы определять воздействие на пользователя в течение предварительно определенного периода времени.
2. Способ по п. 1, содержащий этап, на котором выбирают источник данных, имеющий наивысший весовой коэффициент, в качестве представляющего самые точные данные.
3. Способ по п. 1 или 2, дополнительно содержащий этап, на котором вычисляют среднее значение для уровня загрязнения из информации о загрязнении от источников данных, имеющих одинаковый весовой коэффициент.
4. Способ по любому из предшествующих пунктов, в котором определение весового коэффициента, по меньшей мере, для одного из множества источников данных содержит этап, на котором принимают предварительно определенную информацию о весовом коэффициенте.
5. Способ по п. 4, дополнительно содержащий этапы, на которых:
принимают идентификационную информацию, по меньшей мере, для одного источника данных;
передают идентификационную информацию удаленному серверу (13); и
принимают предварительно определенную информацию о весовом коэффициенте, по меньшей мере, для одного источника данных, соответствующего идентификационной информации.
6. Способ по любому из предшествующих пунктов, в котором определение весового коэффициента, по меньшей мере, для одного из множества источников данных содержит этап, на котором вычисляют весовой коэффициент источника данных на основе информации о типе источника данных.
7. Способ по п. 6, в котором каждый из источников данных содержит датчик (41, 42, 43), способ содержит этапы, на которых сравнивают информацию о загрязнении для каждого из множества различных датчиков, имеющих одинаковый тип датчика, с информацией о загрязнении от предварительно определенных источников данных (Mn), ассоциированных с высококачественной информацией о загрязнении;
вычисляют степень качества датчика для типа датчика, степень качества датчика ассоциируется с весовым коэффициентом;
назначают весовой коэффициент данному типу датчика на основе степени качества датчика.
8. Способ по любому из предшествующих пунктов, в котором определение весового коэффициента источника данных содержит этапы, на которых:
сравнивают первую информацию о загрязнении от невзвешенного источника (42) данных со второй информацией о загрязнении от предварительно определенного источника (Mn) данных, который ассоциируется с высококачественной информацией о загрязнении; и
назначают весовой коэффициент невзвешенному источнику (42) данных на основе результата сравнения.
9. Способ по п. 8, содержащий этап, на котором определяют весовой коэффициент для невзвешенного источника (42) данных на основе расстояния между невзвешенным источником (42) данных и предварительно определенным источником (Mn) данных.
10. Способ по п. 8 или 9, содержащий этап, на котором принимают дополнительную информацию, касающуюся окружения вокруг невзвешенного источника (42) данных, чтобы определять, является ли действительной первая информация о загрязнении.
11. Способ по любому из предшествующих пунктов, в котором сбор информации о загрязнении содержит этапы, на которых:
определяют, для каждой из множества позиций, концентрацию загрязнения из информации о загрязнении, определяют продолжительность воздействия концентрации загрязнения и выполняют суммирование по множеству позиций.
12. Способ по любому из предшествующих пунктов, дополнительно содержащий этап, на котором определяют частоту дыхания пользователя, и в котором определение воздействия на пользователя в течение предварительно определенного периода времени выполняется, дополнительно принимая во внимание частоту дыхания пользователя.
13. Устройство (10) для отслеживания воздействия на пользователя загрязняющих веществ в воздухе, содержащее:
приемник, сконфигурированный, чтобы принимать информацию о загрязнении от множества источников данных в одном или более местоположениях пользователя; и
процессор (12), процессор конфигурируется, чтобы:
определять весовой коэффициент для каждого из множества источников данных, весовой коэффициент представляет качество информации о загрязнении от соответствующего источника данных; и
выбирать информацию о загрязнении от множества источников данных на основе весового коэффициента;
процессор (12) дополнительно конфигурируется, чтобы собирать информацию о загрязнении от выбранных источников данных, чтобы определять воздействие на пользователя в течение предварительно определенного периода времени.
14. Устройство (10) для отслеживания воздействия на пользователя загрязняющих веществ в воздухе по п. 13, в котором приемник дополнительно конфигурируется, чтобы принимать частоту дыхания пользователя, и в котором процессор (12) дополнительно конфигурируется, чтобы определять воздействие на пользователя, принимая во внимание частоту дыхания.
15. Устройство (1) для отслеживания воздействия на пользователя загрязняющих веществ в воздухе по любому из пп. 13-14, дополнительно содержащее датчик частоты дыхания.
RU2018127658A 2015-12-30 2016-12-21 Отслеживание воздействия загрязнения воздуха RU2740260C2 (ru)

Applications Claiming Priority (5)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CNPCT/CN2015/099826 2015-12-30
CN2015099826 2015-12-30
EP16152750 2016-01-26
EP16152750.2 2016-01-26
PCT/EP2016/082084 WO2017114710A1 (en) 2015-12-30 2016-12-21 Tracking exposure to air pollution

Publications (3)

Publication Number Publication Date
RU2018127658A true RU2018127658A (ru) 2020-02-03
RU2018127658A3 RU2018127658A3 (ru) 2020-04-15
RU2740260C2 RU2740260C2 (ru) 2021-01-12

Family

ID=57570270

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2018127658A RU2740260C2 (ru) 2015-12-30 2016-12-21 Отслеживание воздействия загрязнения воздуха

Country Status (7)

Country Link
US (1) US10871478B2 (ru)
EP (1) EP3397957B1 (ru)
JP (1) JP6425854B1 (ru)
CN (1) CN108431596B (ru)
PL (1) PL3397957T3 (ru)
RU (1) RU2740260C2 (ru)
WO (1) WO2017114710A1 (ru)

Families Citing this family (12)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US10317243B2 (en) * 2015-10-15 2019-06-11 Intertrust Technologies Corporation Sensor information management systems and methods
US10571446B2 (en) 2017-04-27 2020-02-25 International Business Machines Corporation Data quality control using a correlated sensor group
TWI640963B (zh) * 2017-07-27 2018-11-11 研能科技股份有限公司 提供空氣品質資訊的方法
EP3312842B1 (de) * 2017-11-24 2020-02-19 Carl Freudenberg KG Verfahren zum bereitstellen einer expositionsangabe über eine belastung einer person mit luftschadstoffen
EP3578095A1 (en) * 2018-06-07 2019-12-11 Koninklijke Philips N.V. An allergen warning system and method
AT521796A1 (de) * 2018-10-17 2020-05-15 Ait Austrian Inst Tech Gmbh Verfahren zur Bestimmung der Kontamination oder Beeinträchtigung von Personen durch Schadstoffe
CN110210681B (zh) * 2019-06-11 2023-06-27 西安电子科技大学 一种基于距离的监测站点pm2.5值的预测方法
KR102473239B1 (ko) * 2019-09-02 2022-12-01 (주)인트인 공기질 정보를 이용하여 호흡기 치료 정보를 제공하는 건강 관리 시스템 및 건강 관리 서버
FR3106666B1 (fr) * 2020-01-24 2021-12-17 Psa Automobiles Sa Procédé d’affichage d’un niveau de pollution de l’air extérieur
US11218839B1 (en) * 2020-10-05 2022-01-04 Mapsted Corp. Method and system for zone-based localization of mobile devices
CN114220000B (zh) * 2021-11-23 2022-09-20 慧之安信息技术股份有限公司 一种基于深度学习的加油站吸烟行为检测告警方法
WO2024018503A1 (ja) 2022-07-19 2024-01-25 ファナック株式会社 ロータ用スリーブおよびロータ

Family Cites Families (23)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US7302313B2 (en) * 2001-02-07 2007-11-27 Aircuity, Inc. Air quality monitoring systems and methods
JP2005055423A (ja) * 2004-04-26 2005-03-03 Mitsubishi Materials Natural Resources Development Corp 環境汚染状況評価システム、環境汚染状況評価方法及びそのプログラムを記録した媒体
US20050251339A1 (en) 2004-05-05 2005-11-10 St- Infonox Methods and systems for monitoring environments
US8330605B2 (en) * 2009-08-14 2012-12-11 Accenture Global Services Limited System for providing real time locating and gas exposure monitoring
US9377481B1 (en) * 2010-06-16 2016-06-28 The United States Of America As Represented By The Administrator Of National Aeronautics And Space Administration Multi-parameter scattering sensor and methods
EP2699888A4 (en) * 2010-08-15 2015-08-26 Airbase Systems Ltd DEVICE, SYSTEM AND METHOD FOR PERSONAL HEALTH MONITORING BASED ON SEVERAL POINTS OF ENVIRONMENTAL DATA
US9225793B2 (en) * 2011-01-28 2015-12-29 Cisco Technology, Inc. Aggregating sensor data
JP5738140B2 (ja) 2011-09-16 2015-06-17 三菱重工業株式会社 物質の放出量推定装置及びその方法並びにプログラム
ES2848204T3 (es) 2011-10-26 2021-08-05 Res Triangle Inst Monitorización de exposición a aerosoles
US8803089B2 (en) * 2012-06-01 2014-08-12 Landauer, Inc. System and method for wireless, motion and position-sensing, integrating radiation sensor for occupational and environmental dosimetry
US9063165B2 (en) * 2012-06-01 2015-06-23 Landauer, Inc. System for motion and activity correlation with dose for occupational and environmental dosimetry
US9103805B2 (en) 2013-03-15 2015-08-11 Leeo, Inc. Environmental measurement display system and method
CN103268357A (zh) * 2013-06-05 2013-08-28 百度在线网络技术（北京）有限公司 提供空气质量数据的方法和设备
US10375171B2 (en) 2013-06-27 2019-08-06 International Business Machines Corporation Iterative learning for reliable sensor sourcing systems
CN103400030A (zh) * 2013-07-24 2013-11-20 环境保护部环境规划院 一种地下水污染对人体健康风险评估系统
EP2835769A1 (en) * 2013-08-05 2015-02-11 Movea Method, device and system for annotated capture of sensor data and crowd modelling of activities
CN103926564B (zh) * 2014-03-21 2016-08-24 成都民航空管科技发展有限公司 一种多源监视数据的融合方法及装置
CN105323654B (zh) * 2014-08-05 2019-02-15 优视科技有限公司 呈现来自网络的内容数据的方法和设备
US20160091474A1 (en) * 2014-09-29 2016-03-31 Tanguy Griffon Method and a System for Determining at Least One Forecasted Air Quality Health Effect Caused in a Determined Geographical Area by at Least One Air Pollutant
CN104280070B (zh) * 2014-10-16 2017-02-01 北京中恒电国际信息技术有限公司 大数据云服务集中环境监测平台
US10139384B1 (en) * 2015-01-16 2018-11-27 Airviz Inc. Data fusion for personal air pollution exposure
CN204576515U (zh) * 2015-04-21 2015-08-19 北京朗动科技有限公司 一种pm2.5吸入量估算装置
WO2017136336A1 (en) * 2016-02-01 2017-08-10 Advanced Ventilation Applications, Inc. Systems and methods for respiratory health management

Also Published As

Publication number Publication date
US10871478B2 (en) 2020-12-22
CN108431596A (zh) 2018-08-21
US20190004023A1 (en) 2019-01-03
EP3397957A1 (en) 2018-11-07
RU2740260C2 (ru) 2021-01-12
RU2018127658A3 (ru) 2020-04-15
WO2017114710A1 (en) 2017-07-06
JP6425854B1 (ja) 2018-11-21
PL3397957T3 (pl) 2021-10-18
EP3397957B1 (en) 2021-03-24
CN108431596B (zh) 2023-01-20
JP2018536464A (ja) 2018-12-13

Similar Documents

Publication Publication Date Title
RU2018127658A (ru) Отслеживание воздействия загрязнения воздуха
US20180213281A1 (en) Methods and apparatus to determine a state of a media presentation device
JP2017016135A5 (ru)
RU2018105095A (ru) Способ и устройство для определения карты глубины для изображения
WO2016005761A3 (en) Radon monitor
JP2015504557A5 (ru)
KR101808095B1 (ko) 사용자 단말의 위치 측정 방법 및 장치
JP2019526121A5 (ru)
RU2015139745A (ru) Верификация информации воздушного летательного аппарата в качестве реакции на скомпрометированный цифровой сертификат
KR102367061B1 (ko) 공기질 평가 장치 및 공기질 평가 시스템
US20190050762A1 (en) Air Quality Prediction System and Method Through Survey, and Air Quality Prediction Server
WO2020087758A1 (zh) 异常流量数据识别方法、装置、计算机设备和存储介质
US11781976B2 (en) Methane peak detection
CN109791677A (zh) 用于在社区中对交通工具数据进行地理参考和评分的系统和方法
JP2019507863A5 (ru)
KR101831959B1 (ko) 빅데이터 분석 클라우드 서비스 시스템
CN112967801A (zh) Pai值处理方法、装置、设备和存储介质
RU2017125475A (ru) Мониторинг воздействия на пациента фактора окружающей среды
DE102013205547B4 (de) Verfahren zur Ortsbestimmung eines mobilen Gerätes innerhalb eines Gebäudes sowie Vorrichtungen zur Durchführung desselben
CN115796846A (zh) 一种设备清洁服务推荐方法、装置、设备及可读存储介质
JP5771238B2 (ja) 同行判断装置、同行判断方法、およびプログラム
US20130238229A1 (en) Traffic volume estimation
CN104142507B (zh) gpsOne室内定位圆概率误差获取方法和装置
KR101466668B1 (ko) 위치정보 분류방법 및 이를 위한 장치
CN107589223B (zh) 一种定位的方法、装置以及存储介质