RU2016149526A - Изучение и использование контекстных правил извлечения контента для устранения неоднозначности запросов - Google Patents
Изучение и использование контекстных правил извлечения контента для устранения неоднозначности запросов Download PDFInfo
- Publication number
- RU2016149526A RU2016149526A RU2016149526A RU2016149526A RU2016149526A RU 2016149526 A RU2016149526 A RU 2016149526A RU 2016149526 A RU2016149526 A RU 2016149526A RU 2016149526 A RU2016149526 A RU 2016149526A RU 2016149526 A RU2016149526 A RU 2016149526A
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- request
- content
- rule
- context
- search
- Prior art date
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/30—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of unstructured textual data
- G06F16/33—Querying
- G06F16/332—Query formulation
- G06F16/3325—Reformulation based on results of preceding query
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/24—Querying
- G06F16/245—Query processing
- G06F16/2455—Query execution
- G06F16/24564—Applying rules; Deductive queries
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/30—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of unstructured textual data
- G06F16/33—Querying
- G06F16/3331—Query processing
- G06F16/3332—Query translation
- G06F16/3338—Query expansion
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/80—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of semi-structured data, e.g. markup language structured data such as SGML, XML or HTML
- G06F16/84—Mapping; Conversion
- G06F16/86—Mapping to a database
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
- G06F16/95—Retrieval from the web
- G06F16/951—Indexing; Web crawling techniques
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F17/00—Digital computing or data processing equipment or methods, specially adapted for specific functions
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/30—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of unstructured textual data
- G06F16/33—Querying
- G06F16/332—Query formulation
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/30—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of unstructured textual data
- G06F16/33—Querying
- G06F16/3331—Query processing
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
- G06F16/95—Retrieval from the web
- G06F16/953—Querying, e.g. by the use of web search engines
- G06F16/9535—Search customisation based on user profiles and personalisation
Claims (31)
1. Вычислительная система, содержащая:
процессор; и
запоминающее устройство, которое содержит систему применения правил, которая исполняется процессором, причем система применения правил сконфигурирована для:
назначения контекста запросу в ответ на прием этого запроса, при этом запрос принимается от клиентского вычислительного устройства посредством сетевого соединения между клиентским вычислительным устройством и вычислительной системой;
идентификации правила извлечения контента, которое соотносит сочетание запроса и контекста с одним из контента и переформулирования запроса; и
исполнения правила извлечения контента в ответ на идентификацию правила извлечения контента, при этом исполнение правила извлечения контента вызывает по меньшей мере одно из:
передачи контента клиентскому вычислительному устройству посредством сетевого соединения и
передачи поисковой системой результатов поиска, соответствующих переформулированию запроса, клиентскому вычислительному устройству;
при этом система применения правил содержит компонент идентификации контекста, который назначает контекст запросу на основе наблюдений за пользователем, который выдал запрос.
2. Вычислительная система по п. 1, в которой правило извлечения контента соотносит сочетание запроса и контекста с переформулированным запросом, и система применения правил сконфигурирована для передачи переформулированного запроса в поисковую систему, которая выполняет переформулированный запрос по индексу.
3. Вычислительная система по п. 2, в которой поисковая система выполняет запрос и переформулированный запрос, при этом поисковая система сконфигурирована для возврата страницы результатов поисковой машины клиентскому вычислительному устройству, причем страница результатов поисковой машины содержит контент, извлеченный поисковой системой на основе запроса и переформулированного запроса.
4. Вычислительная система по п. 3, причем контент содержит по меньшей мере одно из карты, карточки субъекта и рекламного объявления, которые извлекаются поисковой системой на основе переформулированного запроса.
5. Вычислительная система по п. 1, в которой правило извлечения контента соотносит сочетание запроса и контекста с контентом, причем контент является веб-страницей.
6. Вычислительная система по п. 1, в которой компонент идентификации контекста назначает контекст для текущего поискового сеанса.
7. Вычислительная система по п. 1, в которой наблюдения за пользователем содержат по меньшей мере одно из взаимодействия с приложением социальной сети, предыдущего запроса, выданного пользователем, и сетевого адреса вычислительного устройства пользователя.
8. Вычислительная система по п. 1, в которой запоминающее устройство дополнительно содержит систему формирования правил, которая формирует множество правил извлечения контента на основе журналов поиска поисковой машины, при этом множество правил извлечения контента содержит правило извлечения контента.
9. Вычислительная система по п. 8, в которой система формирования правил содержит компонент назначения баллов, который назначает соответствующие баллы множеству правил извлечения контента, при этом правило извлечения контента назначается запросу на основе балла, назначенного правилу извлечения контента.
10. Способ, выполняемый процессором компьютера, содержащий этапы, на которых:
назначают контекст принятому запросу на основе наблюдений за лицом, выдавшим этот запрос, при этом запрос принимается от клиентского вычислительного устройства и по сетевому соединению;
идентифицируют правило извлечения контента, которое соотносит сочетание запроса и контекста с одним из переформулирования запроса и контента; и
исполняют правило извлечения контента в ответ на идентификацию правила извлечения контента, при этом исполнение правила извлечения контента вызывает по меньшей мере одно из:
передачи результатов поиска, соответствующих переформулированию запроса, клиентскому вычислительному устройству и
передачи контента клиентскому вычислительному устройству.
11. Способ по п. 10, в котором правило извлечения контента соотносит сочетание запроса и контекста с переформулированием запроса, при этом способ дополнительно содержит этапы, на которых:
выполняют поиск на основе запроса; и
выполняют другой поиск на основе переформулирования запроса.
12. Способ по п. 11, дополнительно содержащий этап, на котором передают страницу результатов поисковой машины клиентскому вычислительному устройству, причем страница результатов поисковой машины включает в себя результат поиска, извлеченный при поиске, и результат другого поиска, извлеченный при другом поиске.
13. Способ по п. 12, дополнительно содержащий этап, на котором выделяют ключевое слово переформулированного запроса в результате другого поиска, при этом запрос не содержит выделенного ключевого слова.
14. Машиночитаемый носитель информации, содержащий команды, которые при их исполнении процессором предписывают процессору выполнять действия, согласно которым:
идентифицируют правило извлечения контента, которое соотносит сочетание запроса и контекста, назначенного этому запросу, с переформулированием запроса, причем контекст указывает тему, наблюдаемую в прошлом как интересующую лицо, выдавшее запрос, причем запрос принимается по сетевому соединению от клиентского вычислительного устройства лица, выдавшего запрос; и
в ответ на идентификацию правила извлечения контента, обеспечивают показ контента на дисплее клиентского вычислительного устройства на основе переформулирования запроса.
Applications Claiming Priority (3)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| US14/306,500 US10579652B2 (en) | 2014-06-17 | 2014-06-17 | Learning and using contextual content retrieval rules for query disambiguation |
| US14/306,500 | 2014-06-17 | ||
| PCT/US2015/035905 WO2015195586A1 (en) | 2014-06-17 | 2015-06-16 | Learning and using contextual content retrieval rules for query disambiguation |
Publications (3)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| RU2016149526A true RU2016149526A (ru) | 2018-06-18 |
| RU2016149526A3 RU2016149526A3 (ru) | 2019-01-24 |
| RU2701110C2 RU2701110C2 (ru) | 2019-09-24 |
Family
ID=53443057
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| RU2016149526A RU2701110C2 (ru) | 2014-06-17 | 2015-06-16 | Изучение и использование контекстных правил извлечения контента для устранения неоднозначности запросов |
Country Status (10)
| Country | Link |
|---|---|
| US (1) | US10579652B2 (ru) |
| EP (1) | EP3158467A1 (ru) |
| JP (1) | JP6629246B2 (ru) |
| KR (1) | KR102473471B1 (ru) |
| CN (1) | CN106663104B (ru) |
| AU (1) | AU2015277425B2 (ru) |
| CA (1) | CA2948651C (ru) |
| MX (1) | MX370232B (ru) |
| RU (1) | RU2701110C2 (ru) |
| WO (1) | WO2015195586A1 (ru) |
Families Citing this family (23)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US9613145B2 (en) * | 2014-06-18 | 2017-04-04 | Google Inc. | Generating contextual search presentations |
| US9852188B2 (en) | 2014-06-23 | 2017-12-26 | Google Llc | Contextual search on multimedia content |
| US9792281B2 (en) | 2015-06-15 | 2017-10-17 | Microsoft Technology Licensing, Llc | Contextual language generation by leveraging language understanding |
| US10691885B2 (en) * | 2016-03-30 | 2020-06-23 | Evernote Corporation | Extracting structured data from handwritten and audio notes |
| US11386105B2 (en) | 2016-04-29 | 2022-07-12 | Microsoft Technology Licensing, Llc | Automatic identification and contextual reformulation of implicit device-related queries |
| US10831763B2 (en) * | 2016-06-10 | 2020-11-10 | Apple Inc. | System and method of generating a key list from multiple search domains |
| US10769182B2 (en) | 2016-06-10 | 2020-09-08 | Apple Inc. | System and method of highlighting terms |
| US10412536B2 (en) * | 2016-06-23 | 2019-09-10 | Minutepros.Com Corp. | Providing secure service provider reverse auctions using certification identifiers, symmetric encryption keys and encrypted uniform resource locators |
| US20180018331A1 (en) * | 2016-07-12 | 2018-01-18 | Microsoft Technology Licensing, Llc | Contextual suggestions from user history |
| US10998096B2 (en) | 2016-07-21 | 2021-05-04 | Koninklijke Philips N.V. | Annotating medical images |
| GB201620714D0 (en) * | 2016-12-06 | 2017-01-18 | Microsoft Technology Licensing Llc | Information retrieval system |
| CN110249304B (zh) | 2017-01-19 | 2023-05-23 | 三星电子株式会社 | 电子设备的视觉智能管理 |
| US10909371B2 (en) | 2017-01-19 | 2021-02-02 | Samsung Electronics Co., Ltd. | System and method for contextual driven intelligence |
| US10083231B1 (en) | 2017-11-30 | 2018-09-25 | International Business Machines Corporation | Fuzzy term partition identification |
| US11163952B2 (en) * | 2018-07-11 | 2021-11-02 | International Business Machines Corporation | Linked data seeded multi-lingual lexicon extraction |
| CN109508414B (zh) * | 2018-11-13 | 2021-02-09 | 北京奇艺世纪科技有限公司 | 一种同义词挖掘方法及装置 |
| KR20200092742A (ko) | 2019-01-25 | 2020-08-04 | 삼성전자주식회사 | 보이스 어시스턴트 서비스를 제공하는 시스템 및 방법 |
| US11252182B2 (en) * | 2019-05-20 | 2022-02-15 | Cloudflare, Inc. | Identifying malicious client network applications based on network request characteristics |
| US11514124B2 (en) * | 2019-06-19 | 2022-11-29 | International Business Machines Corporation | Personalizing a search query using social media |
| CN111538815B (zh) * | 2020-04-27 | 2023-09-22 | 北京百度网讯科技有限公司 | 一种文本查询方法、装置、设备及存储介质 |
| US20210357955A1 (en) * | 2020-05-12 | 2021-11-18 | Mercari, Inc. | User search category predictor |
| CN112882993A (zh) * | 2021-03-22 | 2021-06-01 | 申建常 | 一种资料查找方法及查找系统 |
| CN113190740A (zh) * | 2021-04-30 | 2021-07-30 | 百度在线网络技术（北京）有限公司 | 搜索处理方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品 |
Family Cites Families (29)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US6968332B1 (en) * | 2000-05-25 | 2005-11-22 | Microsoft Corporation | Facility for highlighting documents accessed through search or browsing |
| CN1761680A (zh) * | 2002-12-26 | 2006-04-19 | 武田药品工业株式会社 | 肿瘤迁移抑制素衍生物及其用途 |
| US20050131872A1 (en) | 2003-12-16 | 2005-06-16 | Microsoft Corporation | Query recognizer |
| US8972444B2 (en) | 2004-06-25 | 2015-03-03 | Google Inc. | Nonstandard locality-based text entry |
| US7565345B2 (en) | 2005-03-29 | 2009-07-21 | Google Inc. | Integration of multiple query revision models |
| US7725485B1 (en) * | 2005-08-01 | 2010-05-25 | Google Inc. | Generating query suggestions using contextual information |
| US7577665B2 (en) | 2005-09-14 | 2009-08-18 | Jumptap, Inc. | User characteristic influenced search results |
| US8498999B1 (en) | 2005-10-14 | 2013-07-30 | Wal-Mart Stores, Inc. | Topic relevant abbreviations |
| US7756855B2 (en) | 2006-10-11 | 2010-07-13 | Collarity, Inc. | Search phrase refinement by search term replacement |
| US7739264B2 (en) | 2006-11-15 | 2010-06-15 | Yahoo! Inc. | System and method for generating substitutable queries on the basis of one or more features |
| US8635203B2 (en) | 2006-11-16 | 2014-01-21 | Yahoo! Inc. | Systems and methods using query patterns to disambiguate query intent |
| US7970786B2 (en) | 2007-06-13 | 2011-06-28 | The Boeing Company | Methods and systems for context based query formulation and information retrieval |
| US20090043749A1 (en) | 2007-08-06 | 2009-02-12 | Garg Priyank S | Extracting query intent from query logs |
| US8645390B1 (en) * | 2007-08-31 | 2014-02-04 | Google Inc. | Reordering search query results in accordance with search context specific predicted performance functions |
| US20090132505A1 (en) | 2007-11-16 | 2009-05-21 | Iac Search & Media, Inc. | Transformation in a system and method for conducting a search |
| US20090271374A1 (en) | 2008-04-29 | 2009-10-29 | Microsoft Corporation | Social network powered query refinement and recommendations |
| RU2414745C2 (ru) | 2008-10-06 | 2011-03-20 | Петр Михайлович Мурашев | Способ поиска |
| US8301639B1 (en) | 2010-01-29 | 2012-10-30 | Google Inc. | Location based query suggestion |
| US8478699B1 (en) * | 2010-04-30 | 2013-07-02 | Google Inc. | Multiple correlation measures for measuring query similarity |
| US8316019B1 (en) * | 2010-06-23 | 2012-11-20 | Google Inc. | Personalized query suggestions from profile trees |
| US20120023314A1 (en) * | 2010-07-21 | 2012-01-26 | Crum Matthew M | Paired execution scheduling of dependent micro-operations |
| US20120059838A1 (en) | 2010-09-07 | 2012-03-08 | Microsoft Corporation | Providing entity-specific content in response to a search query |
| US20120158685A1 (en) * | 2010-12-16 | 2012-06-21 | Microsoft Corporation | Modeling Intent and Ranking Search Results Using Activity-based Context |
| US9443026B2 (en) * | 2010-12-28 | 2016-09-13 | Yahoo! Inc. | Method and system to utilize session queries in real time to improve geo precision of sponsored listings |
| US8983891B2 (en) | 2011-02-08 | 2015-03-17 | International Business Machines Corporation | Pattern matching engine for use in a pattern matching accelerator |
| US20120233140A1 (en) | 2011-03-09 | 2012-09-13 | Microsoft Corporation | Context-aware query alteration |
| US20130117259A1 (en) | 2011-11-04 | 2013-05-09 | Nathan J. Ackerman | Search Query Context |
| US8600973B1 (en) | 2012-01-03 | 2013-12-03 | Google Inc. | Removing substitution rules |
| US9183310B2 (en) | 2012-06-12 | 2015-11-10 | Microsoft Technology Licensing, Llc | Disambiguating intents within search engine result pages |
-
2014
- 2014-06-17 US US14/306,500 patent/US10579652B2/en active Active
-
2015
- 2015-06-16 CA CA2948651A patent/CA2948651C/en active Active
- 2015-06-16 MX MX2016016289A patent/MX370232B/es active IP Right Grant
- 2015-06-16 RU RU2016149526A patent/RU2701110C2/ru active
- 2015-06-16 WO PCT/US2015/035905 patent/WO2015195586A1/en active Application Filing
- 2015-06-16 KR KR1020167035220A patent/KR102473471B1/ko active IP Right Grant
- 2015-06-16 AU AU2015277425A patent/AU2015277425B2/en active Active
- 2015-06-16 EP EP15730672.1A patent/EP3158467A1/en not_active Ceased
- 2015-06-16 CN CN201580033087.5A patent/CN106663104B/zh active Active
- 2015-06-16 JP JP2016570800A patent/JP6629246B2/ja active Active
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| RU2701110C2 (ru) | 2019-09-24 |
| KR20170021246A (ko) | 2017-02-27 |
| AU2015277425A1 (en) | 2016-11-17 |
| AU2015277425B2 (en) | 2020-04-30 |
| MX370232B (es) | 2019-12-06 |
| CA2948651C (en) | 2022-08-30 |
| WO2015195586A1 (en) | 2015-12-23 |
| US10579652B2 (en) | 2020-03-03 |
| US20150363485A1 (en) | 2015-12-17 |
| KR102473471B1 (ko) | 2022-12-01 |
| CN106663104B (zh) | 2020-08-28 |
| JP2017518578A (ja) | 2017-07-06 |
| JP6629246B2 (ja) | 2020-01-15 |
| RU2016149526A3 (ru) | 2019-01-24 |
| BR112016028115A2 (pt) | 2021-06-08 |
| CN106663104A (zh) | 2017-05-10 |
| EP3158467A1 (en) | 2017-04-26 |
| MX2016016289A (es) | 2017-03-31 |
| CA2948651A1 (en) | 2015-12-23 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| RU2016149526A (ru) | Изучение и использование контекстных правил извлечения контента для устранения неоднозначности запросов | |
| US11797626B2 (en) | Search result filters from resource content | |
| CA2732733C (en) | Providing posts to discussion threads in response to a search query | |
| RU2016138550A (ru) | Выполнение задания для ввода на естественном языке | |
| US8521743B2 (en) | System and method for performing authority based content searching | |
| US9213748B1 (en) | Generating related questions for search queries | |
| JP2011530118A5 (ru) | ||
| US9311407B2 (en) | Native application search results | |
| US9311406B2 (en) | Discovering trending content of a domain | |
| JP2010534378A5 (ru) | ||
| JP2016509711A5 (ru) | ||
| JP2013114648A5 (ru) | ||
| RU2018132848A (ru) | Способ и система для расширения поисковых запросов с целью ранжирования результатов поиска | |
| MX2017007761A (es) | Generacion de sugerencias de navegacion basadas en datos de dispositivos en el internet de las cosas. | |
| EP2778969A1 (en) | Search result ranking using query clustering | |
| RU2012133448A (ru) | Контекстные запросы | |
| MY189479A (en) | Service implementation method and device | |
| RU2015124047A (ru) | Улучшение поиска людей с использованием изображений | |
| WO2016015431A1 (zh) | 搜索方法、装置、设备及非易失性计算机存储介质 | |
| RU2016139613A (ru) | Верификация контента собственного приложения | |
| RU2014125412A (ru) | Способ обработки поискового запроса (варианты) и сервер (варианты) | |
| RU2014107354A (ru) | Способ, система и компьютерная программа для управления информацией из социальных сетей | |
| US20150278372A1 (en) | Search Engine and Network for Enhancing Search of Information Over a Data Network | |
| US9984684B1 (en) | Inducing command inputs from high precision and high recall data | |
| MY185315A (en) | A semantic query system and method thereof |