RU2015144129A - Промежуточное выделение сигнала перемещения для определения активности - Google Patents
Промежуточное выделение сигнала перемещения для определения активности Download PDFInfo
- Publication number
- RU2015144129A RU2015144129A RU2015144129A RU2015144129A RU2015144129A RU 2015144129 A RU2015144129 A RU 2015144129A RU 2015144129 A RU2015144129 A RU 2015144129A RU 2015144129 A RU2015144129 A RU 2015144129A RU 2015144129 A RU2015144129 A RU 2015144129A
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- signal
- motion sensor
- motion
- signals
- decomposed
- Prior art date
Links
Classifications
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/103—Detecting, measuring or recording devices for testing the shape, pattern, colour, size or movement of the body or parts thereof, for diagnostic purposes
- A61B5/11—Measuring movement of the entire body or parts thereof, e.g. head or hand tremor, mobility of a limb
- A61B5/1123—Discriminating type of movement, e.g. walking or running
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/72—Signal processing specially adapted for physiological signals or for diagnostic purposes
- A61B5/7235—Details of waveform analysis
- A61B5/7264—Classification of physiological signals or data, e.g. using neural networks, statistical classifiers, expert systems or fuzzy systems
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01P—MEASURING LINEAR OR ANGULAR SPEED, ACCELERATION, DECELERATION, OR SHOCK; INDICATING PRESENCE, ABSENCE, OR DIRECTION, OF MOVEMENT
- G01P13/00—Indicating or recording presence, absence, or direction, of movement
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B2562/00—Details of sensors; Constructional details of sensor housings or probes; Accessories for sensors
- A61B2562/02—Details of sensors specially adapted for in-vivo measurements
- A61B2562/0219—Inertial sensors, e.g. accelerometers, gyroscopes, tilt switches
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/103—Detecting, measuring or recording devices for testing the shape, pattern, colour, size or movement of the body or parts thereof, for diagnostic purposes
- A61B5/11—Measuring movement of the entire body or parts thereof, e.g. head or hand tremor, mobility of a limb
- A61B5/1116—Determining posture transitions
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H50/00—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
- G16H50/20—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for computer-aided diagnosis, e.g. based on medical expert systems
Landscapes
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Public Health (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Veterinary Medicine (AREA)
- Animal Behavior & Ethology (AREA)
- Physiology (AREA)
- Surgery (AREA)
- Molecular Biology (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Biophysics (AREA)
- Pathology (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- Heart & Thoracic Surgery (AREA)
- Artificial Intelligence (AREA)
- Dentistry (AREA)
- Oral & Maxillofacial Surgery (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Evolutionary Computation (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Psychiatry (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Mathematical Physics (AREA)
- Fuzzy Systems (AREA)
- Measurement Of The Respiration, Hearing Ability, Form, And Blood Characteristics Of Living Organisms (AREA)
- User Interface Of Digital Computer (AREA)
Claims (40)
1. Способ, включающий:
прием данных, представляющих сигнал датчика движения от датчика движения, расположенного в носимом устройстве;
генерирование множества промежуточных сигналов движения от сигнала датчика движения;
разделение сигнала датчика движения на процессор, чтобы сформировать одну или несколько составляющих компонентов; а также
определение деятельности, основанной на по меньшей мере одной из промежуточных сигналов движения и по меньшей мере одного из одного или нескольких составных компонентов.
2. Способ по п. 1, в котором на этапе генерации множества промежуточных сигналов движения:
разлагают сигнал датчика движения, чтобы сформировать множество разложенных сигналов.
3. Способ по п. 2, в котором на этапе генерации множества промежуточных сигналов движения:
разлагают сигнал датчика движения, чтобы сформировать, разлагают сигнал, представляющий неподвижность, основанную на величинах одного или более ускорений с постоянным ускорением, связанного с действием силы тяжести.
4. Способ по п. 2, в котором разлагают сигнал движения датчика, включает в себя: генерирования одного или более компонентов сигнала, разлагают с помощью одного или более оценок.
5. Способ по п. 5, в котором, используя одну или более оценок, включает в себя: с использованием по меньшей мере одного оценщика правдоподобия максимальной ("MLE").
6. Способ по п. 1, в котором выделение сигнала датчика движения, чтобы сформировать одну или несколько составляющих компонентов, включает в себя: объединение множества промежуточных сигналов движения.
7. Способ по п. 6, в котором объединение множества промежуточных сигналов движения содержит:
генерации одного или более компонентов сигнала, разлагают с помощью одного или более оценок; а также
образуя продукт из множества функций плотности вероятности ("PDF-файлов") для одного или нескольких продуктов разложения компонентов сигнала.
8. Способ по п. 7, дополнительно содержащий этапы:
определение ориентации на основе произведения из множества функций плотности вероятности.
9. Способ по п. 2, в котором разлагают сигнал движения датчика, включает в себя: генерирование первого разложившийся компонент сигнала, чтобы включить фактор неподвижность сигнал, указывающий, по существу, никакого движения, связанное с сигналом датчика движения.
10. Способ по п. 9, дополнительно содержащий этапы:
генерируя оценщик ориентации, сконфигурированный для определения ориентации носимого устройства на основе сигнала фактора неподвижность.
11. Способ по п. 1, в котором выделение сигнала датчика движения, чтобы сформировать одну или несколько составляющих компонентов, включает в себя: образуя одну или несколько направленности, приложенного ускорения, и центростремительное ускорение.
12. Способ по п. 1, в котором выделение сигнала датчика движения, чтобы сформировать одну или несколько составляющих компонентов, включает в себя: установление радиус и направление кривизны для центростремительного ускорения.
13. Способ по п. 1, в котором на этапе генерации множества промежуточных сигналов движения содержит:
реализации первого оценщик максимального правдоподобия для разложения сигнала датчика движения, чтобы сформировать разложившийся составляющую сигнала, представляющую приложенной силы.
14. Способ по п. 1, в котором на этапе генерации множества промежуточных сигналов движения содержит:
реализации второго оценщик максимального правдоподобия для разложения сигнала датчика движения, чтобы сформировать разложившийся составляющую сигнала, представляющий вертикальное ускорение.
15. Способ по п. 1, в котором прием данных, представляющих сигнал датчика движения от датчика движения дополнительно, содержит:
прием данных акселерометра, представляющих сигнал ускорения от акселерометра.
16. Устройство, содержащее:
носимый корпус;
датчик движения, выполненный с возможностью ощутить движение, связанное с носимого корпусом и для генерирования сигнала датчика движения;
промежуточный генератор сигналов движения, выполненный с возможностью приема сигнала датчика движения, и дополнительно выполнен с возможностью генерации промежуточных сигналов движения; а также
процессор активности, выполненный с возможностью идентифицировать деятельность на основе промежуточных сигналов движения.
17. Устройство по п. 16, в котором генератор сигнала движения промежуточный продукт, выполненный с возможностью:
разлагают сигнал датчика движения, чтобы сформировать множество разложенных сигналов.
18. Устройство по п. 17, в котором, по меньшей мере, один из множества разложенных сигналов включает в себя фактор неподвижность сигнал, указывающий, по существу, никакого движения, связанное с сигналом датчика движения.
19. Устройство по п. 17, дополнительно содержащий этапы:
блок оценки ориентации выполнен с возможностью определения ориентации носимых корпуса, на основании сигнала фактора неподвижность.
20. Устройство по п. 17, в котором датчик движения содержит:
акселерометр.
Applications Claiming Priority (5)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
US201361802171P | 2013-03-15 | 2013-03-15 | |
US61/802,171 | 2013-03-15 | ||
US14/207,243 US20140288877A1 (en) | 2013-03-15 | 2014-03-12 | Intermediate motion signal extraction to determine activity |
US14/207,243 | 2014-03-12 | ||
PCT/US2014/030861 WO2014145994A2 (en) | 2013-03-15 | 2014-03-17 | Intermediate motion signal extraction to determine activity |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
RU2015144129A true RU2015144129A (ru) | 2017-04-24 |
Family
ID=51538588
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
RU2015144129A RU2015144129A (ru) | 2013-03-15 | 2014-03-17 | Промежуточное выделение сигнала перемещения для определения активности |
Country Status (6)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US20140288877A1 (ru) |
EP (1) | EP2972415A2 (ru) |
AU (1) | AU2014232316A1 (ru) |
CA (1) | CA2907367A1 (ru) |
RU (1) | RU2015144129A (ru) |
WO (1) | WO2014145994A2 (ru) |
Families Citing this family (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US10716510B2 (en) | 2013-09-17 | 2020-07-21 | Medibotics | Smart clothing with converging/diverging bend or stretch sensors for measuring body motion or configuration |
US9588582B2 (en) | 2013-09-17 | 2017-03-07 | Medibotics Llc | Motion recognition clothing (TM) with two different sets of tubes spanning a body joint |
US10321873B2 (en) | 2013-09-17 | 2019-06-18 | Medibotics Llc | Smart clothing for ambulatory human motion capture |
US10602965B2 (en) | 2013-09-17 | 2020-03-31 | Medibotics | Wearable deformable conductive sensors for human motion capture including trans-joint pitch, yaw, and roll |
US9582072B2 (en) | 2013-09-17 | 2017-02-28 | Medibotics Llc | Motion recognition clothing [TM] with flexible electromagnetic, light, or sonic energy pathways |
JP6311871B2 (ja) * | 2014-04-17 | 2018-04-18 | セイコーエプソン株式会社 | 物理量検出用回路、物理量検出装置、物理量計測システム、電子機器、移動体及び物理量計測データ生成方法 |
KR101644417B1 (ko) * | 2015-01-30 | 2016-08-03 | 한국과학기술연구원 | 사용자 활동을 추정하는 장치 및 방법 |
KR101751304B1 (ko) | 2016-02-22 | 2017-06-27 | 한림대학교 산학협력단 | 일상 활동 분류 시스템 및 방법 |
US11350853B2 (en) | 2018-10-02 | 2022-06-07 | Under Armour, Inc. | Gait coaching in fitness tracking systems |
Family Cites Families (11)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US6122960A (en) * | 1995-12-12 | 2000-09-26 | Acceleron Technologies, Llc. | System and method for measuring movement of objects |
US8930023B2 (en) * | 2009-11-06 | 2015-01-06 | Irobot Corporation | Localization by learning of wave-signal distributions |
US7942824B1 (en) * | 2005-11-04 | 2011-05-17 | Cleveland Medical Devices Inc. | Integrated sleep diagnostic and therapeutic system and method |
US9295412B2 (en) * | 2007-08-15 | 2016-03-29 | Integrity Tracking, Llc | Wearable health monitoring device and methods for step detection |
WO2009111427A2 (en) * | 2008-03-04 | 2009-09-11 | The Regents Of The University Of California | Apparatus and method for implementing a mobility aid device |
US20100152600A1 (en) * | 2008-04-03 | 2010-06-17 | Kai Sensors, Inc. | Non-contact physiologic motion sensors and methods for use |
US20100033329A1 (en) * | 2008-08-08 | 2010-02-11 | Xitel Pty. Ltd. | Portable Security Container with Movement Detection System |
US8560267B2 (en) * | 2009-09-15 | 2013-10-15 | Imetrikus, Inc. | Identifying one or more activities of an animate or inanimate object |
WO2012012550A2 (en) * | 2010-07-20 | 2012-01-26 | The University Of Memphis Research Foundation | Theft detection nodes and servers, methods of estimating an angle of a turn, methods of estimating a distance traveled between successive stops, and methods and servers for determining a path traveled by a node |
US8756173B2 (en) * | 2011-01-19 | 2014-06-17 | Qualcomm Incorporated | Machine learning of known or unknown motion states with sensor fusion |
US9407706B2 (en) * | 2011-03-31 | 2016-08-02 | Qualcomm Incorporated | Methods, devices, and apparatuses for activity classification using temporal scaling of time-referenced features |
-
2014
- 2014-03-12 US US14/207,243 patent/US20140288877A1/en not_active Abandoned
- 2014-03-17 AU AU2014232316A patent/AU2014232316A1/en not_active Abandoned
- 2014-03-17 CA CA2907367A patent/CA2907367A1/en not_active Abandoned
- 2014-03-17 RU RU2015144129A patent/RU2015144129A/ru not_active Application Discontinuation
- 2014-03-17 EP EP14763181.6A patent/EP2972415A2/en not_active Withdrawn
- 2014-03-17 WO PCT/US2014/030861 patent/WO2014145994A2/en active Application Filing
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
WO2014145994A3 (en) | 2014-11-20 |
EP2972415A2 (en) | 2016-01-20 |
WO2014145994A2 (en) | 2014-09-18 |
CA2907367A1 (en) | 2014-09-18 |
US20140288877A1 (en) | 2014-09-25 |
AU2014232316A1 (en) | 2015-11-05 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
RU2015144129A (ru) | Промежуточное выделение сигнала перемещения для определения активности | |
RU2015144123A (ru) | Выделение и классификация признаков для определения одного или более действий из распознанных сигналов перемещения | |
EP3406189A1 (en) | System and method for heart rate estimation | |
RU2013130226A (ru) | Устройство и способ основанного на геометрии кодирования пространственного звука | |
RU2013157930A (ru) | Способ и аппаратура для классификации множества состояний устройства | |
JP2015024812A5 (ru) | ||
WO2010118233A3 (en) | Cadence analysis of temporal gait patterns for seismic discrimination | |
RU2015144132A (ru) | Способы и архитектура для определения активности и типов активности по полученным сигналам перемещения | |
US9253603B1 (en) | Accelerometer-based calibration of vehicle and smartphone coordinate systems | |
Hsu et al. | Smartphone-based fall detection algorithm using feature extraction | |
JP2016032610A5 (ru) | ||
CN107405106B (zh) | 呼吸次数检测装置、呼吸次数检测方法及程序存储介质 | |
RU2014136451A (ru) | Устройство, способ и компьютерная программа для обеспечения предоставления информации пользователю | |
GB2525316A (en) | System and method for generating profile-based alerts/alarms | |
JP2018513722A5 (ru) | ||
KR20140093867A (ko) | 사용자 행동 인식 장치, onmf 기반 기저 행렬 생성 방법 및 ossnmf 기반 기저 행렬 생성 방법 | |
JP2010257395A (ja) | 歩数計及び歩数計数方法 | |
JP2015096921A5 (ru) | ||
CN103908259A (zh) | 一种智能穿戴设备及人体运动的监测与识别方法 | |
Elhoushi et al. | Online motion mode recognition for portable navigation using low‐cost sensors | |
JP6747447B2 (ja) | 信号検知装置、信号検知方法、および信号検知プログラム | |
CN102438522A (zh) | 用于确定移动元素的活动的系统和方法 | |
JP5978687B2 (ja) | 移動状況判定プログラム及び移動状況判定装置 | |
邓欢 et al. | Method of generating orthoscopic elemental image array from sparse camera array | |
EP2775322A3 (en) | Apparatus and method for determination of far-field signature from variable-depth seismic data |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
FA93 | Acknowledgement of application withdrawn (no request for examination) |
Effective date: 20170320 |