RU2016151682A - Оппортунистическое соединение частных вычислительных ресурсов с внешними сервисами - Google Patents

Оппортунистическое соединение частных вычислительных ресурсов с внешними сервисами Download PDF

Info

Publication number
RU2016151682A
RU2016151682A RU2016151682A RU2016151682A RU2016151682A RU 2016151682 A RU2016151682 A RU 2016151682A RU 2016151682 A RU2016151682 A RU 2016151682A RU 2016151682 A RU2016151682 A RU 2016151682A RU 2016151682 A RU2016151682 A RU 2016151682A
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
computing resources
computing
resource
private clouds
available
Prior art date
Application number
RU2016151682A
Other languages
English (en)
Other versions
RU2016151682A3 (ru
RU2699397C2 (ru
Inventor
Аман КАНСАЛ
Цзе Лю
Original Assignee
МАЙКРОСОФТ ТЕКНОЛОДЖИ ЛАЙСЕНСИНГ, ЭлЭлСи
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by МАЙКРОСОФТ ТЕКНОЛОДЖИ ЛАЙСЕНСИНГ, ЭлЭлСи filed Critical МАЙКРОСОФТ ТЕКНОЛОДЖИ ЛАЙСЕНСИНГ, ЭлЭлСи
Publication of RU2016151682A publication Critical patent/RU2016151682A/ru
Publication of RU2016151682A3 publication Critical patent/RU2016151682A3/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2699397C2 publication Critical patent/RU2699397C2/ru

Links

Classifications

    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L41/00—Arrangements for maintenance, administration or management of data switching networks, e.g. of packet switching networks
    • H04L41/08—Configuration management of networks or network elements
    • H04L41/0896—Bandwidth or capacity management, i.e. automatically increasing or decreasing capacities
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F9/00—Arrangements for program control, e.g. control units
    • G06F9/06—Arrangements for program control, e.g. control units using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
    • G06F9/46—Multiprogramming arrangements
    • G06F9/50—Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU]
    • G06F9/5005—Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU] to service a request
    • G06F9/5027—Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU] to service a request the resource being a machine, e.g. CPUs, Servers, Terminals
    • G06F9/505—Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU] to service a request the resource being a machine, e.g. CPUs, Servers, Terminals considering the load
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L41/00—Arrangements for maintenance, administration or management of data switching networks, e.g. of packet switching networks
    • H04L41/14—Network analysis or design
    • H04L41/147—Network analysis or design for predicting network behaviour
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L43/00—Arrangements for monitoring or testing data switching networks
    • H04L43/08—Monitoring or testing based on specific metrics, e.g. QoS, energy consumption or environmental parameters
    • H04L43/0876—Network utilisation, e.g. volume of load or congestion level
    • H04L43/0888—Throughput
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L67/00—Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
    • H04L67/01—Protocols
    • H04L67/10—Protocols in which an application is distributed across nodes in the network
    • H04L67/104—Peer-to-peer [P2P] networks
    • H04L67/1074—Peer-to-peer [P2P] networks for supporting data block transmission mechanisms
    • H04L67/1078—Resource delivery mechanisms
    • H04L67/1085—Resource delivery mechanisms involving dynamic management of active down- or uploading connections

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Environmental & Geological Engineering (AREA)
  • Debugging And Monitoring (AREA)
  • Computer And Data Communications (AREA)

Claims (56)

1. Система, содержащая:
устройство обработки данных, которое включает в себя машиночитаемый носитель данных, хранящий исполняемые инструкции, которые побуждают устройство обработки данных:
осуществлять доступ к описанию одного или нескольких требований вычислительных ресурсов для исполнения приложения, ассоциированного с общедоступным сервисом; и
управлять оппортунистическим доступом к вычислительным ресурсам от вычислительного объекта, который включает в себя по меньшей мере одно частное вычислительное устройство, которое является внешним для и отдельным от общедоступного сервиса, путем интеллектуального сопоставления одного или нескольких требований вычислительных ресурсов с доступными вычислительными ресурсами вычислительного объекта, который включает в себя по меньшей мере одно частное вычислительное устройство с частными вычислительными ресурсами, которые временно доступны от источника частного вычислительного устройства, причем интеллектуальное сопоставление выполняется с использованием анализа оптимизации производительности.
2. Система по п.1, в которой:
анализ оптимизации производительности включает в себя анализ предсказания производительности исполнения приложения, ассоциированного с общедоступным сервисом, на основе полученного описания одного или нескольких требований вычислительных ресурсов и описания доступных вычислительных ресурсов вычислительного объекта.
3. Система по п.1, в которой:
вычислительный объект включает в себя по меньшей мере одно частное вычислительное устройство в по меньшей мере одном частном облаке.
4. Система, содержащая:
по меньшей мере один процессор;
по меньшей мере один машиночитаемый носитель данных, который хранит исполняемый код, который исполняется по меньшей мере одним процессором, причем исполняемый код включает в себя средство администрирования оппортунистических ресурсов, которое включает в себя:
модуль получения описания ресурсов, который осуществляет доступ к описаниям одного или нескольких требований вычислительных ресурсов для исполнения одного или нескольких приложений, ассоциированных с множеством динамически изменяющихся рабочих нагрузок, причем модуль получения описания ресурсов включен в общедоступный сервис;
средство выделения ресурсов, которое управляет посредством по меньшей мере одного процессора устройства оппортунистическим доступом к вычислительным ресурсам от одного или нескольких частных облаков, которые являются внешними для и отдельными от общедоступного сервиса, путем сопоставления одного или нескольких требований вычислительных ресурсов с временно доступными вычислительными ресурсами одного или нескольких частных облаков; и
общественный хост-модуль, который инициирует управление активностью хостинга исполнения одного или нескольких приложений с использованием сопоставленных временно доступных вычислительных ресурсов одного или нескольких частных облаков.
5. Система по п.4, дополнительно содержащая:
модуль обнаружения ресурсов, который определяет вычислительные ресурсы свободной мощности, которые доступны в одном или нескольких частных облаках, на основе описаний доступности ресурсов, принятых от одного или нескольких частных облаков, причем:
средство выделения ресурсов управляет оппортунистическим доступом к вычислительным ресурсам путем выбора временно доступных вычислительных ресурсов одного или нескольких частных облаков, которые удовлетворяют по меньшей мере части из одного или нескольких требований вычислительных ресурсов.
6. Система по п.4, дополнительно содержащая:
модуль обнаружения ресурсов, который определяет вычислительные ресурсы свободной мощности, которые доступны в одном или нескольких частных облаках, на основе описаний доступности ресурсов, принятых от одного или нескольких частных облаков; и
модуль анализа производительности, который выполняет анализ критериев производительности вычислительных ресурсов свободной мощности, которые доступны в одном или нескольких частных облаках, причем:
средство выделения ресурсов управляет оппортунистическим доступом к вычислительным ресурсам путем выбора временно доступных вычислительных ресурсов одного или нескольких частных облаков, которые удовлетворяют по меньшей мере части из одного или нескольких требований вычислительных ресурсов и которые обеспечивают оптимизированную производительность исполнения одного или нескольких приложений, на основе анализа критериев производительности.
7. Система по п.6, в которой:
критерии производительности вычислительных ресурсов свободной мощности, которые доступны в одном или нескольких частных облаках, включают в себя одно или несколько из:
времени до исходного ответа одного или нескольких частных облаков, которые включают в себя выбранные временно доступные вычислительные ресурсы,
среднего времени ответа одного или нескольких частных облаков, которые включают в себя выбранные временно доступные вычислительные ресурсы, по множеству запросов, или
надежности одного или нескольких частных облаков, которые включают в себя выбранные временно доступные вычислительные ресурсы.
8. Система по п.4, дополнительно содержащая:
модуль обнаружения ресурсов, который определяет вычислительные ресурсы свободной мощности, которые доступны в одном или нескольких частных облаках, на основе описаний доступности ресурсов, принятых от одного или нескольких частных облаков; и
модуль анализа затрат, который выполняет анализ критериев затрат вычислительных ресурсов свободной мощности, которые доступны в одном или нескольких частных облаках, и затрат пропускной способности для осуществления доступа к вычислительным ресурсам свободной мощности, причем:
средство выделения ресурсов управляет оппортунистическим доступом к вычислительным ресурсам путем выбора временно доступных вычислительных ресурсов одного или нескольких частных облаков, которые удовлетворяют по меньшей мере части из одного или нескольких требований вычислительных ресурсов и которые обеспечивают оптимизированные затраты исполнения одного или нескольких приложений, на основе анализа критериев затрат.
9. Система по п.4, в которой:
средство выделения ресурсов управляет оппортунистическим доступом к вычислительным ресурсам из множества частных облаков, которые являются внешними для и отдельными от общедоступного сервиса, путем сопоставления одного или нескольких требований вычислительных ресурсов с временно доступными вычислительными ресурсами множества частных облаков на основе одной или нескольких из:
методики целочисленного линейного программирования,
эвристики ветвей и границ, или
методики жадной оптимизации.
10. Система по п.4, дополнительно содержащая:
модуль обнаружения ресурсов, который определяет вычислительные ресурсы свободной мощности, которые динамически доступны в одном или нескольких частных облаках, на основе описаний доступности ресурсов, которые динамически принимаются от одного или нескольких частных облаков с течением времени, причем:
средство выделения ресурсов динамически управляет доступом к вычислительным ресурсам путем динамического выбора временно доступных вычислительных ресурсов одного или нескольких частных облаков, которые удовлетворяют по меньшей мере части из одного или нескольких требований вычислительных ресурсов, по мере того как вычислительные ресурсы становятся доступны с течением времени, и динамически высвобождает предыдущие вычислительные ресурсы, для которых доступ был ранее получен, если предыдущие вычислительные ресурсы становятся недоступны.
11. Система по п.10, в которой:
описания доступности ресурсов, которые динамически принимаются от одного или нескольких частных облаков с течением времени, включают в себя доступность ресурсов в течение квантов времени предварительно определенных временных интервалов, причем:
средство выделения ресурсов динамически управляет доступом к вычислительным ресурсам путем динамического выбора временно доступных вычислительных ресурсов одного или нескольких частных облаков, которые удовлетворяют по меньшей мере части из одного или нескольких требований вычислительных ресурсов, на основе описаний доступности ресурсов, по мере того как вычислительные ресурсы становятся доступны с течением времени, и динамически высвобождает предыдущие вычислительные ресурсы, для которых доступ был ранее получен, если предыдущие вычислительные ресурсы становятся недоступны.
12. Система по п.11, в которой:
модуль обнаружения ресурсов определяет для каждого из квантов времени список вычислительных ресурсов свободной мощности, которые динамически доступны в одном или нескольких частных облаках, на основе описаний доступности ресурсов, которые динамически принимаются от одного или нескольких частных облаков с течением времени,
модуль получения описания ресурсов определяет для каждого из квантов времени список ограничений на затраты и ограничений на производительность, ассоциированных с соответственными описаниями одного или нескольких требований вычислительных ресурсов, для исполнения одного или нескольких приложений, и
средство выделения ресурсов динамически оптимизирует доступ выделения к вычислительным ресурсам с течением времени.
13. Система по п.12, в которой:
средство выделения ресурсов динамически оптимизирует доступ выделения к вычислительным ресурсам с течением времени на основе одной или нескольких из:
методики динамической оптимизации,
методики алгоритма Витерби, или
методики многоквантовой оптимизации.
14. Компьютерный программный продукт, содержащий машиночитаемый носитель данных, хранящий исполняемый код, который побуждает по меньшей мере одно устройство обработки данных, чтобы:
осуществлять доступ к описанию одного или нескольких требований вычислительных ресурсов для исполнения приложения;
обеспечивать описание одного или нескольких требований вычислительных ресурсов средству выделения ресурсов общедоступного сервиса, причем средство выделения ресурсов сконфигурировано, чтобы управлять оппортунистическим доступом к вычислительным ресурсам от вычислительного объекта, который включает в себя по меньшей мере одно частное вычислительное устройство, которое является внешним для и отдельным от общедоступного сервиса, путем интеллектуального сопоставления одного или нескольких требований вычислительных ресурсов с доступными вычислительными ресурсами вычислительного объекта, который включает в себя по меньшей мере одно частное вычислительное устройство; и
инициировать управление активностью хостинга исполнения приложения для одного или нескольких пользователей с использованием сопоставленных доступных вычислительных ресурсов вычислительного объекта.
15. Компьютерный программный продукт по п.14, в котором:
хостинг средства выделения ресурсов осуществляется в общественном облаке, ассоциированном с общедоступным сервисом.
RU2016151682A 2014-06-30 2015-06-29 Оппортунистическое соединение частных вычислительных ресурсов с внешними сервисами RU2699397C2 (ru)

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US14/319,905 2014-06-30
US14/319,905 US9948514B2 (en) 2014-06-30 2014-06-30 Opportunistically connecting private computational resources to external services
PCT/US2015/038209 WO2016003838A1 (en) 2014-06-30 2015-06-29 Opportunistically connecting private computational resources to external services

Publications (3)

Publication Number Publication Date
RU2016151682A true RU2016151682A (ru) 2018-07-02
RU2016151682A3 RU2016151682A3 (ru) 2019-02-18
RU2699397C2 RU2699397C2 (ru) 2019-09-05

Family

ID=53674318

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2016151682A RU2699397C2 (ru) 2014-06-30 2015-06-29 Оппортунистическое соединение частных вычислительных ресурсов с внешними сервисами

Country Status (6)

Country Link
US (1) US9948514B2 (ru)
EP (1) EP3161634A1 (ru)
JP (1) JP6629767B2 (ru)
CN (1) CN106462471A (ru)
RU (1) RU2699397C2 (ru)
WO (1) WO2016003838A1 (ru)

Families Citing this family (23)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US9489647B2 (en) 2008-06-19 2016-11-08 Csc Agility Platform, Inc. System and method for a cloud computing abstraction with self-service portal for publishing resources
US10922666B1 (en) * 2014-06-23 2021-02-16 Amazon Technologies, Inc. Resource management for logical and physical availability zones of a provider network
US9948514B2 (en) 2014-06-30 2018-04-17 Microsoft Technology Licensing, Llc Opportunistically connecting private computational resources to external services
US20160203528A1 (en) * 2015-01-09 2016-07-14 Vmware, Inc. Method and system that allocates virtual network cost in a software-defined data center
US10893029B1 (en) * 2015-09-08 2021-01-12 Amazon Technologies, Inc. Secure computing service environment
US20200389495A1 (en) 2015-10-28 2020-12-10 Qomplx, Inc. Secure policy-controlled processing and auditing on regulated data sets
US12081594B2 (en) 2015-10-28 2024-09-03 Qomplx Llc Highly scalable four-dimensional geospatial data system for simulated worlds
US10514954B2 (en) * 2015-10-28 2019-12-24 Qomplx, Inc. Platform for hierarchy cooperative computing
US10341428B2 (en) * 2017-02-22 2019-07-02 International Business Machines Corporation Synchronized release of resources used in deferential cloud services
US11003499B1 (en) * 2017-06-14 2021-05-11 Amazon Technologies, Inc. Resource allocation based on agent behavior in a simulation environment
US11113097B2 (en) * 2017-12-13 2021-09-07 Boomi, Inc. System and method for provisioning integration infrastructure at runtime indifferent to hybrid nature of endpoint applications
EP3743813A4 (en) * 2018-01-24 2021-11-10 Qomplx, Inc. PLATFORM FOR HIERARCHICAL GROUP IT
CN112639737B (zh) * 2018-07-09 2024-07-02 瑞典爱立信有限公司 用于在云提供商联盟中使用智能合同和区块链来管理云服务的方法和设备
US10733029B2 (en) 2018-07-31 2020-08-04 Hewlett Packard Enterprise Development Lp Movement of services across clusters
US11160018B2 (en) * 2018-11-08 2021-10-26 Apple Inc. Coordinated multi-role access-point operation
US10778772B2 (en) * 2019-01-23 2020-09-15 Hewlett Packard Enterprise Development Lp Cloud platform or cloud provider selection
US11050837B2 (en) 2019-01-31 2021-06-29 Hewlett Packard Enterprise Development Lp Providing cloud services associated with unused hardware resources of private cloud providers
US11902745B2 (en) 2019-10-09 2024-02-13 Jacoti Bv System of processing devices to perform an algorithm
US11409512B2 (en) * 2019-12-12 2022-08-09 Citrix Systems, Inc. Systems and methods for machine learning based equipment maintenance scheduling
US20220147380A1 (en) * 2020-11-11 2022-05-12 Dell Products, L.P. Optimizing Hybrid Cloud Usage
US20230106025A1 (en) * 2021-10-05 2023-04-06 Vmware, Inc. Methods and apparatus to expose cloud infrastructure resources to tenants in a multi-tenant software system
CN117171794B (zh) * 2023-09-08 2024-07-05 之江实验室 一种基于资源分类的混合云数据安全存储系统及方法
CN117331706B (zh) * 2023-12-01 2024-02-13 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司 一种电力数据维护中的算力优化方法及系统

Family Cites Families (31)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US7742968B2 (en) * 2001-05-15 2010-06-22 Hewlett-Packard Development Company, L.P. Automated decision support system for designing auctions
US7681195B2 (en) * 2004-04-02 2010-03-16 International Business Machines Corporation System, method, and service for efficient allocation of computing resources among users
US20110016214A1 (en) 2009-07-15 2011-01-20 Cluster Resources, Inc. System and method of brokering cloud computing resources
GB2435114A (en) * 2006-02-08 2007-08-15 Rapid Mobile Media Ltd Providing targeted additional content
US10411975B2 (en) * 2013-03-15 2019-09-10 Csc Agility Platform, Inc. System and method for a cloud computing abstraction with multi-tier deployment policy
US8037187B2 (en) 2009-12-11 2011-10-11 International Business Machines Corporation Resource exchange management within a cloud computing environment
US8402139B2 (en) * 2010-02-26 2013-03-19 Red Hat, Inc. Methods and systems for matching resource requests with cloud computing environments
JP5544951B2 (ja) * 2010-03-16 2014-07-09 日本電気株式会社 仮想コンピュータシステム、管理サーバ、仮想マシンの構築方法およびそのプログラム
US20110289142A1 (en) * 2010-05-24 2011-11-24 Meetup, Inc. Web-Based Interactive Meeting Event Facility
EP2609502A4 (en) 2010-08-24 2017-03-29 Jay Moorthi Method and apparatus for clearing cloud compute demand
US8661120B2 (en) * 2010-09-21 2014-02-25 Amazon Technologies, Inc. Methods and systems for dynamically managing requests for computing capacity
US8418184B2 (en) * 2010-09-24 2013-04-09 International Business Machines Corporation Use of constraint-based linear programming to optimize hardware system usage
RU2435236C1 (ru) * 2010-12-13 2011-11-27 Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Санкт-Петербургский государственный электротехнический университет "ЛЭТИ" им. В.И. Ульянова (Ленина) Система и способ записи данных в облачное хранилище
US9268613B2 (en) * 2010-12-20 2016-02-23 Microsoft Technology Licensing, Llc Scheduling and management in a personal datacenter
US8572623B2 (en) * 2011-01-11 2013-10-29 International Business Machines Corporation Determining an optimal computing environment for running an image based on performance of similar images
US8977754B2 (en) 2011-05-09 2015-03-10 Metacloud Inc. Composite public cloud, method and system
US9158590B2 (en) * 2011-08-08 2015-10-13 International Business Machines Corporation Dynamically acquiring computing resources in a networked computing environment
WO2013028636A1 (en) * 2011-08-19 2013-02-28 Panavisor, Inc Systems and methods for managing a virtual infrastructure
US9781205B2 (en) * 2011-09-12 2017-10-03 Microsoft Technology Licensing, Llc Coordination engine for cloud selection
US9027024B2 (en) 2012-05-09 2015-05-05 Rackspace Us, Inc. Market-based virtual machine allocation
WO2013184134A1 (en) * 2012-06-08 2013-12-12 Hewlett-Packard Development Company, L.P. Cloud application deployment
EP2859460A4 (en) * 2012-06-08 2016-01-06 Hewlett Packard Development Co TESTING AND MANAGING CLOUD COMPUTING APPLICATIONS
US8930948B2 (en) 2012-06-21 2015-01-06 Vmware, Inc. Opportunistically proactive resource management using spare capacity
WO2014024251A1 (ja) * 2012-08-06 2014-02-13 富士通株式会社 クラウドサービス選択装置、クラウドサービス選択システム、クラウドサービス選択方法、およびクラウドサービス選択プログラム
US9552231B2 (en) * 2012-09-27 2017-01-24 Adobe Systems Incorporated Client classification-based dynamic allocation of computing infrastructure resources
US20140280964A1 (en) * 2013-03-15 2014-09-18 Gravitant, Inc. Systems, methods and computer readable mediums for implementing cloud service brokerage platform functionalities
US9391919B2 (en) * 2013-08-14 2016-07-12 International Business Machines Corporation Adaptive algorithm for cloud admission policies
US9503387B2 (en) * 2013-08-21 2016-11-22 Cisco Technology, Inc. Instantiating incompatible virtual compute requests in a heterogeneous cloud environment
CN103595780B (zh) * 2013-11-08 2017-01-04 中国人民解放军理工大学 基于消重的云计算资源调度方法
CN103731372B (zh) * 2013-12-24 2017-01-25 东南大学 一种混合云环境下服务提供者的资源供应方法
US9948514B2 (en) 2014-06-30 2018-04-17 Microsoft Technology Licensing, Llc Opportunistically connecting private computational resources to external services

Also Published As

Publication number Publication date
EP3161634A1 (en) 2017-05-03
RU2016151682A3 (ru) 2019-02-18
JP2017526049A (ja) 2017-09-07
CN106462471A (zh) 2017-02-22
US9948514B2 (en) 2018-04-17
JP6629767B2 (ja) 2020-01-15
RU2699397C2 (ru) 2019-09-05
US20150381425A1 (en) 2015-12-31
WO2016003838A1 (en) 2016-01-07

Similar Documents

Publication Publication Date Title
RU2016151682A (ru) Оппортунистическое соединение частных вычислительных ресурсов с внешними сервисами
US11321141B2 (en) Resource management for software containers using container profiles
US11275622B2 (en) Utilizing accelerators to accelerate data analytic workloads in disaggregated systems
US9910888B2 (en) Map-reduce job virtualization
US9817690B2 (en) Predictively provisioning cloud computing resources for virtual machines
US10310908B2 (en) Dynamic usage balance of central processing units and accelerators
US20140006534A1 (en) Method, system, and device for dynamic energy efficient job scheduling in a cloud computing environment
JP2017526049A5 (ru)
WO2015126973A3 (en) Resource provisioning systems and methods
US10248346B2 (en) Modular architecture for extreme-scale distributed processing applications
US20130073730A1 (en) Virtual machine placement within a server farm
US20140282540A1 (en) Performant host selection for virtualization centers
US20150007177A1 (en) Virtual machine management method and information processing apparatus
US9584435B2 (en) Global cloud computing environment resource allocation with local optimization
US20210263677A1 (en) Nvme queue management multi-tier storage systems
JP2014517434A5 (ru)
RU2016141987A (ru) Способ и устройство изменения ресурса виртуальной вычислительной машины и устройство для функционирования виртуальной сети передачи данных
US9558039B2 (en) Managing resources of a shared pool of configurable computing resources
US9471383B2 (en) Task allocation in a computing environment
JP2021504780A (ja) 分散コンピューティング環境における自動対角スケーリングためのアプリケーションの優先順位付け
US20210124603A1 (en) Software container replication using geographic location affinity in a distributed computing environment
US20140259022A1 (en) Apparatus and method for managing heterogeneous multi-core processor system
US9442750B2 (en) Systems and methods for colocating virtual machines on one or more physical infrastructure
US10979531B2 (en) Pessimistic scheduling for topology optimized workload placement
KR101695238B1 (ko) 다중 컴퓨팅 자원을 이용한 작업 스케줄링 시스템 및 방법

Legal Events

Date Code Title Description
MM4A The patent is invalid due to non-payment of fees

Effective date: 20200630