RU2015145578A - Улучшение киноизображений с использованием точной информации о движении - Google Patents

Улучшение киноизображений с использованием точной информации о движении Download PDF

Info

Publication number
RU2015145578A
RU2015145578A RU2015145578A RU2015145578A RU2015145578A RU 2015145578 A RU2015145578 A RU 2015145578A RU 2015145578 A RU2015145578 A RU 2015145578A RU 2015145578 A RU2015145578 A RU 2015145578A RU 2015145578 A RU2015145578 A RU 2015145578A
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
image
path
pixel
feature
new
Prior art date
Application number
RU2015145578A
Other languages
English (en)
Other versions
RU2683857C2 (ru
Inventor
Нин ЧЖАН
Сэмюэль Цзыхэн ЧЖОУ
Original Assignee
Аймакс Корпорейшн
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Аймакс Корпорейшн filed Critical Аймакс Корпорейшн
Publication of RU2015145578A publication Critical patent/RU2015145578A/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2683857C2 publication Critical patent/RU2683857C2/ru

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T5/00—Image enhancement or restoration
    • G06T5/70—Denoising; Smoothing
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T3/00—Geometric image transformations in the plane of the image
    • G06T3/40—Scaling of whole images or parts thereof, e.g. expanding or contracting
    • G06T3/4053—Scaling of whole images or parts thereof, e.g. expanding or contracting based on super-resolution, i.e. the output image resolution being higher than the sensor resolution
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T5/00—Image enhancement or restoration
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T7/00—Image analysis
    • G06T7/20—Analysis of motion
    • G06T7/246—Analysis of motion using feature-based methods, e.g. the tracking of corners or segments
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T7/00—Image analysis
    • G06T7/20—Analysis of motion
    • G06T7/262—Analysis of motion using transform domain methods, e.g. Fourier domain methods
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T7/00—Image analysis
    • G06T7/20—Analysis of motion
    • G06T7/285—Analysis of motion using a sequence of stereo image pairs
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T7/00—Image analysis
    • G06T7/30—Determination of transform parameters for the alignment of images, i.e. image registration
    • G06T7/32—Determination of transform parameters for the alignment of images, i.e. image registration using correlation-based methods
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/30—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using hierarchical techniques, e.g. scalability
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/50—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using predictive coding
    • H04N19/503—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using predictive coding involving temporal prediction
    • H04N19/51—Motion estimation or motion compensation
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/50—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using predictive coding
    • H04N19/503—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using predictive coding involving temporal prediction
    • H04N19/51—Motion estimation or motion compensation
    • H04N19/537—Motion estimation other than block-based
    • H04N19/54—Motion estimation other than block-based using feature points or meshes
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/50—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using predictive coding
    • H04N19/597—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using predictive coding specially adapted for multi-view video sequence encoding
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/60—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using transform coding
    • H04N19/63—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using transform coding using sub-band based transform, e.g. wavelets
    • H04N19/635—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using transform coding using sub-band based transform, e.g. wavelets characterised by filter definition or implementation details
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/85—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using pre-processing or post-processing specially adapted for video compression
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
    • G06T2207/10—Image acquisition modality
    • G06T2207/10016—Video; Image sequence
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
    • G06T2207/20—Special algorithmic details
    • G06T2207/20024—Filtering details
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
    • G06T2207/20—Special algorithmic details
    • G06T2207/20048—Transform domain processing
    • G06T2207/20064—Wavelet transform [DWT]
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
    • G06T2207/20—Special algorithmic details
    • G06T2207/20172—Image enhancement details
    • G06T2207/20182—Noise reduction or smoothing in the temporal domain; Spatio-temporal filtering
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
    • G06T2207/30—Subject of image; Context of image processing
    • G06T2207/30241—Trajectory
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/10—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
    • H04N19/169—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the coding unit, i.e. the structural portion or semantic portion of the video signal being the object or the subject of the adaptive coding
    • H04N19/187—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the coding unit, i.e. the structural portion or semantic portion of the video signal being the object or the subject of the adaptive coding the unit being a scalable video layer

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Image Analysis (AREA)
  • Compression Or Coding Systems Of Tv Signals (AREA)
  • Image Processing (AREA)

Claims (105)

1. Способ для улучшения последовательности изображений, причем этот способ предусматривает:
прием последовательности изображений с кадрами изображения;
определение признака декомпозиции для кадров изображения;
вычисление связей признака для пикселей изображения на основе признака декомпозиции;
вычисление по меньшей мере одной базовой траектории на основе по меньшей мере одной выбранной связи признака среди связей признаков;
определение взаимоотношения пикселя изображения по меньшей мере с одной базовой траекторией;
создание новой траектории для пикселя изображения декомпозированных кадров изображения на основе по меньшей мере одной базовой траектории и взаимоотношения пикселя изображения по меньшей мере с одной базовой траекторией;
определение по меньшей мере одного признака траектории для новой траектории и определение того, нуждается ли по меньшей мере один признак траектории в модификации при пересечении новой траектории;
уточнение пересечения новой траектории и создание конечной траектории;
создание улучшенного пикселя изображения посредством модификации признака изображения пикселя на основе конечной траектории;
создание улучшенной последовательности изображений на основе улучшенного пикселя изображения; и
вывод улучшенной последовательности изображений.
2. Способ по п. 1, дополнительно предусматривающий определение по меньшей мере одного признака траектории для пересечения новой траектории вдоль новой траектории в качестве существенного компонента изображения или отклоняющегося компонента изображения для применения целевого улучшения.
3. Способ по п. 1, дополнительно предусматривающий определение посредством анализа, является ли по меньшей мере один признак траектории пересечения новой траектории существенным компонентом изображения или отклоняющимся компонентом изображения, на основе характеристики декомпозиции на уровни и применения целевого улучшения.
4. Способ по п. 3, дополнительно предусматривающий:
анализ корреляции между траекториями в уровне, причем уровень включает в себя декомпозированные кадры изображения последовательности изображений; и
вычисление траекторий и декомпозиции на уровни итерационно для уточнения точности траекторий уровня.
5. Способ по п. 1, в котором определение признака декомпозиции основано на применении целевого улучшения.
6. Способ по п. 5, дополнительно предусматривающий:
идентификацию признака изображения пикселя в последовательности изображений на основе применения целевого улучшения;
извлечение идентифицированного признака изображения пикселя из последовательности изображений;
обработку извлеченного признака изображения пикселя для дополнительной характеристики признака изображения пикселя; и
организацию характеризуемого признака изображения пикселя для образования по меньшей мере двух уровней.
7. Способ по п. 1, дополнительно предусматривающий фильтрацию взаимоотношения между новой траекторией и по меньшей мере одной базовой траекторией вдоль пересечения новой траектории для генерации обновленной траектории.
8. Способ по п. 1, в котором создание улучшенной последовательности изображений включает в себя использование последовательности изображений с улучшенным пикселем изображения.
9. Способ по п. 1, в котором вычисление по меньшей мере одной базовой траектории основано только на по меньшей мере одной выбранной связи признака для кадра изображения последовательности изображений.
10. Способ по п. 1, в котором уточнение пересечения новой траектории включает в себя фильтрацию взаимоотношения по меньшей мере одного пикселя изображения вдоль новой траектории.
11. Способ по п. 1, в котором по меньшей мере одна базовая траектория является траекторной связью, которая записывает пространственно-временное местоположение одного и того же элемента контента изображения в пределах длительности последовательности изображений для выбранного пикселя изображения,
причем пересечение новой траектории характерно для пространственно-временного местоположения новой траектории и кадра изображения,
причем связи признаков включают в себя связи, которые связывают пиксели изображения из пространственно-временных местоположений с другими пространственно-временными местоположениями,
причем по меньшей мере один признак траектории представляет характеристику последовательности изображений, которую выбирают для применения целевого улучшения.
12. Способ для улучшения последовательности изображений, предусматривающий:
прием последовательности изображений с кадрами изображения;
декомпозицию последовательности изображений по меньшей мере на два уровня, которые образуют декомпозированные кадры изображения;
определение признака декомпозиции для кадров изображения в уровне;
подсчет связей признаков для пикселей изображения в уровне на основе признака декомпозиции;
вычисление по меньшей мере одной базовой траектории для уровня на основе по меньшей мере одной выбранной связи признака;
определение взаимоотношения пикселя изображения из кадров изображения по меньшей мере с одной базовой траекторией в каждом по меньшей мере из двух уровней;
создание новой траектории для этого пикселя изображения или другого пикселя изображения декомпозированных кадров изображения, на основе по меньшей мере одной базовой траектории и взаимоотношения пикселя изображения по меньшей мере с одной базовой траекторией по меньшей мере из двух уровней;
определение по меньшей мере одного признака траектории для новой траектории в уровне и определение того, нуждается ли по меньшей мере один признак траектории в модификации при пересечении новой траектории в уровне;
уточнение пересечения новой траектории и создание конечной траектории;
создание улучшенного пикселя изображения по меньшей мере в одном уровне посредством модификации признаков изображения пикселя в каждом по меньшей мере из двух уровней на основе конечной траектории;
создание улучшенной последовательности изображений на основе улучшенного пикселя изображения в декомпозированных уровнях изображений; и
вывод улучшенной последовательности изображений.
13. Способ по п. 12, дополнительно предусматривающий определение по меньшей мере одного признака траектории для пересечения новой траектории вдоль новой траектории, в качестве существенного компонента изображения или отклоняющегося компонента изображения для применения целевого улучшения.
14. Способ по п. 12, в котором определение признака декомпозиции основано на применении целевого улучшения.
15. Способ по п. 14, дополнительно предусматривающий:
идентификацию признака изображения пикселя в последовательности изображений на основе применения целевого улучшения;
извлечение идентифицированного признака изображения пикселя из последовательности изображений;
обработку извлеченного признака изображения пикселя для дополнительной характеристики признака изображения пикселя; и
организацию характеризуемого признака изображения пикселя для образования по меньшей мере двух уровней.
16. Способ по п. 12, дополнительно предусматривающий фильтрацию взаимоотношения между новой траекторией и по меньшей мере одной базовой траекторией вдоль пересечения новой траектории для генерации обновленной траектории.
17. Способ по п. 12, в котором уточнение пересечения новой траектории включает в себя фильтрацию взаимоотношения пикселя изображения вдоль новой траектории.
18. Способ по п. 12, в котором по меньшей мере одна базовая траектория является траекторной связью, которая записывает пространственно-временное местоположение одного и того же элемента контента изображения в пределах длительности последовательности изображений, для выбранного пикселя изображения,
в котором пересечение новой траектории характерно для пространственно-временного местоположения новой траектории и кадра изображения,
в котором связи признаков включают в себя связи, которые связывают пиксели изображения из пространственно-временных местоположений с другими пространственно-временными местоположениями,
в котором по меньшей мере один признак траектории представляет характеристику последовательности изображений, которую выбирают для применения целевого улучшения.
19. Способ по п. 12, в котором новая траектория основана по меньшей мере на одной базовой траектории, которая перенесена из другого уровня.
20. Способ, предусматривающий:
генерацию по меньшей мере одного уровня обработки изображения из кадров изображения последовательности изображений;
определение признаков декомпозиции, которые являются характеристиками контента изображения по меньшей мере в одном уровне обработки изображения, для кадров изображения;
определение связей признаков на основе признаков декомпозиции, причем связи признаков включают в себя связи, которые связывают пиксели изображения по меньшей мере в одном уровне обработки изображения между пространственно-временными местоположениями;
вычисление базовых траекторий по меньшей мере для одного уровня обработки изображения на основе связей признаков, причем базовые траектории представляют пространственно-временные местоположения выбранных элементов контента изображения в пределах длительности последовательности изображений;
определение взаимоотношений пикселей изображения с базовыми траекториями;
генерацию новых траекторий для пикселей изображения на основе этих взаимоотношений и базовых траекторий;
определение признака траектории для новых траекторий и определение уровня модификации для признака траектории при пересечениях новых траекторий по меньшей мере в одном уровне обработки изображения, причем признак траектории представляет характеристики, выбранные для целевого улучшения в последовательности изображений, причем пересечения новых траекторий записывают пересечения новых траекторий с кадрами изображения в виде пространственно-временных местоположений;
генерацию конечных траекторий из новых траекторий;
генерацию по меньшей мере одного улучшенного уровня изображения посредством модификации признаков изображения пикселя по меньшей мере в одном уровне обработки изображения на основе конечных траекторий; и
генерацию улучшенной последовательности изображений с использованием по меньшей мере одного улучшенного уровня изображения.
21. Способ по п. 20, в котором генерация конечных траекторий из новых траекторий включает в себя уточнение пересечений новых траекторий посредством применения фильтрации для создания обновленных пересечений траекторий и модификации признака траектории.
22. Способ по п. 20, в котором определение признака траектории и уточнение пересечений новых траекторий выполняют итерационно.
23. Способ по п. 20, в котором по меньшей мере один уровень обработки изображения включает в себя множество уровней обработки изображения.
24. Способ по п. 20, дополнительно предусматривающий определение посредством анализа, является ли признак траектории существенным компонентом изображения или отклоняющимся компонентом изображения, на основе характеристики декомпозиции на уровни и применения целевого улучшения.
25. Способ по п. 20, дополнительно предусматривающий:
анализ корреляции между траекториями по меньшей мере в одном уровне обработки изображения; и
вычисление траекторий и декомпозиции на уровни итерационно для уточнения точности траектории уровня.
26. Способ по п. 20, дополнительно предусматривающий:
идентификацию признаков изображения пикселя в последовательности изображений на основе применения целевого улучшения;
извлечение идентифицированного признака изображения пикселя из последовательности изображений;
обработку извлеченного признака изображения пикселя для дополнительной характеристики признаков изображения пикселя; и
организацию характеризуемого признака изображения пикселя для образования по меньшей мере двух уровней обработки изображения.
27. Компьютерно-читаемый носитель, имеющий хранящиеся на нем команды, которые являются исполняемыми посредством процессора для выполнения операций, причем эти операции содержат:
генерацию по меньшей мере одного уровня обработки изображения из кадров изображения последовательности изображений;
определение признаков декомпозиции, которые являются характеристиками контента изображения по меньшей мере в одном уровне обработки изображения, для кадров изображения;
определение связей признаков на основе признаков декомпозиции, причем связи признаков включают в себя связи, которые связывают пиксели изображения по меньшей мере в одном уровне обработки изображения с пространственно-временными местоположениями;
вычисление базовых траекторий по меньшей мере для одного уровня обработки изображения на основе связей признаков, причем базовые траектории представляют пространственно-временные местоположения выбранных элементов контента изображения в пределах длительности последовательности изображений;
определение взаимоотношений пикселей изображения с базовыми траекториями;
генерацию новых траекторий для пикселей изображения на основе этих взаимоотношений и базовых траекторий;
определение признака траектории для новых траекторий и определение уровня модификации для признака траектории при пересечениях новых траекторий по меньшей мере в одном уровне обработки изображения, причем признак траектории представляет характеристики, выбранные для целевого улучшения в последовательности изображений, причем пересечения новых траекторий записывают пересечения новых траекторий с кадрами изображения в виде пространственно-временных местоположений;
генерацию конечных траекторий из новых траекторий;
генерацию по меньшей мере одного улучшенного уровня изображения посредством модификации признаков изображения пикселя по меньшей мере в одном уровне обработки изображения на основе конечных траекторий; и
генерацию улучшенной последовательности изображений с использованием по меньшей мере одного улучшенного уровня изображения.
28. Компьютерно-читаемый носитель по п. 27, причем компьютерно-читаемый носитель расположен в устройстве обработки изображения.
29. Компьютерно-читаемый носитель по п. 27, причем операции генерации конечных траекторий из новых траекторий включают в себя уточнение пересечений новых траекторий посредством применения фильтрации для создания обновленных пересечений траекторий и модификации признака траектории.
30. Компьютерно-читаемый носитель по п. 27, причем операции определения признака траектории и уточнения пересечений новых траекторий выполняют итерационно.
31. Компьютерно-читаемый носитель по п. 27, причем по меньшей мере один уровень обработки изображения включает в себя множество уровней обработки изображения.
32. Компьютерно-читаемый носитель по п. 27, причем операции дополнительно содержат определение посредством анализа, является ли признак траектории существенным компонентом изображения или отклоняющимся компонентом изображения, на основе характеристики декомпозиции на уровни и применения целевого улучшения.
33. Компьютерно-читаемый носитель по п. 27, причем операции дополнительно содержат:
анализ корреляции между траекториями по меньшей мере в одном уровне обработки изображения; и
вычисление траекторий и декомпозиции на уровни итерационно для уточнения точности траектории уровня.
34. Компьютерно-читаемый носитель по п. 27, причем операции дополнительно содержат:
идентификацию признаков изображения пикселя в последовательности изображений, на основе применения целевого улучшения;
извлечение идентифицированного признака изображения пикселя из последовательности изображений;
обработку извлеченного признака изображения пикселя для дополнительной характеристики признаков изображения пикселя; и
организацию характеризуемого признака изображения пикселя для образования по меньшей мере двух уровней.
RU2015145578A 2013-03-25 2014-03-25 Улучшение киноизображений с использованием точной информации о движении RU2683857C2 (ru)

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US201361804814P 2013-03-25 2013-03-25
US61/804,814 2013-03-25
PCT/IB2014/060139 WO2014155290A1 (en) 2013-03-25 2014-03-25 Enhancing motion pictures with accurate motion information

Publications (2)

Publication Number Publication Date
RU2015145578A true RU2015145578A (ru) 2017-05-03
RU2683857C2 RU2683857C2 (ru) 2019-04-02

Family

ID=51622492

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2015145578A RU2683857C2 (ru) 2013-03-25 2014-03-25 Улучшение киноизображений с использованием точной информации о движении

Country Status (6)

Country Link
US (1) US9483812B2 (ru)
EP (2) EP2979449B1 (ru)
CN (2) CN105075264B (ru)
CA (1) CA2901924C (ru)
RU (1) RU2683857C2 (ru)
WO (1) WO2014155290A1 (ru)

Families Citing this family (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
TWI610292B (zh) * 2015-11-19 2018-01-01 瑞鼎科技股份有限公司 驅動電路及其運作方法
US10332281B2 (en) * 2016-01-29 2019-06-25 Wisconsin Alumni Research Foundation System and method for denoising medical images by enforcing low rank spatial-temporal or spatial-spectral image matrices
CN107301621B (zh) * 2017-06-13 2020-06-16 东南大学 一种提高数字图像分辨率的方法
WO2019145835A1 (en) * 2018-01-23 2019-08-01 Imax Corporation Enhancing image data with appearance controls
CN111337039B (zh) * 2018-12-18 2021-07-20 北京四维图新科技股份有限公司 拥堵路段的地图数据采集方法、装置、系统及存储介质
CN114080634B (zh) * 2019-07-03 2024-04-26 伟摩有限责任公司 使用锚定轨迹的代理轨迹预测
EP4222975A1 (en) * 2020-10-02 2023-08-09 Imax Corporation Enhancing image data for different types of displays
CN117132510B (zh) * 2023-10-24 2024-01-26 临沂安保服务集团有限公司 一种基于图像处理的监控图像增强方法及系统
CN117197001B (zh) * 2023-11-06 2024-02-09 青岛理工大学 一种沙尘图像清晰化方法、系统、设备及介质

Family Cites Families (32)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5600731A (en) * 1991-05-09 1997-02-04 Eastman Kodak Company Method for temporally adaptive filtering of frames of a noisy image sequence using motion estimation
US5647049A (en) * 1991-05-31 1997-07-08 Kabushiki Kaisha Toshiba Video recording/reproducing apparatus which uses a differential motion vector determined using two other motion vectors
GB2283385B (en) * 1993-10-26 1998-04-01 Sony Uk Ltd Motion compensated video signal processing
JP3511278B2 (ja) * 1996-01-31 2004-03-29 三菱電機株式会社 動画アンカー設定装置
EP0825778A3 (en) * 1996-08-22 1998-06-10 Cirrus Logic, Inc. Method for motion estimation
EP0907145A3 (en) * 1997-10-03 2003-03-26 Nippon Telegraph and Telephone Corporation Method and equipment for extracting image features from image sequence
JP3175760B2 (ja) * 1998-01-06 2001-06-11 日本電気株式会社 動画像アンカー作成システム
US6643387B1 (en) * 1999-01-28 2003-11-04 Sarnoff Corporation Apparatus and method for context-based indexing and retrieval of image sequences
US20040125877A1 (en) * 2000-07-17 2004-07-01 Shin-Fu Chang Method and system for indexing and content-based adaptive streaming of digital video content
JP3735552B2 (ja) * 2001-09-28 2006-01-18 株式会社東芝 時空間領域情報の処理方法
RU2237267C2 (ru) * 2001-11-26 2004-09-27 Волков Леонид Викторович Способ формирования изображений в миллиметровом и субмиллиметровом диапазоне волн (варианты) и система формирования изображений в миллиметровом и субмиллиметровом диапазоне волн
EP1734480A1 (en) * 2004-04-09 2006-12-20 Sony Corporation Image processing device and method, recording medium, and program
KR101118982B1 (ko) * 2004-04-09 2012-03-13 소니 주식회사 화상 처리 장치 및 방법, 기록 매체, 및 프로그램
US8340177B2 (en) * 2004-07-12 2012-12-25 Microsoft Corporation Embedded base layer codec for 3D sub-band coding
US7177391B2 (en) * 2005-03-29 2007-02-13 Surescan Corporation Imaging inspection apparatus
US7460730B2 (en) * 2005-08-04 2008-12-02 Microsoft Corporation Video registration and image sequence stitching
JP4752407B2 (ja) * 2005-09-09 2011-08-17 ソニー株式会社 画像処理装置および方法、プログラム、並びに記録媒体
EP1793344A1 (en) * 2005-11-30 2007-06-06 THOMSON Licensing Method of emendation for attention trajectory in video content analysis
CA2636858C (en) * 2006-01-27 2015-11-24 Imax Corporation Methods and systems for digitally re-mastering of 2d and 3d motion pictures for exhibition with enhanced visual quality
KR20070098428A (ko) * 2006-03-30 2007-10-05 엘지전자 주식회사 비디오 신호 디코딩/인코딩 방법 및 장치
US9432433B2 (en) * 2006-06-09 2016-08-30 Qualcomm Incorporated Enhanced block-request streaming system using signaling or block creation
US8279341B1 (en) * 2007-02-26 2012-10-02 MotionDSP, Inc. Enhancing the resolution and quality of sequential digital images
US8406569B2 (en) * 2009-01-19 2013-03-26 Sharp Laboratories Of America, Inc. Methods and systems for enhanced dynamic range images and video from multiple exposures
CN101527044A (zh) * 2009-03-16 2009-09-09 江苏银河电子股份有限公司 多视频运动目标的自动分割与跟踪方法
US8771189B2 (en) * 2009-03-18 2014-07-08 Siemens Medical Solutions Usa, Inc. Valve assessment from medical diagnostic imaging data
US8537219B2 (en) * 2009-03-19 2013-09-17 International Business Machines Corporation Identifying spatial locations of events within video image data
JP5591932B2 (ja) * 2009-09-22 2014-09-17 クゥアルコム・インコーポレイテッド ファイルフォーマットトラック選択のためのメディアエクストラクタトラック
US8860824B2 (en) * 2010-08-06 2014-10-14 Honeywell International Inc. Motion blur modeling for image formation
JP6167518B2 (ja) * 2010-08-27 2017-07-26 ソニー株式会社 画像処理装置および方法、並びにプログラム
EP3285489B1 (en) * 2011-06-30 2019-04-24 JVC KENWOOD Corporation Image coding device, image coding method, image coding program, image decoding device, image decoding method, and image decoding program
US9159139B2 (en) * 2011-07-14 2015-10-13 Technische Universitat Berlin Method and device for processing pixels contained in a video sequence
US9148622B2 (en) * 2011-12-29 2015-09-29 Hong Kong Applied Science and Technology Research Institute Company, Limited Halo reduction in frame-rate-conversion using hybrid bi-directional motion vectors for occlusion/disocclusion detection

Also Published As

Publication number Publication date
EP3448032A1 (en) 2019-02-27
EP2979449B1 (en) 2018-09-26
EP2979449A4 (en) 2016-09-21
EP3448032B1 (en) 2022-10-19
CA2901924A1 (en) 2014-10-02
US9483812B2 (en) 2016-11-01
CN110223236A (zh) 2019-09-10
EP2979449A1 (en) 2016-02-03
CA2901924C (en) 2021-09-21
WO2014155290A1 (en) 2014-10-02
CN110223236B (zh) 2023-09-26
US20160048951A1 (en) 2016-02-18
RU2683857C2 (ru) 2019-04-02
CN105075264A (zh) 2015-11-18
CN105075264B (zh) 2019-04-12

Similar Documents

Publication Publication Date Title
RU2015145578A (ru) Улучшение киноизображений с использованием точной информации о движении
RU2022105685A (ru) Системы и способы применения фильтров деблокирования к восстановленным видеоданным
EA201500511A1 (ru) Способ обработки сейсмического изображения недр
Lee et al. Sense of coherence and stress of clinical practice in nursing students
IL242093B (en) System and method for online real-time video processing
RU2015138958A (ru) Способ формирования анализа поведения в системе наблюдения и мониторинга
Luiten et al. Premvos: Proposal-generation, refinement and merging for the davis challenge on video object segmentation 2018
GB2582082A (en) Effective representation of complex three-dimensional simulation results for real-time operations
WO2014044158A1 (zh) 一种图像中的目标物体识别方法及装置
RU2017138386A (ru) Система и способ обработки данных
RU2017105059A (ru) Устройство обработки изображений, способ обработки изображений, носитель записи и программа
EP2797051A3 (en) Image saliency map determination device, method, program, and recording medium
SG11201909071UA (en) Image processing methods and apparatuses, computer readable storage media and eletronic devices
RU2016151372A (ru) Способ и устройство кодирования изображений с эффектом глубины при кодировании видео
RU2017105533A (ru) Обнаружение вредоносного программного обеспечения с перекрестным обзором
RU2013102854A (ru) Способ и устройство для повышения кадровой частоты потока изображений с использованием, по меньшей мере, одного потока изображений с более высокой кадровой частотой
RU2016105695A (ru) Способ и система автоматического генерирования графического пользовательского интерфейса и компьютерный носитель для выполнения способа с использованием системы
RU2014104445A (ru) Формирования изображения глубины с использованием информации о глубине, восстановленной из амплитудного изображения
WO2014203192A3 (en) Cortical bone segmentation from mr dixon data
JP2013228995A5 (ru)
TW201525939A (zh) 深度精鍊與資料聚集的方法與系統
Becattini et al. Semantic road layout understanding by generative adversarial inpainting
JP2015167290A5 (ja) 画像処理装置、画像処理方法及びプログラム
RU2017107076A (ru) Способ экспресс-оценки опасности несанкционированных свалок
Ignaccolo et al. Transport infrastructure and systems in a changing world: towards a safer mobility

Legal Events

Date Code Title Description
FA92 Acknowledgement of application withdrawn (lack of supplementary materials submitted)

Effective date: 20180522

FZ9A Application not withdrawn (correction of the notice of withdrawal)

Effective date: 20180522