RU2015507C1 - Способ контроля качества мяса - Google Patents

Способ контроля качества мяса Download PDF

Info

Publication number
RU2015507C1
RU2015507C1 SU914895264A SU4895264A RU2015507C1 RU 2015507 C1 RU2015507 C1 RU 2015507C1 SU 914895264 A SU914895264 A SU 914895264A SU 4895264 A SU4895264 A SU 4895264A RU 2015507 C1 RU2015507 C1 RU 2015507C1
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
meat
radiation
product
quality
worms
Prior art date
Application number
SU914895264A
Other languages
English (en)
Inventor
Хаагенсен Петер
Де Франсиско Алисия
Мунк Ларс
Original Assignee
Луметек А/С
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Priority claimed from SE8803724A external-priority patent/SE460563B/sv
Application filed by Луметек А/С filed Critical Луметек А/С
Application granted granted Critical
Publication of RU2015507C1 publication Critical patent/RU2015507C1/ru

Links

Images

Landscapes

  • Investigating Or Analysing Materials By Optical Means (AREA)
  • Investigating, Analyzing Materials By Fluorescence Or Luminescence (AREA)

Abstract

Назначение: контроль качества мяса, например мяса рыбы, для определения наличия в них червей. Продукт подвергают проверке на качество или образец его подвергают электромагнитному облучению в диапазоне около 800 - 1800 нм, излучение, пропущенное через указанный продукт или образец в результате этого облучения, исследуют с целью определения характеристического поглощения излучения червями, присутствующими в указанном продукте или образце. 2 з.п. ф-лы, 1 ил.

Description

Изобретение относится к пищевой промышленности.
Известно, что наличие в мясе червей делает его непригодным для потребления, некоторые виды их даже могут вызывать отравление или болезни со смертельным исходом. Поэтому предпринимаются попытки обнаружить наличие червей в мясе с тем, чтобы определить его качество. Многие черви прозрачны и потому их трудно обнаружить невооруженным глазом и даже с помощью микроскопа. Это, в частности, относится к некоторым видам червей, паразитирующих в рыбе.
В журнале "Journal Fisheries Research Board of Canada", 1970, vol. 27, N 5) сообщается, что некоторое количество паразитических нематод может быть обнаружено в рыбе при облучении их ультрафиолетовым излучением, поскольку они обладают автофлуоресценцией.
Однако такой метод обнаружения предполагает замораживание мяса рыбы до облучения. Это создает некоторые неудобства, так как замораживание требует дополнительных времени и расходов и поставщик зачастую желает продавать рыбу в свежем виде.
Согласно настоящему изобретению, неожиданно было обнаружено, что эти недостатки могут быть устранены при применении способа обнаружения червей, предусматривающего использование вместо ультрафиолетового инфракрасного излучения, которым облучают мясной продукт или его образец с целью обнаружения червей.
На чертеже показаны спектр инфракрасного излучения (пропускания излучения), записанный применительно к нематоде Anisakis (живой) и незамороженному мясу трески. В диапазоне длин волн 800-1800 нм. Спектр записывали с помощью универсального микроспектрофотометра типа "Zeiss UMSP 80". Как видно из данного спектра, нематода Anisakis вполне различима в мясе трески в больших районах рассматриваемого диапазона длин волн, в частности в диапазоне примерно 1100-1700 нм, а предпочтительнее около 1700 или 1300 нм, избегая поглощения максимум (1480 нм) какого-либо имеющегося количества воды.
Аналогичные спектры получены в случае мертвых Anisakis, а также живых и мертвых Phocanema.
Для автоматического контролирования состояния мяса с точки зрения наличия в нем червей может быть использована модифицированная система для автоматического контроля состояния филе мяса по Европейскому патенту N 0128889. Модифицирование этой системы предполагает замену источника ультрафиолетового излучения и флуоресцентного детектора источником инфракрасного излучения и детектором инфракрасного излучения, который может быть также телевизионной камерой, установленной выше и ниже конвейерной ленты, которая в настоящем случае является проницаемой для инфракрасного излучения.

Claims (3)

1. СПОСОБ КОНТРОЛЯ КАЧЕСТВА МЯСА на наличие паразитов, предусматривающий электромагнитное облучение исследуемого продукта или отобранного образца, отличающийся тем, что при электромагнитном облучении используют диапазон длин волн 800 - 1800 нм, а в процессе анализа значение интенсивности прошедшего через исследуемый продукт излучения сравнивают с заранее заданным, характерным поглощению нематодами Anisakis и Phocanema.
2. Способ по п. 1, отличающийся тем, что преимущественно используют диапазон длин волн 1100 - 1700 нм.
3. Способ по пп.1 и 2, отличающийся тем, что в качестве исследуемого продукта электромагнитному облучению подвергают мясо рыбы.
SU914895264A 1988-10-19 1991-04-18 Способ контроля качества мяса RU2015507C1 (ru)

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
SE8803724A SE460563B (sv) 1988-10-19 1988-10-19 Saett att detektera mask i koett
SE8803724-7 1988-10-19
PCT/SE1989/000578 WO1990004782A1 (en) 1988-10-19 1989-10-19 Method of detecting worms in meat

Publications (1)

Publication Number Publication Date
RU2015507C1 true RU2015507C1 (ru) 1994-06-30

Family

ID=26660327

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
SU914895264A RU2015507C1 (ru) 1988-10-19 1991-04-18 Способ контроля качества мяса

Country Status (2)

Country Link
NO (1) NO911492D0 (ru)
RU (1) RU2015507C1 (ru)

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US9008408B2 (en) 2009-02-05 2015-04-14 D.I.R. Technologies (Detection Ir) Ltd. Method and system for determining the quality of pharmaceutical products
RU2578981C2 (ru) * 2013-07-02 2016-03-27 Государственное научное учреждение Сибирский научно-исследовательский институт переработки сельскохозяйственной продукции Российской академии сельскохозяйственных наук (ГНУ СибНИИП Россельхозакадемии) Способ контроля качества мяса говядины по показателю структуроформирования
RU2768698C1 (ru) * 2021-04-08 2022-03-24 Общество с ограниченной ответственностью "Спектр-М" Способ проведения экспресс-анализа свежести мясных продуктов питания и устройство фотолюминесцентного анализатора для его осуществления

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
ЕР N А 100174012, кл. G 01N 33/12, 1986. *
Патент США N 3918818, кл. G 01N 33/12, опубл. 1975. *

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US9008408B2 (en) 2009-02-05 2015-04-14 D.I.R. Technologies (Detection Ir) Ltd. Method and system for determining the quality of pharmaceutical products
RU2578981C2 (ru) * 2013-07-02 2016-03-27 Государственное научное учреждение Сибирский научно-исследовательский институт переработки сельскохозяйственной продукции Российской академии сельскохозяйственных наук (ГНУ СибНИИП Россельхозакадемии) Способ контроля качества мяса говядины по показателю структуроформирования
RU2768698C1 (ru) * 2021-04-08 2022-03-24 Общество с ограниченной ответственностью "Спектр-М" Способ проведения экспресс-анализа свежести мясных продуктов питания и устройство фотолюминесцентного анализатора для его осуществления

Also Published As

Publication number Publication date
NO911492L (no) 1991-04-16
NO911492D0 (no) 1991-04-16

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Dowell et al. Automated nondestructive detection of internal insect infestation of wheat kernels by using near-infrared reflectance spectroscopy
US4631413A (en) Method for quality control of products from fish, cattle, swine and poultry
US10961558B2 (en) Substance or contamination detection
Sivertsen et al. Automatic nematode detection in cod fillets (Gadus morhua) by transillumination hyperspectral imaging
US5213830A (en) Method of detecting worms in meat
US5821546A (en) Method and system for fecal detection
Andersen et al. Analyzing pH-induced changes in a myofibril model system with vibrational and fluorescence spectroscopy
JP3878782B2 (ja) 食品状態評価方法及び食品状態評価装置
Gowen Water and food quality
RU2015507C1 (ru) Способ контроля качества мяса
Wu et al. Non-destructive texture analysis of farmed salmon using hyperspectral imaging technique
ES2253577T3 (es) Procedimiento y dispositivo de la ternura de la carne animal o de la frescura del pescado.
JP4201237B2 (ja) 血卵検査装置
Fowler et al. Raman spectroscopy for predicting meat quality traits
Gómez-de Anda et al. Feasibility study for the detection of Trichinella spiralis in a murine model using mid-Fourier transform infrared spectroscopy (MID-FTIR) with attenuated total reflectance (ATR) and soft independent modelling of class analogies (SIMCA)
Aboonajmi et al. Non-destructive quality assessment of table eggs for online sorting
RU2170928C1 (ru) Способ дистанционного спектрального контроля качества мяса
Szeremeta et al. Evaluation of the usefulness of the alternative light source (ALS) in differentiating simulated bloodstains
JPH0340820B2 (ru)
Peng et al. Prediction of beef quality attributes using hyperspectral scattering imaging technique
ES2185496A1 (es) Equipo y metodo en linea para la deteccion, determinacion de la evolucion y cuantificacion de biomasa microbiana y otras sustancias que absorben a lo largo del espectro de luz durante el desarrollo de procesos biotecnologicos
Swatland An investigation of UV meat probe optics, comparing fluorescence, reflectance and colorimetry
JP2008157771A (ja) ヘモグロビンを含む物質の分析方法
Swatland On-line assessment of poultry meat quality
CA1221848A (en) Method for quality control of products from fish, cattle, swine and poultry