RU2017124337A - Система и способ определения эффективности внешней или внутренней рекламы - Google Patents

Система и способ определения эффективности внешней или внутренней рекламы Download PDF

Info

Publication number
RU2017124337A
RU2017124337A RU2017124337A RU2017124337A RU2017124337A RU 2017124337 A RU2017124337 A RU 2017124337A RU 2017124337 A RU2017124337 A RU 2017124337A RU 2017124337 A RU2017124337 A RU 2017124337A RU 2017124337 A RU2017124337 A RU 2017124337A
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
computer
videos
advertising
level
photos
Prior art date
Application number
RU2017124337A
Other languages
English (en)
Other versions
RU2017124337A3 (ru
Inventor
Михаил Александрович Марченко
Original Assignee
Stickerride Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Stickerride Ltd filed Critical Stickerride Ltd
Publication of RU2017124337A3 publication Critical patent/RU2017124337A3/ru
Publication of RU2017124337A publication Critical patent/RU2017124337A/ru

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G06Q30/0241—Advertisements
    • G06Q30/0242—Determining effectiveness of advertisements
    • G06Q30/0243—Comparative campaigns
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G06Q30/0241—Advertisements
    • G06Q30/0251—Targeted advertisements
    • G06Q30/0269—Targeted advertisements based on user profile or attribute
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/01—Social networking
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L67/00—Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
    • H04L67/2866—Architectures; Arrangements
    • H04L67/30—Profiles
    • H04L67/306—User profiles

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Finance (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Economics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Computing Systems (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Mathematical Optimization (AREA)
  • Mathematical Analysis (AREA)
  • Computational Mathematics (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
  • Pure & Applied Mathematics (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Algebra (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Information Transfer Between Computers (AREA)

Claims (62)

1. Реализуемый на компьютере способ для вычисления пользовательского поощрения в совокупности с наружной или внутренней рекламой, причем способ выполняется в совокупности с компьютерной системой, содержащей центральный процессор, устройство позиционирования, устройство отображения и память, причем реализуемый на компьютере способ включает:
a. использование центрального процессора для публикации в социальной сети фото или видео, созданных пользователем;
b. проверку того, доступны ли до сих пор фото или видео, опубликованные в социальной сети;
c. если опубликованные фото или видео все еще доступны, определяется уровень взаимодействия других пользователей с опубликованными фото или видео;
d. определение информации о тарифе, применимом к рекламной кампании, соответствующей опубликованным фото или видео и социальной сети; и
e. вычисление количества очков (Р), полученных пользователем за опубликованные фото или видео в социальной сети на основе определенной информации о тарифе и определенного уровня взаимодействия.
2. Реализуемый на компьютере способ по п. 1, характеризующийся тем, что уровень взаимодействия других пользователей с опубликованными фото или видео определяется на основе количества (L) "лайков", собранных опубликованными фото или видео в социальной сети.
3. Реализуемый на компьютере способ по п. 1, характеризующийся тем, что уровень взаимодействия других пользователей с опубликованными фото или видео определяется на основе количества репостов (S), собранных опубликованными фото или видео в социальной сети.
4. Реализуемый на компьютере способ по п. 1, характеризующийся тем, что уровень взаимодействия других пользователей с опубликованными фото или видео определяется на основе количества просмотров (V) опубликованных фото или видео в социальной сети.
5. Реализуемый на компьютере способ по п. 1, характеризующийся тем, что информация о тарифе включает цену за друга/подписчика (pF), цену за «лайк» (pL) и цену за репост (pS), лимит для друга/подписчика (limF), лимит для лайков (limL) и лимит для репостов (limS), цену за просмотренное видео (pV) и лимит для количества раз, которое может быть просмотрено видео (limV).
6. Реализуемый на компьютере способ по п. 1, который далее включает определение количества (F) друзей и подписчиков профиля пользователя в социальной сети и в котором количество очков (Р), полученных пользователем за опубликованные фото в социальной сети, рассчитывается в соответствии с формулой:
P=if(F>limF; LOG(F;2)*pF*limF/LOG(limF;2); pF*F)+if(L>limL; LOG(L;2)*pL*limL/LOG(limL;2); pL*L)+if(S>limS; LOG(S;2)*pS*limS/LOG(limS;2); pS*S)
или любой другой функцией, которая линейна к количеству друзей, количеству лайков, количеству репостов и переключается на логарифмическую после определенного предела, и в котором формулой для опубликованного видео является:
P=if(V>limV; LOG(V;2)*pV*limV/LOG(limV;2); pV*V)+if(L>limL; LOG(L;2)*pL*limL/LOG(limL;2); pL*L)+if(S>limS; LOG(S;2)*pS*limS/LOG(limS;2); pS*S)
или любая другая функция, которая линейна к количеству раз, которое было просмотрено видео, количеству лайков, количеству репостов и переключается на логарифмическую после определенного предела.
7. Реализуемый на компьютере способ по п. 1, характеризующийся тем, что проверка того, доступны ли до сих пор фото или видео, опубликованные в социальной сети в течение предопределенного периода времени, включает определение того, существуют ли опубликованные фото или видео и того, могут ли они быть доступны любым пользователем без каких-либо ограничений.
8. Реализуемый на компьютере способ по п. 7, характеризующийся тем, что если опубликованные фото или видео не доступны всем, то они считаются как «недоступные».
9. Реализуемый на компьютере способ для оценки эффективности наружной или внутренней рекламы, причем способ выполняется в совокупности с компьютерной системой, содержащей центральный процессор, устройство позиционирования, устройство отображения и память, причем реализуемый на компьютере способ включает:
a. получение данных о множестве публикаций, сделанных для предопределенной рекламной кампании;
b. ассоциирование каждой публикации множества публикаций с рекламным объектом множества рекламных объектов; и
c. определение эффективности наружной или внутренней рекламы на основе статистического анализа количества проассоциированных публикаций.
10. Реализуемый на компьютере способ по п. 9, характеризующийся тем, что далее включает вычисление уровня вовлеченности для каждого из множества публикаций.
11. Реализуемый на компьютере способ по п. 9, характеризующийся тем, что каждая публикация из множества публикаций ассоциируется с рекламным объектом множества рекламных объектов с помощью алгоритма построения диаграммы Вороного.
12. Реализуемый на компьютере способ по п. 9, характеризующийся тем, что далее включает использование статистического распределения рекламных объектов, включающего группы лучших и худших по эффективности объектов в предопределенной рекламной кампании, среднюю эффективность рекламных объектов в предопределенной рекламной кампании, по сравнению со средними показателями для других кампаний в базе данных, сравнение эффективности рекламного объекта среди нескольких рекламных кампаний и другую аналитику.
13. Реализуемый на компьютере способ по п. 9, характеризующийся тем, что далее включает использование стандартных вычислительных инструментов для определения статистического распределения креативов, включая группы лучших и худших по эффективности креативов в предопределенной рекламной кампании, среднюю эффективность креатива в предопределенной рекламной кампании, по сравнению со средним для других кампаний в базе данных, сравнение эффективности креативов, находящихся на одном рекламном объекте среди нескольких рекламных кампаний (может быть полезно для определения социальной демографии и профиля аудитории около данного рекламного объекта) и другой аналитики.
14. Реализуемый на компьютере способ по п. 13, характеризующийся тем, что уровень вовлеченности содержит первый уровень вовлеченности, вычисляемый на основе количества лайков публикации.
15. Реализуемый на компьютере способ по п. 14, характеризующийся тем, что далее включает определение количества (F) друзей и подписчиков профиля пользователя в социальной сети, причем первый уровень вовлеченности вычисляется посредством деления количества лайков публикации на количество друзей и подписчиков соответствующего пользователя, который осуществил публикацию.
16. Реализуемый на компьютере способ по п. 13, характеризующийся тем, что уровень вовлеченности содержит второй уровень вовлеченности, вычисляемый на основе количества репостов публикации.
17. Реализуемый на компьютере способ по п. 16, характеризующийся тем, что далее включает определение количества (F) друзей и подписчиков профиля пользователя в социальной сети, причем второй уровень вовлеченности вычисляется посредством деления количества репостов публикации на количество друзей и подписчиков соответствующего пользователя, который осуществил публикацию.
18. Реализуемый на компьютере способ по п. 13, характеризующийся тем, что уровень вовлеченности содержит третий уровень вовлеченности, вычисляемый на основе количества просмотров публикации.
19. Реализуемый на компьютере способ по п. 18, характеризующийся тем, что далее содержит определение количества (F) друзей и подписчиков профиля пользователя в социальной сети, причем третий уровень вовлеченности вычисляется посредством деления количества просмотров публикации на количество друзей и подписчиков соответствующего пользователя, который осуществил публикацию.
20. Энергонезависимый компьютерочитаемый носитель, содержащий набор исполняемый компьютером инструкций, которые при выполнении в компьютерной системе, содержащей центральный процессор, устройство позиционирования, устройство отображения и память, позволяют компьютерной системе выполнять реализуемый на компьютере способ для вычисления пользовательского поощрения в совокупности с наружной или внутренней рекламой, причем способ включает:
a. использование центрального процессора для публикации в социальной сети фото или видео, созданных пользователем;
b. проверку того, доступны ли до сих пор фото или видео, опубликованные в социальной сети;
c. если опубликованные фото или видео все еще доступны, определяется уровень взаимодействия других пользователей с опубликованными фото или видео;
d. определение информации о тарифе, применимом к рекламной кампании, соответствующей опубликованным фото или видео и социальной сети; и
e. вычисление количества очков (Р), полученных пользователем за опубликованные фото или видео в социальной сети на основе определенной информации о тарифе и определенного уровня взаимодействия.
21. Энергонезависимый компьютерочитаемый носитель по п. 20, характеризующийся тем, что уровень взаимодействия других пользователей с опубликованными фото или видео определяется на основе количества (L) "лайков", собранных опубликованными фото или видео в социальной сети.
22. Энергонезависимый компьютерочитаемый носитель по п. 20, характеризующийся тем, что уровень взаимодействия других пользователей с опубликованными фото или видео определяется на основе количества репостов (S), собранных опубликованными фото или видео в социальной сети.
23. Энергонезависимый компьютерочитаемый носитель по п. 20, характеризующийся тем, что уровень взаимодействия других пользователей с опубликованными фото или видео определяется на основе количества просмотров (V) опубликованных фото или видео в социальной сети.
24. Энергонезависимый компьютерочитаемый носитель по п. 20, характеризующийся тем, что информация о тарифе включает цену за друга/подписчика (pF), цену за «лайк» (pL) и цену за репост (pS), лимит для друга/подписчика (limF), лимит для лайков (limL) и лимит для репостов (limS), цену за просмотренное видео (pV) и лимит для количества раз, которое может быть просмотрено видео (limV).
25. Энергонезависимый компьютерочитаемый носитель по п. 20, характеризующийся тем, что способ далее включает определение количества (F) друзей и подписчиков профиля пользователя в социальной сети и в котором количество очков (Р), полученных пользователем за опубликованные фото в социальной сети, рассчитывается в соответствии с формулой:
P=if(F>limF; LOG(F;2)*pF*limF/LOG(limF;2); pF*F)+if(L>limL; LOG(L;2)*pL*limL/LOG(limL;2); pL*L)+if(S>limS; LOG(S;2)*pS*limS/LOG(limS;2); pS*S)
или любой другой функцией, которая линейна к количеству друзей, количеству лайков, количеству репостов и переключается на логарифмическую после определенного предела, и в котором формулой для опубликованного видео является:
P=if(V>limV; LOG(V;2)*pV*limV/LOG(limV;2); pV*V)+if(L>limL; LOG(L;2)*pL*limL/LOG(limL;2); pL*L)+if(S>limS; LOG(S;2)*pS*limS/LOG(limS;2); pS*S)
или любая другая функция, которая линейна к количеству раз, которое было просмотрено видео, количеству лайков, количеству репостов и переключается на логарифмическую после определенного предела.
26. Энергонезависимый компьютерочитаемый носитель по п. 20, характеризующийся тем, что проверка того, доступны ли до сих пор фото или видео, опубликованные в социальной сети в течение предопределенного периода времени, включает определение того, существуют ли опубликованные фото или видео и того, могут ли они быть доступны любым пользователем без каких-либо ограничений.
27. Энергонезависимый компьютерочитаемый носитель по п. 26, характеризующийся тем, что если опубликованные фото или видео не доступны всем, то они считаются как «недоступные».
28. Энергонезависимый компьютерочитаемый носитель, содержащий набор исполняемый компьютером инструкций, которые при выполнении в компьютерной системе, содержащей центральный процессор, устройство позиционирования, устройство отображения и память, позволяют компьютерной системе выполнять реализуемый на компьютере способ для оценки эффективности наружной или внутренней рекламы, причем способ включает:
a. получение данных о множестве публикаций, сделанных для предопределенной рекламной кампании;
b. ассоциирование каждой публикации множества публикаций с рекламным объектом множества рекламных объектов; и
c. определение эффективности наружной или внутренней рекламы на основе статистического анализа количества проассоциированных публикаций.
29. Энергонезависимый компьютерочитаемый носитель по п. 28, характеризующийся тем, что далее включает вычисление уровня вовлеченности для каждого из множества публикаций.
30. Энергонезависимый компьютерочитаемый носитель по п. 28, характеризующийся тем, что каждая публикация из множества публикаций ассоциируется с рекламным объектом множества рекламных объектов с помощью алгоритма построения диаграммы Вороного.
31. Энергонезависимый компьютерочитаемый носитель по п. 28, характеризующийся тем, что далее включает использование статистического распределения рекламных объектов, включающего группы лучших и худших по эффективности объектов в предопределенной рекламной кампании, среднюю эффективность рекламных объектов в предопределенной рекламной кампании, по сравнению со средними показателями для других кампаний в базе данных, сравнение эффективности рекламного объекта среди нескольких рекламных кампаний и другую аналитику.
32. Энергонезависимый компьютерочитаемый носитель по п. 28, характеризующийся тем, что далее включает использование стандартных вычислительных инструментов для определения статистического распределения креативов, включая группы лучших и худших по эффективности креативов в предопределенной рекламной кампании, среднюю эффективность креатива в предопределенной рекламной кампании, по сравнению со средним для других кампаний в базе данных, сравнение эффективности креативов, находящихся на одном рекламном объекте среди нескольких рекламных кампаний (может быть полезно для определения социальной демографии и профиля аудитории около данного рекламного объекта) и другой аналитики.
33. Энергонезависимый компьютерочитаемый носитель по п. 32, характеризующийся тем, что уровень вовлеченности содержит первый уровень вовлеченности, вычисляемый на основе количества лайков публикации.
34. Энергонезависимый компьютерочитаемый носитель по п. 33, характеризующийся тем, что далее включает определение количества (F) друзей и подписчиков профиля пользователя в социальной сети, причем первый уровень вовлеченности вычисляется посредством деления количества лайков публикации на количество друзей и подписчиков соответствующего пользователя, который осуществил публикацию.
35. Энергонезависимый компьютерочитаемый носитель по п. 32, характеризующийся тем, что уровень вовлеченности содержит второй уровень вовлеченности, вычисляемый на основе количества репостов публикации.
36. Энергонезависимый компьютерочитаемый носитель по п. 35, характеризующийся тем, что далее включает определение количества (F) друзей и подписчиков профиля пользователя в социальной сети, причем второй уровень вовлеченности вычисляется посредством деления количества репостов публикации на количество друзей и подписчиков соответствующего пользователя, который осуществил публикацию.
37. Энергонезависимый компьютерочитаемый носитель по п. 32, характеризующийся тем, что уровень вовлеченности содержит третий уровень вовлеченности, вычисляемый на основе количества просмотров публикации.
38. Энергонезависимый компьютерочитаемый носитель по п. 37, характеризующийся тем, что далее содержит определение количества (F) друзей и подписчиков профиля пользователя в социальной сети, причем третий уровень вовлеченности вычисляется посредством деления количества просмотров публикации на количество друзей и подписчиков соответствующего пользователя, который осуществил публикацию.
RU2017124337A 2016-07-21 2017-07-19 Система и способ определения эффективности внешней или внутренней рекламы RU2017124337A (ru)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US15216637 2016-07-21
US15/216,637 US20180025377A1 (en) 2016-07-21 2016-07-21 Systems and methods for evaluating effectiveness of outdoor or indoor advertisements

Publications (2)

Publication Number Publication Date
RU2017124337A3 RU2017124337A3 (ru) 2019-01-21
RU2017124337A true RU2017124337A (ru) 2019-01-21

Family

ID=60988618

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2017124337A RU2017124337A (ru) 2016-07-21 2017-07-19 Система и способ определения эффективности внешней или внутренней рекламы

Country Status (2)

Country Link
US (1) US20180025377A1 (ru)
RU (1) RU2017124337A (ru)

Families Citing this family (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US10967277B2 (en) * 2019-03-29 2021-04-06 Electronic Arts Inc. Automated player sponsorship system
CN113327140B (zh) * 2021-08-02 2021-10-29 深圳小蝉文化传媒股份有限公司 基于大数据分析的视频广告投放效果智能分析管理系统
CN113835813A (zh) * 2021-09-26 2021-12-24 乐美科技股份私人有限公司 一种页面显示方法及装置

Also Published As

Publication number Publication date
US20180025377A1 (en) 2018-01-25
RU2017124337A3 (ru) 2019-01-21

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US11625755B1 (en) Determining targeting information based on a predictive targeting model
US20220122097A1 (en) Method and system for providing business intelligence based on user behavior
CN106506705B (zh) 基于位置服务的人群分类方法及装置
US20200005343A1 (en) Methods and apparatus to identify local trade areas
US20170116650A1 (en) Targeting stories based on influencer scores
US20150269251A1 (en) Method and system of evaluating the impact of distributed digital content
US20140280222A1 (en) Identifying a social leader
US20120143700A1 (en) Method and system for designing social media campaign
US9996852B2 (en) System and method for measuring and improving the efficiency of social media campaigns
CN106097000A (zh) 一种信息处理方法及服务器
US9191451B2 (en) System and method for automatic selection of a content format
RU2017124337A (ru) Система и способ определения эффективности внешней или внутренней рекламы
CN105590240A (zh) 一种品牌广告效果优化的离散计算方法
WO2014065933A1 (en) Determining advertising effectiveness based on observed actions in a social networking system
CN105608604A (zh) 一种品牌广告效果优化的连续计算方法
MX2014007025A (es) Metodo y sistema para medir y mejorar la eficiencia de campañas de medios sociales.
AU2016333155B2 (en) Mapping web impressions to a unique audience
EP3391323A1 (en) Predictive segmentation of energy customers
Abbassi et al. Optimizing display advertising in online social networks
US20140129334A1 (en) Method and system for modeling consumer activity areas based on social media and mobile data
Saez-Trumper et al. Beyond cpm and cpc: Determining the value of users on osns
JP2015504225A5 (ru)
CN106919692B (zh) 一种推送消息的方法和装置
WO2017201905A1 (zh) 资料分发方法、装置和存储介质
JP2016500457A (ja) クライアント・デバイス所有に基づくメトリックの生成