RU2017111779A - Системы и способы анализа, является ли объект живым - Google Patents
Системы и способы анализа, является ли объект живым Download PDFInfo
- Publication number
- RU2017111779A RU2017111779A RU2017111779A RU2017111779A RU2017111779A RU 2017111779 A RU2017111779 A RU 2017111779A RU 2017111779 A RU2017111779 A RU 2017111779A RU 2017111779 A RU2017111779 A RU 2017111779A RU 2017111779 A RU2017111779 A RU 2017111779A
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- signal
- pixel
- images
- location
- correlation
- Prior art date
Links
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 title 1
- 238000000034 method Methods 0.000 claims 21
- 239000003086 colorant Substances 0.000 claims 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 claims 1
- 238000010191 image analysis Methods 0.000 claims 1
- 230000000087 stabilizing effect Effects 0.000 claims 1
- 230000002123 temporal effect Effects 0.000 claims 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T7/00—Image analysis
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
- G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
- G06V40/16—Human faces, e.g. facial parts, sketches or expressions
- G06V40/161—Detection; Localisation; Normalisation
- G06V40/162—Detection; Localisation; Normalisation using pixel segmentation or colour matching
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T7/00—Image analysis
- G06T7/30—Determination of transform parameters for the alignment of images, i.e. image registration
- G06T7/32—Determination of transform parameters for the alignment of images, i.e. image registration using correlation-based methods
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T7/00—Image analysis
- G06T7/70—Determining position or orientation of objects or cameras
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T7/00—Image analysis
- G06T7/90—Determination of colour characteristics
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V10/00—Arrangements for image or video recognition or understanding
- G06V10/20—Image preprocessing
- G06V10/36—Applying a local operator, i.e. means to operate on image points situated in the vicinity of a given point; Non-linear local filtering operations, e.g. median filtering
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
- G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
- G06V40/16—Human faces, e.g. facial parts, sketches or expressions
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
- G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
- G06V40/16—Human faces, e.g. facial parts, sketches or expressions
- G06V40/161—Detection; Localisation; Normalisation
- G06V40/167—Detection; Localisation; Normalisation using comparisons between temporally consecutive images
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
- G06V40/40—Spoof detection, e.g. liveness detection
- G06V40/45—Detection of the body part being alive
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N23/00—Cameras or camera modules comprising electronic image sensors; Control thereof
- H04N23/56—Cameras or camera modules comprising electronic image sensors; Control thereof provided with illuminating means
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N23/00—Cameras or camera modules comprising electronic image sensors; Control thereof
- H04N23/60—Control of cameras or camera modules
- H04N23/63—Control of cameras or camera modules by using electronic viewfinders
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/20—Special algorithmic details
- G06T2207/20024—Filtering details
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/30—Subject of image; Context of image processing
- G06T2207/30196—Human being; Person
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L63/00—Network architectures or network communication protocols for network security
- H04L63/08—Network architectures or network communication protocols for network security for authentication of entities
- H04L63/0861—Network architectures or network communication protocols for network security for authentication of entities using biometrical features, e.g. fingerprint, retina-scan
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Human Computer Interaction (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Oral & Maxillofacial Surgery (AREA)
- Nonlinear Science (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- Computer Hardware Design (AREA)
- Computer Security & Cryptography (AREA)
- Computing Systems (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
- Image Analysis (AREA)
- Collating Specific Patterns (AREA)
- Image Processing (AREA)
- Measurement Of The Respiration, Hearing Ability, Form, And Blood Characteristics Of Living Organisms (AREA)
Claims (30)
1. Реализуемый с помощью компьютера способ, содержащий этапы, на которых:
воспроизводят на устройстве отображения изменяющийся во времени первый сигнал, содержащий множество разных соответствующих сигналов, которые разделены друг от друга по фазе;
во время этапа воспроизведения захватывают множество изображений цели, которая освещается воспроизводимым первым сигналом;
временно применяют полосовой фильтр к изображениям для формирования множества отфильтрованных изображений;
извлекают второй сигнал из отфильтрованных изображений;
формируют первую оценку на основе, по меньшей мере, временной корреляции первого сигнала и второго сигнала;
для каждого местоположения пикселя во множестве местоположений пикселей извлекают соответствующий сигнал для местоположения пикселя на основе изменений соответствующего значения местоположения пикселя во времени на множестве отфильтрованных изображений;
вычисляют соответствующую степень корреляции местоположения пикселя для каждого из местоположений пикселя на основе корреляции соответствующего извлеченного сигнала местоположения пикселя с первым сигналом;
формируют вторую оценку на основе, по меньшей мере, множества степеней корреляции местоположения пикселя; и
допускают или отклоняют цель на основе, по меньшей мере, первой и второй оценок.
2. Способ по п. 1, в котором каждый соответствующий сигнал первого сигнала представляет собой отличающийся цвет.
3. Способ по п. 2, в котором каждый из цветов воспроизводят с использованием одинаковой частоты.
4. Способ по п. 1, в котором каждый соответствующий сигнал первого сигнала является отличающимся монохроматическим сигналом.
5. Способ по п. 1, в котором первый сигнал является синусоидальным.
6. Способ по п. 1, в котором каждый соответствующий сигнал первого сигнала является четко выраженной синусоидой, причем синусоиды накладываются в первом сигнале.
7. Способ по п. 1, в котором соответствующие сигналы первого сигнала формируют случайным образом.
8. Способ по п. 1, в котором конкретным соответствующим значением местоположения пикселя является цвет.
9. Способ по п. 1, в котором каждое изображение содержит множество соответствующих изображений, каждое из которых: соответствующим образом преобразуется при отличающемся соответствующем разрешении или содержит отличающуюся соответствующую полосу пространственных частот, которая соответствует выбранному эффекту освещения.
10. Способ по п. 1, в котором первая оценка дополнительно основана на том, совпадает ли фаза первого сигнала с фазой второго сигнала.
11. Способ по п. 1, в котором этап извлечения второго сигнала из отфильтрованных изображений содержит этап, на котором извлекают второй сигнал из соответствующего значения доминирующего цвета каждого из отфильтрованных изображений.
12. Способ по п. 1, дополнительно содержащий этап, на котором стабилизируют цель на множестве изображений перед этапом применения полосового фильтра.
13. Способ по п. 1, в котором полосовой фильтр применяют в частотной области или во временной области.
14. Способ по п. 1, в котором этап формирования второй оценки на основе, по меньшей мере, множества степеней корреляции местоположения пикселя содержит этап, на котором объединяют степени корреляции местоположения пикселя для формирования второй оценки.
15. Способ по п. 14, в котором целью является лицо человека, причем объединенные степени корреляции местоположения пикселя относятся к местоположениям пикселя для конкретной части лица.
16. Способ по п. 15, в котором конкретную часть лица определяют с использованием, по меньшей мере, одного из следующего: (i) динамического анализа изображения, чтобы исключать, по меньшей мере частично, одну или более частей лица, которые закрыты или излишне открыты на множестве изображений и (ii) маски или карты весов, представляющей собой информацию об особенностях лица, которые, скорее всего, должны отражать воспроизводимый первый сигнал.
17. Способ по п. 1, в котором каждое местоположение пикселя представляет собой соответствующее множество элементов данных изображения.
18. Способ по п. 17, в котором множество элементов данных изображения соответствует разным разрешениям.
19. Способ по п. 18, в котором каждое местоположение пикселя является взвешенной комбинацией соответствующих элементов данных изображения для местоположения пикселя.
20. Способ по п. 1, в котором захваченное множество изображений представляет собой пирамиду Гаусса или пирамиду Лапласа.
21. Способ по п. 20, в котором конкретное отфильтрованное изображение из отфильтрованных изображений представляет собой взвешенную комбинацию множества уровней пирамиды.
Applications Claiming Priority (3)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| US14/480,802 | 2014-09-09 | ||
| US14/480,802 US9396537B2 (en) | 2014-09-09 | 2014-09-09 | Systems and methods for liveness analysis |
| PCT/US2015/049195 WO2016040487A2 (en) | 2014-09-09 | 2015-09-09 | Systems and methods for liveness analysis |
Publications (3)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| RU2017111779A3 RU2017111779A3 (ru) | 2018-10-10 |
| RU2017111779A true RU2017111779A (ru) | 2018-10-10 |
| RU2671540C2 RU2671540C2 (ru) | 2018-11-01 |
Family
ID=54330842
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| RU2017111779A RU2671540C2 (ru) | 2014-09-09 | 2015-09-09 | Системы и способы анализа, является ли объект живым |
Country Status (13)
| Country | Link |
|---|---|
| US (2) | US9396537B2 (ru) |
| EP (1) | EP3192008B1 (ru) |
| JP (1) | JP6257840B2 (ru) |
| KR (1) | KR101902136B1 (ru) |
| CN (1) | CN107077602B (ru) |
| AU (2) | AU2015315156A1 (ru) |
| BR (1) | BR112017004427B1 (ru) |
| CA (1) | CA2960397C (ru) |
| ES (1) | ES2688399T3 (ru) |
| MX (1) | MX359546B (ru) |
| RU (1) | RU2671540C2 (ru) |
| SG (1) | SG11201701855RA (ru) |
| WO (1) | WO2016040487A2 (ru) |
Families Citing this family (45)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2015157021A1 (en) | 2014-04-07 | 2015-10-15 | Eyeverify, Llc | Bio leash for user authentication |
| US10614204B2 (en) | 2014-08-28 | 2020-04-07 | Facetec, Inc. | Facial recognition authentication system including path parameters |
| US10698995B2 (en) | 2014-08-28 | 2020-06-30 | Facetec, Inc. | Method to verify identity using a previously collected biometric image/data |
| US11256792B2 (en) * | 2014-08-28 | 2022-02-22 | Facetec, Inc. | Method and apparatus for creation and use of digital identification |
| US9934443B2 (en) * | 2015-03-31 | 2018-04-03 | Daon Holdings Limited | Methods and systems for detecting head motion during an authentication transaction |
| KR102061434B1 (ko) | 2015-06-16 | 2019-12-31 | 아이베리파이 인크. | 스푸프 검출 및 라이브니스 분석을 위한 시스템들 및 방법들 |
| CN107135348A (zh) | 2016-02-26 | 2017-09-05 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 拍摄对象的识别方法、装置、移动终端和照相机 |
| CN108885689B (zh) | 2016-03-02 | 2020-06-16 | 眼验股份有限公司 | 使用邻近传感器的欺骗侦测 |
| FR3053499B1 (fr) | 2016-06-29 | 2018-06-29 | Safran Identity & Security | Procede et dispositif de detection de fraude par examen a deux focales distinctes lors d'une reconnaissance automatique d'un visage |
| JP7040457B2 (ja) * | 2016-10-31 | 2022-03-23 | 日本電気株式会社 | 画像処理装置、画像処理方法、顔認証システム及びプログラム |
| US10204262B2 (en) | 2017-01-11 | 2019-02-12 | Microsoft Technology Licensing, Llc | Infrared imaging recognition enhanced by 3D verification |
| US10372974B2 (en) | 2017-01-11 | 2019-08-06 | Microsoft Technology Licensing, Llc | 3D imaging recognition by stereo matching of RGB and infrared images |
| US10679083B2 (en) | 2017-03-27 | 2020-06-09 | Samsung Electronics Co., Ltd. | Liveness test method and apparatus |
| CN108694357A (zh) * | 2017-04-10 | 2018-10-23 | 北京旷视科技有限公司 | 用于活体检测的方法、装置及计算机存储介质 |
| US10657401B2 (en) * | 2017-06-06 | 2020-05-19 | Microsoft Technology Licensing, Llc | Biometric object spoof detection based on image intensity variations |
| CN113095124B (zh) * | 2017-06-07 | 2024-02-06 | 创新先进技术有限公司 | 一种人脸活体检测方法、装置以及电子设备 |
| GB2563953A (en) | 2017-06-28 | 2019-01-02 | Cirrus Logic Int Semiconductor Ltd | Detection of replay attack |
| GB201713697D0 (en) | 2017-06-28 | 2017-10-11 | Cirrus Logic Int Semiconductor Ltd | Magnetic detection of replay attack |
| GB201801528D0 (en) | 2017-07-07 | 2018-03-14 | Cirrus Logic Int Semiconductor Ltd | Method, apparatus and systems for biometric processes |
| CN107506687B (zh) * | 2017-07-17 | 2020-01-21 | Oppo广东移动通信有限公司 | 活体检测方法及相关产品 |
| US20190108551A1 (en) * | 2017-10-09 | 2019-04-11 | Hampen Technology Corporation Limited | Method and apparatus for customer identification and tracking system |
| GB201804843D0 (en) | 2017-11-14 | 2018-05-09 | Cirrus Logic Int Semiconductor Ltd | Detection of replay attack |
| GB201801874D0 (en) | 2017-10-13 | 2018-03-21 | Cirrus Logic Int Semiconductor Ltd | Improving robustness of speech processing system against ultrasound and dolphin attacks |
| GB201801664D0 (en) | 2017-10-13 | 2018-03-21 | Cirrus Logic Int Semiconductor Ltd | Detection of liveness |
| GB2567503A (en) | 2017-10-13 | 2019-04-17 | Cirrus Logic Int Semiconductor Ltd | Analysing speech signals |
| GB201801661D0 (en) * | 2017-10-13 | 2018-03-21 | Cirrus Logic International Uk Ltd | Detection of liveness |
| CN107832712A (zh) * | 2017-11-13 | 2018-03-23 | 深圳前海微众银行股份有限公司 | 活体检测方法、装置和计算机可读存储介质 |
| GB201801659D0 (en) | 2017-11-14 | 2018-03-21 | Cirrus Logic Int Semiconductor Ltd | Detection of loudspeaker playback |
| US11735189B2 (en) | 2018-01-23 | 2023-08-22 | Cirrus Logic, Inc. | Speaker identification |
| US11475899B2 (en) | 2018-01-23 | 2022-10-18 | Cirrus Logic, Inc. | Speaker identification |
| CN113408403A (zh) * | 2018-09-10 | 2021-09-17 | 创新先进技术有限公司 | 活体检测方法、装置和计算机可读存储介质 |
| WO2020053984A1 (ja) * | 2018-09-12 | 2020-03-19 | 富士通株式会社 | 生体認証装置、偽造判別プログラム及び偽造判別方法 |
| US11023756B2 (en) * | 2018-10-26 | 2021-06-01 | Advanced New Technologies Co., Ltd. | Spoof detection using iris images |
| US11272157B2 (en) | 2019-02-15 | 2022-03-08 | Analog Devices International Unlimited Company | Depth non-linearity compensation in time-of-flight imaging |
| CN110720105A (zh) * | 2019-09-11 | 2020-01-21 | 深圳市汇顶科技股份有限公司 | 人脸防伪检测方法、装置、芯片、电子设备和计算机可读介质 |
| TWI761739B (zh) * | 2019-12-10 | 2022-04-21 | 緯創資通股份有限公司 | 活體臉部辨識系統與方法 |
| US11687778B2 (en) * | 2020-01-06 | 2023-06-27 | The Research Foundation For The State University Of New York | Fakecatcher: detection of synthetic portrait videos using biological signals |
| CN111460419B (zh) * | 2020-03-31 | 2020-11-27 | 深圳市微网力合信息技术有限公司 | 物联网人工智能人脸验证方法及物联网云服务器 |
| US11694480B2 (en) * | 2020-07-27 | 2023-07-04 | Samsung Electronics Co., Ltd. | Method and apparatus with liveness detection |
| DE102020123927A1 (de) | 2020-09-15 | 2022-03-17 | Audi Aktiengesellschaft | Verfahren zur Lebenderkennung bezüglich eines Fahrers eines Kraftfahrzeugs und Kraftfahrzeug |
| CN112348881B (zh) * | 2020-11-12 | 2023-06-30 | 网易（杭州）网络有限公司 | 图像渲染方法、装置和电子设备 |
| KR20220102450A (ko) * | 2021-01-13 | 2022-07-20 | 삼성전자주식회사 | 이미지 필터 효과의 생성 방법 및 그 전자 장치 |
| US11562600B2 (en) | 2021-03-29 | 2023-01-24 | Nec Corporation Of America | Liveness detection based on reflections analysis |
| CA3230929A1 (en) * | 2021-09-07 | 2023-03-16 | Facetec, Inc. | Facial recognition and/or authentication system with monitored and/or controlled camera cycling |
| US12020512B2 (en) * | 2021-09-17 | 2024-06-25 | Jumio Corporation | Spoof detection using eye boundary analysis |
Family Cites Families (17)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US5329379A (en) | 1992-10-22 | 1994-07-12 | International Business Machines Corporation | System and method of measuring fidelity of decompressed video signals and images |
| US6075905A (en) * | 1996-07-17 | 2000-06-13 | Sarnoff Corporation | Method and apparatus for mosaic image construction |
| KR100320188B1 (ko) | 1999-03-23 | 2002-01-10 | 구자홍 | 홍채인식 시스템의 위조 판별방법 |
| KR100407319B1 (ko) | 2001-04-11 | 2003-11-28 | 학교법인 인하학원 | 확장 정합 함수를 이용한 블록 매칭 기반 얼굴 특징 추적방법 |
| US7440590B1 (en) * | 2002-05-21 | 2008-10-21 | University Of Kentucky Research Foundation | System and technique for retrieving depth information about a surface by projecting a composite image of modulated light patterns |
| RU2309672C2 (ru) * | 2005-10-05 | 2007-11-10 | Общество с ограниченной ответственностью "Научно-производственное предприятие "Лазерные системы" | Способ распознавания принадлежности отпечатка пальца живому или неживому человеку |
| US8260008B2 (en) | 2005-11-11 | 2012-09-04 | Eyelock, Inc. | Methods for performing biometric recognition of a human eye and corroboration of same |
| CN101493884B (zh) * | 2008-01-24 | 2012-05-23 | 中国科学院自动化研究所 | 多光谱图像采集装置和方法 |
| KR100949801B1 (ko) | 2008-04-17 | 2010-03-30 | 한국전자통신연구원 | 퍼지볼트 시스템에서의 다항식 복원장치 및 그 방법 |
| US7508960B1 (en) * | 2008-05-06 | 2009-03-24 | International Business Machines Corporation | Projection of light patterns for liveness verification of biometrics |
| JP5814799B2 (ja) * | 2012-01-06 | 2015-11-17 | キヤノン株式会社 | 画像処理装置及び画像処理方法 |
| US8542879B1 (en) * | 2012-06-26 | 2013-09-24 | Google Inc. | Facial recognition |
| US10452894B2 (en) * | 2012-06-26 | 2019-10-22 | Qualcomm Incorporated | Systems and method for facial verification |
| US8457367B1 (en) | 2012-06-26 | 2013-06-04 | Google Inc. | Facial recognition |
| JP5955133B2 (ja) * | 2012-06-29 | 2016-07-20 | セコム株式会社 | 顔画像認証装置 |
| CN102831400B (zh) * | 2012-07-31 | 2015-01-28 | 西北工业大学 | 一种多光谱人脸识别方法及其系统 |
| KR101417433B1 (ko) * | 2012-11-27 | 2014-07-08 | 현대자동차주식회사 | 눈동자의 움직임을 이용한 사용자 인증 장치 및 그 방법 |
-
2014
- 2014-09-09 US US14/480,802 patent/US9396537B2/en active Active
-
2015
- 2015-09-09 WO PCT/US2015/049195 patent/WO2016040487A2/en active Application Filing
- 2015-09-09 BR BR112017004427-7A patent/BR112017004427B1/pt active IP Right Grant
- 2015-09-09 AU AU2015315156A patent/AU2015315156A1/en not_active Abandoned
- 2015-09-09 CA CA2960397A patent/CA2960397C/en active Active
- 2015-09-09 SG SG11201701855RA patent/SG11201701855RA/en unknown
- 2015-09-09 JP JP2017513107A patent/JP6257840B2/ja active Active
- 2015-09-09 RU RU2017111779A patent/RU2671540C2/ru active
- 2015-09-09 KR KR1020177009343A patent/KR101902136B1/ko active IP Right Grant
- 2015-09-09 EP EP15781779.2A patent/EP3192008B1/en active Active
- 2015-09-09 CN CN201580053027.XA patent/CN107077602B/zh not_active Expired - Fee Related
- 2015-09-09 MX MX2017002987A patent/MX359546B/es active IP Right Grant
- 2015-09-09 ES ES15781779.2T patent/ES2688399T3/es active Active
-
2016
- 2016-04-25 US US15/137,350 patent/US10237459B2/en active Active
-
2018
- 2018-10-10 AU AU2018247216A patent/AU2018247216B2/en active Active
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| RU2017111779A3 (ru) | 2018-10-10 |
| CN107077602B (zh) | 2018-11-02 |
| AU2018247216A1 (en) | 2018-11-01 |
| JP2017534102A (ja) | 2017-11-16 |
| KR20170052636A (ko) | 2017-05-12 |
| MX2017002987A (es) | 2017-07-28 |
| US10237459B2 (en) | 2019-03-19 |
| SG11201701855RA (en) | 2017-04-27 |
| AU2015315156A1 (en) | 2017-03-23 |
| RU2671540C2 (ru) | 2018-11-01 |
| ES2688399T3 (es) | 2018-11-02 |
| EP3192008B1 (en) | 2018-06-27 |
| WO2016040487A3 (en) | 2016-04-28 |
| US9396537B2 (en) | 2016-07-19 |
| CA2960397A1 (en) | 2016-03-17 |
| WO2016040487A2 (en) | 2016-03-17 |
| MX359546B (es) | 2018-10-02 |
| BR112017004427A2 (pt) | 2017-12-05 |
| CN107077602A (zh) | 2017-08-18 |
| US20170053406A1 (en) | 2017-02-23 |
| BR112017004427B1 (pt) | 2021-01-19 |
| KR101902136B1 (ko) | 2018-09-27 |
| CA2960397C (en) | 2018-05-01 |
| EP3192008A2 (en) | 2017-07-19 |
| AU2018247216B2 (en) | 2019-11-14 |
| JP6257840B2 (ja) | 2018-01-10 |
| US20160071275A1 (en) | 2016-03-10 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| RU2017111779A (ru) | Системы и способы анализа, является ли объект живым | |
| CA2972708C (en) | Camera based photoplethysmogram estimation | |
| JP2019079553A5 (ru) | ||
| JP2019514547A5 (ru) | ||
| WO2015126205A3 (en) | Tomography apparatus and method for reconstructing tomography image thereof | |
| JP2016514936A5 (ru) | ||
| WO2014160651A3 (en) | Presenting true product dimensions within augmented reality | |
| JP2015097375A5 (ja) | プログラム、制御方法、情報通信装置 | |
| JP2011253521A5 (ru) | ||
| WO2016005948A3 (en) | Augmented reality system | |
| DE602006008040D1 (de) | Verfahren zur erleichterung der nachbearbeitung von bildern über verformbare netze | |
| JP6956325B2 (ja) | レーン特定方法およびレーン特定装置 | |
| EP3012778A3 (de) | Kamera und verfahren zur erfassung von objekten | |
| JP2013250932A5 (ru) | ||
| EP2757523A3 (en) | Method and apparatus for eliminating noise in magnetic resonance images | |
| WO2016114574A3 (ko) | 패치 쉬프트를 이용한 텍스처 필터링 방법 및 장치 | |
| KR20120043995A (ko) | 복수개의 카메라를 이용한 관심영역 추출 시스템 및 그 방법 | |
| JP2017164198A5 (ru) | ||
| EP3217644B1 (en) | Information processing device | |
| CN108696747B (zh) | 一种视频测试方法和装置 | |
| US9400940B2 (en) | Method of processing images, notably from night vision systems and associated system | |
| TW201344630A (zh) | 移動物體偵測系統及方法 | |
| WO2016009490A1 (ja) | 電子透かし情報検出装置および電子透かし情報検出方法 | |
| JP2017162179A5 (ru) | ||
| JP2016006478A (ja) | 顕著度画像生成装置、方法、及びプログラム |