RU2016109473A - Динамически измеряемая распределенная гетерогенная платформа реляционной базы данных - Google Patents
Динамически измеряемая распределенная гетерогенная платформа реляционной базы данных Download PDFInfo
- Publication number
- RU2016109473A RU2016109473A RU2016109473A RU2016109473A RU2016109473A RU 2016109473 A RU2016109473 A RU 2016109473A RU 2016109473 A RU2016109473 A RU 2016109473A RU 2016109473 A RU2016109473 A RU 2016109473A RU 2016109473 A RU2016109473 A RU 2016109473A
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- database
- data
- server
- architecture
- execution
- Prior art date
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F9/00—Arrangements for program control, e.g. control units
- G06F9/06—Arrangements for program control, e.g. control units using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
- G06F9/46—Multiprogramming arrangements
- G06F9/54—Interprogram communication
- G06F9/547—Remote procedure calls [RPC]; Web services
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/27—Replication, distribution or synchronisation of data between databases or within a distributed database system; Distributed database system architectures therefor
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/28—Databases characterised by their database models, e.g. relational or object models
- G06F16/284—Relational databases
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Computing Systems (AREA)
- Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
Claims (30)
1. Архитектура системы реляционной базы данных, динамически масштабируемая распределенная гетерогенная платформа, используемая для сбора и распределения данных, включает:
по крайней мере один сервер порядка действий, который получает задачи для исполнения с реляционной базы данных порядка действий, применяемой на платформе РСУБД, отличающийся тем, что по крайней мере один сервер порядка действий управляет и повторяющимися запланированными задачами, и одноразовыми ситуативными задачами и запросами базы данных;
по крайней мере один модуль управления процессом, работающий на по крайней мере одном сервере, модуль управления процессом принимает задачи для исполнения с по крайней мере одного связанного сервера порядка действий;
несколько серверов баз данных, хранящих данные и выполняющих операции под руководством по крайней мере одного модуля управления процессом; и
несколько агентов платформы, каждый из которых предоставляет коммуникационные сервисы особой платформы клиента базы данных для по крайней мере одного модуля управления процессом под руководством по крайней мере одного сервера порядка действий,
отличающаяся тем, что по крайней мере один модуль управления процессом передает вызовы удаленных процедур для исполнения на одном или нескольких серверах баз данных агентам платформы тех соответствующих серверов баз данных, где те агенты платформы передают результаты исполнения вызовов удаленных процедур обратно на модуль управления процессом.
2. Архитектура системы базы данных по п. 1, отличающаяся тем, что архитектура системы динамически масштабируется в отношении числа серверов баз данных, формирующих распределенную систему баз данных и топологию распределенной системы баз данных.
3. Архитектура системы базы данных по п. 1, отличающаяся тем, что сохраненные данные копируются на несколько серверов баз данных из множества серверов баз данных.
4. Архитектура системы базы данных по п. 1, отличающаяся тем, что целостность данных сохраняется путем использования пространственно-временной индексации для сохранения и управления данными, сохраненными на множестве серверов баз данных с учетом времени и места внутри пространства, отличающаяся тем, что сохраненные данные показывают, какие данные находятся в определенном месте в течение определенного времени.
5. Архитектура системы базы данных по п. 1, отличающаяся тем, что топология исполнения определена по крайней мере одним сервером порядка действий, который организовывает исполнение запросов на по крайней мере одном из множества серверов баз данных, создавая другую топологию исполнения при каждом исполнении запроса.
6. Архитектура системы базы данных по п. 1, отличающаяся тем, что используемая схема пространственно-временного хранения данных является, как минимум, пятимерным индексом, включающим идентификатор объекта, время и трехмерную пару пространственных координат, а также детализацию конечного времени, когда данные были введены в систему структуры базы данных.
7. Архитектура системы базы данных по п. 6, отличающаяся тем, что схема пространственно-временного хранения данных создает радиально-базисную схему хранения, на основе пространственных характеристик сохраненных данных.
8. Архитектура системы базы данных по п. 7, отличающаяся тем, что множество серверов баз данных имеют совпадающее пространственное хранение, что создает естественное копирование данных, которое отличается от грид-реплик данных тем, что копированные данные присваиваются не определенному серверу, а пространству внутри архитектуры системы.
9. Архитектура системы базы данных по п. 1, отличающаяся тем, что каждый из множества агентов платформы связан с одной из платформ Oracle, Sybase, PostgreSQL, Informix, MySQL, InfiniDB, DB2, MariaDB, Percona and SQL* Server.
10. Архитектура системы базы данных по п. 1, отличающаяся тем, что по крайней мере один из по крайней мере одного сервера базы данных используется на поезде и собирает данные, производимые системой управления поездом, системой контроля за поездом и системой помощи машинисту.
11. Способ для осуществления динамически масштабируемой распределенной гетерогенной платформы архитектуры системы реляционной базы данных, используемой для сбора и распределения данных, архитектура системы базы данных включает по крайней мере один сервер порядка действий, по крайней мере один модуль управления процессом, работающий на по крайней мере одном сервере, множество серверов баз данных и множество агентов платформ, способ включает в себя:
по крайней мере один агент-сервер, который получает задачи для исполнения с реляционной базы данных порядка действий, применяемой на платформе РСУБД, отличающийся тем, что по крайней мере один сервер порядка действий управляет и повторяющимися запланированными задачами и одноразовыми ситуативными задачами и запросами базы данных;
по крайней мере один модуль управления процессом, принимающий задачи для исполнения с по крайней мере одного связанного сервера порядка действий;
множество серверов баз данных, хранящих данные и осуществляющих операции под руководством по крайней мере одного модуля управления процессом, отличающаяся тем, что каждый из них предоставляет платформу определенной базы данных сервисов клиентского взаимодействия для по крайней мере одного модуля управления процессом под руководством по крайней мере одного сервера порядка действий,
отличающаяся тем, что по крайней мере один модуль управления процессом передает вызовы удаленных процедур для исполнения на одном или нескольких серверах баз данных агентам платформы тех соответствующих серверов баз данных, где те агенты платформы передают результаты исполнения вызовов удаленных процедур обратно на модуль управления процессом.
12. Способ по п. 11, отличающийся тем, что архитектура системы динамически масштабируется в отношении числа серверов баз данных, формирующих распределенную систему баз данных и топологию распределенной системы баз данных.
13. Способ по п. 11, отличающийся тем, что сохраненные данные копируются на несколько серверов баз данных из множества серверов баз данных.
14. Способ по п. 11, отличающийся тем, что целостность данных сохраняется путем использования пространственно-временной индексации для сохранения и управления данными, сохраненными на множестве серверов баз данных с учетом времени и места внутри пространства, отличающаяся тем, что сохраненные данные показывают, какие данные находятся в определенном месте в течение определенного времени.
15. Способ по п. 11, отличающийся тем, что топология исполнения определена по крайней мере одним сервером порядка действий, который организовывает исполнение запросов на по крайней мере одном из множества серверов баз данных, создавая другую топологию исполнения при каждом исполнении запроса.
16. Способ по п. 11, отличающийся тем, что используемая схема пространственно-временного хранения данных является, как минимум, пятимерным индексом, включающим идентификатор объекта, время и трехмерную пару пространственных координат, а также детализацию конечного времени, когда данные были введены в систему структуры базы данных.
17. Способ по п. 11, отличающийся тем, что схема пространственно-временного хранения данных создает радиально-базисную схему хранения на основе пространственных характеристик сохраненных данных.
18. Способ по п. 17, отличающийся тем, что множество серверов баз данных имеют совпадающее пространственное хранение, что создает естественное копирование данных, которое отличается от грид-реплик данных тем, что копированные данные присваиваются не определенному серверу, а пространству внутри архитектуры системы.
19. Способ по п. 11, отличающийся тем, что каждый из множества агентов платформы связан с одной из платформ Oracle, Sybase, PostgreSQL, Informix, MySQL, InfiniDB, DB2, MariaDB, Percona and SQL* Server.
20. Способ по п. 11, отличающийся тем, что по крайней мере один из по крайней мере одного сервера базы данных используется на поезде и собирает данные, производимые системами в поезде, системой контроля поезда и системой помощи машинисту.
21. Способ по п. 11, также включающий добавление или удаление одного или нескольких серверов баз данных без прерывания работы системы, отличающийся тем, что топология архитектуры системы динамически меняется в соответствии с добавлением или изъятием.
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
PCT/US2013/065672 WO2015057243A1 (en) | 2013-10-18 | 2013-10-18 | Dynamically scalable distributed heterogenous platform relational database |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
RU2016109473A true RU2016109473A (ru) | 2017-11-23 |
RU2639940C2 RU2639940C2 (ru) | 2017-12-25 |
Family
ID=52828522
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
RU2016109473A RU2639940C2 (ru) | 2013-10-18 | 2013-10-18 | Динамически измеряемая распределенная гетерогенная платформа реляционной базы данных |
Country Status (7)
Country | Link |
---|---|
EP (1) | EP3058475A4 (ru) |
CN (1) | CN105637499B (ru) |
AU (1) | AU2013403300B2 (ru) |
MX (1) | MX368512B (ru) |
RU (1) | RU2639940C2 (ru) |
WO (1) | WO2015057243A1 (ru) |
ZA (1) | ZA201601851B (ru) |
Families Citing this family (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US9438705B2 (en) | 2013-12-16 | 2016-09-06 | International Business Machines Corporation | Communication and message-efficient protocol for computing the intersection between different sets of data |
WO2018170276A2 (en) * | 2017-03-15 | 2018-09-20 | Fauna, Inc. | Methods and systems for a database |
CN110288309B (zh) * | 2019-05-22 | 2023-11-28 | 平安科技(深圳)有限公司 | 数据交互方法、装置、系统、计算机设备以及存储介质 |
US11787453B2 (en) | 2019-09-05 | 2023-10-17 | Progress Rail Services Corporation | Maintenance of distributed train control systems using machine learning |
Family Cites Families (13)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US5596744A (en) * | 1993-05-20 | 1997-01-21 | Hughes Aircraft Company | Apparatus and method for providing users with transparent integrated access to heterogeneous database management systems |
US5963956A (en) * | 1997-02-27 | 1999-10-05 | Telcontar | System and method of optimizing database queries in two or more dimensions |
US7028899B2 (en) * | 1999-06-07 | 2006-04-18 | Metrologic Instruments, Inc. | Method of speckle-noise pattern reduction and apparatus therefore based on reducing the temporal-coherence of the planar laser illumination beam before it illuminates the target object by applying temporal phase modulation techniques during the transmission of the plib towards the target |
WO2003005232A2 (en) * | 2001-07-06 | 2003-01-16 | Angoss Software Corporation | A method and system for the visual presentation of data mining models |
US6993534B2 (en) * | 2002-05-08 | 2006-01-31 | International Business Machines Corporation | Data store for knowledge-based data mining system |
US7370064B2 (en) | 2002-08-06 | 2008-05-06 | Yousefi Zadeh Homayoun | Database remote replication for back-end tier of multi-tier computer systems |
US8271430B2 (en) * | 2008-06-02 | 2012-09-18 | The Boeing Company | Methods and systems for metadata driven data capture for a temporal data warehouse |
US8626709B2 (en) * | 2008-09-26 | 2014-01-07 | Codefutures Corporation | Scalable relational database replication |
MY155432A (en) * | 2010-03-18 | 2015-10-15 | Nuodb Inc | Database management system |
US9762976B2 (en) * | 2010-04-14 | 2017-09-12 | Mojix, Inc. | Systems and methods for detecting patterns in spatio-temporal data collected using an RFID system |
CN102073540B (zh) * | 2010-12-15 | 2013-05-08 | 北京新媒传信科技有限公司 | 分布式事务提交方法和装置 |
US9208211B2 (en) | 2011-03-23 | 2015-12-08 | Red Hat, Inc. | Performing object relational mapping for a data grid |
CN103064875B (zh) * | 2012-10-30 | 2017-06-16 | 中国标准化研究院 | 一种服务化空间数据分布式查询方法 |
-
2013
- 2013-10-18 CN CN201380080277.3A patent/CN105637499B/zh not_active Expired - Fee Related
- 2013-10-18 MX MX2016004354A patent/MX368512B/es active IP Right Grant
- 2013-10-18 WO PCT/US2013/065672 patent/WO2015057243A1/en active Application Filing
- 2013-10-18 AU AU2013403300A patent/AU2013403300B2/en not_active Ceased
- 2013-10-18 EP EP13895720.4A patent/EP3058475A4/en not_active Ceased
- 2013-10-18 RU RU2016109473A patent/RU2639940C2/ru not_active IP Right Cessation
-
2016
- 2016-03-16 ZA ZA2016/01851A patent/ZA201601851B/en unknown
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
RU2639940C2 (ru) | 2017-12-25 |
MX368512B (es) | 2019-10-07 |
EP3058475A1 (en) | 2016-08-24 |
AU2013403300B2 (en) | 2017-07-13 |
AU2013403300A1 (en) | 2016-04-14 |
MX2016004354A (es) | 2016-10-13 |
EP3058475A4 (en) | 2017-05-31 |
CN105637499B (zh) | 2019-02-26 |
ZA201601851B (en) | 2017-05-31 |
CN105637499A (zh) | 2016-06-01 |
WO2015057243A1 (en) | 2015-04-23 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US11120022B2 (en) | Processing a database query using a shared metadata store | |
US11853323B2 (en) | Adaptive distribution method for hash operations | |
US10445349B2 (en) | Management of a database system | |
Hammoud et al. | DREAM: distributed RDF engine with adaptive query planner and minimal communication | |
DE112012005533B4 (de) | Unterstützende Abfrage und ein Abfragen | |
US20180060389A1 (en) | Query optimization over distributed heterogeneous execution engines | |
US11971793B2 (en) | Machine learning model-based dynamic prediction of estimated query execution time taking into account other, concurrently executing queries | |
RU2016109473A (ru) | Динамически измеряемая распределенная гетерогенная платформа реляционной базы данных | |
US20140089293A1 (en) | Query language to traverse a path in a graph | |
CN103678550B (zh) | 一种基于动态索引结构的海量数据实时查询方法 | |
US20140229429A1 (en) | Database management delete efficiency | |
CN103246749A (zh) | 面向分布式计算的矩阵数据库系统及其查询方法 | |
WO2014094331A1 (zh) | 可实现多属性复合条件查询的虚拟表索引机制及方法 | |
Acharya et al. | NoSQL database classification: new era of databases for big data | |
CN103377236B (zh) | 一种用于分布式数据库的连接查询方法及系统 | |
Haque et al. | Distributed RDF triple store using hbase and hive | |
Penteado et al. | Exploring controlled RDF distribution | |
EP2990895A1 (en) | Industrial monitoring system | |
GB2594815A (en) | Scalable architecture for a distributed time-series database | |
Oh et al. | Job-optimized map-side join processing using mapreduce and hbase with abstract RDF data | |
RU2007149617A (ru) | Способ предоставления данных об объектах и система для его реализации | |
US10963426B1 (en) | Method of providing access controls and permissions over relational data stored in a hadoop file system | |
Ranichandra Dharmaraj et al. | Adaptive mechanism for distributed query processing and data loading using the RDF data in the cloud | |
Pham et al. | S4STRD: A scalable in memory storage system for spatio-temporal real-time data |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
MM4A | The patent is invalid due to non-payment of fees |
Effective date: 20201019 |