RU2015141427A - Устройство и способ контроля работы системы овк, комплекс, содержащий систему овк и такое устройство контроля, и соответствующий компьютерный программный продукт - Google Patents
Устройство и способ контроля работы системы овк, комплекс, содержащий систему овк и такое устройство контроля, и соответствующий компьютерный программный продукт Download PDFInfo
- Publication number
- RU2015141427A RU2015141427A RU2015141427A RU2015141427A RU2015141427A RU 2015141427 A RU2015141427 A RU 2015141427A RU 2015141427 A RU2015141427 A RU 2015141427A RU 2015141427 A RU2015141427 A RU 2015141427A RU 2015141427 A RU2015141427 A RU 2015141427A
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- fluid
- hvac system
- outlet
- inlet
- temperature
- Prior art date
Links
Classifications
-
- F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
- F24—HEATING; RANGES; VENTILATING
- F24F—AIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
- F24F11/00—Control or safety arrangements
-
- G—PHYSICS
- G05—CONTROLLING; REGULATING
- G05B—CONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
- G05B23/00—Testing or monitoring of control systems or parts thereof
- G05B23/02—Electric testing or monitoring
- G05B23/0205—Electric testing or monitoring by means of a monitoring system capable of detecting and responding to faults
- G05B23/0259—Electric testing or monitoring by means of a monitoring system capable of detecting and responding to faults characterized by the response to fault detection
- G05B23/0275—Fault isolation and identification, e.g. classify fault; estimate cause or root of failure
- G05B23/0281—Quantitative, e.g. mathematical distance; Clustering; Neural networks; Statistical analysis
-
- G—PHYSICS
- G05—CONTROLLING; REGULATING
- G05B—CONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
- G05B2219/00—Program-control systems
- G05B2219/20—Pc systems
- G05B2219/26—Pc applications
- G05B2219/2614—HVAC, heating, ventillation, climate control
-
- G—PHYSICS
- G05—CONTROLLING; REGULATING
- G05B—CONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
- G05B2219/00—Program-control systems
- G05B2219/30—Nc systems
- G05B2219/33—Director till display
- G05B2219/33044—Supervised learning with second artificial neural network
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Mathematical Physics (AREA)
- Mathematical Analysis (AREA)
- Automation & Control Theory (AREA)
- Algebra (AREA)
- Artificial Intelligence (AREA)
- Evolutionary Computation (AREA)
- Pure & Applied Mathematics (AREA)
- Probability & Statistics with Applications (AREA)
- Mathematical Optimization (AREA)
- Chemical & Material Sciences (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Combustion & Propulsion (AREA)
- Mechanical Engineering (AREA)
- Air Conditioning Control Device (AREA)
Claims (43)
1. Устройство (14) контроля работы системы отопления, вентиляции и кондиционирования воздуха (ОВК) (12; 212; 312; 412), содержащее:
первое средство (80) получения значений измеряемых величин, связанных с системой ОВК (12; 212; 312; 412),
модуль (82) оценки, в зависимости от полученных значений измеряемых величин и при помощи нейронной сети (84), значения по меньшей мере одного параметра, характеризующего работу системы ОВК (12; 212; 312; 412), при этом каждая измеряемая величина является входной переменной (92) нейронной сети, а каждый характеристический параметр является выходной переменной (94) нейронной сети,
при этом устройство (14) дополнительно содержит модуль (86) диагностики системы ОВК, при этом модуль (86) диагностики выполнен с возможностью вычисления вероятностей неполадок системы ОВК (12; 212; 312; 412) при помощи байесовской сети, причем неполадки являются заданными, каждая входная переменная байесовской сети связана с соответствующим характеристическим параметром, а каждая вероятность соответствующей неполадки является выходной переменной байесовской сети.
2. Устройство (14) по п. 1, в котором система ОВК (12; 212; 312) предназначена для оснащения здания,
причем одной из измеряемых величин является температура воздуха снаружи здания.
3. Устройство (14) по п. 2, в котором система ОВК является системой (12) передачи тепла между воздухом снаружи здания и подлежащей обработке текучей средой,
при этом другой измеряемой величиной является температура указанной текучей среды на входе системы ОВК (12).
4. Устройство (14) по любому из пп. 1-3, в котором система ОВК предназначена для оснащения здания и является системой (12) передачи тепла между внешним воздухом снаружи здания и обрабатываемой текучей средой,
при этом система (12) передачи тепла содержит:
входное отверстие (16) для внешнего воздуха и выходное отверстие (18) для внешнего воздуха,
входное отверстие (20) для подлежащей обработке текучей среды и выходное отверстие (22) для подлежащей обработке текучей среды,
насос (41), выполненный с возможностью обеспечения циркуляции подлежащей обработке текучей среды между входным отверстием (20) и выходным отверстием (22),
компрессор (26), конденсатор (С), детандер (28) и испаритель (Е), соединенные последовательно в виде петли, и
вентилятор (38), выполненный с возможностью обеспечения циркуляции внешнего воздуха между входным отверстием (16) и выходным отверстием (18), и
при этом каждый характеристический параметр выбран из группы, содержащей: давление хладагента в газообразном состоянии на входе компрессора (26); давление хладагента в газообразном состоянии на выходе компрессора (26); температуру хладагента в газообразном состоянии на выходе компрессора (26); разность температуры, равная температуре всасывания компрессора (26) минус температура насыщения на входе компрессора (26); разность температуры, равная температуре насыщения на выходе компрессора (26) минус температура на выходе конденсатора (С); изменение температуры подлежащей обработке текучей среды между входным отверстием (20) и выходным отверстием (22); электрическое потребление компрессора (26); электрическое потребление вентилятора (38); электрическое потребление насоса (41); расход подлежащей обработке текучей среды; продолжительность работы на полном режиме системы (12); число запусков системы (12) и число оттаиваний испарителя (Е).
5. Устройство (14) по п. 2, в котором система ОВК является системой (212; 312) вентиляции воздуха,
при этом по меньшей мере одна другая измеряемая величина выбрана из группы, содержащей температуру окружающего воздуха внутри здания, концентрацию диоксида углерода и по меньшей мере концентрации загрязняющего вещества внутри здания.
6. Устройство (14) по любому из пп. 1, 2 и 5, в котором система ОВК предназначена для оснащения здания и является системой (212; 312) вентиляции воздуха, содержащей вентилятор (222; 322),
при этом каждый характеристический параметр выбран из группы, содержащей расход воздуха на выходе системы (212; 312), электрическое потребление вентилятора (222; 322) и продолжительность работы на полном режиме вентилятора (222; 322).
7. Устройство (14) по п. 1, в котором система ОВК является системой (412) передачи тепла между первой текучей средой и второй текучей средой,
при этом первой измеряемой величиной является температура первой текучей среды на входе системы ОВК (412), а второй измеряемой величиной является температура второй текучей среды на входе системы ОВК (412).
8. Устройство (14) по п. 7, в котором система (412) передачи тепла содержит:
первое входное отверстие (20) для первой текучей среды и первое выходное отверстие (22) для первой текучей среды,
второе входное отверстие (420) для второй текучей среды и второе выходное отверстие (422) для второй текучей среды,
первый насос (41), выполненный с возможностью обеспечения циркуляции первой текучей среды между первым входным отверстием (20) и первым выходным отверстием (22),
второй насос (441), выполненный с возможностью обеспечения циркуляции второй текучей среды между вторым входным отверстием (420) и вторым выходным отверстием (422),
компрессор (26), конденсатор (С), детандер (28) и испаритель (Е), соединенные последовательно в виде петли,
при этом каждый характеристический параметр выбран из группы, содержащей давление хладагента в газообразном состоянии на входе компрессора (26); давление хладагента в газообразном состоянии на выходе компрессора (26); температуру хладагента в газообразном состоянии на выходе компрессора (26); разность температуры, равная температуре всасывания компрессора (26) минус температура насыщения на входе компрессора (26); разность температуры, равная температуре насыщения на выходе компрессора (26) минус температура на выходе конденсатора (С); изменение температуры первой подлежащей обработке текучей среды между первым входным отверстием (20) и первым выходным отверстием (22); изменение температуры второй подлежащей обработке текучей среды между вторым входным отверстием (420) и вторым выходным отверстием (422); электрическое потребление компрессора (26); электрическое потребление первого насоса (41); электрическое потребление второго насоса (441); расход первой текучей среды; расход второй текучей среды; продолжительность работы на полном режиме системы (12) и число запусков системы (12).
9. Устройство (14) по любому из пп. 1-8, в котором нейронная сеть (84) является сетью для контролируемого обучения, такой как многослойная персептронная сеть.
10. Устройство (14) по любому из пп. 1-9, дополнительно содержащее:
второе средство (88) получения измеряемого значения каждого параметра, характеризующего работу системы ОВК (12; 212; 312; 412), и
модуль (90) сравнения измеряемого значения с оценочным значением для каждого характеристического параметра.
11. Комплекс (10), содержащий систему ОВК (12; 212; 312; 412) и устройство (14) контроля работы указанной системы (12; 212; 312; 412),
характеризующийся тем, что устройство (14) контроля выполнено по любому из пп. 1-10.
12. Способ контроля работы системы ОВК (12; 212; 312; 412), содержащий этапы, на которых:
получают (120) значения измеряемых величин, связанных с системой ОВК (12; 212; 312; 412), и
в зависимости от полученных значений измеряемых величин и при помощи нейронной сети (84) оценивают (130) значение по меньшей мере одного параметра, характеризующего работу системы ОВК (12; 212; 312; 412), при этом каждая измеряемая величина является входной переменной (92) нейронной сети (84), а каждый характеристический параметр является выходной переменной (94) нейронной сети,
при этом способ дополнительно содержит этап (160), на котором выполняют диагностику системы ОВК (12; 212; 312; 412), причем на этапе диагностики при помощи байесовской сети вычисляют вероятности неполадок системы ОВК (12; 212; 312; 412), при этом неполадки являются заданными, каждая входная переменная байесовской сети связана с соответствующим характеристическим параметром, а каждая вероятность соответствующей неполадки является выходной переменной байесовской сети.
13. Способ по п. 12, дополнительно содержащий этапы, на которых:
получают (140) измеряемое значение каждого параметра, характеризующего работу системы ОВК (12; 212; 312; 412), и
сравнивают (150) измеряемое значение с оценочным значением для каждого характеристического параметра.
14. Компьютерный программный продукт, содержащий программные команды, вызывающие выполнение способа по п. 12 или 13 при их исполнении компьютером.
Applications Claiming Priority (2)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
FR1459314A FR3026510B1 (fr) | 2014-09-30 | 2014-09-30 | Dispositif et procede de surveillance du fonctionnement d'un systeme cvca, ensemble comprenant un systeme cvca et un tel dispositif de surveillance, et produit programme d'ordinateur associe |
FR1459314 | 2014-09-30 |
Publications (3)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
RU2015141427A true RU2015141427A (ru) | 2017-04-04 |
RU2015141427A3 RU2015141427A3 (ru) | 2019-04-04 |
RU2694295C2 RU2694295C2 (ru) | 2019-07-11 |
Family
ID=51987355
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
RU2015141427A RU2694295C2 (ru) | 2014-09-30 | 2015-09-29 | Устройство и способ контроля работы системы овк, комплекс, содержащий систему овк и такое устройство контроля, и соответствующий компьютерный программный продукт |
Country Status (4)
Country | Link |
---|---|
EP (1) | EP3002653B1 (ru) |
ES (1) | ES2870981T3 (ru) |
FR (1) | FR3026510B1 (ru) |
RU (1) | RU2694295C2 (ru) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
RU2784191C1 (ru) * | 2021-12-27 | 2022-11-23 | Андрей Павлович Катанский | Способ и устройство адаптивного автоматизированного управления системой отопления, вентиляции и кондиционирования |
Families Citing this family (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN108566761B (zh) * | 2018-01-26 | 2019-11-08 | 青岛理工大学 | 一种采用机柜级热管的数据机房排热及废热利用系统 |
WO2020180479A1 (en) * | 2019-03-05 | 2020-09-10 | Hrl Laboratories, Llc | Network -composition. module for a bayesian neuromorphic compiler |
EP3789838A1 (en) * | 2019-09-09 | 2021-03-10 | Alisea S.r.l. | Systems and methods for artificial intelligence-based maintenance of an air conditioning system |
KR20220118740A (ko) * | 2021-02-19 | 2022-08-26 | 에스케이하이닉스 주식회사 | 메모리 시스템 및 호스트를 포함하는 전자 시스템 |
CN113465059B (zh) * | 2021-05-31 | 2023-02-03 | 华为数字能源技术有限公司 | 一种蒸发冷却机组及数据中心 |
Family Cites Families (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US6847854B2 (en) * | 2001-08-10 | 2005-01-25 | Rockwell Automation Technologies, Inc. | System and method for dynamic multi-objective optimization of machine selection, integration and utilization |
US8315961B2 (en) * | 2009-07-14 | 2012-11-20 | Mitsubishi Electric Research Laboratories, Inc. | Method for predicting future environmental conditions |
US8510255B2 (en) * | 2010-09-14 | 2013-08-13 | Nest Labs, Inc. | Occupancy pattern detection, estimation and prediction |
US9366451B2 (en) * | 2010-12-24 | 2016-06-14 | Commonwealth Scientific And Industrial Research Organisation | System and method for the detection of faults in a multi-variable system utilizing both a model for normal operation and a model for faulty operation |
WO2012129561A1 (en) * | 2011-03-24 | 2012-09-27 | Pariyani Ankur | Dynamic risk analysis using alarm database |
-
2014
- 2014-09-30 FR FR1459314A patent/FR3026510B1/fr active Active
-
2015
- 2015-09-09 ES ES15184560T patent/ES2870981T3/es active Active
- 2015-09-09 EP EP15184560.9A patent/EP3002653B1/fr active Active
- 2015-09-29 RU RU2015141427A patent/RU2694295C2/ru active
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
RU2784191C1 (ru) * | 2021-12-27 | 2022-11-23 | Андрей Павлович Катанский | Способ и устройство адаптивного автоматизированного управления системой отопления, вентиляции и кондиционирования |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
EP3002653B1 (fr) | 2021-04-21 |
RU2015141427A3 (ru) | 2019-04-04 |
FR3026510A1 (fr) | 2016-04-01 |
FR3026510B1 (fr) | 2016-12-09 |
ES2870981T3 (es) | 2021-10-28 |
EP3002653A1 (fr) | 2016-04-06 |
RU2694295C2 (ru) | 2019-07-11 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
RU2015141427A (ru) | Устройство и способ контроля работы системы овк, комплекс, содержащий систему овк и такое устройство контроля, и соответствующий компьютерный программный продукт | |
Eom et al. | Refrigerant charge fault detection method of air source heat pump system using convolutional neural network for energy saving | |
US9494953B2 (en) | Control system and method for multi-stage heating and cooling system with minimum on time and off time | |
Guo et al. | An enhanced PCA method with Savitzky-Golay method for VRF system sensor fault detection and diagnosis | |
US10168067B2 (en) | Detecting and handling a blocked condition in the coil | |
US8527098B2 (en) | Heating, ventilation, and air conditioning management system and method | |
CN107655149B (zh) | 空调除霜控制设备和方法 | |
US20160169572A1 (en) | Fault detection and diagnostic system for a refrigeration circuit | |
US20140137573A1 (en) | Expansion Valve Position Control Systems And Methods | |
US10704817B2 (en) | Capacity staging system for multiple compressors | |
US10948213B2 (en) | Systems and methods for operating a thermostat based on building configuration data | |
US20230144991A1 (en) | Chiller suction flow limiting with input power or motor current control | |
US10371395B2 (en) | System and method for a compressor dome temperature sensor location verification | |
EP2932814A1 (en) | Fault detection in a cooling system with a plurality of identical cooling circuits | |
CN107917484A (zh) | 基于无线数据传输的带热量上升补偿的恒温器 | |
EP3086060B1 (en) | Defrosting method and device for refrigerating or air conditioning apparatus | |
CN105518394A (zh) | 运行控制装置及运行控制方法 | |
MX2016010356A (es) | Sistema de refrigeracion y calefaccion para vehiculos controlado de manera dinamica ejecutable en ciclos de compresion multiples. | |
EP2829812A2 (en) | A refrigeration device and method of operation | |
US11156378B2 (en) | Personal health monitoring using smart home devices | |
CN105865096A (zh) | 一种提升多联机机组制热效果的方法及其机组 | |
CN110030698A (zh) | 空调控制方法及装置、空调 | |
CN113508268A (zh) | 决定空调机的预冷运转或预热运转的运转条件的机械学习装置 | |
Soltani et al. | Fault detection of supermarket refrigeration systems using convolutional neural network | |
JP2017003135A5 (ru) |