RU2016137962A - Клиентское намерение в среде с комплексным поиском - Google Patents

Клиентское намерение в среде с комплексным поиском Download PDF

Info

Publication number
RU2016137962A
RU2016137962A RU2016137962A RU2016137962A RU2016137962A RU 2016137962 A RU2016137962 A RU 2016137962A RU 2016137962 A RU2016137962 A RU 2016137962A RU 2016137962 A RU2016137962 A RU 2016137962A RU 2016137962 A RU2016137962 A RU 2016137962A
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
search
degree
local
request
intention
Prior art date
Application number
RU2016137962A
Other languages
English (en)
Other versions
RU2016137962A3 (ru
RU2662410C2 (ru
Inventor
Пол РАФФ
Сяо ХУАН
Ичао ЦАЙ
Жуй МА
С. Эйден КРУК
Ань ЯНЬ
Original Assignee
МАЙКРОСОФТ ТЕКНОЛОДЖИ ЛАЙСЕНСИНГ, ЭлЭлСи
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by МАЙКРОСОФТ ТЕКНОЛОДЖИ ЛАЙСЕНСИНГ, ЭлЭлСи filed Critical МАЙКРОСОФТ ТЕКНОЛОДЖИ ЛАЙСЕНСИНГ, ЭлЭлСи
Publication of RU2016137962A3 publication Critical patent/RU2016137962A3/ru
Publication of RU2016137962A publication Critical patent/RU2016137962A/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2662410C2 publication Critical patent/RU2662410C2/ru

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/903Querying
    • G06F16/90335Query processing
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/28Databases characterised by their database models, e.g. relational or object models
    • G06F16/284Relational databases
    • G06F16/285Clustering or classification
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06NCOMPUTING ARRANGEMENTS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
    • G06N5/00Computing arrangements using knowledge-based models
    • G06N5/04Inference or reasoning models
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06NCOMPUTING ARRANGEMENTS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
    • G06N20/00Machine learning

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • Computing Systems (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)

Claims (21)

1. Система, содержащая
поисковый компонент, сконфигурированный для приема запроса как части процесса комплексного поиска и для приема контекста запроса относительно запроса;
компонент классификации, сконфигурированный для формирования классификационного значения для запроса на основании характеристик-кандидатов прогнозных моделей;
компонент намерения, сконфигурированный для идентификации степени намерения на основании классификационного значения, причем процесс поиска направляется поисковым компонентом на основании степени намерения на, по меньшей мере, один поиск из локального поиска или нелокального поиска; и
по меньшей мере, один микропроцессор, сконфигурированный для исполнения исполнимых компьютером инструкций в памяти в увязке с поисковым компонентом, компонентом классификации и компонентом намерения.
2. Система по п.1, в которой процесс поиска выполняют как и локальный поиск, и нелокальный поиск, чтобы получить общие результаты, и общие результаты уточняют, чтобы показать только релевантные результаты, связанные со степенью намерения.
3. Система по п.1, в которой компонент намерения вычисляет степень намерения, как относится к нелокальному контенту, локальному контенту, локальному файлу и локальному приложению.
4. Система по п.1, дополнительно содержащая компонент характеристик, сконфигурированный для получения характеристик-кандидатов, связанных с запросом и контекстом запроса.
5. Система по п.1, дополнительно содержащая компонент предложения, который работает отдельно или во взаимодействии с компонентом классификации, чтобы предлагать локальный контент или веб-контент, релевантный контексту запроса.
6. Способ, содержащий действия:
приема запроса как части процесса поиска, который может выполнять локальный поиск и нелокальный поиск;
выведения контекста запроса;
оценивания характеристик, связанных с контекстом;
вычисления классификационного значения для запроса на основании характеристик;
идентификации степени намерения на основании классификационного значения;
направления процесса поиска на, по меньшей мере, один поиск из локального поиска или нелокального поиска на основании степени намерения; и
конфигурирования микропроцессора для исполнения инструкций в памяти в увязке с действиями приема, выведения, оценивания, вычисления, идентификации и направления.
7. Способ по п.6, дополнительно содержащий уточнение результатов поиска на основании степени намерения.
8. Способ по п.6, дополнительно содержащий получение характеристик по прогнозным моделям, чтобы идентифицировать степень намерения.
9. Способ по п.6, дополнительно содержащий применение внеконтекстной характеристики, чтобы определить, когда запрос наиболее часто связан с локальным поиском.
10. Способ по п.6, дополнительно содержащий замещение функции программируемого поиска и выбор другого процесса поиска на основании степени намерения.
RU2016137962A 2014-03-26 2014-03-26 Клиентское намерение в среде с комплексным поиском RU2662410C2 (ru)

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
PCT/CN2014/074110 WO2015143639A1 (en) 2014-03-26 2014-03-26 Client intent in integrated search environment

Publications (3)

Publication Number Publication Date
RU2016137962A3 RU2016137962A3 (ru) 2018-03-27
RU2016137962A true RU2016137962A (ru) 2018-03-27
RU2662410C2 RU2662410C2 (ru) 2018-07-25

Family

ID=54193882

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2016137962A RU2662410C2 (ru) 2014-03-26 2014-03-26 Клиентское намерение в среде с комплексным поиском

Country Status (10)

Country Link
US (1) US20170039269A1 (ru)
EP (1) EP3123356A4 (ru)
JP (1) JP6446057B2 (ru)
KR (1) KR20160136321A (ru)
CN (1) CN105264528A (ru)
AU (1) AU2014388153B2 (ru)
CA (1) CA2940014A1 (ru)
MX (1) MX2016012272A (ru)
RU (1) RU2662410C2 (ru)
WO (1) WO2015143639A1 (ru)

Families Citing this family (16)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106796590B (zh) 2014-06-16 2020-09-11 谷歌有限责任公司 在搜索结果中显露直播事件
JP2016018537A (ja) * 2014-07-11 2016-02-01 キヤノン株式会社 情報処理端末、情報処理端末の制御方法、及びプログラム
US11170005B2 (en) * 2016-10-04 2021-11-09 Verizon Media Inc. Online ranking of queries for sponsored search
US10909124B2 (en) * 2017-05-18 2021-02-02 Google Llc Predicting intent of a search for a particular context
CN107396432A (zh) * 2017-07-20 2017-11-24 深圳市沃特沃德股份有限公司 定位控制方法和装置
CN107315841A (zh) * 2017-07-20 2017-11-03 北京三快在线科技有限公司 一种信息搜索方法、装置及系统
CN107993085B (zh) * 2017-10-19 2021-05-18 创新先进技术有限公司 模型训练方法、基于模型的用户行为预测方法及装置
US11188706B2 (en) * 2018-01-18 2021-11-30 Christopher Anthony Silva System and method for regionalized resolution of a network path
US11182694B2 (en) 2018-02-02 2021-11-23 Samsung Electronics Co., Ltd. Data path for GPU machine learning training with key value SSD
US10726204B2 (en) * 2018-05-24 2020-07-28 International Business Machines Corporation Training data expansion for natural language classification
US20200082279A1 (en) * 2018-09-11 2020-03-12 Synaptics Incorporated Neural network inferencing on protected data
CN111382218B (zh) * 2018-12-29 2023-09-26 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 一种兴趣点(poi)检索的系统和方法
US11379227B2 (en) * 2020-10-03 2022-07-05 Microsoft Technology Licensing, Llc Extraquery context-aided search intent detection
CN113127602B (zh) * 2021-04-30 2023-05-26 竹间智能科技(上海)有限公司 一种意图识别方法及装置
CN113282830A (zh) * 2021-06-09 2021-08-20 维沃移动通信有限公司 展示方法和展示装置
CN113792136B (zh) * 2021-08-25 2024-06-04 北京库睿科技有限公司 文本数据多样化推荐式搜索方法和系统

Family Cites Families (21)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US7937340B2 (en) * 2003-12-03 2011-05-03 Microsoft Corporation Automated satisfaction measurement for web search
US7346613B2 (en) * 2004-01-26 2008-03-18 Microsoft Corporation System and method for a unified and blended search
US7668809B1 (en) * 2004-12-15 2010-02-23 Kayak Software Corporation Method and apparatus for dynamic information connection search engine
US8504548B2 (en) * 2008-10-03 2013-08-06 Adaptive Computing Enterprises, Inc. System and method for dynamically managing data centric searches
US8782050B2 (en) * 2005-05-06 2014-07-15 Nelson Information Systems, Inc. Database and index organization for enhanced document retrieval
US7793230B2 (en) * 2006-11-30 2010-09-07 Microsoft Corporation Search term location graph
US20090132236A1 (en) * 2007-11-16 2009-05-21 Iac Search & Media, Inc. Selection or reliable key words from unreliable sources in a system and method for conducting a search
US20090132486A1 (en) * 2007-11-16 2009-05-21 Iac Search & Media, Inc. User interface and method in local search system with results that can be reproduced
US7809721B2 (en) * 2007-11-16 2010-10-05 Iac Search & Media, Inc. Ranking of objects using semantic and nonsemantic features in a system and method for conducting a search
CN101459725B (zh) * 2007-12-14 2012-07-04 北京易路联动技术有限公司 一种手机终端上面向移动互联网的智能查询方法
JP4987687B2 (ja) * 2007-12-25 2012-07-25 株式会社エヌ・ティ・ティ・ドコモ 配信サーバ及び配信方法
CN101866341A (zh) * 2009-04-17 2010-10-20 华为技术有限公司 一种信息推送方法、装置及系统
CN101998692A (zh) * 2009-08-21 2011-03-30 中兴通讯股份有限公司 一种在移动终端上建立索引并进行混合搜索的方法及装置
US20110184981A1 (en) * 2010-01-27 2011-07-28 Yahoo! Inc. Personalize Search Results for Search Queries with General Implicit Local Intent
US20110289015A1 (en) * 2010-05-21 2011-11-24 Microsoft Corporation Mobile device recommendations
US8650173B2 (en) * 2010-06-23 2014-02-11 Microsoft Corporation Placement of search results using user intent
US8868548B2 (en) * 2010-07-22 2014-10-21 Google Inc. Determining user intent from query patterns
US20120158685A1 (en) * 2010-12-16 2012-06-21 Microsoft Corporation Modeling Intent and Ranking Search Results Using Activity-based Context
US20130166543A1 (en) * 2011-12-22 2013-06-27 Microsoft Corporation Client-based search over local and remote data sources for intent analysis, ranking, and relevance
US20150012524A1 (en) * 2013-07-02 2015-01-08 Google Inc. Using models for triggering personal search
CN103412882B (zh) * 2013-07-18 2016-11-23 百度在线网络技术(北京)有限公司 一种识别消费意图的方法及装置

Also Published As

Publication number Publication date
RU2016137962A3 (ru) 2018-03-27
KR20160136321A (ko) 2016-11-29
US20170039269A1 (en) 2017-02-09
WO2015143639A1 (en) 2015-10-01
CA2940014A1 (en) 2015-10-01
MX2016012272A (es) 2016-11-30
AU2014388153B2 (en) 2020-01-02
AU2014388153A1 (en) 2016-09-08
JP6446057B2 (ja) 2018-12-26
EP3123356A1 (en) 2017-02-01
CN105264528A (zh) 2016-01-20
RU2662410C2 (ru) 2018-07-25
EP3123356A4 (en) 2017-09-06
JP2017509086A (ja) 2017-03-30

Similar Documents

Publication Publication Date Title
RU2016137962A (ru) Клиентское намерение в среде с комплексным поиском
PH12019500334A1 (en) Data storage, data check, and data linkage method and apparatus
RU2017126201A (ru) Способы для понимания неполного запроса на естественном языке
BR112017004379A2 (pt) determinação de vivacidade em multi-estágio
GB2559525A (en) Determining orders of execution of a neural network
JP2014016824A5 (ru)
RU2017105763A (ru) Неразрушаемый белый список
MX2016003774A (es) Metodo y aparato para identificacion de huella dactilar.
CA2961701C (en) Method and system for determining the local quality of surface data extracted from volume data
RU2017100260A (ru) Частная сеть распространения контента
RU2014152488A (ru) Способ обработки и устройство для прикладной программы
RU2015131124A (ru) Способ и устройство для обновления микропрограммного обеспечения
JP2016521403A5 (ru)
MX350670B (es) Método y dispositivo para identificar el comportamiento de usuario.
PH12018501577A1 (en) Risk control method and device
JP2015220505A5 (ru)
RU2016139613A (ru) Верификация контента собственного приложения
RU2017114020A (ru) Управление доступом, основанное на местонахождении инициатора запроса
RU2014125445A (ru) Способ обработки поискового запроса пользователя и сервер, используемый в нем
RU2015153987A (ru) Кроссмодельная фильтрация
RU2017108528A (ru) Способ обработки и устройство обработки передаваемой информации терминала, а также терминал
MX2017004147A (es) Personalizacion automatica de un sistema de computo.
JP2015127973A5 (ru)
Pridachuk et al. Financing of company: modelling the process of making decisions under the conditions of globalization
SE1730243A1 (en) Automated quantification of neutrophil extracellular traps