RU2015147174A - Система трехмерной ультразвуковой визуализации - Google Patents

Система трехмерной ультразвуковой визуализации Download PDF

Info

Publication number
RU2015147174A
RU2015147174A RU2015147174A RU2015147174A RU2015147174A RU 2015147174 A RU2015147174 A RU 2015147174A RU 2015147174 A RU2015147174 A RU 2015147174A RU 2015147174 A RU2015147174 A RU 2015147174A RU 2015147174 A RU2015147174 A RU 2015147174A
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
dimensional
slices
interest
anatomical object
volumetric data
Prior art date
Application number
RU2015147174A
Other languages
English (en)
Other versions
RU2657855C2 (ru
Inventor
Ирина ВЕХТЕР-ШТЕЛЕ
Юрген ВЕСЕ
Original Assignee
Конинклейке Филипс Н.В.
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Конинклейке Филипс Н.В. filed Critical Конинклейке Филипс Н.В.
Publication of RU2015147174A publication Critical patent/RU2015147174A/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2657855C2 publication Critical patent/RU2657855C2/ru

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/50—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of still image data
    • G06F16/51—Indexing; Data structures therefor; Storage structures
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B8/00—Diagnosis using ultrasonic, sonic or infrasonic waves
    • A61B8/52—Devices using data or image processing specially adapted for diagnosis using ultrasonic, sonic or infrasonic waves
    • A61B8/5215—Devices using data or image processing specially adapted for diagnosis using ultrasonic, sonic or infrasonic waves involving processing of medical diagnostic data
    • A61B8/523—Devices using data or image processing specially adapted for diagnosis using ultrasonic, sonic or infrasonic waves involving processing of medical diagnostic data for generating planar views from image data in a user selectable plane not corresponding to the acquisition plane
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B8/00—Diagnosis using ultrasonic, sonic or infrasonic waves
    • A61B8/08—Detecting organic movements or changes, e.g. tumours, cysts, swellings
    • A61B8/0833—Detecting organic movements or changes, e.g. tumours, cysts, swellings involving detecting or locating foreign bodies or organic structures
    • A61B8/085—Detecting organic movements or changes, e.g. tumours, cysts, swellings involving detecting or locating foreign bodies or organic structures for locating body or organic structures, e.g. tumours, calculi, blood vessels, nodules
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B8/00—Diagnosis using ultrasonic, sonic or infrasonic waves
    • A61B8/08—Detecting organic movements or changes, e.g. tumours, cysts, swellings
    • A61B8/0883—Detecting organic movements or changes, e.g. tumours, cysts, swellings for diagnosis of the heart
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B8/00—Diagnosis using ultrasonic, sonic or infrasonic waves
    • A61B8/13—Tomography
    • A61B8/14—Echo-tomography
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B8/00—Diagnosis using ultrasonic, sonic or infrasonic waves
    • A61B8/46—Ultrasonic, sonic or infrasonic diagnostic devices with special arrangements for interfacing with the operator or the patient
    • A61B8/461—Displaying means of special interest
    • A61B8/463—Displaying means of special interest characterised by displaying multiple images or images and diagnostic data on one display
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B8/00—Diagnosis using ultrasonic, sonic or infrasonic waves
    • A61B8/48—Diagnostic techniques
    • A61B8/483—Diagnostic techniques involving the acquisition of a 3D volume of data
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01S—RADIO DIRECTION-FINDING; RADIO NAVIGATION; DETERMINING DISTANCE OR VELOCITY BY USE OF RADIO WAVES; LOCATING OR PRESENCE-DETECTING BY USE OF THE REFLECTION OR RERADIATION OF RADIO WAVES; ANALOGOUS ARRANGEMENTS USING OTHER WAVES
    • G01S15/00—Systems using the reflection or reradiation of acoustic waves, e.g. sonar systems
    • G01S15/88—Sonar systems specially adapted for specific applications
    • G01S15/89—Sonar systems specially adapted for specific applications for mapping or imaging
    • G01S15/8906—Short-range imaging systems; Acoustic microscope systems using pulse-echo techniques
    • G01S15/8993—Three dimensional imaging systems
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F18/00—Pattern recognition
    • G06F18/20—Analysing
    • G06F18/22—Matching criteria, e.g. proximity measures
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T15/00—3D [Three Dimensional] image rendering
    • G06T15/005—General purpose rendering architectures
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T7/00—Image analysis
    • G06T7/0002—Inspection of images, e.g. flaw detection
    • G06T7/0012—Biomedical image inspection
    • G06T7/0014—Biomedical image inspection using an image reference approach
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T7/00—Image analysis
    • G06T7/10—Segmentation; Edge detection
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T7/00—Image analysis
    • G06T7/60—Analysis of geometric attributes
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T7/00—Image analysis
    • G06T7/70—Determining position or orientation of objects or cameras
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V10/00—Arrangements for image or video recognition or understanding
    • G06V10/40—Extraction of image or video features
    • G06V10/42—Global feature extraction by analysis of the whole pattern, e.g. using frequency domain transformations or autocorrelation
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B8/00—Diagnosis using ultrasonic, sonic or infrasonic waves
    • A61B8/12—Diagnosis using ultrasonic, sonic or infrasonic waves in body cavities or body tracts, e.g. by using catheters
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
    • G06T2207/10—Image acquisition modality
    • G06T2207/10132—Ultrasound image
    • G06T2207/10136—3D ultrasound image
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
    • G06T2207/30—Subject of image; Context of image processing
    • G06T2207/30004—Biomedical image processing
    • G06T2207/30048—Heart; Cardiac
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
    • G06T2207/30—Subject of image; Context of image processing
    • G06T2207/30168—Image quality inspection

Claims (31)

1. Система (10) ультразвуковой визуализации, содержащая:
процессор (34) обработки изображений, выполненный с возможностью принимать по меньшей мере один набор объемных данных, полученных в результате трехмерного ультразвукового сканирования тела (12), и выдавать соответствующие данные отображения,
детектор (38) анатомии, выполненный с возможностью обнаружения положения и ориентации интересующего анатомического объекта в этом по меньшей мере одном наборе объемных данных,
генератор (40) срезов для формирования множества двумерных срезов из упомянутого по меньшей мере одного набора объемных данных, причем упомянутый генератор (40) срезов выполнен с возможностью определения соответствующих местоположений срезов, основываясь на результатах детектора анатомии для интересующего анатомического объекта, чтобы получить набор двумерных стандартных проекций интересующего анатомического объекта, причем генератор (40) срезов дополнительно выполнен с возможностью определять для каждой двумерной стандартной проекции, какие анатомические признаки интересующего анатомического объекта, как ожидается, должны в ней содержаться,
блок (42) оценки для оценки коэффициента качества каждого из сформированного множества двумерных срезов путем сравнения каждого из срезов с анатомическими признаками, ожидаемыми для соответствующей двумерной стандартной проекции;
память (36) для хранения множества наборов объемных данных, полученных в результате множества различных трехмерных сканирований тела (12) и для хранения множества двумерных срезов, формируемых из множества наборов объемных данных, и их коэффициентов качества; и
переключатель (44) для выбора для каждой двумерной стандартной проекции двумерного среза, имеющего наивысший коэффициент качества, путем сравнения оцененных коэффициентов качества соответствующих двумерных срезов, сформированных из каждого из множества наборов объемных данных.
2. Система ультразвуковой визуализации по п. 1, в которой детектор (38) анатомии выполнен с возможностью проведения основанной на модели сегментации упомянутого по меньшей мере одного набора объемных данных путем нахождения наилучшего совпадения между этим по меньшей мере одним набором объемных данных и геометрической моделью интересующего анатомического объекта, чтобы обнаружить положение и ориентацию интересующего анатомического объекта, при этом генератор (40) срезов выполнен с возможностью определения соответствующих местоположений срезов интересующего анатомического объекта, основываясь на упомянутой геометрической модели.
3. Система ультразвуковой визуализации по п. 1, в которой коэффициент качества, который оценивается блоком (42) оценки для каждого из сформированного множества двумерных срезов, является количественным коэффициентом, включающим в себя отношение того, в какой степени ожидаемые анатомические признаки включены в соответствующий двумерный срез.
4. Система ультразвуковой визуализации по п. 2, в которой блок (42) оценки выполнен с возможностью оценки коэффициента качества для каждого из сформированного множества двумерных срезов путем сравнения поля обзора каждого из двумерных срезов с геометрической моделью анатомического объекта.
5. Система ультразвуковой визуализации по п. 1, дополнительно содержащая дисплей (18), причем процессор (34) обработки изображений выполнен с возможностью формирования данных отображения, чтобы одновременно показывать на дисплее (18) графические изображения множества двумерных срезов, соответствующих различным стандартным проекциям интересующего анатомического объекта.
6. Система ультразвуковой визуализации по п. 5, в которой процессор (34) обработки изображений дополнительно выполнен с возможностью формирования данных отображения для показа на дисплее (18) графического изображения (48, 48', 48") коэффициента качества для каждого из двумерных срезов.
7. Система ультразвуковой визуализации по п. 6, в которой графическое изображение (48, 48', 48") коэффициента качества содержит значок и/или процент.
8. Система ультразвуковой визуализации по п. 1, дополнительно содержащая:
матрицу (26) датчиков, выполненную с возможностью обеспечения ультразвукового сигнала приема,
формирователь (30) луча, выполненный с возможностью управления матрицей (26) датчиков, чтобы выполнять трехмерное сканирование тела (12), и дополнительно выполненный с возможностью принимать ультразвуковой сигнал приема и выдавать сигнал изображения,
контроллер (28) для управления формирователем (30) луча, и
сигнальный процессор (32), выполненный с возможностью принимать сигнал изображения и выдавать трехмерные объемные данные.
9. Система ультразвуковой визуализации по п. 8, в которой контроллер (28) выполнен с возможностью управления формирователем (30) луча для управления матрицей (26) датчиков, чтобы выполнить дополнительное двумерное сканирование для получения двумерной стандартной проекции интересующего анатомического объекта, если коэффициент качества одного из множества двумерных срезов, сформированных генератором срезов, превышает заданный порог.
10. Способ формирования и оценки двумерных стандартных проекций из трехмерных ультразвуковых объемных данных, содержащий этапы, на которых:
принимают (S10) по меньшей мере один набор объемных данных, полученный в результате трехмерного ультразвукового сканирования тела,
обнаруживают (S12) положение и ориентацию интересующего анатомического объекта в пределах этого по меньшей мере одного набора объемных данных,
формируют (S14) множество двумерных срезов из данного по меньшей мере одного набора объемных данных посредством определения соответствующих местоположений срезов, основываясь на обнаруженном положении и ориентации интересующего анатомического объекта, чтобы получить набор двумерных стандартных проекций интересующего анатомического объекта,
определяют (S16) для каждой двумерной стандартной проекции, какие анатомические признаки интересующего анатомического объекта, как ожидается, должны в ней содержаться,
оценивают (S18) коэффициент качества для каждого из сформированного множества двумерных срезов путем сравнения каждого из срезов с анатомическими признаками, ожидаемыми для соответствующей двумерной стандартной проекции,
принимают и сохраняют множество наборов объемных данных, полученных в результате множества трехмерных сканирований тела,
формируют и сохраняют множество различных двумерных срезов, сформированных из каждого из множества наборов объемных данных, вместе с их коэффициентами качества; и
выбирают (S20) для каждой двумерной стандартной проекции двумерный срез, имеющий наивысший коэффициент качества, путем сравнения оцененных коэффициентов качества соответствующих двумерных срезов, сформированных из каждого из множества наборов объемных данных.
11. Способ по п. 10, в котором положение и ориентация интересующего анатомического объекта обнаруживаются (S12) посредством проведения основанной на модели сегментации упомянутого по меньшей мере одного набора объемных данных и нахождения наилучшего совпадения между этим по меньшей мере одним набором объемных данных и геометрической моделью интересующего анатомического объекта, и при этом соответствующие местоположения срезов определяются (S14) на основе упомянутой геометрической модели.
12. Способ по п. 11, в котором коэффициент качества для каждого из сформированного множества двумерных срезов оценивается путем сравнения поля обзора каждого из двумерных срезов с геометрической моделью анатомического объекта.
13. Компьютерная программа, содержащая средства программного кода для предписания компьютеру выполнять этапы способа по п. 10, когда упомянутая компьютерная программа исполняется на компьютере.
RU2015147174A 2013-04-03 2014-03-20 Система трехмерной ультразвуковой визуализации RU2657855C2 (ru)

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US201361807885P 2013-04-03 2013-04-03
US61/807,885 2013-04-03
PCT/IB2014/060004 WO2014162232A1 (en) 2013-04-03 2014-03-20 3d ultrasound imaging system

Publications (2)

Publication Number Publication Date
RU2015147174A true RU2015147174A (ru) 2017-05-05
RU2657855C2 RU2657855C2 (ru) 2018-06-15

Family

ID=50440725

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2015147174A RU2657855C2 (ru) 2013-04-03 2014-03-20 Система трехмерной ультразвуковой визуализации

Country Status (7)

Country Link
US (3) US10709425B2 (ru)
EP (1) EP2994053B1 (ru)
JP (1) JP6396420B2 (ru)
CN (1) CN105263420B (ru)
BR (1) BR112015025074B1 (ru)
RU (1) RU2657855C2 (ru)
WO (1) WO2014162232A1 (ru)

Families Citing this family (40)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20150068162A (ko) * 2013-12-11 2015-06-19 삼성전자주식회사 3차원 초음파 영상 통합 장치 및 방법
CN106030657B (zh) * 2014-02-19 2019-06-28 皇家飞利浦有限公司 医学4d成像中的运动自适应可视化
US10835210B2 (en) * 2015-03-30 2020-11-17 Siemens Medical Solutions Usa, Inc. Three-dimensional volume of interest in ultrasound imaging
EP3316789A1 (en) * 2015-07-02 2018-05-09 Siemens Healthcare GmbH Intervolume lesion detection and image preparation
EP3118576B1 (en) * 2015-07-15 2018-09-12 Hand Held Products, Inc. Mobile dimensioning device with dynamic accuracy compatible with nist standard
EP3389503B1 (en) * 2015-12-18 2019-10-30 Koninklijke Philips N.V. Apparatus and method for characterizing a tissue of a subject
US10964424B2 (en) 2016-03-09 2021-03-30 EchoNous, Inc. Ultrasound image recognition systems and methods utilizing an artificial intelligence network
CN108885797B (zh) * 2016-04-04 2023-06-13 皇家飞利浦有限公司 成像系统和方法
JP6874021B2 (ja) * 2016-05-06 2021-05-19 コーニンクレッカ フィリップス エヌ ヴェＫｏｎｉｎｋｌｉｊｋｅ Ｐｈｉｌｉｐｓ Ｎ．Ｖ． 簡素化された３ｄイメージング制御を有する超音波イメージングシステム
US11806188B2 (en) 2016-06-17 2023-11-07 Koninklijke Philips N.V. System and method for determining hemodynamic parameters of a patient
EP3291175B1 (en) * 2016-09-05 2018-12-12 RaySearch Laboratories AB Image processing system and method for interactive contouring of three-dimensional medical data
EP3300021B1 (en) * 2016-09-22 2018-12-05 RaySearch Laboratories AB Image processing system and method for interactive contouring of three-dimensional medical data
CN109863534B (zh) * 2016-10-25 2023-08-01 皇家飞利浦有限公司 用于分割解剖结构的二维图像的方法和装置
US11452004B2 (en) * 2016-11-08 2022-09-20 Koninklijke Philips N.V. Method for wireless data transmission range extension
US11080858B2 (en) * 2016-12-12 2021-08-03 Koninklijke Philips N.V. Method and apparatus for segmenting two dimensional images of an anatomical structure
EP3366221A1 (en) * 2017-02-28 2018-08-29 Koninklijke Philips N.V. An intelligent ultrasound system
EP3381512A1 (en) * 2017-03-30 2018-10-03 Koninklijke Philips N.V. Determining at least one final two-dimensional image for visualizing an object of interest in a three-dimensional ultrasound volume
EP3422048A1 (en) * 2017-06-26 2019-01-02 Koninklijke Philips N.V. Ultrasound imaging method and system
WO2019034546A1 (en) * 2017-08-17 2019-02-21 Koninklijke Philips N.V. ULTRASONIC SYSTEM CAPABLE OF EXTRACTING IMAGE PLANS FROM IMAGE INTERACTION VOLUME DATA WITH AN IMAGE
US11382601B2 (en) * 2018-03-01 2022-07-12 Fujifilm Sonosite, Inc. Method and apparatus for annotating ultrasound examinations
EP3549528A1 (en) * 2018-04-05 2019-10-09 Koninklijke Philips N.V. Ultrasound imaging system and method
EP3569154A1 (en) * 2018-05-15 2019-11-20 Koninklijke Philips N.V. Ultrasound processing unit and method, and imaging system
EP4218596A1 (en) * 2018-05-15 2023-08-02 New York University System and method for orientating capture of ultrasound images
EP3803898A1 (en) * 2018-06-08 2021-04-14 Koninklijke Philips N.V. Apparatus configured to create a scan protocol with an interactive tool and/or evaluate adherence to the protocol
CN117017342A (zh) * 2018-08-22 2023-11-10 深圳迈瑞生物医疗电子股份有限公司 一种超声成像的方法及相关设备
US20200178934A1 (en) * 2018-12-10 2020-06-11 General Electric Company Ultrasound imaging system and method for displaying a target object quality level
CN110604592B (zh) * 2019-03-04 2024-04-02 北京大学第三医院 一种髋关节的成像方法以及髋关节成像系统
CN110613481A (zh) * 2019-03-04 2019-12-27 深圳迈瑞生物医疗电子股份有限公司 一种髋关节的成像方法以及髋关节成像系统
CN110613482A (zh) * 2019-03-04 2019-12-27 深圳迈瑞生物医疗电子股份有限公司 一种髋关节的成像方法以及髋关节成像系统
EP3711673A1 (en) * 2019-03-18 2020-09-23 Koninklijke Philips N.V. Methods and systems for adjusting the field of view of an ultrasound probe
US20220198689A1 (en) * 2019-04-10 2022-06-23 The Board Of Trustees Of The Leland Stanford Junior University High Resolution Alignment of 3D Imaging with 2D Imaging
CN110604596A (zh) * 2019-07-30 2019-12-24 深圳迈瑞生物医疗电子股份有限公司 一种髋关节的超声成像方法以及髋关节成像系统
JP7277345B2 (ja) * 2019-11-29 2023-05-18 キヤノンメディカルシステムズ株式会社 画像処理装置及び画像処理プログラム
KR20210117844A (ko) * 2020-03-20 2021-09-29 삼성메디슨 주식회사 초음파 영상 장치 및 그 동작 방법
US20220071595A1 (en) * 2020-09-10 2022-03-10 GE Precision Healthcare LLC Method and system for adapting user interface elements based on real-time anatomical structure recognition in acquired ultrasound image views
CN112381777A (zh) * 2020-11-09 2021-02-19 深圳开立生物医疗科技股份有限公司 一种图像处理方法、装置及电子设备和存储介质
CN116744855A (zh) 2020-12-18 2023-09-12 皇家飞利浦有限公司 基于超声图像的解剖扫描窗口、探头取向和/或患者位置的识别
US20220317294A1 (en) * 2021-03-30 2022-10-06 GE Precision Healthcare LLC System And Method For Anatomically Aligned Multi-Planar Reconstruction Views For Ultrasound Imaging
CN117295453A (zh) * 2021-05-11 2023-12-26 加利福尼亚大学董事会 用于对心脏和其它内脏组织成像的可穿戴超声成像装置
EP4311499A1 (en) 2022-07-26 2024-01-31 Koninklijke Philips N.V. Ultrasound image acquisition

Family Cites Families (18)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5315512A (en) 1989-09-01 1994-05-24 Montefiore Medical Center Apparatus and method for generating image representations of a body utilizing an ultrasonic imaging subsystem and a three-dimensional digitizer subsystem
US5207225A (en) * 1990-11-14 1993-05-04 Advanced Technology Laboratories, Inc. Transesophageal ultrasonic scanhead
US6106466A (en) * 1997-04-24 2000-08-22 University Of Washington Automated delineation of heart contours from images using reconstruction-based modeling
RU2125836C1 (ru) * 1997-07-04 1999-02-10 Научно-исследовательский институт точных приборов Ультразвуковой диагностический комплекс для формирования и визуализации трехмерных изображений
JP3802508B2 (ja) * 2003-04-21 2006-07-26 アロカ株式会社 超音波診断装置
US7672491B2 (en) * 2004-03-23 2010-03-02 Siemens Medical Solutions Usa, Inc. Systems and methods providing automated decision support and medical imaging
JP4563788B2 (ja) * 2004-12-15 2010-10-13 アロカ株式会社 超音波診断装置
EP1893117A1 (en) * 2005-04-06 2008-03-05 Depuy International Limited Registration system and method
DE602006014865D1 (de) 2005-12-14 2010-07-22 Koninkl Philips Electronics Nv Verfahren und einrichtung zum miteinander in beziehung setzen von medizinischen 3d-datenbild-ansichtsebenen
JP4843357B2 (ja) * 2006-04-19 2011-12-21 株式会社東芝 画像処理装置
EP2225724A1 (en) * 2007-12-18 2010-09-08 Koninklijke Philips Electronics N.V. System for multimodality fusion of imaging data based on statistical models of anatomy
EP2340444A1 (en) * 2008-10-22 2011-07-06 Koninklijke Philips Electronics N.V. 3-d ultrasound imaging
US8265363B2 (en) * 2009-02-04 2012-09-11 General Electric Company Method and apparatus for automatically identifying image views in a 3D dataset
US20120031644A1 (en) * 2010-04-15 2012-02-09 Los Alamos National Security, Llc Ultraconducting articles
US20120065510A1 (en) * 2010-09-09 2012-03-15 General Electric Company Ultrasound system and method for calculating quality-of-fit
JP5794226B2 (ja) * 2010-09-30 2015-10-14 コニカミノルタ株式会社 超音波診断装置
JP5803909B2 (ja) * 2010-12-24 2015-11-04 コニカミノルタ株式会社 超音波画像生成装置及び画像生成方法
KR101805619B1 (ko) * 2011-01-25 2017-12-07 삼성전자주식회사 3차원 의료 영상으로부터 최적의 2차원 의료 영상을 자동으로 생성하는 방법 및 장치

Also Published As

Publication number Publication date
EP2994053A1 (en) 2016-03-16
JP2016514564A (ja) 2016-05-23
EP2994053B1 (en) 2016-09-28
US20160038121A1 (en) 2016-02-11
BR112015025074A2 (pt) 2017-07-18
CN105263420B (zh) 2018-01-05
US20200297321A1 (en) 2020-09-24
BR112015025074B1 (pt) 2022-03-22
RU2657855C2 (ru) 2018-06-15
US10709425B2 (en) 2020-07-14
WO2014162232A1 (en) 2014-10-09
CN105263420A (zh) 2016-01-20
JP6396420B2 (ja) 2018-09-26
US20230068399A1 (en) 2023-03-02

Similar Documents

Publication Publication Date Title
RU2015147174A (ru) Система трехмерной ультразвуковой визуализации
JP2016514564A5 (ru)
US11639996B2 (en) Presenting objects in a sonar image of an underwater environment
US8687001B2 (en) Apparatus and method extracting light and texture, and rendering apparatus using light and texture
JP2019511329A5 (ru)
CN110072465B (zh) 用于肺部超声的目标探头放置
RU2016134743A (ru) Ультразвуковые системы для сбора данных во многих плоскостях с одно- и двухплоскостной визуализацией в реальном времени и способы их работы
JP2018049591A5 (ja) 画像処理装置、画像処理方法及びプログラム
KR101894212B1 (ko) 간 경계 식별방법 및 시스템
JP2019144250A (ja) 画像表示方法
US8900147B2 (en) Performing image process and size measurement upon a three-dimensional ultrasound image in an ultrasound system
JP2015036123A (ja) 医用画像処理装置、医用画像処理方法及び分類器トレーニング方法
RU2016102134A (ru) Система и способ эластографических измерений
JP2015071032A5 (ru)
EP3013238B1 (en) Rib blockage delineation in anatomically intelligent echocardiography
JP2018101396A5 (ru)
RU2011114989A (ru) Трехмерная ультразвуковая визуализация с обработкой объемных данных
RU2017111807A (ru) Устройство медицинской визуализации
CA2692662A1 (en) Method and system for performing x-ray inspection of a liquid product at a security checkpoint
CA2709468A1 (en) Method and system for performing x-ray inspection of a liquid product at a security checkpoint
US8724878B2 (en) Ultrasound image segmentation
KR101117930B1 (ko) 슬라이스 영상과 함께 부가 정보를 제공하는 초음파 시스템 및 방법
WO2016156481A1 (en) Ultrasound imaging apparatus
US20160148373A1 (en) Image recording system
JP2011076224A5 (ru)