RU2017125198A - Монитор сна младенца - Google Patents
Монитор сна младенца Download PDFInfo
- Publication number
- RU2017125198A RU2017125198A RU2017125198A RU2017125198A RU2017125198A RU 2017125198 A RU2017125198 A RU 2017125198A RU 2017125198 A RU2017125198 A RU 2017125198A RU 2017125198 A RU2017125198 A RU 2017125198A RU 2017125198 A RU2017125198 A RU 2017125198A
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- characteristic
- sleep
- detector
- baby
- properties
- Prior art date
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 claims 10
- 230000029058 respiratory gaseous exchange Effects 0.000 claims 10
- 238000012549 training Methods 0.000 claims 9
- 238000005259 measurement Methods 0.000 claims 7
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims 3
- 206010062519 Poor quality sleep Diseases 0.000 claims 2
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 claims 2
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims 1
- 230000002618 waking effect Effects 0.000 claims 1
Classifications
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/103—Detecting, measuring or recording devices for testing the shape, pattern, colour, size or movement of the body or parts thereof, for diagnostic purposes
- A61B5/11—Measuring movement of the entire body or parts thereof, e.g. head or hand tremor, mobility of a limb
- A61B5/113—Measuring movement of the entire body or parts thereof, e.g. head or hand tremor, mobility of a limb occurring during breathing
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/48—Other medical applications
- A61B5/4806—Sleep evaluation
- A61B5/4809—Sleep detection, i.e. determining whether a subject is asleep or not
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/02—Detecting, measuring or recording pulse, heart rate, blood pressure or blood flow; Combined pulse/heart-rate/blood pressure determination; Evaluating a cardiovascular condition not otherwise provided for, e.g. using combinations of techniques provided for in this group with electrocardiography or electroauscultation; Heart catheters for measuring blood pressure
- A61B5/0205—Simultaneously evaluating both cardiovascular conditions and different types of body conditions, e.g. heart and respiratory condition
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/02—Detecting, measuring or recording pulse, heart rate, blood pressure or blood flow; Combined pulse/heart-rate/blood pressure determination; Evaluating a cardiovascular condition not otherwise provided for, e.g. using combinations of techniques provided for in this group with electrocardiography or electroauscultation; Heart catheters for measuring blood pressure
- A61B5/024—Detecting, measuring or recording pulse rate or heart rate
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/24—Detecting, measuring or recording bioelectric or biomagnetic signals of the body or parts thereof
- A61B5/316—Modalities, i.e. specific diagnostic methods
- A61B5/318—Heart-related electrical modalities, e.g. electrocardiography [ECG]
- A61B5/346—Analysis of electrocardiograms
- A61B5/349—Detecting specific parameters of the electrocardiograph cycle
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/48—Other medical applications
- A61B5/4806—Sleep evaluation
- A61B5/4812—Detecting sleep stages or cycles
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/72—Signal processing specially adapted for physiological signals or for diagnostic purposes
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/72—Signal processing specially adapted for physiological signals or for diagnostic purposes
- A61B5/7235—Details of waveform analysis
- A61B5/7264—Classification of physiological signals or data, e.g. using neural networks, statistical classifiers, expert systems or fuzzy systems
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/72—Signal processing specially adapted for physiological signals or for diagnostic purposes
- A61B5/7235—Details of waveform analysis
- A61B5/7264—Classification of physiological signals or data, e.g. using neural networks, statistical classifiers, expert systems or fuzzy systems
- A61B5/7267—Classification of physiological signals or data, e.g. using neural networks, statistical classifiers, expert systems or fuzzy systems involving training the classification device
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/72—Signal processing specially adapted for physiological signals or for diagnostic purposes
- A61B5/7271—Specific aspects of physiological measurement analysis
- A61B5/7275—Determining trends in physiological measurement data; Predicting development of a medical condition based on physiological measurements, e.g. determining a risk factor
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B2503/00—Evaluating a particular growth phase or type of persons or animals
- A61B2503/04—Babies, e.g. for SIDS detection
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/08—Detecting, measuring or recording devices for evaluating the respiratory organs
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/103—Detecting, measuring or recording devices for testing the shape, pattern, colour, size or movement of the body or parts thereof, for diagnostic purposes
- A61B5/11—Measuring movement of the entire body or parts thereof, e.g. head or hand tremor, mobility of a limb
- A61B5/1103—Detecting eye twinkling
Landscapes
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Animal Behavior & Ethology (AREA)
- Veterinary Medicine (AREA)
- Biophysics (AREA)
- Pathology (AREA)
- Public Health (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- Heart & Thoracic Surgery (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Molecular Biology (AREA)
- Surgery (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Physiology (AREA)
- Artificial Intelligence (AREA)
- Cardiology (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Psychiatry (AREA)
- Dentistry (AREA)
- Oral & Maxillofacial Surgery (AREA)
- Pulmonology (AREA)
- Evolutionary Computation (AREA)
- Fuzzy Systems (AREA)
- Mathematical Physics (AREA)
- Anesthesiology (AREA)
- Measurement Of The Respiration, Hearing Ability, Form, And Blood Characteristics Of Living Organisms (AREA)
- Measuring And Recording Apparatus For Diagnosis (AREA)
- Air Conditioning Control Device (AREA)
Claims (22)
1. Монитор сна для контроля сна младенца, при этом монитор сна содержит:
- детектор (102) характерных свойств сердцебиения и/или детектор (104) характерных свойств дыхания;
- классификатор (106) состояний сна по характерным свойствам сердцебиения и/или характерным свойствам дыхания, с входом, соединенным с детектором (102) характерных свойств сердцебиения и/или детектором (104) характерных свойств дыхания;
- по меньшей мере, один из детектора (110) характерных свойств звука, детектора (112) характерных свойств движения и детектора (114) открытых глаз;
- процессорную схему (108), выполненную с возможностью многократного выполнения процедуры переобучения классификатора (106) состояний сна во время использования монитора сна, причем процессорная схема (108) выполнена с возможностью определения моментов времени, в которые младенец в кроватке находится в состоянии бодрствования, по сигналам из, по меньшей мере, одного из детектора (110) характерных свойств звука, детектора (112) характерных свойств движения и детектора (114) открытых глаз, и использования найденных моментов времени для того, чтобы формировать или выбирать обучающие примеры для процедуры переобучения.
2. Монитор сна по п. 1, в котором процессорная схема (108) выполнена с возможностью опознавания состояния бодрствования на основании того, превышает ли амплитуда движения характерного свойства движения младенца, найденного детектором (110) характерных свойств движения, первое предварительно заданное значение, и превышает ли свойство громкости звука, найденное детектором (110) характерных свойств звука, второе предварительно заданное значение, и/или определяет ли детектор (114) открытых глаз открытые глаза у младенца в кроватке.
3. Монитор сна по любому из предыдущих пунктов, содержащий детектор (110) характерных свойств движения, процессорную схему (108), выполненную с возможностью обнаружения состояния бодрствования на основании, по меньшей мере, того, превышает ли амплитуда движения характерного свойства движения младенца, найденного детектором (110) характерных свойств движения, первое предварительно заданное значение, классификатор (106) состояний сна, имеющий вход, соединенный с детектором (110) характерных свойств движения, при этом классификатор состояний сна выполнен с возможностью классификации состояний сна на основании значения или значений характерного свойства сердцебиения и/или характерного свойства дыхания и значения характерного свойства движения младенца или дополнительного характерного свойства движения младенца, найденного детектором (112) характерных свойств движения.
4. Монитор сна по любому из предыдущих пунктов, в котором процессорная схема (108) выполнена с возможностью выполнения процедуры переобучения, содержащей переобучение классификации множества состояний сна посредством классификатора (106) состояний сна, при этом процессорная схема (108) выполнена с возможностью исключения обучающего примера из использования для обучения классификационным критериям с целью различения между упомянутым множеством состояний сна на основании того, содержит ли интервал времени измерения, используемый для получения обучающего примера, по меньшей мере, один из найденных моментов времени.
5. Монитор сна по любому из предыдущих пунктов, в котором классификатор (106) состояний сна выполнен с возможностью присваивания интервалов времени измерения состояниям сна из числа состояния бодрствования и первого состояния сна и второго состояния сна, соответствующих спокойному сну младенца и активному сну младенца, соответственно, на основании, по меньшей мере, значения или значений характерного свойства сердцебиения и/или характерного свойства дыхания, полученных для упомянутого интервала времени измерения, при этом процессорная схема (108) выполнена с возможностью обеспечения обучающих примеров, соответствующих первому состоянию сна, с использованием значений характерного свойства сердцебиения и/или характерного свойства дыхания, полученных в течение интервалов времени обучения, которые следуют непосредственно после найденных моментов времени, в которые младенец находится в отличном от сна состоянии.
6. Способ автоматического контроля сна младенца, при этом способ содержит следующие этапы:
- определяют (21) характерные свойства сердцебиения, характерные свойства движения и/или характерные свойства дыхания младенца в течение последовательных интервалов времени измерения;
- автоматически классифицируют (22) состояния сна младенца, соответствующие последовательным интервалам времени измерения, на основании характерных свойств сердцебиения и/или дыхания интервалов времени измерения;
- автоматически многократно переобучают (27) классификационным критериям, используемым для упомянутой классификации, во время использования, при этом упомянутое переобучение содержит следующие этапы:
- определяют (42, 52) моменты времени, в которые младенец в кроватке находится в состоянии бодрствования, по сигналам из, по меньшей мере, одного из детектора характерных свойств звука, детектора характерных свойств движения и детектора открытых глаз,
- используют найденные моменты времени для того, чтобы формировать или выбирать обучающие примеры для переобучения.
7. Способ по п. 6, в котором упомянутое определение (42, 52) моментов времени содержит определение, превышает ли амплитуда движения характерного свойства движения младенца, найденного детектором характерных свойств движения, первое предварительно заданное значение, превышает ли свойство громкости звука, найденное детектором (110) характерных свойств звука, второе предварительно заданное значение, и/или определяет ли детектор (114) открытых глаз открытые глаза у младенца в кроватке.
8. Способ по п. 6 или 7, содержащий следующие этапы, на которых:
- определяют (42, 52) состояние бодрствования на основании, по меньшей мере, того, превышает ли амплитуда движения характерного свойства движения младенца, найденного детектором (110) характерных свойств движения, первое предварительно заданное значение,
- классифицируют (22) состояния сна на основании значения или значений характерного свойства сердцебиения и/или характерного свойства дыхания и на основании значения характерного свойства движения младенца или дополнительного характерного свойства движения младенца, найденного детектором (110) характерных свойств движения.
9. Способ по любому из пп. 6 или 8, в котором упомянутое переобучение содержит переобучение классификационным критериям множества состояний сна, при этом способ содержит исключение обучающих примеров для использования с целью обучения классификационным критериям для различения между упомянутым множеством состояний сна на основании того, содержит ли интервал времени измерения, используемый для получения обучающего примера, по меньшей мере, один из найденных моментов времени.
10. Способ по любому из пп. 6-9, в котором упомянутая автоматическая классификация состояний сна содержит присваивание интервалов времени измерения состояниям сна из числа состояния бодрствования и состояний сна, содержащих первое состояние сна и второе состояние сна, соответствующие активному сну младенца и спокойному сну младенца, соответственно, при этом упомянутое переобучение содержит обеспечение обучающих примеров, соответствующих первому состоянию сна, с использованием значений характерного свойства сердцебиения и/или характерного свойства дыхания, полученных в течение интервалов времени обучения, которые следуют непосредственно после найденных моментов времени, в которые младенец находится в отличном от сна состоянии.
11. Компьютерный программный продукт, содержащий команды для программируемой системы обработки данных, которые, при выполнении системой обработки данных, будут предписывать системе обработки данных выполнять способ по, по меньшей мере, одному из пп. 6-10.
Applications Claiming Priority (3)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| EP14198246 | 2014-12-16 | ||
| EP14198246.2 | 2014-12-16 | ||
| PCT/EP2015/078900 WO2016096518A1 (en) | 2014-12-16 | 2015-12-08 | Baby sleep monitor |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| RU2017125198A true RU2017125198A (ru) | 2019-01-17 |
Family
ID=52144415
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| RU2017125198A RU2017125198A (ru) | 2014-12-16 | 2015-12-08 | Монитор сна младенца |
Country Status (7)
| Country | Link |
|---|---|
| US (1) | US20180000408A1 (ru) |
| EP (1) | EP3232924A1 (ru) |
| JP (1) | JP2017537725A (ru) |
| CN (1) | CN107106027A (ru) |
| BR (1) | BR112017012604A2 (ru) |
| RU (1) | RU2017125198A (ru) |
| WO (1) | WO2016096518A1 (ru) |
Families Citing this family (43)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| ES2744197T3 (es) | 2011-10-20 | 2020-02-24 | Happiest Baby Inc | Dispositivo de ayuda para calmar/ dormir lactantes |
| MX2016001278A (es) | 2013-07-31 | 2017-01-05 | Happiest Baby Inc | Dispositivo calmante/de ayuda para dormir, de prevencion de sids, y metodo de uso. |
| US10463168B2 (en) | 2013-07-31 | 2019-11-05 | Hb Innovations Inc. | Infant calming/sleep-aid and SIDS prevention device with drive system |
| USD780472S1 (en) | 2015-03-27 | 2017-03-07 | Happiest Baby, Inc. | Bassinet |
| WO2017136352A1 (en) | 2016-02-01 | 2017-08-10 | Verily Life Sciences Llc | Machine learnt model to detect rem sleep periods using a spectral analysis of heart rate and motion |
| US10470719B2 (en) * | 2016-02-01 | 2019-11-12 | Verily Life Sciences Llc | Machine learnt model to detect REM sleep periods using a spectral analysis of heart rate and motion |
| CN205758148U (zh) * | 2016-02-02 | 2016-12-07 | 嘉兴市舒福德电动床有限公司 | 一种电动床 |
| RU2704787C1 (ru) * | 2016-06-27 | 2019-10-30 | Конинклейке Филипс Н.В. | Система и способ определения для определения стадии сна субъекта |
| US10447972B2 (en) * | 2016-07-28 | 2019-10-15 | Chigru Innovations (OPC) Private Limited | Infant monitoring system |
| AU2017346777B2 (en) | 2016-10-17 | 2020-06-18 | HB Innovations, Inc | Infant calming/sleep-aid device |
| US11918330B2 (en) | 2017-03-08 | 2024-03-05 | Praesidium, Inc. | Home occupant detection and monitoring system |
| US10989806B2 (en) | 2017-03-08 | 2021-04-27 | Praesidium, Inc. | Home occupant detection and monitoring system |
| EP3378386A1 (en) * | 2017-03-22 | 2018-09-26 | Koninklijke Philips N.V. | Method and apparatus for determining a health status of an infant |
| USD866122S1 (en) | 2017-04-04 | 2019-11-12 | Hb Innovations Inc. | Wingless sleep sack |
| EP3398513A1 (en) * | 2017-05-02 | 2018-11-07 | Koninklijke Philips N.V. | Detecting periods of inactivity |
| WO2019061081A1 (zh) * | 2017-09-27 | 2019-04-04 | 深圳和而泰智能控制股份有限公司 | 一种生理信息监测方法、装置、设备和智能垫 |
| US20190201265A1 (en) | 2017-12-28 | 2019-07-04 | Sleep Number Corporation | Bed having presence detecting feature |
| AU2018395245A1 (en) | 2017-12-28 | 2020-07-16 | Sleep Number Corporation | Bed having sleep stage detecting feature |
| WO2019140694A1 (en) * | 2018-01-22 | 2019-07-25 | Huawei Technologies Co., Ltd. | Measuring apparatus, computer implemented method, program and one or more computer readable storage mediums |
| CA3090808C (en) | 2018-02-21 | 2023-02-14 | Happiest Baby, Inc. | Infant sleep garment |
| US10593184B2 (en) * | 2018-03-05 | 2020-03-17 | Google Llc | Baby monitoring with intelligent audio cueing based on an analyzed video stream |
| CN108629337A (zh) * | 2018-06-11 | 2018-10-09 | 深圳市益鑫智能科技有限公司 | 一种基于区块链的人脸识别门禁系统 |
| CN108992079A (zh) * | 2018-06-12 | 2018-12-14 | 珠海格力电器股份有限公司 | 一种基于情感识别和声纹识别的婴儿行为监控方法 |
| JP7090327B2 (ja) * | 2018-06-15 | 2022-06-24 | エイアイビューライフ株式会社 | 情報処理装置、情報処理方法、プログラム |
| JP7067389B2 (ja) * | 2018-09-24 | 2022-05-16 | トヨタ自動車株式会社 | 生体状態推定装置 |
| KR102470148B1 (ko) * | 2018-10-04 | 2022-11-24 | 한국전자통신연구원 | 멀티모달 센서 데이터를 이용하여 수면 관련행위 패턴을 분석하는 시스템, 컴퓨팅 디바이스 및 방법 |
| CN109830085A (zh) * | 2018-12-05 | 2019-05-31 | 深圳市天视通电子科技有限公司 | 一种婴儿睡眠监护方法及系统 |
| US11564633B2 (en) * | 2018-12-21 | 2023-01-31 | Industrial Technology Research Institute | State assessment system, diagnosis and treatment system, and method for operating the diagnosis and treatment system |
| CN109658953A (zh) * | 2019-01-12 | 2019-04-19 | 深圳先进技术研究院 | 一种婴儿哭声识别方法、装置及设备 |
| KR102197587B1 (ko) * | 2019-03-14 | 2020-12-31 | 주식회사 스마디안 | 영유아 케어 서비스 제공 방법 및 장치 |
| CN110051329A (zh) * | 2019-04-26 | 2019-07-26 | 广东工业大学 | 一种睡眠监测方法、装置、系统及可读存储介质 |
| US11497884B2 (en) | 2019-06-04 | 2022-11-15 | Hb Innovations, Inc. | Sleep aid system including smart power hub |
| WO2021046342A1 (en) * | 2019-09-05 | 2021-03-11 | Emory University | Systems and methods for detecting sleep activity |
| CN110638460B (zh) * | 2019-09-16 | 2022-07-15 | 深圳数联天下智能科技有限公司 | 一种相对于床的对象的状态检测方法、装置和设备 |
| KR102267786B1 (ko) * | 2019-10-22 | 2021-06-21 | 배종길 | 스마트 영유아 모니터링 시스템, 서버 및 방법 |
| WO2021086809A1 (en) | 2019-10-28 | 2021-05-06 | Arizona Board Of Regents On Behalf Of Arizona State University | Methods and systems for remote sleep monitoring |
| WO2021087337A1 (en) | 2019-11-01 | 2021-05-06 | Arizona Board Of Regents On Behalf Of Arizona State University | Remote recovery of acoustic signals from passive sources |
| CN110859620A (zh) * | 2019-11-19 | 2020-03-06 | 上海电机学院 | 基于单向视频信号的腰部竖脊肌活动识别及预测方法 |
| KR102277967B1 (ko) * | 2021-02-02 | 2021-07-16 | (주)무지개반사 | 인공지능 기반 영유아 모니터링 서비스 제공 시스템 |
| CN114159024B (zh) * | 2021-11-17 | 2023-10-31 | 青岛海信日立空调系统有限公司 | 一种睡眠分期方法及装置 |
| CN114704929A (zh) * | 2022-03-18 | 2022-07-05 | 青岛海尔空调器有限总公司 | 用于控制空调的方法及装置、空调、存储介质 |
| CN115886799B (zh) * | 2022-11-24 | 2024-04-26 | 深圳市儿童医院 | 早产儿活力监测及训练装置和控制方法 |
| CN117357073B (zh) * | 2023-12-07 | 2024-04-05 | 北京清雷科技有限公司 | 基于gmm-hmm模型的睡眠分期方法及设备 |
Family Cites Families (13)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US6011477A (en) * | 1997-07-23 | 2000-01-04 | Sensitive Technologies, Llc | Respiration and movement monitoring system |
| IL155955A0 (en) * | 2003-05-15 | 2003-12-23 | Widemed Ltd | Adaptive prediction of changes of physiological/pathological states using processing of biomedical signal |
| US8192376B2 (en) * | 2003-08-18 | 2012-06-05 | Cardiac Pacemakers, Inc. | Sleep state classification |
| EP1804649A4 (en) * | 2004-07-23 | 2009-01-28 | Intercure Ltd | APPARATUS AND METHOD FOR DETERMINING A BREATHING MODEL USING A CONTACTLESS MICROPHONE |
| US8532737B2 (en) * | 2005-12-29 | 2013-09-10 | Miguel Angel Cervantes | Real-time video based automated mobile sleep monitoring using state inference |
| AU2007256872B2 (en) * | 2006-06-01 | 2013-03-14 | Resmed Sensor Technologies Limited | Apparatus, system, and method for monitoring physiological signs |
| CN102006824B (zh) * | 2008-04-16 | 2015-02-04 | 皇家飞利浦电子股份有限公司 | 用于睡眠/清醒状况估计的方法和系统 |
| US20110112597A1 (en) * | 2009-11-06 | 2011-05-12 | Pacesetter, Inc. | Systems and methods for off-line reprogramming of implantable medical device components to reduce false detections of cardiac events |
| WO2012138761A1 (en) * | 2011-04-04 | 2012-10-11 | Sheepdog Sciences, Inc. | Apparatus, system, and method for modulating consolidation of memory during sleep |
| JP6158799B2 (ja) * | 2011-07-05 | 2017-07-05 | ブレイン センティネル インコーポレイテッドＢｒａｉｎ Ｓｅｎｔｉｎｅｌ，Ｉｎｃ． | 痙攣の検出装置および同装置を作動する方法 |
| US20140095181A1 (en) * | 2012-09-28 | 2014-04-03 | General Electric Company | Methods and systems for managing performance based sleep patient care protocols |
| CN103561094A (zh) * | 2013-11-04 | 2014-02-05 | 成都数之联科技有限公司 | 一种婴幼儿睡眠情况智能监控方法 |
| CN105792733B (zh) * | 2013-11-28 | 2020-08-07 | 皇家飞利浦有限公司 | 睡眠监测装置 |
-
2015
- 2015-12-08 RU RU2017125198A patent/RU2017125198A/ru not_active Application Discontinuation
- 2015-12-08 BR BR112017012604A patent/BR112017012604A2/pt not_active Application Discontinuation
- 2015-12-08 US US15/533,388 patent/US20180000408A1/en not_active Abandoned
- 2015-12-08 JP JP2017531840A patent/JP2017537725A/ja active Pending
- 2015-12-08 EP EP15807652.1A patent/EP3232924A1/en not_active Withdrawn
- 2015-12-08 WO PCT/EP2015/078900 patent/WO2016096518A1/en active Application Filing
- 2015-12-08 CN CN201580068641.3A patent/CN107106027A/zh active Pending
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN107106027A (zh) | 2017-08-29 |
| JP2017537725A (ja) | 2017-12-21 |
| BR112017012604A2 (pt) | 2018-01-16 |
| WO2016096518A1 (en) | 2016-06-23 |
| US20180000408A1 (en) | 2018-01-04 |
| EP3232924A1 (en) | 2017-10-25 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| RU2017125198A (ru) | Монитор сна младенца | |
| CN105792733B (zh) | 睡眠监测装置 | |
| US20160310067A1 (en) | A baby monitoring device | |
| KR101746497B1 (ko) | 수면 유도 장치 및 이를 이용한 수면 유도 방법 | |
| RU2015120732A (ru) | Электронный переключатель для управления устройством в зависимости от стадии сна | |
| US20200281521A1 (en) | Apparatus, system, and method for monitoring sleep patterns | |
| JP2015511500A5 (ru) | ||
| JP2016537115A5 (ru) | ||
| JP2016510144A5 (ru) | ||
| WO2017067010A1 (zh) | 睡眠评价显示方法和装置及评价设备 | |
| KR101092473B1 (ko) | 진동수 및 지속 패턴을 이용한 아기 울음소리 감지 방법 및 장치 | |
| WO2012087696A3 (en) | Physiologic response to posture | |
| JP2018504163A5 (ru) | ||
| Ibrahim et al. | Raspberry Pi-based smart infant monitoring system | |
| EP3485803B1 (en) | Wearable device capable of recognizing sleep stage and recognition method thereof | |
| US20180368782A1 (en) | Meal detection method, meal detection system, and storage medium | |
| US20220296127A1 (en) | Smart infant monitoring system and method | |
| TWI816104B (zh) | 偵測睡眠呼吸中止的電子裝置和方法 | |
| TWM486114U (zh) | 自動照護裝置 | |
| BR112018070804A8 (pt) | Dispositivo e método de condicionamento do sinal de sono para um monitor de sono, sistema de monitoramento de sono e produto de programa de computador | |
| KR102039366B1 (ko) | 신생아를 달래기 위한 음원 출력 장치 | |
| Nusantara et al. | Hypnagogia based smart alarm system using pir sensors | |
| JP2019505295A5 (ru) | ||
| TWI462728B (zh) | 依據歷史資料判斷睡眠階段之系統及其方法 | |
| JP2013162917A (ja) | エマージェンシー報知システム |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| FA93 | Acknowledgement of application withdrawn (no request for examination) |
Effective date: 20181210 |