RU2016125866A - Сетевая технология нефтедобычи - Google Patents

Сетевая технология нефтедобычи Download PDF

Info

Publication number
RU2016125866A
RU2016125866A RU2016125866A RU2016125866A RU2016125866A RU 2016125866 A RU2016125866 A RU 2016125866A RU 2016125866 A RU2016125866 A RU 2016125866A RU 2016125866 A RU2016125866 A RU 2016125866A RU 2016125866 A RU2016125866 A RU 2016125866A
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
pipeline
path
length
well
computer
Prior art date
Application number
RU2016125866A
Other languages
English (en)
Other versions
RU2016125866A3 (ru
Inventor
Оливер Р. ЖЕРМЭН
Марк ЛОХМАНН
Original Assignee
Лэндмарк Графикс Корпорейшн
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Лэндмарк Графикс Корпорейшн filed Critical Лэндмарк Графикс Корпорейшн
Publication of RU2016125866A publication Critical patent/RU2016125866A/ru
Publication of RU2016125866A3 publication Critical patent/RU2016125866A3/ru

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F30/00Computer-aided design [CAD]
    • G06F30/10Geometric CAD
    • G06F30/13Architectural design, e.g. computer-aided architectural design [CAAD] related to design of buildings, bridges, landscapes, production plants or roads
    • EFIXED CONSTRUCTIONS
    • E21EARTH OR ROCK DRILLING; MINING
    • E21BEARTH OR ROCK DRILLING; OBTAINING OIL, GAS, WATER, SOLUBLE OR MELTABLE MATERIALS OR A SLURRY OF MINERALS FROM WELLS
    • E21B41/00Equipment or details not covered by groups E21B15/00 - E21B40/00
    • EFIXED CONSTRUCTIONS
    • E21EARTH OR ROCK DRILLING; MINING
    • E21BEARTH OR ROCK DRILLING; OBTAINING OIL, GAS, WATER, SOLUBLE OR MELTABLE MATERIALS OR A SLURRY OF MINERALS FROM WELLS
    • E21B7/00Special methods or apparatus for drilling
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00Administration; Management
    • G06Q10/04Forecasting or optimisation specially adapted for administrative or management purposes, e.g. linear programming or "cutting stock problem"

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Mining & Mineral Resources (AREA)
  • Geology (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Geochemistry & Mineralogy (AREA)
  • Environmental & Geological Engineering (AREA)
  • General Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Fluid Mechanics (AREA)
  • Geometry (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Computer Hardware Design (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Civil Engineering (AREA)
  • Architecture (AREA)
  • Mathematical Analysis (AREA)
  • Mathematical Optimization (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • Structural Engineering (AREA)
  • Computational Mathematics (AREA)
  • Pure & Applied Mathematics (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
  • Feedback Control In General (AREA)
  • Pipeline Systems (AREA)

Claims (45)

1. Реализованный компьютером способ моделирования нефтепромысловой сети, включающий:
получение информации, идентифицирующей скважину и точку врезки в нефтепромысловую сеть;
получение информации о долготе и широте, отражающих географическое положение для каждой из: скважины и точки врезки;
получение информации, отражающей отметку географической высоты для каждой из: скважины и точки врезки;
создание в машиночитаемом запоминающем устройстве компьютерной модели трубопровода вдоль первого пути между скважиной и точкой врезки, причем упомянутый первый путь является прямой линией между географическими положениями скважины и точкой врезки;
определение длины первого пути, при этом упомянутая длина первого пути является длиной прямой линии;
вычисление перепада высот между скважиной и точкой врезки;
выяснение, находится ли на первом пути препятствие; и
определение длины трубопровода.
2. Способ по п. 1, отличающийся тем, что точка врезки содержит устройство, выполненное с возможностью изменения свойств потока флюида в трубопроводе.
3. Способ по п. 1, отличающийся тем, что определение длины первого пути дополнительно включает либо игнорирование перепада высот либо принятие во внимание перепада высот.
4. Способ по п. 3, дополнительно включающий определение того, что на первом пути не существуют препятствия, и определение длины трубопровода как длины первого пути.
5. Способ по п. 1, дополнительно включающий определение того, что на первом пути находится препятствие, формирование второго пути, который по меньше мере частично обходит препятствие, и установку длины трубопровода равной длине второго пути.
6. Способ по п. 5, дополнительно включающий применение пошагового алгоритма и корректировку длины трубопровода.
7. Способ по п. 6, дополнительно включающий определение максимального верхнего предела, свыше которого длина трубопровода не может корректироваться.
8. Способ по п. 1, дополнительно включающий вычисление перепада высот вдоль первого пути, а также сравнение перепада высот вдоль первого пути с перепадом высот между скважиной и точкой врезки.
9. Способ по п. 1, дополнительно включающий связь с доступной компьютеру базой данных, содержащей информацию, соответствующую по меньшей мере одному другому трубопроводу в нефтепромысловой сети, при этом информация, соответствующая указанному по меньшей мере одному другому трубопроводу, соответствует информации о смонтированном трубопроводе, и создание в машиночитаемом запоминающем устройстве компьютерной модели второго трубопровода на основании информации об упомянутом смонтированном трубопроводе.
10. Способ по п. 1, дополнительно включающий получение информации, соответствующей коэффициенту трения для физического трубопровода в упомянутой нефтепромысловой сети, и присвоение указанного коэффициента трения компьютерной модели трубопровода, созданной в машиночитаемом запоминающем устройстве.
11. Способ генерирования компьютерного представления физического объекта для использования с компьютерной моделью нефтепромысловой сети, включающий:
доступ к базе данных и извлечение информации о местоположении, включающей географическую широту и долготу физического объекта, которые добавляются к модели;
создание в модели компьютерного представления трубопровода между объектом и точкой врезки, причем трубопровод имеет определенную длину;
доступ к базе данных и извлечение информации об отметке высоты, включающей географическую высоту объекта и географическую высоту точки врезки;
вычисление перепада высот между объектом и точкой врезки;
доступ к базе данных, извлечение географической информации и идентификация препятствия, которое находится между объектом и точкой врезки, на основании географической информации;
идентификацию высоты, широты и долготы препятствия;
пошаговую корректировку длины трубопровода, пока не определится решение, как обойти препятствие, или пока не будет достигнут предел корректировки;
доступ к базе данных, извлечение по меньшей мере одного параметра, относящегося к физическому объекту в нефтепромысловой сети, и присвоение трубопроводу этого по меньшей мере одного параметра; и
синхронизацию компьютерной модели с компьютерным представлением трубопровода.
12. Способ по п. 12, дополнительно включающий присвоение компьютерной модели трубопровода по меньшей мере одного из: коэффициента трения, типа материала, свойства материала и размера.
13. Способ по п. 12, дополнительно включающий выполнение пошагового алгоритма для корректировки длины трубопровода.
14. Способ по п. 12, дополнительно включающий консолидацию двух или более баз данных.
15. Машиночитаемый носитель, содержащий хранящиеся на нем команды, которые при выполнении процессором вызывают выполнение процессором способа, включающего:
получение информации, идентифицирующей скважину и точку врезки в некую нефтепромысловую сеть;
получение информации о долготе и широте, отражающих географическое положение для каждой из: скважины и точки врезки;
получение информации, соответствующей географической высоте для каждой из: скважины и точки врезки;
создание в машиночитаемом запоминающем устройстве компьютерной модели трубопровода вдоль первого пути между скважиной и точкой врезки, причем первый путь соответствует прямой линии между географическими положениями скважины и точки врезки, как это присутствует в компьютерной модели;
определение длины первого пути, при этом упомянутая длина первого пути является длиной прямой линии;
вычисление перепада высот между скважиной и точкой врезки в сети;
выяснение, находится ли на первом пути препятствие; и
определение длины трубопровода.
16. Машиночитаемый носитель по п. 15, дополнительно включающий определение того, что препятствие находится на первом пути, формирование второго пути, который по меньшей мере частично обходит препятствие, и корректировку длины трубопровода в качестве равной длине второго пути.
17. Машиночитаемый носитель по п. 15, дополнительно включающий пошаговую корректировку длины трубопровода, пока не определится решение, как обойти препятствие на первом пути, или пока предел корректировки не будет достигнут.
18. Машиночитаемый носитель по п. 17, дополнительно включающий выполнение пошагового алгоритма.
19. Машиночитаемый носитель по п. 15, дополнительно включающий вычисление перепада высот по первому пути, а также сравнение перепада высот вдоль первого пути с перепадом высот между скважиной и точкой врезки.
20. Машиночитаемый носитель по п. 15, дополнительно включающий получение информации от консолидации двух или более баз данных.
RU2016125866A 2014-02-26 2014-02-26 Сетевая технология нефтедобычи RU2016125866A (ru)

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
PCT/US2014/018511 WO2015130269A1 (en) 2014-02-26 2014-02-26 Production engineering networks

Publications (2)

Publication Number Publication Date
RU2016125866A true RU2016125866A (ru) 2018-03-27
RU2016125866A3 RU2016125866A3 (ru) 2018-03-27

Family

ID=54009443

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2016125866A RU2016125866A (ru) 2014-02-26 2014-02-26 Сетевая технология нефтедобычи

Country Status (9)

Country Link
US (1) US10409923B2 (ru)
EP (1) EP3074905A4 (ru)
CN (1) CN105940417A (ru)
AU (1) AU2014384745B2 (ru)
CA (1) CA2936625A1 (ru)
MX (1) MX2016010456A (ru)
RU (1) RU2016125866A (ru)
SG (1) SG11201605176UA (ru)
WO (1) WO2015130269A1 (ru)

Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110765662B (zh) * 2019-11-24 2022-09-02 山西省交通规划勘察设计院有限公司 一种基于空间句法的公路工程路线设计和评价方法

Family Cites Families (18)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO1999031615A1 (en) 1997-12-16 1999-06-24 Schlumberger Technology Corporation A method and system of simulating and optimizing land seismic operations
US6619393B1 (en) * 2000-01-19 2003-09-16 Fernando Olivera Method for locating oil wells
US6694264B2 (en) * 2001-12-19 2004-02-17 Earth Science Associates, Inc. Method and system for creating irregular three-dimensional polygonal volume models in a three-dimensional geographic information system
US7460957B2 (en) 2004-12-14 2008-12-02 Schlumberger Technology Corporation Geometrical optimization of multi-well trajectories
US8190458B2 (en) * 2007-01-17 2012-05-29 Schlumberger Technology Corporation Method of performing integrated oilfield operations
US20080319726A1 (en) * 2007-06-19 2008-12-25 Schlumberger Technology Corporation System and method for performing oilfield simulation operations
US8103493B2 (en) 2007-09-29 2012-01-24 Schlumberger Technology Corporation System and method for performing oilfield operations
MX2010005116A (es) 2007-11-10 2010-09-09 Landmark Graphics Corp Sistemas y metodos para automatizacion, adaptacion e integracion del flujo de trabajo.
US8073664B2 (en) * 2008-02-11 2011-12-06 Landmark Graphics Corporation Systems and methods for improved positioning of pads
AU2009231624B2 (en) 2008-04-04 2014-07-03 Landmark Graphics Corporation, A Halliburton Company Systems and methods for correlating meta-data model representations and asset-logic model representations
EP2406663A1 (en) * 2009-03-13 2012-01-18 Exxonmobil Upstream Research Company Method for predicting fluid flow
CN102656480A (zh) * 2009-12-15 2012-09-05 普拉德研究及开发股份有限公司 建模储油层盆地的方法
US8700371B2 (en) * 2010-07-16 2014-04-15 Schlumberger Technology Corporation System and method for controlling an advancing fluid front of a reservoir
AU2011293804B2 (en) * 2010-08-24 2016-08-11 Exxonmobil Upstream Research Company System and method for planning a well path
WO2012078238A1 (en) * 2010-12-09 2012-06-14 Exxonmobil Upstream Company Optimal design system for development planning of hydrocarbon resources
WO2014025464A1 (en) * 2012-08-10 2014-02-13 Exxonmobil Upstream Resarch Company Method and system for subsea leak detection using autonomous underwater vehicle (auv)
US20140172382A1 (en) * 2012-12-19 2014-06-19 Fluor Technologies Corporation Pipeline Network Optimization Using Risk Based Well Production
CN103020394A (zh) * 2012-12-31 2013-04-03 中国石油天然气股份有限公司 一种适用于油田地面大型管网系统优化设计的方法及装置

Also Published As

Publication number Publication date
MX2016010456A (es) 2016-10-17
US20170235854A1 (en) 2017-08-17
EP3074905A1 (en) 2016-10-05
CN105940417A (zh) 2016-09-14
CA2936625A1 (en) 2015-09-03
EP3074905A4 (en) 2017-08-16
US10409923B2 (en) 2019-09-10
AU2014384745B2 (en) 2017-11-09
AU2014384745A1 (en) 2016-07-14
RU2016125866A3 (ru) 2018-03-27
SG11201605176UA (en) 2016-07-28
WO2015130269A1 (en) 2015-09-03

Similar Documents

Publication Publication Date Title
BR112017013687A2 (pt) impressão digital geométrica para localização de um dispositivo
CA2868756C (en) System and method for automatic local grid refinement in reservoir simulation systems
RU2020114757A (ru) Способ и устройство для изменения атрибутов точки трехмерной (3d) сцены
JP2016516979A5 (ru)
EA201400832A1 (ru) Система и способ позиционирования ствола скважины
RU2015123211A (ru) Устройство распознавания трехмерного объекта и способ распознавания трехмерного объекта
PH12018502156A1 (en) Target location search method and apparatus
RU2013119639A (ru) Моделирование карстообразования
SG11201806272TA (en) Risk control method and device
RU2013128542A (ru) Формирование карт частных мест с использованием датчиков мобильных вычислительных устройств
RU2016132447A (ru) Упрощенные композиционные модели для расчета свойств смешанных флюидов в общей наземной сети
ES2604807A2 (es) Método y sistema para buscar fugas de agua a través de análisis de imágenes generadas mediante sistemas de detección remota
GB2568661A (en) Systems and methods of determining an improved user location using real world map and sensor data
RU2016125866A (ru) Сетевая технология нефтедобычи
RU2016114288A (ru) Глобальная сетка моделирования последовательности восстановления тектонической структуры для систем разломов комплексной топологии
TW201612836A (en) Method of fast estimation for developing a store in a city in accordance with magnetic distance
Gede et al. Laser Scanning Survey in the Pál-völgy Cave, Budapest
Kiryukhin et al. Modeling of the vertical deformations during exploitation of the Mutnovsky geothermal field, Kamchatka
Lee et al. Development of automated model of tree extraction using aerial LiDAR data
JP2014228437A5 (ru)
Vitalii Mapping of natural hydrological conditions and the region's resources Prinevskoe
IN2015MU00742A (ru)
Adam et al. Mean annual water-budget components for the Island of Kauai, Hawaii, for recent conditions, 1978-2007 rainfall and 2010 land cover (version 2.0)
Silva et al. Sensitivity analysis of the water balance components of the WEAP model for the High Rio Verde Grande basin/mg
Wang et al. Computing river storage based on cellular automata