RU2018126535A - Способ идентификации объектов на цифровых изображениях подстилающей поверхности методом нечеткой триангуляции делоне - Google Patents

Claims (4)

1. Способ идентификации объектов на цифровых изображениях подстилающей поверхности методом нечеткой триангуляции Делоне включает предварительную обработку исходного изображения, приведение изображения связанной совокупности объектов, вводимого в вычислительное устройство, к нормальному, стандартному для данного способа видоизменения, масштабу, центрирование, вписывание в прямоугольник требуемого размера, поочередное сравнение с хранящимися в памяти компьютера шаблонами, отличающийся тем, что шаблоны сцен хранят в виде нечетких триангуляций Делоне по заданному набору двумерных точек с нечеткими координатами, которые сравнивают с нечеткой триангуляцией Делоне поданного на вход изображения сцены посредством нейронной сети, причем сравнение производят путем анализа признаков формы триангуляции полученной сцены объектов земной поверхности, при этом производят сравнение по каждому признаку, и принимают решение о совпадении триангуляции Делоне векторной модели сцены полученного изображения и эталонных нечетких триангуляций Делоне.

2. Способ по п. 1, отличающийся тем, что часть двумерных точек, по которым строится триангуляция Делоне имеет четкие координаты.

3. Способ по п. 1, отличающийся тем, что осуществляется предварительное разбиение исходного гиперспектрального изображения на три проекции R, G, В и обработка полученных изображений по трем соответствующим каналам, при этом получают три набора двумерных точек и, соответственно три диаграммы Делоне, а идентификацию сцен объектов осуществляют путем расчета их признаков в границах выделенных, соответственно, в каналах R, G, В, сопоставления их с эталонными значениями и принятием решения об идентификации на основании предопределенного правила мажоритирования (например, 2 из 3х).

4. Способ по п. 1, отличающийся тем, что при формируемом на спутнике спектрозональном изображении осуществляется обработка полученных изображений по соответствующим каналам, идентификацию сцен и отдельных объектов осуществляют путем расчета признаков их контуров в границах выделенных соответственно каналах, сопоставления их с эталонными значениями и принятием решения об идентификации на основании предопределенного правила мажоритирования.