RU2017137801A - Способ формирования математических моделей пациента с использованием технологий искусственного интеллекта - Google Patents

Способ формирования математических моделей пациента с использованием технологий искусственного интеллекта Download PDF

Info

Publication number
RU2017137801A
RU2017137801A RU2017137801A RU2017137801A RU2017137801A RU 2017137801 A RU2017137801 A RU 2017137801A RU 2017137801 A RU2017137801 A RU 2017137801A RU 2017137801 A RU2017137801 A RU 2017137801A RU 2017137801 A RU2017137801 A RU 2017137801A
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
server
patient
medical
history
facts
Prior art date
Application number
RU2017137801A
Other languages
English (en)
Other versions
RU2017137801A3 (ru
RU2720363C2 (ru
Inventor
Иван Сергеевич Дрокин
Олег Леонидович Бухвалов
Сергей Юрьевич Сорокин
Original Assignee
Общество С Ограниченной Ответственностью "Интеллоджик"
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Общество С Ограниченной Ответственностью "Интеллоджик" filed Critical Общество С Ограниченной Ответственностью "Интеллоджик"
Priority to RU2017137801A priority Critical patent/RU2720363C2/ru
Priority to PCT/RU2017/000820 priority patent/WO2019132686A1/ru
Publication of RU2017137801A publication Critical patent/RU2017137801A/ru
Publication of RU2017137801A3 publication Critical patent/RU2017137801A3/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2720363C2 publication Critical patent/RU2720363C2/ru

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H10/00—ICT specially adapted for the handling or processing of patient-related medical or healthcare data
    • G16H10/60—ICT specially adapted for the handling or processing of patient-related medical or healthcare data for patient-specific data, e.g. for electronic patient records
    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H50/00—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics

Landscapes

  • Public Health (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Epidemiology (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Measuring And Recording Apparatus For Diagnosis (AREA)
  • Medical Treatment And Welfare Office Work (AREA)

Claims (12)

  1. Способ формирования математических моделей пациента с использованием технологий искусственного интеллекта, включает следующие шаги
  2. получают на сервере обучающую выборку, содержащую электронную историю болезни пациентов, сгруппированных по пациенту;
  3. производят на сервере предварительную обработку данных, содержащихся полученных историях болезней пациентов;
  4. преобразовывают на сервере обработанные данные в последовательность медицинских фактов по каждому пациенту с использованием медицинских онтологий;
  5. производят на сервере автоматическую разметку полученной последовательности медицинских фактов по каждому пациенту, используя извлеченные из истории болезни пациента диагнозы или другие интересующие факты;
  6. производят на сервере обучение первичных репрезентаций независимо для каждой из модальностей;
  7. осуществляют на сервере обучение совместных репрезентаций;
  8. производят на сервере обучение финальных моделей и параметров агрегации;
  9. получают на сервере историю болезни пациента, не входящего в обучающую выборку;
  10. производят на сервере предварительную обработку данных полученной истории болезни пациента;
  11. преобразовывают на сервере предварительно обработанные данные в последовательность медицинских фактов с использованием медицинских онтологий;
  12. формируют на сервере векторное представление пациента.
RU2017137801A 2017-12-29 2017-12-29 Способ формирования математических моделей пациента с использованием технологий искусственного интеллекта RU2720363C2 (ru)

Priority Applications (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2017137801A RU2720363C2 (ru) 2017-12-29 2017-12-29 Способ формирования математических моделей пациента с использованием технологий искусственного интеллекта
PCT/RU2017/000820 WO2019132686A1 (ru) 2017-12-29 2017-12-29 Способ формирования математических моделей пациента с использованием технологий искусственного интеллекта

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2017137801A RU2720363C2 (ru) 2017-12-29 2017-12-29 Способ формирования математических моделей пациента с использованием технологий искусственного интеллекта

Publications (3)

Publication Number Publication Date
RU2017137801A true RU2017137801A (ru) 2019-07-01
RU2017137801A3 RU2017137801A3 (ru) 2019-07-17
RU2720363C2 RU2720363C2 (ru) 2020-04-29

Family

ID=67064076

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2017137801A RU2720363C2 (ru) 2017-12-29 2017-12-29 Способ формирования математических моделей пациента с использованием технологий искусственного интеллекта

Country Status (2)

Country Link
RU (1) RU2720363C2 (ru)
WO (1) WO2019132686A1 (ru)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111581969A (zh) * 2020-05-08 2020-08-25 医渡云（北京）技术有限公司 医疗术语向量表示方法、装置、存储介质及电子设备

Families Citing this family (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2752792C1 (ru) * 2020-07-10 2021-08-05 Общество с ограниченной ответственностью "К-Скай" Система для поддержки принятия врачебных решений
CN112466462B (zh) * 2020-11-26 2023-03-07 华侨大学 一种基于图深度学习的emr信息关联及演化方法
CN113421632B (zh) * 2021-07-09 2024-08-06 中国人民大学 一种基于时间序列的心理疾病类型诊断系统

Family Cites Families (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2515587C1 (ru) * 2012-12-07 2014-05-10 Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова Российской академии наук Способ организации и ведения медицинского мониторинга
US10483003B1 (en) * 2013-08-12 2019-11-19 Cerner Innovation, Inc. Dynamically determining risk of clinical condition
US10872684B2 (en) * 2013-11-27 2020-12-22 The Johns Hopkins University System and method for medical data analysis and sharing
CN106233322A (zh) * 2014-03-03 2016-12-14 赛曼提克姆德公司 基于个性化内容的患者检索系统
US20160364536A1 (en) * 2015-06-15 2016-12-15 Dascena Diagnostic support systems using machine learning techniques

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111581969A (zh) * 2020-05-08 2020-08-25 医渡云（北京）技术有限公司 医疗术语向量表示方法、装置、存储介质及电子设备
CN111581969B (zh) * 2020-05-08 2023-03-31 医渡云（北京）技术有限公司 医疗术语向量表示方法、装置、存储介质及电子设备

Also Published As

Publication number Publication date
WO2019132686A1 (ru) 2019-07-04
RU2017137801A3 (ru) 2019-07-17
RU2720363C2 (ru) 2020-04-29

Similar Documents

Publication Publication Date Title
RU2017137801A (ru) Способ формирования математических моделей пациента с использованием технологий искусственного интеллекта
RU2017137802A (ru) Способ и система поддержки принятия врачебных решений с использованием математических моделей представления пациентов
Pathak et al. Neural Correlate-Based E-Learning Validation and Classification Using Convolutional and Long Short-Term Memory Networks.
CN108198601B (zh) 运动评分方法、装置、设备及存储介质
EP3557377A3 (en) Neural network training for three dimensional (3d) gaze prediction with calibration parameters
Wang et al. Learning and comfort in human–robot interaction: A review
EP3246875A3 (en) Method and system for image registration using an intelligent artificial agent
Cid et al. Muecas: a multi-sensor robotic head for affective human robot interaction and imitation
JP2021521993A5 (ru)
EP4235509A3 (en) Neural network instruction set architecture
EP3046053A3 (en) Method and apparatus for training language model, and method and apparatus for recognizing language
EP3144859A3 (en) Model training method and apparatus, and data recognizing method
EP4350645A3 (en) System and method for toy recognition
EP2953066A3 (en) Training distilled machine learning models
Korkmaz et al. Locomotion control of a biomimetic robotic fish based on closed loop sensory feedback CPG model
CN104978764A (zh) 三维人脸网格模型处理方法和设备
EP4373054A3 (en) Electronic apparatus and control method thereof
Covaciu et al. Development of a virtual reality simulator for an intelligent robotic system used in ankle rehabilitation
Echeverria et al. Toward modeling psychomotor performance in karate combats using computer vision pose estimation
Thalmann et al. Nadine: A social robot that can localize objects and grasp them in a human way
CN109409262A (zh) 图像处理方法、图像处理装置、计算机可读存储介质
CN107944376A (zh) 视频数据实时姿态识别方法及装置、计算设备
CN110121719A (zh) 用于深度学习的装置、方法和计算机程序产品
Tang et al. Research on sports dance movement detection based on pose recognition
Li et al. Segmentation of white blood cells based on CBAM-DC-UNet

Legal Events

Date Code Title Description
FZ9A Application not withdrawn (correction of the notice of withdrawal)

Effective date: 20191018

FA92 Acknowledgement of application withdrawn (lack of supplementary materials submitted)

Effective date: 20191126